CN109916055A - 控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了控制方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取位于目标范围内的人员的人员图像；对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度；基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。该实施方式丰富了控制温度调节装置的方式。

Description

控制方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及控制方法和装置。

背景技术

现有的温度调节装置(例如暖气、空调等等)，通常是由用户来设置其温度的。

实践中，温度调节装置只能按照控制温度的一个用户的需求，进行温度调节。此外，当用户无法进行温度调节时(例如用户处于睡眠状态)，通常，温度调节装置只能够按照一种模式来运行。

发明内容

本公开提出了控制方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种控制方法，该方法包括：获取位于目标范围内的人员的人员图像；对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度；基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在一些实施例中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的年龄；以及基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：响应于确定识别结果指示目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息，其中，第一年龄阈值大于第二年龄阈值；基于第一初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在一些实施例中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的性别；以及基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：响应于确定识别结果指示目标范围内存在女性，生成用于指示温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息；基于第二初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在一些实施例中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态；以及基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：响应于确定识别结果指示目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息；基于第三初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在一些实施例中，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：获取位于目标范围内的人员的以下至少一项信息：体温信息、动作信息和语音信息；基于识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的至少一项信息，生成温度调节指令。

在一些实施例中，温度调节指令用于指示目标范围内的温度的温度调节装置的风向和对应风向的温度；以及将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行温度调节，包括：将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的风向和对应风向的温度进行运转。

第二方面，本公开的实施例提供了一种控制装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取位于目标范围内的人员的人员图像；识别单元，被配置成对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度；生成单元，被配置成基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；发送单元，被配置成将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在一些实施例中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的年龄；以及生成单元包括：第一生成模块，被配置成响应于确定识别结果指示目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息，其中，第一年龄阈值大于第二年龄阈值；第二生成模块，被配置成基于第一初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在一些实施例中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的性别；以及生成单元包括：第三生成模块，被配置成响应于确定识别结果指示目标范围内存在女性，生成用于指示温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息；第四生成模块，被配置成基于第二初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在一些实施例中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态；以及生成单元包括：第五生成模块，被配置成响应于确定识别结果指示目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息；第六生成模块，被配置成基于第三初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在一些实施例中，生成单元包括：获取模块，被配置成获取位于目标范围内的人员的以下至少一项信息：体温信息、动作信息和语音信息；第七生成模块，被配置成第一生成模块，被配置成基于识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的至少一项信息，生成温度调节指令。

在一些实施例中，温度调节指令用于指示目标范围内的温度的温度调节装置的风向和对应风向的温度；以及发送单元包括：发送模块，被配置成将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的风向和对应风向的温度进行运转。

第三方面，本公开的实施例提供了一种控制电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如上述控制方法中任一实施例的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述控制方法中任一实施例的方法。

本公开的实施例提供的控制方法和装置，通过获取位于目标范围内的人员的人员图像，然后，对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度，之后，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，最后，将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转，从而丰富了控制温度调节装置的方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的控制方法的一个实施例的流程图；

图3A-图3C是根据本公开的控制方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的控制方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的控制装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的控制方法或控制装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、服务器105和温度调节装置106。网络104用以在终端设备101、102、103、服务器105和温度调节装置106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。此外，温度调节装置106也可以通过网络104与服务器105，以及终端设备101、102、103进行交互，以接收温度调节指令等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有图像获取或者图像处理功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的人员图像进行识别的后台服务器。后台服务器可以对获取到的人员图像进行识别，得到识别结果，然后，基于识别结果，生成温度调节指令，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

温度调节装置106可以是各种具有温度调节功能的装置，包括但不限于：空调、暖气等等。温度调节装置106可以根据其所接收到的温度调节指令所指示的温度进行运转。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的控制方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行，还可以由温度调节装置106执行，相应地，控制装置可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中，还可以设置于温度调节装置106中。此外，本公开的实施例所提供的控制方法也可以由服务器105，终端设备101、102、103，温度调节装置106中的至少两种设备彼此配合执行，控制装置所包括的各个单元也可以分别设置于服务器105，终端设备101、102、103，温度调节装置106中的至少两种设备中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络、服务器和温度调节装置的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器和温度调节装置。当控制方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括控制方法运行于其上的电子设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的控制方法的一个实施例的流程200。该控制方法，包括以下步骤：

