CN109905779B - 视频数据分段方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种视频数据分段方法、装置及电子设备,该方法包括:获得第一组摄像头的第一拍摄数据;基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同。通过本申请提升了视频数据分段的处理效率和处理精度。
Description
技术领域
本申请主要涉及信息处理技术领域,更具体地说是涉及一种视频数据分段方法、装置及电子设备。
背景技术
目前,视频数据现已经成为了信息的主要承载方式,用户可以通过视频数据获取丰富的信息内容。为了方便对视频数据的处理,如,视频的剪辑、渲染和识别,需要对视频数据进行分段,以便能够基于分段后的数据对视频数据进行的精准的处理。
现有技术中对视频进行分段处理的方法,通常是采用固定的算法进行分割,基于这种分割算法进行分割时,计算量较大会使得耗时较长,且精度较低难以满足用户的实际需求。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了以下技术方案:
一种视频数据分段方法,该方法包括:
获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二摄像数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第一组摄像头与所述第二摄像头至少有一个摄像头不同。
可选地,所述第一拍摄数据包括所述第一组摄像头采集到的用户的指令数据,所述指令数据包括头部姿态数据、表情数据或眼控数据中的一种或多种。
可选地,所述获得第一组摄像头的第一拍摄数据,包括:
基于触发指令,控制所述第一组摄像头进行视频数据采集,获得第一拍摄数据,其中,所述出阿发指令为所述第二摄像头进行视频拍摄的拍摄指令。
可选地,该方法还包括:
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储。
可选地,所述基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,包括:
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的时间对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,其中,所述时间对应关系表征所述第一拍摄数据对应的拍摄时间轴与所述第二拍摄数据对应的拍摄时间轴相匹配。
可选地,所述基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
基于所述第一拍摄数据,生成视频分段标识;
根据所述视频分段标识,对所述第二摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
可选地,根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息;
对所述第一分割信息进行第一处理,并对所述第二分割信息进行第二处理,获得视频分段数据,其中,所述第一处理和所述第二处理的处理方式不同。
可选地,所述根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,包括:
确定所述视频分段标识对应所述第二拍摄数据在拍摄视频时间轴上的第一目标时间点;
根据所述第一目标时间点,确定所述第二拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第二目标时间点;
依据所述第二目标时间点,对所述第二拍摄数据进行分割预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,其中,所述第一分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第一对应关系,所述第二分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第二对应关系。
一种视频分段装置,该装置包括:
获取单元,用于获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
处理单元,用于基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同。
一种电子设备,包括存储器和处理器,其中,
所述处理器,用于获得第一组摄像头的第一拍摄数据;基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同。
由此可见,与现有技术相比,本申请提供了一种视频数据分段方法、装置及电子设备,在获得第一组摄像头的第一拍摄数据后,根据该第一拍摄数据对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。将第一组摄像头的第一拍摄数据作为了第二拍摄数据的视频分段依据,可以在视频拍摄的时进行视频分段处理,提高了处理效率,并且第一拍摄数据是基于实际需求进行拍摄获得的,这样以此为依据使得处理精度更加满足需求,提升了处理精度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种视频数据分段方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种分段处理的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的视频分割的场景示意图;
图4为本申请实施例提供的一种视频数据分段装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的实施例提供了一种视频数据分段方法,参见图1,该方法可以包括以下步骤:
S101、获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
