CN109923562B - 经由显示装置控制向人的数据显示 - Google Patents

Abstract

一种方法，包括：标识人所引起的无线电环境中的特性改变；以及使用人所引起的无线电环境中的经标识的特性改变，来预测人何时靠近显示装置，并且针对此人预取数据。

Description

经由显示装置控制向人的数据显示

技术领域

本发明的实施例涉及经由显示装置控制向人的数据显示。

背景技术

期望经由显示装置向人显示数据。

发明内容

根据本发明的多种、但不一定是全部的实施例，提供了方法，该方法包括：标识人所引起的无线电环境中的特性改变；并且使用人所引起的无线电环境中的经标识的特性改变，预测人何时靠近显示装置，以及预取数据以用于经由显示装置来向此人进行显示。

在一些示例中，人所引起的无线电环境的特性改变取决于此人的电特性。

在一些示例中，标识人所引起的无线电环境中的特性改变的步骤不涉及：跟踪电子设备或标识电子设备所引起的无线电环境中的特性改变。

在一些示例中，使用人所引起的无线电环境中的经标识的特性改变来预测人何时靠近显示装置，以及针对此人预取数据包括：使用人所引起的无线电环境中的经标识的该特性改变来预测特定的人何时靠近显示装置，并且针对该特定的人预取数据。

在一些示例中，该方法包括：在扩展时段上接收无线电环境数据，并且在接收的无线电环境数据中执行时间模式识别，以标识人所引起的无线电环境中的特性改变。

在一些示例中，该方法包括：记录事件，事件包括一个或多个无线电环境事件，检测显示装置处的人的到达，以及使用所记录的事件的组合作为到机器学习算法的输入以用于预测人何时正在靠近显示装置。

在一些示例中，该方法包括：记录事件，该事件包括一个或多个无线电事件；以及使用所记录的事件的组合作为到机器学习算法的输入，以用于以定义的置信度等级来预测人正在靠近。在一些示例中，该方法包括：在预测人何时正在靠近显示装置之后，检测人的到达并且调整算法以增加用于后续预测的置信度等级，或者确定人没有到达并且调整算法以减小用于后续预测的置信度等级。

在一些示例中，所记录的事件额外以下项中的一项或多项：当天时间(time ofday)、一周中的星期几、以及一个或多个人的时间表。

在一些示例中，预取到的数据是经由显示装置而向人显示的数据。

在一些示例中，在经由显示装置向人显示预取到的数据之前，对此人的认证被执行。

在一些示例中，仅当用于获得用于显示的数据的连接带宽低于阈值时，该方法被执行。

在一些示例中，显示装置是浴室镜子，该浴室镜子包括显示器和单向镜，其中在显示器没有在显示数据时，显示装置作为镜子进行操作，并且其中当显示器显示数据时，数据通过镜子而被显示。