步骤201，获取位于目标范围内的人员的人员图像。

在本实施例中，控制方法的执行主体(例如图1所示的服务器、终端设备或者温度调节装置)可以通过有线连接方式或者无线连接方式，从本地或者与其通信连接的电子设备，获取位于目标范围内的人员的人员图像。

作为示例，当上述执行主体为服务器时，其可以从本地，或者与其通信连接的终端设备或者温度调节装置获取位于目标范围内的人员的人员图像，在此情况下，上述人员图像可以是由终端设备或者温度调节装置拍摄的，也可以是由与该终端设备或者温度调节装置，通信连接的摄像头拍摄的；当上述执行主体为终端设备时，其可以从本地，或者与其通信连接的温度调节装置获取位于目标范围内的人员的人员图像，在此情况下，上述人员图像可以是由温度调节装置拍摄的，也可以是由与该温度调节装置通信连接的摄像头拍摄的；当上述执行主体为温度调节装置时，其可以从本地，或者与其通信连接的终端设备或者温度调节装置获取位于目标范围内的人员的人员图像，在此情况下，上述人员图像可以是由温度调节装置或者与该温度调节装置，通信连接的摄像头拍摄的。

在这里，上述目标范围可以是用于拍摄人员图像的摄像头所拍摄到的范围区域，也可以是温度调节装置所在的范围区域。示例性的，上述目标范围可以为温度调节装置所在的一个房间。

步骤202，对人员图像进行识别，得到识别结果。

在本实施例中，上述执行主体可以对步骤201获取到的人员图像进行识别，得到识别结果。其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度。上述衣着薄厚程度可以是各种用于表征人员图像中的人员的衣着的薄厚程度的信息。例如，衣着薄厚程度可以为文字“薄”、“中”、“厚”，也可以为数字“1”、“2”、“3”。其中，当衣着薄厚程度为数字时，技术人员可以预先确定数字大小与衣着的薄厚程度之间的对应关系。例如，可以确定数字越大，人员图像中的人员的衣着越薄，或者越厚。

作为示例，上述执行主体可以将步骤201获取到的人员图像输入至预先训练的图像识别模型，得到识别结果。其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度。上述图像识别模型可以用于表征人员图像与人员图像指示的人员的衣着薄厚程度之间的对应关系。

在这里，上述图像识别模型可以是存储有人员图像与衣着薄厚程度的二维表或数据库。在此情况下，上述执行主体可以首先确定图像识别模型中所存储的人员图像中，与步骤201获取到的人员图像指示的人员的衣着相似度最高的人员图像，从而将与所确定出的人员图像关联存储的衣着薄厚程度，确定为该步骤202所得到的识别结果所指示的、位于上述目标范围内的人员的衣着薄厚程度。

此外，上述图像识别模型也可以是采用机器学习方法，基于初始模型(例如卷积神经网络)，训练得到的模型。

作为示例，上述图像识别模型可以是通过如下步骤训练得到的：

步骤一，获取训练样本集合。其中，训练样本包括人员图像和对应人员图像的衣着薄厚程度。

步骤二，采用机器学习算法，将训练样本集合中的训练样本包括的人员图像作为初始模型(例如卷积神经网络)的输入，将对应输入的衣着薄厚程度作为初始模型的期望输出，从而训练得到图像识别模型。

步骤203，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在本实施例中，上述执行主体可以基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

其中，上述温度调节指令可以用于指示温度调节系统进行温度调节。例如，温度调节指令可以包含一个温度值，该温度值为温度调节装置进行调节后所需到达的温度，此外，温度调节指令也可以用于指示温度调节装置升高或减低温度，例如，温度调节指令可以为“降低1摄氏度”。

在这里，上述执行主体可以采用多种方式，来执行该步骤203。

作为示例，上述执行主体可以将识别结果所指示的衣着薄厚程度输入至预先训练的第一指令生成模型，从而生成温度调节指令。其中，上述第一指令生成模型可以用于表征识别结果所指示的衣着薄厚程度，与温度调节指令之间的对应关系。示例性的，上述第一指令生成模型可以是存储有大量识别结果所指示的衣着薄厚程度，以及温度调节指令的数据库。在此情况下，上述执行主体可以从第一指令生成模型中，查找与步骤202得到的衣着薄厚程度对应的温度调节指令，并将其作为该步骤203所生成的温度调节指令。此外，上述第一指令生成模型也可以是采用机器学习算法，基于大量的包括衣着薄厚程度与温度调节指令的训练样本训练得到的模型。

