CN109902304A - 信息处理方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中，该方法包括：获取用户评论信息，该评论信息包括文本信息和评论等级信息；根据预定规则对文本信息进行分析，以确定第一等级信息；根据评论等级信息和第一等级信息确定该评论信息的第二等级信息。通过本发明，可以得到较准确的商户评价。

Description

信息处理方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明公开涉及信息处理领域，具体涉及一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前，用户对商家商品的评论，包含一个客观打分(例如0-5分)以及文字评述部分。对商家的总体评分，通常是基于用户对商品评论中的客观打分综合得到的。具体而言，首先根据例如评论字数是否大于阈值、评论类型是否跟商品相对应等来判断用户评论是否有效，之后再根据有效评论中的分数，取均值得到商户总体评分。

但是，平台常常会为了提高用户活跃度提供一些奖励措施来鼓励用户提交评价，一些商户也会为了提高自己的评分，提供“好评返现”等活动，导致有些用户为了得到奖励而提交无效评价，例如，配图常常是一些无关的图片，文字评述也往往是随意复制粘贴的无关文字，再打上5分满分的分数，甚至存在用户尽管在文字评述中对服务不满，依然会打上高分的情况。

这些情况造成了商户总体评分的不准确甚至虚高，从而导致其他用户无法有效地根据商户评分来做决策或者评价商户。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备，以解决现有技术中的根据用户评论信息来评价商户不准确的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，该方法包括：获取用户评论信息，该评论信息包括文本信息和评论等级信息；根据预定规则对文本信息进行分析，以确定第一等级信息；根据评论等级信息和第一等级信息确定该评论信息的第二等级信息。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，该装置包括：信息获取单元，用于获取用户评论信息，该评论信息包括文本信息和评论等级信息；第一等级信息确定单元，用于根据预定规则对文本信息进行分析，以确定第一等级信息；第二等级信息确定单元，用于根据评论等级信息和第一等级信息确定该评论信息的第二等级信息。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例根据预定规则对获取的用户评论信息中的文本信息进行分析得到第一等级信息，之后再根据获取的用户评论信息中的评论等级信息和第一等级信息确定评论信息的第二等级信息，根据该第二等级信息可以得到较准确的商户评价，本发明实施例由于引入了预定规则，因而可以克服现有技术中仅根据用户评论信息来评价商户而导致的对商户评价不够准确的问题。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是根据本发明实施例的信息处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的信息处理方法的实例流程图；

图3是根据本发明实施例的信息处理装置的结构框图；

图4是根据本发明实施例的信息处理装置的具体结构框图；

图5是根据本发明实施例的第一等级信息确定单元302的结构框图；

图6是根据本发明实施例的第二等级信息确定单元303的结构框图；

图7是根据本发明实施例的信息处理装置的应用场景图；

图8是根据本发明实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本发明实施例提供了一种信息处理方法，图1是该信息处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，获取用户评论信息，评论信息包括文本信息和评论等级信息；

步骤102，根据预定规则对文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

步骤103，根据评论等级信息和第一等级信息确定评论信息的第二等级信息。

本发明实施例根据预定规则对获取的用户评论信息中的文本信息进行分析，根据分析结果对文本信息进行等级划分得到第一等级信息，之后再根据获取的用户评论信息中的评论等级信息和第一等级信息确定评论信息的第二等级信息，根据该第二等级信息可以得到较准确的商户评价，本发明实施例由于引入了预定规则(该预定规则主要用于对文本信息分析，因而以下可以称为预定分析规则)，因而可以克服现有技术中仅根据用户评论信息来评价商户而导致的对商户评价不够准确的问题。

在实际操作中，需要先构建预定分析规则，具体包括：获取多条历史评论信息；根据预定规则(例如，行业特征)从多条历史评论信息中获取高频词来构建预定分析规则；之后为获取的多个高频词设置等级。这里的高频词可以包括：高频名词、高频形容词、高频副词等。

例如，对于餐饮行业，获取各个饭店的多条历史评论信息，对各评论信息进行分词等处理，获取多个词，选择出现频率较高的名词作为高频名词，例如，“菜量”、“口感”、“米饭”、“服务”、“态度”等，选择出现频率较高的形容词作为高频形容词，例如，“好”、“棒”、“差”等，将频率较高的副词作为高频副词，例如，“非常”、“一般”等，之后根据选择的这些高频词构建预定分析规则，并对各高频词分别设置等级。

在本发明实施例中，等级可以是一级(表示特别满意)、二级(表示满意)、三级(表示一般)等这类分级，也可以是用分数来表示，例如，用0-5分来进行分级，如5分表示特别满意，0分表示特别不满意。

