CN109905808B - 用于调节智能语音设备的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于调节智能语音设备的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。该实施方式结合频响曲线、总谐波失真曲线和音质，对智能语音设备进行调节，能够平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。

Description

用于调节智能语音设备的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于调节智能语音设备的方法和装置。

背景技术

目前的智能语音设备通常包括音频播放和语音识别两部分功能。例如，智能音箱既能播放歌曲，又能对用户说出的语音命令进行语音识别，以对智能家居设备进行控制。通常，智能语音设备的音质越高，其音频播放能力越强。智能语音设备的非线性失真越小，其语音识别能力越强。

然而，音频播放能力和语音识别能力两部分存在矛盾关系。具体地，在智能语音设备的设计过程中，智能语音设备的非线性失真受扬声器、麦克风质量和设备声学结构的影响。当前麦克风质量问题较少，因此，扬声器和设备声学结构就成为了智能语音设备的非线性失真的主要影响因素。由于智能语音设备的音质也受扬声器和设备声学结构的影响，因此，通过调整扬声器和设备声学结构调节非线性失真时，会对音质造成影响。同样，通过调整扬声器和设备声学结构调节音质时，会对非线性失真造成影响。

发明内容

本申请实施例提出了用于调节智能语音设备的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于调节智能语音设备的方法，包括：获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。

在一些实施例中，频响曲线是由距智能语音设备的扬声器第一预设距离处的麦克风对扫频信号进行采集所得到的；总谐波失真曲线是由距智能语音设备的麦克风第二预设距离处的麦克风对扫频信号进行采集所得到的。

在一些实施例中，基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，包括：基于频响曲线和总谐波失真曲线，生成调节参考曲线；基于调节参考曲线和音质，调节智能语音设备的扬声器的均衡器曲线。

在一些实施例中，基于频响曲线和总谐波失真曲线，生成调节参考曲线，包括：计算频响曲线的频率响应与频响曲线的频率范围的均值的平方差，得到频响曲线的平坦度；对频响曲线的平坦度和总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线。

在一些实施例中，基于调节参考曲线和音质，调节智能语音设备的扬声器的均衡器曲线，包括：从调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点；对均衡器曲线中的频率点的幅度进行抑制，以及基于音质对抑制过程进行闭环控制，以使智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于调节智能语音设备的装置，包括：第一获取单元，被配置成获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；第二获取单元，被配置成获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；调节单元，被配置成基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。

在一些实施例中，频响曲线是由距智能语音设备的扬声器第一预设距离处的麦克风对扫频信号进行采集所得到的；总谐波失真曲线是由距智能语音设备的麦克风第二预设距离处的麦克风对扫频信号进行采集所得到的。

在一些实施例中，调节单元包括：生成子单元，被配置成基于频响曲线和总谐波失真曲线，生成调节参考曲线；调节子单元，被配置成基于调节参考曲线和音质，调节智能语音设备的扬声器的均衡器曲线。

在一些实施例中，生成子单元包括：计算模块，被配置成计算频响曲线的频率响应与频响曲线的频率范围的均值的平方差，得到频响曲线的平坦度；生成模块，被配置成对频响曲线的平坦度和总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线。

在一些实施例中，调节子单元包括：查找模块，被配置成从调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点；抑制模块，被配置成对均衡器曲线中的频率点的幅度进行抑制，以及基于音质对抑制过程进行闭环控制，以使智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。

第三方面，本申请实施例提供了一种调节设备，该调节设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于调节智能语音设备的方法和装置，首先获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线，以及对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；然后基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。结合频响曲线、总谐波失真曲线和音质，对智能语音设备进行调节，能够平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力，以达到同时保证智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力的目的。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；

图2是根据本申请的用于调节智能语音设备的方法的一个实施例的流程图；

图3是图2所示的用于调节智能语音设备的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于调节智能语音设备的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于调节智能语音设备的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的调节设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于调节智能语音设备的方法或用于调节智能语音设备的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100中可以包括智能语音设备101，麦克风102、103，调节设备104和网络105。网络105用以在麦克风102、103与调节设备104之间提供通信链路的介质。网络105可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

