CN109936526A - 一种确定语音质量的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种确定语音质量的方法及装置。所述方法包括：获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。本发明实施例对初步筛选的异常话单进行系统风险性评估，判断服务网关是否存在RTP采集故障，根据判断结果再次确定异常话单语音质量，规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种确定语音质量的方法及装置。
背景技术
随着长期演进通话(Voice over LTE，VoLTE)网络的大规模商用和语音终端的快速普及，VoLTE高清语音通话越来越受到用户的喜爱，保证用户的感知成为运营商当前工作的重中之重。
为进一步监测和提升VoLTE用户的感知，基于媒体面实时传输协议(Real-timeTransport Protoco，RTP)包的语音评估体系成为VoLTE业务质量评估的主流方案。图1为现有技术中评估语音质量的方法流程示意图，如图1所示，网络侧采集基于媒体面的RTP流数据流和基于信令面的信令如会话初始协议(Session Initiation Protocol，SIP)等信令数据，将这些数据流和信令数据存储到数据库中，然后对数据库中的各种数据流和信令协议进行解析、关联合成，生成通话话单，通过通话话单计算包括感知接通率、端到端时延、感知掉话率、语音平均意见值MOS、语音MOS异常比例以及语音质差事件次数等，确定XDR数据和KPI或KQI等评估指标，综合考量评估用户语音通话质量。
然而，这种语音质量评估方法没有考虑到由于RTP包采集不完整带来的影响，例如采集系统或网元设备存在故障时，RTP包丢失，此时直接应用采集的RTP流数据流确定语音通话质量，将降低VoLTE业务质量评估的准确性。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种确定语音质量的方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供一种确定语音质量的方法，包括：
获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；
获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；
根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
第二方面，本发明实施例提供一种确定语音质量的装置，包括：
获取模块，用于获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；
筛选模块，用于获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据包，根据所述RTP数据包确定异常话单及其对应的通话时间段；
系统评估模块，用于根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
语音质量确定模块，用于根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，根据RTP数据流确定服务网关级无RTP流数据库，对初步筛选的异常话单进行系统风险性评估，判断服务网关是否存在RTP采集故障，根据判断结果再次确定异常话单语音质量，规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中评估语音质量的方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的确定语音质量的方法流程示意图；
图3为本发明又一实施例提供的确定语音质量的方法流程示意图；
图4为本发明实施例提供的确定语音质量的方法中补包规则示意图；
图5为本发明实施例提供的确定语音质量的装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图2为本发明实施例提供的确定语音质量的方法流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤S21、获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；
具体地，采集用户终端S1-U接口获取用户终端的PTP数据包，服务网关(ServingGateWay，SGW)内所有用户终端的PTP数据包构成服务网关的RTP数据流，根据RTP数据流确定服务网关内无RTP数据包的采集时间段，根据第一时间粒度划分这些采集时间段，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，例如以小时为粒度，则基于小时粒度的服务网关级无RTP流数据库记录以小时为单位的无RTP流数据记录，例如，基于小时粒度的服务网关级无RTP流数据库可以存储无RTP数据包的采集时间段(以小时为粒度)、对应的服务网关标识、该采集时间段内服务网关内的通话次数、RTP流传输方向等，如表1所示，其中DL表示下行传输，UL表示上行传输。
表1基于小时粒度的服务网关级无RTP流数据库
| 服务网关 | 采集时间段 | 方向 | 通话次数 | RTP包数 |
| SGW001 | 00:00:00 | DL | 1156 | 0 |
| SGW001 | 00:00:00 | UL | 1156 | 0 |
| SGW002 | 01:00:00 | DL | 1113 | 0 |
| SGW002 | 01:00:00 | UL | 1113 | 0 |
| SGW003 | 02:00:00 | DL | 932 | 0 |
| SGW003 | 02:00:00 | UL | 932 | 0 |
步骤S22、获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；
具体地，基于信令面获取用户的呼叫详细事件记录数据(Call Detail Records，CDR)，其中呼叫详细事件记录数据包括通话时间段、呼叫小区、主叫号码、被叫号码等多种详细数据，之后基于媒体面获取与主叫号码和被叫号码的RTP数据流，确定每个通话对应的RTP数据流，具体地，根据主叫号码的S1-U接口数据和被叫号码的S1-U接口数据确定主叫号码和被叫号码在通话时间段内的RTP数据流。根据呼叫详细事件记录数据和RTP数据流确定用户的基于信令面和媒体面的通话话单。
对通话话单做初步筛选，根据通话话单中的RTP数据流确定丢包率，若丢包率大于预设丢包率阈值，则表明通话存在异常，确定异常话单及其对应的通话时间段。对于初步筛选正常的通话话单，直接根据通话话单确定语音质量。
步骤S23、根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
