CN109920546A - 一种基于衡通仪的数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于衡通仪的数据处理方法,包括:获取用户的个人基本信息数据和该用户的实时使用数据;通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并实时输出相关图表;对所述图表进行特征提取,使用3D渲染技术将提取后的特征信息展示到衡通仪屏幕上形成立体三维图形,并实时更新;本发明方法通过数据与图形结合的表现形式,将用户的健康数据以立体三维的形式展现出来,以解决传统衡通仪没有对人体生理健康的情况呈现出来的技术问题,从而实现直观地体现用户的生理健康情况。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于衡通仪的数据处理方法。
背景技术
衡通仪是用于人体保健的电子设备,是把人体内的微电路和体外的微电路形成闭合电路,排出人体内各个器官中细胞的毒素,达到净化体内每个细胞的内环境,使各经络通畅;通过电解水分离出来高浓度氢离子,由于氢离子的渗透能力强,也是强抗氧化剂,所以对细胞的能量提升,抗自由基起着重要作用。
传统的衡通仪通过手腕带获取人体数据,在显示屏上显示仪器运行的时间、PPM能量数值等等;但是并没有对人体生理健康的情况呈现出来,缺乏数据与图形结合的表现形式,不能直观地体现用户的生理健康情况。
发明内容
本发明提供了一种基于衡通仪的数据处理方法,以解决传统衡通仪没有对人体生理健康的情况呈现出来的技术问题,从而通过数据与图形结合的表现形式,实现直观地体现用户的生理健康情况。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于衡通仪的数据处理方法,包括:
获取用户的个人基本信息数据和该用户的实时使用数据;
通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并实时输出相关图表;
对所述图表进行特征提取,使用3D渲染技术将提取后的特征信息展示到衡通仪屏幕上形成立体三维图形,并实时更新。
作为优选方案,所述个人基本数据包括年龄数据、性别数据、体重数据、身高数据。
作为优选方案,所述实时使用数据包括实时脉搏数据、实时PPM能量数据、使用时间。
作为优选方案,所述通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并输出相关图表,具体包括:
对所述个人基本信息数据通过平滑算法以获取所述个人基本信息数据的变化趋势;
对所述实时使用数据通过变化性算法以获取所述实时使用数据的变化率;
结合得到的所述变化趋势和所述变化率绘制出用户的生理信息图表,所述图表展现了用户的实时使用数据随着时间而发生的变化。
作为优选方案,所述变化性算法包括统计方差算法、标准偏差算法、熵函数算法。
作为优选方案,所述立体三维图形的三维数据随着所述实时使用数据的变化进行相应的变化;所述立体三维图形的三维数据也可以通过手动修改三维数据以使所述立体三维图形实现缩小或扩大的展现效果。
作为优选方案,在获取用户的实时使用数据之后,还包括:将所述实时使用数据跟预设的数据阈值进行对比,将超出所述预设的数据阈值内的实时使用数据标定为错误数据,并剔除所述错误数据。
作为优选方案,还包括:将实时更新的所述立体三维图形保存在数据库中,并进行数据加密。
作为优选方案,所述进行数据加密,具体包括:
对所述数据库中的立体三维图形进行图形转换,生成对应的数据信息;
将所述数据信息进行模运算,生成混淆因子;
将所述混淆因子加入密码杂凑算法进行运算,生成对应的加密数据。
作为优选方案,所述密码杂凑算法为SM3算法。
相比于现有技术,本发明实施例具有如下有益效果:
1、通过数据与图形结合的表现形式,将用户的健康数据以立体三维的形式展现出来,以解决传统衡通仪没有对人体生理健康的情况呈现出来的技术问题,从而实现直观地体现用户的生理健康情况。
2、对用户数据进行加密保存,防止用户信息泄露。
附图说明
图1:为本发明方法实施例的步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参照图1,本发明优选实施例提供了一种基于衡通仪的数据处理方法,包括:
S1,获取用户的个人基本信息数据和该用户的实时使用数据;
S2,通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并实时输出相关图表;
S3,对所述图表进行特征提取,使用3D渲染技术将提取后的特征信息展示到衡通仪屏幕上形成立体三维图形,并实时更新。
在本实施例中,所述个人基本数据包括年龄数据、性别数据、体重数据、身高数据。
在本实施例中,所述实时使用数据包括实时脉搏数据、实时PPM能量数据、使用时间。
在本实施例中,所述通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并输出相关图表,具体包括:
对所述个人基本信息数据通过平滑算法以获取所述个人基本信息数据的变化趋势;
对所述实时使用数据通过变化性算法以获取所述实时使用数据的变化率;
结合得到的所述变化趋势和所述变化率绘制出用户的生理信息图表,所述图表展现了用户的实时使用数据随着时间而发生的变化。
在本实施例中,所述变化性算法包括统计方差算法、标准偏差算法、熵函数算法。
在本实施例中,所述立体三维图形的三维数据随着所述实时使用数据的变化进行相应的变化;所述立体三维图形的三维数据也可以通过手动修改三维数据以使所述立体三维图形实现缩小或扩大的展现效果。
