CN109905149A - 用于干扰协调的系统和方法 - Google Patents

用于干扰协调的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109905149A
CN109905149A CN201910127320.6A CN201910127320A CN109905149A CN 109905149 A CN109905149 A CN 109905149A CN 201910127320 A CN201910127320 A CN 201910127320A CN 109905149 A CN109905149 A CN 109905149A
Authority
CN
China
Prior art keywords
collection
cran
interference coordination
ice
index measurement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910127320.6A
Other languages
English (en)
Inventor
马江镭
默罕默德哈迪·巴里
迈克·安德鲁·霍瑞鲁克
凯文·扎里非
默罕默德·阿代尔·赛勒穆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN109905149A publication Critical patent/CN109905149A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/022Site diversity; Macro-diversity
    • H04B7/024Co-operative use of antennas of several sites, e.g. in co-ordinated multipoint or co-operative multiple-input multiple-output [MIMO] systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/542Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/56Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria
    • H04W72/566Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the information or information source or recipient

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

一种用于操作干扰协调实体(ICE)的方法包括所述ICE根据划分标准通过对服务用户设备(UE)的传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)划分为至少一个虚拟传输点(V‑TP)以形成V‑TP集(方框805)。待服务的UE最好偏离V‑TP边界。所述方法还包括所述ICE将V‑TP信息保存至存储器(方框807)。

Description

用于干扰协调的系统和方法
技术领域
本发明大体涉及数字通信,尤其涉及一种用于干扰协调的系统和方法。
背景技术
启用云无线接入网(CRAN)的联合处理(JP)技术,例如联合调度、联合传输等在提高第三代合作伙伴计划(3GPP)高级长期演进(LTE-A)通信网络的吞吐量和覆盖率,以及降低营运成本中展现出巨大的潜力。通常,需要传输点(TP)和全局控制器之间的强回程链路,例如中央协调单元(CCU)以形成来自超级小区中一个或多个TP的联合传输点并实现CRAN中固有的多传输点功能。
联合处理(例如,联合调度、联合传输等)的高效实施还需要严格的TP间同步,以及在超级小区中操作的用户设备(UE)的准确信道知识。随着超级小区大小的增长,满足这些要求和/或限制变得不可行。此外,联合处理中涉及的计算成本还随着大型超级小区中固有的大量UE数目而显著增加。
发明内容
本发明的示例实施例提供一种用于干扰协调的系统和方法。
根据本发明的示例实施例,提供了一种操作干扰协调实体(ICE)的方法。所述方法包括所述ICE根据划分标准通过对服务用户设备(UE)的传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)以形成V-TP集。所述待服务的UE最好偏离V-TP边界。所述方法还包括所述ICE将V-TP信息保存至存储器。
根据本发明的另一示例实施例,提供了一种干扰协调实体(ICE)。所述ICE包括处理器以及可操作地耦合到所述处理器的存储器。所述处理器根据划分标准通过对服务用户设备(UE)的传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)以形成V-TP集。所述UE最好偏离V-TP边界。所述存储器存储V-TP信息。
根据本发明的另一示例实施例,提供了一种通信网络。所述通信网络包括多个云无线接入网(CRAN)集群,以及可操作地耦合到所述CRAN集群的第一CRAN集群的第一干扰协调实体(ICE)。每个CRAN集群包括服务用户设备(UE)的多个传输点(TP),所述多个TP被划分为含至少一个虚拟传输点(V-TP)的V-TP集,其中所述UE最好偏离V-TP边界,并且每个V-TP为一个联合处理单元。所述第一ICE根据对应的V-TP集划分所述CRAN集群的所述第一CRAN集群。
实施例的一个优势在于通过将通信网络划分为多个CRAN集群,进而又将每个CRAN集群划分为多个虚拟传输点降低了联合处理开销,虚拟传输点为用于干扰协调的基本单元。
实施例的又一优势在于通过单个CRAN集群的多个V-TP集确保在所有V-TP集中没有UE是V-TP边界UE。因此,如果联合处理对于UE而言是可能的,那么可确保联合处理可以用于至少一个V-TP集中。
附图说明
为了更完整地理解本发明及其优点,现在参考下文结合附图进行的描述,其中:
图1a至图1c示出了根据本文所述示例实施例的示例通信网络;
图2示出了根据本文所述示例实施例的分层多级干扰协调技术的示例高级视图,分层多级干扰协调技术用于在CRAN通信网络中进行干扰抑制和提高通信网络效率;
图3a至图3d示出了根据本文所述示例实施例的具有控制器的示例通信网络,其中控制器执行分层多级干扰协调技术进行干扰抑制和提高通信网络效率;
图4示出了根据本文所述示例实施例的执行分层多级干扰协调技术的干扰协调实体中的操作的示例流程图;
图5示出了根据本文所述示例实施例的划分为CRAN集群的示例通信网络,其中CRAN集群分配有网络资源以降低或消除CRAN集群之间的干扰;
图6a至图6d示出了根据本文所述示例实施例的示例CRAN集群和在CRAN集群中生成的示例V-TP集;
图7示出了根据本文所述示例实施例的执行CRAN集群间干扰协调的操作的示例流程图;
图8示出了根据本文所述示例实施例的执行V-TP间干扰协调的操作的示例流程图;
图9示出了根据本文所述示例实施例的执行V-TP内干扰协调的操作的示例流程图;以及
图10示出了根据本文所述示例实施例的示例通信设备。
具体实施方式
下文将详细讨论对当前示例实施例及其结构的操作。但应了解,本发明提供了可以在多种具体环境中实施的许多适用的发明概念。所论述的具体实施例仅仅说明本发明的具体结构以及用于操作本发明的具体方式,而不应限制本发明的范围。
本发明的一项实施例涉及干扰协调。例如,在干扰协调实体处,根据划分标准通过对服务UE的传输点进行分组将CRAN集群划分为至少一个虚拟传输点以形成虚拟传输点集。待服务的UE最好偏离虚拟传输点边界。虚拟传输点信息保存至存储器。
将结合特定背景中的示例实施例来描述本发明,该特定背景是指3GPP LTE-A通信网络的CRAN部署。然而,本发明还可应用于各种符合标准和不符合标准的通信网络中的CRAN部署,以及应用于允许传输点分组的其它通信网络。