智能语音设备101不仅可以播放音频，还可以对接收音频进行语音识别。通常，智能语音设备可以是智能音箱。

麦克风102、103可以对智能语音设备101播放的扫频信号进行采集，并将采集到的扫频信号的频响曲线或总谐波失真曲线发送给调节设备104。实践中，麦克风102、103后可以连接声学测试设备。这样，声学测试设备可以基于麦克风102、103采集到的扫频信号，生成对应的频响曲线或总谐波失真曲线。其中，声学测试设备可以是Soundcheck或apx555。需要说明的是，声学测试设备在图1中未示出。

调节设备104可以提供各种服务。例如，调节设备104可以对获取到的频响曲线、总谐波失真曲线和音质等数据进行分析等处理，并根据处理结果调节智能语音设备101，以平衡所述智能语音设备101的音频播放能力和语音识别能力。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于调节智能语音设备的方法一般由调节设备104执行，相应地，用于调节智能语音设备的装置一般设置于调节设备104中。

应该理解，图1中的智能语音设备、麦克风、调节设备和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的智能语音设备、麦克风、调节设备和网络。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于调节智能语音设备的方法的一个实施例的流程200。该用于调节智能语音设备的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线。

在本实施例中，用于调节智能语音设备的方法的执行主体(例如图1所示的调节设备104)可以获取对智能语音设备(例如图1所示的智能语音设备101)播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线。

这里，智能语音设备通常是智能音箱。扫频信号可以是频率能随时间作线性变化，而幅度则基本恒定的信号。由于人耳能够听到的声音的频率的范围是20-20kHz，因此，这里的扫频信号的频率随时间在20-20kHz范围内反复扫描。频响曲线在电子学上用来描述一台仪器对于不同频率的信号的处理能力的差异，是指增益随频率的变化曲线。理想的频响曲线应当是平直的，声音信号通过后不产生失真。谐波失真是指输出信号比输入信号多出的谐波成分。谐波失真是系统不是完全线性造成的。所有附加谐波电平之和称为总谐波失真。总谐波失真与频率有关，因此，总谐波失真曲线是指总谐波失真随频率变化的曲线。

在本实施例的一些可选的实现方式中，频响曲线可以是由距智能语音设备的扬声器第一预设距离处的麦克风(例如图1所示的麦克风102)对扫频信号进行采集所得到的。例如，在距离智能语音设备的扬声器100毫米处设置标准麦克风。当智能语音设备播放扫频信号时，此处的标准麦克风可以采集该扫频信号，并利用声学测试设备基于采集到的扫频信号，生成对应的频响曲线。由于频响曲线是通过在智能语音设备的扬声器附近采集扫频信号得到的，因此，频响曲线又可以被认为是智能语音设备的扬声器端(发送端)的频响曲线。

在本实施例的一些可选的实现方式中，总谐波失真曲线可以是由距智能语音设备的麦克风第二预设距离处的麦克风(例如图1所示的麦克风103)对扫频信号进行采集所得到的。例如，在距离智能语音设备的麦克风阵列中心平面上方10毫米处设置标准麦克风。当智能语音设备播放扫频信号时，此处的标准麦克风可以采集该扫频信号，并利用声学测试设备基于采集到的扫频信号，生成对应的总谐波失真曲线。由于总谐波失真曲线是通过在智能语音设备的麦克风附近采集扫频信号得到的，因此，频响曲线又可以被认为是智能语音设备的麦克风端(接收端)的总谐波失真曲线。

需要说明的是，为了避免麦克风在采集智能语音设备播放的扫频信号时，其他声音信号(例如噪声)对其造成影响，可以将智能语音设备和麦克风设置与消音室环境中。例如，将智能语音设备和麦克风均设置在隔音箱中。

步骤202，获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质。

在本实施例中，上述执行主体可以获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质。通常，在音响技术中音质包含了三方面的内容：音量、音高和音色。声音的音量(volume)，即音频的强度和幅度；声音的音调，也称为音高(pitch)，即音频的频率或每秒变化的次数；声音的音色(timbre)，即音频泛音或谐波成分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，智能语音设备可以播放语音信号，并通过人工主观听音，以得到人工听到的语音信号的音质。此时，听到语音信号的人可以将其听到的语音信号的音质输入到上述执行主体中。