在一些示例中，装置包括用于执行该方法的部件。

在一些示例中，一种计算机程序，在计算机程序被加载到处理器中时实现上述方法。

根据本发明的多种、但不一定是全部实施例，提供了所附权利中所要求的示例。

附图说明

用于更好地理解有助于理解具体实施方式的多个实施例，现在将仅以示例的方式对附图进行参考，其中：

图1图示了用于预取用于显示的数据的方法的示例；

图2图示了适合用于执行图1所示方法的装置；

图3图示了图2的装置可以在其中被使用的环境；

图4图示了用于与图2的装置一起使用的传感器布置；

图5图示了与图2的装置被集成在一起的传感器布置；以及

图6图示了在显示装置上的数据的显示。

具体实施方式

期望能够向用户呈现最新的数据。还可以期望向用户呈现属于用户个人的数据。

然而，这出现了多个挑战，诸如决定要呈现什么数据，以及何时呈现以及呈现多长时间。

确定要呈现什么数据、确定是否以及应该在何时呈现，并且然后获得当前数据、以及在向用户提供了满意的用户体验的时间段内呈现当前数据，这些都可能存在问题。

这在当人到达显示装置处时，需要显示装置自动并且立即地向人显示相关数据，而不要求用户与显示装置进行交互或在显示装置上等待直至获得数据的情况下，尤为如此。

预计这种最新数据的自动并且立即地呈现将会特别有用的一种应用是在“智能镜子”中，例如，浴室中的智能镜子，当相关用户靠近浴室镜子时，该浴室中的智能镜子可以向用户(而非其他用户)显示相关的个人数据，并且随后当在此人已经从浴室镜子离开时移除所显示的数据。以此方式，个人数据，甚至是医疗或健康信息，可以自动地向用户安全显示，并且用户不必等待显示装置显示数据。

图1图示了控制向用户显示数据的方法100的示例。

图2图示了包括显示装置202的装置200的示例，显示装置202被配置为执行方法100。图3图示了其中人300靠近了适合用于执行方法100的装置200的环境310的示例。

参见图1，在框102中，方法100包括标识人300所引起的无线电环境中的特性改变。然后，在框104中，方法100包括使用人300所引起的无线电环境中的经标识的特性改变，来预测人300何时靠近显示装置202，并且针对人300预取数据。

在一些但不一定全部的示例中，方法100在框102除包括标识人300所引起的无线电干扰特性，以及在框104，包括使用人300所引起的经标识的无线电干扰特性，来预测人300何时靠近显示装置202，并针对人300预取数据。

在一些但不一定全部的示例中，预取到的数据是用于通过显示装置向人300显示。

在一些但非全部示例中，预取数据被额外地或备选地被用于认证人300。

如图3所示，人300可以经由环境310内的不同路线301、302、303、304来靠近装置200。在本示例中，在路线的早期阶段，全部路线301、302、303、304似乎都可能靠近装置200。在这些路线的后期阶段，路线301和304已转至除装置200以外的不同目的地，并且只有路线302和303是实际到达装置200(作为其目的地)的路线。

通过人300所引起的无线电环境中的经标识的特性改变，方法100能够明确人300是沿将(或可能将)装置200作为目的地的路线(路线302、303)靠近装置200，还是已转向不同目的地(路线301、304)。通过使用人300所引起的无线电环境中的经标识的特性改变，装置200能够预测人300何时靠近显示装置200，并能够预取数据以用于经由显示装置200向人显示。

在全部路线的早期阶段，人300正在靠近装置200，以及在一些实施方式中，这可以足以引起数据的预取以用于经由显示装置向人显示。然而，预取到的数据的显示可以被延迟，例如，直至装置200作出进一步检测，使得存在人300不仅靠近装置200而且将装置200或其本地环境(local environment)作为目的地的增加的置信度等级。

在其它实施方式中，数据的预取可以被延迟至人300更加靠近装置200的本地环境。在此场景下，数据可以不针对路线301与304而被预取，但是可以针对路线302和303而被预取，因为用户移动朝向装置200，并且因此存在用户将装置200作为其目的地或者将装置200的本地环境作为目的地的增加的置信度等级。然而，再一次地，在本实施方式中，预取到的数据的显示可以被延迟，直至人300实际上在显示装置202的前面。

人300所引起的无线电环境中的特性改变可以(例如)取决于人300的电特性。人的电特性改变人所在其中的空间的电特性，其中空间的电特性的改变可以使用传感器布置200进行检测，例如，如图4和5所示。

人所引起的无线电环境的特性改变的标识不涉及：跟踪人所携带的电子设备，或者标识人所携带的电子设备所引起的无线电环境中的特性改变，而是标识人300自身所引起的无电线环境中的特性改变。

如上所述，可以期望在预取到的数据在显示装置202上被显示之前具有被满足的额外条件。在一些情况下，这可以是接近检测事件(proximity detection event)，接近检测事件检测装置200的本地环境中的人的存在。然而，在其它实施方式中，可以存在认证过程，以确保预取到的数据(其可以是个人数据)不被显示给错误的人。

