CN109934613A - 一种虚拟服装试穿系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种虚拟服装试穿系统，包括店内数据库模块，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，一边客户下次使用；人体信息采集模块，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的身体数据和面部图像；模型生成模块，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；衣服模型选择模块，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；模型修改模块，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；合成渲染模块，根据估计的用户的姿态控制衣服模型和选择的用户模型的动作；该虚拟服装试穿系统能展示体型与所试衣服的效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种虚拟服装试穿系统。
背景技术
在传统购买衣服过程中，由于客户需要脱掉身上的衣服才能更好的试穿新衣服，这个过程占用了客户大量时间。由于时间和服装资源的限制，有时候几个小时下来都不能买到一件适合自己的衣服。客户试衣的过程也占用了服装商店大量时间和衣服资源，让服装商店损失很多利润。特别是在黄金假期，当用户很多的情况下，服装商店往往拥挤不堪，工作效率低下。同时，由于空间位置的限制，服装商店不能够提供多种多样的服装供用户参考，这也限制了服装商店发展。
因此，有必要提供一种能展示体型与所试衣服的效果的虚拟服装试穿系统，以解决现有的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能展示体型与所试衣服的效果的虚拟服装试穿系统。
为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：
一种虚拟服装试穿系统，包括
店内数据库模块，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，一边客户下次使用；
人体信息采集模块，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的身体数据和面部图像；
模型生成模块，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；
衣服模型选择模块，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；
模型修改模块，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；
合成渲染模块，根据估计的用户的姿态控制衣服模型和选择的用户模型的动作，并将选择的用户模型与衣服模型的画面进行合成和渲染从而产生试衣效果图像；
显示模块，显示用户的试衣效果图像。。
作为优选，所述人体信息为胸围、腰围、髋围、臂围、髋高、臂围高、胸乳间距、前胸宽、前胸高、前胸长、后肩胛骨宽、背长、颈围和肩长中的一种或多种。
作为优选，所述模型生成模块采用的训练方式为基于Mask-RCNN训练。
作为优选，所述合成渲染模块的合成是根据人体各区域的尺寸信息和衣服模型通过Texture mapping将服装关键点和人体关键点进行拟合；如果人体尺寸超出服装的区域预设的范围，有弹性的服装在对应的关键点位置进行变形匹配。
作为优选，还包含有登陆注册模块，根据检测的用户从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型，当登陆注册模块根据检测的用户没有从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型时建立账户，并将账户与人体AI模型对应。
作为优选，还包含有信息修改模块，用于给客户对人体信息采集模块采集到的人体信息进行修改或更正，以便于提升模型的精确度。
作为优选，还包含有信息检索调用模块，用于根据人体信息采集模块采集到的人体信息，对店内数据库模块内的人体AI模型进行检索，若检索到有含有相似的信息的人体AI模型，则对该相似的模型进行调取，根据人体信息采集模块采集到的面部图像对该相似的人体AI模型的头部数据进行修改，形成相似人体AI模型，以供用户临时使用，节约时间。
作为优选，所述相似的信息的人体AI模型的人体信息相似度为80-90％。
本发明的有益效果为：可以虚拟出用户穿戴衣物的试衣图像，最后显示出能够模拟真实试衣效果的试衣图像。这样一来，在用户采用上述虚拟试衣方法的过程中，无需亲自对目标衣物上身试穿，便可以观测到试穿有目标衣物的虚拟图像。可以节约用户的时间和精力；同时减少客户试衣的过程占用了服装商店大量时间和衣服资源，减轻服装店的拥挤情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种虚拟服装试穿系统的模块连接图。
图中：
1、店内数据库模块；2、人体信息采集模块；3、模型生成模块；4、衣服模型选择模块；5、模型修改模块；6、合成渲染模块；7、显示模块；8、登陆注册模块；9、信息修改模块；10、信息检索调用模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
如图1所示，一种虚拟服装试穿系统，包括
店内数据库模块1，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，一边客户下次使用；
人体信息采集模块2，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的身体数据和面部图像；
模型生成模块3，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；
衣服模型选择模块4，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；
模型修改模块5，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；