图1a示出了通信网络100。通信网络100包括CRAN105,其可划分为CRAN集群110、CRAN集群112和CRAN集群114等多个CRAN集群。每个CRAN集群可服务UE。例如,CRAN集群110服务UE120和UE122,而CRAN集群112服务UE124。应注意,CRAN集群可服务许多UE,并且图1a仅示出了少量UE以保持简洁性。每个CRAN集群可划分为一个或多个虚拟传输点(V-TP),而V-TP又可由一个或多个TP组成。V-TP可为单个TP或进行联合传输的多个TP。一般而言,CRAN集群可具有不同数目的V-TP、TP等,并服务不同数目的UE。
通信网络100还可包括全局控制器、CCU等干扰控制器126,其可用于为TP、V-TP、CRAN集群和/或通信网络100进行干扰协调。通信网络100还可包括超级节点128和超级节点129等一个或多个超级节点,其可用于为TP、V-TP和/或CRAN集群进行干扰协调。应注意,干扰控制器126和超级节点可以或可以不通过彼此合作的模式操作以进行干扰协调。还应注意,一些CRAN集群可具有进行干扰协调的超级节点,而其它CRAN集群可能不具有进行干扰协调的超级节点。例如,CRAN集群110可具有超级节点129,而CRAN集群112可能不具有。此外,对于每个CRAN集群而言,超级节点进行的干扰协调量可能不同。例如,第一超级节点可为其耦合到的CRAN集群进行干扰协调,而第二超级节点可为TP、V-TP,以及其耦合到的CRAN集群进行干扰协调。
V-TP的一个或多个TP可为该V-TP的TP进行干扰协调。作为说明性示例,考虑以下场景:V-TP包括三个TP,那么这三个TP的干扰协调可由该V-TP中的一个TP进行。作为替代性示例,这三个TP的干扰协调可由该V-TP中的这三个TP进行。作为替代性示例,这三个TP的干扰协调可由该V-TP中的两个TP进行。一般而言,V-TP中TP的干扰协调可由该V-TP中的TP子集进行。
为TP、V-TP、CRAN集群和/或通信网络进行干扰协调的干扰控制器(例如,全局控制器、CCU等)、为TP和/或V-TP进行干扰协调的超级节点、以及在每个V-TP的TP中以集中或分布方式实施的为该V-TP的TP进行协调干扰的V-TP实体可称为干扰协调实体,ICE。
应注意,尽管干扰协调可在通信网络的不同级别执行,但V-TP为进行干扰协调的基本单元。因此,UE选择、UE调度、资源分配、使用联合处理(例如,联合传输、联合调度等)进行的传输、以及预编码等发生在V-TP粒度。
图1b示出了通信网络130,其中突出了单个CRAN集群。如图1b所示,通信网络130包括含CRAN集群140的CRAN135。另外,图1b所示为作为干扰协调实体运行的干扰控制器158和超级节点159。
应注意,CRAN135可包括其它CRAN集群,但是仅显示了CRAN集群140。CRAN集群140可划分为V-TP145、V-TP147、V-TP149等多个V-TP。一般而言,V-TP可为最小的可分配联合处理单元。V-TP可包括一个或多个传输点,例如,eNB、小区、中继节点、远程射频头等。单个V-TP可服务一个或多个UE。例如,V-TP145可服务UE150和UE152,而V-TP147服务UE154,V-TP149服务UE156。
图1c示出了通信网络160,其中突出了V-TP。如图1c所示,通信网络160包括含CRAN集群170的CRAN165。应注意,CRAN165可包括其它CRAN集群,但是仅显示了CRAN集群170。CRAN集群170可划分为V-TP175、V-TP177等多个V-TP。如上所述,V-TP可包括一个或多个传输点,例如,eNB、小区、中继节点、远程射频头等。例如,V-TP175包括三个传输点:传输点180至184,而V-TP177包括传输点186。如上所述,V-TP中的TP子集可为该V-TP进行干扰协调。通信网络160还可包括干扰控制器190和超级节点192。CRAN集群170的V-TP中的干扰控制器190、超级节点192和/或V-TP实体(位于V-TP中的为该V-TP内的TP进行干扰协调的物理实体或逻辑实体)可作为干扰协调实体运行。应注意,尽管CRAN集群170连接到超级节点192,但是通信网络160中的其它CRAN集群可以或不可以连接到其它超级节点。
尽管应理解通信网络可采用多个V-TP中的多个TP和能够与许多UE通信的CRAN集群,但是为了简洁起见,示出了少量的CRAN集群、V-TP、TP和UE。
CRAN的一些特征,例如基带处理能力池化(processing power pooling)以及高速回程在CRAN中的可用性使得高级联合处理技术变为可能。例如,基于CRAN集群的联合传输可以是简单而强大的CRAN联合处理技术并且可以消除CRAN集群内的干扰。然而,实际实施方式中所支持的最大联合传输大小可由以下因素限制:
基带处理能力,因为计算复杂性随着联合传输大小的增加而增加;
回程能力,因为随着联合传输大小的增加,进行联合传输的TP之间交换的数据流也会增加;以及
实际实施方式的非理想特性。
上述要求和/或限制以及联合处理(例如,联合调度和/或联合传输)中涉及的计算成本增加暗示将通信网络划分为多个CRAN集群并在每个CRAN集群中独立地进行联合处理。应注意,MU-MIMO类型的联合传输的复杂度(从复杂操作角度测量)与在联合调度的UE数量上传输的调度传输层数目的数目的四次方成正比。因此,为了充分利用CRAN的集中式基带信号处理能力并且同时在实际部署中考虑允许的最大JP大小的实际限制,通常要求进一步对CRAN集群进行划分以使V-TP不相交,V-TP为基本的调度和/或传输单元。
通常,干扰来自于接收设备(例如,UE、eNB、中继节点等)处所接收到的无用传输。例如,发往第一UE的传输还可由在第二TP的覆盖区域中操作的第二UE接收,第一UE在第一TP的覆盖区域的边界(或类似地,边缘)或附近操作。由于第一TP和第二TP通常不同,所以在没有某些形式的干扰协调的情况下可能无法防止或降低干扰。类似地,第一V-TP中发起的传输所引起的干扰可能会干扰第二V-TP服务的UE的性能,如同第一CRAN集群中发起的传输所引起的干扰可能会干扰第二CRAN集群中的UE的性能一样。
在通信网络的不同级别进行干扰协调是可能的。然而,从干扰抑制方面而言,不同级别的干扰协调可能会实现不同程度的成功并对通信网络效率带来不同影响。例如,干扰协调可在通信网络级别进行,其中干扰降低技术在CRAN集群之间应用。再例如,干扰协调可在CRAN集群级别进行,其中干扰降低技术在单个CRAN集群的V-TP之间应用。又例如,干扰协调可在V-TP间级别进行,其中干扰降低技术在单个V-TP的TP之间应用。
单级干扰协调,不管是通信网络级别、CRAN集群级别、V-TP级别或是某个其它级别,可能产生可测量的性能改进,例如提高的UE体验公平性、增加的通信网络吞吐量、降低的误差率、增加的资源利用率等。然而,通过使用单个干扰协调实体或使用多个干扰协调实体同时在多个级别进行干扰协调可能实现更大的性能改进。此外,在多个级别进行的干扰协调可能会产生不同的性能增益量。例如,特别有效但计算成本昂贵的干扰协调技术可应用于联合处理成本较低的较低级别,从而使得成本相对较低。
图2示出了分层多级干扰协调技术200的高级视图,分层多级干扰协调技术200用于在CRAN通信网络中进行干扰抑制和提高通信网络效率。分层多级干扰协调技术200在通信网络的多个级别应用干扰协调以获得性能改进,例如提高的UE体验公平性、增加的通信网络吞吐量、降低的误差率、增加的资源利用率等,这些通常无法通过在网络的单个级别处进行干扰协调实现。
分层多级干扰协调技术200可包括在通信网络的最高级别处进行的CRAN集群间干扰协调,标记为“3*”(方框205)。例如,CRAN集群间干扰协调可利用协调的干扰协调技术,例如部分频率重用(FFR),在FFR中,网络资源(例如,频率资源、时间资源,或者频率和时间资源)可在CRAN集群之间划分并分配以降低或消除干扰。例如,假设通信网络具有三个CRAN集群。网络资源可划分为三个不相交的单元并且三个CRAN集群中的每一个可分配有三个单元中的一个。由于传输发生在不相交的单元中,所以来自一个CRAN集群的传输不会对另一CRAN集群的造成干扰。再例如,向相邻CRAN集群分配正交软部分频率重用模式并随后通过协调不同CRAN集群中的发射功率电平降低CRAN集群间干扰是可能的。
