CN109903845A - 一种数据分析方法、数据分析装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据分析方法、数据分析装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，一种数据分析方法包括：获取待分析的动态心电数据；调用QRS分析项目对待分析的动态心电数据进行QRS分析；在对待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经所述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，所述目标分析项目不同于所述QRS分析项目，且所述目标分析项目的输入数据为经所述QRS分析得到的数据。本发明方案使得QRS分析项目在进行QRS分析的过程中就可以触发其它分析项目的运行，能够提高分析动态心电数据的效率，减少分析动态心电数据的时间。

Description

一种数据分析方法、数据分析装置及电子设备

技术领域

本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、数据分析装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一，而心电数据(Electrocardiogram，ECG)是心脏电活动在体表的综合反映。通过对心电数据的分析处理，可帮助人们对心脏类疾病作出诊断。

为了保证对心电数据分析的准确性，可以长时间连续记录并编集分析人体心脏在活动和安静状态下心电图变化，以获得动态心电数据。动态心电数据与普通的静态心电数据相比，其数据更加全面，能够帮助人们发现隐藏较深的心脏类疾病。然而，由于动态心电数据是动态且连续的信号，在对动态心电数据进行分析处理时，其数据量往往较大；进一步地，在对动态心电数据进行各项分析时，一般是采用顺序分析的方式，例如，首先进行QRS分析，在QRS分析全部完成后才能基于QRS分析的结果进行室上性分析，在室上性分析全部完成后才能再次基于QRS分析的结果进行心博模板分析。这导致了对动态心电数据进行一次完整的分析所需要的时间往往较长，高达几个甚至十几个小时，分析效率较低，无法满足用户的使用需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数据分析方法、数据分析装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在提高分析动态心电数据的效率，减少分析动态心电数据的时间。

本发明的第一方面提供了一种数据分析方法，上述数据分析方法包括：

获取待分析的动态心电数据；

调用QRS分析项目对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

在对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经上述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，上述目标分析项目不同于上述QRS分析项目，且上述目标分析项目的输入数据为经上述QRS分析得到的数据。

本发明的第二方面提供了一种数据分析装置，上述数据分析装置包括：

心电数据获取单元，用于获取待分析的动态心电数据；

QRS分析项目调用单元，用于调用QRS分析项目对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

QRS分析项目输出单元，用于在对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经上述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，上述目标分析项目不同于上述QRS分析项目，且上述目标分析项目的输入数据为经上述QRS分析得到的数据。

本发明的第三方面提供了一种数据分析方法，上述数据分析方法包括：

获取待分析的数据；

调用第一分析项目对上述待分析的数据进行分析，其中，上述第一分析项目为用以分析上述数据的分析项目；

在对上述待分析的数据进行分析的过程中，当经上述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行，其中，上述第二分析项目不同于上述第一分析项目，且上述第二分析项目的输入数据为经上述第一分析项目分析得到的数据。

本发明的第四方面提供了一种数据分析装置，上述数据分析装置包括：

数据获取单元，用于获取待分析的数据；

项目调用单元，用于调用第一分析项目对上述待分析的数据进行分析，其中，上述第一分析项目为用以分析上述数据的分析项目；

项目输出单元，用于在对上述待分析的数据进行分析的过程中，当经上述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行，其中，上述第二分析项目不同于上述第一分析项目，且上述第二分析项目的输入数据为经上述第一分析项目分析得到的数据。

本发明的第五方面提供了一种电子设备，上述电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面的方法的步骤；或者，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第三方面的方法的步骤。

本发明的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的方法的步骤；或者，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第三方面的方法的步骤。

由上可见，本发明方案的分析项目(例如QRS分析项目、第一分析项目)在对数据的分析处理过程中，一方面能保持自身的正常运行，另一方面也能输出自身分析所得到的数据，以便于触发其它分析项目(例如目标分析项目、第二分析项目)的运行。例如，当待分析的数据为动态心电数据，可以充分利用多线程对动态心电数据进行分析，同时，通过分析项目之间的关联性及依赖关系，动态结合并行分析、错时并行分析及取最优路径顺序分析的技术，在一定程度上缩短对动态心电分析数据处理的时间，提高对动态心电数据分析处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的数据分析方法的实现流程示意图；

图2(a)是本发明实施例提供的数据分析方法中不同分析项目之间的依赖关系的示意图；

图2(b)是本发明实施例提供的数据分析方法中不同分析项目之间的依赖关系的另一示意图；

图3是本发明实施例提供的数据分析方法中确定待分析的动态心电数据的具体实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的另一数据分析方法的实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的数据分析装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一数据分析装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的数据分析方法的实现流程，详述如下：

在步骤101中，获取待分析的动态心电数据；

在本发明实施例中，由于本发明实施例所提供的数据分析方法主要是针对动态心电数据的分析方法，因而，首先需要获取待分析的动态心电数据。在采集用户的动态心电数据以进行分析时，往往需要用户较长时间的佩戴Holter盒子，上述Holter盒子为采集用户的动态心电数据时用户背在身上的记录仪。在Holter盒子采集动态心电数据的过程中，不可避免地会受到一些噪声及伪迹的影响，例如工频干扰、基线漂移和其它高频噪声等，导致心电数据失真。如果对失真后的心电数据进行分析，则可能导致分析结果出现误差，甚至还可能出现完全错误的分析结果，最终导致诊断失误。因而，为了避免上述情况的发生，保障分析结果的正确性，在获取到原始的动态心电数据后，通常会进行筛选操作，将不适合进行分析的动态心电数据剔除掉，将筛选后所保留的动态心电数据作为待分析的动态心电数据。需要注意的是，本发明实施例中所提及心电数据，均为动态心电数据。

在步骤102中，调用QRS分析项目对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

在本发明实施例中，在对动态心电数据进行分析时，通常会通过一个或多个分析项目对动态心电数据进行分析。在一个正常心动周期中，一个典型的心电图波形是由一个P波、一个QRS波群、一个T波和U波组成，其中QRS波群反映了左右心室的快速去极化过程。由于左右心室的肌肉组织比心房发达，所以QRS波群比P波的振幅高出很多。该QRS波群是心电图ECG信号的主要特征，因此在心电信号检测中最重要的是检测QRS波群。因而，在本发明实施例中，将QRS分析作为对动态心电数据进行分析的最为基础的操作，可以认为，QRS分析项目(即对动态心电数据的QRS波群的检测)是对动态心电数据进行分析时所必经的一分析项目，即QRS分析项目是其它分析项目的基础。通过QRS分析项目对动态心电数据的分析，可以将动态心电数据转换为相对应的QRS心拍数据。具体地，各个分析项目都有其特定的项目参数，上述项目参数包括但不限于：项目类型，输入数据的类型，输出数据的类型，其中，上述输出数据的类型即为分析项目分析得到的数据的类型。以上述QRS分析为例，可以确定其项目参数如下：项目类型为QRS分析，输入数据的类型为动态心电数据，输出数据的类型为QRS心拍数据。

在步骤103中，在对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经上述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行。

