CN109902470A - 滑块验证方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
滑块验证方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种滑块验证方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待执行的用户指令;根据所述用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在所述验证区域内的验证缺口,其中,所述验证区域内设置多个验证滑块,所述第一目标滑块为所述用户指令在所述多个验证滑块中选中的验证滑块;当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。由于,验证区域设置有多个验证滑块,因此,混淆了验证滑块与验证缺口之间一一对应的规则,对AI图像识别进行自动验证的破解技术造成干扰,提高了验证的安全度,能够有效的保证验证的均为人为进行,克制了互联网自动刷票或者领取佣金的行为。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据安全领域,尤其是一种滑块验证方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
伴随着科学技术的发展,信息化时代的来临为我们带来了很多的便利,同时,也为人们的生活带来诸多的困扰。例如,通过互联网进行网络购票时,常常有不法商贩通过开发应用程序快速的进行刷票,然后高价进行转卖获得暴利,而真正需要购买的用户却无法通过互联网接口进行购买,且现实生活中,类似的互联网资源抢夺发生在各个领域,通过应用程序快速刷票和领取佣金的行为难以被杜绝。为了限制上述行为的发生,信息验证应用而生,而通过滑块进行验证也是一种常见的验证方式。
现有技术中,滑块验证也被称之为拖动式验证码,其类似于手机的滑动解锁,根据提示用鼠标将滑块拖动到指定的位置完成验证。而验证时通过采集滑块的坐标与缺口位置的坐标,通过比对二者坐标是否重合或者二者之间的距离是否小于预设的距离阈值来进行验证。
本发明创造的发明人在研究中发现,现有技术中的滑块验证,由于,用于验证的滑块与验证缺口之间在背景图中具有唯一的对应关系,通过图形识别技术很容易的确定验证滑块,并规划出其前往验证缺口之间的路径,并通过应用程序控制验证滑块滑动至验证缺口位置完成验证,因此,现有技术中的滑块验证的安全性并不高,容易被破解,无法起到验证的效果。
发明内容
本发明实施例提供一种验证时增加验证区域内验证滑块的验证方式,通过混淆验证滑块与验证缺口之间的对应关系,增加AI破解难度,以保证验证安全的滑块验证方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种滑块验证方法,包括:
获取待执行的用户指令;
根据所述用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在所述验证区域内的验证缺口,其中,所述验证区域内设置多个验证滑块,所述第一目标滑块为所述用户指令在所述多个验证滑块中选中的验证滑块;
当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。
可选地,所述验证参数包括:表征所述第一目标滑块起始位置的第一位置坐标、表征所述第一目标滑块终点位置的第二位置坐标、所述验证缺口所在位置的第三位置坐标和所述验证缺口的形状信息,所述当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证之后,包括:
向预设的目标服务器端发送所述验证参数,以使所述目标服务器端根据所述第一位置坐标与所述验证缺口的形状信息,验证所述第一目标滑块的形状与所述验证缺口的形状是否一致;根据所述第二位置坐标与第三位置坐标之间的位置关系,验证所述第一目标滑块是否覆盖在所述验证缺口上。
可选地,所述获取待执行的用户指令之前,还包括:
获取目标服务器端发送的验证数据,其中,所述验证数据包括:背景图像、设置在背景图像上的多个验证滑块以及验证缺口在所述背景图像上的位置坐标;
根据预设的挑选规则在所述多个验证滑块中选择第二目标滑块,并以所述位置坐标为中心,在所述背景图像预设的第一区域内开设与所述第二目标滑块具有相同形状和规格的验证缺口;
将开设有所述验证缺口和设置有所述多个验证滑块显示在所述验证区域内。
可选地,所述向预设的目标服务器端发送所述验证参数之前,还包括:
采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动路线;
将所述移动路径与预设的阈值路径进行比对;
当所述移动路径与所述阈值路径相同时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
可选地,所述向预设的目标服务器端发送所述验证参数之前,还包括:
采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动速度;
计算所述移动速度的波动值,并将所述波动值与预设的第一阈值进行比对;
当所述波动值小于等于所述第一阈值时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
可选地,所述所述向预设的目标服务器端发送所述验证参数之前,还包括:
采集所述验证区域内的截图画面;
将所述截图画面输入至预设的验证判断模型中,其中,所述验证判断模型为预先训练至收敛状态用于判断所述第一目标滑块表征的图像是否覆盖在所述验证缺口上的神经网络模型;
获取所述验证判断模型输出的分类结果,并将所述分类结果与预设的判断阈值进行比对;
当所述分类结果与所述判断阈值不一致时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
可选地,所述采集所述验证区域内的截图画面包括:
获取帧缓冲存储器内的显示数据;
根据所述验证区域的位置在所述显示数据内提取表征所述验证区域显示内容的目标数据;
将所述目标数据转换为图片格式生成所述截图画面。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种滑块验证装置,包括:
获取模块,用于获取待执行的用户指令;
处理模块,用于根据所述用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在所述验证区域内的验证缺口,其中,所述验证区域内设置多个验证滑块,所述第一目标滑块为所述用户指令在所述多个验证滑块中选中的验证滑块;
执行模块,用于当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。
可选地,所述验证参数包括:表征所述第一目标滑块起始位置的第一位置坐标、表征所述第一目标滑块终点位置的第二位置坐标、所述验证缺口所在位置的第三位置坐标和所述验证缺口的形状信息,所述滑块验证装置还包括:
第一发送子模块,用于向预设的目标服务器端发送所述验证参数,以使所述目标服务器端根据所述第一位置坐标与所述验证缺口的形状信息,验证所述第一目标滑块的形状与所述验证缺口的形状是否一致;根据所述第二位置坐标与第三位置坐标之间的位置关系,验证所述第一目标滑块是否覆盖在所述验证缺口上。
可选地,所述滑块验证装置还包括:
第一获取子模块,用于获取目标服务器端发送的验证数据,其中,所述验证数据包括:背景图像、设置在背景图像上的多个验证滑块以及验证缺口在所述背景图像上的位置坐标;
第一处理子模块,用于根据预设的挑选规则在所述多个验证滑块中选择第二目标滑块,并以所述位置坐标为中心,在所述背景图像预设的第一区域内开设与所述第二目标滑块具有相同形状和规格的验证缺口;
第一执行子模块,用于将开设有所述验证缺口和设置有所述多个验证滑块显示在所述验证区域内。
可选地,所述滑块验证装置还包括:
第一采集子模块,用于采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动路线;
第二处理子模块,用于将所述移动路径与预设的阈值路径进行比对;
第二执行子模块,用于当所述移动路径与所述阈值路径相同时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
可选地,所述滑块验证装置还包括:
第二采集子模块,用于采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动速度;
第三处理子模块,用于计算所述移动速度的波动值,并将所述波动值与预设的第一阈值进行比对;
第三执行子模块,用于当所述波动值小于等于所述第一阈值时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
可选地,所述滑块验证装置还包括:
第三采集子模块,用于采集所述验证区域内的截图画面;
第四处理子模块,用于将所述截图画面输入至预设的验证判断模型中,其中,所述验证判断模型为预先训练至收敛状态用于判断所述第一目标滑块表征的图像是否覆盖在所述验证缺口上的神经网络模型;
第二获取子模块,用于获取所述验证判断模型输出的分类结果,并将所述分类结果与预设的判断阈值进行比对;
第四执行子模块,用于当所述分类结果与所述判断阈值不一致时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
可选地,所述滑块验证装置还包括:
第三获取子模块,用于获取帧缓冲存储器内的显示数据;
第五处理子模块,用于根据所述验证区域的位置在所述显示数据内提取表征所述验证区域显示内容的目标数据;
第五执行子模块,用于将所述目标数据转换为图片格式生成所述截图画面。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述滑块验证方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述滑块验证方法的步骤。
本发明实施例的有益效果是:在验证区域内设置多个验证滑块,开设在沿着区域中的验证缺口有且仅有一个验证滑块滑块与其对应,用户在挑选正确的验证滑块后,将该验证滑块拖动至验证缺口位置完成验证。由于,验证区域设置有多个验证滑块,因此,混淆了验证滑块与验证缺口之间一一对应的规则,对AI图像识别进行自动验证的破解技术造成干扰,提高了验证的安全度,能够有效的保证验证的均为人为进行,克制了互联网自动刷票或者领取佣金的行为。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例滑块验证方法的基本流程示意图;
图2为本发明实施例滑块验证的一种显示示意图;
图3为本发明实施例完善验证图像的流程示意图;
图4为本发明实施例根据第一目标滑块的移动路线进行验证的一种流程示意图;
图5为本发明实施例根据第一目标滑块的速度波动值进行验证的一种流程示意图;
图6为本发明实施例通过神经网络模型进行图像验证的流程示意图;
图7为本发明实施例通过帧缓冲存储器内获取截图画面的流程示意图;
图8为本发明实施例滑块验证装置基本结构示意图;
图9为本发明实施例计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communications Service,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(PersonalDigital Assistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System,全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
具体请参阅图1,图1为本实施例滑块验证方法的基本流程示意图。
如图1所示,一种滑块验证方法,包括:
S1100、获取待执行的用户指令;