再例如,CRAN集群间干扰协调可利用未协调的干扰协调技术,例如CRAN集群边界UE功率控制,其中V-TP中的TP以不同的功率电平向在CRAN集群边界处操作的UE(CRAN集群边界UE)和不在CRAN集群边界处操作的UE(即,CRAN集群中心UE)进行传输。在一个简单的具有两种发射功率的电平技术中,TP以比发往CRAN集群中心UE的传输更低的发射功率电平向CRAN集群边界UE进行传输以降低或消除CRAN集群之间的干扰。再例如,可使用协调的和未协调的干扰协调技术的组合(例如,具有CRAN集群边界UE功率控制的FFR)以降低或消除CRAN集群之间的干扰。以下讨论了CRAN集群内干扰协调技术。
分层多级干扰协调技术200可包括在通信网络的中间级别上进行的V-TP干扰协调,标记为“2*”(方框210)。例如,V-TP间干扰协调可包括将CRAN集群的TP置于多个V-TP集中的动态V-TP配置优化,这样确保了所有UE可以是CRAN集群中至少一个V-TP集的中心UE(即,远离V-TP边界或边缘的UE),并随后根据待在每个调度时间和/或频率中调度的UE选择V-TP集。换言之,待服务的UE最好放置于(位于)远离V-TP边界的位置。V-TP间干扰协调确保在CRAN集群内,UE由CRAN集群中的最佳V-TP服务并且不存在CRAN集群内V-TP边界UE。以下讨论了示例V-TP间干扰协调技术。
分层多级干扰协调技术200可包括在通信网络的最低级别上进行的V-TP内干扰协调,标记为“1*”(方框215)。例如,V-TP内干扰协调可包括处理含多个TP的V-TP中的TP间干扰的联合处理,例如,基于CoMP的联合传输(JT)。在含多个TP的V-TP中,联合处理(例如,JT)可用于协调发往由V-TP服务的UE的传输以降低或消除干扰。以下讨论了V-TP内干扰协调技术。
分层多级干扰协调技术200可由单个干扰协调实体或若干干扰协调实体的组合执行。例如,分层多级干扰协调技术200可由控制器126等干扰控制器执行。再例如,分层多级干扰协调技术200可由控制器126等干扰控制器以及超级节点128和超级节点129等超级节点执行。又例如,分层多级干扰协调技术200可由控制器126等干扰控制器、超级节点128和超级节点129等超级节点以及V-TP实体执行,V-TP实体可为V-TP内的TP进行干扰协调并位于该V-TP中的物理实体或逻辑实体中。V-TP实体可为V-TP中的单个TP,可分布在V-TP中的多个TP上,或者可为V-TP内的单独实体等。
图3a示出了通信网络300,其中干扰协调实体执行分层多级干扰协调技术,该分层多级干扰协调技术用于在通信网络300中进行干扰抑制和提高通信网络效率。如图3a所示,通信网络300被划分为CRAN集群305和CRAN集群307等多个CRAN集群。CRAN集群可不相交,其中CRAN集群彼此不共用任何TP;CRAN集群可彼此共享一个或多个TP;或者一些CRAN集群可不相交,而一些CRAN集群可与其它CRAN集群共享一个或多个TP。
通信网络300还可包括干扰控制器309(干扰协调实体的示例),用于执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术,例如分层多级干扰协调技术200。干扰控制器309可实施分层多级干扰协调技术中干扰协调技术的所有不同级别。作为说明性示例,干扰控制器309可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*、2*和3*。
出于说明性目的,论述着重于CRAN集群305。然而,通信网络300中的其它CRAN集群(例如CRAN集群307)可具有类似的通用结构。因此,关于CRAN集群305的论述不应被解释成对示例实施例的范围或精神的限制。CRAN集群305可包括云计算部件313,其为CRAN集群305的接入网(AN)部件315提供计算资源。根据动态V-TP配置优化技术可将AN部件315划分为多个V-TP,例如V-TP317和V-TP319。例如,云计算部件313可为AN部件315的V-TP中所利用的联合处理提供计算资源。应注意,不同的V-TP可具有不同数目的TP。
如上所述,V-TP可包括服务一个或多个UE的一个或多个TP。例如,V-TP319可包括服务UE(例如,UE327、UE329和UE331)的三个TP(TP321、TP323和TP325)。应注意,V-TP的一个或多个TP可服务单个UE。例如,TP321和TP323可服务UE327,而TP321、TP323和TP325服务UE329,TP325可服务UE331。
图3b示出了通信网络340,其中每个不同的干扰协调实体执行分层多级干扰协调技术,该分层多级干扰协调技术用于在通信网络340中进行干扰抑制和提高通信网络效率。如图3b所示,通信网络340被划分为CRAN集群345等多个CRAN集群。通信网络340可包括干扰控制器347(干扰协调实体的示例),其用于执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的最高级别。例如,干扰控制器347可实施分层多级干扰协调技术200的级别3*,这为通信网络340的CRAN集群消除了干扰。
出于说明性目的,论述着重于CRAN集群345。CRAN集群345包括划分为多个V-TP的AN部件349。CRAN集群345还包括超级节点351(干扰协调实体的另一示例)。超级节点351可用于执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的中间级别。例如,超级节点351可实施分层多级干扰协调技术200的级别2*,这为通信网络340的CRAN集群345消除了干扰。
AN部件349的V-TP的V-TP实体(干扰协调实体的示例)可执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的最低级别。例如,在第一V-TP的单个TP中实施的第一V-TP实体可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*,这为第一V-TP中的TP消除了干扰。再例如,在第二V-TP的TP子集中以分布式方式实施的第二V-TP实体可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*,这为第二V-TP中的TP消除了干扰。又例如,作为第三V-TP中的单独实体实施的第三V-TP实体可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*,这为第三V-TP中的TP消除了干扰。
图3c示出了通信网络360,其中每个不同的干扰协调实体执行分层多级干扰协调技术的第一部分,该分层多级干扰协调技术用于在通信网络360中进行干扰抑制和提高通信网络效率。如图3c所示,通信网络360被划分为CRAN集群365等多个CRAN集群。通信网络360可包括干扰控制器367(干扰协调实体的示例),其用于执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的若干级别。例如,干扰控制器367可实施分层多级干扰协调技术200的级别2*和3*,这为通信网络360的CRAN集群以及单个CRAN集群消除了干扰。
出于说明性目的,论述着重于CRAN集群365。CRAN集群365包括划分为多个V-TP的AN部件369。AN部件369的V-TP的V-TP实体(干扰协调实体的示例)可执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的最低级别。例如,在第一V-TP的单个TP中实施的第一V-TP实体可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*,这为第一V-TP中的TP消除了干扰。再例如,在第二V-TP的TP子集中以分布式方式实施的第二V-TP实体可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*,这为第二V-TP中的TP消除了干扰。又例如,作为第三V-TP中的单独实体实施的第三V-TP实体可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*,这为第三V-TP中的TP消除了干扰。