在本发明实施例中，上述目标分析项目不同于上述QRS分析项目，且上述目标分析项目的输入数据为经上述QRS分析得到的数据，即，上述QRS分析项目与上述QRS分析项目的目标项目之间存在依赖关系，具体为上述QRS分析项目的目标项目依赖于上述QRS分析项目。QRS分析项目将对待分析的动态心电数据进行完整的QRS分析，在进行QRS分析的过程中，当经上述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，可以输出当次经QRS分析得到的数据，且由于上述输出的当次经QRS分析得到的数据可以作为目标分析项目的输入数据，因而上述目标分析项目可以被触发运行。即，在进行QRS分析的过程中，一旦经上述QRS分析所新得到的QRS心拍数据的数据量达到了预设的数据量阈值时，就可以输出当次经QRS分析所新得到的QRS心拍数据，并可以将当次经QRS分析所新得到的QRS心拍数据作为一个以上目标分析项目的输入数据，使得上述一个以上目标分析项目能够基于QRS分析项目所输出的QRS心拍数据而被触发运行。也即是说，在上述输出当次经QRS分析所新得到的QRS心拍数据之时，上述QRS分析项目并未停止对接下来的动态心电数据的分析，可以认为，上述QRS分析项目可以一边正常进行动态心电数据的QRS分析，一边输出当次经上述QRS分析得到的数据，以便触发上述目标分析项目的运行。具体地，上述预设的数据量阈值为300个QRS心拍数据，即每分析得到了300个QRS心拍数据时，就能够输出分析所新得到的300个QRS心拍数据。示例性地，上述QRS分析项目的目标分析项目可以为室上性分析项目，也可以为心博模板分析项目。其中，上述室上性分析项目为分析一QRS心拍数据是否为室上性的分析项目，上述心博模板分析项目为对QRS心拍数据进行主模板及从模板的聚类的分析项目。具体地，上述室上性分析项目的项目参数如下：项目类型为室上性分析，输入数据的类型为QRS心拍数据，输出数据的类型为属于室上性的QRS心拍数据的编号；以上述心博模板分析项目为例：项目类型为心博模板分析，输入数据的类型为QRS心拍数据，输出数据的类型为属于主模板及从模板的QRS心拍数据的编号。可见，由于上述室上性分析项目与上述心博模板分析项目的输入数据的类型均为QRS心拍数据，因而上述室上性分析项目与上述心博模板分析项目均可作为上述QRS分析项目的目标项目。当然，上述QRS分析项目的目标分析项目仅仅是示例性的，在实际应用中，其它输入数据的类型为QRS心拍数据的分析项目均可作为上述QRS分析项目的目标分析项目，此处不作限定。

为了更加清楚的说明上述步骤101至103的过程，以上述QRS分析项目、室上性分析项目及心博模板分析项目为例，请参阅图2(a)，图2(a)示出了上述QRS分析项目、室上性分析项目及心博模板分析项目之间的依赖关系的示意图，其中，箭头的指向表示了一分析项目所依赖的分析项目，例如，在图2(a)中，室上性分析项目指向了QRS分析项目，意味着室上性分析项目依赖于QRS分析项目，即QRS分析项目分析得到的数据可作为室上性分析项目的输入数据。另一方面，QRS分析项目没有指向任何其它分析项目，即QRS分析项目并不依赖于其它分析项目，实际上，上述QRS分析项目直接依赖于待分析的动态心电数据。具体地，可以令QRS分析项目的级别为1级，依赖于1级分析项目的分析项目的级别为2级，依次类推，为各分析项目设置级别。则根据图2(a)，可确定室上性分析项目及心博模板分析项目的级别均为2级。可见，在QRS分析项目对待分析的动态心电数据进行分析的过程中，只要经QRS分析所新得到的数据的数据量达到了一定的阈值，即可输出当次经QRS分析所新得到的数据，以便依赖于上述QRS分析项目的目标分析项目能够被触发运行，也即是说，作为目标分析项目的室上性分析项目及心博模板分析项目能够在QRS分析项目的运行过程中被触发运行。由于上述过程不再需要等待QRS分析对所有的待分析的动态心电数据分析完毕，能够大大减少动态分析心电数据的时间，显著提高分析动态心电数据的效率。

可选地，上述数据分析方法还包括：

检测上述目标分析项目中是否存在可触发分析项目，其中，上述可触发分析项目为：输入数据满足相应的输入数据条件的分析项目，上述目标分析项目存在对应的输入数据条件；

当存在可触发分析项目时，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

在本发明实施例中，检测上述目标分析项目中是否存在可触发分析项目，即，检测上述室上性分析项目及心博模板分析项目中是否存在可触发分析项目。具体地，对于上述可触发分析项目的定义为：输入数据满足相应的输入数据条件的分析项目。其中，上述目标分析项目存在对应的输入数据条件。由于数据分析装置将持续检测上述目标分析项目中是否存在可触发分析项目，并在存在可触发项目时，触发该可触发分析项目对该可触发项目的待分析的输入数据进行分析，例如，在上述步骤101至103的过程中，QRS分析项目可以将经QRS分析得到的QRS心拍数据输出至室上性分析项目，即上述QRS心拍数据既是QRS分析项目分析得到的数据，又是室上性分析项目的输入数据。当上述QRS心拍数据满足预设的与室上性分析项目对应的输入数据条件时，可以确定上述室上性分析项目为可触发分析项目，并可触发上述室上性分析项目对待分析的QRS心拍数据进行分析。可见，对于依赖于QRS分析项目的分析项目，即对于目标分析项目，只要输入数据满足相应的输入数据条件即可被触发运行并对输入数据进行分析，而不必等待接收到所有的输入数据后才能开始运行，进一步地节省了2级的各个分析项目等待被触发运行的时间。

具体地，上述输入数据条件包括预设的数据类型及预设的输入数据量阈值；

上述检测上述目标分析项目中是否存在可触发分析项目，包括：

若分析项目的输入数据的类型为相应的输入数据条件中预设的数据类型，且上述分析项目的输入数据的数据量达到相应的输入数据条件中预设的输入数据量阈值，则确定上述分析项目为上述可触发分析项目。

