CN109947789A - 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109947789A
CN109947789A CN201910082614.1A CN201910082614A CN109947789A CN 109947789 A CN109947789 A CN 109947789A CN 201910082614 A CN201910082614 A CN 201910082614A CN 109947789 A CN109947789 A CN 109947789A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
export
target database
task
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910082614.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109947789B (zh
Inventor
王保军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201910082614.1A priority Critical patent/CN109947789B/zh
Publication of CN109947789A publication Critical patent/CN109947789A/zh
Priority to PCT/CN2019/117704 priority patent/WO2020155760A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109947789B publication Critical patent/CN109947789B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种多数据库的数据处理的方法,包括接收用户输入的任务请求指令;判断所述任务接收指令的类型;若所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型,获取用户输入的导出配置信息;根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据。本申请还提供一种多数据库的数据处理装置、计算机设备及存储介质。本申请在进行数据导出时,根据导出配置信息连接到不同的数据库进行数据导出,取代不同数据库对不同客户端的依赖。

Description

一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储 介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
数据库是现代社会中信息资源管理的重要基础。为了数据管理和查看的方便,常常需要将数据库中的数据导出为其他格式的文件。由于市场上的数据库产品多种多样,不同的数据库产品对应不同的数据源。现有技术中,从数据源中采集数据都是直接连接数据库执行产生结果。而不同的数据库依赖不同的客户端,这就需要用户在终端对应不同的数据库安装不同的客户端,不但占用终端资源,而且操作不方便。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质,以克服现有技术不同的数据库需要安装不同的客户端导致的占用终端资源,操作不方便的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种多数据库的数据处理的方法,采用了如下所述的技术方案:
接收用户输入的任务请求指令;
判断所述任务接收指令的类型;
当所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型时,获取用户输入的导出配置信息,所述导出配置信息包括目标数据库信息及查询语言;
根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据,包括:
根据所述目标数据库信息访问所述目标数据库;
根据所述查询语言生成所述目标数据库支持的可执行语句;
利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据;
将查询到的数据从所述目标数据库中导出。
进一步的,所述目标数据库信息还包括所述目标数据库的地址及用户在目标数据库中的注册信息,所述根据所述目标数据库信息访问目标数据库的步骤具体包括:
根据所述地址确定所述目标数据库的路径;
向所属目标数据库发送访问请求,所述访问请求中携带所述注册信息,以使所述目标数据库对所述注册信息进行验证;
判断是否接收到所述目标数据库返回的验证通过消息;
若接收到所述验证通过消息,执行所述根据所述查询语言生成所述目标数据库支持的可执行语句的步骤。
进一步的,所述配置信息还包括导出文本的格式信息和导出文本的存储路径,所述将查询到的数据从所述目标数据库中导出的具体步骤包括:
将查询到的数据生成中间结果文件;
根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件;
将所述指定格式的文件存储到所述存储路径中。
进一步的,所述获取用户输入的导出配置信息的步骤具体包括:
显示数据导出配置界面,所述数据导出配置界面为用户提供数据导出的配置信息的输入窗口;
提取所述用户在所述数据导出配置界面的输入信息,所述输入信息即为所述导出配置信息。
进一步的,所述接收用户输入的任务请求指令之后,所述方法还包括:将所述任务请求指令加入任务列表;
若任务列表中有多个导出任务,在执行将查询到的数据生成中间结果文件的步骤之后,所述方法还包括;
判断任务列表中的其它导出任务与当前执行的导出任务是否关联;
若关联,将当前执行导出任务的中间结果文件的数据内容载入关联的导出任务的中间结果文件中,并根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件;
否则,直接根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件。
进一步的,所述步骤判断所述任务接收指令的类型之后,所述方法还包括:
若所述任务接收指令的类型为文本数据归类指令类型,获取用户输入的文本归类配置信息;
根据所述文本归类配置信息从指定的目标数据库中提取待归类文本和归类模板文本;
将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类。