因此，方法100包括在经由显示装置202向人显示预取到的数据之前的、对人的认证。优选地，认证操作是自动的而不需要用户交互。例如，认证的一个方法可以是面部识别。用于面部识别的算法是已知的，并通常包括使用计算机视觉来处理人的图像：标识面部，然后分析图像中的与面部有关的部分以标识面部参数，然后，使用一些形式的分析(例如，主成分分析)，将指定特定面部的多个面部参数的确定的唯一组合与标识此人的记录相关。预取到的数据还将包括个人标识符，并且如果经由面部的人的标识与在预取到的数据的元数据中所标识的人之间存在对应，则认证被确认并且预取到的数据被显示。然而，如果经由面部识别确定的人的身份与在预取到的数据的元数据中所标识出的人的身份不匹配，则认证操作失败并且预取到的数据不被显示。

在一些示例中，方法100可以配置为当已经检测到/预测到任何人的接近时，针对装置100的所有潜在用户预取数据。备选地，在其它实施方式中，有可能通过标识人所引起的无线电环境中的特性改变，而利用置信度来在单个用户之间进行区分，然后，特定的人所引起的无线电环境中的区分特性改变可以被用于预测特定的人何时靠近显示装置202，并且可以被用于针对该特定的人(以及非其他人)预取数据，以用于经由显示装置202向该特定人显示。

为了检测人或特定的人何时靠近显示装置202，方法100可以包括在扩展时段上收集无线电环境数据，并且然后执行同时接收的无线电环境数据的时域模式识别，以标识同时由人所引起的无线电环境中的改变。这使方法100能使用同时的时域模式识别来预测人或特定的人何时靠近显示装置202，并且预取数据以用于显示。

图2图示了适合用于执行方法100的装置200的示例。装置200包括控制器211、显示装置202、通信接口206和传感器接口204。

控制器211被配置为当由传感器接口204所提供的无线电环境数据指示人300正在靠近显示装置200时，引起标识事件的检测发生。这将实现人300所引起的无线电环境的特性改变的标识。

尽管在本示例中，通信接口206和传感器接口204被图示为分离的接口，但是在其它示例中单个的接口可以同时执行两种功能。

然后，控制器211使得通过显示装置202向靠近的人显示预取数据发生。以此方式，控制211使用人300所引起的无线电环境的已识别出的特性改变来预测人在何时靠近显示装置202，并预取数据以通过显示装置202向人300显示。

如之前所述，控制器211可以配置为在检测到人的靠近时请求对所有相关数据的预取，或者控制器211可以被配置为区分传感器数据并且标识特定的人，并且针对该特定人请求数据的预取。

在本示例中，可以经由通信接口206达成对数据的预取，其中通信接口206经由通信链接240与远程数据库232进行通信，远程数据库232是远程网络230的一部分。

在本示例中，控制器211使用通信接口206以请求来自远程数据库232的数据。远程数据库232通过经由通信接口206向控制器211提供数据来进行响应。然后，当用于显示数据的条件被满足时，控制器211使得显示装置202显示已接收到的数据。如前所述，这些条件可以要求检测人位于显示装置202的本地环境中，和/或可以要求经由例如面部识别对特定的人进行认证。在后一个示例中，将要求相机将经由传感器接口204向控制器211提供数据。

在一些但不一定全部的示例中，控制器211可以被配置为有条件性地预取数据以用于显示。例如，仅当控制器211检测到通信接口206与数据库232之间的通信链路240不足以将数据快速下载至控制器211以用于显示时，控制器211可以针对人预取数据。即，在一些情况下，控制器211可以配置为总是执行图1所示的方法100，并在一些其它实施方式中，当由通信链路240的较慢速度或较快或其他方面而引起的、在获得并且向人(当其处于显示装置202前面时)显示数据中将会存在延迟的可能性时，控制器211可以仅被配置为执行图1所示的方法100。

