CN109948260B - 柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

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CN109948260B CN201910220221.2A CN201910220221A CN109948260B CN 109948260 B CN109948260 B CN 109948260B CN 201910220221 A CN201910220221 A CN 201910220221A CN 109948260 B CN109948260 B CN 109948260B
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Abstract

本公开提供一种柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:获取柴油机的运行信息、部件信息;根据运行信息、部件信息,确定运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;根据部件故障信息与运行时间的关系确定运行信息对应的柴油机的修理策略。本公开提供的方法、装置、设备及可读存储介质,根据柴油机在实际运行情况时的运行信息以及部件信息,确定出在不同的运行信息情况下,柴油机部件故障信息与运行时间的关系,进而确定出准确的柴油机的修理策略。

Description

柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本公开涉及修理策略制定技术,尤其涉及一种柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
柴油机修理策略中包括根据柴油机的使用时间规定的修理种类,例如辅修、中修、大修等。并具体规定了柴油机整机和各零部件不同的维修方式,维护人员可以基于柴油机修理策略对柴油机进行修理,从而维护柴油机。
柴油机修理策略制定的是否合理,直接影响了柴油机及其零部件在运行时的可靠性、维修成本等。现有技术中,柴油机修理策略是根据产品设计时,对各零部件的机械负荷、疲劳磨损等计算得到的理论寿命确定的。
但是,由于基于各零部件的理论寿命确定柴油机修理策略,导致仅参考各零部件的寿命上限值来确定具体的维修时间、维修部件,而在实际应用时,柴油机的实际运行情况会影响各零部件的寿命,导致各部件的实际寿命与理论寿命不符,因此,现有技术中仅参考各零部件的寿命上限值确定的修理策略准确性较差。
发明内容
本公开提供一种柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质,以解决现有技术中仅参考各零部件的寿命上限值确定的柴油机修理策略准确性较差的问题。
本公开的第一个方面是提供一种柴油机修理策略的确定方法,包括:
获取柴油机的运行信息、部件信息;
根据所述运行信息、所述部件信息,确定所述运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;
根据所述部件故障信息与运行时间的关系确定所述运行信息对应的所述柴油机的修理策略。
本公开的另一个方面是提供一种柴油机修理策略的确定装置,包括:
获取模块,用于获取柴油机的运行信息、部件信息;
关系确定模块,用于根据所述运行信息、所述部件信息,确定所述运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;
策略确定模块,用于根据所述部件故障信息与运行时间的关系确定所述运行信息对应的所述柴油机的修理策略。
本公开的又一个方面是提供一种柴油机修理策略的确定设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现如上述第一方面所述的柴油机修理策略的确定方法。
本公开的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的柴油机修理策略的确定方法。
本公开提供的柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质的技术效果是:
本公开提供的柴油机修理策略的确定方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取柴油机的运行信息、部件信息;根据运行信息、部件信息,确定运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;根据部件故障信息与运行时间的关系确定运行信息对应的柴油机的修理策略。本公开提供的方法、装置、设备及可读存储介质,根据柴油机在实际运行情况时的运行信息以及部件信息,确定出在不同的运行信息情况下,柴油机部件故障信息与运行时间的关系,进而确定出准确的柴油机的修理策略。
附图说明
图1为本发明一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定方法的流程图;
图2为本发明另一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定方法的流程图;
图2A为本发明一示例性实施例示出的部件故障信息与运行时间的关系的示意图;