步骤203，基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。

在本实施例中，上述执行主体可以结合频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。通常，频响曲线越平坦，总谐波失真曲线幅值越小，智能语音设备的语音识别能力越强。因此，结合频响曲线和总谐波失真曲线调节智能语音设备，能够保证智能语音设备的语音识别能力。然而，调节智能语音设备会不可避免的对其音频播放能力造成影响。因此，在调节过程中利用音质进行闭环控制，可以达到既保证智能语音设备的音频播放能力，又保证智能语音设备的语音识别能力的目的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以首先基于频响曲线和总谐波失真曲线，生成调节参考曲线；然后基于调节参考曲线和音质，调节智能语音设备的扬声器的均衡器曲线。此时，上述执行主体可以基于调节参考曲线调节智能语音设备。同时，在调节过程中利用音质进行闭环控制，可以达到既保证智能语音设备的音频播放能力，又保证智能语音设备的语音识别能力的目的。其中，均衡器(Equalizer)，是一种可以分别调节各种频率成分电信号放大量的电子设备，通过对各种不同频率的电信号的调节来补偿扬声器和声场的缺陷，补偿和修饰各种声源及其它特殊作用。

继续参见图3，图3是图2所示的用于调节智能语音设备的方法的一个应用场景的示意图。在图3所示的应用场景中，智能音箱被设置在隔音箱中。并且，在距离智能音箱的扬声器100毫米处设置一个标准麦克风，在距离智能音箱的麦克风阵列中心平面上方10毫米处设置另一个标准麦克风。两个标准麦克风后都连接一个声学测试设备。此时，智能音箱播放扫频信号，两个标准麦克风分别对扫频信号进行采集。智能音箱的扬声器附近的标准麦克风连接的声学测试设备基于该标准麦克风采集到的扫频信号生成频响曲线，并发送至电脑。智能音箱的麦克风阵列附近的标准麦克风连接的声学测试设备基于该标准麦克风采集到的扫频信号生成总谐波失真曲线，并发送至电脑。随后，智能音箱播放语音信号，人工对语音信号主观听音，并将其听到的语音信号的音质输入到电脑中。最后，电脑结合频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能音箱的扬声器的均衡器曲线，以平衡智能音箱的音频播放能力和语音识别能力。需要说明的是，声学测试设备在图3中未示出。

本申请实施例提供的用于调节智能语音设备的方法，首先获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线，以及对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；然后基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。结合频响曲线、总谐波失真曲线和音质，对智能语音设备进行调节，能够平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力，以达到同时保证智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力的目的。

进一步参考图4，其示出了根据本申请的用于调节智能语音设备的方法的又一个实施例的流程400。该用于调节智能语音设备的方法，包括以下步骤：

步骤401，获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线。

步骤402，获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质。

在本实施例中，步骤401-402的具体操作已在图2所示的实施例中步骤201-202中进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤403，计算频响曲线的频率响应与频响曲线的频率范围的均值的平方差，得到频响曲线的平坦度。

在本实施例中，用于调节智能语音设备的方法的执行主体(例如图1所示的调节设备104)可以计算频响曲线的频率响应与频响曲线的频率范围的均值的平方差，以得到频响曲线的平坦度。具体地，对于每个频率点，上述执行主体可以计算频响曲线的该频率点的频率响应与频响曲线的频率范围的均值的平方差，以得到该频率点的平坦度。这里，由于人耳能够听到的声音的频率的范围是20-20kHz，因此，这里的频响曲线的频率范围是20-20kHz。

步骤404，对频响曲线的平坦度和总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线。

在本实施例中，上述执行主体可以对频响曲线的平坦度和总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，以生成调节参考曲线。具体地，对于每个频率点，上述执行主体可以对该频率点的平坦度和和该频率点的总谐波失真加权求和，得到该频率点的调节参考值。其中，平坦度和总谐波失真的权重可以根据需求预先设置。

步骤405，从调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点。

在本实施例中，上述执行主体可以从调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点，即引起调节参考值变大的频率点。通常，调节参考值越大，智能语音设备对其对应的频率点的语音识别能力越弱。

步骤406，对均衡器曲线中的频率点的幅度进行抑制，以及基于音质对抑制过程进行闭环控制，以使智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。

在本实施例中，上述执行主体可以从均衡器曲线中查找出步骤405中查找出的频率点，然后对这些频率点的幅度进行抑制。同时，基于音质对抑制过程进行闭环控制，以使智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。也就是说，闭环控制过程就是在保证智能语音设备的音频播放能力的情况下，使智能语音设备的麦克风的总谐波失真最小。由于调节参考曲线有两个变量，即频响曲线的平坦度和总谐波失真，这里，可以对这两个变量求偏导，逐步迭代，直至总谐波失真最小。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于调节智能语音设备的方法的流程400突出了调节智能语音设备的步骤。由此，本实施例描述的方案对调节智能语音设备的过程进行闭环控制，从而使智能语音设备的音频播放能力与语音识别能力更加平衡。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于调节智能语音设备的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于调节智能语音设备的装置500可以包括：第一获取单元501、第二获取单元502和调节单元503。其中，第一获取单元501，被配置成获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；第二获取单元502，被配置成获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；调节单元503，被配置成基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。