合成渲染模块6，根据估计的用户的姿态控制衣服模型和选择的用户模型的动作，并将选择的用户模型与衣服模型的画面进行合成和渲染从而产生试衣效果图像；
显示模块7，显示用户的试衣效果图像。。
在本实施例中，所述人体信息为胸围、腰围、髋围、臂围、髋高、臂围高、胸乳间距、前胸宽、前胸高、前胸长、后肩胛骨宽、背长、颈围和肩长。
在本实施例中，所述模型生成模块采用的训练方式为基于Mask-RCNN训练。
在本实施例中，所述合成渲染模块的合成是根据人体各区域的尺寸信息和衣服模型通过Texture mapping将服装关键点和人体关键点进行拟合；如果人体尺寸超出服装的区域预设的范围，有弹性的服装在对应的关键点位置进行变形匹配。
在本实施例中，还包含有登陆注册模块8，根据检测的用户从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型，当登陆注册模块根据检测的用户没有从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型时建立账户，并将账户与人体AI模型对应。
在本实施例中，还包含有信息修改模块9，用于给客户对人体信息采集模块采集到的人体信息进行修改或更正，以便于提升模型的精确度。
在本实施例中，还包含有信息检索调用模块10，用于根据人体信息采集模块采集到的人体信息，对店内数据库模块内的人体AI模型进行检索，若检索到有含有相似的信息的人体AI模型，则对该相似的模型进行调取，根据人体信息采集模块采集到的面部图像对该相似的人体AI模型的头部数据进行修改，形成相似人体AI模型，以供用户临时使用，节约时间。
在本实施例中，所述相似的信息的人体AI模型的人体信息相似度为80％。
实施例2
如图1所示，一种虚拟服装试穿系统，包括
店内数据库模块1，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，一边客户下次使用；
人体信息采集模块2，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的身体数据和面部图像；
模型生成模块3，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；
衣服模型选择模块4，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；
模型修改模块5，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；
合成渲染模块6，根据估计的用户的姿态控制衣服模型和选择的用户模型的动作，并将选择的用户模型与衣服模型的画面进行合成和渲染从而产生试衣效果图像；
显示模块7，显示用户的试衣效果图像。。
在本实施例中，所述人体信息为胸围、腰围、髋围、臂围、髋高、臂围高、后肩胛骨宽、背长、颈围和肩长。
在本实施例中，所述模型生成模块采用的训练方式为基于Mask-RCNN训练。
在本实施例中，所述合成渲染模块的合成是根据人体各区域的尺寸信息和衣服模型通过Texture mapping将服装关键点和人体关键点进行拟合；如果人体尺寸超出服装的区域预设的范围，有弹性的服装在对应的关键点位置进行变形匹配。
在本实施例中，还包含有登陆注册模块8，根据检测的用户从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型，当登陆注册模块根据检测的用户没有从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型时建立账户，并将账户与人体AI模型对应。
在本实施例中，还包含有信息修改模块9，用于给客户对人体信息采集模块采集到的人体信息进行修改或更正，以便于提升模型的精确度。
在本实施例中，还包含有信息检索调用模块10，用于根据人体信息采集模块采集到的人体信息，对店内数据库模块内的人体AI模型进行检索，若检索到有含有相似的信息的人体AI模型，则对该相似的模型进行调取，根据人体信息采集模块采集到的面部图像对该相似的人体AI模型的头部数据进行修改，形成相似人体AI模型，以供用户临时使用，节约时间。
在本实施例中，所述相似的信息的人体AI模型的人体信息相似度为90％。
实施例3
如图1所示，一种虚拟服装试穿系统，包括
店内数据库模块1，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，一边客户下次使用；
人体信息采集模块2，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的身体数据和面部图像；
模型生成模块3，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；
衣服模型选择模块4，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；
模型修改模块5，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；
合成渲染模块6，根据估计的用户的姿态控制衣服模型和选择的用户模型的动作，并将选择的用户模型与衣服模型的画面进行合成和渲染从而产生试衣效果图像；
显示模块7，显示用户的试衣效果图像。。
在本实施例中，所述人体信息为腰围、胸乳间距、前胸宽、前胸高、前胸长、背长、颈围和肩长。
在本实施例中，所述模型生成模块采用的训练方式为基于Mask-RCNN训练。
在本实施例中，所述合成渲染模块的合成是根据人体各区域的尺寸信息和衣服模型通过Texture mapping将服装关键点和人体关键点进行拟合；如果人体尺寸超出服装的区域预设的范围，有弹性的服装在对应的关键点位置进行变形匹配。
在本实施例中，还包含有登陆注册模块8，根据检测的用户从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型，当登陆注册模块根据检测的用户没有从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型时建立账户，并将账户与人体AI模型对应。
在本实施例中，还包含有信息修改模块9，用于给客户对人体信息采集模块采集到的人体信息进行修改或更正，以便于提升模型的精确度。
