CN109925597B - 一种基于衡通仪的细胞呈现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于衡通仪的细胞呈现方法，包括：获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子；根据用户的个人信息属性选择确定常规的细胞形状大小；根据细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域；通过层次分析算法获取各个影响因子的权重，按照各个因子的权重大小按比例分配划分细胞形状变化区域；根据个人信息属性数据对所有影响因子进行加权求和计算发展适宜性数据；选择组织增长模式，结合发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，满足预设的单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果；对三维立体结果进行实时更新输出。
Description
技术领域
本发明涉及图像数据领域，尤其涉及一种基于衡通仪的细胞呈现方法。
背景技术
衡通仪是用于人体保健的电子设备，是把人体内的微电路和体外的微电路形成闭合电路，排出人体内各个器官中细胞的毒素，达到净化体内每个细胞的内环境，使各经络通畅；通过电解水分离出来高浓度氢离子，由于氢离子的渗透能力强，也是强抗氧化剂，所以对细胞的能量提升，抗自由基起着重要作用。
可见，衡通仪的功能作用于细胞，通过手腕带获取人体数据，在显示屏上显示仪器运行的时间、PPM能量数值等等；但是传统的衡通仪并没有细胞变化呈现功能，对于一种作用于细胞的仪器来说是一个比较大的缺陷，不能直观地向用户展现使用衡通仪过程中的细胞变化情况。
发明内容
本发明提供了一种基于衡通仪的细胞呈现方法，以解决传统衡通仪不能直观地向用户展现使用衡通仪过程中的细胞变化情况的技术问题，从而引用元胞自动机技术对用户的细胞变化进行模拟，进而实现使用衡通仪过程中能直观地向用户展现其细胞变化情况。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于衡通仪的细胞呈现方法，包括：
获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子；所述特征数据包括由衡通仪获取的用户脉搏数据和PPM能量值数据；
根据用户的个人信息属性选择确定常规的细胞形状大小；所述个人信息属性包括身高数据、体重数据、性别和年龄；
根据所述细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域；
通过层次分析算法获取各个影响因子的权重，按照各个因子的权重大小按比例分配划分所述细胞形状变化区域；
根据所述个人信息属性数据对所有影响因子进行加权求和计算发展适宜性数据；
选择组织增长模式，结合所述发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，满足预设的所述单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果；
对所述三维立体结果进行实时更新输出。
作为优选方案，所述方法，还包括：
选择自发增长模式，预设某一形状区域为种子区域对周边所在区域进行迭代模拟增长，满足预设的所述单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果。
作为优选方案，所述选择自发增长模式，预设某一形状区域为种子区域对周边所在区域进行迭代模拟增长，包括：
选择自发增长模式，随机选择某一块划分的生物形状区域作为种子发展区域；
以所述种子发展区域的周边区域为发展区域进行模拟组织增长；
对进行模拟组织增长后的区域定性为种子区域，并对其周边的区域进行下一轮模拟组织增长。
作为优选方案，所述获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子，包括：
确定研究的对象，并收集整合所述对象的所有的生物特征，包括动态生物特征和静态生物特征；
根据使用的实际情况确定单位时间值；
将获取的所述动态生物特征和所述静态生物特征结合所述单位时间值组成影响因子储存在数据库中，方便数据提取。
作为优选方案，所述根据所述细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域，还包括：对所述用户的特征数据进行预处理，删除误差过大的数据。
作为优选方案，所述预处理包括删除数值异常的数据、删除重复的数据和统一所有数据的格式。
作为优选方案，所述选择组织增长模式，结合所述发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，包括：
选择组织增长模式，将所述发展适宜性数据提取到所述组织增长模式中；
对划分的各个细胞形状变化区域匹配相对应的发展适宜性数据；
按照发展适宜性数据的值，从大到小依次进行模拟组织增长。
作为优选方案，所述仿生学算法包括遗传算法。
作为优选方案，所述计算发展适宜性数据，为：
pg＝b1x1+b2x2+…+bkxk+…+bnxn
式中，xk是第k个影响因子，bk是变量xk的权重，权重大小通过层次分析法计算得到，pg为发展适宜性数据，n为影响因子数量。
作为优选方案，所述生物演变方法，还包括：输入或自动获取环境温度数据，将所述环境温度数据组成影响因子。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
引用元胞自动机技术对用户的细胞变化进行模拟，以解决传统衡通仪不能直观地向用户展现使用衡通仪过程中的细胞变化情况的技术问题，从而实现使用衡通仪过程中能直观地向用户展现其细胞变化情况。
附图说明
图1：为本发明方法实施例的步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种基于衡通仪的细胞呈现方法，包括：
S1，获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子；所述特征数据包括由衡通仪获取的用户脉搏数据和PPM能量值数据；
S2，根据用户的个人信息属性选择确定常规的细胞形状大小；所述个人信息属性包括身高数据、体重数据、性别和年龄；
S3，根据所述细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域；
S4，通过层次分析算法获取各个影响因子的权重，按照各个因子的权重大小按比例分配划分所述细胞形状变化区域；
S5，根据所述个人信息属性数据对所有影响因子进行加权求和计算发展适宜性数据；
S6，选择组织增长模式，结合所述发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，满足预设的所述单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果；
S7，对所述三维立体结果进行实时更新输出。
通过引用元胞自动机技术对用户的细胞变化进行模拟，以解决传统衡通仪不能直观地向用户展现使用衡通仪过程中的细胞变化情况的技术问题，从而实现使用衡通仪过程中能直观地向用户展现其细胞变化情况。
在本实施例中，所述方法，还包括：