在本发明实施例中，由于存在多个不同的分析项目，这多个不同的分析项目如果同时在运行中，则会产生多组不同的分析得到的数据，即多组输出数据，上述多组输出数据被存储在数据分析装置的存储空间中。显然，不同的分析项目分析所得的数据的数据类型不会相同，基于各分析项目之间的依赖关系，其数据流向也存在差异。为了能够获知哪一分析项目可成为可触发分析项目，上述输入数据条件可以包括但不限于预设的数据类型及预设的输入数据量阈值。则当分析项目的输入数据的类型为相应的输入数据条件中预设的数据类型，且上述分析项目的输入数据的数据量达到相应的输入数据条件中预设的输入数据量阈值时，可确定上述分析项目为上述可触发分析项目。进一步地，对于目标分析项目中的任一分析项目来说，该分析项目的输入数据量阈值与该分析项目的项目类型相关，是该分析项目能够被触发运行前，该分析项目待分析的输入数据的数据量必须达到的一个阈值。例如，可以设定室上性分析项目的输入数据量阈值为所有心拍；心博模板分析项目的输入数据量阈值为1个心拍。需要注意的是，各分析项目的输入数据量阈值仅仅是示例性的，在实际应用中，可根据开发人员或用户需求，对上述各分析项目的输入数据量阈值进行更改，此处不作限定。可见，由于初始对QRS分析项目输入的动态心电数据的数据量通常较大，QRS分析项目必然将持续输出分析得到的数据，为了避免除了QRS分析项目之外的分析项目被输入数据频繁触发运行而造成系统资源的浪费，可以从输入数据的角度考虑，通过与分析项目相关的输入数据的类型及输入数据量阈值对分析项目能否被触发进行限定，使得只有在分析项目的输入数据满足一定的输入数据条件时，该分析项目才可以被确定为可触发分析项目，保障各分析项目能够被有序的触发。

可选地，上述触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析之后，还包括：

若存在至少一个依赖于上述可触发分析项目的下级分析项目，则在上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析的过程中，当经上述可触发分析项目分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向上述至少一个下级分析项目输出当次经上述可触发分析项目分析得到的数据，以便触发上述至少一个下级分析项目的运行。

在本发明实施例中，上述依赖于上述可触发分析项目的下级分析项目的输入数据为经上述可触发分析项目分析得到的数据，例如，参见图2(b)，若室上性分析项目被确定为可触发分析项目，由于A分析项目的输入数据为室上性分析项目分析得到的数据，因而可以确定依赖于上述室上性分析项目的A分析项目即为该室上性分析项目的下级分析项目。其中，出于分析性能的考虑，若存在至少一个依赖于上述可触发分析项目的下级分析项目，也只有在可触发分析项目分析得到的数据的数据量达到相应的输出数据量阈值时，才能向上述至少一个下级分析项目输出当次经上述可触发分析项目分析得到的数据，以便上述至少一个下级分析项目能够被触发运行，例如，室上性分析项目所对应的输出数据量阈值为所有属于室上性的心拍编号；心博模板分析的输出数据量阈值为所有属于主模板及从模板的心拍编号。需要注意的是，各分析项目的输出数据量阈值仅仅是示例性的，在实际应用中，可根据开发人员或用户需求，对上述各分析项目的输出数据量阈值进行更改，此处不作限定。实际上，如果可触发分析项目在分析得到了一个数据后，就去触发另一分析项目的进行，这将大大降低数据分析装置的分析性能。可见，由于动态心电数据的数据量通常较大，为了避免可触发分析项目的下级分析项目被频繁触发运行而造成系统资源的浪费，可以从该可触发分析项目的输出数据考虑，通过设定输出数据量阈值，使得只有在可触发分析项目分析得到的数据的数据量达到相应的输出数据量阈值时，才向上述可触发分析项目的下级分析项目输出当次经上述可触发分析项目分析得到的数据，避免可触发分析项目的下级分析项目被频繁触发运行。

可选地，由于当目标分析项目被确定为可触发分析项目时，根据上述步骤，上述目标分析项目还可以去触发依赖于上述目标分析项目的其它分析项目运行。因而，还可以检测在其它分析项目中是否存在可触发分析项目，其中，上述其它分析项目也存在对应的输入数据条件，并且上述其它分析项目不同于上述QRS分析项目及上述目标分析项目。

在本发明实施例中，除了上述QRS分项目及目标分析项目之外，也即是除了上述1级分析项目及2级分析项目之外，还可以存在其它分析项目，即，上述其它分析项目为不同于上述QRS分析项目和上述目标分析项目的分析项目，例如，请参阅图2(b)，图2(b)引入了一新的分析项目，即A分析项目，且图2(b)示出了各个不同的分析项目之间的依赖关系示意图。在该图2(b)中，A分析项目指向上述室上性分析项目，也即是说，A分析项目的输入数据为室上性分析项目分析得到的数据，即，A分析项目依赖于室上性分析项目。进一步地，根据上述对分析项目级别的定义，可以确定上述A分析项目的级别为3级。以图2(b)为例，可以检测上述室上性分析项目、心博模板分析项目及A分析项目中是否存在可触发分析项目。当然，A分析项目分析所得的数据也可以作为另一分析项目的输入数据，也即是说，如果A分析项目被确定为可触发分析项目，若存在依赖于A分析项目的下级分析项目，则A分析项目也可以在分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向A分析项目的下级分析项目输出当次经A分析项目分析得到的数据，以便触发A分析项目的下级分析项目的运行。实际上，根据上述“当存在可触发分析项目时，触发所述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析”的步骤，由于其它分析项目可以是3级、4级乃至n级的分析项目，因而，只要在其它分析项目中存在可触发分析项目，那么该被确定为可触发分析项目的其它分析项目也能够被触发运行；同样地，根据上述“若存在至少一个依赖于所述可触发分析项目的下级分析项目，则在所述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析的过程中，当经所述可触发分析项目分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向所述至少一个下级分析项目输出当次经所述可触发分析项目分析得到的数据，以便触发所述至少一个下级分析项目的运行”的步骤，由于其它分析项目可以是3级、4级乃至n级的分析项目，因而，只要在其它分析项目中存在可触发分析项目，且存在依赖于上述可触发分析项目的下级分析项目，那么该被确定为可触发分析项目的其它分析项目也能够向其下级分析项目输出分析所得到的数据以触发其下级分析项目的运行。当存在3级、4级乃至n级的分析项目时，这些3级、4级乃至n及的分析项目被触发运行的操作可以参照上述目标分析项目被触发运行的操作，这些3级、4级乃至n级的分析项目触发下级分析项目的操作可以参照上述目标分析项目触发下级分析项目运行的操作，此处不作赘述。

可选地，为了更加有序地实现各个分析项目的运行，可以引入触发条件结构的概念，其中，每段依赖关系均对应一个触发条件结构，一个触发条件结构中可以有多个条目，一个条目由的组成包括但不限于被触发的分析项目的项目类型、被触发的分析项目的级别、被触发的分析项目的下一待分析的输入数据的开始地址及被触发的分析项目当前获取到的输入数据的数据量。例如对于图2(a)中所示的QRS分析项目及室上性分析项目，二者之间存在依赖关系，即可形成一个触发条件结构，根据上述触发条件结构可以快速确定室上性分析项目的输入数据条件。通过上述触发条件结构，可以清晰的获知存在依赖关系的两个分析项目之间的数据分析状况。需要注意的是，上述依赖关系不仅仅包括依赖于其它任一分析项目的依赖关系，也包括依赖于待分析的动态心电数据的依赖关系。通过各个分析项目之间的依赖关系及所与各段依赖关系所对应的触发条件结构可知，在待分析的动态心电数据的数据量足够的情况下，当1级分析项目(即QRS分析项目)完成对待分析的动态心电数据的分析时，该1级分析项目(即QRS分析项目)分析得到的数据必然已经触发了2级分析项目的运行；而当2级分析项目完成对待分析的输入数据的分析时，该2级分析项目分析得到的数据必然已经触发了3级分析项目的运行，以此类推，可见，各个分析项目之间的依赖关系展示了各个分析项目之间的整体关联，能够通过上述各个分析项目之间的依赖关系获知数据流的整体流向；而触发条件结构针对的是存在直接依赖关系的两个分析项目，能够使得数据分析装置更加快速的针对存在直接依赖关系的两个分析项目获知数据流的局部流向，帮助数据分析装置快速确定下一待触发运行的分析项目。