图2B为本发明一示例性实施例示出的部件故障原因与运行时间的关系的示意图;
图3为本发明一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定装置的结构图;
图4为本发明另一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定装置的结构图;
图5为本发明一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定设备的结构图。
具体实施方式
图1为本发明一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定方法的流程图。
如图1所示,本实施例提供的柴油机修理策略的确定方法包括:
步骤101,获取柴油机的运行信息、部件信息。
其中,本实施例提供的方法可以用于确定柴油机的修理策略,具体根据柴油机的实际运行信息以及部件信息,确定修理策略,从而使得到的修理策略符合柴油机实际运行情况,且准确。柴油机是指柴油发动机,例如设置在火车中的柴油发动机。
具体的,可以由具备计算能力的电子设备执行本实施例的方法,如计算机、平板电脑等。
进一步的,可以在柴油机中设置采集终端,用于采集柴油机的运行信息和部件信息。可以在柴油机中设置传感器,传感器可以与该采集终端连接,从而使传感器向采集终端发送电信号,采集终端再对电信号进行处理,解析出具体的信息。
实际应用时,柴油机中可以设置多个传感器,用于采集多种运行信息以及部件信息。例如,运行信息可以包括环境温度、大气压力、风沙、柴油机转速、功率、交变次数等信息,部件信息可以包括柴油机中各部件的故障信息。
其中,采集终端还可以设置有通信模块,可以将采集的运行信息、部件信息上传至数据中心。例如,可以通过2G/3G/4G/5G等通信网络将相关信息上传至数据中心。可以在多个柴油机中设置采集终端,从而获取大量的柴油机的运行信息以及部件信息,使得电子设备能够基于大量的数据确定出修理策略。获取的运行信息、部件信息可以具有对应关系,例如,同一个柴油机在某一时刻的运行信息以及部件信息。
具体的,数据中心可以设置在执行本实施例提供的方法的电子设备中,也可以设置在其他电子设备中。执行本实施例提供的方法的电子设备能够访问该数据中心,并从中获取柴油机的运行信息、部件信息。
进一步的,可以在需要生成修理策略时,执行本实施例提供的方法,控制电子设备访问数据中心,并获取柴油机的运行信息、部件信息。电子设备还可以实时或定时访问数据中心,获取柴油机的运行信息、部件信息,并根据数据中心中实时或定时更新的数据,更新已经生成的修理策略,从而使修理策略实时性更好。
步骤102,根据运行信息、部件信息,确定运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系。
实际应用时,电子设备根据对获取的运行信息、部件信息进行分析,得到运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系。
其中,本实施例提供的方法中,可以对运行信息进行分析,得到运行信息属性,可以对具有相同运行信息属性的部件信息进行分析,从而得到运行信息对应的部件故障情况,具体可以是故障信息与运行时间的关系。
具体的,可以设置不同运行信息对应的综合因子,从而使用综合因子来衡量不同的运行信息。
在一种实施方式中,可以设置每种运行信息对应的综合因子,从而可以根据获取的运行信息确定出对应的综合因子。
在车辆实际运行时,运行信息中可能包括多个子信息,此时,由于多个子信息的组合方式较多,造成运行信息的个数较多,进而需要设置较多数量的综合因子。因此,在另一种实施方式中,还可以针对每种子信息设置对应的因子,可以根据运行信息中包括的子信息确定对应的因子,再基于这些因子得到运行信息对应的综合因子。
可以认为因子是用于衡量运行信息对柴油机部件寿命影响程度的参数,相同综合因子对应的运行信息对柴油机寿命的影响相同。因此,可以根据综合因子相同的运行信息对应的部件信息,确定这些运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系。
其中,可以根据柴油机的部件信息,确定出柴油机各个部件对应的故障信息,具体可以包括故障产生时柴油机的运行时间,还可以包括部件故障的原因,例如,是哪个子部件故障导致的该部件故障。
具体的,针对具有综合因子的运行信息,可以分析出各个部件在不同运行时间时的故障率情况,例如,部件A在运行第一天的故障率,部件A在运行第二天的故障率等,可以将部件故障率与运行时间的关系,作为在具有相同综合因子的运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系。
柴油机的故障信息会随着运行时间的变化而变化,例如,随着运行时间的增长,部件的故障率也会变高。因此,可以根据部件故障信息与运行时间的关系确定修理策略。
步骤103,根据部件故障信息与运行时间的关系确定运行信息对应的柴油机的修理策略。
进一步的,可以根据确定出的部件故障信息与运行时间的关系确定运行信息对应的修理策略。具体可以确定出具有相同综合因子的运行信息的修理策略。
实际应用时,可以根据确定出的部件故障信息与运行时间的关系确定出部件故障的产生时间,还可以确定出部件具体的故障原因,形成修理策略,从而指导维护人员在相应的运行时间对该部件进行维护,还可以进一步的指导维护人员对部件进行维护时的内容。