选择自发增长模式，预设某一形状区域为种子区域对周边所在区域进行迭代模拟增长，满足预设的所述单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果。
通过自发增长模式对细胞进行演变可以更针对性地对细胞的特征进行演变，与组织增长模式不同的是，组织增长模式对生物的演变是统一的、全面的，对所有生物数据进行演变，而自发增长模式是以点到面进行演变，从局部到全面进行演变。
在本实施例中，所述选择自发增长模式，预设某一形状区域为种子区域对周边所在区域进行迭代模拟增长，包括：
选择自发增长模式，随机选择某一块划分的生物形状区域作为种子发展区域；
以所述种子发展区域的周边区域为发展区域进行模拟组织增长；
对进行模拟组织增长后的区域定性为种子区域，并对其周边的区域进行下一轮模拟组织增长。
在自发增长模式下，确定种子区域对生物进行演变，其效果可以使得该生物特征更加突出，对于关注度不高的特征区域，设置为周边区域进行淡化，突出种子区域的特征。
在本实施例中，所述获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子，包括：
确定研究的对象，并收集整合所述对象的所有的生物特征，包括动态生物特征和静态生物特征；
根据使用的实际情况确定单位时间值；
将获取的所述动态生物特征和所述静态生物特征结合所述单位时间值组成影响因子储存在数据库中，方便数据提取。
结合用户的动态生物特征和静态生物特征，对用户的高维数据进行全方位覆盖，结合实际情况确定的演变时间，可以更加优化后续的演变过程，使得演变结果更加理想。
在本实施例中，所述根据所述细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域，还包括：对所述用户的特征数据进行预处理，删除误差过大的数据。
删除误差数据，进一步优化后续的演变过程。
在本实施例中，所述预处理包括删除数值异常的数据、删除重复的数据和统一所有数据的格式。
首先将数据与理想数据值进行比对，把数值过大或者过小的异常数据进行删除，然后把重复的数据也删除，减少计算时间，提高运行效率，最后是统一数据的格式，可以避免数据在运行当中造成的误差。
在本实施例中，所述选择组织增长模式，结合所述发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，包括：
选择组织增长模式，将所述发展适宜性数据提取到所述组织增长模式中；
对划分的各个细胞形状变化区域匹配相对应的发展适宜性数据；
按照发展适宜性数据的值，从大到小依次进行模拟组织增长。
对组织增长模式的过程进一步细化，从大到小队数据进行排列，匹配相应的生物区域，由生物自身的数据进行组织增长，使得演变更全面，效果更好。
在本实施例中，所述仿生学算法包括遗传算法。
在本实施例中，所述计算发展适宜性数据，为：
pg＝b1x1+b2x2+…+bkxk+…+bnxn
式中，xk是第k个影响因子，bk是变量xk的权重，权重大小通过层次分析法计算得到，pg为发展适宜性数据，n为影响因子数量。
在本实施例中，所述生物演变方法，还包括：输入或自动获取环境温度数据，将所述环境温度数据组成影响因子。
模拟细胞生长或进化过程中环境温度，温度过低会造成细胞冷却，温度过高会造成细胞分子游离，不利于进行演变，因此，本实施例选择了10摄氏度到36摄氏度的温度范围对生物生长或进化过程进行模拟。
本发明通过引用元胞自动机技术对用户的细胞变化进行模拟，以解决传统衡通仪不能直观地向用户展现使用衡通仪过程中的细胞变化情况的技术问题，从而实现使用衡通仪过程中能直观地向用户展现其细胞变化情况。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于衡通仪的细胞呈现方法，其特征在于，包括：
获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子；所述特征数据包括由衡通仪获取的用户脉搏数据和PPM能量值数据；
根据用户的个人信息属性选择确定常规的细胞形状大小；所述个人信息属性包括身高数据、体重数据、性别和年龄；
根据所述细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域；
通过层次分析算法获取各个影响因子的权重，按照各个因子的权重大小按比例分配划分所述细胞形状变化区域；
根据所述个人信息属性数据对所有影响因子进行加权求和计算发展适宜性数据；
选择组织增长模式，结合所述发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，满足预设的所述单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果；
对所述三维立体结果进行实时更新输出；
选择自发增长模式，预设某一形状区域为种子区域对周边所在区域进行迭代模拟增长，包括：
选择自发增长模式，随机选择某一块划分的生物形状区域作为种子发展区域；
以所述种子发展区域的周边区域为发展区域进行模拟组织增长；
对进行模拟组织增长后的区域定性为种子区域，并对其周边的区域进行下一轮模拟组织增长；
满足预设的所述单位时间值后，停止模拟过程，通过3D渲染技术输出细胞变化的三维立体结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的特征数据和确定单位时间值，组成影响因子，包括：
确定研究的对象，并收集整合所述对象的所有的生物特征，包括动态生物特征和静态生物特征；
根据使用的实际情况确定单位时间值；
将获取的所述动态生物特征和所述静态生物特征结合所述单位时间值组成影响因子储存在数据库中，方便数据提取。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述细胞形状大小，通过仿生学算法模拟生成细胞形状变化区域，还包括：对所述用户的特征数据进行预处理，删除误差过大的数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预处理包括删除数值异常的数据、删除重复的数据和统一所有数据的格式。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择组织增长模式，结合所述发展适宜性数据对划分后相应的细胞形状变化区域进行模拟组织增长，包括：
选择组织增长模式，将所述发展适宜性数据提取到所述组织增长模式中；
对划分的各个细胞形状变化区域匹配相对应的发展适宜性数据；
按照发展适宜性数据的值，从大到小依次进行模拟组织增长。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仿生学算法包括遗传算法。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算发展适宜性数据，为：
式中，
是第k个影响因子，/>
是变量/>
的权重，权重大小通过层次分析法计算得到，
为发展适宜性数据，n为影响因子数量。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：输入或自动获取环境温度数据，将所述环境温度数据组成影响因子。
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