可选地，上述数据分析方法还包括：

当所有分析项目均运行完毕后，获得本次数据分析的结果。

在本发明实施例中，一旦待分析的动态心电数据输入至QRS分析项目，则随着2级、3级乃至n级的各个分析项目被依次触发，将至少存在一个分析项目正在运行中；当各个分析项目均运行完毕时，可认为本次数据分析已经结束，获得本次数据分析中各个分析项目分析得到的数据作为本次数据分析的结果。具体地，基于引入的上述触发条件结构的概念，可知在1级分析项目(即QRS分析项目)完成后的一段时间内，由于1级分析项目分析会将分析所得到的数据输出至2级分析项目，2级分析项目会将分析所得到的数据输出至3级分析项目，以此类推，可知必然至少存在一个除了1级分析项目以外的另一分析项目在运行中。以下举出例子进行说明：若本次数据分析仅执行QRS分析项目、室上性分析项目、A分析项目，则对于上述QRS分析项目、室上性分析项目及A分析项目来说，使用本发明实施例所提供的数据分析方法时，其数据流向可以为：

1、QRS分析项目每分析得到的一段数据data1，则将数据data1输出至室上性分析项目；

2、当室上性分析项目所得到的数据data1满足相应的输入数据条件时，对待分析的数据data1进行分析，每分析得到一段数据data2，则将数据data2输出至A分析项目；

3、当A分析项目所得到的数据data2满足相应的输入数据条件时，对待分析的数据data2进行分析，得到数据data3；

4、QRS分析项目对待分析的动态心电数据分析完毕，得到最后一段数据data1，并将上述最后一段data1输出至室上性分析项目，QRS分析项目结束运行；

5、室上性分析项目对上述最后一段数据data1分析完毕，得到最后一段数据data2，并将上述最后一段data2输出至A分析项目，室上性分析项目结束运行；

6、A分析项目对上述最后一段数据data2分析完毕，得到最后一段数据data3，A分析项目结束运行，此时，所有分析项目均运行完毕，通过组合所得到的各段数据data1，各段数据data2，各段数据data3，得到完整的QRS分析项目分析得到的数据，完整的室上性分析项目分析得到的数据，完整的A分析项目分析得到的数据，即，获得本次数据分析的结果；

可见，在1级分析项目(即QRS分析项目)的运行过程中及1级分析项目(即QRS分析项目)分析完毕后的一段时间内，其它级别的分析项目会继续运行，直至所有分析项目均结束运行后，可确定本次数据分析完成。因而，只需检测当前是否仍存在正在运行的分析项目，即可快速获知本次数据分析是否已完成。

可选地，为了实现数据的有序存储，避免出现数据碎片，上述数据分析方法还包括：

为上述待分析的动态心电数据分配心电数据存储空间；

分别为各个分析项目分析得到的数据分配对应的输出数据存储空间；

将上述心电数据存入上述心电数据存储空间，将上述各个分析项目分析得到的数据存入对应的上述输出数据存储空间。

其中，针对任一分析项目，若该分析项目所对应的输出数据存储空间已经保存有该分析项目之前分析得到的数据，则当前分析得到的数据可接在上述之前分析得到的数据之后保存，使得各分析项目所对应的输出数据存储空间中保存有分析得到的数据的地址是连续的，避免出现存储碎片；相应的，对于上述待分析的动态心电数据，也在心电数据存储空间中以连续的地址进行保存。基于此，可触发分析项目将从上述可触发分析项目所依赖的分析项目的输出数据存储空间中，获取到上述可触发分析项目的待分析的输入数据。例如，室上性分析项目从QRS分析项目的输出数据存储空间中获取上述室上性分析项目的待分析的输入数据。

可选地，上述当存在可触发分析项目时，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析，包括：

将上述待分析的输入数据分割为一组以上的输入数据片段；

触发上述可触发分析对上述一组以上的输入数据片段进行并发分布式分析。

在本发明实施例中，由于可触发分析项目的待分析的输入数据可能较多，例如，多于上述可触发分析项目的输入数据量阈值，为了加快可触发分析项目的分析速度，可以将上述待分析的输入数据分割为一组以上的输入数据片段。进一步地，为了有序安排可触发分析项目对各个输入数据片段的分析，还可以引入触发因子的概念。其中，触发因子中包括但不限于以下数据：上述可触发分析项目的项目类型，上述可触发分析项目所依赖的分析项目的项目类型，上述可触发分析项目的级别，生成上述触发因子的时间戳及上述可触发分析项目的输入数据的开始地址及数据量，具体地，上述触发因子的时间戳为生成上述触发因子的日期或时间，上述可触发分析项目的输入数据为上述可触发分析项目所依赖的分析项目分析得到的数据。也即是说，一个触发因子能够指示上述可触发分析项目的一组输入数据片段，可以在分割而得到输入数据片段时，生成并激活相应的触发因子。在生成并激活了上述触发因子后，由于上述触发因子包括了上述可触发分析项目的一组输入数据片段的开始地址及数据量，则可以根据上述开始地址及数据量，从上述可触发分析项目所依赖的分析项目的输出数据存储空间中取出对应的输入数据片段，并触发上述可触发分析项目基于获得的各个输入数据片段进行并发分布式分析，也即是说，在将本轮获得的输入数据进行分割后，对分割后输入数据进行并发分布式分析。例如，QRS分析项目对动态心电数据进行分析，新得到了300个QRS心拍数据，已达到步骤101中QRS分析项目的预设的数据量阈值，同时该新得到的300个QRS心拍数据也达到了心博模板分析项目的输入数据量阈值，则此时，可以根据心博模板分析项目的输入数据量阈值划分上述300个心拍，例如划分为30组心博模板分析的输入数据片段(每组输入片段对应一个触发因子)，每个输入数据片段中包含10个连续的心拍，然后触发心博模板分析项目在所生成的触发因子的指示下，对上述30组输入数据片段进行并发分布式分析，即在数据分析装置的系统资源支持的情况下，上述心博模板分析项目可以对上述30组输入数据片段的某些组甚至全部组的输入数据片段进行分析。当然，也可以选择不对上述待分析的输入数据进行分割，直接为上述可触发分析项目的待分析的输入数据生成并激活一个对应的触发因子，此处不作限定。可见，在本发明实施例中，不仅不同的分析项目之间可以实现并发运行，在同一分析项目中，也可以实现并发分布式分析，也即是说，同一分析项目下可以针对各个触发因子所指向的多组不同的输入数据片段同时进行分析，能够更进一步提升数据分析方法的对动态心电数据的分析效率，更进一步减少数据分析方法对动态心电数据的分析时间。