本实施例提供的方法用于确定柴油机修理策略,该方法由设置有本实施例提供的方法的设备执行,该设备通常以硬件和/或软件的方式来实现。
本实施例提供的柴油机修理策略的确定方法,包括:获取柴油机的运行信息、部件信息;根据运行信息、部件信息,确定运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;根据部件故障信息与运行时间的关系确定运行信息对应的柴油机的修理策略。本实施例提供的方法,根据柴油机在实际运行情况时的运行信息以及部件信息,确定出在不同的运行信息情况下,柴油机部件故障信息与运行时间的关系,进而确定出准确的柴油机的修理策略。
图2为本发明另一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定方法的流程图。
如图2所示,本实施例提供的柴油机修理策略的确定方法,包括:
步骤201,获取柴油机的运行信息、部件信息。
步骤201与步骤101的具体原理和实现方式类似,此处不再赘述。
步骤202,根据运行信息确定条件综合因子。
其中,可以根据获取的运行信息确定条件综合因子,即确定运行信息对柴油机部件寿命的影响程度。
具体的,运行信息中可以包括多种信息,例如,可以包括运行环境。该环境信息可以是通过设置在柴油机中的采集终端采集得到的。进一步的,运行信息还可以包括柴油机的使用情况,使用情况也可以是通过设置在柴油机中的采集终端采集得到的。
进一步的,环境信息可以包括环境温度、大气压力、风沙、柴油机转速、功率、变速次数等。使用情况可以是柴油机的使用频次、使用时长等,例如,在一天内的平均使用时长。
实际应用时,车辆的使用人员以及维护人员对柴油机部件的寿命也会产生影响,例如,掌握技术较高的使用人员以及维护人员操作的柴油机,部件寿命会较长,因此,运行信息中还可以包括使用人员、维护人员的信息。可以由工作人员将各个柴油机对应的使用人员、维护人员信息录入数据中心,从而使电子设备可以从数据中心获取到这一信息。
其中,根据运行信息确定条件综合因子,包括:
根据运行环境确定第一影响因子,根据使用情况确定第二影响因子,根据使用人员、维护人员确定第三影响因子。
可以预先设置运行环境对应的因子信息,例如,不同风沙级别对应不同的因子值,不同的大气压力对应不同的因子值,进而根据这些因子值确定第一影响因子,可以将各个因子值进行相加得到第一影响因子。
具体的,可以预先设置不同使用情况对应的因子信息,例如,不同的每天使用时长对应不同的因子值,可以基于对应关系确定第二影响因子。
进一步的,还可以预先设置不同的使用人员、维护人员对应的因子值,可以基于这两个因子值确定第三影响因子。还可以预先设置不同的班组对应的因子值,此时,可以确定使用人员、维护人员所属的班组,进而根据班组的因子值确定第三影响因子。
实际应用时,可以根据第一影响因子、第二影响因子、第三影响因子确定条件综合因子。例如,可以直接将这些影响因子进行相加,得到条件综合因子。
其中,还可以设置其他影响因子,作为经验调节值。
具体的,可以基于下式确定条件综合因子:
式中,θ为运用条件综合因子,θ1为第一影响因子,θ2为第二影响因子,θ3为第三影响因子,θn为其他影响因子。
步骤203,获取条件综合因子相同的柴油机的目标部件信息。
其中,条件综合因子相同的运行信息,对于柴油机部件的寿命影响相同,因此,可以获取条件综合因子相同的柴油机的目标部件信息。例如,获取条件综合因子为k的目标部件信息。
步骤204,根据目标部件信息确定条件综合因子对应的部件故障信息与运行时间的关联关系。
具体的,可以根据目标部件信息,确定该条件综合因子对应的部件故障信息与运行时间的关联关系。例如,可以根据目标部件信息确定出条件综合因子为k时,部件故障信息与运行时间的关联关系。
进一步的,部件信息中可以包括部件故障信息。例如,部件A的故障信息,具体可以包括故障时间。
实际应用时,可以根据目标部件信息确定部件故障信息,并确定运行时间对应的部件故障率。可以获取多个相同条件综合因子对应的部件信息,进而能够获取到多个部件故障信息,并且可以根据故障时间确定故障发生在柴油机运行后的多长时间,也就是运行时间,进而确定出每个运行时间关联的部件故障率,例如,部件A在运行时间为100小时后的故障率。
其中,在一种实施方式中,运行时间可以是柴油机正式运行后的时间,即使柴油机停止运行,该时间也可以继续累积。例如,柴油机在1月1日开始正式运行,那么在1月5日,则认为运行时间为5天,即使在这之间柴油机即使未运行。
在另一种实施方式中,运行时间可以是柴油机实际运行的时间,即仅计算柴油机启动的时间,并进行叠加。例如,柴油机在1月1日开始正式运行,并启动了8个小时,此后在1月5日又启动了8个小时,在这之间柴油机未运行,此时,则可以认为运行时间为16个小时。
具体的,可以认为得到的部件故障信息与运行时间的关联关系,与目标部件信息对应的条件综合因子对应。例如,可以认为得到的关联关系与条件综合因子k对应。
进一步的,基于本实施例提供的方法,可以得到每个条件综合因子对应的不同部件的故障信息与运行时间的关联关系。例如,在条件综合因子为k时,部件A、B、C等分别对应的故障信息与运行时间的关联关系。
步骤205,根据条件综合因子对应的运行时间关联的部件故障率确定部件修理时间。