图3d示出了通信网络380,其中不同的干扰协调实体执行分层多级干扰协调技术的第二部分,该分层多级干扰协调技术用于在通信网络380中进行干扰抑制和提高通信网络效率。如图3d所示,通信网络380被划分为CRAN集群385等多个CRAN集群。通信网络380可包括干扰控制器387(干扰协调实体的示例),其用于执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的最高级别。例如,干扰控制器387可实施分层多级干扰协调技术200的级别3*,这为通信网络380的CRAN集群消除了干扰。
出于说明性目的,论述着重于CRAN集群385。CRAN集群385包括划分为多个V-TP的AN部件389。CRAN集群385还包括超级节点391(干扰协调实体的另一示例)。超级节点391可用于执行进行干扰抑制和提高通信网络效率的分层多级干扰协调技术(例如,分层多级干扰协调技术200)的最低级别和中间级别。例如,超级节点391可实施分层多级干扰协调技术200的级别1*和2*,这为通信网络380的CRAN集群385及其中的V-TP消除了干扰。
其它说明性示例实施例可包括:
CRAN集群中的超级节点执行分层多级干扰协调技术的最高级别和中间级别,例如级别3*和2*,而CRAN集群中AN部件的V-TP的V-TP实体执行分层多级干扰协调技术的最低级别,例如级别1*;以及
CRAN集群中的超级节点执行分层多级干扰协调技术的所有级别,例如级别3*、2*和1*。
应注意,图3a至3d所示的通信网络中执行分层多级干扰协调技术的不同级别的干扰协调实体或不同干扰协调实体的示例实施例并不旨在穷举执行不同级别的干扰协调实体的可能组合。其它干扰协调实体的组合和分层多级干扰协调技术的级别也是可能的。因此,
图3a至3d所突出的和本文所述的示例实施例不应理解为限制示例实施例的范围或精神。
图4示出了执行分层多级干扰协调技术的干扰协调实体中的操作400的流程图。操作400可指示当干扰协调实体(例如,干扰控制器309、超级节点等)执行为通信网络消除干扰的分层多级干扰协调技术时发生在干扰协调实体中的操作。
操作400可开始于干扰协调实体将通信网络划分为多个CRAN集群(方框405)。将通信网络划分为多个CRAN集群可基于许多网络划分标准,包括:为CRAN集群中的TP进行处理的可用带宽处理能力、连接TP的回程中的可用带宽、TP数目、TP分布等。一般而言,如果基带处理能力和/或可用带宽有限,则可能需要CRAN集群比较小以降低计算要求和/或带宽要求。例如,计算复杂性随着JT大小的增加而增加。此外,在JT中运行的TP之间交换的信息量也随着JT大小的增加而增加。另外,TP数目和/或分布可影响CRAN集群大小。然而,由于JT处理可在具有潜在较小JT组大小的不同级别执行,所以允许CRAN集群比正常的要大。在替代性实施例中,通信网络可能已经划分为多个CRAN集群,并且有关CRAN集群的信息可提供给干扰协调实体。
干扰协调实体可进行CRAN集群间干扰协调(方框410)。干扰协调实体可为干扰控制器、超级节点或这两者的组合。例如,干扰协调实体可利用协调的功率域(power domain)或空域(spatial domain)干扰协调技术(例如,FFR)以降低或消除CRAN集群之间的干扰。干扰协调技术可规定利用传输资源以降低或消除干扰。例如,干扰协调技术可规定利用传输资源(例如,发射功率电平、优先级、传输资源利用模式、传输资源利用时间等)以降低或消除干扰。又例如,干扰协调实体可利用未协调的干扰协调技术(例如,CRAN集群边界UE功率控制)以降低或消除CRAN集群之间的干扰。再例如,干扰协调实体可使用协调的和未协调的干扰协调技术的组合(例如具有CRAN集群边界UE功率控制的FFR)以降低或消除CRAN集群之间的干扰。
图5示出了划分为CRAN集群的通信网络500,其中CRAN集群分配有传输资源单元以降低或消除CRAN集群之间的干扰。如图5所示,通信网络500被划分为五个CRAN集群。干扰协调实体使用FFR进行CRAN集群间干扰协调,其中网络资源被划分为三个传输资源单元:传输资源单元A、传输资源单元B和传输资源单元C。干扰协调实体可将传输资源单元分配给五个CRAN集群,这样CRAN集群中的TP可在不对其它CRAN集群造成巨大干扰的情况下进行传输。例如,可分配给CRAN集群505以使用传输资源单元A进行传输,可分配给CRAN集群510以使用传输资源单元B进行传输,以及可分配给CRAN集群515以使用传输资源单元C进行传输。此外,可分配给CRAN集群520以使用传输资源单元B进行传输以及可分配给CRAN集群525以使用传输资源单元A进行传输。应注意,尽管CRAN集群505和CRAN集群525均使用传输资源单元A进行传输,但是由于这两个CRAN集群彼此不紧邻,所以与CRAN集群彼此紧邻的情况相比,所造成的干扰较低。CRAN集群510和CRAN集群520的情况类似。除了或代替FFR,干扰协调实体可利用CRAN集群UE功率控制。
再例如,考虑以下场景:通信网络的传输资源被划分为主资源单元和辅传输资源单元。每个CRAN集群可分配有主传输资源单元和辅传输资源单元,随后,取决于特定CRAN集群的相邻CRAN集群如何利用它们的主传输资源单元和辅传输资源单元,特定CRAN集群选择使用自己的主传输资源单元和辅传输资源单元以补充相邻CRAN集群的传输。
再参照图4,干扰协调实体可进行V-TP间干扰协调(方框415)。例如,干扰协调实体可通过设置V-TP的边界来利用放置CRAN集群的TP的动态V-TP配置优化,从而消除或最小化放置在V-TP边界的UE。应注意,干扰协调实体尝试设置V-TP的边界以消除置于V-TP边界上的UE,但是不可能在所有情况下都这么做。此外,干扰协调实体可能无法消除置于CRAN集群边界上的UE。因此,干扰协调实体可生成多个V-TP集,其中每个V-TP集为设置V-TP边界的干扰协调实体的单个示例。干扰协调实体可为多个V-TP集设置V-TP边界,这样没有UE置于所有多个V-TP集中的V-TP边界上。
图6a至6d示出了CRAN集群和CRAN集群中生成的示例V-TP集。图6a示出了包括三个eNB的CRAN集群600,其中每个eNB具有划分为三个扇区的覆盖区域(每个eNB的覆盖区域如图6a所示并具有不同的交叉影线图案)。应注意,图6a所示的eNB的覆盖区域也形成一个V-TP集。多个UE可在CRAN集群600中操作。一些UE在eNB的覆盖区域中心操作(例如,UE605在覆盖区域607的中心操作)。其它UE在eNB的覆盖区域边界附近操作(例如,UE609在覆盖区域607的边界附近,而UE611在覆盖区域613的边界附近,UE615在覆盖区域617的边界附近)。应注意,一些UE可被视为在一些覆盖区域的边界附近操作,例如,UE609可在覆盖区域607和613的边界附近操作,而UE611可在覆盖区域613和617的边界附近操作,UE615可在覆盖区域607和617的边界附近操作。
图6b示出了CRAN集群600上形成的第一V-TP集620。第一V-TP集620包括V-TP625、V-TP627和V-TP629。应注意,已(以V-TP627为代价)对V-TP625的边界进行了扩展以在V-TP625中包括UE609。UE609为(如图6a所示的)覆盖区域607和613的边界附近的UE。然而,通过设置图6b所示的V-TP625的边界,UE609现为V-TP中心UE。图6c示出了CRAN集群600上形成的第二V-TP集640。第二V-TP集640包括V-TP645、V-TP647和V-TP649。应注意,已(以V-TP645为代价)对V-TP649的边界进行了扩展以在V-TP649中包括UE615。UE615为(如图6a所示的)覆盖区域607和617的边界附近的UE。然而,通过设置图6c所示的V-TP649的边界,UE615现为V-TP中心UE。图6d示出了CRAN集群600上形成的第三V-TP集660。第三V-TP集660包括V-TP665、V-TP667和V-TP669。应注意,已(以V-TP669为代价)对V-TP667的边界进行了扩展以在V-TP667中包括UE611。UE611为(如图6a所示的)覆盖区域613和617的边界附近的UE。然而,通过设置图6d所示的V-TP667的边界,UE611现为V-TP中心UE。因此,根据图6b至6d所示的三个V-TP集,三个边界UE(UE609、UE611和UE615)成为三个V-TP集中至少一个TP集的V-TP中心UE。
