CN109902171B - 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统 - Google Patents
基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109902171B CN109902171B CN201910090408.5A CN201910090408A CN109902171B CN 109902171 B CN109902171 B CN 109902171B CN 201910090408 A CN201910090408 A CN 201910090408A CN 109902171 B CN109902171 B CN 109902171B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vector
- knowledge graph
- sentence
- sentences
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Abstract
Description
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910090408.5A CN109902171B (zh) | 2019-01-30 | 2019-01-30 | 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910090408.5A CN109902171B (zh) | 2019-01-30 | 2019-01-30 | 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109902171A CN109902171A (zh) | 2019-06-18 |
CN109902171B true CN109902171B (zh) | 2020-12-25 |
Family
ID=66944474
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910090408.5A Active CN109902171B (zh) | 2019-01-30 | 2019-01-30 | 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109902171B (zh) |
Families Citing this family (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110362823B (zh) * | 2019-06-21 | 2023-07-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 描述文本生成模型的训练方法和装置 |
CN110597948A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-12-20 | 东华大学 | 一种基于深度学习的实体关系抽取方法 |
CN110532397B (zh) * | 2019-07-19 | 2023-06-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的问答方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110502749B (zh) * | 2019-08-02 | 2023-10-03 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于双层注意力机制与双向gru的文本关系抽取方法 |
CN110516073A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种文本分类方法、装置、设备和介质 |
CN110688489B (zh) * | 2019-09-09 | 2022-08-16 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 基于交互注意力的知识图谱推演方法、装置和存储介质 |
CN110619053A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 实体关系抽取模型的训练方法和抽取实体关系的方法 |
CN110929041A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-27 | 北京邮电大学 | 基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统 |
CN110968660B (zh) * | 2019-12-09 | 2022-05-06 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于联合训练模型的信息抽取方法和系统 |
CN110929047B (zh) * | 2019-12-11 | 2023-04-28 | 中国人民解放军国防科技大学 | 关注邻居实体的知识图谱推理方法和装置 |
CN111078889B (zh) * | 2019-12-20 | 2021-01-05 | 大连理工大学 | 一种基于多种注意力和改进预训练的药物间关系抽取方法 |
CN111061843B (zh) * | 2019-12-26 | 2023-08-25 | 武汉大学 | 一种知识图谱引导的假新闻检测方法 |
CN111145913B (zh) * | 2019-12-30 | 2024-02-20 | 讯飞医疗科技股份有限公司 | 基于多重注意力模型的分类方法、装置及设备 |
CN111276258B (zh) * | 2020-01-15 | 2022-10-14 | 大连理工大学 | 一种基于领域知识的药物致病关系抽取方法 |
CN111949307B (zh) * | 2020-07-06 | 2021-06-25 | 北京大学 | 一种开源项目知识图谱的优化方法和系统 |
CN111949802B (zh) * | 2020-08-06 | 2022-11-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医学领域知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质 |
CN112100393B (zh) * | 2020-08-07 | 2022-03-15 | 浙江大学 | 一种低资源场景下的知识三元组抽取方法 |
CN111967242B (zh) * | 2020-08-17 | 2024-05-03 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种文本信息的抽取方法、装置及设备 |
CN112364166B (zh) * | 2020-11-02 | 2022-02-01 | 北京中科凡语科技有限公司 | 关系抽取模型的建立方法以及关系抽取方法 |
CN112395880B (zh) * | 2020-11-19 | 2022-02-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 结构化三元组的纠错方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112612884B (zh) * | 2020-11-27 | 2024-03-12 | 中山大学 | 一种基于公共文本的实体标签自动化标注方法 |
CN112560490A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-26 | 吉林大学 | 知识图谱关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112860904B (zh) * | 2021-04-06 | 2022-02-22 | 哈尔滨工业大学 | 一种融入外部知识的生物医疗关系抽取方法 |