在确定了条件综合因子对应的运行时间关联的部件故障率之后,可以基于运行时间关联的部件故障率,确定出部件容易出现故障的运行时间,再基于该容易出现故障的运行时间,确定部件对应的修理时间。
其中,可以根据故障率变化情况确定容易出现故障的运行时间,例如,可以绘制故障率随时间变化的曲线,并寻找曲线中故障率由低到高的拐点,将拐点对应的时间确定为容易出现故障的运行时间。例如,可以根据曲线中每个点的曲率确定出拐点。
具体的,可以将容易出现故障的运行时间作为修理时间,还可以将容易出现故障的运行时间之前预设时间段确定为修理时间。
根据本实施例提供的方法,可以确定出条件综合因子为k时,不同部件对应的修理时间。
步骤206,根据部件失效模式,确定部件修理时间对应的修理项目。
进一步的,本实施例提供的方法中,部件信息包括部件失效模式。失效模式是指部件故障的具体原因,例如是由于该部件的哪个子部件故障,导致该部件失效,再例如,子部件具体的故障原因,例如子部件产生裂痕、磨损,再例如,子部件之间产生松动等。
实际应用时,可以根据部件的失效模式确定具体的修理项目,可以具体确定部件修理时间对应的修理项目。
其中,可以根据失效模式确定不同运行时间对应的具体故障原因,从而能够基于这一信息,确定出运行时间与故障原因的对应关系,具体可以确定不同运行时间对应的故障原因概率。例如,部件A在不同运行时间对应的子部件a的故障概率、子部件b的故障概率、子部件c的故障概率等。
具体的,可以根据运行时间与故障原因的对应关系,确定出修理时间对应的故障原因概率,从而确定出具体的修理项目。修理项目可以包括一种也可以包括多种,例如,可以是最高故障原因概率对应的项目,也可以是高于阈值的故障原因概率对应的项目。
根据本实施例提供的方法,可以确定出条件综合因子为k时,各个部件的修理时间对应的修理项目。本实施例提供的方法中,修理策略可以包括条件综合因子对应的各个部件的修理时间、以及修理项目。
步骤207,获取目标柴油机的运行信息,根据运行信息、修理策略确定目标柴油机对应的修理时间、修理项目。
进一步的,本实施例提供的方法,还可以包括根据修理策略确定柴油机对应的修理时间、修理项目的步骤。
实际应用时,可以根据修理策略确定目标柴油机的修理时间和修理项目。
其中,可以通过目标柴油机中的采集终端获取该目标柴油机的运行信息,还可以根据预先录入的维护人员、使用人员信息获取目标柴油机的运行信息。
具体的,可以根据该运行信息确定目标柴油机对应的条件综合因子,并根据条件综合因子确定与其对应的各个部件的修理时间、修理项目。
以柴油机的气门横臂为例,采用本实施例提供的方法确定修理策略的具体步骤如下:
利用柴油机机载数据采集终端进行相关数据自动采集,该相关数据包括柴油机运用环境温度、大气压力、风沙、柴油机转速、功率、交变次数、气门横臂及其他部件的故障信息。通过通信网络将相关数据自动上传至数据中心,形成柴油机运用信息数据库。
可以对信息数据库数据进行分析,分析内容包括柴油机的运用信息分析,气门横臂的故障率统计,对气门横臂具体失效模式、下级子部件的故障率进行分析,最终形成柴油机各部件在实际运用条件下的部件故障信息与运行时间的关系,具体可以是故障率变化曲线。具体如下:
柴油机的运行信息分析包括以环境温度、大气压力、风沙为基础的运行环境分析,以柴油机转速、功率、交变次数为基础的使用情况分析,人员的运用和维护水平评估。
确定柴油机调节综合因子的公式为:
其中,θ为运用条件综合因子,θ1为运用环境条件影响因子,θ2为运用率影响因子,θ3为人员运用和维护水平影响因子,θn为其他影响因子。
图2A为本发明一示例性实施例示出的部件故障信息与运行时间的关系的示意图。
根据信息数据库数据对气门横臂故障率进行分析,制定气门横臂的平均故障率曲线如图2A所示,如图2A所示,在运行时间到达n4后,气门横臂的平均故障率呈上升趋势。
图2B为本发明一示例性实施例示出的部件故障原因与运行时间的关系的示意图。
对气门横臂具体失效模式进行分析,气门横臂的下级子部件主要包括气门横臂弹簧、气门横臂球座、气门横臂导杆。其失效模式主要包括气门间隙超限、气门横臂弹簧失效、气门横臂球座磨损、气门横臂导杆裂纹。对气门横臂的下级子部件进行故障率统计,最终形成柴油机气门横臂在运用条件θ下的实际寿命曲线如图2B所示。
对柴油机气门横臂的实际寿命曲线进行分析,在运行时间达到n3时,气门间隙超限的故障率明细上升,因此修程中可规定运用中每隔n3时间进行一次气门间隙调整。在运行时间达到n5时,气门横臂故障率开始上升,主要故障来源于气门横臂弹簧失效,因此修程中可规定运行时间到达n5时更新气门横臂弹簧。在运行时间达到n6时,失效模式中气门横臂球座磨损的故障率明显上升,因此修程中可规定运行时间到达n6时更新气门横臂弹簧。在运行时间达到n7时,失效模式中气门导杆裂纹的故障率明显上升,因此修程中可规定运行时间到达n7时更新气门横臂导杆。
可以采用相同的分析方法,确定柴油机其他零部件的修程,最终形成柴油机整机修程。
图3为本发明一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定装置的结构图。
如图3所示,本实施例提供的柴油机修理策略的确定装置,包括:
获取模块31,用于获取柴油机的运行信息、部件信息;
关系确定模块32,用于根据所述运行信息、所述部件信息,确定所述运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;