干扰协调实体可在每个调度间隔(例如,传输定时间隔(TTI))选择多个V-TP集中的一个作为CRAN集群的V-TP配置。V-TP配置规定CRAN集群中的TP如何分组。例如,干扰协调实体可根据每个V-TP集调度CRAN集群的UE并为每个V-TP集中调度的调度UE确定指标测量。指标测量的示例可包括以下项中的一个或多个:调度的UE数目、调度的高优先级UE的数目、调度的低优先级UE的数目、调度的JT UE数目、使用的网络资源百分比、网络资源利用率、达到的数据率、UE体验的质量、功耗等。干扰协调实体可选择与最大指标测量关联的V-TP集作为CRAN集群的V-TP配置。
再参照图4,干扰协调实体可进行V-TP内干扰协调(方框420)。对于包括不止一个TP的V-TP而言,干扰协调实体可利用基于CoMP的JT或其它联合处理CoMP方案处理TP间干扰。CoMP可用于协调发往多个TP之间的UE的传输以降低或消除V-TP内干扰。
图7示出了执行CRAN集群间干扰协调的操作700的流程图。操作700可指示当干扰协调实体(例如,干扰控制器或超级节点)执行CRAN间干扰协调以降低或消除通信网络中的干扰时发生在干扰协调实体中的操作。
操作700可开始于干扰协调实体将传输资源划分为可分配给不同CRAN集群(方框705)的多个传输资源单元(可为不相交)。传输资源单元可为频率单元、时间单元或这两者的组合。例如,时间传输资源、频率传输资源和/或空间传输资源可划分为多个传输资源单元。传输资源单元可分配给通信网络的CRAN集群(方框710)。例如,着色算法可用于将传输资源单元分配给通信网络的CRAN集群,这样紧邻的CRAN集群不共享具有相同优先级的相同传输资源单元以降低和/或消除干扰。换言之,只有当传输资源单元被分配有不同优先级时,这些传输资源单元才可由紧邻的CRAN集群共享。除了进行传输资源划分和分配以降低和/或消除干扰,可调整CRAN集群边界UE的发射功率电平以降低和/或消除干扰(方框715)。
图8示出了进行V-TP间干扰协调的操作800的流程图。操作800可指示当干扰协调实体(例如,干扰控制器或超级节点)执行V-TP间干扰协调以降低或消除通信网络中的干扰时发生在干扰协调实体中的操作。
操作800可开始于干扰协调实体划分CRAN集群以最小化边界UE,从而形成V-TP集(方框805)。CRAN集群可被划分为至少一个V-TP,所述V-TP包括至少一个TP。例如,干扰协调实体可使用划分标准(例如,信号强度测量、链路质量测量等由在CRAN集群中操作的UE所提供的信息)以通过对TP进行分组来设置V-TP边界,这样在V-TP边界操作的UE被最小化。由于很难消除CRAN集群的所有边界UE,所以在形成V-TP集后,干扰协调实体可调整与之前在V-TP边界上操作的UE关联的信息并重复划分CRAN集群,从而形成另一V-TP集。干扰协调实体可继续重复划分CRAN集群,直到干扰协调实体能够确保在所有V-TP集中没有任何UE为边界UE。换言之,UE为至少一个V-TP集中的V-TP中心UE。关于每个V-TP集,可存储V-TP集的V-TP信息以供后续使用(方框807)。例如,V-TP信息可包括V-TP的总数,V-TP集中每个V-TP的TP数目、V-TP集的每个V-TP中的TP信息等。V-TP信息可存储在存储器中以供后续使用。再例如,V-TP信息可提供给CRAN集群中的TP、干扰协调实体等。
对于每个V-TP集,干扰协调实体可调度能够由各自的TP服务的UE(方框810)。干扰协调实体可使用先前存储的V-TP信息确定调度给V-TP的UE的指标测量。干扰协调实体调度UE时利用V-TP集定义的V-TP。例如,在第一V-TP集中,第一UE可仅由单个TP服务,而在第二V-TP集中,第一UE可由两个TP服务,从而使得干扰协调实体在服务第一UE时使用联合传输。干扰协调实体可选择具有最大指标测量的V-TP集作为CRAN集群的V-TP配置(方框815)。根据如何定义指标测量,干扰协调实体可能可选择具有最小指标测量的V-TP集作为CRAN集群的V-TP配置。此外,如果超过一个V-TP集具有大致相同的指标测量,那么干扰协调实体可使用V-TP配置选择历史选择V-TP配置。例如,干扰协调实体可选择历史上选择次数最多的V-TP集。
UE的调度和指标测量生成(方框810)和V-TP配置的选择(方框815)可称为TP配置选择。可在通信网络的传输时间(例如,传输帧、TTI、传输频带等)内进行V-TP配置选择。如果通信网络包括多个CRAN集群,那么可为每个CRAN集群重复操作800。
图9示出了进行V-TP内干扰协调的操作900的流程图。操作900可指示当干扰协调实体(例如,干扰控制器、超级节点,或V-TP的V-TP实体)执行V-TP内干扰协调以降低或消除通信网络中的干扰时发生在干扰协调实体中的操作。
操作900可开始于干扰协调实体为含两个或两个以上TP的V-TP中的UE调度传输(方框905)。干扰协调实体可为发往UE的传输使用CoMP联合处理技术。应注意,如果干扰协调实体为V-TP的V-TP实体并且在多个TP中以分布式方式实施,那么TP可共享UE的有关信息,例如通信信道质量信息、涉及的TP数目等。
图10提供了通信设备1000的图示。通信设备1000可为干扰控制器、超级节点或V-TP的TP子集等干扰协调实体的实施方式。通信设备1000可用于实施本文所论述的各种实施例。如图10所示,发射器1005用于发送报文和/或信号,而接收器1010用于接收报文和/或信号。发射器1005和接收器1010可具有无线接口、有线接口或其组合。
划分单元1020用于将通信网络划分为多个CRAN集群。合作操作单元1022用于配置通信网络的CRAN集群使用干扰协调进行操作。发射功率设置单元1024用于根据UE在CRAN集群中的位置设置发往在通信网络中操作的UE的传输的发射功率电平。
边界设置单元1026用于为CRAN集群的V-TP设置边界以最小化位于V-TP边界上的UE。边界设置单元1026为CRAN集群生成V-TP集。边界设置单元1026重复生成V-TP集,直至边界设置单元1026能够确保所有V-TP集中没有UE是边界UE。调度器1028根据V-TP集调度CRAN集群中的UE用于由UE各自的TP进行服务。指标测量确定单元1030确定为V-TP集调度的UE的指标测量。应注意,调度器1029和指标测量确定单元1030为由边界设置单元1026生成的每个V-TP集进行操作。V-TP选择单元1032为CRAN集群配置选择具有最大指标测量的V-TP集。
联合处理单元1034用于为UE各自的TP的联合传输调度UE。存储器1040用于存储CRAN集群信息、FFR配置信息、发射功率电平设置、V-TP边界、V-TP集、V-TP配置、指标测量、联合传输信息等。
通信设备1000的元件可实施为特定的硬件逻辑块。在替代性实施例中,通信设备1000的组件可实施为在处理器、控制器、专用集成电路等中执行的软件。在又一替代性实施例中,通信设备1000的元件可实施为软件和/或硬件的组合。
例如,发射器1005和接收器1010可实施为特定的硬件块,而划分单元1020、合作操作单元1022、发射功率设置单元1024、边界设置单元1026、调度器1028、指标测量确定单元1030、V-TP选择单元1032和联合处理单元1034可以是在处理器1015、微处理器、定制电路或现场可编程逻辑阵列的定制编译逻辑阵列中执行的软件模块。此外,划分单元1020、合作操作单元1022、发射功率设置单元1024、边界设置单元1026、调度器1028、指标测量确定单元1030、V-TP选择单元1032和联合处理单元1034可以存储在存储器1040中。
尽管已详细描述本发明及其优点,但应理解,在不脱离所附权利要求书界定的本发明的精神和范围的情况下,可在本文中进行各种改变、替代和更改。

Claims (26)

1.一种数字通信方法,其特征在于,所述方法包括:
干扰协调实体(ICE)通过对服务用户设备(UE)的传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)以形成第一V-TP集;