作为又一示例，当衣着薄厚程度采用数值来表征时，上述执行主体还可以通过技术人员预先确定的公式，来确定温度调节指令。例如，假设衣着薄厚程度为“2”(用于表征人员的衣着薄)，预先确定的公式为“y＝20+x”。其中，y表征待温度调节装置调节到的温度，x用于表征衣着薄厚程度。由此，上述执行主体可以生成温度调节指令“将温度调节到22摄氏度”。

步骤204，将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在本实施例中，上述执行主体可以将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在这里，该步骤204中的温度调节装置与上述步骤201-203所提及的温度调节装置可以为同一装置。

可以理解，在温度调节装置接收到温度调节指令之后，可以根据温度调节指令所指示的温度进行运转，例如，如果温度调节指令指示以20摄氏度的温度进行运转，那么，上述温度调节装置在接收到该温度调节指令之后，则可以以20摄氏度的温度进行运转。如果温度调节指令指示升高1摄氏度，那么，上述温度调节装置在接收到该温度调节指令之后，则可以在当前运转温度的基础上，升高1摄氏度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的年龄。由此，上述执行主体可以采用如下方式，来执行步骤203：

第一步，在确定识别结果指示目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员的情况下，生成用于指示温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息。

其中，上述第一年龄阈值大于上述第二年龄阈值。上述第一年龄阈值和上述第二年龄阈值分别为预先设置的年龄。作为示例，上述第一年龄阈值可以用于指示老年人的年龄，例如80。上述第二年龄阈值可以用于指示儿童的年龄，例如3。上述第一预设温度阈值为预先设置的温度值，例如，该第一预设温度阈值可以是27摄氏度。

在这里，上述第一年龄阈值和上述第二年龄阈值可以根据需求来分别设定。上述第一年龄阈值中的第一和上述第二年龄阈值中的第二，仅用作区分年龄阈值，并不构成对年龄阈值的特殊限定。实践中，上述第一年龄阈值和上述第二年龄阈值可以相等，也可以不等。

第二步，基于第一初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在这里，上述执行主体可以采用多种方式基于第一初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

作为示例，上述执行主体可以首先采用上述所记载的方法，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令作为初始的温度调节指令。然后，确定初始的温度调节指令所指示的温度调节装置调节后的温度。如果该温度大于等于上述第一预设温度阈值，那么，上述执行主体可以将上述初始的温度调节指令确定为最终的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)；如果该温度小于上述第一预设温度阈值，那么，上述执行主体可以生成用于指示温度调节装置以上述第一预设温度阈值进行运转的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)。

作为又一示例，上述执行主体还可以将第一初始信息，以及识别结果所指示的衣着薄厚程度输入至预先训练的第二指令生成模型，从而生成温度调节指令。其中，上述第二指令生成模型可以用于表征第一初始信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，与温度调节指令之间的对应关系。示例性的，上述第二指令生成模型可以是存储有大量第一初始信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，以及温度调节指令的数据库。在此情况下，上述执行主体可以从第二指令生成模型中，查找与步骤202得到的衣着薄厚程度，以及上述第一初始信息对应的温度调节指令，并将其作为该步骤所生成的温度调节指令。此外，上述指令生成模型也可以是采用机器学习算法，基于大量的包括第一初始信息、衣着薄厚程度与温度调节指令的训练样本训练得到的模型。

这里，上述执行主体可以采用年龄估计算法(例如基于年龄有序性的算法、年龄估计分类算法、年龄估计回归算法等等)，对人员图像进行识别，得到用于指示位于目标范围内的人员的年龄的识别结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的性别。由此，上述执行主体可以采用如下方式，来执行步骤203：

第一步，响应于确定识别结果指示目标范围内存在女性，生成用于指示温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息。

其中，上述第二预设温度阈值为预先设置的温度值，例如，该第二预设温度阈值可以是27.5摄氏度。

第二步，基于第二初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在这里，上述执行主体可以采用多种方法，来执行该第二步。