进一步的,所述文本归类配置信息包括待归类文本信息及归类模板文本信息,所述根据所述文本归类配置信息从指定的目标数据库中提取待归类文本,将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类,包括:
从所述归类模板文档中提取归类关键词;
根据所述归类关键词在所述待归类文档的数据内容中进行检索;
将检索到的内容分别填入归类模板文档中的对应的归类关键词指定的位置处。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种多数据库的数据处理装置,包括:
配置信息模块,用于在所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型时,获取用户输入的导出配置信息;
数据导出模块;根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的多数据库的数据处理的方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的多数据库的数据处理的方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
由用户输入需要执行的指令的配置信息,在进行数据导出时,根据导出配置信息连接到不同的数据库进行数据导出,取代不同数据库对不同客户端的依赖,并且在进行文本数据归类时,根据文本归类配置信息读取待归类文本和归类模板文本,实现不同格式的文件导出。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2根据本申请的多数据库的数据处理的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的多数据库的数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
附图标记:
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture E数据处理的perts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureE数据处理的perts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的多数据库的数据处理的方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,数据处理的装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的多数据库的数据处理的方法的一个实施例的流程图。所述的多数据库的数据处理的方法,包括以下步骤:
步骤201,接收用户输入的任务请求指令;
步骤202,判断所述任务接收指令的类型,若所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型,执行步骤203,若所述任务接收指令的类型为文本数据归类指令,执行步骤205;
步骤203、获取用户输入的导出配置信息;
步骤204、根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据;
步骤205、获取用户输入的文本归类配置信息;
步骤206、根据所述文本归类配置信息从指定的目标数据库中提取待归类文本和归类模板文本;
步骤207、将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类。
为了对本实施例进行更加详细的说明,下面分别对数据导出和文本归类进行详细说明。
以下为数据导出流程的描述说明。
在本实施例中,所述导出配置信息包括目标数据库信息及查询语言,所述步骤204根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据的步骤具体包括:
根据所述目标数据库信息访问所述目标数据库;
根据所述查询语言生成所述目标数据库支持的可执行语句;
利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据;
将查询到的数据从所述目标数据库中导出。
实际应用中,由于常用的数据库如MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase,都支持结构化查询语言(Structured Query Language,SQL),因此,如果目标数据库为上述几种数据库,则查询信息可以直接使用SQL语言编写,也可以直接写入导出数据的筛选条件,再根据目标数据库的类型生成可执行语句。
实际应用中,还可以启动导出监控定时器,通过导出监控定时器获取数据导出进度,并向用户实时显示数据导出进度。
实际应用中,还可以对用查询语言进行验证,如果验证通过,则根据查询语言生成数据库可执行语句,如果验证不通过,则返回错误信息并结束操作。
在本实施例中,所述目标数据库信息还包括所述目标数据库的地址及用户在目标数据库中的注册信息,所述步骤2041、根据所述目标数据库信息访问目标数据库的步骤具体包括:
根据所述地址确定所述目标数据库的路径;
向所属目标数据库发送访问请求,所述访问请求中携带所述注册信息,以使所述目标数据库对所述注册信息进行验证;
判断是否接收到所述目标数据库返回的验证通过消息,若是,执行所述利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据的步骤。
在本实施例中,多数据库的数据处理的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式向设于服务器的数据库发送访问请求。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMA数据处理的连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
实际应用中,根据数据库的地址、用户在该数据库中的注册信息进行验证时,只有在与数据库建立了连接并且数据库确认注册信息验证正确时,验证能够通过。具体的,在根据配置信息中的数据库地址进行连接验证时,会向数据库发送建立连接请求,该请求中将会携带验证信息,如用户名和密码。数据库接收到该请求时,获取携带的验证信息进行验证,只有通过验证,才接收该请求并建立连接,否则将拒绝该请求。
实际应用中,如果该数据库为开放式数据库,即不需验证信息,则只要与数据库建立了连接,就可认为验证通过,这种场景下,配置信息中相关的注册信息可以为空。
本实施例中,所述配置信息还包括导出文本的格式信息和导出文本的存储路径,所述将查询到的数据从所述目标数据库中导出的具体步骤包括:
将查询到的数据生成中间结果文件;
根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件;