例如，当用于获取显示数据的连接带宽低于阈值时，控制器211可以使用针对通信链路240的连接带宽的阈值并且仅执行图1中所示的方法100。

在一些但不一定全部的示例中，控制器211可以配置为执行机器学习，使得改善其能力来从经由传感器接口204所提供的无线电环境数据中标识人。

例如，控制器211可以被配置为记录事件，该事件包括一个或多个无线电环境事件，并且被配置为检测显示装置202处的人的到达。然后，控制器211可以被配置为使用所记录的事件的组合作为机器学习算法的学习输入以用于预测人何时正在靠近，所记录的事件的组合包括在人的到达之前所记录的一个或多个干扰事件。通常，机器学习软法接收来自传感器接口204的干扰数据，对接收到的数据进行处理以标识干扰事件，并且然后以特定置信度等级检测人(或特定人)的出现。如果机器学习算法以某置信度等级预测到人正在靠近，并且机器学习算法是正确的，因为接下来检测到人的到达，则机器学习算法已经“命中”，并且其被调整为增加针对基于相同输入数据的后续预测的置信度。然而，如果机器学习算法“丢失”并且在检测人的到达上不正确，则机器学习算法被调整为减少针对使用相同输入数据的人的到达的后续预测的置信度等级。

在一些但不一定全部的示例中，学习算法可以利用额外数据而被补充，诸如例如当天时间、一周中的星期几、和/或特定人的时间表。以此方式，学习算法可以智能地考虑人将靠近显示装置202的可能性。

机器学习算法的实施是可能的，例如，通过使用神经网络，或者例如隐藏的马尔可夫模型。

图4和图5图示了不同的传感器布置280，传感器布置280被配置为感测人所引起的无线电环境中的改变。无线电环境数据作为传感器数据被提供给装置200的传感器接口204。

在本示例中，不同的传感器布置280被配置为感测人所引起的无线电干扰中的改变。该无线电干扰数据作为传感器数据被提供给装置200的传感器接口204。

传感器布置280包括一个或多个传感器260。通常，传感器260具有空间分集，因为传感器260在空间中被分离，使得存在传感器260所收集的无线电环境数据的一些空间解析度。传感器260可以是例如结合环境310在无线电频率处形成阻抗网络的无线电天线装置。例如，进入该网络的、具有电特性的人300的靠近将会引起网络的阻抗特性的改变，网络的阻抗特性的改变可以被检测为阻抗的改变。以此方式，收集人300所引起的无线电环境数据是可能的。该无线电环境数据取决于人的电特性以及它们如何干扰现有的阻抗网络。

在图4的示例中，传感器布置280是分布式布置，包括在整个环境310被分布的传感器260。在实际实施方式中，可以存在比图中所示的传感器数目更多或更少的传感器。在本示例中，单个的传感器260被配置为彼此进行通信262，并在经由传感器接口204而最终与装置200进行通信。在本示例中，传感器260被布置作为从一个到另一个节点的菊花链(daisychain)进行通信，其中该节点也是传感器，然后，该节点与传感器接口204进行通信。然而，在其它示例中，传感器接口204可以是中央节点，其中传感器260中的每个传感器直接与传感器接口204单独地进行通信。

在图5的示例中，传感器布置280包括被集成在装置200内的传感器260，并且在本示例中，传感器布置280被集成在显示装置202内。

应当了解，当图5所示的传感器260也是无线电环境传感器时，装置200内的传感器布置280可以额外地或备选地包括接近传感器(proximity sensors)，该接近传感器被用于检测非常靠近显示装置202的人或特定的人的出现。

在其它示例中，传感器布置280包括被集成在装置200内的传感器260，以及被分布在整个环境310的传感器260。

图6图示了显示预取到的数据270的显示装置202。如前所述，用于获得预取到的数据270的条件为，使用无线电环境的改变检测哪个人正在靠近装置200。另外，可以另外地存在控制何时显示预取到的数据270的条件，例如，基于检测到靠近显示装置200的人(或特定人)。还可以存在确定数据270何时不再被显示装置202显示的条件。例如，其可以只在有限的持续时间内被显示，或者当检测到之前位于显示装置202前面的人不再位于显示装置202前面时，可以停止数据270的显示。