获取所述UE提供的测量信息;
基于所述测量信息确定指标测量;
根据所述指标测量确定第二V-TP集的配置;
基于所述第二V-TP的配置选择服务所述UE的第二V-TP集;
其中所述第一V-TP集包括至少一个TP,所述第二V-TP集包括至少一个TP。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测量信息包括信号强度测量或链路质量测量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标测量包括最大指标测量或者最小指标测量。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述指标测量包括以下项中的一个或多个:调度的UE数目、调度的高优先级UE的数目、调度的低优先级UE的数目、调度的联合传输UE数目、使用的网络资源百分比、网络资源利用率、达到的数据率、UE体验的质量、功耗、传输资源。
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述V-TP配置为CRAN集群中的TP分组。
6.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述ICE是干扰控制器或者超级节点。
7.一种数字通信方法的方法,其特征在于,所述方法包括:
用户设备(UE)向干扰协调实体(ICE)提供测量信息,所述UE由第一虚拟传输点(V-TP)集服务,所述第一V-TP集包括至少一个传输点(TP),所述第一V-TP集由干扰协调实体(ICE)通过对传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)而形成;
所述UE由所述第二V-TP集服务,所述第二V-TP集由所述ICE根据基于所述测量信息确定的指标测量而确定,所述第二V-TP集包括至少一个传输点(TP)。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述测量信息包括信号强度测量或链路质量测量。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述指标测量包括最大指标测量或者最小指标测量。
10.根据权利要求7-9中任意一项所述的方法,其特征在于,所述指标测量包括以下项中的一个或多个:调度的UE数目、调度的高优先级UE的数目、调度的低优先级UE的数目、调度的联合传输UE数目、使用的网络资源百分比、网络资源利用率、达到的数据率、UE体验的质量、功耗、传输资源。
11.一种干扰协调实体(ICE),其特征在于,包括:
处理器,用于通过对服务用户设备(UE)的传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)以形成第一V-TP集;
获取所述UE提供的测量信息;
基于所述测量信息确定指标测量;
根据所述指标测量确定第二V-TP集的配置;
基于所述第二V-TP的配置选择服务所述UE的第二V-TP集;其中所述第一V-TP集包括至少一个TP,所述第二V-TP集包括至少一个TP;
以及
可操作地耦合到所述处理器的存储器,所述存储器用于存储所述V-TP信息。
12.根据权利要求11所述的ICE,其特征在于,所述测量信息包括信号强度测量或链路质量测量。
13.根据权利要求11所述的ICE,其特征在于,所述指标测量包括最大指标测量或者最小指标测量。
14.根据权利要求11-13中任意一项所述的ICE,其特征在于,所述指标测量包括以下项中的一个或多个:调度的UE数目、调度的高优先级UE的数目、调度的低优先级UE的数目、调度的联合传输UE数目、使用的网络资源百分比、网络资源利用率、达到的数据率、UE体验的质量、功耗、传输资源。
15.根据权利要求11-13中任意一项所述的ICE,其特征在于,所述V-TP配置为CRAN集群中的TP分组。
16.根据权利要求11-13中任意一项所述的ICE,其特征在于,所述ICE是干扰控制器或者超级节点。
17.一种用户设备(UE),其特征在于,包括:
处理器,用于向干扰协调实体(ICE)提供测量信息,所述UE由第一虚拟传输点(V-TP)集服务,所述第一V-TP集包括至少一个传输点(TP),所述第一V-TP集由干扰协调实体(ICE)通过对传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)而形成;所述UE由所述第二V-TP集服务,所述第二V-TP集由所述ICE根据基于所述测量信息确定的指标测量而确定,所述第二V-TP集包括至少一个传输点(TP);以及
可操作地耦合到所述处理器的存储器,所述存储器用于存储所述V-TP信息。
18.根据权利要求17所述的UE,其特征在于,所述测量信息包括信号强度测量或链路质量测量。
19.根据权利要求17所述的UE,其特征在于,所述指标测量包括最大指标测量或者最小指标测量。
20.根据权利要求17-19中任意一项所述的UE,其特征在于,所述指标测量包括以下项中的一个或多个:调度的UE数目、调度的高优先级UE的数目、调度的低优先级UE的数目、调度的联合传输UE数目、使用的网络资源百分比、网络资源利用率、达到的数据率、UE体验的质量、功耗、传输资源。
21.一种干扰协调实体(ICE),其特征在于,包括:
划分单元,用于通过对服务用户设备(UE)的传输点(TP)进行分组将云无线接入网(CRAN)集群划分为至少一个虚拟传输点(V-TP)以形成第一V-TP集;
接收器,用于获取所述UE提供的测量信息;
指标测量确定单元,用于基于所述测量信息确定指标测量;
V-TP选择单元,根据所述指标测量确定第二V-TP集的配置,并基于所述第二V-TP的配置选择服务所述UE的第二V-TP集;其中所述第一V-TP集包括至少一个TP,所述第二V-TP集包括至少一个TP;
以及
存储器,所述存储器用于存储所述V-TP信息。
22.根据权利要求21所述的ICE,其特征在于,所述测量信息包括信号强度测量或链路质量测量。
23.根据权利要求21所述的ICE,其特征在于,所述指标测量包括最大指标测量或者最小指标测量。
24.根据权利要求21-23中任意一项所述的ICE,其特征在于,所述指标测量包括以下项中的一个或多个:调度的UE数目、调度的高优先级UE的数目、调度的低优先级UE的数目、调度的联合传输UE数目、使用的网络资源百分比、网络资源利用率、达到的数据率、UE体验的质量、功耗、传输资源。
25.根据权利要求21-23中任意一项所述的ICE,其特征在于,所述V-TP配置为CRAN集群中的TP分组。
26.根据权利要求21-23中任意一项所述的ICE,其特征在于,所述ICE是干扰控制器或者超级节点。
CN201910127320.6A 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法 Pending CN109905149A (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261638993P 2012-04-26 2012-04-26
US61/638,993 2012-04-26
US13/645,435 2012-10-04
US13/645,435 US9294161B2 (en) 2012-04-26 2012-10-04 System and method for interference coordination
CN201380022343.1A CN104254837B (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380022343.1A Division CN104254837B (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109905149A true CN109905149A (zh) 2019-06-18

Family

ID=49477221