作为示例，上述执行主体可以首先采用上述所记载的方法，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令作为初始的温度调节指令。然后，确定初始的温度调节指令所指示的温度调节装置调节后的温度。如果该温度大于等于上述第二预设温度阈值，那么，上述执行主体可以将上述初始的温度调节指令确定为最终的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)；如果该温度小于上述第二预设温度阈值，那么，上述执行主体可以生成用于指示温度调节装置以上述第二预设温度阈值进行运转的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)。

作为又一示例，上述执行主体还可以将第二初始信息，以及识别结果所指示的衣着薄厚程度输入至预先训练的第三指令生成模型，从而生成温度调节指令。其中，上述第三指令生成模型可以用于表征第二初始信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，与温度调节指令之间的对应关系。示例性的，上述第三指令生成模型可以是存储有大量第二初始信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，以及温度调节指令的数据库。在此情况下，上述执行主体可以从第三指令生成模型中，查找与步骤202得到的衣着薄厚程度，以及上述第二初始信息对应的温度调节指令，并将其作为该步骤所生成的温度调节指令。此外，上述第三指令生成模型也可以是采用机器学习算法，基于大量的包括第二初始信息、衣着薄厚程度与温度调节指令的训练样本训练得到的模型。

这里，上述执行主体可以采用多种方式对人员图像进行识别，得到用于指示位于目标范围内的人员的性别的识别结果。

作为示例，上述执行主体可以采用预先训练的分类模型(例如支持向量机、朴素贝叶斯等等)，对人员图像进行识别，从而得到用于指示位于目标范围内的人员的性别的识别结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态。由此，上述执行主体可以采用如下方式，来执行步骤203：

第一步，响应于确定识别结果指示目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息。

其中，上述第三预设温度阈值为预先设置的温度值，例如，该第三预设温度阈值可以是27.5摄氏度。

第二步，基于第三初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在这里，上述执行主体可以采用多种方法，来执行该第二步。

作为示例，上述执行主体可以首先采用上述所记载的方法，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令作为初始的温度调节指令。然后，确定初始的温度调节指令所指示的温度调节装置调节后的温度。如果该温度大于等于上述第三预设温度阈值，那么，上述执行主体可以将上述初始的温度调节指令确定为最终的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)；如果该温度小于上述第三预设温度阈值，那么，上述执行主体可以生成用于指示温度调节装置以上述第三预设温度阈值进行运转的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)。

作为又一示例，上述执行主体还可以将第三初始信息，以及识别结果所指示的衣着薄厚程度输入至预先训练的第四指令生成模型，从而生成温度调节指令。其中，上述第四指令生成模型可以用于表征第三初始信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，与温度调节指令之间的对应关系。示例性的，上述第四指令生成模型可以是存储有大量第三初始信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，以及温度调节指令的数据库。在此情况下，上述执行主体可以从第四指令生成模型中，查找与步骤202得到的衣着薄厚程度，以及上述第三初始信息对应的温度调节指令，并将其作为该步骤所生成的温度调节指令。此外，上述第四指令生成模型也可以是采用机器学习算法，基于大量的包括第三初始信息、衣着薄厚程度与温度调节指令的训练样本训练得到的模型。

在这里，上述执行主体可以采用多种方式，来确定目标范围内是否存在处于睡眠状态的人员。

作为示例，上述执行主体可以首先确定人员图像中的人员的眼睛是否处于闭合状态，如果是，那么上述执行主体可以确定目标范围内存在处于睡眠状态的人员；如果否，那么上述执行主体可以确定目标范围内不存在处于睡眠状态的人员。

作为又一示例，上述执行主体还可以基于支持向量机、朴素贝叶斯等分类模型，对人员图像进行识别，从而得到用于指示目标范围内是否存在处于睡眠状态的人员的识别结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式，来执行步骤203：