具体地，根据异常话单的通话时间段，查找基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，若查找到该异常通话主叫号码或被叫号码所在的服务网关存在相对应的采集时间段，则表明该时间段内服务网关内均无RTP数据包，此时，服务网关在该采集时间段内存在采集故障，此时对于该服务网关内主叫号码或被叫号码的通话话单的RTP数据流直接根据丢包率对语音质量进行评估，将降低语音质量评估的准确率。
步骤S24、根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
具体地，若服务网关在异常话单的通话时间段内存在基于第一时间粒度采集故障，则确定通话时间段与基于第一时间粒度划分的采集时间段重合的时间段，该时间段内的RTP数据流数据不可用，不能直接计算丢包率，若服务网关在异常话单的通话时间段内不存在基于第一时间粒度采集故障，则可以直接使用异常话单对应的RTP数据流确定异常话单的通话质量。
例如，异常话单的通话时间段为12:20:-12:50:00，基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库包括采集时间段12:00:00-13:00:00，则表明在12:00:00-13:00:00内服务网关出现采集故障，12:00:00-13:00:00内的数据流不可用，不能直接计算丢包率，异常话单更改为正常话单。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，根据RTP数据流确定服务网关级无RTP流数据库，对初步筛选的异常话单进行系统风险性评估，判断服务网关是否存在RTP采集故障，根据判断结果再次确定异常话单语音质量，规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，还包括：
确定基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库；
相应地，所述根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务网关不存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，则根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，判断所述服务小区是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
根据第二判断结果确定所述异常话单的语音质量。
具体地，若服务网关不存在与异常话单的通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，则对服务小区进行评估，确定服务小区是否存在采集故障。具体地，在确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库时，还可以确定基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库。例如，采集用户终端S1-U接口获取用户终端的PTP数据包，服务小区内所有用户终端的PTP数据包构成服务小区的RTP数据流，根据RTP数据流确定服务服务小区内无RTP数据包的采集时间段，根据第一时间粒度划分这些采集时间段，确定基于第一时间粒度的服务服务小区级无RTP流数据库。若服务网关不存在与异常话单的通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，则根据异常通话的通话时间段查找基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，若查找到相对应的采集时间段，则表明该时间段内服务小区内无RTP数据包，此时，服务小区在该采集时间段内存在采集故障，此时直接根据丢包率对语音质量进行评估，将降低语音质量评估的准确率。
若查找不到相对应的采集时间段，则表明该时间段内服务小区不存在采集故障，此时可以直接应用异常通话的RTP数据流计算丢包率，根据丢包率确定语音质量。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，在服务网关不存在采集故障的情况下，判断服务小区是否存在采集故障，根据多层次的系统性风险评估方法进一步规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，包括：基于第一时间粒度划分的第一采集时间段和所述采集时间段对应的通话次数；
相应地，所述根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，判断所述服务小区是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，包括：
根据所述通话时间段查找所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，确定与所述通话时间段对应的第一采集时间段；
若判断获知所述采集时间段对应的通话次数大于预设次数阈值，则确定所述服务小区存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障。
具体地，基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库中存储基于第一时间粒度划分的第一采集时间段和该时间段内的通话次数，例如以小时为粒度，确定的服务小区级无RTP流数据库如表2所示：
表2基于小时粒度的服务小区级无RTP流数据库
| 服务小区 | 采集时间段 | 方向 | 通话次数 | RTP包数 |
| LZD101 | 00:00:00 | DL | 0 | 0 |
| LZD101 | 00:00:00 | UL | 0 | 0 |
| LZD101 | 01:00:00 | DL | 3 | 0 |
| LZD101 | 01:00:00 | UL | 3 | 0 |
| LZD102 | 01:00:00 | DL | 2 | 0 |
| LZD102 | 01:00:00 | UL | 2 | 0 |
在确认服务网关不存在小时级采集故障之后，根据异常通话的通话时间段查找基于小时粒度的服务小区级无RTP流数据库，若查找到对应的采集时间段，则判断该采集时间段内通话次数是否大于预设次数阈值，例如是否大于两次，若是，则表明该时间段内，服务小区存在采集故障，否则，服务小区不存在小时级采集故障。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，在服务网关不存在采集故障的情况下，根据通话次数判断服务小区是否存在采集故障，根据多层次的系统性风险评估方法进一步规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，还包括：