策略确定模块33,用于根据所述部件故障信息与运行时间的关系确定所述运行信息对应的所述柴油机的修理策略。
本实施例提供的柴油机修理策略的确定装置,包括:获取模块,用于获取柴油机的运行信息、部件信息;关系确定模块,用于根据运行信息、部件信息,确定运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;策略确定模块,用于根据部件故障信息与运行时间的关系确定运行信息对应的柴油机的修理策略。本实施例提供的装置,根据柴油机在实际运行情况时的运行信息以及部件信息,确定出在不同的运行信息情况下,柴油机部件故障信息与运行时间的关系,进而确定出准确的柴油机的修理策略。
本实施例提供的柴油机修理策略的确定装置的具体原理和实现方式均与图1所示的实施例类似,此处不再赘述。
图4为本发明另一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定装置的结构图。
如图4所示,在上述实施例的基础上,本实施例提供的柴油机修理策略的确定装置,可选的,所述关系确定模块32具体用于:
根据所述运行信息确定条件综合因子;
获取所述条件综合因子相同的所述柴油机的目标部件信息;
根据所述目标部件信息确定所述条件综合因子对应的部件故障信息与运行时间的关联关系。
可选的,所述运行信息包括以下至少一种:
运行环境、使用情况、使用人员、维护人员;
所述关系确定模块32具体用于:
根据所述运行环境确定第一影响因子,根据所述使用情况确定第二影响因子,根据所述使用人员、所述维护人员确定第三影响因子;
根据所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子确定所述条件综合因子。
所述关系确定模块32具体用于:
根据所述目标部件信息确定部件故障信息,并确定所述条件综合因子对应的所述运行时间关联的部件故障率。
可选的,所述部件信息包括部件失效模式;
所述策略确定模块33具体用于:
根据所述条件综合因子对应的所述运行时间关联的部件故障率确定部件修理时间;
根据所述部件失效模式,确定所述部件修理时间对应的修理项目。
可选的,本实施例提供的装置还包括:
修理模块34,用于获取目标柴油机的运行信息,根据所述运行信息、所述修理策略确定所述目标柴油机对应的修理时间、修理项目。
本实施例提供的修理策略的确定装置的具体原理和实现方式均与图2所示的实施例类似,此处不再赘述。
图5为本发明一示例性实施例示出的柴油机修理策略的确定设备的结构图。
如图5所示,本实施例提供的柴油机修理策略的确定设备包括:
存储器51;
处理器52;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器51中,并配置为由所述处理器52执行以实现如上所述的任一种修理策略的确定方法。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,
所述计算机程序被处理器执行以实现如上所述的任一种柴油机修理策略的确定方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种柴油机修理策略的确定方法,其特征在于,包括:
获取柴油机的运行信息、部件信息;
根据所述运行信息、所述部件信息,确定所述运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;其中,所述部件信息包括部件故障时间;
根据所述部件故障信息与运行时间的关系确定所述运行信息对应的所述柴油机的修理策略;
所述根据所述运行信息、所述部件信息,确定所述运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系,包括:
根据所述运行信息确定条件综合因子;
获取所述条件综合因子相同的所述柴油机的目标部件信息;
根据所述目标部件信息确定所述条件综合因子对应的部件故障信息与运行时间的关联关系;
所述运行信息包括以下至少一种:
运行环境、使用情况、使用人员、维护人员;
所述根据所述运行信息确定条件综合因子,包括:
根据所述运行环境确定第一影响因子,根据所述使用情况确定第二影响因子,根据所述使用人员、所述维护人员确定第三影响因子;
根据所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子确定所述条件综合因子。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标部件信息确定所述条件综合因子对应的部件故障信息与运行时间的关联关系,包括:
根据所述目标部件信息确定部件故障信息,并确定所述条件综合因子对应的所述运行时间关联的部件故障率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述部件信息包括部件失效模式;
所述根据所述部件故障信息与运行时间的关系确定所述运行信息对应的所述柴油机的修理策略,包括:
根据所述条件综合因子对应的所述运行时间关联的部件故障率确定部件修理时间;
根据所述部件失效模式,确定所述部件修理时间对应的修理项目。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