第一步，获取位于目标范围内的人员的以下至少一项信息：体温信息、动作信息和语音信息。

在这里，当上述执行主体获取位于目标范围内的人员的体温信息时，执行主体可以获取用户输入的体温信息，或者，通过红外线来进行体温的测量，从而获取体温信息。当上述执行主体获取位于目标范围内的人员的动作信息时，执行主体可以获取用户通过显示屏输入的手势信息作为动作信息，或者，对上述人员图像进行识别，从而获取动作信息。该动作信息可以用于指示温度调节装置进行温度调节。例如，用户通过显示屏输入的上滑操作，可以用于指示温度调节装置进行温度升高调节；用户通过显示屏输入的下滑操作，可以用于指示温度调节装置进行温度降低调节。上述语音信息可以用于指示温度调节装置将温度调高或者调低。

第二步，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的至少一项信息，生成温度调节指令。

在这里，上述执行主体可以采用多种方式，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的至少一项信息，生成温度调节指令。

作为示例，上述执行主体可以首先采用上述所记载的方法，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令作为初始的温度调节指令。然后，确定所获取到的至少一项信息中的各项信息所指示的用户需求(用于表征用户对温度调节装置的调节需求，例如调高温度或者调低温度)。如果各个用户需求中，指示将温度调高的用户需求大于所有用户需求数量的一半，那么，可以将“将温度调高”作为最终的用户需求；反之，则可以将“温度调低”作为最终的用户需求。之后，上述执行主体可以确定初始的温度调节指令所指示的温度调节方式是否与最终的用户需求一致，如果一致，那么上述执行主体可以将初始的温度调节指令作为最终的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)；如果不一致，那么，上述执行主体可以生成用于指示温度调节装置以当前状态进行运转的温度调节指令(即上述第二步中所生成的温度调节指令)。

作为又一示例，上述执行主体还可以将所获取到的至少一项信息，以及识别结果所指示的衣着薄厚程度输入至预先训练的第五指令生成模型，从而生成温度调节指令。其中，上述第五指令生成模型可以用于表征体温信息、动作信息和语音信息中的至少一项信息，识别结果所指示的衣着薄厚程度，与温度调节指令之间的对应关系。示例性的，上述第五指令生成模型可以是存储有体温信息、动作信息、语音信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，以及温度调节指令的数据库。在此情况下，上述执行主体可以从第五指令生成模型中，查找与步骤202得到的衣着薄厚程度，以及体温信息、动作信息和语音信息中的至少一项信息对应的温度调节指令，并将其作为该步骤所生成的温度调节指令。此外，上述第五指令生成模型也可以是采用机器学习算法，训练得到的模型。

需要说明的是，上述第一指令生成模型、第二指令生成模型、第三指令生成模型、第四指令生成模型以及第五指令生成模型中的第一、第二、第三、第四、第五，仅用作区分指令生成模型，并不构成对指令生成模型的特殊限定。上述第一初始信息、第二初始信息以及第三初始信息中的第一、第二、第三，仅用作区分初始信息，并不构成对初始信息的特殊限定。上述第一预设温度阈值、第二预设温度阈值以及第三预设温度阈值中的第一、第二、第三，仅用作区分预设温度阈值，并不构成对预设温度阈值的特殊限定。上述第一预设温度阈值、第二预设温度阈值以及第三预设温度阈值可以彼此相等或不等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，温度调节指令用于指示目标范围内的温度的温度调节装置的风向和对应风向的温度。由此，上述执行主体可以采用如下方式，来执行步骤204：将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的风向和对应风向的温度进行运转。

可以理解，本可选的实现方式可以针对不同的方向，指示温度调节装置采用不同的温度进行运转，从而对于目标范围内的各个位置的人员，可以根据其特点(例如年龄、性别、是否处于睡眠状态、体温等)，来为其提供适合的温度，从而进一步提高了对温度调节装置控制的灵活性。

继续参见图3A-图3C，图3A-图3C是根据本实施例的控制方法的一个应用场景的示意图。在图3A中，空调301获取位于目标范围内的人员的人员图像3011，然后，请参考图3B，空调301对人员图像3011进行识别，得到识别结果3012，其中，识别结果3012用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度(图示为“厚”)，之后，空调301基于识别结果3012所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令3013(图示为“温度上调1摄氏度”)，最后，空调301将温度调节指令3013发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置(例如空调301包括的发送装置将温度调节指令3013发送至空调301包括的温度调节装置)，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。在这里，参考图3C，空调301包括的温度调节装置将温度上调了1摄氏度，从而采用21摄氏度的温度进行运转。