进一步地，在激活了一触发因子后，需要对触发条件结构中的对应条目进行更新，具体为对上述可触发分析项目的下一待分析的输入数据的开始地址及上述可触发分析项目当前获取到的输入数据的数据量进行更新，其中，上述分析项目的下一待分析的输入数据的开始地址需要增加与上述触发因子关联的输入数据的数据量的值，上述分析项目当前获取到的输入数据的数据量被重置为0。

可选地，上述数据分析方法还包括：

检测当前是否存在可用的线程；

上述当存在可触发分析项目时，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析，包括：

若当前存在可用的线程时，则为上述可触发分析项目分配一可用的线程；

基于上述分配的线程，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

其中，上述数据分析方法会使得在同一时刻运行多个分析项目，而由于数据分析装置中的线程池所能提供的线程是有限的，为了避免线程被过多的占用，可以在调用QRS分析项目之前，初始化线程池，确定线程池中所有可用线程的数量；并在触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析之前，检测当前是否存在可用的线程。只有在当前存在可用的线程时，才可以为上述可触发分析项目分配一可用的线程，并基于上述分配的线程，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。进一步地，由于同一可触发分析项目在同一时刻也会对多组输入数据片段进行分析，即，在触发可触发分析项目进行分析时，可以以一个触发因子所包含的输入数据片段为单位启动对应的可触发分析项目进行分析，因而，在激活了一个触发因子后，可以将该触发因子放入一触发队列中，只要当前可用线程的数量不为0，就可以为该触发因子分配一个线程，从触发队列中取出一个触发因子并触发运行该触发因子对应的可触发分析项目。若当前可用的线程数为0，则上述触发队列中的触发因子需要继续等待，直至当前可用的线程的数量不为0时才能被触发运行。当一个触发因子所包含的输入数据片段均被分析完毕后，则释放一个线程，将当前可用线程的数量加1。可见，通过线程池中的可用线程能够实现对各个分析项目的掌控，以避免数据分析装置在同一时刻运行过多的分析项目而导致系统崩溃或拖慢系统分析速度，使得数据分析装置能够在运行效率、运行时间及系统资源占用率之间达到平衡，保障数据分析装置始终在高性能的状态下运行各分析项目。

可选地，参照附图2，可知室上性分析项目及心博模板分析项目均依赖于QRS分析项目，然而，对于QRS分析项目所对应的输出数据存储空间S来说，同一时刻仅允许一个目标分析项目访问，此时若上述室上性分析项目及心博模板分析项目均为可触发分析项目，则可能产生访问冲突。为了解决访问冲突的问题，若存在两个以上依赖于同一分析项目的可触发分析项目，则可以获取两个以上上述可触发分析项目被确定为可触发分析项目的时间，根据被确定为可触发分析项目的时间的先后顺序，确定两个以上依赖于同一分析项目的可触发分析项目的优先级，并根据优先级，确定上述两个以上依赖于同一分析项目的可触发分析项目被触发的先后顺序。进一步地，依据上述触发因子的概念，在上述产生访问冲突的例子中，由于触发因子中包括有时间戳数据，则在当前的触发队列中，若同时存在室上性分析项目所生成的触发因子A及心博模板分析项目所生成的触发因子B，则根据各个触发因子的时间戳，安排各个触发因子能够访问QRS分析项目所对应的输出数据存储空间S的优先级。例如，上述触发因子A的时间戳为2017年9月4日17点27分，上述触发因子B的时间戳为2017年9月4日17点40分，则在当前空闲的线程有限的情况下，触发因子A能够被优先被触发执行，即室上性分析项目将优先访问上述输出数据存储空间S并获得对应的输入数据片段。可见，为了避免访问冲突，可以根据优先级(即触发因子的时间戳)，实现一个分析项目的输出数据存储空间在同一时刻只有一个相对应的下级分析项目可以访问，保障各个分析项目对数据存储空间的有序访问。

由上可见，通过本发明实施例，充分利用多线程对动态心电数据进行分析，同时，通过分析项目之间的关联性及依赖关系，动态结合并行分析、错时并行分析及取最优路径顺序分析的技术，在一定程度上缩短对动态心电分析数据处理的时间，提高对动态心电数据分析处理的效率。

进一步地，为了获得真正有效的待分析的心电数据，保障分析结果的准确性，在步骤101之前，还可以通过图3所示的流程确定待分析的动态心电数据。如图3所示，确定待分析的动态心电数据的具体实现流程如下：

在步骤301中，获取原始的动态心电数据；

在步骤302中，剔除上述原始的动态心电数据中满足预设的筛选条件的心电数据段；

在本发明实施例中，首先采集用户的原始的动态心电数据，然后基于预设的筛选条件，剔除上述原始的动态心电数据中的一段或多段心电数据段，其中，上述预设条件包括；拉直线的数据区段、波峰都是尖刺的数据区段及明显杂乱无规则的数据区段。具体地，上述步骤302包括：

将上述原始的动态心电数据显示为动态心电图；

接收基于上述预设的筛选条件输入的筛选开始指令及筛选结束指令；

根据上述筛选开始指令及上述筛选结束指令，在上述动态心电图中确定待剔除心电数据段的开始时间及结束时间；

剔除上述动态心电图中上述开始时间至上述结束时间显示的所有心电数据。

其中，通过电子设备，例如动态心电图工作站的显示界面，显示上述步骤301中获取到的原始心电数据，其中，动态心电图工作站能够在用户自然生活状态下连续长时间的记录二道或多导心电数据。可选地，由于动态心电数据的数据量较多，在动态心电图工作站的显示界面，只能显示原始的动态心电数据中的一段，因而，此处可以接收用户输入的滚动指令，实现对滚动条的操作，为用户显示该段心电数据中的所有心电数据。用户可以在查阅动态心电图工作站的显示界面后，基于预设的筛选条件利用按键等方式输入筛选开始指令及筛选结束指令。动态心电图工作站在接受了用户输入的筛选开始指令及筛选结束指令后，在上述心电图中确定与上述筛选开始指令及筛选结束指令对应的开始时间及结束时间，具体为：根据上述筛选开始指令及上述筛选结束指令，确定上述筛选开始指令及上述筛选结束指令指向的屏幕像素的横坐标，并基于预设的像素-时间转换公式，计算获得与上述筛选开始指令及上述筛选结束指令指向的屏幕像素的横坐标对应的开始时间及结束时间，其中，上述预设的像素-时间转换公式具体可以为：