用户在进行滑块验证时,通过鼠标、触控板或者触控屏幕,向终端下达选中滑块和拖动滑块的用户指令。
S1200、根据所述用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在所述验证区域内的验证缺口,其中,所述验证区域内设置多个验证滑块,所述第一目标滑块为所述用户指令在所述多个验证滑块中选中的验证滑块;
本实施方式中,验证区域内包括:背景图像、开设在背景图像上的验证缺口以及设置在背景图像上的多个验证滑块,且多个验证滑块中有且仅有一个验证滑块的图形和/或尺寸与验证缺口的图形和尺寸一致。
终端在接收到用户的指令,根据用户指令选取多个验证滑块中的一个作为第一目标滑块,其中,第一目标滑块可能与验证缺口适配,也可能与验证缺口不相匹配,即用户选中的验证滑块有可能是准确的也有可能是错误的。根据指令将第一目标滑块拖动至验证缺口上,对验证缺口进行覆盖。若,第一目标滑块与验证缺口适配,则验证得到的验证参数表征的验证结果为验证通过;若,第一目标滑块与验证缺口不相适配,则验证得到的验证参数表征的验证结果为验证失败。
举例说明,请参阅图2,图2为本实施例滑块验证的一种显示示意图。
如图2所示,在验证区域内设有4各验证滑块,验证滑块以2*2的矩阵方式排列在验证区域左端,验证区域右侧则开设有一个竖直放置的三角形撞的验证缺口,验证缺口与4个验证滑块中的一个形状、尺寸和摆放角度完全相同的三角形滑块。用户选中拖动的第一目标滑块如果为三角形滑块,则覆盖后得到的验证结果为验证通过,否则,则在覆盖后或者聚币覆盖后得到的验证结果为验证失败。需要指出的是验证滑块的数量不局限于4个,根据具体应用场景的不同,在一些实施方式中,验证滑块的数量能够是(不限于):2、3、5、6或者更多个。且验证滑块的摆放位置和摆放规则也不局限设置在国定区域和固定格式,在一些实施方式中,验证滑块的摆放能够在验证区域内进行随机摆放。
S1300、当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。
当用户指令被执行完毕后,对验证的参数进行采集。验证参数能够是(不限于)第一目标滑块的起始坐标位置、终点坐标位置和形状;验证滑块的形状和坐标位置;第一目标滑块的移动轨迹和移动速度;用户指令完成时采集的验证区域的图像等信息。上述信息被采集后能够被终端或服务器端用于核算验证结果。
需要指出的是,第一目标滑块和验证缺口的坐标位置能够是一个,即第一目标滑块和验证缺口表征图形的中心点坐标,也能够是多个,例如,第一目标滑块和验证缺口为三角形时,除中心点坐标外,还需要获取三角形的三个顶点坐标,因此,当图形形状为多边形时,除中心点外还需要提取各个顶点的坐标,图形形状为椭圆时,还需要提取椭圆顶点的坐标。提取坐标时的参考坐标零点,能够是在显示区域内指定的任意一点处的位置坐标。
上述实施方式中,在验证区域内设置多个验证滑块,开设在沿着区域中的验证缺口有且仅有一个验证滑块滑块与其对应,用户在挑选正确的验证滑块后,将该验证滑块拖动至验证缺口位置完成验证。由于,验证区域设置有多个验证滑块,因此,混淆了验证滑块与验证缺口之间一一对应的规则,对AI图像识别进行自动验证的破解技术造成干扰,提高了验证的安全度,能够有效的保证验证的均为人为进行,克制了互联网自动刷票或者领取佣金的行为。
在一些实施方式中,采集的验证参数需要上传至目标服务器端进行验证。上传的验证参数包括:表征第一目标滑块起始位置的第一位置坐标、表征第一目标滑块终点位置的第二位置坐标、验证缺口所在位置的第三位置坐标和验证缺口的形状信息。目标服务器端在接收到上述参数信息后,需要进行两次验证。具体请参阅S1311。
S1311、向预设的目标服务器端发送所述验证参数,以使所述目标服务器端根据所述第一位置坐标与所述验证缺口的形状信息,验证所述第一目标滑块的形状与所述验证缺口的形状是否一致;根据所述第二位置坐标与第三位置坐标之间的位置关系,验证所述第一目标滑块是否覆盖在所述验证缺口上。
在步骤S1300执行完毕后,需要将收集的验证参数进行上传。目标服务器端在接收到终端发送的验证请求后,目标服务器端在预设的滑块数据库中随机挑选多个验证滑块,其中,滑块数据库中中存储有不同形状的验证滑块,同时,在图片数据库中随机抽取图片作为背景图像,然后将多个验证滑块规则或者随机的设置在背景图像上,并在背景图像中的空白位置选择一个坐标作为验证缺口中心点所在的位置。
目标服务器端同时记录设置在背景图像上的多个验证滑块的起始位置坐标,以及各个起始位置坐标对应的验证滑块的图形形状,用于进行后续的验证。
当接收到终端上传的参数信息后,首先读取表征第一目标滑块起始位置的第一位置坐标、表征验证缺口坐标位置的第三位置坐标以及验证缺口的形状信息。由于,目标服务器端在接收到终端的验证请求时,就记录有各个验证滑块的起始位置坐标及对应的形状,因此,终端上传的第一位置信息就能够通过原始记录消息,得到第一目标滑块所表征的图形形状,然后,将其与终端上传的验证滑块的形状信息进行比对,若二者的形状相同则验证通过;若二者的形状不相同则验证不通过。
当第一目标滑块与验证缺口之间的形状验证通过后,继续对第一目标滑块是否覆盖在验缺口上的事实进行验证,验证的方式为:计算终端上传的表征第一目标滑块终点位置坐标的第二坐标位置与第三坐标位置的距离,并将该距离与预设的距离阈值进行比对,距离阈值是设定的衡量第一目标滑块与验证缺口之间的覆盖度的数值,距离阈值越小则对覆盖度的要求越高,反之,则越低。当第二位置坐标与第三位置坐标之间的距离小于等于距离阈值时,则表示第一目标滑块覆盖在了验证缺口上,且覆盖度也符合要求,此时,验证通过,目标服务器端向终端发送验证成功的指令,否则,则发送验证失败的指令。
通过对仅仅采集三个坐标位置和验证缺口的形状信息,完成对两组验证,由于数据量小,因此能够节约网络资源,而双次验证也提高了验证的可靠性,提高了验证的安全度。
在一些实施方式中,终端向目标服务器端发送验证请求后,目标服务器端在回复了相关验证数据后,终端需要在目标服务器端回复的多个验证滑块中筛选一个验证滑块,并以其形状在指定位置开设验证缺口。请参阅图3,图3为本实施例完善验证图像的流程示意图。