S102、基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
其中,第一组摄像头与第二组摄像头至少有一个摄像头不同。在本申请实施例中对视频数据进行分段时是基于第一组摄像头的第一拍摄数据进行分段的。在对视频数据进行分段时,可以是在视频拍摄的同时进行,也可以是对已经拍摄完成的视频进行分段。因此,可以实现对待分段的视频对应的任一时刻进行视频分段,不必受视频分段的时间限制。
若对待分段的视频进行分段的时间为该待分段的视频的拍摄时间,即对待分段的视频的分段和拍摄是同时进行的。此时,待分段的视频为第二组摄像头拍摄获得的第二拍摄数据,而第二拍摄数据的分段依据来自第一组摄像头的第一拍摄数据,由于是分段和拍摄同时进行的,则第一组摄像头和第二组摄像头会有至少一个摄像头不同。例如,采用电子设备的前置摄像头采集第一拍摄数据,对应的采用该电子设备的后置摄像头采集第二拍摄数据。这样在利用后置摄像头采集第二拍摄数据的同时,通过前置摄像头采集的第一拍摄数据对该第二拍摄数据进行了分段。
若对待分段的视频的分段和采集不是同时完成的,即可以为对已经拍摄完成的视频数据进行分段,此时第一组摄像头中采集第一拍摄数据的摄像头可以和第二组摄像头中采集第二拍摄数据的摄像头为同一个。例如,通过第一摄像头采集完成待分段的视频数据,可以在观看或处理该视频的同时,再次利用第一摄像头采集获得可以作为分段依据的视频数据。
需要说明的是,第一组摄像头采集的第一拍摄数据是作为了第二拍摄数据的分段依据,因此,该第一拍摄数据中包括了能够进行视频数据分段的信息,该信息可以为画面信息也可以为语音信息,例如,若为画面信息可以包括用户的指令信息,如特定表情标识等,即依据该特定表情标识作为第二拍摄数据的分段依据;若为语音信息可以包括指示分段的语音指令,如当采集到第一拍摄数据中包括“分段”语音标识时,则对第二拍摄数据对应该语音标识的部分进行分段。
并且,优选第一组摄像头采集的第一拍摄数据为进行视频分段的用户产生的视频数据,使得将第一拍摄数据作为分段依据将更能满足用户对视频分段的实际需求。
本申请提供了一种视频数据分段方法,在获得第一组摄像头的第一拍摄数据后,根据该第一拍摄数据对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。将第一组摄像头的第一拍摄数据作为了第二拍摄数据的视频分段依据,可以在视频拍摄的时进行视频分段处理,提高了处理效率,并且第一拍摄数据是基于实际需求进行拍摄获得的,这样以此为依据使得处理精度更加满足需求,提升了处理精度。
进一步说明,第一拍摄数据包括第一组摄像头采集到的用户的指令数据,该指令数据可以为图像数据也可以为语音数据,具体的,该指令数据可以包括用户的头部姿态数据、表情数据或眼控数据中的一种或多种。即可以采集用户的画面作为视频数据分段的依据,如采集用户的表情变化数据作为视频数据分段的依据。例如,当用户利用电子设备进行视频拍摄时,可以同时开启该电子设备的前置和后置摄像头,此时后置摄像头用于拍摄需要进行分段处理的视频数据,而前置摄像头用于采集用户的表情数据,若采集到用户出现一个与预先存储的分段标识匹配的表情,则将该表情产生的时间节点作为需要分段的视频数据的一个分段节点。
其中,在采集用户的指令数据时,并不是将用户的每一个指令数据均作为分段标识,即采集到的指令数据需要与预先存储的能够作为分段标识的指令数据一致时才进行分段处理,例如,用户定义眨眼作为分段标识,则采集到用户其他的眼部动作时不做分段响应,例如采集到用户的眼球转动动作不对待分段视频进行任何处理,只有采集到用户的眨眼动作才对待分段视频进行分段处理。这样使得对视频数据的分段响应更加符合用户的实际需求,也提高了分段精度。
在本申请的另一实施例中,获得第一组摄像头的第一拍摄数据时是基于触发指令来进行视频数据采集的,即:
基于触发指令,控制第一组摄像头进行视频数据采集,获得第一拍摄数据。
其中,触发指令为第二组摄像头进行视频拍摄的拍摄指令。即在对第一视频数据进行采集时是以第二拍摄数据进行拍摄的拍摄时间起点,作为了采集时间起点,也就是第一视频数据和第二视频数据的拍摄时间轴为同一个时间轴,这样可以保证对第二拍摄数据进行分段时,是分段与拍摄的同时进行。
当然,该触发指令也可以表征用户直接发出的指令,如当第二组摄像头进行拍摄的一段时间后,由用户发出该触发指令,然后第一组摄像头才基于该触发指令进行第一拍摄数据的采集。该方法可以适应于已知某个时间段的拍摄视频无需进行分段的场景,即基于触发指令再采集第一拍摄数据,与实时采集第一拍摄数据相比,可以降低采集设备的功耗。
在本申请的另一实施例中,基于上述的视频数据分段方法,该方法还可以包括:
S201、基于第一拍摄数据和第二拍摄数据之间的对应关系,将第一拍摄数据和第二拍摄数据进行匹配存储。
由于第一拍摄数据作为了第二拍摄数据进行分段处理的依据,因此,需要将第一拍摄数据和第二拍摄数据进行匹配存储。可以基于第一拍摄数据和第二拍摄数据之间的对应关系进行匹配存储,该对应关系可以表征拍摄采集的时间对应关系,也可以表征拍摄采集时的指令对应关系,也可以表征拍摄的视频长度的对应关系。
具体的,在上述实施例的基础上,步骤S201可以为:
基于第一拍摄数据和第二拍摄数据之间的时间对应关系,将第一拍摄数据与第二拍摄数据进行匹配存储。
其中,时间对应关系表征第一拍摄数据对应的拍摄时间轴与第二拍摄数据对应的拍摄时间轴相匹配。
第一拍摄数据可以为实时采集的视频数据,也可以为只包含某类特殊画面的视频数据。这样在与第二拍摄数据进行匹配存储的时候,可以依据二者的时间对应关系进行存储,即第一拍摄数据的时间轴和第二拍摄数据的时间轴相匹配,其中,相匹配是指能够在第一拍摄数据中产生的分段标识产生的时间匹配第二拍摄数据待分段的视频。最优的方式可以为,二者的时间轴为同一个时间轴。也可以为第一拍摄数据的时间轴为剔除不许要进行视频分段的第二拍摄数据的开始和结尾部分的数据的第二拍摄数据的部分时间轴,但此时的第一拍摄数据的起始时间点不是第二拍摄数据的起始时间点。