其中，上述TWaveClick为计算得到的时间，单位为秒；XClick为上述筛选开始指令或上述结束指令指向的屏幕像素的横坐标，单位为像素；XWaveStart为动态心电图工作站的显示界面显示的心电数据最早出现的那一端(通常为最左端)的端点处的屏幕像素的横坐标，单位为像素；PPM(Pixel per Millimeter)为每毫米的像素的数量；MPS(Millimeterper Second)为动态心电图工作站的显示界面显示的心电数据的邹素，单位为毫米每秒。当XClick为上述筛选开始指令时，所得计算结果TWaveClick为开始时间；当XClick为上述筛选结束指令时，所得计算结果TWaveClick为结束时间。当获得了开始时间及结束时间后，剔除掉上述开始时间及结束时间之间的所有心电数据。

在步骤303中，将剔除了上述心电数据段后的动态心电数据作为上述待分析的动态心电数据。

在本发明实施例中，在用户选择了多段需要剔除的心电数据后，所保留的其它未剔除的动态心电数据即为用户认为有效的动态心电数据，将上述其它未剔除的数据作为待分析的动态心电数据，等待QRS分析项目的运行。

可选地，为了使动态心电图工作站所显示的动态心电数据更加清楚，同时为了防止用户的误筛选，在上述动态心电图工作站的显示界面内，可以分为两个显示区域：其一为待分析区域，上述待分析区域可以显示当前仍未被筛选剔除的心电数据段；其二为待剔除区域，上述待剔除区域可以显示当前已被用户筛选剔除的心电数据段。用户在第一次选择了需要剔除的心电数据段后，该段心电数据段会显示在待剔除区域中，如果用户发现有误判断的心电数据段，即，若用户对实际上不满足预设条件的心电数据段进行了剔除，那么用户仍可以在待剔除区域中，选择该误判断的心电数据段输入恢复指令，进行恢复操作。待剔除区域中的任一心电数据段在接收到了输入的恢复指令后，可以恢复还原至原来在待分析区域的位置。当然，若待剔除区域的数据过多，且其中存在用户已确认为不适合进行分析的心电数据段，则也可以选择该已确定为不适合进行分析的心电数据段输入删除指令。待剔除区域中的任一心电数据段在接收到了输入的删除指令后，可以被永久删除。

由上可见，通过本发明实施例，使得用户能够选择剔除任一区段的不适合分析的动态心电数据，能够避免出现将一些不适合分析的动态心电数据也进行分析而导致的分析结果错误的情况。

实施例二

图4示出了本发明实施二提供的数据分析方法的另一实现流程，详述如下：

在步骤401中，获取待分析的数据；

在本发明实施例中，为了保障上述待分析的数据的有效性及分析结果的正确性，可以在获取到原始的数据之后，对上述原始的数据进行筛选操作，将不适合进行分析的原始的数据剔除掉，将筛选后所保留的数据作为待分析的数据。

在步骤402中，调用第一分析项目对上述待分析的数据进行分析；

在本发明实施例中，上述第一分析项目为用以分析上述待分析的数据的分析项目。例如，当上述待分析的数据为动态心电数据时，上述第一分析项目可以为QRS分析项目；当上述待分析的数据为心拍数据时，上述第一分析项目可以为室上性分析项目或者心博模板分析项目。此处不对上述待分析的数据及第一分析项目的类型进行限定。具体地，各个分析项目都有其特定的项目参数，上述项目参数包括但不限于：项目类型，输入数据的类型，输出数据的类型，其中，上述输出数据的类型即为分析项目分析得到的数据的类型。

在步骤403中，在对上述待分析的数据进行分析的过程中，当经上述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行。

在本发明实施例中，上述第二分析项目不同于上述第一分析项目，且上述第二分析项目的输入数据为经上述第一分析项目分析得到的数据。在第一分析项目对待分析的数据进行分析的过程中，一旦经上述第一分析项目分析所新得到的数据的数据量达到了预设的数据量阈值时，就可以输出当次经第一分析项目分析所新得到的数据，使得上述一个以上第二分析项目能够基于第一分析项目所输出的数据而被触发运行。也即是说，在上述输出当次经第一分析项目分析所新得到的数据之时，上述第一分析项目并未停止对接下来的待分析的数据的分析，可以认为，上述第一分析项目可以一边正常进行对待分析的数据的分析，一边输出当次经上述第一分析项目分析得到的数据以便触发一个以上第二分析项目的运行。

可选地，上述数据分析方法还包括：

检测上述第二分析项目中是否存在第二可触发分析项目，其中，上述第二可触发分析项目为：输入数据满足相应的输入数据条件的分析项目，上述第二分析项目存在对应的输入数据条件；

当存在第二可触发分析项目时，触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

具体地，上述输入数据条件包括预设的数据类型及预设的输入数据量阈值；

上述检测上述第二分析项目中是否存在第二可触发分析项目，包括：

若分析项目的输入数据的类型为相应的输入数据条件中预设的数据类型，且上述分析项目的输入数据的数据量达到相应的输入数据条件中预设的输入数据量阈值，则确定上述分析项目为上述第二可触发分析项目。

可选地，上述触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析之后，还包括：

若存在至少一个依赖于上述第二可触发分析项目的下级分析项目，则在上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析的过程中，当经上述第二可触发分析项目分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向上述至少一个下级分析项目输出当次经上述第二可触发分析项目分析得到的数据，以便触发上述至少一个下级分析项目的运行。

其中，上述依赖于上述第二可触发分析项目的下级分析项目的输入数据为经上述第二可触发分析项目分析得到的数据。

可选地，上述数据分析方法还包括：

为上述待分析的数据分配第一存储空间；

分别为各个分析项目分析得到的数据分配对应的第二存储空间；

将上述待分析的数据存入上述第一存储空间，将上述各个分析项目分析得到的数据存入对应的第二存储空间。

可选地，上述当存在第二可触发分析项目时，触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析，包括：

将上述待分析的输入数据分割为一组以上的输入数据片段；

触发上述可触发分析对上述一组以上的输入数据片段进行并发分布式分析。

可选地，上述数据分析方法还包括：

检测当前是否存在可用的线程；

上述当存在第二可触发分析项目时，触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析，包括：

若当前存在可用的线程时，则为上述第二可触发分析项目分配一可用的线程；

基于上述分配的线程，触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

可选地，若存在两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目，则上述数据分析方法还包括：

分别获取上述两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目被确定为第二可触发分析项目的时间；

根据被确定为第二可触发分析项目的时间的先后顺序，确定上述两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目的优先级；

根据优先级，确定上述两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目被触发的先后顺序。

由上可见，通过本发明实施例，分析项目在对数据的分析处理过程中，一方面能保持自身的正常运行，一方面也能输出自身分析所得到的数据以触发其它分析项目的运行。例如，当待分析的数据为动态心电数据，且第一分析项目为QRS分析项目时，可以充分利用多线程对动态心电数据进行分析，同时，通过分析项目之间的关联性及依赖关系，动态结合并行分析、错时并行分析及取最优路径顺序分析的技术，在一定程度上缩短对动态心电分析数据处理的时间，提高对动态心电数据分析处理的效率。

实施例三

图5示出了本发明实施例提供的数据分析装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该数据分析装置5包括：心电数据获取单元51，QRS分析项目调用单元52，QRS分析项目输出单元53。