如图3所示,S1100之前还包括:
S1011、获取目标服务器端发送的验证数据,其中,所述验证数据包括:背景图像、设置在背景图像上的多个验证滑块以及验证缺口在所述背景图像上的位置坐标;
目标服务器端在接收到终端发送的验证请求后,目标服务器端在预设的滑块数据库中随机挑选多个验证滑块,其中,滑块数据库中中存储有不同形状的验证滑块,同时,在图片数据库中随机抽取图片作为背景图像,然后将多个验证滑块规则或者随机的设置在背景图像上,并在背景图像中的空白位置选择一个坐标作为验证缺口中心点所在的位置。
目标服务器端同时记录设置在背景图像上的多个验证滑块的起始位置坐标,以及各个起始位置坐标对应的验证滑块的图形形状,用于进行后续的验证。
上述步骤完成后,目标服务器端生成回复终端验证请求的验证数据,验证数据中包括背景图像、设置在背景图像上的多个验证滑块以及验证缺口在背景图像上的位置坐标。
S1012、根据预设的挑选规则在所述多个验证滑块中选择第二目标滑块,并以所述位置坐标为中心,在所述背景图像预设的第一区域内开设与所述第二目标滑块具有相同形状和规格的验证缺口;
根据预设的挑选规则,终端在接收了目标服务器发送的验证数据后,通过预设的挑选规则在验证滑块中选取其中的一个作为第二目标滑块。其中,挑选规则为随机挑选,随机挑选的方式能够为(不限于):简单随机抽样法、等距随机抽样法或分类随机抽样法等方法,在多个验证滑块中抽取其中一个作为第二目标滑块。
终端在抽取到第二目标滑块后,根据第二目标滑块的形状和尺寸,在背景图像预设的第一区域内开设与第二目标滑块具有相同形状和规格的验证缺口。其中,第一区域为以目标服务器设定验证缺口的中心为圆心,以第二目标滑块的中点和最远顶点或端点的距离为半径的区域。
在背景图像上开设验证缺口时,以第二目标滑块表征的形状为裁剪边界在第一区域内进行剪切形成缺口,该缺口即为验证缺口。
S1013、将开设有所述验证缺口和设置有所述多个验证滑块显示在所述验证区域内。
验证缺口开设完成后,将承载有多核验证滑块以及开设有验证缺口的背景图像输出至显示区域内的验证区域所在的位置完成显示。
本实施方式中,有别于现有技术中,目标服务器端在发送验证数据时,在背景图像上开设好验证缺口。验证缺口通过终端随机选择后生成,能够降低对网络资源的压力,同时,验证数据在被截取后,他人如果不清楚验证的原理,也无法对该验证信息进行破解,而AI图像识别装置由于背景图像上还未开设验证缺口,亦无法根据验证数据对验证结果进行模拟和预测,因此,验证数据的安全性得到了有效的保证,提高了验证的安全级别。
在一些实施方式中,在判断滑动验证过程是否为人为操作时,能够根据用户拖动验证滑块的轨迹进行判断。请参阅图4,图4为本实施例根据第一目标滑块的移动路线进行验证的一种流程示意图。
如图4所示,S1311之前还包括:
S1321、采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动路线;
在执行用户指令对第一目标滑块进行拖动时,以预设的时间间隔为信息采集点,采集第一目标滑块的移动轨迹,例如,以0.05s为时间间隔,对第一目标滑块的移动位置进行记录,移动位置是指第一目标滑块中心点的移动坐标。当用户指令执行完毕,停止拖动第一目标滑块后,将上述采集的位置坐标进行连接后生成第一目标滑块的移动路线,该移动路线即为用户的行为信息。
S1322、将所述移动路径与预设的阈值路径进行比对;
设定一个路径阈值,该路径阈值为第一目标滑块中点至验证缺口中点位置处的直线路径。将生成的移动路径与阈值路径进行比对,比对方式为比对路径的长度。
S1323、当所述移动路径与所述阈值路径相同时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
由于手动拖动第一目标滑块时,用户几乎不可能走最短的直线路径,即使走直线路径也会出现抖动的现象导致路径弯曲,因此,当移动路径与阈值路径相同时即表明,该拖动行为不是正常的人为验证行为,因此,直接调用验证失败的信息进行显示,只有验证通过时,才将采集的验证参数进行上传。
通过在终端设置本地的验证环节,能够有效减缓目标服务器端的验证压力,同时,通过用户行为对验证行为进行验证,能够提高验证的准确率,提高验证的安全级别。
在一些实施方式中,在判断滑动验证过程是否为人为操作时,能够根据用户拖动验证滑块的速度的波动值进行判断。请参阅图5,图5为本实施例根据第一目标滑块的速度波动值进行验证的一种流程示意图。
如图5所示,S1311之前还包括:
S1331、采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动速度;
在执行用户指令对第一目标滑块进行拖动时,以预设的时间间隔为信息采集点,采集第一目标滑块的移动速度,例如,以0.05s为时间间隔,对第一目标滑块的运动速度进行记录。当用户指令执行完毕,停止拖动第一目标滑块后,将上述采集的各个时间间隔中的移动速度换算成米/秒,则各个时间间隔记录的第一目标滑块的移动速度,共同组成了第一目标滑块的移动速度。
S1332、计算所述移动速度的波动值,并将所述波动值与预设的第一阈值进行比对;
计算各个时间间隔中第一目标滑块的移动速度后,根据上述各个移动速度至计算移动速度的波动值。波动值是指计算各个时间间隔中第一目标滑块的移动速度的(不限于)方差、平方差或者立方差等能够表现移动速度变化幅度的结算结果。
并将计算得到的波动值与预设的第一阈值进行比对。第一阈值为设定的用于评价第一目标滑块运动过程中运动速度变化幅度的数值,第一阈值越大,则表示对于波动性的要求越低,否则,则对运动速度变化波动性的要求越高。
S1333、当所述波动值小于等于所述第一阈值时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