获取目标柴油机的运行信息,根据所述运行信息、所述修理策略确定所述目标柴油机对应的修理时间、修理项目。
5.一种柴油机修理策略的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取柴油机的运行信息、部件信息;
关系确定模块,用于根据所述运行信息、所述部件信息,确定所述运行信息对应的部件故障信息与运行时间的关系;其中,所述部件信息包括部件故障时间;
策略确定模块,用于根据所述部件故障信息与运行时间的关系确定所述运行信息对应的所述柴油机的修理策略;
所述关系确定模块,具体用于根据所述运行信息确定条件综合因子;获取所述条件综合因子相同的所述柴油机的目标部件信息;根据所述目标部件信息确定所述条件综合因子对应的部件故障信息与运行时间的关联关系;所述运行信息包括以下至少一种:运行环境、使用情况、使用人员、维护人员;
所述关系确定模块,还用于根据所述运行环境确定第一影响因子,根据所述使用情况确定第二影响因子,根据所述使用人员、所述维护人员确定第三影响因子;
根据所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子确定所述条件综合因子。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
修理模块,用于获取目标柴油机的运行信息,根据所述运行信息、所述修理策略确定所述目标柴油机对应的修理时间、修理项目。
7.一种柴油机修理策略的确定设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-4任一种所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,
所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4任一种所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113282467B (zh) * 2021-05-28 2023-06-16 青岛海尔科技有限公司 信息显示方法及装置、存储介质及电子装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103245911A (zh) * 2013-05-03 2013-08-14 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 一种基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法
CN104408275A (zh) * 2014-05-20 2015-03-11 国家电网公司 一种基于综合健康指数的变压器可靠性评估方法
CN104680251A (zh) * 2015-02-12 2015-06-03 上海交通大学 考虑外部环境影响的港口设备智能预防性维护系统及方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5408412A (en) * 1992-04-09 1995-04-18 United Technologies Corporation Engine fault diagnostic system
FR2992359A1 (fr) * 2012-06-25 2013-12-27 Renault Sa Detection de defaillances de combustion d'un moteur
CN106372323B (zh) * 2016-08-31 2019-10-18 陕西千山航空电子有限责任公司 一种基于飞行数据的机载设备故障率检测方法
CN108226775B (zh) * 2016-12-13 2020-06-30 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机的故障自检测方法及装置
GB201621434D0 (en) * 2016-12-16 2017-02-01 Palantir Technologies Inc Processing sensor logs
CN109376882A (zh) * 2018-12-29 2019-02-22 华润电力技术研究院有限公司 维修策略制定方法、终端和计算机存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103245911A (zh) * 2013-05-03 2013-08-14 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 一种基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法
CN104408275A (zh) * 2014-05-20 2015-03-11 国家电网公司 一种基于综合健康指数的变压器可靠性评估方法
CN104680251A (zh) * 2015-02-12 2015-06-03 上海交通大学 考虑外部环境影响的港口设备智能预防性维护系统及方法

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