将所述指定格式的文件存储到所述存储路径中。
实际应用中,可以预先设置多数据库的数据处理装置支持的转换格式的转换器,在执行根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件的步骤时,直接调用指定格式的转换器进行格式转换。
实际应用中,在生成中间结果文件之后,可以对中间结果文件进行一次预处理,然后再将其转换为指定格式文件。
预处理包括:
(1)捕获字段空值进行非空处理,非空处理包括进行加载或替换为其他含义数据;
(2)替换无效数据、缺失数据;
(3)规范化数据格式,利用字段格式约束定义,对于数据源中格式多样的数据,自定义导出格式,格式多样的数据包括时间、数值、字符;
(4)依据业务需求对字段进行拆分;
(5)设置分隔符,包括行分隔符,列分隔符,字段包围符,转义符等。
通过预处理,可以实现对读取的可能存在的错误或不一致的数据进行清洗和加工,提高转换的正确率和效率。
实际应用中,执行利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据的步骤之前,还可以进行如下处理:
计算需要导出的数据的总数据量,将总数据量存储到内存中,并反馈给导出监控定时器,进一步的如果指定的导出数据的存储位置的存储空间小于需要导出的数据的总数居量需要占用的空间,还可以在用户交互界面反馈存储空间不足,并提示用户更改指定的存储位置。
在执行将所述指定格式的文件存储到所述存储路径中的步骤时,还可以计算已经导出的数据量,将已经导出的数据量更新到内存中,并反馈给导出监控定时器,以使导出监控定时器获取数据导出进度。
在本实施例中,所述获取用户输入的导出配置信息的步骤具体包括:
显示数据导出配置界面,所述数据导出配置界面为用户提供数据导出的配置信息的输入窗口;
提取所述用户在所述数据导出配置界面的输入信息,所述输入信息即为所述导出配置信息。
实际应用中,可以在用户界面根据不同的任务设置不同的配置界面,例如当用户输入数据导出指令时,为用户提供数据导出配置界面,该界面可以为用户提供数据导出配置信息的输入窗口;当用户输入文档数据归类指令时,为用户提供数据文档数据归类配置界面,该界面可以为用户提供配置信息的输入窗口。
实际应用中,具体的,导出配置信息包括但不限于如下几种信息:
1、需要导出数据的目标数据库信息,如数据库地址、数据库类型等;
2、用户在该目标数据库中的注册信息,如用户名称、密码等;
3、导出数据查询信息,通过查询信息可以获知需要导出数据信息(如数据在数据源中的位置或数据过滤条件);
4、查询语言,如结构化查询语言;
5、导出数据的数据导出格式信息,如CSV,EXECL等;
6、导出数据图表分析类型,通过该信息可以确认是否需要对导出数据进行图表分析,以及采用什么类型的图标分析;
7、导出数据的文件存储位置。
如果导出配置数据中,还包括了导出数据图表分析,则所述步骤341将查询到的数据生成中间结果文件之后,所述方法还包括:
根据图表分析类型以及导出数据生成并导出图表文件。
具体的,对数据进行图标分析,可以对数据进行x维度(x轴)和y维度(y轴)进行分析,例如,导出的数据涉及一个学生、姓名、考试时间、考试分数,则可以将该学生的考试数据生成以x轴为时间轴,以y轴为分数轴的成绩曲线图。也可以生成圆形百分比分布图,如获得90分以上的考试成绩的次数占所有成绩中的百分比,获得80分以上的考试成绩的次数占所有成绩中的百分比。
当然还可以生成其他类型的分析图表。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在判断所述任务接收指令的类型之后,获取用户输入的导出配置信息之前,上述电子设备还可以执行以下步骤:
根据所述任务请求指令将其对应的导出任务写入任务队列中。
实际应用中,导出平台在获取到业务系统的任务请求之后,可返回任务响应信息,其中可携带有任务标识等,以便后续用户可以根据任务标识向导出平台查询任务的执行状态,即了解任务的进展情况,并在确定任务执行完成时,获取所导出的结果文件。
当接收了任务请求后,可以将所述任务请求加入任务列表,并进行加载,当任务被加载成功后,即成为可执行任务,该任务可能为以下某种状态。
PREP:表示任务被加载,任务刚刚被加载时即处于PREP状态。
RUNNING:表示任务正在执行,PREP状态的任务被启动后处于RUNNING状态。
SUSPENDED,表示任务被挂起,RUNNING状态的任务被用户挂起后处于SUSPENDED状态,SUSPENDED状态可重新回到RUNNING状态。
SUCCEEDED:表示任务执行成功,RUNNING状态的任务执行成功后处于SUCCEEDED状态。
KILLED:表示任务被停止,PREP状态的任务被删除后处于KILLED状态,RUNNING状态和SUSPENDED状态的任务被用户停止后也处于KILLED状态,被停止的任务可重新回到RUNNING状态进行执行。
FAILED:表示任务执行失败,RUNNING状态的任务执行失败后处于FAILED状态。
在执行列表任务时,可以采用同步调度或异步调度的方式执行队列中的任务。
具体的,同步调度为按照任务列表中的顺序进行调度,即列表队伍后端的任务需等待列表队列前端的任务执行完成后才会被调度,按照先进先出的原则执行任务。异步调度则可同时并发执行多个不同的任务,任务之间互不影响,每个任务均可启动单独的线程进行处理,可以同时为多个用户、多个任务处理多个数据集,大大提高了并发处理能力,并提高任务处理的效率。
实际应用中,如果任务列表中有多个导出任务,在执行将查询到的数据生成中间结果文件的步骤之后,还可以执行如下的处理步骤:
判断任务列表中的其它导出任务与当前执行的导出任务是否关联;
若关联,将当前执行导出任务的中间结果文件的数据内容载入关联的导出任务的中间结果文件中,并根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件;
否则,直接根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件。
在本实施例中,可以分析各导出任务的中间结果文件的数据内容,通过数据内容是否关联进行判断,例如,对导出任务一及导出任务二的中间结果文件进行分析,如果到导出任务一的导出数据为某产品的参数数据,导出任务二的数据内容购买该产品的客户资料数据,即两者之间存在相同的关键字(都涉及同一产品),则可以认为两个任务是关联的。
在本实施例中,如果当前执行的导出任务生成的中间数据为该任务中其它导出任务所关联的中间结果文件,则按照约定的数据格式,将产生的中间结果文件的数据载入该关联的导出任务的中间结果文件的数据框架中,使得整合后的数据格式保持一致。