由于手动拖动第一目标滑块时,用户几乎不可能控制鼠标或者手指进行匀速运动,即使在人们能够感知的时间内能够做匀速运动,但是在更小的时间间隔内,手动方式几乎无法控制物体进行匀诉运动。因此,当波动值小于等于所述第一阈值时,则表明验证过程非人为进行,直接调用验证失败的信息进行显示,只有波动值大于第一阈值时,才将采集的验证参数进行上传。
通过在终端设置本地的验证环节,能够有效减缓目标服务器端的验证压力,同时,通过用户行为对验证行为进行验证,能够提高验证的准确率,提高验证的安全级别。
在一些实施方式中,部分非人工验证的验证方式直接提取后台的验证数据,经过计算后模拟验证参数进行上传,完成验证。为限制该模拟验证的行为,需要通过图像分类的方法对验证完成时的验证画面进行判断,以确定是否进行了真实的划动验证。请参阅图6,图6为本实施例通过神经网络模型进行图像验证的流程示意图。
如图6所示,S1311之前还包括:
S1341、采集所述验证区域内的截图画面;
终端对验证信息进行显示时,需要将显示区域内的所有显示内容存储在帧缓冲存储器内,即帧缓冲存储器内是屏幕所显示画面的一个直接映象,又称为位映射图(BitMap)。因此,在执行完用户指令时,读取此时帧缓冲存储器内的内容,就获得了屏幕所显示画面的位映射图,在位映射图中截取验证区域的图片形成截图画面。
S1342、将所述截图画面输入至预设的验证判断模型中,其中,所述验证判断模型为预先训练至收敛状态用于判断所述第一目标滑块表征的图像是否覆盖在所述验证缺口上的神经网络模型;
将截图画面输入至预设的验证判断模型中,验证判断模型为预先训练至收敛状态用于判断第一目标滑块表征的图像是否覆盖在验证缺口上的神经网络模型。验证判断模型能够为已经训练至收敛状态的卷积神经网络模型(CNN),但是,不局限于此,验证判断模型还能够是:深度神经网络模型(DNN)、循环神经网络模型(RNN)或者上述三种网络模型的变形模型。
作为验证判断模型的初始神经网络模型在训练时,通过收集大量的滑块验证图片作为训练样本,通过人工在观察了训练样本的中验证滑块与验证缺口之间的位置后,对各个训练样本进行标定(标定是指训练样本真实表达的验证滑块与验证缺口是否重合)。然后将训练样本输入到初始的神经网络模型中,并获取模型输出的分类结果(分类结果为模型得到的训练样本的状态分类,即模型判断得到训练样本表达的验证滑块与验证缺口是否重合),并通过神经网络模型的损失函数计算该分类结果与标定结果之间的距离(例如:欧氏距离、马氏距离或余弦距离等),将计算结果与设定的距离阈值进行比对,若计算结果小于等于距离阈值则通过验证,继续进行下一个训练样本的训练,若计算结果大于距离阈值则则通过损失函数计算二者之间的差值,并通过反向传播校正神经网络模型内的权值,使神经网络模型能够提高训练样本中能够准确表达验证滑块与验证缺口之间距离关系的像素点的权重,以此,增大判断的准确率。通过循环执行上述方案和大量的训练样本训练后,训练得到的神经网络模型对验证滑块和验证缺口之间是否覆盖的判断准确率大于一定数值的,例如,95%,则该神经网络模型训练至收敛状态,则该训练至收敛的神经网络即为验证判断模型。
训练至收敛状态的验证判断模型能够准确的判断验证滑块与验证缺口是否重合。
S1343、获取所述验证判断模型输出的分类结果,并将所述分类结果与预设的判断阈值进行比对;
将截图画面输入至验证判断模型后,验证判断模型输出对应的分类结果,并将分类结果与预设的判断阈值进行比对。判断阈值为确认第一目标滑块与验证缺口重合。
S1344、当所述分类结果与所述判断阈值不一致时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
当分类结果与判断阈值不一致时即表明,验证失败直接调用验证失败的信息进行显示,只有分类结果与判断阈值一致时,则表明验证成功才将采集的验证参数进行上传。
需要指出的是,若终端不设有帧缓冲存储器,或者帧缓冲存储器内在数据调用时,无任何图像数据,或者存在的图像数据不是验证区域内的画面时,直接导致的结果也是验证失败,直接调用验证失败的信息进行显示。
通过在终端设置本地的验证环节,能够有效减缓目标服务器端的验证压力,同时,通过验证区域的画面截图进行验证,能够有效的防止通过虚拟验证的进行数据上传的验证漏洞,大大的提高了验证的安全性。
在一些实施方式中,验证区域内的截图画面需要从帧缓冲存储器内进行提取。请参阅图7,图7为本实施例通过帧缓冲存储器内获取截图画面的流程示意图。
如图7所示,S1341还包括:
S1351、获取帧缓冲存储器内的显示数据;
终端对验证信息进行显示时,需要将显示区域内的所有显示内容存储在帧缓冲存储器内,即帧缓冲存储器内是屏幕所显示画面的一个直接映象,又称为位映射图(BitMap),也即显示数据。
S1352、根据所述验证区域的位置在所述显示数据内提取表征所述验证区域显示内容的目标数据;
由于,验证区域在位映射图中的的具有设定的区域,根据设定区域的信息,在位映射图提取表征验证区域内容的数据区域生成局部位映射图,即表征验证区域显示内容的目标数据。
S1353、将所述目标数据转换为图片格式生成所述截图画面。
最后将目标数据转换为常规的图片格式,例如(不限于)JPG、PNG或者TIF等格式,生成截图画面。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种滑块验证装置。
具体请参阅图8,图8为本实施例滑块验证装置基本结构示意图。
如图8所示,一种滑块验证装置,包括:获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中,获取模块2100用于获取待执行的用户指令;处理模块2200用于根据用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在验证区域内的验证缺口,其中,验证区域内设置多个验证滑块,第一目标滑块为用户指令在多个验证滑块中选中的验证滑块;执行模块2300用于当用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。