在步骤102中，根据预定分析规则对文本信息进行分析包括：根据预定分析规则获取文本信息中的关键词。也就是说，根据预定分析规则中的高频词，来获取文本信息中的与高频词对应的关键词。

之后根据预定分析规则中高频词的等级信息对获取的关键词进行等级划分，以得到第一等级信息。

之后，在步骤103中，根据步骤101获取的评论等级信息和步骤102得到的第一等级信息确定评论信息的第二等级信息。具体地，当评论等级信息和第一等级信息的差异小于预定范围时，确定评论信息有效；之后根据评论等级信息和第一等级信息确定第二等级信息。而当评论等级信息和第一等级信息的差异大于预定范围时，确定评论信息无效，此时不考虑该评论信息。

通过评论等级信息和第一等级信息的差异比较，可以得出用户评论信息是否有效，如果评论等级信息和第一等级信息的差异较大，可以认为用户评论信息中的文本信息与评论等级信息所反映的信息是不相符的。例如，为了“好评返现”活动，文本信息是随意复制粘贴的无关段落，评论等级信息为5分满分分数，这类评论，通过引入预定分析规则得到的第一等级信息(可能为0分或者1分)，与用户评论中的等级信息(5分)就会有很大差异，可以认为通过预定分析规则得到的第一等级信息是较为准确的客观等级信息。这样，可以过滤掉无效用户评论，提高对商家评价的准确性和可靠性。

当评论等级信息和第一等级信息的差异小于预定范围(例如，差异不超过1分)，则可以认为用户评论信息是有效的，之后根据评论等级信息和第一等级信息确定第二等级信息。具体而言，先分别设置评论等级信息和第一等级信息的权重；之后将权重与相应的等级信息进行加权求和操作以确定第二等级信息。

例如，根据预定规则(例如，行业规则)将评论等级信息的权重设置为a，将第一等级信息的权重设置为b，通过如下公式确定第二等级信息：

第二等级信息＝aⅹ等级信息+bⅹ第一等级信息，其中，a，b为0到1之间的实数，且a+b＝1。

这里的预定规则可以是根据行业特征而定，或者可以根据行业经验而定。优选地，a可以是0.5，b可以是0.5。

图2是根据本发明实施例的信息处理方法的实例流程图，如图2所示，该实例包括如下流程：

步骤201,构造舆情分析字典,该舆情分析字典可以是上述的预定分析规则。

根据各行业场景关键词构造舆情分析字典，并定期针对不同场景进行更新该字典，例如进行关键词的增加，如增加餐饮行业新的菜品名、店名,增加“香糯”、“酥脆”等行业特有形容词等来提高分词的准确性，优化后续的分析结果。

具体而言，获取多条历史用户评论信息，对评论信息中的文本部分通过分词处理和词性标注，将文本转化为词库，整理出这些词的词频，选取出现频率较高(例如按频次排序前20名)的名词、形容词、副词等，进行0-5分的等级打分，添加到字典中，构成舆情分析字典。

例如，获取到一条历史评论信息：米饭口感超级好，菜量很足，总之非常满意！

分词结果为：米饭/口感/超级/好/，/菜量/很足/，/总之/非常/满意/！

词性标注为：(米饭,n)(口感,n)(超级,b)(好,a)(，,x)(菜量,n)(很足,a)(，,x)(总之,c)(非常,d)(满意,v)(！,x)，其中，n表示名称，b表示区别词(例如，“女司机”中的“女”，词性标注为b，“总公司”中的“总”，词性标注为b)，a表示形容词，x表示标点符合，c表示连词(例如，与)，d表示副词(例如，“进一步发展”中的“进一步”，词性标注为d)，v表示动词。

这里的高频名词为“米饭”、“口感”、“菜量”,可以放入词典帮助提高分词准确性；对“很足”这样的形容词设置等级为4分，添加到舆情字典。

步骤202，获取并解析用户评论信息。

具体的,获取用户评论信息,之后分别获取评论的文本部分与等级部分(0-5分)，便于后续的处理与统计。

步骤203，分析用户评论信息，对文本部分进行等级分析；

例如，获取的用户评论信息为：米饭口感超级好，菜量很足，总之非常满意！

第一个分句“米饭口感超级好”中“好”在舆情字典中等级为3.5分，“超级”修饰下“超级好”等级为5分，则第一个分句等级为5分；

第二个分句“菜量很足”中“很足”为4分，则第二个分句等级为4分；

第三个分句“总之非常满意”中“满意”为4.5分，“非常”修饰下为5分，则第三个分句5分。

三个分句并列，则文本部分总的等级为三个分句的平均值4.67分。

步骤204，计算用户评论信息的综合等级(即，上述第二等级信息)，具体地，根据步骤203依据舆情字典得到的等级分(舆情分)和步骤202获取到的用户评论信息中的等级分(用户分)的差异值来计算用户评论信息的综合等级。