在图6的示例中，显示装置202是镜子，例如，浴室镜子，包括显示器(图中未示)和单向镜280。单向镜280在显示器前面。在显示器没有在显示数据270时，显示装置202作为镜子进行操作。当显示器显示预取到的数据270时，该预取到的数据可以通过镜子280而被被看到，在镜子280的那些区域中显示这些预取到的数据。

参考回图2，控制器211的实施方式可以是作为控制器电路系统。控制器211可以单独被实现在硬件中，具有包括固件的软件中的某些方面，或者可以是硬件和软件(包括固件)的组合。

如图2中所示，控制器211可以使用实现硬件功能的指令而被实现，例如，通过在通用或专用处理器220中使用计算机程序的可执行指令224，计算机程序指令可以被储存在将由这种处理器220执行的计算机可读存储介质(硬盘、存储器等)上。

处理器220被配置为从存储器222中读取或向存储器222中写入。处理器220也可以包括输出接口与输入接口，数据和/或命令经由该输出接口而被处理器220输出，以及数据和/或命令经由该输入接口而被输入给处理器220。

存储器222储存包括计算机程序指令(计算机程序代码)的计算机程序224，该计算机程序指令在加载至处理器220时控制装置200的操作。计算机程序224的计算机程序指令提供使装置(例如，如图1所示)能执行方法100的逻辑和例程。处理器220通过阅读存储器222能够加载并执行计算机程序224。

因此，装置200包括：

至少一个处理器220；以及

至少一个存储器222，包括计算机程序代码；

该至少一个存储器222和计算机程序代码配置为，与该至少一个处理器220一起使得装置200至少执行：

标识人所引起的无线电环境中的特性改变；以及

使用人所引起的无线电环境经标识的特性改变来预测人何时靠近显示装置，并且预取数据以用于经由显示装置向人进行显示。

如图2中所示，计算机程序224可以经由任何合适的传送机制226而到达装置200。例如，传送机制226可以是非计算机可读存储介质、计算机程序产品、存储器设备、诸如光盘只读存储器(CD-ROM)或数字通用光盘(DVD)的记录介质、有形地体现计算机程序的制品224。输送装置可以传播或发送计算机程序224以作为计算机数据信号。

尽管存储器222被显示为单个组件/电路系统，但是它可以被实现为一个或多个分离的组件/电路系统，这些组件/电路系统中的一些或全部可以是集成的/可移除的，和/或可以提供永久的/半永久的/动态的/高速缓存的存储。

尽管处理器220显示为单个组件/电路系统，但是它可以被实现为一个或多个分离的组件/电路系统，这些组件/电路中的一些或全部可以是集成的/可移除的。处理器220可以是单核或多核的处理器。

对“计算机可读存储介质”、“计算机程序产品”、“有形体现的计算机程序”等，或者“控制器”、“计算机”、“处理器”等的引用，应当被理解为不仅包括具有不同架构的计算机，诸如单/多处理器架构和串行(冯诺依曼)/并行架构，而且还包括专用电路，诸如现场可编程门阵列(FPGA)、专用电路(ASIC)、信号处理设备和其它处理电路系统。对计算机程序、指令、代码等的参考应当被理解为包括可编程处理器的软件或固件，诸如(例如)硬件设备的可编程内容，无论是用于处理器的指令，还是用于固定功能设备、门阵列或可编程逻辑设备等的配置设置。

如在本申请所使用的术语“电路系统”是指以下全部：

(a)只有硬件的电路实施方式(诸如仅以模拟和/或数字电路的实施方式)，以及

(b)电路与软件(和/或固件)的组合，诸如(在适用时)：(i)(多个)处理器的组合或者(ii)一起工作以使得装置(诸如移动电话或服务器)执行多种功能的(多个)处理器/软件(包括(多个)数字信号处理器)、软件、和(多个)存储器的部分，以及