参见图2,在本申请实施例中提供了一种分段处理方法,即基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
S301、基于第一拍摄数据,生成视频分段标识;
S302、根据视频分段标识,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
第一拍摄数据可以为实时采集的视频数据,也可以为只包括特定画面的视频数据。若第一拍摄数据为实时采集的视频数据,则需要对第一拍摄数据进行预设画面的提取,若预先设置将用户的摇头姿态画面作为分段依据,则需在第一拍摄数据中提取出用户的摇头姿态画面,将该画面作为视频分段标识,同时该分段标识需要包含该画面产生的时间以及对应第二拍摄数据的时间,这样便于对第二拍摄数据进行分段。
若第一拍摄数据为特定画面的视频数据,则将对该特定画面进行信息标注生成分段标识,其中,标注信息为特定画面的产生时间或者对应第二拍摄数据的时间。
然后根据视频分段标识进行视频数据分段处理,即将该视频分段标识对应于第二拍摄数据中的时间点作为分割时间点,来进行视频数据分割。
为了提升视频数据分段精度,在本申请的另一实施例中还提供了一种依据视频分段标识进行视频分段的方法,该方法包括:
S401、根据视频分段标识,对第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息;
S402、对第一分割信息进行第一处理,并对第二分割信息进行第二处理,获得视频分段数据。
在该实施例中并不是依据视频分段标识直接对视频数据进行分段处理,而是先依据视频分段对待进行分段的第二拍摄数据进行预处理后再进行分段处理。其中,该预处理可以表示为对第二拍摄视频的初步分段,然后基于初步分段再进行较为精准的分段处理。
其中,该预处理可以为对视频的分割处理,也可以为根据视频分段标识提取分段场景,然后先自动划分,然后对划分后的视频再次划分。
其中,第一处理和第二处理的处理方式不同,第一处理和第二处理的方式选取可以基于视频分段标识和视频分段目的进行确定,例如,第一处理和第二处理的处理精度不同,第一处理和第二处理的处理算法不同等。
对应的,在本申请的实施例中还提供了一种视频数据预处理的方法,该方法可以包括:
S501、确定视频分段标识对应第一拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第一目标时间点;
S502、根据第一目标时间点,确定第二拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第二目标时间点;
S503、依据第二目标时间点,对第二拍摄数据进行分割预处理,获得第一分割信息和第二分割信息。
在该实施例中是将根据视频分段标识先对第二拍摄数据进行分割处理,然后再进行分段处理。其中,第一目标时间点是指产生视频分段标识对应在第一拍摄数据时间轴上的时间点,由于第一拍摄数据的时间轴与第二拍摄数据的时间轴为互相匹配的,则可以根据第一目标时间点计算出第二目标时间点,然后以第二目标时间点进行分割预处理,可以采用将与第二目标时间点存在第一关系的确定为第一对应关系的视频段确定为第一分割信息,然后以与第二目标时间点存在第二对应关系的视频段确定为第二分割信息,其中,第一对应关系和第二对应关系表征依据第二目标时间点确定第一时间段和第二时间段。例如,对应于视频分割标识的第二时间点对应第二拍摄数据的1分50秒,则第一分割信息对应的可以是1分40秒到2分钟之间的视频数据段,而第二分割信息对应的可以是1分到1分40秒和2分到2分20秒的视频数据段。
对应的,第一分割信息表明与视频分割标识产生紧对应的视频数据段,则对其进行分段时会采用分割精度较高的算法进行处理,对应的第二分割信息会采用相对精度较低的算法进行处理,一方面可以提升视频数据分段的精度,另一方面也可以降低计算量。
举例说明,用户通过具有两个摄像头的电子设备对进行拍摄的视频数据进行场景分段,其中该电子设备的两个摄像头的拍摄角度相反,例如一个为前置摄像头,另一个为后置摄像头。采用后置摄像头拍摄待分段的目标视频数据,而采用前置摄像头拍摄用户头部图像,并将用户面部数据作为了目标视频数据的分段依据。
对目标视频数据进行分割时,先分析前置摄像头采集到的用户头部图像,若用户将头部转动定义为了视频分段标识,则需要对用户头部图像进行分析,即分析用户的头部姿态,确定用户产生头部转动的画面,将头部姿态变化的时间点跟目标视频进行融合,即对目标视频进行初步的分割。如果头部姿态不转动,认为目标视频数据的场景不切换的概率较大,可以采用第一算法对该段视频进行快速处理,其中,第一算法的计算速度较快,精度相对较低。在头部姿态转动的目标视频数据对应的片段,认为场景切换的概率较大,可以采用第二算法对该段视频进行分析,确定场景是否改变。
即前置摄像头拍摄的画面提供了视频分割依据,但是在视频进行具体分割的时候还会对视频画面进行再次分析,以保证分割的准确性。也可以理解为用户的头部姿态变化并不是瞬时的,还是会占用一定时间,该时间内的目标视频数据具体应该划分为哪个场景,即属于哪个视频段,还需要由具体算法进行进一步精确,例如可以采用场景分割算法。
参见图3为本发明实施例提供的一种视频分割的场景示意图,第一拍摄数据和第二拍摄数据是同步进行采集的,即图3中的(1)二者的拍摄时间轴是一致的,当对第一拍摄数据进行拍摄并识别到有与预先定义的标识信息匹配的画面,例如眨眼的动作,则将该动作记录在第一拍摄数据对应的第一时间轴上,同时在第二拍摄数据的第二时间轴上记录与其一致的初步时间位置,如图3中的(2);然后根据对应的分段标识进行视频分段的进一步处理,即需要依据眨眼动作,对第二拍摄数据进行初步分割,不同的分割片段采用不同的分段处理算法,如图3中(3);最后获得第二拍摄数据分段后的视频段,如图3中(4)。
依据本申请提供的视频数据分段数据,利用第一视频数据作为了第二视频数据分割的辅助信息,并对应不同的视频段采用不同的视频分段算法,提升了分段的精度和速度。
在本申请的另一实施例中还提供了一种视频数据分段装置,参见图4,该装置包括:
获取单元10,用于获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