CN113486676B (zh) * | 2021-04-08 | 2023-08-11 | 中国地质大学(武汉) | 一种面向地质文本的地质实体语义关系提取方法及装置 |
CN113204649A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-03 | 西安交通大学 | 基于实体关系联合抽取的法律知识图谱构建方法及设备 |
CN113312498B (zh) * | 2021-06-09 | 2022-06-17 | 上海交通大学 | 用无向图嵌入知识图谱的文本信息抽取方法 |
CN113553440B (zh) * | 2021-06-25 | 2022-08-16 | 武汉理工大学 | 一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法 |
CN113569773B (zh) * | 2021-08-02 | 2023-09-15 | 南京信息工程大学 | 基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法 |
CN113609311A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-11-05 | 航天宏康智能科技(北京)有限公司 | 推荐项目的方法和装置 |
CN114547312B (zh) * | 2022-04-07 | 2022-08-16 | 华南师范大学 | 基于常识知识图谱的情感分析方法、装置以及设备 |
CN116187446B (zh) * | 2023-05-04 | 2023-07-04 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于自适应注意力机制的知识图谱补全方法、装置和设备 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10073840B2 (en) * | 2013-12-20 | 2018-09-11 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Unsupervised relation detection model training |
CN106354710A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-25 | 清华大学 | 一种神经网络关系抽取方法 |
CN108256065B (zh) * | 2018-01-16 | 2021-11-09 | 智言科技(深圳)有限公司 | 基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法 |
CN108763237A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-11-06 | 浙江大学 | 一种基于注意力机制的知识图谱嵌入方法 |
-
2019
- 2019-01-30 CN CN201910090408.5A patent/CN109902171B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109902171A (zh) | 2019-06-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109902171B (zh) | 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统 | |
CN108280064B (zh) | 分词、词性标注、实体识别及句法分析的联合处理方法 | |
CN107239446B (zh) | 一种基于神经网络与注意力机制的情报关系提取方法 | |
CN110825881B (zh) | 一种建立电力知识图谱的方法 | |
CN107563498B (zh) | 基于视觉与语义注意力相结合策略的图像描述方法及系统 | |
CN107766324B (zh) | 一种基于深度神经网络的文本一致性分析方法 | |
CN107766320A (zh) | 一种中文代词消解模型建立方法及装置 | |
WO2020143163A1 (zh) | 基于注意力机制的命名实体识别方法、装置和计算机设备 | |
CN111241294A (zh) | 基于依赖解析和关键词的图卷积网络的关系抽取方法 | |
CN109670039B (zh) | 基于三部图和聚类分析的半监督电商评论情感分析方法 | |
CN109086270B (zh) | 基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法 | |
CN110070855B (zh) | 一种基于迁移神经网络声学模型的语音识别系统及方法 | |
CN108153864A (zh) | 基于神经网络生成文本摘要的方法 | |
CN106844348B (zh) | 一种汉语句子功能成分分析方法 | |
CN110516244A (zh) | 一种基于bert的句子自动填充方法 | |
CN107679225A (zh) | 一种基于关键词的回复生成方法 | |
CN109857846A (zh) | 用户问句与知识点的匹配方法和装置 | |
CN112364132A (zh) | 基于依存句法的相似度计算模型和系统及搭建系统的方法 | |
CN114925170B (zh) | 文本校对模型训练方法及装置、计算设备 | |
CN111160020A (zh) | 一种具有多种子模块信息的中文词向量生成方法 | |
CN110837566B (zh) | 一种针对cnc机床故障诊断的知识图谱的动态构建方法 | |
CN116186216A (zh) | 基于知识增强和双图交互的问题生成方法及系统 | |
CN110516240A (zh) | 一种基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术 | |
CN114048314A (zh) | 一种自然语言隐写分析方法 | |
CN112101358B (zh) | 一种基于解耦和干预的图网络对齐短语和图片区域的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20190618 Assignee: WUHAN TIMES GEOSMART TECHNOLOGY Co.,Ltd. Assignor: CHINA University OF GEOSCIENCES (WUHAN CITY) Contract record no.: X2022420000021 Denomination of invention: Text relation extraction method and system based on hierarchical knowledge map attention model Granted publication date: 20201225 License type: Common License Record date: 20220302 |
|
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220415 Address after: 101-1084, first floor, building 3, No. 103, Beiqing Road, Haidian District, Beijing 100094 Patentee after: Beijing xuetestang Education Technology Co.,Ltd. Address before: 430000 Lu Mill Road, Hongshan District, Wuhan, Hubei Province, No. 388 Patentee before: CHINA University OF GEOSCIENCES (WUHAN CITY) |
|
TR01 | Transfer of patent right |