其中，心电数据获取单元51，用于获取待分析的动态心电数据；

QRS分析项目调用单元52，用于调用QRS分析项目对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

QRS分析项目输出单元53，用于在对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经上述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，上述目标分析项目不同于上述QRS分析项目，且上述目标分析项目的输入数据为经上述QRS分析得到的数据。

可选地，上述数据分析装置5还包括：

可触发分析项目检测单元，用于检测上述目标分析项目及其它分析项目中是否存在可触发分析项目，其中，上述可触发分析项目为：输入数据满足相应的输入数据条件的分析项目，上述目标分析项目及上述其它分析项目分别存在对应的输入数据条件，且上述其它分项目为不同于上述QRS分析项目和上述目标分析项目的分析项目；

可触发分析项目触发单元，用于当存在可触发分析项目时，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

可选地，上述输入数据条件包括预设的数据类型及预设的输入数据量阈值；

上述可触发分析项目检测单元，具体用于当分析项目的输入数据的类型为相应的输入数据条件中预设的数据类型，且上述分析项目的输入数据的数据量达到相应的输入数据条件中预设的输入数据量阈值时，确定上述分析项目为上述可触发分析项目。

可选地，上述数据分析装置还5包括：

可触发分析项目输出单元，用于若存在至少一个依赖于上述可触发分析项目的下级分析项目，则在上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析的过程中，当经上述可触发分析项目分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向上述至少一个下级分析项目输出当次经上述可触发分析项目分析得到的数据，以便触发上述至少一个下级分析项目的运行，其中，上述依赖于上述可触发分析项目的下级分析项目的输入数据为经上述可触发分析项目分析得到的数据。

可选地，上述数据分析装置5还包括：

存储空间分配单元，用于为上述待分析的动态心电数据分配心电数据存储空间，并分别为各个分析项目分析得到的数据分配对应的输出数据存储空间；

数据存入单元，用于将上述心电数据存入上述心电数据存储空间，将上述各个分析项目分析得到的数据存入对应的上述输出数据存储空间。

可选地，上述数据分析装置5还包括：

线程检测单元，用于检测当前是否存在可用的线程；

上述分析项目触发子单元，包括：

线程分配子单元，若当前存在可用的线程时，则为上述可触发分析项目分配一可用的线程；

上述可触发分析项目触发单元，具体用于基于上述分配的线程，触发上述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

可选地，上述心电数据获取单元5还包括：

原始数据获取单元，用于获取原始的动态心电数据；

原始数据剔除单元，用于剔除上述原始的动态心电数据中满足预设的筛选条件的心电数据段；

待分析数据确定单元，用于将剔除了上述心电数据段后的动态心电数据作为上述待分析的动态心电数据。

可选地，上述原始数据剔除单元包括：

心电图显示子单元，用于上述原始的动态心电数据显示为动态心电图；

指令接收子单元，用于接收基于上述预设的筛选条件输入的筛选开始指令及筛选结束指令；

时间确定子单元，用于根据上述筛选开始指令及上述筛选结束指令，在上述动态心电图中确定待剔除心电数据段的开始时间及结束时间；

心电数据剔除子单元，用于剔除上述动态心电图中上述开始时间至上述结束时间显示的所有心电数据。

由上可见，通过本发明实施例，数据分析装置能够充分利用多线程对动态心电数据进行分析，同时，通过分析项目之间的关联性及依赖关系，动态结合并行分析、错时并行分析及取最优路径顺序分析的技术，在一定程度上缩短对动态心电数据分析处理的时间，提高对动态心电数据分析处理的效率。进一步地，数据分析装置还能够使得用户能够选择剔除任一区段的不适合分析的动态心电数据，避免出现将一些不适合分析的动态心电数据也进行分析而导致的分析结果错误的情况。

实施例四

图6示出了本发明实施例提供的数据分析装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该数据分析装置6包括：数据获取单元61，项目调用单元62，项目输出单元63。

数据获取单元61，用于获取待分析的数据；

项目调用单元62，用于调用第一分析项目对上述待分析的数据进行分析，其中，上述第一分析项目为用以分析上述数据的分析项目；

项目输出单元63，用于在对上述待分析的数据进行分析的过程中，当经上述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行，其中，上述第二分析项目不同于上述第一分析项目，且上述第二分析项目的输入数据为经上述第一分析项目分析得到的数据。

可选地，上述数据分析装置6还包括：

项目检测单元，用于检测上述第二分析项目中是否存在第二可触发分析项目，其中，上述第二可触发分析项目为：输入数据满足相应的输入数据条件的分析项目，上述第二分析项目存在对应的输入数据条件；

项目触发单元，用于当存在第二可触发分析项目时，触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

可选地，上述输入数据条件包括预设的数据类型及预设的输入数据量阈值；

上述项目检测单元，具体用于当分析项目的输入数据的类型为相应的输入数据条件中预设的数据类型，且上述分析项目的输入数据的数据量达到相应的输入数据条件中预设的输入数据量阈值时，确定上述分析项目为上述第二可触发分析项目。

可选地，上述数据分析装置6还包括：

项目第二输出单元，用于若存在至少一个依赖于上述第二可触发分析项目的下级分析项目，则在上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析的过程中，当经上述第二可触发分析项目分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向上述至少一个下级分析项目输出当次经上述第二可触发分析项目分析得到的数据，以便触发上述至少一个下级分析项目的运行。

其中，上述依赖于上述第二可触发分析项目的下级分析项目的输入数据为经上述第二可触发分析项目分析得到的数据。

可选地，上述数据分析装置6还包括：

分配单元，用于为上述待分析的数据分配第一存储空间，并为各个分析项目分析得到的数据分配对应的第二存储空间；

存入单元，用于将上述待分析的数据存入上述第一存储空间，将上述各个分析项目分析得到的数据存入对应的第二存储空间。

可选地，上述项目触发单元，包括：

数据分割子单元，用于将上述待分析的输入数据分割为一组以上的输入数据片段；

触发分析子单元，用于触发上述可触发分析对上述一组以上的输入数据片段进行并发分布式分析。

可选地，上述数据分析装置6还包括：

线程检测单元，用于检测当前是否存在可用的线程；

上述项目触发单元，具体用于若当前存在可用的线程，则为上述第二可触发分析项目分配一可用的线程，并基于上述分配的线程，触发上述第二可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

可选地，上述数据分析装置6还包括：

时间获取单元，用于当存在两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目时，分别获取上述两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目被确定为第二可触发分析项目的时间；

优先级确定单元，用于根据被确定为第二可触发分析项目的时间的先后顺序，确定上述两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目的优先级；