实际应用中,如果存在多个导出任务,而这些导出任务之间无关联,则需要将每一个导出任务的中间结果文件单独转换为指定格式文件,这样就获取了多个最终导出结果文件,在输出导出结果时,可以向用户查询是否将多个导出结果文件进行打包压缩,然后再根据用户输入的指令直接输出多个导出结果文件或将多个导出结果文件打包压缩后输出。
以下为文本归类流程的描述说明。
在本实施例中,所述文本归类配置信息包括待归类文本信息及归类模板文本信息,所述步骤207将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类的具体步骤,包括:
从所述归类模板文档中提取归类关键词;
根据所述归类关键词在所述待归类文档的数据内容中进行检索;
将检索到的内容分别填入归类模板文档中的对应的归类关键词指定的位置处。
以将word版求职简历的word文档归类为excel版的求职简历为例。实际应用中,每个求职者所提供的求职报告中采用的格式可能都不一样。而招聘者为了便于管理和阅读,可能希望将各求职者的求职建立都统一为内部excel版的求职模板建立。这就需要将word版文档中的数据内容都提取出来进行分析归类。
word版文档中的数据内容,可以包括:资本个人资料(如姓名、性别、年龄、照片等)、受教育情况(如从高中开始直到最高学历、所学专业、获得的资格证、学习过程中参与的科研项目)、工作经验(如从获得第一份工作开始至今的工作经历)等。
Excel文档中归类关键词可以包括:个人资料关键词(姓名、性别、年龄、照片)、受教育情况关键词(学校、专业、学位)、资格证书关键词(资格证书、职称)、工作经历关键词(公司名称、研究项目名称)等。
以归类文档中个人资料关键词中的姓名为例,在待归类文档中检索到词语“姓名”后,对“姓名”后的字符进行分析,检索出名字。
一种情况是可以根据个人资料的填写习惯进行判断出文档中包含的名字,姓名后的几个字符就是名字,名字之后为了与其他内容进行区分,通常会在名字后加入空格或逗号或在名字下添加下划线等,因此,在分析时可以根据格式、符号等作为判断依据。
另一种情况是可以根据预存的姓氏、常用名字进行判断,例如预先存入百家姓,当出现类似姓氏的文字时,再判断该姓氏后的字是否包含着常用的名字集合中,如果是就可以判断为姓名进行提取。
实际应用中,不同的关键词的检索方法可以不同。例如“日期”的提取就与“姓名”的提取不同,其可以按照日期的书写格式进行提取。
由于归类模板文档为excel模板,则检索的内容填入对应关键词的单元格中。
在本实施例中,所述步骤205中获取用户输入的文本归类配置信息的步骤具体包括:
显示文本归类配置界面,所述文本归类配置界面为用户提供文本归类的配置信息的输入窗口;
提取所述用户在所述文本归类配置界面的输入信息,所述输入信息即为所述文本归类配置信息。
具体的,文本归类配置信息包括但不限于如下信息:
需要进行数据归类的待归类文档所在的存储路径;
归类模板文档存储路径;
新文档名称及存储路径。
在一些可选的实现方式中,在步骤207将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类之后,上述电子设备可以执行以下步骤:
根据文本归类配置信息的新文档名称及存储路径信息将归类模板文档重新命名并另存到用户指定的路径中。
本实施例的多数据库的数据处理的方法,在进行数据导出时,根据导出配置信息连接到不同的数据库进行数据导出,取代不同数据库对不同客户端的依赖,并且在进行文本数据归类时,根据文本归类配置信息读取待归类文本和归类模板文本,实现不同格式的文件导出。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种多数据库的数据处理置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的多数据库的数据处理装置300包括:接收模块301、判断模块302、配置信息获取模块303、数据导出模块304及文本数据归类模块305,其中:
接收模块301,用接收用户输入的任务请求指令,
判断模块302,用于判断所述任务接收指令的类型;
配置信息获取模块303,用于在所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型时,获取用户输入的导出配置信息;
数据导出模块304;根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据;
配置信息获取模块303,还用于所述任务接收指令的类型为文本数据归类指令类型,获取用户输入的文本归类配置信息;
文本数据归类模块305,用于根据所述文本归类配置信息从指定的目标数据库中提取待归类文本和归类模板文本,并将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类。
在本实施例中,所述导出配置信息包括目标数据库信息及查询语言,所述数据导出模块304还包括如下子模块:
数据库访问子模块,用于根据所述目标数据库信息访问所述目标数据库;
执行语句生成子模块,用于根据所述查询语言生成所述目标数据库支持的可执行语句;
查询子模块,用于利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据;
导出子模块,用于将查询到的数据从所述目标数据库中导出。
在本实施例中,所述目标数据库信息还包括所述目标数据库的地址及用户在目标数据库中的注册信息,所述数据库访问子模块,还用于根据所述地址确定所述目标数据库的路径,向所属目标数据库发送访问请求,所述访问请求中携带所述注册信息,以使所述目标数据库对所述注册信息进行验证。
所述执行语句生成子模块,还用于在所述接收模块301接收所述数据库返回的验证通过消息之后执行所述利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据。
在本实施例中,所述配置信息还包括导出文本的格式信息和导出文本的存储路径,所述导出子模块,还用于将查询到的数据生成中间结果文件,根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件,并将所述指定格式的文件存储到所述存储路径中。
在本实施例中,所述配置信息获取模块303,还包括如下子模块:
显示子模块,用于显示数据导出配置界面,所述数据导出配置界面为用户提供数据导出的配置信息的输入窗口;
信息提取子模块,用于提取所述用户在所述数据导出配置界面的输入信息,所述输入信息即为所述导出配置信息。
在本实施例中,所述文本数据归类模块305,还包括如下子模块:
关键词提取子模块,用于从所述归类模板文档中提取归类关键词;
检索子模块,用于根据所述归类关键词在所述待归类文档的数据内容中进行检索;
归类子模块,用于将检索到的内容分别填入归类模板文档中的对应的归类关键词指定的位置处。