(c)电路，诸如需要用于操作的软件或固件(即使软件或固件不是物理存在的)的(多个)微处理器的部分。“电路系统”的定义应用于本申请中此术语的所有使用，包括在任何权利要求中。作为进一步的示例，如在本申请中所使用的，术语“电路系统”也可以覆盖仅处理器(或多个处理器)或者处理器和附带的软件和/或固件的一部分的实施方式。术语“电路系统”还将覆盖(例如以及如果适用于特定权利要求元件)用于移动电话或者服务器中类似的集成电路、蜂窝网络设备、或者其他网络设备的基带集成电路或应用处理器集成电路。

图1中所示的框可以代表方法中的多个步骤和/或计算机程序224中的代码段。这些框所显示的特定顺序并不一定暗示存在针对这些框的、所需要或优选的顺序，并且框的顺序和布置可以是变化的。此外，一些框是有可能被省略。

图中特征的互联并不一定意味着这些特征是连接或直接连接的。它们可以在操作上被耦合，并且可以存在任何数量的介入元素(包括无介入元素)或者介入元素的任何组合。

在结构性特征已经被描述的情况下，该结构特征可以被用于执行一个或多个结构特征功能的部件所替代，无论该功能或那些功能是明确还是隐含描述的。

例如，装置200包括用于标识人所引起的无线电环境中的特性改变的部件；以及，用于使用人所引起的无线电环境中的经标识的特性改变来预测人何时靠近显示装置，并预取数据以用于经由显示装置向人显示的部件。

此处所使用的“模块”指排除某些部件/组件的单元或装置，这些部件/组件可以被终端制造商或用户所添加。装置200、控制器211和/或显示装置202可以是模块。

术语“包括”在本文中的使用包含而非排他的含义。对于包括Y的X的参考，指示X可以包括仅一个Y或可以包括多于一个Y。若目的在于使用排他含义的“包括”，则在上下文中将通过使用“只包括一个”或通过使用“由…构成”来清楚表述。

在此简要说明中，已经对多个示例进行参考。与示例有关的特征或功能的说明，指示那些特征或功能存在于该示例。文本中的术语“示例”或“例如”或“可以”的使用，无论明确说明与否，此特征或功能存在于至少所述示例中，无论是否被描述为示例，并且它们可以但非必须出现在一些或全部其它示例。因此，“示例”、“例如”或“可以”指一组例子中的特定实例。实例的性质可以是仅该实例的性质，或者该组的性质，或该组的子组的性质，该子组包括该组中的一些实例但不包括该组中的所有实例。因此，在此暗示公开了根据一个示例但非另一示例所描述的特征，可以在有可能的情况下在其它示例中被使用，但并不一定必须在其它示例中被使用。

尽管已经参考多个示例在前面的段落中说明了本发明的实施例，但是应当理解，在不脱离本发明所要求保护的范围情况下，可以对给定示例做出多种修改。

除明确说明的多个组合以外的前述多个特征可以组合在一起被使用。

尽管已经参考某些特征描述了功能，但是这些功能可以是由其它特征可执行的，无论是否已描述。

尽管已经参考某些实施例对多个特征进行了描述，但是这些特征也可以出现在其它实施例中，无论是否已经描述。

尽管在前述说明书中关注了被确信为特别重要的本发明的那些特征，但是应当理解，申请人要求对此前在附图中所指代和/或显示的任何可被专利的特征或特征组合进行保护，而无论特定重点是否已被放置在其上。

Claims (16)

1.一种用于控制数据显示的装置，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器包括计算机程序代码；

所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：

标识人所引起的无线电环境中的特性改变，其中所述无线电环境中的改变是通过多个在空间上分离的传感器来检测的，所述多个在空间上分离的传感器被配置为形成射频阻抗网络，所述射频阻抗网络具有因人相对于所述传感器的移动而改变的电特性，其中人所引起的无线电环境的所述特性改变取决于所述人的电性质；以及