滑块验证装置在验证区域内设置多个验证滑块,开设在沿着区域中的验证缺口有且仅有一个验证滑块滑块与其对应,用户在挑选正确的验证滑块后,将该验证滑块拖动至验证缺口位置完成验证。由于,验证区域设置有多个验证滑块,因此,混淆了验证滑块与验证缺口之间一一对应的规则,对AI图像识别进行自动验证的破解技术造成干扰,提高了验证的安全度,能够有效的保证验证的均为人为进行,克制了互联网自动刷票或者领取佣金的行为。
在一些实施方式中,验证参数包括:表征第一目标滑块起始位置的第一位置坐标、表征第一目标滑块终点位置的第二位置坐标、验证缺口所在位置的第三位置坐标和验证缺口的形状信息,滑块验证装置还包括:第一发送子模块,用于向预设的目标服务器端发送验证参数,以使目标服务器端根据第一位置坐标与验证缺口的形状信息,验证第一目标滑块的形状与验证缺口的形状是否一致;根据第二位置坐标与第三位置坐标之间的位置关系,验证第一目标滑块是否覆盖在验证缺口上。
在一些实施方式中,滑块验证装置还包括:第一获取子模块、第一处理子模块和第一执行子模块。其中,第一获取子模块用于获取目标服务器端发送的验证数据,其中,验证数据包括:背景图像、设置在背景图像上的多个验证滑块以及验证缺口在背景图像上的位置坐标;第一处理子模块用于根据预设的挑选规则在多个验证滑块中选择第二目标滑块,并以位置坐标为中心,在背景图像预设的第一区域内开设与第二目标滑块具有相同形状和规格的验证缺口;第一执行子模块用于将开设有验证缺口和设置有多个验证滑块显示在验证区域内。
在一些实施方式中,滑块验证装置还包括:第一采集子模块、第二处理子模块和第二执行子模块。其中,第一采集子模块用于采集执行用户指令时产生的行为信息,其中,行为信息中包括第一目标滑块的移动路线;第二处理子模块用于将移动路径与预设的阈值路径进行比对;第二执行子模块用于当移动路径与阈值路径相同时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向目标服务器端发送验证参数。
在一些实施方式中,滑块验证装置还包括:第二采集子模块、第三处理子模块和第三执行子模块。其中,第二采集子模块用于采集执行用户指令时产生的行为信息,其中,行为信息中包括第一目标滑块的移动速度;第三处理子模块用于计算移动速度的波动值,并将波动值与预设的第一阈值进行比对;第三执行子模块用于当波动值小于等于第一阈值时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向目标服务器端发送验证参数。
在一些实施方式中,滑块验证装置还包括:第三采集子模块、第四处理子模块、第二获取子模块和第四执行子模块。其中,第三采集子模块用于采集验证区域内的截图画面;第四处理子模块用于将截图画面输入至预设的验证判断模型中,其中,验证判断为预先训练至收敛状态用于判断第一目标滑块表征的图像是否覆盖在验证缺口上的神经网络模型;第二获取子模块用于获取验证判断模型输出的分类结果,并将分类结果与预设的判断阈值进行比对;第四执行子模块用于当分类结果与判断阈值不一致时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向目标服务器端发送验证参数。
在一些实施方式中,滑块验证装置还包括:第三获取子模块、第五处理子模块和第五执行子模块。其中,第三获取子模块用于获取帧缓冲存储器内的显示数据;第五处理子模块用于根据验证区域的位置在显示数据内提取表征验证区域显示内容的目标数据;第五执行子模块用于将目标数据转换为图片格式生成截图画面。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9,图9为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图9所示,计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种滑块验证方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种滑块验证方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图8中获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300的具体功能,存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有人脸图像关键点检测装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据,服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
计算机设备在验证区域内设置多个验证滑块,开设在沿着区域中的验证缺口有且仅有一个验证滑块滑块与其对应,用户在挑选正确的验证滑块后,将该验证滑块拖动至验证缺口位置完成验证。由于,验证区域设置有多个验证滑块,因此,混淆了验证滑块与验证缺口之间一一对应的规则,对AI图像识别进行自动验证的破解技术造成干扰,提高了验证的安全度,能够有效的保证验证的均为人为进行,克制了互联网自动刷票或者领取佣金的行为。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例滑块验证方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
Claims (10)
1.一种滑块验证方法,其特征在于,包括:
获取待执行的用户指令;
根据所述用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在所述验证区域内的验证缺口,其中,所述验证区域内设置多个验证滑块,所述第一目标滑块为所述用户指令在所述多个验证滑块中选中的验证滑块;
当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。