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380022343.1A Active CN104254837B (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法
CN201910127089.0A Withdrawn CN110034787A (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法
CN201910127320.6A Pending CN109905149A (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380022343.1A Active CN104254837B (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法
CN201910127089.0A Withdrawn CN110034787A (zh) 2012-04-26 2013-04-26 用于干扰协调的系统和方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9294161B2 (zh)
EP (1) EP2842030B1 (zh)
CN (3) CN104254837B (zh)
WO (1) WO2013163597A1 (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8838119B2 (en) 2012-06-26 2014-09-16 Futurewei Technologies, Inc. Method and system for dynamic cell configuration
US9668141B2 (en) * 2012-07-12 2017-05-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Systems and methods for clustering optimization to help resolve boundary problems in communication systems
US9125047B2 (en) * 2012-07-26 2015-09-01 Nec Laboratories America, Inc. Cloud-based radio access network for small cells
US9554281B2 (en) 2013-11-08 2017-01-24 Spidercloud Wireless, Inc. Fractional frequency reuse schemes assigned to clusters of radio nodes in an LTE radio access network
US10097329B2 (en) 2013-11-08 2018-10-09 Spidercloud Wireless, Inc. Fractional frequency reuse schemes assigned to radio nodes in an LTE network
US10462836B2 (en) 2014-08-06 2019-10-29 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for supporting amorphous cell in wireless communication system
US9681324B2 (en) * 2014-10-30 2017-06-13 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and controller for low-overhead user equipment measurements
JP6545800B2 (ja) * 2014-11-11 2019-07-17 ノキア ソリューションズ アンド ネットワークス オサケユキチュア クラウドベースのアクセスネットワーク
WO2017196155A2 (ko) * 2016-05-13 2017-11-16 엘지전자(주) 무선 통신 시스템에서 must 전송을 위한 제어 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치
CN107277824B (zh) * 2017-05-23 2021-01-26 西安电子科技大学 一种c-ran架构下的虚拟基站分簇方法
EP3782413B1 (en) * 2018-05-02 2022-05-04 Huawei Technologies Co., Ltd. Coordinator network node and access network nodes for resource allocation in a wireless communication system
WO2020101956A1 (en) * 2018-11-17 2020-05-22 Commscope Technologies Llc Dynamic sectorization in a system with multiple cloud radio access networks
US10849020B2 (en) * 2019-01-09 2020-11-24 Cisco Technology, Inc. Scheduling relay of traffic between access point(s) and client device(s)
CN112702150B (zh) * 2019-10-22 2023-10-13 中兴通讯股份有限公司 空分多址接入方法及装置、电子设备、计算机可读介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684532A (zh) * 1999-12-28 2005-10-19 株式会社Ntt杜可莫 移动通讯系统中稳定通信方法和仪器
US20060104334A1 (en) * 2000-12-28 2006-05-18 Hervey Morris M Jr Virtual cell mapping in macrodiverse wireless networks with frequency hopping
CN101400135A (zh) * 2007-11-26 2009-04-01 北京邮电大学 蜂窝系统中基于动态小区组的分级式无线资源管理方法
US20100041408A1 (en) * 2008-08-15 2010-02-18 Giuseppe Caire Method for varying transmit power patterns in a multi-cell environment
CN101895896A (zh) * 2009-05-22 2010-11-24 大唐移动通信设备有限公司 一种虚拟分层网络的选择方法和设备
CN102186181A (zh) * 2011-04-14 2011-09-14 北京邮电大学 一种基于g-ran的新型无线接入网络方法及系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070280175A1 (en) 2006-06-01 2007-12-06 Fang-Chen Cheng Coordinating transmission scheduling among multiple base stations
CN100466631C (zh) * 2006-12-19 2009-03-04 华为技术有限公司 空口报文的传输方法、网络接入设备和系统
WO2010085127A2 (ko) 2009-01-26 2010-07-29 엘지전자 주식회사 복수의 전송 지점을 포함하는 협력 멀티 포인트(coordinated multi-point: comp)를 지원하는 무선 통신 시스템에 있어서, 제어정보 전송 방법 및 이를 수행하기 위한 장치