确定基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，所述第二时间粒度小于所述第一时间粒度；
相应地，所述根据第二判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务小区不存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，则根据所述通话时间段和所述基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障；
根据第三判断结果确定所述异常话单的语音质量。
为进一步判断系统性风险问题，进行多时间维度的系统风险性评估，进一步定位系统性风险的时间粒度，以规避系统性风险问题。具体地，在确定基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库时，还可以确定基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库时，其中第二时间粒度小于第一时间粒度，例如第一时间粒度为小时粒度，第二时间粒度为分钟粒度或者5s粒度，表示基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，每5s记录一次无RTP流数据。
之后，在确认服务小区也不存在小时级采集故障之后，根据异常通话的通话时间段查找基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，若查找到对应的采集时间段，则表明该时间段内，服务网关存在采集故障，否则，服务网关不存在第二时间粒度级采集故障。
例如，异常话单的通话时间段为12:00:15-12:15:05，基于小时粒度的服务网关级无RTP流数据库和基于小时粒度的服务小区级无RTP流数据库都不包含12:00:00-13:00:00的采集时间段，此时查找基于5s粒度的服务网关级无RTP流数据库，查找到12:00:35-12:00:40、12:00:50-12:00:55和12:11:35-12:11:40的采集时间段内无RTP流，则服务网关存在5s级采集故障，异常话单通话时间段12:00:15-12:15:05中的2:00:35-12:00:40、12:00:50-12:00:55和12:11:35-12:11:40的RTP流不可用，不能用来计算丢包率。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，在第一时间维度服务网关和服务小区均不存在采集故障的情况下，根据第二时间维度判断服务网关是否存在采集故障，根据多层次多维度的系统性风险评估方法进一步规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，还包括：
确定基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库；
相应地，所述根据第三判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务网关不存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障，则根据所述通话时间段和所述基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，判断所述服务小区是否存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障；
根据第四判断结果确定所述异常话单的语音质量。
若服务网关不存在与异常话单的通话时间段对应的第二时间粒度采集故障，则对服务小区进行第二时间维度评估，确定服务小区是否存在第二时间维度的采集故障。具体地，在确定基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库时，还可以确定基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库。若服务网关不存在与异常话单的通话时间段对应的第二时间粒度采集故障，则根据异常通话的通话时间段查找基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，若查找到相对应的采集时间段，则表明该时间段内服务小区内均无RTP数据包，此时，服务小区在该采集时间段内存在采集故障，此时直接根据丢包率对语音质量进行评估，将降低语音质量评估的准确率。
若查找不到相对应的采集时间段，则表明该时间段内服务小区不存在采集故障，此时可以直接应用异常通话的RTP数据流计算丢包率，根据丢包率确定语音质量。
在实际应用中，基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库还可以包括基于第二时间粒度划分的采集时间段和通话次数，例如基于5s粒度的的服务小区级无RTP流数据库如表3所示：
表3基于5s粒度的服务小区级无RTP流数据库
在确认服务网关不存在5s级采集故障之后，根据异常通话的通话时间段查找基于5s粒度的服务小区级无RTP流数据库，若查找到对应的采集时间段，则判断该采集时间段内通话次数是否大于预设次数阈值，例如是否大于两次，若是，则表明该时间段内，服务小区存在采集故障，否则，服务小区不存在5s级采集故障。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，在第二时间维度服务网关不存在采集故障的情况下，根据第二时间维度判断服务小区是否存在采集故障，根据多层次多维度的系统性风险评估方法进一步规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据第四判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务小区存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障，则对所述异常话单的RTP数据流进行修正，确定修正后的RTP数据流；
根据所述RTP数据流确定所述异常话单的语音质量。
具体地，若服务小区不存在第二时间粒度采集故障，则直接根据异常话单的RTP数据流计算丢包率，根据丢包率确定异常话单的通话质量，若服务小区存在第二时间粒度采集故障，则对异常话单的RTP数据流进行修正，例如基于补包机制将丢失的RTP包增加到RTP数据流中，之后根据修正后的RTP数据流计算异常话单的丢包率，根据丢包率确定异常话单的语音质量。
例如，图3为本发明又一实施例提供的确定语音质量的方法流程示意图，如图3所示，该方法包括：
步骤S31、获取通话话单，通话话单包括用户的呼叫详细事件记录和RTP数据流；
步骤S32、确定多层次多时间维度的无RTP流数据库，包括基于小时粒度的服务网关级无RTP流数据库、基于小时粒度的服务小区级无RTP流数据库、基于5s粒度的服务网关级无RTP流数据库和基于5s粒度的服务网关级无RTP流数据库；