在本实施例中，用于调节智能语音设备的装置500中：第一获取单元501、第二获取单元502和调节单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，频响曲线是由距智能语音设备的扬声器第一预设距离处的麦克风对扫频信号进行采集所得到的；总谐波失真曲线是由距智能语音设备的麦克风第二预设距离处的麦克风对扫频信号进行采集所得到的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，调节单元503包括：生成子单元(图中未示出)，被配置成基于频响曲线和总谐波失真曲线，生成调节参考曲线；调节子单元(图中未示出)，被配置成基于调节参考曲线和音质，调节智能语音设备的扬声器的均衡器曲线。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成子单元包括：计算模块(图中未示出)，被配置成计算频响曲线的频率响应与频响曲线的频率范围的均值的平方差，得到频响曲线的平坦度；生成模块(图中未示出)，被配置成对频响曲线的平坦度和总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线。

在本实施例的一些可选的实现方式中，调节子单元包括：查找模块(图中未示出)，被配置成从调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点；抑制模块(图中未示出)，被配置成对均衡器曲线中的频率点的幅度进行抑制，以及基于音质对抑制过程进行闭环控制，以使智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的调节设备(例如图1所示的调节设备104)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的调节设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端设备上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元和调节单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的调节设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该调节设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该调节设备执行时，使得该调节设备：获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；获取对智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；基于频响曲线、总谐波失真曲线和音质，调节智能语音设备，以平衡智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种用于调节智能语音设备的方法，包括：

获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；

获取对所述智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；

基于所述频响曲线、所述总谐波失真曲线和所述音质，调节所述智能语音设备，以平衡所述智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力；

其中，基于所述频响曲线、所述总谐波失真曲线和所述音质，调节所述智能语音设备，包括：

对所述频响曲线的平坦度和所述总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线；

从所述调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点；

对均衡器曲线中的所述频率点的幅度进行抑制，以及基于所述音质对抑制过程进行闭环控制，以使所述智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且所述智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述频响曲线是由距所述智能语音设备的扬声器第一预设距离处的麦克风对所述扫频信号进行采集所得到的；所述总谐波失真曲线是由距所述智能语音设备的麦克风第二预设距离处的麦克风对所述扫频信号进行采集所得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对所述频响曲线的平坦度和所述总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线之前，还，包括：

计算所述频响曲线的频率响应与所述频响曲线的频率范围的均值的平方差，得到所述频响曲线的平坦度。

4.一种用于调节智能语音设备的装置，包括：

第一获取单元，被配置成获取对智能语音设备播放的扫频信号进行采集所得到的频响曲线和总谐波失真曲线；

第二获取单元，被配置成获取对所述智能语音设备播放的语音信号进行采集所得到的音质；

调节单元，被配置成基于所述频响曲线、所述总谐波失真曲线和所述音质，调节所述智能语音设备，以平衡所述智能语音设备的音频播放能力和语音识别能力；

其中，所述调节单元包括：

生成子单元，被配置成对所述频响曲线的平坦度和所述总谐波失真曲线的总谐波失真加权求和，生成调节参考曲线；

查找子单元，被配置成从所述调节参考曲线中查找出调节参考值大于预设调节参考值的频率点；

抑制子单元，被配置成对均衡器曲线中的所述频率点的幅度进行抑制，以及基于所述音质对抑制过程进行闭环控制，以使所述智能语音设备的扬声器的音质不低于预设音质，且所述智能语音设备的麦克风的总谐波失真不大于预设总谐波失真。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述频响曲线是由距所述智能语音设备的扬声器第一预设距离处的麦克风对所述扫频信号进行采集所得到的；所述总谐波失真曲线是由距所述智能语音设备的麦克风第二预设距离处的麦克风对所述扫频信号进行采集所得到的。

6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述调节单元包括：

计算子单元，被配置成计算所述频响曲线的频率响应与所述频响曲线的频率范围的均值的平方差，得到所述频响曲线的平坦度。

7.一种调节设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

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