在本实施例中,当指令为文本数据归类指令类型时配置信息获取模块303的显示子模块,还用于显示文本归类配置界面,所述文本归类配置界面为用户提供文本归类的配置信息的输入窗口;
配置信息获取模块303的信息提取子模块,还用于提取所述用户在所述文本归类配置界面的输入信息,所述输入信息即为所述文本归类配置信息。
本实施例的多数据库的数据处理的方法,在进行数据导出时,根据导出配置信息连接到不同的数据库进行数据导出,取代不同数据库对不同客户端的依赖,并且在进行文本数据归类时,根据文本归类配置信息读取待归类文本和归类模板文本,实现不同格式的文件导出。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或D数据处理的存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件,例如多数据库的数据处理的方法的程序代码等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的程序代码或者处理数据,例如运行所述多数据库的数据处理的方法的程序代码。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有数据处理的程序,所述数据处理的程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的多数据库的数据处理的方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多数据库的数据处理的方法,其特征在于,包括下述步骤:
接收用户输入的任务请求指令;
判断所述任务接收指令的类型;
当所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型时,获取用户输入的导出配置信息,所述导出配置信息包括目标数据库信息及查询语言;
根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据,包括:
根据所述目标数据库信息访问所述目标数据库;
根据所述查询语言生成所述目标数据库支持的可执行语句;
利用所述可执行语句从所述目标数据库中查询需要导出的数据;
将查询到的数据从所述目标数据库中导出。
2.根据权利要求1所述的多数据库的数据处理的方法,其特征在于,所述目标数据库信息还包括所述目标数据库的地址及用户在目标数据库中的注册信息,所述根据所述目标数据库信息访问目标数据库的步骤具体包括:
根据所述地址确定所述目标数据库的路径;
向所属目标数据库发送访问请求,所述访问请求中携带所述注册信息,以使所述目标数据库对所述注册信息进行验证;
判断是否接收到所述目标数据库返回的验证通过消息;
若接收到所述验证通过消息,执行所述根据所述查询语言生成所述目标数据库支持的可执行语句的步骤。
3.根据权利要求1所述的多数据库的数据处理的方法,其特征在于,所述配置信息还包括导出文本的格式信息和导出文本的存储路径,所述将查询到的数据从所述目标数据库中导出的具体步骤包括:
将查询到的数据生成中间结果文件;
根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件;
将所述指定格式的文件存储到所述存储路径中。
4.根据权利要求1所述的多数据库的数据处理的方法,其特征在于,所述获取用户输入的导出配置信息的步骤具体包括:
显示数据导出配置界面;
提取所述用户在所述数据导出配置界面的输入信息,将所述输入信息作为所述导出配置信息。
5.如权利要求1所述的多数据库的数据处理的方法,其特征在于,所述接收用户输入的任务请求指令之后,所述方法还包括:将所述任务请求指令加入任务列表;
若任务列表中有多个导出任务,在执行将查询到的数据生成中间结果文件的步骤之后,所述方法还包括;
判断任务列表中的其它导出任务与当前执行的导出任务是否关联;
若关联,将当前执行导出任务的中间结果文件的数据内容载入关联的导出任务的中间结果文件中,并根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件;
否则,直接根据所述格式信息将所述中间结果文件的格式转换为指定格式文件。
6.根据权利要求1所述的多数据库的数据处理的方法,其特征在于,所述判断所述任务接收指令的类型步骤之后,所述方法还包括:
当所述任务接收指令的类型为文本数据归类指令类型时,获取用户输入的文本归类配置信息;
根据所述文本归类配置信息从指定的目标数据库中提取待归类文本和归类模板文本;
将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类。
7.根据权利要求6所述的多数据库的数据处理的方法,其特征在于,所述将待归类文本中的信息按照所述归类模板文本的关键字进行归类的具体步骤包括:
从所述归类模板文档中提取归类关键词;
根据所述归类关键词在所述待归类文档的数据内容中进行检索;
将检索到的内容分别填入归类模板文档中的对应的归类关键词指定的位置处。
8.一种多数据库的数据处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用接收用户输入的任务请求指令,
判断模块,用于判断所述任务接收指令的类型;
配置信息获取模块,用于在所述任务请求指令的类型为数据导出指令类型时,获取用户输入的导出配置信息;
数据导出模块;根据所述导出配置信息从指定的目标数据库中查询并导出需要导出的数据。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的多数据库的数据处理的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的多数据库的数据处理的方法的步骤。
CN201910082614.1A 2019-01-28 2019-01-28 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN109947789B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910082614.1A CN109947789B (zh) 2019-01-28 2019-01-28 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质
PCT/CN2019/117704 WO2020155760A1 (zh) 2019-01-28 2019-11-12 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910082614.1A CN109947789B (zh) 2019-01-28 2019-01-28 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109947789A true CN109947789A (zh) 2019-06-28