步骤S33、根据通话话单判断通话是否为异常话单，若是则执行步骤S34，否则跳转至步骤S310；
步骤S34、判断是否存在基于小时粒度的服务网关级采集故障，若是，则表示存在系统性风险，并标注服务网关异常，若否则执行步骤S35；
步骤S35、判断是否存在基于小时粒度的服务小区级采集故障，若是，则表示存在系统性风险，并标注服务小区异常，跳转至步骤S310，若否则执行步骤S36；
步骤S36、判断是否存在基于5s粒度的服务网关级采集故障，若是，则表示存在系统性风险，并标注服务网关异常，跳转至步骤S310，若否则执行步骤S37；
步骤S37、判断是否存在基于5s粒度的服务小区级采集故障，若是，则执行步骤S38，否则，若否跳转至步骤S310；
步骤S38、对异常话单的RTP流进行修正；
步骤S39、根据修正后的RTP流再评估语音质量；
步骤S310、根据评估结果生成XDR数据和KQI报表等数据；
步骤S311、查询XDR数据和KQI报表等数据，确定VoLTE语音业务质量。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，在第二时间维度服务小区存在采集故障的情况下，对异常话单的RTP流进行修正，根据修正后的RTP流确定异常话单的语音指令，提高了语音质量评估的准确性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述对所述异常话单的RTP数据包进行修正，确定修正后的RTP数据流，包括：
基于所述第二时间粒度划分所述异常话单的RTP数据流；
根据所述RTP数据流中RTP数据包的序号、类型和数量，确定所述异常话单中与所述第二时间粒度对应的补充RTP数据包；
根据所述异常话单的RTP数据流和所述补充RTP数据包，确定修正后的RTP数据流。
具体地，基于第二时间粒度划分异常话单的RTP数据流，确定与基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库对应的丢包时间段；根据RTP数据流中在丢包时间段的前一个第二时间粒度RTP包和后一个第二时间粒度RTP包的序号和类型，确定在丢包时间段需要补充的RTP包数量和类型，其中RTP包的类型包括语音包和静默包，通过解析RTP数据流可以确定RTP包的序号和类型。
例如，对通过系统性风险评估进入修正流程的异常话单，基于5s切片统计测量方式实施修正策略，将异常话单的RTP数据流以5s为单位，划分为多个子RTP流，根据异常话单的通话时间段和基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，确定丢包时间段，解码丢包时间段对应的前一个子RTP流和后一个子RTP流的RTP序号、类型和数量，对不同类型的RTP包数量进行平均，从前一个子RTP流中最后一个RTP包的序号开始对RTP包序号进行编排，直至到后一个子RTP流的第一个RTP包的序号为止，如果存在计算需要补充的数量超过序号的范围的情况，则对两种类型RTP包按比例丢弃多余的RTP包。
例如，按照下述公式确定补充的语音包和静默包数量：
其中，为丢包时间段需要补充的语音包数量，为丢包时间段前一个子RTP流中包含的语音包数量，为丢包时间段后一个子RTP流中包含的语音包数量，为丢包时间段需要补充的静默包数量，为丢包时间段前一个子RTP流中包含的静默包数量，为丢包时间段后一个子RTP流中包含的静默包数量。
例如，图4为本发明实施例提供的确定语音质量的方法中补包规则示意图，如图4所示，在RTP数据流中序号205-400之间存在丢包，根据补包规则补充序号为206-399的RTP包，其中206-363为语音包，364-399为静默包，之后根据补充的RTP数据流计算丢包率，确定语音质量，将出现的服务小区5s级采集故障的影响降到最低。
本发明实施例提供的确定语音质量的方法，根据多层次多时间维度的系统性无RTP流数据库评估系统风险，对经过筛选存在服务小区采集故障的异常话单，结合RTP包的序号、类型和数量进行RTP流修正，根据修正后的RTP流确定异常话单的语音指令，提高了语音质量评估的准确性，完善VoLTE业务评估的完整性。
图5为本发明实施例提供的确定语音质量的装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块51、筛选模块52、系统评估模块53和语音质量确定模块54，其中：
获取模块51用于获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；筛选模块52用于获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据包，根据所述RTP数据包确定异常话单及其对应的通话时间段；系统评估模块53用于根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；语音质量确定模块54用于根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
具体地，获取模块51采集用户终端S1-U接口获取服务网关RTP数据包，一段时间内的RTP数据包构成RTP数据流，确定服务网关内无RTP数据包的采集时间段，例如，获取模块51采集用户终端S1-U接口获取用户终端的PTP数据包，服务网关内所有用户终端的PTP数据包构成服务小区的RTP数据流。获取模块51根据第一时间粒度划分这些采集时间段，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库。筛选模块52基于信令面获取用户的呼叫详细事件记录数据，其中呼叫详细事件记录数据包括通话时间段、呼叫小区、主叫号码、被叫号码等多种详细数据，之后筛选模块52基于媒体面获取与主叫号码和被叫号码的RTP数据流，确定每个通话对应的RTP数据流和通话时间段。
筛选模块52根据呼叫详细事件记录数据和RTP数据流确定用户的基于信令面和媒体面的通话话单。筛选模块52对通话话单做初步筛选，根据通话话单中的RTP数据流确定丢包率，若丢包率大于预设丢包率阈值，则表明通话存在异常，确定异常话单及其对应的通话时间段。对于初步筛选正常的通话话单，直接根据通话话单确定语音质量。系统评估模块53根据异常话单的通话时间段，查找基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，若查找到该异常通话主叫号码或被叫号码所在的服务网关存在相对应的采集时间段，则表明该时间段内服务网关内均无RTP数据包。若服务网关在异常话单的通话时间段内存在基于第一时间粒度采集故障，则语音质量确定模块54确定通话时间段与基于第一时间粒度划分的采集时间段重合的时间段，该时间段内的RTP数据流数据不可用，不能直接计算丢包率，若服务网关在异常话单的通话时间段内不存在基于第一时间粒度采集故障，则语音质量确定模块54可以直接使用异常话单对应的RTP数据流确定异常话单的通话质量。本发明实施例提供的装置，用于实现上述方法，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。