在本实施例中,在获取用户的实时使用数据之后,还包括:将所述实时使用数据跟预设的数据阈值进行对比,将超出所述预设的数据阈值内的实时使用数据标定为错误数据,并剔除所述错误数据。
在本实施例中,还包括:将实时更新的所述立体三维图形保存在数据库中,并进行数据加密。
在本实施例中,所述进行数据加密,具体包括:
对所述数据库中的立体三维图形进行图形转换,生成对应的数据信息;
将所述数据信息进行模运算,生成混淆因子;
将所述混淆因子加入密码杂凑算法进行运算,生成对应的加密数据。
在本实施例中,所述密码杂凑算法为SM3算法。
下面结合具体实施例,对本发明进行详细说明。
实施例一
获取用户的年龄数据、性别数据、体重数据、身高数据,以及用户的实时脉搏数据、实时PPM能量数据、使用时间。对所述个人基本信息数据通过平滑算法以获取所述个人基本信息数据的变化趋势;对所述实时使用数据通过变化性算法以获取所述实时使用数据的变化率;结合得到的所述变化趋势和所述变化率绘制出用户的生理信息图表,所述图表展现了用户的实时使用数据随着时间而发生的变化;变化性算法包括统计方差算法、标准偏差算法、熵函数算法。
在本实施例中,立体三维图形的三维数据随着所述实时使用数据的变化进行相应的变化;也可以通过手动修改三维数据以使所述立体三维图形实现缩小或扩大的展现效果。
实施例二
在获取用户的实时使用数据之后,还包括:将所述实时使用数据跟预设的数据阈值进行对比,将超出所述预设的数据阈值内的实时使用数据标定为错误数据,并剔除所述错误数据。
实施例三
将实时更新的所述立体三维图形保存在数据库中,并进行数据加密;具体包括:
对所述数据库中的立体三维图形进行图形转换,生成对应的数据信息;
将所述数据信息进行模运算,生成混淆因子;
将所述混淆因子加入SM3算法进行运算,生成对应的加密数据。
本发明通过数据与图形结合的表现形式,将用户的健康数据以立体三维的形式展现出来,以解决传统衡通仪没有对人体生理健康的情况呈现出来的技术问题,从而实现直观地体现用户的生理健康情况。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明,应当理解,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围。特别指出,对于本领域技术人员来说,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于衡通仪的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的个人基本信息数据和该用户的实时使用数据;
通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并实时输出相关图表;
对所述图表进行特征提取,使用3D渲染技术将提取后的特征信息展示到衡通仪屏幕上形成立体三维图形,并实时更新。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述个人基本数据包括年龄数据、性别数据、体重数据、身高数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时使用数据包括实时脉搏数据、实时PPM能量数据、使用时间。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过算法将所述个人基本信息数据和所述实时使用数据结合计算并输出相关图表,具体包括:
对所述个人基本信息数据通过平滑算法以获取所述个人基本信息数据的变化趋势;
对所述实时使用数据通过变化性算法以获取所述实时使用数据的变化率;
结合得到的所述变化趋势和所述变化率绘制出用户的生理信息图表,所述图表展现了用户的实时使用数据随着时间而发生的变化。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述变化性算法包括统计方差算法、标准偏差算法、熵函数算法。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述立体三维图形的三维数据随着所述实时使用数据的变化进行相应的变化;所述立体三维图形的三维数据也可以通过手动修改三维数据以使所述立体三维图形实现缩小或扩大的展现效果。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的实时使用数据之后,还包括:将所述实时使用数据跟预设的数据阈值进行对比,将超出所述预设的数据阈值内的实时使用数据标定为错误数据,并剔除所述错误数据。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:将实时更新的所述立体三维图形保存在数据库中,并进行数据加密。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述进行数据加密,具体包括:
对所述数据库中的立体三维图形进行图形转换,生成对应的数据信息;
将所述数据信息进行模运算,生成混淆因子;
将所述混淆因子加入密码杂凑算法进行运算,生成对应的加密数据。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述密码杂凑算法为SM3算法。
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