触发顺序确定单元，用于根据优先级，确定上述两个以上依赖于同一分析项目的第二可触发分析项目被触发的先后顺序。

由上可见，通过本发明实施例，数据分析装置中的分析项目(例如QRS分析项目、第一分析项目)在对数据的分析处理过程中，一方面能保持自身的正常运行，另一方面也能输出自身分析所得到的数据以便于触发其它分析项目(例如目标分析项目、第二分析项目)的运行。例如，当待分析的数据为动态心电数据，可以充分利用多线程对动态心电数据进行分析，同时，通过分析项目之间的关联性及依赖关系，动态结合并行分析、错时并行分析及取最优路径顺序分析的技术，在一定程度上缩短对动态心电分析数据处理的时间，提高对动态心电数据分析处理的效率。

实施例五

图7是本发明实施例提供的电子设备的示意图。如图7所示，该实施例的电子设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在上述存储器71中并可在上述处理器70上运行的计算机程序72，例如数据分析程序。上述处理器70执行上述计算机程序72时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103，或者图4所示的步骤401至403。或者，上述处理器70执行上述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示单元51至53的功能，或者图6所示单元61至63的功能。

示例性的，上述计算机程序72可以被分割成一个或多个单元，上述一个或者多个单元被存储在上述存储器71中，并由上述处理器70执行，以完成本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序72在上述电子设备7中的执行过程。例如，上述计算机程序72可以被分割成心电数据获取单元，QRS分析项目调用单元，QRS分析项目输出单元，各单元具体功能如下：

心电数据获取单元，用于获取待分析的动态心电数据；

QRS分析项目调用单元，用于调用QRS分析项目对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

QRS分析项目输出单元，用于在对上述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经上述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，上述目标分析项目不同于上述QRS分析项目，且上述目标分析项目的输入数据为经上述QRS分析得到的数据。

或者，上述计算机程序72还可以被分割成数据获取单元，项目调用单元，项目输出单元，各单元具体功能如下：

数据获取单元，用于获取待分析的数据；

项目调用单元，用于调用第一分析项目对上述待分析的数据进行分析，其中，上述第一分析项目为用以分析上述数据的分析项目；

项目输出单元，用于在对上述待分析的数据进行分析的过程中，当经上述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经上述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行，其中，上述第二分析项目不同于上述第一分析项目，且上述第二分析项目的输入数据为经上述第一分析项目分析得到的数据。

上述电子设备7可以是动态心电图工作站等计算设备。上述电子设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是电子设备7的示例，并不构成对电子设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述电子设备7还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器71可以是上述电子设备7的内部存储单元，例如电子设备7的硬盘或内存。上述存储器71也可以是上述电子设备7的外部存储设备，例如上述电子设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器71还可以既包括上述电子设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器71用于存储上述计算机程序以及上述电子设备7所需的其他程序和数据。上述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

由上可见，通过本发明实施例，电子设备在通过分析项目(例如QRS分析项目、第一分析项目)在对数据的分析处理过程中，一方面能保持自身的正常运行，另一方面也能输出自身分析所得到的数据，以便于触发其它分析项目(例如目标分析项目、第二分析项目)的运行。例如，当待分析的数据为动态心电数据，可以充分利用多线程对动态心电数据进行分析，同时，通过分析项目之间的关联性及依赖关系，动态结合并行分析、错时并行分析及取最优路径顺序分析的技术，在一定程度上缩短对动态心电分析数据处理的时间，提高对动态心电数据分析处理的效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：

获取待分析的动态心电数据；

调用QRS分析项目对所述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

在对所述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经所述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经所述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，所述目标分析项目不同于所述QRS分析项目，且所述目标分析项目的输入数据为经所述QRS分析得到的数据。

2.如权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法还包括：

检测所述目标分析项目中是否存在可触发分析项目，其中，所述可触发分析项目为：输入数据满足相应的输入数据条件的分析项目，所述目标分析项目存在对应的输入数据条件；

当存在可触发分析项目时，触发所述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析。

3.如权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，所述输入数据条件包括预设的数据类型及预设的输入数据量阈值；

所述检测所述目标分析项目中是否存在可触发分析项目，包括：

若分析项目的输入数据的类型为相应的输入数据条件中预设的数据类型，且所述分析项目的输入数据的数据量达到相应的输入数据条件中预设的输入数据量阈值，则确定所述分析项目为所述可触发分析项目。

4.如权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，所述触发所述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析之后，还包括：

若存在至少一个依赖于所述可触发分析项目的下级分析项目，则在所述可触发分析项目对待分析的输入数据进行分析的过程中，当经所述可触发分析项目分析得到的数据的数据量每达到相应的输出数据量阈值时，向所述至少一个下级分析项目输出当次经所述可触发分析项目分析得到的数据，以便触发所述至少一个下级分析项目的运行，其中，所述依赖于所述可触发分析项目的下级分析项目的输入数据为经所述可触发分析项目分析得到的数据。

5.如权利要求1至4任一项所述的数据分析方法，所述获取待分析的动态心电数据之前，还包括；

获取原始的动态心电数据；

剔除所述原始的动态心电数据中满足预设的筛选条件的心电数据段；

将剔除了所述心电数据段后的动态心电数据作为所述待分析的动态心电数据。

6.如权利要求5所述的数据分析方法，其特征在于，所述剔除所述原始的动态心电数据中满足预设的筛选条件的心电数据段，包括：

将所述原始的动态心电数据显示为动态心电图；

接收基于所述预设的筛选条件输入的筛选开始指令及筛选结束指令；

根据所述筛选开始指令及所述筛选结束指令，在所述动态心电图中确定待剔除心电数据段的开始时间及结束时间；

剔除所述动态心电图中所述开始时间至所述结束时间显示的所有心电数据。

7.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：

获取待分析的数据；

调用第一分析项目对所述待分析的数据进行分析，其中，所述第一分析项目为用以分析所述数据的分析项目；

在对所述待分析的数据进行分析的过程中，当经所述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经所述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行，其中，所述第二分析项目不同于所述第一分析项目，且所述第二分析项目的输入数据为经所述第一分析项目分析得到的数据。

8.一种数据分析装置，其特征在于，所述数据分析装置包括：

心电数据获取单元，用于获取待分析的动态心电数据；

QRS分析项目调用单元，用于调用QRS分析项目对所述待分析的动态心电数据进行QRS分析；

QRS分析项目输出单元，用于在对所述待分析的动态心电数据进行QRS分析的过程中，当经所述QRS分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经所述QRS分析得到的数据，以便触发一个以上目标分析项目的运行，其中，所述目标分析项目不同于所述QRS分析项目，且所述目标分析项目的输入数据为经所述QRS分析得到的数据。

9.一种数据分析装置，其特征在于，所述数据分析装置包括：

数据获取单元，用于获取待分析的数据；

项目调用单元，用于调用第一分析项目对所述待分析的数据进行分析，其中，所述第一分析项目为用以分析所述数据的分析项目；

项目输出单元，用于在对所述待分析的数据进行分析的过程中，当经所述第一分析项目分析得到的数据的数据量每达到预设的数据量阈值时，输出当次经所述第一分析项目分析得到的数据，以便触发一个以上第二分析项目的运行，其中，所述第二分析项目不同于所述第一分析项目，且所述第二分析项目的输入数据为经所述第一分析项目分析得到的数据。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求7所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7所述方法的步骤。