在本实施例中，还包含有信息检索调用模块10，用于根据人体信息采集模块采集到的人体信息，对店内数据库模块内的人体AI模型进行检索，若检索到有含有相似的信息的人体AI模型，则对该相似的模型进行调取，根据人体信息采集模块采集到的面部图像对该相似的人体AI模型的头部数据进行修改，形成相似人体AI模型，以供用户临时使用，节约时间。
在本实施例中，所述相似的信息的人体AI模型的人体信息相似度为85％。
实施例4
如图1所示，一种虚拟服装试穿系统，包括
店内数据库模块1，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，一边客户下次使用；
人体信息采集模块2，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的身体数据和面部图像；
模型生成模块3，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；
衣服模型选择模块4，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；
模型修改模块5，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；
合成渲染模块6，根据估计的用户的姿态控制衣服模型和选择的用户模型的动作，并将选择的用户模型与衣服模型的画面进行合成和渲染从而产生试衣效果图像；
显示模块7，显示用户的试衣效果图像。。
在本实施例中，所述人体信息为胸围、腰围、臂围、臂围高、后肩胛骨宽、背长、颈围和肩长。
在本实施例中，所述模型生成模块采用的训练方式为基于Mask-RCNN训练。
在本实施例中，所述合成渲染模块的合成是根据人体各区域的尺寸信息和衣服模型通过Texture mapping将服装关键点和人体关键点进行拟合；如果人体尺寸超出服装的区域预设的范围，有弹性的服装在对应的关键点位置进行变形匹配。
在本实施例中，还包含有登陆注册模块8，根据检测的用户从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型，当登陆注册模块根据检测的用户没有从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型时建立账户，并将账户与人体AI模型对应。
在本实施例中，还包含有信息修改模块9，用于给客户对人体信息采集模块采集到的人体信息进行修改或更正，以便于提升模型的精确度。
在本实施例中，还包含有信息检索调用模块10，用于根据人体信息采集模块采集到的人体信息，对店内数据库模块内的人体AI模型进行检索，若检索到有含有相似的信息的人体AI模型，则对该相似的模型进行调取，根据人体信息采集模块采集到的面部图像对该相似的人体AI模型的头部数据进行修改，形成相似人体AI模型，以供用户临时使用，节约时间。
在本实施例中，所述相似的信息的人体AI模型的人体信息相似度为82％。
本发明的有益效果为：可以虚拟出用户穿戴衣物的试衣图像，最后显示出能够模拟真实试衣效果的试衣图像。这样一来，在用户采用上述虚拟试衣方法的过程中，无需亲自对目标衣物上身试穿，便可以观测到试穿有目标衣物的虚拟图像。可以节约用户的时间和精力；同时减少客户试衣的过程占用了服装商店大量时间和衣服资源，减轻服装店的拥挤情况。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：包括
店内数据库模块，用于存放店内拥有的衣服的模型和客户的人体AI模型，以便客户下次使用；
人体信息采集模块，对用户的身体进行扫描和拍摄，获得用户的人体信息和面部图像；
模型生成模块，根据人体信息采集模块采集到的信息建立人体模型；输入人体信息的数据进行训练，获得对应身材的人体AI模型；
衣服模型选择模块，调用店内数据库模块的衣服的模型给用户选择；
模型修改模块，用于响应用户请求，对试衣者所选择的衣服的模型进行修改，生成符合试衣者尺寸的样衣；
合成渲染模块，根据用户的姿态控制衣服模型和人体AI模型，将人体AI模型与衣服模型的画面进行合成和渲染从而产生试衣效果图像；
显示模块，用于显示用户的试衣效果图像。
2.根据权利要求1所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：所述人体信息为胸围、腰围、髋围、臂围、髋高、臂围高、胸乳间距、前胸宽、前胸高、前胸长、后肩胛骨宽、背长、颈围和肩长中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：所述模型生成模块采用的训练方式为基于Mask-RCNN训练。
4.根据权利要求3所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：所述合成渲染模块的合成是根据人体信息和衣服模型，将服装关键点和人体关键点进行拟合；如果人体尺寸超出服装的区域预设的范围，有弹性的服装在对应的关键点位置进行变形匹配。
5.根据权利要求4所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：还包含有登陆注册模块，根据检测的用户从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型，当登陆注册模块根据检测的用户没有从店内数据库模块中搜索与该用户相应的人体AI模型时建立账户，并将账户与人体AI模型对应。
6.根据权利要求5所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：还包含有信息修改模块，用于给客户对人体信息采集模块采集到的人体信息进行修改或更正，以便于提升模型的精确度。
7.根据权利要求6所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：还包含有信息检索调用模块，用于根据人体信息采集模块采集到的人体信息，对店内数据库模块内的人体AI模型进行检索，若检索到有含有相似的信息的人体AI模型，则对该相似的模型进行调取，根据人体信息采集模块采集到的面部图像对该相似的人体AI模型的头部数据进行修改，形成相似人体AI模型，以供用户临时使用，节约时间。
8.根据权利要求7所述的一种虚拟服装试穿系统，其特征在于：所述相似的信息的人体AI模型的人体信息相似度为80-90％。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190625 |