CN101656789B (zh) * 2009-07-01 2012-09-05 中兴通讯股份有限公司 手机实现管理应用程序信息的方法及应用程序管理器
US8588801B2 (en) * 2009-08-21 2013-11-19 Qualcomm Incorporated Multi-point equalization framework for coordinated multi-point transmission
KR101752921B1 (ko) * 2011-01-12 2017-07-03 삼성전자주식회사 다중 셀 협력 송신 방법 및 장치
US8768393B2 (en) * 2011-06-30 2014-07-01 Intel Corporation Method and apparatus for interference mitigation in wireless systems
US8811144B2 (en) * 2011-11-04 2014-08-19 Intel Corporation User equipment (UE)-specific assignment of demodulation reference signal (DMRS) sequences to support uplink (UL) coordinated multipoint (CoMP)
US9143984B2 (en) * 2012-04-13 2015-09-22 Intel Corporation Mapping of enhanced physical downlink control channels in a wireless communication network

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684532A (zh) * 1999-12-28 2005-10-19 株式会社Ntt杜可莫 移动通讯系统中稳定通信方法和仪器
US20060104334A1 (en) * 2000-12-28 2006-05-18 Hervey Morris M Jr Virtual cell mapping in macrodiverse wireless networks with frequency hopping
CN101400135A (zh) * 2007-11-26 2009-04-01 北京邮电大学 蜂窝系统中基于动态小区组的分级式无线资源管理方法
US20100041408A1 (en) * 2008-08-15 2010-02-18 Giuseppe Caire Method for varying transmit power patterns in a multi-cell environment
CN101895896A (zh) * 2009-05-22 2010-11-24 大唐移动通信设备有限公司 一种虚拟分层网络的选择方法和设备
CN102186181A (zh) * 2011-04-14 2011-09-14 北京邮电大学 一种基于g-ran的新型无线接入网络方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN104254837A (zh) 2014-12-31
US20130286954A1 (en) 2013-10-31
EP2842030A1 (en) 2015-03-04
EP2842030A4 (en) 2015-04-15
CN110034787A (zh) 2019-07-19
CN104254837B (zh) 2019-03-05
WO2013163597A1 (en) 2013-10-31
US9294161B2 (en) 2016-03-22
EP2842030B1 (en) 2018-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104254837B (zh) 用于干扰协调的系统和方法
Shi et al. Large-scale convex optimization for ultra-dense cloud-RAN
Gu et al. Fairness-aware dynamic rate control and flow scheduling for network utility maximization in network service chain
Rashid et al. Opportunistic spectrum scheduling for multiuser cognitive radio: a queueing analysis
JP6516733B2 (ja) 相互依存性に基づくmimoセルラ配備におけるスケジューリング、負荷平衡、及びパイロット割り振りの方法及び装置
CN103843437B (zh) 调度方法、装置与系统
CN103444251B (zh) 用于时分双工网络的协调调度
WO2019173775A1 (en) Scheduling multi-user mimo transmissions in fixed wireless access systems
Ayala-Romero et al. vrAIn: Deep learning based orchestration for computing and radio resources in vRANs
Scutari et al. Flexible design of cognitive radio wireless systems
EP2434827B1 (en) Joint user equipment scheduling and cluster formation for distributed antenna systems
Du et al. “Wireless networks without edges”: Dynamic radio resource clustering and user scheduling
CN103906253B (zh) 一种用户调度方法、装置及系统
JP2016005280A (ja) 異種mimoネットワーク全体における拡張可能な負荷分散のための方法及び装置
CN116998203A (zh) 云化的mac调度器
CN108055701B (zh) 一种资源调度方法及基站
CN107919896A (zh) 一种波束赋形方法及装置
EP2868015A1 (en) System and method for grouping and selecting transmission points
Mollahasani et al. Actor-critic learning based QoS-aware scheduler for reconfigurable wireless networks
Rezazadeh et al. A collaborative statistical actor-critic learning approach for 6G network slicing control
US20160080975A1 (en) System and Method for Overlapping Rate Region Zoning
CN105828437B (zh) 一种用户调度方法及装置
CN103797877B (zh) 资源调度方法、数据传输方法及装置
CN105517178A (zh) 一种可调节的低复杂度无线资源调度器的调度方法
CN103944849A (zh) 一种小区干扰协调的动态软频率复用算法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
AD01 Patent right deemed abandoned

Effective date of abandoning: 20220325

AD01 Patent right deemed abandoned