本发明实施例提供的确定语音质量的装置，根据RTP数据流确定服务网关级无RTP流数据库，对初步筛选的异常话单进行系统风险性评估，判断服务网关是否存在RTP采集故障，根据判断结果再次确定异常话单语音质量，规避了系统性风险问题，提高了语音质量评估的准确性。
图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图6所示，所述设备包括：处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603；
其中，处理器601和存储器602通过所述总线603完成相互间的通信；
处理器601用于调用存储器602中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种确定语音质量的方法，其特征在于，包括：
获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；
获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据流，根据所述RTP数据流确定异常话单及其对应的通话时间段；
根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，还包括：
确定基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库；
相应地，所述根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务网关不存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，则根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，判断所述服务小区是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
根据第二判断结果确定所述异常话单的语音质量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，包括：基于第一时间粒度划分的采集时间段和所述采集时间段对应的通话次数；
相应地，所述根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，判断所述服务小区是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，包括：
根据所述通话时间段查找所述基于第一时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，确定与所述通话时间段对应的第一采集时间段；
若判断获知所述采集时间段对应的通话次数大于预设次数阈值，则确定所述服务小区存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，还包括：
确定基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，所述第二时间粒度小于所述第一时间粒度；
相应地，所述根据第二判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务小区不存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障，则根据所述通话时间段和所述基于第二时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障；
根据第三判断结果确定所述异常话单的语音质量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，还包括：
确定基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库；
相应地，所述根据第三判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务网关不存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障，则根据所述通话时间段和所述基于第二时间粒度的服务小区级无RTP流数据库，判断所述服务小区是否存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障；
根据第四判断结果确定所述异常话单的语音质量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据第四判断结果确定所述异常话单的语音质量，包括：
若判断获知所述服务小区存在与所述通话时间段对应的第二时间粒度采集故障，则对所述异常话单的RTP数据流进行修正，确定修正后的RTP数据流；
根据所述RTP数据流确定所述异常话单的语音质量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述异常话单的RTP数据包进行修正，确定修正后的RTP数据流，包括：
基于所述第二时间粒度划分所述异常话单的RTP数据流；
根据所述RTP数据流中RTP数据包的序号、类型和数量，确定所述异常话单中与所述第二时间粒度对应的补充RTP数据包；
根据所述异常话单的RTP数据流和所述补充RTP数据包，确定修正后的RTP数据流。
8.一种确定语音质量的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取RTP数据流，确定基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库；
筛选模块，用于获取用户的通话话单，所述通话话单至少包括RTP数据包，根据所述RTP数据包确定异常话单及其对应的通话时间段；
系统评估模块，用于根据所述通话时间段和所述基于第一时间粒度的服务网关级无RTP流数据库，判断所述服务网关是否存在与所述通话时间段对应的第一时间粒度采集故障；
语音质量确定模块，用于根据第一判断结果确定所述异常话单的语音质量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
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| CN114641028A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 用户感知数据确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
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