CN109920080A - 基于实时ads-b的飞机目标黑白名单维护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及飞机目标甄选领域内的基于实时ADS‑B的飞机目标黑白名单维护方法，包括以下步骤：步骤A、根据ADS‑B信息建立排查条件重要度排序；步骤B、当获得飞机目标单次更新的ADS‑B信息时，按照已有黑、白名单和静态排查条件进行初步的甄选；步骤C、对初步筛选出的灰名单飞机进一步收集多批次的ADS‑B信息，按照动态排查条件进一步的甄选；步骤D、对筛选出的可疑飞机、高度可疑飞机进一步收集多批次的ADS‑B信息，按照流程进行甄选，最终更新飞机目标信息至黑白名单和待其他手段排查飞机。本发明解决了飞机目标实时管理的问题，提高了对各类特定飞机目标的发现时效性，并对已有飞机目标黑白名单库的实时有效更新，用于长期对飞机目标的管理。
Description
技术领域
本发明涉及飞机目标甄选领域，尤其涉及利用实时ADS-B信息的飞机目标甄选和分类。
背景技术
广播式自动相关监视(ADS-B)技术是一种协作监视相关的系统，它利用机载ADS-B设备广播飞机的位置信息和其他一些参数。ADS-B就是目前最新的飞行数据被动获取技术。ADS-B的全称是Automatic Dependant Surveillance-Broadcast，即广播式自动相关监视。ADS-B包括了一系列标准协议和一系列的设备组成。这些设备包括一套机载设备用于飞行数据的获取和计算，如GNSS(Global Navigation Satellite System，全球导航卫星系统)、大气压高度传感器等。还有2套通信设备，一套用于向周围广播ADS-B数据。这种广播不是一次性的，而是周期性地产生。另一套用于接收周围的ADS-B数据。
利用ADS-B的广播特性，只要在信号的可接收范围内，就可以使用地面上ADS-B接收设备收到飞机的飞行数据，从而解码出航迹信息。但是解码出来的航迹信息巨大，若是只有接收机和发射机，这就使得飞机员和地面站之间的通信产生了下面3个技术难点：
1、我们无法对飞机的飞行数据进行分析以及汇总，把飞机的重要信息直观的展现出来，呈现给飞行员和地面监管站的工作人员，便于他们实时的了解到飞机的飞行状态，从而进行通信，以便对飞机飞行做出相应的指示和飞机做出相关的应答，从而使得飞行过程更加安全。
2、飞机的飞行数据量大，这些信息又是极为重要的，我们无法对其进行分类存储，以便地面监管站的工作人员根据自行需要，对当前飞机的飞行数据和后期对其进行相关的处理和操作。
3、个别非法飞机采用关闭设备、修改ADS-B基本信息、修改航向等手段，达到隐瞒自身飞机和航行信息的目标。
随着未来飞行设备的飞行范围日益扩大，传感器类型和数目不断增加，对信息融合实时性要求也越来越高，异类多传感器信息融合是未来信息融合发展的趋势，而综合航迹建立是信息融合的前提和必要准备，其正确性、可靠性、稳定性等对多传感器信息融合有至关重要的影响。因此有必要利用长期积累的ADS-B信息，通过对大数据的有效分析和逐步排查，建立黑白名单库。
经对现有技术的检索，中国发明专利CN201610708415.3，发明名称为一种获取航迹起始轨迹的方法，应用于电子设备中，所述电子设备能够与飞行设备进行通信，其特征在于，所述方法包括：在所述飞行设备的起飞时刻后的预设时间段内，获取设置在所述飞行设备上的N个传感器采集获得的用于表征所述飞行设备的飞行状态的M个飞行参数信息，其中，M大于等于N，M、N为大于等于1的整数；确定所述N个传感器中每个传感器的类型，获得K个传感器类型，其中，所述K为小于等于N的整数；基于所述K值，从至少两种航迹起始算法中确定出当前航迹起始算法为第一航迹起始算法；基于所述第一航迹起始算法以及所述M个飞行参数信息，获取所述飞行设备的航迹起始轨迹。但该发明不能解决飞机目标实时管理的问题，也不能提高对各类特定飞机目标的发现时效性，并对已有飞机目标黑白名单库的实时有效更新，用于长期对飞机目标的管理。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法。本发明根据前期建立的飞机黑白名单基础上，利用实时ADS-B信息，对飞机目标信息进行合理有效的依次筛选，以实现对飞机目标黑白名单库的有效更新，用于后续长期对飞机目标的管理。
本发明涉及一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，包括以下步骤：
步骤A：根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序；
步骤B：当获得飞机目标单次更新的ADS-B信息时，按照已有黑、白名单和静态排查条件进行初步的甄选；
步骤C：对初步筛选出的灰名单飞机进一步收集多批次的ADS-B信息，按照动态排查条件进一步的甄选；
步骤D：对筛选出的可疑飞机、高度可疑飞机进一步收集多批次的ADS-B信息，按照流程进行甄选，最终更新飞机目标信息至黑白名单和待其他手段排查飞机。
优选的，所述步骤A中，根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序，可根据ADS-B包括的飞机目标信息，归纳总结为6类排查条件。
优选的，所述步骤B中，当获得飞机目标单次更新的ADS-B信息时，通过已有黑、白名单和静态的3项排查条件依次筛选后，分为四类，即白名单、黑名单、待排查飞机、灰名单。
优选的，所述白名单是指通过所有排查条件筛选后，未发现其有类似特定行为的飞机。
优选的，所述黑名单是指符合多项排查条件，可确定为特定飞机目标。
优选的，所述待排查飞机是指有类似特定行为的飞机，可分为可疑飞机、高度可疑飞机，须通过进一步排查。
优选的，所述灰名单是指依据单次ADS-B，不在现有黑、白名单列表内，且仅根据静态信息，无法确定其为可疑飞机、高度可疑飞机或黑名单的飞机。
优选的，所述步骤C中，对初步筛选出的灰名单飞机进一步收集多批次的ADS-B信息，按照动态排查条件进一步的甄选，可分为白名单、可疑飞机、高度可疑飞机或待其他手段排查飞机。