目前，在对于温度调节装置的控制场景中，现有技术之一是由用户来确定温度调节装置的运转温度。通常，温度调节装置只能按照控制温度的一个用户的需求，进行温度调节。此外，当用户无法进行温度调节时(例如用户处于睡眠状态)，通常，温度调节装置只能够按照一种模式来运行，而无法在人员未主动参与控制的情况下，实现自动的温度调节。因此，针对上述问题，存在提高温度调节的自动化程度，或者，进一步丰富对温度调节装置的控制方式的需求。

本公开的上述实施例提供的方法，通过获取位于目标范围内的人员的人员图像，然后，对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度，之后，基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，最后，将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转，从而丰富了控制温度调节装置的方式，提高了温度调节装置进行温度调节的自动化程度。

进一步参考图4，其示出了控制方法的又一个实施例的流程400。该控制方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取位于目标范围内的人员的人员图像。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，对人员图像进行识别，得到识别结果。

在本实施例中，控制方法的执行主体(例如图1所示的服务器、终端设备或者温度调节装置)可以对步骤401获取到的人员图像进行识别，得到识别结果。其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度、位于目标范围内的人员的年龄，以及位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态。上述衣着薄厚程度可以是各种用于表征人员图像中的人员的衣着的薄厚程度的信息。例如，衣着薄厚程度可以为文字“薄”、“中”、“厚”，也可以为数字“1”、“2”、“3”。其中，当衣着薄厚程度为数字时，技术人员可以预先确定数字大小与衣着的薄厚程度之间的对应关系。例如，可以确定数字越大，人员图像中的人员的衣着越薄，或者越厚。

在这里，上述执行主体可以采用多种方法，对人员图像进行识别，得到用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度、位于目标范围内的人员的年龄，以及位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态的识别结果。上述得到用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度的识别结果，得到用于指示位于目标范围内的人员的年龄的识别结果，以及得到用于指示位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态的识别结果的方式，可以参考前文图2对应的实施例及可选的实现方式的相关描述，本申请实施例在此不再赘述。

步骤403，响应于确定识别结果指示目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员，生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息。

在本实施例中，在确定识别结果指示目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员的情况下，上述执行主体可以生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息。

其中，上述第一年龄阈值大于上述第二年龄阈值。上述第一年龄阈值和上述第二年龄阈值分别为预先设置的年龄。作为示例，上述第一年龄阈值可以用于指示老年人的年龄，例如80。上述第二年龄阈值可以用于指示儿童的年龄，例如3。上述第一预设温度阈值为预先设置的温度值，例如，该第一预设温度阈值可以是27摄氏度。

在这里，上述第一年龄阈值和上述第二年龄阈值可以根据需求来分别设定。上述第一年龄阈值中的第一和上述第二年龄阈值中的第二，仅用作区分年龄阈值，并不构成对年龄阈值的特殊限定。实践中，上述第一年龄阈值和上述第二年龄阈值可以相等，也可以不等。

步骤404，响应于确定识别结果指示目标范围内存在女性，生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息。

在本实施例中，在确定识别结果指示目标范围内存在女性的情况下，上述执行主体可以生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息。

步骤405，响应于确定识别结果指示目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息。

在本实施例中，在确定识别结果指示目标范围内存在处于睡眠状态的人员的情况下，上述执行主体可以生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息。

步骤406，获取位于目标范围内的人员的体温信息。

在本实施例中，上述执行主体可以获取位于目标范围内的人员的体温信息。

在这里，上述执行主体可以获取用户输入的体温信息，或者，通过红外线来进行体温的测量，从而获取体温信息。

步骤407，基于第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息、体温信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在本实施例中，上述执行主体可以基于第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息、体温信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

作为示例，技术人员可以预先设置存储有第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息、体温信息、识别结果所指示的衣着薄厚程度，以及温度调节指令的二维表或者数据库。在此基础上，上述执行主体可以在上述二维表或者数据库中，查找与所获得的第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息、体温信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度中的至少一项关联存储的温度调节指令作为该步骤407生成的温度调节指令。当与所获得的第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息、体温信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度中的至少一项关联存储的温度调节指令有多个时，上述执行主体可以从多个温度调节指令中随机选取一个，或者，将多个温度调节指令中指示的温度与预设阈值(例如37摄氏度)最接近的温度调节指令作为该步骤407生成的温度调节指令。