2.根据其权利要求1所述的滑块验证方法,其特征在于,所述验证参数包括:表征所述第一目标滑块起始位置的第一位置坐标、表征所述第一目标滑块终点位置的第二位置坐标、所述验证缺口所在位置的第三位置坐标和所述验证缺口的形状信息,所述当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证之后,包括:
向预设的目标服务器端发送所述验证参数,以使所述目标服务器端根据所述第一位置坐标与所述验证缺口的形状信息,验证所述第一目标滑块的形状与所述验证缺口的形状是否一致;根据所述第二位置坐标与第三位置坐标之间的位置关系,验证所述第一目标滑块是否覆盖在所述验证缺口上。
3.根据其权利要求1所述的滑块验证方法,其特征在于,所述获取待执行的用户指令之前,还包括:
获取目标服务器端发送的验证数据,其中,所述验证数据包括:背景图像、设置在背景图像上的多个验证滑块以及验证缺口在所述背景图像上的位置坐标;
根据预设的挑选规则在所述多个验证滑块中选择第二目标滑块,并以所述位置坐标为中心,在所述背景图像预设的第一区域内开设与所述第二目标滑块具有相同形状和规格的验证缺口;
将开设有所述验证缺口和设置有所述多个验证滑块显示在所述验证区域内。
4.根据其权利要求2所述的滑块验证方法,其特征在于,所述向预设的目标服务器端发送所述验证参数之前,还包括:
采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动路线;
将所述移动路径与预设的阈值路径进行比对;
当所述移动路径与所述阈值路径相同时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
5.根据其权利要求2所述的滑块验证方法,其特征在于,所述向预设的目标服务器端发送所述验证参数之前,还包括:
采集执行所述用户指令时产生的行为信息,其中,所述行为信息中包括所述第一目标滑块的移动速度;
计算所述移动速度的波动值,并将所述波动值与预设的第一阈值进行比对;
当所述波动值小于等于所述第一阈值时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
6.根据其权利要求2所述的滑块验证方法,其特征在于,所述所述向预设的目标服务器端发送所述验证参数之前,还包括:
采集所述验证区域内的截图画面;
将所述截图画面输入至预设的验证判断模型中,其中,所述验证判断模型为预先训练至收敛状态用于判断所述第一目标滑块表征的图像是否覆盖在所述验证缺口上的神经网络模型;
获取所述验证判断模型输出的分类结果,并将所述分类结果与预设的判断阈值进行比对;
当所述分类结果与所述判断阈值不一致时,调用预设的验证失败信息进行显示;否则,则确认向所述目标服务器端发送所述验证参数。
7.根据权利要求6所述的滑块验证方法,其特征在于,所述采集所述验证区域内的截图画面包括:
获取帧缓冲存储器内的显示数据;
根据所述验证区域的位置在所述显示数据内提取表征所述验证区域显示内容的目标数据;
将所述目标数据转换为图片格式生成所述截图画面。
8.一种滑块验证装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待执行的用户指令;
处理模块,用于根据所述用户指令在预设的验证区域内拖动第一目标滑块覆盖开设在所述验证区域内的验证缺口,其中,所述验证区域内设置多个验证滑块,所述第一目标滑块为所述用户指令在所述多个验证滑块中选中的验证滑块;
执行模块,用于当所述用户指令执行完成时,采集预设的验证参数以用于验证。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述滑块验证方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述滑块验证方法的步骤。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110362477A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-22 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种滑块验证方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110826046A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-02-21 | 北京锐安科技有限公司 | 一种网站登录的方法、装置、设备及存储介质 |
CN111309222A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-06-19 | 苏宁金融科技(南京)有限公司 | 一种滑块验证码的滑块缺口定位及拖动轨迹生成方法 |
CN111563941A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-21 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种图片验证码生成方法、验证方法、装置及相关设备 |
CN111680284A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 滑块验证方法、装置及可读存储介质 |
CN112016077A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-12-01 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于滑动轨迹模拟的页面信息获取方法、装置和电子设备 |
CN112199658A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-08 | 咪咕文化科技有限公司 | 验证码的验证方法、系统、客户端设备及服务端设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105955648A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 湖南博广信息科技有限公司 | 一种滑动解锁的方法 |