CN109947789B CN109947789B (zh) 2023-12-19

Family

ID=67006591

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910082614.1A Active CN109947789B (zh) 2019-01-28 2019-01-28 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109947789B (zh)
WO (1) WO2020155760A1 (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110502558A (zh) * 2019-07-23 2019-11-26 平安科技(深圳)有限公司 数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111125174A (zh) * 2019-12-06 2020-05-08 东软集团股份有限公司 数据导出方法、装置、存储介质、电子设备
CN111143462A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 广州酷旅旅行社有限公司 数据导出的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111309709A (zh) * 2020-02-20 2020-06-19 全球能源互联网研究院有限公司 一种数据库建立与检索方法及装置
CN111414369A (zh) * 2020-04-08 2020-07-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置及设备
CN111460021A (zh) * 2020-04-03 2020-07-28 中国建设银行股份有限公司 数据导出方法及装置
WO2020155760A1 (zh) * 2019-01-28 2020-08-06 平安科技(深圳)有限公司 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111597240A (zh) * 2020-04-22 2020-08-28 深圳追一科技有限公司 数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111782399A (zh) * 2020-07-03 2020-10-16 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于udp的配置服务器高效实现的方法
CN111783372A (zh) * 2020-05-28 2020-10-16 安费诺电子装配(厦门)有限公司 用于连接器设计中的信息处理方法及电子设备
CN111914008A (zh) * 2020-06-20 2020-11-10 中国建设银行股份有限公司 工单数据批量导出的方法、装置、电子设备以及介质
CN112965694A (zh) * 2021-02-26 2021-06-15 上海微盟企业发展有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113064717A (zh) * 2021-03-03 2021-07-02 南京苏宁软件技术有限公司 统一管理系统中多个子系统的数据导出功能的方法、装置
CN113407496A (zh) * 2021-07-08 2021-09-17 北京锐安科技有限公司 一种数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113407603A (zh) * 2021-05-13 2021-09-17 北京鼎轩科技有限责任公司 数据导出方法及系统
CN113821526A (zh) * 2020-12-23 2021-12-21 京东科技信息技术有限公司 查询数据的方法、装置、设备以及存储介质

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181519A (zh) * 2020-09-25 2021-01-05 中国建设银行股份有限公司 一种数据加工的方法、装置、设备及存储介质
CN112115105A (zh) * 2020-09-28 2020-12-22 中国建设银行股份有限公司 一种业务处理方法、装置及设备
CN113051510B (zh) * 2021-03-05 2024-05-07 北京百度网讯科技有限公司 交互处理方法、装置、前端设备、后端设备及存储介质
CN113177021B (zh) * 2021-04-28 2024-05-10 中国工商银行股份有限公司 一种不同数据源的数据导出方法及装置
CN113722353A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 平安国际智慧城市科技股份有限公司 多源数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114297219B (zh) * 2021-09-15 2024-04-26 湖北中科网络科技股份有限公司 一种快速实现数据跨域的多业务查询处理方法
CN114356851B (zh) * 2022-01-12 2024-06-18 北京字节跳动网络技术有限公司 数据文件的存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN114564444A (zh) * 2022-02-24 2022-05-31 朗森特科技有限公司 一种利用二进制提取、识别、归类文件的系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070245226A1 (en) * 2006-04-13 2007-10-18 Tadaomi Tsutsumi Data processing apparatus and method
CN101655873A (zh) * 2009-08-28 2010-02-24 金蝶软件(中国)有限公司 单点登录系统及其数据导入导出方法和装置
CN102591725A (zh) * 2011-12-20 2012-07-18 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种异构数据库之间多线程数据交换的方法