处理单元20,用于基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同。
本申请提供了一种视频数据分段装置,在获取单元中获得第一组摄像头的第一拍摄数据后,通过处理单元根据该第一拍摄数据对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。将第一组摄像头的第一拍摄数据作为了第二拍摄数据的视频分段依据,可以在视频拍摄的时进行视频分段处理,提高了处理效率,并且第一拍摄数据是基于实际需求进行拍摄获得的,这样以此为依据使得处理精度更加满足需求,提升了处理精度。
在上述实施例的基础上,获取单元10中的第一拍摄数据包括所述第一组摄像头采集到的用户的指令数据,所述指令数据包括头部姿态数据、表情数据或眼控数据中的一种或多种。
在上述实施例的基础上,获取单元10包括:
采集子单元,用于基于触发指令,控制所述第一组摄像头进行视频数据采集,获得第一拍摄数据,其中,所述触发指令为所述第二组摄像头进行视频拍摄的拍摄指令。
在上述实施例的基础上,该装置还包括:
存储单元,用于基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储。
在上述实施例的基础上,存储单元包括:
时间匹配存储子单元,用于基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的时间对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,其中,所述时间对应关系表征所述第一拍摄数据对应的拍摄时间轴与所述第二拍摄数据对应的拍摄时间轴相匹配。
在上述实施例的基础上,处理单元20包括:
标识生成子单元,用于基于所述第一拍摄数据,生成视频分段标识;
分段子单元,用于根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
在上述实施例的基础上,分段子单元包括:
预处理子单元,用于根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息;
分段处理子单元,用于对所述第一分割信息进行第一处理,并对所述第二分割信息进行第二处理,获得视频分段数据,其中,所述第一处理和所述第二处理的处理方式不同。
在上述实施例的基础上,预处理子单元包括:
第一确定子单元,用于确定所述视频分段标识对应所述第一拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第一目标时间点;
第二确定子单元,用于根据所述第一目标时间点,确定所述第二拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第二目标时间点;
分割预处理子单元,用于依据所述第二目标时间点,对所述第二拍摄数据进行分割预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,其中,所述第一分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第一对应关系,所述第二分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第二对应关系。
所述视频数据分段装置包括处理器和存储器,上述模式获取单元和处理单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来提升用户的体验效果。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述视频数据分段方法。
本申请实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述视频数据分段方法。
本申请实施例提供一种电子设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上可执行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二摄像数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第一组摄像头与所述第二摄像头至少有一个摄像头不同。
进一步地,所述第一拍摄数据包括所述第一组摄像头采集到的用户的指令数据,所述指令数据包括头部姿态数据、表情数据或眼控数据中的一种或多种。
进一步地,所述获得第一组摄像头的第一拍摄数据,包括:
基于触发指令,控制所述第一组摄像头进行视频数据采集,获得第一拍摄数据,其中,所述出阿发指令为所述第二摄像头进行视频拍摄的拍摄指令。
进一步地,该方法还包括:
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储。
进一步地,所述基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,包括:
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的时间对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,其中,所述时间对应关系表征所述第一拍摄数据对应的拍摄时间轴与所述第二拍摄数据对应的拍摄时间轴相匹配。
进一步地,所述基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
基于所述第一拍摄数据,生成视频分段标识;
根据所述视频分段标识,对所述第二摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
进一步地,根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息;
对所述第一分割信息进行第一处理,并对所述第二分割信息进行第二处理,获得视频分段数据,其中,所述第一处理和所述第二处理的处理方式不同。