优选的，所述待其他手段排查飞机是指有可疑特定飞机的特征，但必须通过天基遥感等其他手段进一步验证，才能判别为黑名单或白名单。
优选的，所述步骤D中，对初步筛选出来的5种类型可疑飞机和2种类型高度可疑飞机，可进一步根据ADS-B信息进一步排查，可归纳为5种类型高度可疑飞机，通过进一步收集多批次的ADS-B信息，按照流程进行甄选，最终更新飞机目标信息至黑名单、白名单和待其他手段排查飞机。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
本发明根据前期建立的飞机黑白名单基础上，利用实时ADS-B信息，对飞机目标信息进行合理有效的依次筛选，以实现对飞机目标黑白名单库的有效更新，用于后续长期对飞机目标的管理。
附图说明
图1是利用实时ADS-B信息按照6项排查条件进行飞机目黑、白名单维护总流程示意图。
图2是按照3项静态排查条件依次筛选流程和结果示意图。
图3是灰名单按照3项动态排查条件依次筛选流程和结果示意图。
图4是可疑飞机进一步筛选流程和结果示意图。
图5是高度可疑飞机进一步筛选流程和结果示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例
以下结合附图和具体实施方法对本发明提出的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法进一步详细说明。
如图1所示，可根据ADS-B包括的飞机目标信息，归纳总结为3类排查条件。排查条件区分度分类：比较重要，一般重要。比较重要：能直接判定飞机是否为特定飞机的排查条件，如1、3、6；一般重要：能判定飞机是否与特定飞机行为高度相似的排查条件，如2、4、5；通过依次的排查，最终将飞机归纳为白名单、黑名单、待其他手段排查飞机。
如图2所示，通过已有黑、白名单和静态的3项排查条件依次筛选后，可将飞机目标归类为白名单、黑名单、灰名单、2种类型可疑飞机。
如图3所示，对灰名单的飞机目标，通过多批次ADS-B信息的积累，对动态的3项排查条件依次筛选后，可将飞机目标归类为白名单、3种类型可疑飞机、2种类型高度可疑飞机、待其他手段排查飞机。
如图3所示，对5种类型可疑飞机进一步按照ADS-B排查条件进行筛选，最终可将飞机目标归类为黑名单、4种类型高度可疑飞机、待其他手段排查飞机。
如图4所示，对5种类型高度可疑飞机进一步按照ADS-B排查条件进行筛选，最终可将飞机目标归类为黑名单、待其他手段排查。
综上所述，通过以上流程，最终可实现利用实时ADS-B信息，对已有飞机目标黑白名单库的实时有效更新。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。
Claims (10)
1.一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A：根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序；
步骤B：当获得飞机目标单次更新的ADS-B信息时，按照已有黑、白名单和静态排查条件进行初步的甄选；
步骤C：对初步筛选出的灰名单飞机进一步收集多批次的ADS-B信息，按照动态排查条件进一步的甄选；
步骤D：对筛选出的可疑飞机、高度可疑飞机进一步收集多批次的ADS-B信息，按照流程进行甄选，最终更新飞机目标信息至黑白名单和待其他手段排查飞机。
2.根据权利要求1所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述步骤A中，根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序，可根据ADS-B包括的飞机目标信息，归纳总结为6类排查条件。
3.根据权利要求1所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述步骤B中，当获得飞机目标单次更新的ADS-B信息时，通过已有黑、白名单和静态的3项排查条件依次筛选后，分为四类，即白名单、黑名单、待排查飞机、灰名单。
4.根据权利要求3所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述白名单是指通过所有排查条件筛选后，未发现其有类似特定行为的飞机。
5.根据权利要求3所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述黑名单是指符合多项排查条件，可确定为特定飞机目标。
6.根据权利要求3所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述待排查飞机是指有类似特定行为的飞机，可分为可疑飞机、高度可疑飞机，须通过进一步排查。
7.根据权利要求3所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述灰名单是指依据单次ADS-B，不在现有黑、白名单列表内，且仅根据静态信息，无法确定其为可疑飞机、高度可疑飞机或黑名单的飞机。
8.根据权利要求1所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述步骤C中，对初步筛选出的灰名单飞机进一步收集多批次的ADS-B信息，按照动态排查条件进一步的甄选，可分为白名单、可疑飞机、高度可疑飞机或待其他手段排查飞机。
9.根据权利要求8所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述待其他手段排查飞机是指有可疑特定飞机的特征，但必须通过天基遥感等其他手段进一步验证，才能判别为黑名单或白名单。
10.根据权利要求1所述的一种基于实时ADS-B的飞机目标黑白名单维护方法，其特征是，所述步骤D中，对初步筛选出来的5种类型可疑飞机和2种类型高度可疑飞机，可进一步根据ADS-B信息进一步排查，可归纳为5种类型高度可疑飞机，通过进一步收集多批次的ADS-B信息，按照流程进行甄选，最终更新飞机目标信息至黑名单、白名单和待其他手段排查飞机。
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