CN107395594A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-11-24 | 华东师范大学 | 一种拖拽验证码的自动识别方法 |
CN108416198A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-08-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 人机识别模型的建立装置、方法及计算机可读存储介质 |
CN108734004A (zh) * | 2017-04-20 | 2018-11-02 | 知而行(上海)营销咨询有限公司 | 用于电子营销系统的人机验证方法 |
-
2019
- 2019-01-08 CN CN201910015142.8A patent/CN109902470A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105955648A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 湖南博广信息科技有限公司 | 一种滑动解锁的方法 |
CN108734004A (zh) * | 2017-04-20 | 2018-11-02 | 知而行(上海)营销咨询有限公司 | 用于电子营销系统的人机验证方法 |
CN107395594A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-11-24 | 华东师范大学 | 一种拖拽验证码的自动识别方法 |
CN108416198A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-08-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 人机识别模型的建立装置、方法及计算机可读存储介质 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110362477A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-22 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种滑块验证方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110362477B (zh) * | 2019-06-19 | 2022-07-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种滑块验证方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110826046A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-02-21 | 北京锐安科技有限公司 | 一种网站登录的方法、装置、设备及存储介质 |
CN111309222A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-06-19 | 苏宁金融科技(南京)有限公司 | 一种滑块验证码的滑块缺口定位及拖动轨迹生成方法 |
CN111309222B (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-04 | 苏宁金融科技(南京)有限公司 | 一种滑块验证码的滑块缺口定位及拖动轨迹生成方法 |
CN111563941A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-21 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种图片验证码生成方法、验证方法、装置及相关设备 |
CN111563941B (zh) * | 2020-05-08 | 2023-12-22 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种图片验证码生成方法、验证方法、装置及相关设备 |
CN111680284A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 滑块验证方法、装置及可读存储介质 |
CN112016077A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-12-01 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于滑动轨迹模拟的页面信息获取方法、装置和电子设备 |
CN112016077B (zh) * | 2020-07-14 | 2024-03-12 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于滑动轨迹模拟的页面信息获取方法、装置和电子设备 |
CN112199658A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-08 | 咪咕文化科技有限公司 | 验证码的验证方法、系统、客户端设备及服务端设备 |
CN112199658B (zh) * | 2020-10-16 | 2024-04-09 | 咪咕文化科技有限公司 | 验证码的验证方法、系统、客户端设备及服务端设备 |
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