使用人所引起的无线电环境中的经标识的所述特性改变来预测人何时靠近显示装置并且针对所述人预取数据。

2.根据权利要求1所述的装置，其中标识人所引起的无线电环境中的特性改变的步骤不涉及：跟踪电子设备或者标识电子设备所引起的无电线环境中的特性改变。

3.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：使用人所引起的无线电环境中的经标识的所述特性改变来预测特定的人何时靠近所述显示装置并且针对该特定的人预取数据。

4.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：在扩展的时段上接收无线电环境数据，并且在接收到的所述无线电环境数据中执行时间模式识别，以标识人所引起的无线电环境中的特性改变。

5.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：记录事件，所述事件包括一个或多个无线电环境事件；检测所述显示装置处的人的到达；以及将所记录的所述事件的组合用作机器学习算法的学习输入以用于预测人何时靠近所述显示装置，所记录的所述事件包括在所述人的所述到达之前被记录的一个或多个无线电环境事件。

6.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：记录事件，所述事件包括一个或多个无线电环境事件；以及将所记录的事件的组合用作机器学习算法的输入以用于以定义的置信度等级来预测人正在靠近。

7.根据权利要求6所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：在预测人何时正在靠近所述显示装置之后，检测人的到达并且调整所述算法以增加用于后续预测的置信度等级，或者确定人没有到达并且调整所述算法以减小用于后续预测的所述置信度等级。

8.根据权利要求5所述的装置，其中所记录的所述事件附加地包括以下中的一项或多项：一天中的时间、一周中的星期几以及一个或多个人的时间表。

9.根据权利要求1所述的装置，其中预取到的所述数据是用于经由所述显示装置向所述人显示的数据。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行：在经由所述显示装置向此人显示预取到的数据之前，对所述人的认证被执行。

11.一种控制数据显示的方法，包括：

标识人所引起的无线电环境中的特性改变，其中所述无线电环境中的改变是通过多个在空间上分离的传感器来检测的，所述多个在空间上分离的传感器被配置为形成射频阻抗网络，所述射频阻抗网络具有因人相对于所述传感器的移动而改变的电特性，其中人所引起的无线电环境中的所述特性改变取决于所述人的电特性；以及

使用人所引起的无线电环境中的经标识的所述特性改变来预测人何时靠近显示装置并且针对所述人预取数据。

12.根据权利要求11所述的方法，其中当用于获得用于显示的数据的连接带宽低于阈值时，所述方法被执行。

13.根据权利要求11所述的方法，其中所述显示装置是浴室镜子，所述浴室镜子包括显示器和单向镜，其中在所述显示器没有在显示数据时，所述显示装置作为镜子进行操作，并且其中当所述显示器显示数据时，数据通过所述镜子被显示。

14.根据权利要求11所述的方法，其中标识人所引起的无线电环境中的特性改变不涉及：跟踪电子设备或者标识电子设备所引起的无电线环境中的特性改变。

15.根据权利要求11所述的方法，其中使用人所引起的无线电环境中的经标识的所述特性改变来预测人何时靠近显示装置并且针对所述人预取数据包括：使用人所引起的无线电环境中的经标识的所述特性改变来预测特定的人何时靠近所述显示装置并且针对该特定的人预取数据。

16.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质包括在其上被存储的程序指令，所述程序指令用于至少执行以下：

标识人所引起的无线电环境中的特性改变，其中所述无线电环境中的改变是通过多个在空间上分离的传感器来检测的，所述多个在空间上分离的传感器被配置为形成射频阻抗网络，所述射频阻抗网络具有因人相对于所述传感器的移动而改变的电特性，其中人所引起的无线电环境中的所述特性改变取决于所述人的电特性；以及

使用人所引起的无线电环境中的经标识的所述特性改变来预测人何时靠近显示装置并且针对所述人预取数据。