步骤408，将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在本实施例中，上述执行主体可以将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

需要说明的是，除上面所记载的内容，本申请实施例还可以包括图2对应的实施例所记载的特征，以及产生图2对应的实施例所记载的有益效果，在此不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的控制方法的流程400突出了得到用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度、位于目标范围内的人员的年龄，以及位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态的识别结果的步骤。由此，本实施例描述的方案可以更充分的识别出人员图像所包含的信息，进而基于更多信息，来生成温度调节指令，从而进一步丰富了温度调节装置的控制方式。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种控制装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征。该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的控制装置500包括：获取单元501、识别单元502、控制单元503和发送单元504。其中，获取单元501被配置成获取位于目标范围内的人员的人员图像；识别单元502被配置成对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度；生成单元503被配置成基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；发送单元504被配置成将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在本实施例中，控制装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式，从本地或者与其通信连接的电子设备，获取位于目标范围内的人员的人员图像。

在这里，上述目标范围可以是用于拍摄人员图像的摄像头所拍摄到的范围区域，也可以是温度调节装置所在的范围区域。示例性的，上述目标范围可以为温度调节装置所在的一个房间。

在本实施例中，上述识别单元502可以对获取单元501得到的人员图像进行识别，得到识别结果。其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度。上述衣着薄厚程度可以是各种用于表征人员图像中的人员的衣着的薄厚程度的信息。例如，衣着薄厚程度可以为文字“薄”、“中”、“厚”，也可以为数字“1”、“2”、“3”。其中，当衣着薄厚程度为数字时，技术人员可以预先确定数字大小与衣着的薄厚程度之间的对应关系。例如，可以确定数字越大，人员图像中的人员的衣着越薄，或者越厚。

在本实施例中，上述生成单元503可以基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

其中，上述温度调节指令可以用于指示温度调节系统进行温度调节。例如，温度调节指令可以包含一个温度值，该温度值为温度调节装置进行调节后所需到达的温度，此外，温度调节指令也可以用于指示温度调节装置升高或减低温度，例如，温度调节指令可以为“降低1摄氏度”。

在本实施例中，上述发送单元504可以将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的年龄。以及生成单元503包括：第一生成模块(图中未示出)被配置成响应于确定识别结果指示目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员，生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息，其中，第一年龄阈值大于第二年龄阈值。第二生成模块(图中未示出)被配置成基于第一初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员的性别。以及生成单元包括：第三生成模块(图中未示出)被配置成响应于确定识别结果指示目标范围内存在女性，生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息；第四生成模块(图中未示出)被配置成基于第二初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别结果还用于指示位于目标范围内的人员是否处于睡眠状态。以及生成单元包括：第五生成模块(图中未示出)被配置成响应于确定识别结果指示目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示目标温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息；第六生成模块(图中未示出)被配置成基于第三初始信息和识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元包括：获取模块(图中未示出)被配置成获取位于目标范围内的人员的以下至少一项信息：体温信息、表情信息、动作信息和语音信息；第七生成模块(图中未示出)被配置成第一生成模块，被配置成基于识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的至少一项信息，生成温度调节指令。

在本实施例的一些可选的实现方式中，温度调节指令用于指示目标范围内的温度的温度调节装置的风向和对应风向的温度。以及发送单元包括：发送模块(图中未示出)被配置成将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的风向和对应风向的温度进行运转。

本公开的上述实施例提供的装置，通过获取单元501获取位于目标范围内的人员的人员图像，然后，识别单元502对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度，之后，生成单元503基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，最后，发送单元504将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转，从而丰富了控制温度调节装置的方式，提高了温度调节装置进行温度调节的自动化程度。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Python、Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、识别单元、生成单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取位于目标范围内的人员的人员图像的单元”。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取位于目标范围内的人员的人员图像；对人员图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示位于目标范围内的人员的衣着薄厚程度；基于识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；将温度调节指令发送至用于调节目标范围内的温度的温度调节装置，以控制温度调节装置根据温度调节指令所指示的温度进行运转。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种控制方法，包括：