|舆情分-用户分|>阈值时，表示用户评论无效，丢弃本条评论。这种情况可能是用户打分和文字不相对应，例如用户文字部分描述是对商家不满意，但实际评价时给商家是一个比较好的评价分。这里的阈值可以依据实际情况而定。

|舆情分-用户分|<＝阈值时，表示用户评价有效，取二者的平均值作为对商户的综合评分。

通过根据舆情字典对用户评论的鉴别筛选，重新计算等级得分，可以有效提高商家评分的准确性和可靠性。

本发明实施例还提供一种信息处理装置，图3是该装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：信息获取单元301、第一等级信息确定单元302和第二等级信息确定单元303，其中：

信息获取单元301，用于获取用户评论信息，该评论信息包括文本信息和评论等级信息；

第一等级信息确定单元302，用于根据预定规则对文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

第二等级信息确定单元303，用于根据评论等级信息和第一等级信息确定评论信息的第二等级信息。

本发明实施例的第一等级信息确定单元302根据预定规则对信息获取单元301获取的用户评论信息中的文本信息进行分析以确定第一等级信息，之后第二等级信息确定单元303根据评论等级信息和第一等级信息确定评论信息的第二等级信息，根据该第二等级信息可以得到较准确的商户评价，本发明实施例由于引入了预定规则(以下可以称为预定分析规则)，因而可以克服现有技术中仅根据用户评论信息来评价商户而导致的对商户评价不够准确的问题。

在实际操作中，如图4所示，上述装置还包括：有效信息判断单元304和有效信息确定单元305，其中：

有效信息判断单元304，用于根据评论等级信息和第一等级信息判断评论信息是否有效；

有效信息确定单元305，用于响应于评论等级信息和第一等级信息的差异小于预定范围，确定评论信息有效，否则，确定评论信息无效。

通过有效信息判断单元304根据评论等级信息和第一等级信息两者之间的差异可以判断评论信息是否有效，当评论等级信息和第一等级信息的差异小于预定范围时，有效信息确定单元305确定评论信息有效，当评论等级信息和第一等级信息的差异较大时，可以认为用户评论信息中的文本信息与评论等级所反映的信息是不相符的，因而有效信息确定单元305确定评论信息无效，此时不考虑该评论信息。这样，可以过滤掉无效用户评论，提高对商家评价的准确性和可靠性。

如图5所示，第一等级信息确定单元302包括:文本信息分析模块3021和第一等级信息确定模块3022，其中：

文本信息分析模块3021，用于根据预定分析规则对文本信息进行分析；

第一等级信息确定模块3022，用于根据分析结果对文本信息进行等级划分，以确定第一等级信息。

具体而言，文本信息分析模块3021根据预定分析规则获取文本信息中的关键词，之后第一等级信息确定模块3022根据预定分析规则对获取的关键词进行等级划分，以确定第一等级信息。

如图6所示，第二等级信息确定单元303包括：权重设置模块3031和第二等级信息确定模块3032，其中：

权重设置模块3031，用于分别设置评论等级信息和第一等级信息的权重；

第二等级信息确定模块3032，用于将权重与相应的等级信息进行加权求和操作以确定第二等级信息。

具体而言，权重设置模块3031可以根据预定规则(例如，行业规则)将评论等级信息的权重设置为a，将第一等级信息的权重设置为b；之后第二等级信息确定模块3032可以通过如下公式确定第二等级信息：第二等级信息＝aⅹ评论等级信息+bⅹ第一等级信息，其中，a，b为0到1之间的实数，且a+b＝1。

该预定规则可以是根据行业特征而定，或者可以根据行业经验而定。优选地，a可以是0.5，b可以是0.5。

图7是根据本发明实施例的信息处理装置的应用场景图，如图7所示，信息获取单元301获取某商家的多条用户评论(评论1、评论2，……，评论N)，第一等级信息确定单元302根据预定分析规则对各用户评论中的文本信息进行分析以确定第一等级信息，有效信息判断单元304根据各用户评论中的评论等级信息及其第一等级信息判断该评论是否有效，当评论等级信息和第一等级信息的差异小于预定范围时，有效信息确定单元305确定该评论有效(图中所示为评论a，……，评论f)，否则为无效评论(图中未示出)，之后第二等级信息确定单元303根据有效评论中的评论等级信息和第一等级信息确定该有效评论的第二等级信息，根据多条有效评论的第二等级信息就可以得到较准确的商户评价。