进一步地,所述根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,包括:
确定所述视频分段标识对应所述第二拍摄数据在拍摄视频时间轴上的第一目标时间点;
根据所述第一目标时间点,确定所述第二拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第二目标时间点;
依据所述第二目标时间点,对所述第二拍摄数据进行分割预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,其中,所述第一分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第一对应关系,所述第二分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第二对应关系。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外,还需要说明的是,关于上述各实施例中,诸如第一、第二等之类的关系术语仅仅用来将一个操作、单元或模块与另一个操作、单元或模块区分开来,而不一定要求或者暗示这些单元、操作或模块之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者系统中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (9)
1.一种视频数据分段方法,该方法包括:
获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第二拍摄数据是第二组摄像头拍摄完成的视频数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同;
其中,所述基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
基于所述第一拍摄数据,生成视频分段标识;
根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
2.根据权利要求1所述的方法,所述第一拍摄数据包括所述第一组摄像头采集到的用户的指令数据,所述指令数据包括头部姿态数据、表情数据或眼控数据中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的方法,所述获得第一组摄像头的第一拍摄数据,包括:
基于触发指令,控制所述第一组摄像头进行视频数据采集,获得第一拍摄数据,其中,所述触发指令为所述第二组摄像头进行视频拍摄的拍摄指令。
4.根据权利要求3所述的方法,该方法还包括:
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储。
5.根据权利要求4所述的方法,所述基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,包括:
基于所述第一拍摄数据和所述第二拍摄数据之间的时间对应关系,将所述第一拍摄数据与所述第二拍摄数据进行匹配存储,其中,所述时间对应关系表征所述第一拍摄数据对应的拍摄时间轴与所述第二拍摄数据对应的拍摄时间轴相匹配。
6.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,包括:
根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息;
对所述第一分割信息进行第一处理,并对所述第二分割信息进行第二处理,获得视频分段数据,其中,所述第一处理和所述第二处理的处理方式不同。
7.根据权利要求6所述的方法,所述根据所述视频分段标识,对所述第二拍摄数据进行预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,包括:
确定所述视频分段标识对应所述第一拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第一目标时间点;
根据所述第一目标时间点,确定所述第二拍摄数据在视频拍摄时间轴上的第二目标时间点;
依据所述第二目标时间点,对所述第二拍摄数据进行分割预处理,获得第一分割信息和第二分割信息,其中,所述第一分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第一对应关系,所述第二分割信息对应的视频拍摄时间段与所述第二目标时间点存在第二对应关系。
8.一种视频数据分段装置,该装置包括:
获取单元,用于获得第一组摄像头的第一拍摄数据;
处理单元,用于基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第二拍摄数据是第二组摄像头拍摄完成的视频数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同;
其中,所述处理单元具体用于:
基于所述第一拍摄数据,生成视频分段标识;
根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
9.一种电子设备,包括:存储器和处理器,其中,
所述处理器,用于获得第一组摄像头的第一拍摄数据;基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,所述第二拍摄数据是第二组摄像头拍摄完成的视频数据,所述第一组摄像头与所述第二组摄像头至少有一个摄像头不同;
其中,所述处理器基于所述第一拍摄数据,对第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据,具体包括:
基于所述第一拍摄数据,生成视频分段标识;
根据所述视频分段标识,对所述第二组摄像头进行视频拍摄获得的第二拍摄数据进行分段处理,获得视频分段数据。
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