获取位于目标范围内的人员的人员图像；

对所述人员图像进行识别，得到识别结果，其中，所述识别结果用于指示位于所述目标范围内的人员的衣着薄厚程度；

基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；

将所述温度调节指令发送至用于调节所述目标范围内的温度的温度调节装置，以控制所述温度调节装置根据所述温度调节指令所指示的温度进行运转。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别结果还用于指示位于所述目标范围内的人员的年龄；以及

所述基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：

响应于确定所述识别结果指示所述目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，所述目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息，其中，所述第一年龄阈值大于所述第二年龄阈值；

基于所述第一初始信息和所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别结果还用于指示位于所述目标范围内的人员的性别；以及

所述基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：

响应于确定所述识别结果指示所述目标范围内存在女性，生成用于指示温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息；

基于所述第二初始信息和所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别结果还用于指示位于所述目标范围内的人员是否处于睡眠状态；以及

所述基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：

响应于确定所述识别结果指示所述目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息；

基于所述第三初始信息和所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令，包括：

获取位于所述目标范围内的人员的以下至少一项信息：体温信息、动作信息和语音信息；

基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的所述至少一项信息，生成温度调节指令。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述温度调节指令用于指示所述目标范围内的温度的温度调节装置的风向和对应风向的温度；以及

所述将所述温度调节指令发送至用于调节所述目标范围内的温度的温度调节装置，以控制所述温度调节装置根据所述温度调节指令所指示的温度进行温度调节，包括：

将所述温度调节指令发送至用于调节所述目标范围内的温度的温度调节装置，以控制所述温度调节装置根据所述温度调节指令所指示的风向和对应风向的温度进行运转。

7.一种控制装置，包括：

获取单元，被配置成获取位于目标范围内的人员的人员图像；

识别单元，被配置成对所述人员图像进行识别，得到识别结果，其中，所述识别结果用于指示位于所述目标范围内的人员的衣着薄厚程度；

生成单元，被配置成基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令；

发送单元，被配置成将所述温度调节指令发送至用于调节所述目标范围内的温度的温度调节装置，以控制所述温度调节装置根据所述温度调节指令所指示的温度进行运转。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述识别结果还用于指示位于所述目标范围内的人员的年龄；以及

所述生成单元包括：

第一生成模块，被配置成响应于确定所述识别结果指示所述目标范围内存在年龄大于等于预先确定的第一年龄阈值的人员，或者，所述目标范围内存在年龄小于等于预先确定的第二年龄阈值的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第一预设温度阈值的温度进行运转的第一初始信息，其中，所述第一年龄阈值大于所述第二年龄阈值；

第二生成模块，被配置成基于所述第一初始信息和所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述识别结果还用于指示位于所述目标范围内的人员的性别；以及

所述生成单元包括：

第三生成模块，被配置成响应于确定所述识别结果指示所述目标范围内存在女性，生成用于指示温度调节装置以大于等于第二预设温度阈值的温度进行运转的第二初始信息；

第四生成模块，被配置成基于所述第二初始信息和所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述识别结果还用于指示位于所述目标范围内的人员是否处于睡眠状态；以及

所述生成单元包括：

第五生成模块，被配置成响应于确定所述识别结果指示所述目标范围内存在处于睡眠状态的人员，生成用于指示温度调节装置以大于等于第三预设温度阈值的温度进行运转的第三初始信息；

第六生成模块，被配置成基于所述第三初始信息和所述识别结果所指示的衣着薄厚程度，生成温度调节指令。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述生成单元包括：

获取模块，被配置成获取位于所述目标范围内的人员的以下至少一项信息：体温信息、动作信息和语音信息；

第七生成模块，被配置成第一生成模块，被配置成基于所述识别结果所指示的衣着薄厚程度和所获取到的所述至少一项信息，生成温度调节指令。

12.根据权利要求7-11之一所述的装置，其中，所述温度调节指令用于指示所述目标范围内的温度的温度调节装置的风向和对应风向的温度；以及

所述发送单元包括：

发送模块，被配置成将所述温度调节指令发送至用于调节所述目标范围内的温度的温度调节装置，以控制所述温度调节装置根据所述温度调节指令所指示的风向和对应风向的温度进行运转。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。