图8是本发明实施例的电子设备的示意图。图8所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器801和存储器802。处理器801和存储器802通过总线803连接。存储器802适于存储处理器801可执行的一条或多条指令或程序。该一条或多条指令或程序被处理器801执行以实现如下步骤：

获取用户评论信息，所述评论信息包括文本信息和评论等级信息；

根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述评论信息的第二等级信息。

根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息包括:根据所述预定规则对所述文本信息进行分析；根据分析结果对所述文本信息进行等级划分，以确定第一等级信息。

根据所述预定规则对所述文本信息进行分析包括：根据所述预定规则获取所述文本信息中的关键词。

根据分析结果对所述文本信息进行等级划分以确定第一等级信息包括：根据所述预定规则对获取的关键词进行等级划分，以确定第一等级信息。

根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述第二等级信息包括：分别设置所述评论等级信息和所述第一等级信息的权重；将权重与相应的等级信息进行加权求和操作以确定所述第二等级信息。

在确定所述评论信息的第二等级信息之前，上述步骤还包括：根据所述评论等级信息和所述第一等级信息判断所述评论信息是否有效；响应于所述评论等级信息和所述第一等级信息的差异小于预定范围，确定所述评论信息有效，否则，确定所述评论信息无效。

上述处理器801可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器801通过执行存储器802所存储的命令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其他装置的控制。总线803将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器804和显示装置以及输入/输出(I/O)装置805。输入/输出(I/O)装置805可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出(I/O)装置805通过输入/输出(I/O)控制器806与系统相连。

其中，存储器802可以存储软件组件，例如操作系统、通信模块、交互模块以及应用程序。以上所述的每个模块和应用程序都对应于完成一个或多个功能和在发明实施例中描述的方法的一组可执行程序指令。

综上所述，由于目前对商户进行评价时，通常是直接基于用户评论中的等级信息，由于用户评论中存在无意义评论以及与等级不符合的评论，因而直接根据用户评论来对商户评价是不够准确的，本发明实施例根据预定分析规则对用户评论中的文本部分进行分析以得到分析后的等级信息，并与用户评论中的等级信息综合考虑来对商户进行评价，可以排除无意义评论以及与等级不符合的评论，从而可以得到较准确的商户评价。

上述根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应理解，流程图和/或框图的每个块以及流程图图例和/或框图中的块的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供至通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器，以产生机器，使得(经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的)指令创建用于实现流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的装置。

同时，如本领域技术人员将意识到的，本发明实施例的各个方面可以被实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明实施例的各个方面可以采取如下形式：完全硬件实现方式、完全软件实现方式(包括固件、常驻软件、微代码等)或者在本文中通常可以都称为“电路”、“模块”或“系统”的将软件方面与硬件方面相结合的实现方式。此外，本发明的方面可以采取如下形式：在一个或多个计算机可读介质中实现的计算机程序产品，计算机可读介质具有在其上实现的计算机可读程序代码。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是如(但不限于)电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、设备或装置，或者前述的任意适当的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽列举)将包括以下各项：具有一根或多根电线的电气连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储装置、磁存储装置或前述的任意适当的组合。在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以为能够包含或存储由指令执行系统、设备或装置使用的程序或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序的任意有形介质。

计算机可读信号介质可以包括传播的数据信号，所述传播的数据信号具有在其中如在基带中或作为载波的一部分实现的计算机可读程序代码。这样的传播的信号可以采用多种形式中的任何形式，包括但不限于：电磁的、光学的或其任何适当的组合。计算机可读信号介质可以是以下任意计算机可读介质：不是计算机可读存储介质，并且可以对由指令执行系统、设备或装置使用的或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序进行通信、传播或传输。

用于执行针对本发明各方面的操作的计算机程序代码可以以一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括：面向对象的编程语言如Java、Smalltalk、C++、PHP、Python等；以及常规过程编程语言如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以作为独立软件包完全地在用户计算机上、部分地在用户计算机上执行；部分地在用户计算机上且部分地在远程计算机上执行；或者完全地在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，可以将远程计算机通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任意类型的网络连接至用户计算机，或者可以与外部计算机进行连接(例如通过使用因特网服务供应商的因特网)。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本发明实施例公开了A1、一种信息处理方法，其中，所述方法包括：