CN106777166A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种利用Docker容器进行虚拟内存数据库存储的实现方法
CN106776998A (zh) * 2016-12-06 2017-05-31 华为技术有限公司 一种数据库服务提供方法及服务器
US20170169102A1 (en) * 2015-12-15 2017-06-15 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and electronic device for controlling data query
CN107818127A (zh) * 2017-09-09 2018-03-20 国网浙江省电力公司 一种用于多源数据的查询方法及系统
JP2018186523A (ja) * 2018-06-22 2018-11-22 ノキア テクノロジーズ オーユー ホワイトスペースデータベース発見

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090282355A1 (en) * 2008-05-08 2009-11-12 Hsieh Chung-Tyan System and Method for Systematically Locating Points on a Geometric Diagram
US8458218B2 (en) * 2010-09-13 2013-06-04 Sybase, Inc. Incremental data transfer in a database management system
US9886347B2 (en) * 2015-01-08 2018-02-06 International Business Machines Corporation Data replication in a database management system
CN109947789B (zh) * 2019-01-28 2023-12-19 平安科技(深圳)有限公司 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070245226A1 (en) * 2006-04-13 2007-10-18 Tadaomi Tsutsumi Data processing apparatus and method
CN101655873A (zh) * 2009-08-28 2010-02-24 金蝶软件(中国)有限公司 单点登录系统及其数据导入导出方法和装置
CN102591725A (zh) * 2011-12-20 2012-07-18 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种异构数据库之间多线程数据交换的方法
US20170169102A1 (en) * 2015-12-15 2017-06-15 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and electronic device for controlling data query
CN106776998A (zh) * 2016-12-06 2017-05-31 华为技术有限公司 一种数据库服务提供方法及服务器
CN106777166A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种利用Docker容器进行虚拟内存数据库存储的实现方法
CN107818127A (zh) * 2017-09-09 2018-03-20 国网浙江省电力公司 一种用于多源数据的查询方法及系统
JP2018186523A (ja) * 2018-06-22 2018-11-22 ノキア テクノロジーズ オーユー ホワイトスペースデータベース発見

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
储春梅, 李晓霞, 郭力: "定向查询引擎在Web化学数据库集成检索中的应用", 计算机与应用化学, no. 08 *

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020155760A1 (zh) * 2019-01-28 2020-08-06 平安科技(深圳)有限公司 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110502558A (zh) * 2019-07-23 2019-11-26 平安科技(深圳)有限公司 数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110502558B (zh) * 2019-07-23 2023-11-28 平安科技(深圳)有限公司 数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111125174A (zh) * 2019-12-06 2020-05-08 东软集团股份有限公司 数据导出方法、装置、存储介质、电子设备
CN111143462A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 广州酷旅旅行社有限公司 数据导出的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111143462B (zh) * 2019-12-31 2024-04-09 广州酷旅旅行社有限公司 数据导出的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111309709A (zh) * 2020-02-20 2020-06-19 全球能源互联网研究院有限公司 一种数据库建立与检索方法及装置
CN111309709B (zh) * 2020-02-20 2023-05-23 全球能源互联网研究院有限公司 一种数据库建立与检索方法及装置
CN111460021A (zh) * 2020-04-03 2020-07-28 中国建设银行股份有限公司 数据导出方法及装置
CN111460021B (zh) * 2020-04-03 2024-01-19 中国建设银行股份有限公司 数据导出方法及装置
CN111414369B (zh) * 2020-04-08 2024-03-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置及设备