获取用户评论信息，所述评论信息包括文本信息和评论等级信息；

根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述评论信息的第二等级信息。

A2、根据权利要求A1所述的信息处理方法，其中，根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息包括:

根据所述预定规则对所述文本信息进行分析；

根据分析结果对所述文本信息进行等级划分，以确定第一等级信息。

A3、根据权利要求A2所述的信息处理方法，其中，根据所述预定规则对所述文本信息进行分析包括：

根据所述预定规则获取所述文本信息中的关键词。

A4、根据权利要求A3所述的信息处理方法，其中，根据分析结果对所述文本信息进行等级划分以确定第一等级信息包括：

根据所述预定规则对获取的关键词进行等级划分，以确定第一等级信息。

A5、根据权利要求A1所述的信息处理方法，其中，根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述第二等级信息包括：

分别设置所述评论等级信息和所述第一等级信息的权重；

将权重与相应的等级信息进行加权求和操作以确定所述第二等级信息。

A6、根据权利要求A1所述的信息处理方法，其中，在确定所述评论信息的第二等级信息之前，所述方法还包括：

根据所述评论等级信息和所述第一等级信息判断所述评论信息是否有效；

响应于所述评论等级信息和所述第一等级信息的差异小于预定范围，确定所述评论信息有效，否则，确定所述评论信息无效。

本发明实施例公开了B1、一种信息处理装置，其中，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取用户评论信息，所述评论信息包括文本信息和评论等级信息；

第一等级信息确定单元，用于根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

第二等级信息确定单元，用于根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述评论信息的第二等级信息。

B2、根据权利要求B1所述的信息处理装置，其中，所述第一等级信息确定单元包括:

文本信息分析模块，用于根据所述预定规则对所述文本信息进行分析；

第一等级信息确定模块，用于根据分析结果对所述文本信息进行等级划分，以确定第一等级信息。

B3、根据权利要求B2所述的信息处理装置，其中，所述文本信息分析模块具体用于：

根据所述预定规则获取所述文本信息中的关键词。

B4、根据权利要求B3所述的信息处理装置，其中，所述第一等级信息确定模块具体用于：

根据所述预定规则对获取的关键词进行等级划分，以确定第一等级信息。

B5、根据权利要求B1所述的信息处理装置，其中，所述第二等级信息确定单元包括：

权重设置模块，用于分别设置所述评论等级信息和所述第一等级信息的权重；

第二等级信息确定模块，用于将权重与相应的等级信息进行加权求和操作以确定所述第二等级信息。

B6、根据权利要求B1所述的信息处理装置，其中，所述装置还包括：

有效信息判断单元，用于根据所述评论等级信息和所述第一等级信息判断所述评论信息是否有效；

有效信息确定单元，用于响应于所述评论等级信息和所述第一等级信息的差异小于预定范围，确定所述评论信息有效，否则，确定所述评论信息无效。

本发明实施例公开了C1、一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求A1-A6中任一项所述的方法。

本发明实施例公开了D1、一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求A1-A6中任一项所述的方法。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户评论信息，所述评论信息包括文本信息和评论等级信息；

根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述评论信息的第二等级信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息包括:

根据所述预定规则对所述文本信息进行分析；

根据分析结果对所述文本信息进行等级划分，以确定第一等级信息。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述预定规则对所述文本信息进行分析包括：

根据所述预定规则获取所述文本信息中的关键词。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，根据分析结果对所述文本信息进行等级划分以确定第一等级信息包括：

根据所述预定规则对获取的关键词进行等级划分，以确定第一等级信息。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述第二等级信息包括：

分别设置所述评论等级信息和所述第一等级信息的权重；

将权重与相应的等级信息进行加权求和操作以确定所述第二等级信息。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在确定所述评论信息的第二等级信息之前，所述方法还包括：

根据所述评论等级信息和所述第一等级信息判断所述评论信息是否有效；

响应于所述评论等级信息和所述第一等级信息的差异小于预定范围，确定所述评论信息有效，否则，确定所述评论信息无效。

7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取用户评论信息，所述评论信息包括文本信息和评论等级信息；

第一等级信息确定单元，用于根据预定规则对所述文本信息进行分析，以确定第一等级信息；

第二等级信息确定单元，用于根据所述评论等级信息和所述第一等级信息确定所述评论信息的第二等级信息。

8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一等级信息确定单元包括:

文本信息分析模块，用于根据所述预定规则对所述文本信息进行分析；

第一等级信息确定模块，用于根据分析结果对所述文本信息进行等级划分，以确定第一等级信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。