CN111414369A (zh) * 2020-04-08 2020-07-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置及设备
WO2021204041A1 (zh) * 2020-04-08 2021-10-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理
CN111597240A (zh) * 2020-04-22 2020-08-28 深圳追一科技有限公司 数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111783372B (zh) * 2020-05-28 2023-08-18 安费诺电子装配(厦门)有限公司 用于连接器设计中的信息处理方法及电子设备
CN111783372A (zh) * 2020-05-28 2020-10-16 安费诺电子装配(厦门)有限公司 用于连接器设计中的信息处理方法及电子设备
CN111914008A (zh) * 2020-06-20 2020-11-10 中国建设银行股份有限公司 工单数据批量导出的方法、装置、电子设备以及介质
CN111782399B (zh) * 2020-07-03 2023-12-01 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于udp的配置服务器高效实现的方法
CN111782399A (zh) * 2020-07-03 2020-10-16 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于udp的配置服务器高效实现的方法
CN113821526A (zh) * 2020-12-23 2021-12-21 京东科技信息技术有限公司 查询数据的方法、装置、设备以及存储介质
CN112965694A (zh) * 2021-02-26 2021-06-15 上海微盟企业发展有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113064717A (zh) * 2021-03-03 2021-07-02 南京苏宁软件技术有限公司 统一管理系统中多个子系统的数据导出功能的方法、装置
CN113407603A (zh) * 2021-05-13 2021-09-17 北京鼎轩科技有限责任公司 数据导出方法及系统
CN113407496A (zh) * 2021-07-08 2021-09-17 北京锐安科技有限公司 一种数据导出方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109947789B (zh) 2023-12-19
WO2020155760A1 (zh) 2020-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109947789A (zh) 一种多数据库的数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN106598574B (zh) 页面渲染的方法和装置
US20170337261A1 (en) Decision Making and Planning/Prediction System for Human Intention Resolution
CN109684047A (zh) 事件处理方法、装置、设备和计算机存储介质
EP2201450A2 (en) A system, method and graphical user interface for workflow generation, deployment and/or execution
WO2012103329A2 (en) Method and apparatus for triggering workflow deployment and/or execution
EP2201449A2 (en) A system, method and graphical user interface for workflow generation, deployment and/or execution
CN110399169A (zh) Bios选项的修改方法、装置、设备及可读存储介质
US11249751B2 (en) Methods and systems for automatically updating software functionality based on natural language input
US20200210441A1 (en) System and method of database creation through form design
US11061739B2 (en) Dynamic infrastructure management and processing
CN111784108B (zh) 一种主数据管理平台的建模方法和装置
CN107329748A (zh) Api开发管理方法和系统以及服务器和计算机可读存储介质
CN110020358A (zh) 用于生成动态页面的方法和装置
CN107615270A (zh) 一种人机交互方法及其装置
CN109828906A (zh) Ui自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN113722438A (zh) 基于句向量模型的句向量生成方法、装置及计算机设备
CN110297761A (zh) 返回数据的获取方法、装置、计算机设备及存储介质
US10896034B2 (en) Methods and systems for automated screen display generation and configuration
CN116562807A (zh) 机器人流程自动化方法、装置、电子设备和存储介质
US11314488B2 (en) Methods and systems for automated screen display generation and configuration
US20210357749A1 (en) Method for partial training of artificial intelligence and apparatus for the same
CN117235527A (zh) 端到端容器化的大数据模型构建方法、装置、设备及介质
CN110532448B (zh) 基于神经网络的文档分类方法、装置、设备及存储介质
CN116661936A (zh) 页面数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant