CN109889682B - 任务需求云端处理评估系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种任务需求云端处理评估系统，包括：云端处理设备，通过网络分别与纸张识别设备和请求触发设备连接，用于获取纸张侧面区域中每一列像素的像素点数量，对纸张侧面区域中各列像素的各个像素点数量进行均值计算以获得代表性数量，基于所述代表性数量和所述纸张侧面区域在所述畸变校正图像中的景深确定纸盒内的当前纸张厚度。本发明还涉及一种任务需求云端处理评估方法。本发明的任务需求云端处理评估系统及方法方便操作，应用广泛。由于采用直观的图像分析机制计算纸盒内的剩余纸张厚度，将剩余纸张厚度对应的纸张数量与最新接收的打印任务需要的纸张数进行比较，以判断是否需要加纸，从而避免打印任务在执行时被中断。

Description

任务需求云端处理评估系统及方法

技术领域

本发明涉及云端处理领域，尤其涉及一种任务需求云端处理评估系统及方法。

背景技术

云处理、云计算以及云存储的核心就是远程的大型服务器，这个服务器由相应云软件的运营商提供，在远程用云服务器对用户云软件发出的计算要求进行处理和计算并把结果发回电脑，比如如果是云安全技术，那么就是把MD5码发给云安全服务器，云服务器经过和内部黑白名单经过对比后把结果发挥用户的电脑，然后如果是不能识别的问题就经过云处理器的处理后将结果发回用户电脑，如果无法处理就转人工，这就是目前云安全技术的处理方式。由此而已，相对而言，云数据就是将用户的数据存储和保存到运营商的数据服务器里面。而云服务的最关键之处就是减少个人电脑的负载，将复杂化，系统化的运行过程都交给远程服务器来运行，将用户电脑的性能和空间节省，并且由于云服务器的存储大小和性能是普通个人电脑的很多倍，所以最后的结果就是个人电脑的性能节省了，反而获得更好处理，安全，数据存储服务。

发明内容

本发明需要具备以下几处重要的发明点：

(1)采用直观的图像分析机制计算纸盒内的剩余纸张厚度，将剩余纸张厚度对应的纸张数量与最新接收的打印任务需要的纸张数进行比较，以判断是否需要加纸，从而避免任务打印一半时进行繁琐的加纸操作；

(2)对待处理图像中的对象的数量和占据面积进行检测，在占据待处理图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据总对象数量的比例超过预设比例阈值时，发出对象复杂指令；

(3)基于图像中对象的复杂程度决定不同的插值策略，从而保证了各种图像数据的插值处理效果。

根据本发明的一方面，提供了一种任务需求云端处理评估系统，所述系统包括：纸张识别设备，与畸变处理设备连接，用于将畸变校正图像中亮度值落在预设纸张亮度范围内的像素点作为纸张像素点。

更具体地，在所述任务需求云端处理评估系统中：所述纸张识别设备还基于所述畸变校正图像中的各个纸张像素点组合成纸张侧面区域。

更具体地，在所述任务需求云端处理评估系统中，还包括：云端处理设备，通过网络分别与纸张识别设备和请求触发设备连接，用于获取纸张侧面区域中每一列像素的像素点数量，对纸张侧面区域中各列像素的各个像素点数量进行均值计算以获得代表性数量，基于所述代表性数量和所述纸张侧面区域在所述畸变校正图像中的景深确定纸盒内的当前纸张厚度；请求触发设备，用于对最新接收的打印任务需要的纸张数与基于所述当前纸张厚度确定的纸张数进行比较，当基于所述当前纸张厚度确定的纸张数小于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出加纸请求信号；监控摄像头，设置在打印机的纸盒的侧面，用于对纸盒内的纸张侧面进行摄像操作，以获得并输出纸张侧面图像；对象检测设备，与所述监控摄像头连接，用于接收所述纸张侧面图像，识别所述纸张侧面图像中各种类型对象中每一种类型对象的存在数量，并将各种类型对象的各个存在数量进行累计，以获得所述纸张侧面图像中的总对象数量。

根据本发明的另一方面，还提供了一种任务需求云端处理评估方法，所述方法包括：使用纸张识别设备，与畸变处理设备连接，用于将畸变校正图像中亮度值落在预设纸张亮度范围内的像素点作为纸张像素点。

更具体地，在所述任务需求云端处理评估方法中：所述纸张识别设备还基于所述畸变校正图像中的各个纸张像素点组合成纸张侧面区域。

更具体地，在所述任务需求云端处理评估方法中，还包括：使用云端处理设备，通过网络分别与纸张识别设备和请求触发设备连接，用于获取纸张侧面区域中每一列像素的像素点数量，对纸张侧面区域中各列像素的各个像素点数量进行均值计算以获得代表性数量，基于所述代表性数量和所述纸张侧面区域在所述畸变校正图像中的景深确定纸盒内的当前纸张厚度；使用请求触发设备，用于对最新接收的打印任务需要的纸张数与基于所述当前纸张厚度确定的纸张数进行比较，当基于所述当前纸张厚度确定的纸张数小于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出加纸请求信号；使用监控摄像头，设置在打印机的纸盒的侧面，用于对纸盒内的纸张侧面进行摄像操作，以获得并输出纸张侧面图像；使用对象检测设备，与所述监控摄像头连接，用于接收所述纸张侧面图像，识别所述纸张侧面图像中各种类型对象中每一种类型对象的存在数量，并将各种类型对象的各个存在数量进行累计，以获得所述纸张侧面图像中的总对象数量。

本发明的任务需求云端处理评估系统及方法方便操作，应用广泛。由于采用直观的图像分析机制计算纸盒内的剩余纸张厚度，将剩余纸张厚度对应的纸张数量与最新接收的打印任务需要的纸张数进行比较，以判断是否需要加纸，从而避免打印任务在执行时被中断。

具体实施方式

下面将对本发明的任务需求云端处理评估系统及方法的实施方案进行详细说明。

在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。

定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。

现有技术中，对打印设备的最新打印任务的分析仅仅限于需要多少数量的纸张，以及同时检测纸盒中是否剩余纸张，只要纸盒剩余纸张即可执行纸张打印，一旦中途纸张用完，需要进行纸张的人工增添和打印任务的重新处理，这样，严重影响了打印过程的完整度。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种任务需求云端处理评估系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的任务需求云端处理评估系统包括：

纸张识别设备，与畸变处理设备连接，用于将畸变校正图像中亮度值落在预设纸张亮度范围内的像素点作为纸张像素点。

接着，继续对本发明的任务需求云端处理评估系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述任务需求云端处理评估系统中：

所述纸张识别设备还基于所述畸变校正图像中的各个纸张像素点组合成纸张侧面区域。

所述任务需求云端处理评估系统中还可以包括：

云端处理设备，通过网络分别与纸张识别设备和请求触发设备连接，用于获取纸张侧面区域中每一列像素的像素点数量，对纸张侧面区域中各列像素的各个像素点数量进行均值计算以获得代表性数量，基于所述代表性数量和所述纸张侧面区域在所述畸变校正图像中的景深确定纸盒内的当前纸张厚度；

请求触发设备，用于对最新接收的打印任务需要的纸张数与基于所述当前纸张厚度确定的纸张数进行比较，当基于所述当前纸张厚度确定的纸张数小于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出加纸请求信号；

监控摄像头，设置在打印机的纸盒的侧面，用于对纸盒内的纸张侧面进行摄像操作，以获得并输出纸张侧面图像；

对象检测设备，与所述监控摄像头连接，用于接收所述纸张侧面图像，识别所述纸张侧面图像中各种类型对象中每一种类型对象的存在数量，并将各种类型对象的各个存在数量进行累计，以获得所述纸张侧面图像中的总对象数量；

面积解析设备，与所述对象检测设备连接，用于解析出所述纸张侧面图像中每一个对象占据所述纸张侧面图像的面积百分比，以输出所述纸张侧面图像中各个对象占据所述纸张侧面图像的各个面积百分比；

信号提取设备，与所述对象检测设备连接，用于接收所述总对象数量以及各个对象占据所述纸张侧面图像的各个面积百分比，并在占据所述纸张侧面图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据所述总对象数量的比例超过预设比例阈值时，发出对象复杂指令；

静态存储设备，分别与所述面积解析设备和所述信号提取设备连接，用于存储所述预设百分比阈值和所述预设比例阈值；

所述信号提取设备还用于在占据所述纸张侧面图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据所述总对象数量的比例未超过所述预设比例阈值时，发出对象简单指令；

时序供应设备，分别与所述对象检测设备和所述信号提取设备连接，用于在接收到对象复杂指令时，对连接的Lanczos插值设备提供时序信号，还用于在接收到所述对象简单指令时，对连接的三次多项式插值设备提供时序信号；

Lanczos插值设备，与所述对象检测设备连接，用于在被供应时序信号时，基于所述时序信号对接收到的纸张侧面图像执行Lanczos插值处理，以获得并输出相应的当前插值图像；

三次多项式插值设备，与所述对象检测设备连接，用于在被供应时序信号时，基于所述时序信号对接收到的纸张侧面图像执行三次多项式插值处理，以获得并输出相应的当前插值图像；

畸变处理设备，分别与所述Lanczos插值设备和所述三次多项式插值设备连接，用于对接收到的当前插值图像执行畸变校正处理，以获得相应的畸变校正图像；

其中，在所述请求触发设备中，基于所述当前纸张厚度确定的纸张数大于等于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出纸张充足信号；

其中，所述时序供应设备还用于在接收到对象复杂指令时，停止对连接的Lanczos插值设备提供时序信号，还用于在接收到所述对象简单指令时，停止对连接的三次多项式插值设备提供时序信号。

所述任务需求云端处理评估系统中：

所述纸张识别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用VHDL进行设计。

所述任务需求云端处理评估系统中：

所述请求触发设备为MUC控制芯片，所述MUC控制芯片内置有定时器和ROM存储器；

其中，所述纸张识别设备和所述请求触发设备之间通过16位并行数据接口进行数据连接和数据交互。

根据本发明实施方案示出的任务需求云端处理评估方法包括：

使用纸张识别设备，与畸变处理设备连接，用于将畸变校正图像中亮度值落在预设纸张亮度范围内的像素点作为纸张像素点。

接着，继续对本发明的任务需求云端处理评估方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述任务需求云端处理评估方法中：

所述纸张识别设备还基于所述畸变校正图像中的各个纸张像素点组合成纸张侧面区域。

所述任务需求云端处理评估方法还可以包括：

使用云端处理设备，通过网络分别与纸张识别设备和请求触发设备连接，用于获取纸张侧面区域中每一列像素的像素点数量，对纸张侧面区域中各列像素的各个像素点数量进行均值计算以获得代表性数量，基于所述代表性数量和所述纸张侧面区域在所述畸变校正图像中的景深确定纸盒内的当前纸张厚度；

使用请求触发设备，用于对最新接收的打印任务需要的纸张数与基于所述当前纸张厚度确定的纸张数进行比较，当基于所述当前纸张厚度确定的纸张数小于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出加纸请求信号；

使用监控摄像头，设置在打印机的纸盒的侧面，用于对纸盒内的纸张侧面进行摄像操作，以获得并输出纸张侧面图像；

使用对象检测设备，与所述监控摄像头连接，用于接收所述纸张侧面图像，识别所述纸张侧面图像中各种类型对象中每一种类型对象的存在数量，并将各种类型对象的各个存在数量进行累计，以获得所述纸张侧面图像中的总对象数量；

使用面积解析设备，与所述对象检测设备连接，用于解析出所述纸张侧面图像中每一个对象占据所述纸张侧面图像的面积百分比，以输出所述纸张侧面图像中各个对象占据所述纸张侧面图像的各个面积百分比；

使用信号提取设备，与所述对象检测设备连接，用于接收所述总对象数量以及各个对象占据所述纸张侧面图像的各个面积百分比，并在占据所述纸张侧面图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据所述总对象数量的比例超过预设比例阈值时，发出对象复杂指令；

使用静态存储设备，分别与所述面积解析设备和所述信号提取设备连接，用于存储所述预设百分比阈值和所述预设比例阈值；

所述信号提取设备还用于在占据所述纸张侧面图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据所述总对象数量的比例未超过所述预设比例阈值时，发出对象简单指令；

使用时序供应设备，分别与所述对象检测设备和所述信号提取设备连接，用于在接收到对象复杂指令时，对连接的Lanczos插值设备提供时序信号，还用于在接收到所述对象简单指令时，对连接的三次多项式插值设备提供时序信号；

使用Lanczos插值设备，与所述对象检测设备连接，用于在被供应时序信号时，基于所述时序信号对接收到的纸张侧面图像执行Lanczos插值处理，以获得并输出相应的当前插值图像；

使用三次多项式插值设备，与所述对象检测设备连接，用于在被供应时序信号时，基于所述时序信号对接收到的纸张侧面图像执行三次多项式插值处理，以获得并输出相应的当前插值图像；

使用畸变处理设备，分别与所述Lanczos插值设备和所述三次多项式插值设备连接，用于对接收到的当前插值图像执行畸变校正处理，以获得相应的畸变校正图像；

其中，在所述请求触发设备中，基于所述当前纸张厚度确定的纸张数大于等于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出纸张充足信号；

其中，所述时序供应设备还用于在接收到对象复杂指令时，停止对连接的Lanczos插值设备提供时序信号，还用于在接收到所述对象简单指令时，停止对连接的三次多项式插值设备提供时序信号。

所述任务需求云端处理评估方法中：

所述纸张识别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用VHDL进行设计。

所述任务需求云端处理评估方法中：

所述请求触发设备为MUC控制芯片，所述MUC控制芯片内置有定时器和ROM存储器；

其中，所述纸张识别设备和所述请求触发设备之间通过16位并行数据接口进行数据连接和数据交互。

另外，VHDL主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和接口。除了含有许多具有硬件特征的语句外，VHDL的语言形式、描述风格以及语法是十分类似于一般的计算机高级语言。VHDL的程序结构特点是将一项工程设计，或称设计实体(可以是一个元件，一个电路模块或一个系统)分成外部(或称可视部分,及端口)和内部(或称不可视部分)，既涉及实体的内部功能和算法完成部分。在对一个设计实体定义了外部界面后，一旦其内部开发完成后，其他的设计就可以直接调用这个实体。这种将设计实体分成内外部分的概念是VHDL系统设计的基本点。VHDL具有功能强大的语言结构，可以用简洁明确的源代码来描述复杂的逻辑控制。它具有多层次的设计描述功能，层层细化，最后可直接生成电路级描述。VHDL支持同步电路、异步电路和随机电路的设计，这是其他硬件描述语言所不能比拟的。VHDL还支持各种设计方法，既支持自底向上的设计，又支持自顶向下的设计；既支持模块化设计，又支持层次化设计。

最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (2)

1.一种任务需求云端处理评估方法，其特征在于，所述方法包括：

使用纸张识别设备，与畸变处理设备连接，用于将畸变校正图像中亮度值落在预设纸张亮度范围内的像素点作为纸张像素点；

所述纸张识别设备还基于所述畸变校正图像中的各个纸张像素点组合成纸张侧面区域；

使用云端处理设备，通过网络分别与纸张识别设备和请求触发设备连接，用于获取纸张侧面区域中每一列像素的像素点数量，对纸张侧面区域中各列像素的各个像素点数量进行均值计算以获得代表性数量，基于所述代表性数量和所述纸张侧面区域在所述畸变校正图像中的景深确定纸盒内的当前纸张厚度；

使用请求触发设备，用于对最新接收的打印任务需要的纸张数与基于所述当前纸张厚度确定的纸张数进行比较，当基于所述当前纸张厚度确定的纸张数小于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出加纸请求信号；

使用监控摄像头，设置在打印机的纸盒的侧面，用于对纸盒内的纸张侧面进行摄像操作，以获得并输出纸张侧面图像；

使用对象检测设备，与所述监控摄像头连接，用于接收所述纸张侧面图像，识别所述纸张侧面图像中各种类型对象中每一种类型对象的存在数量，并将各种类型对象的各个存在数量进行累计，以获得所述纸张侧面图像中的总对象数量；

使用面积解析设备，与所述对象检测设备连接，用于解析出所述纸张侧面图像中每一个对象占据所述纸张侧面图像的面积百分比，以输出所述纸张侧面图像中各个对象占据所述纸张侧面图像的各个面积百分比；

使用信号提取设备，与所述对象检测设备连接，用于接收所述总对象数量以及各个对象占据所述纸张侧面图像的各个面积百分比，并在占据所述纸张侧面图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据所述总对象数量的比例超过预设比例阈值时，发出对象复杂指令；

使用静态存储设备，分别与所述面积解析设备和所述信号提取设备连接，用于存储所述预设百分比阈值和所述预设比例阈值；

所述信号提取设备还用于在占据所述纸张侧面图像的面积百分比超过预设百分比阈值的对象的数量占据所述总对象数量的比例未超过所述预设比例阈值时，发出对象简单指令；

使用时序供应设备，分别与所述对象检测设备和所述信号提取设备连接，用于在接收到对象复杂指令时，对连接的Lanczos插值设备提供时序信号，还用于在接收到所述对象简单指令时，对连接的三次多项式插值设备提供时序信号；

使用Lanczos插值设备，与所述对象检测设备连接，用于在被供应时序信号时，基于所述时序信号对接收到的纸张侧面图像执行Lanczos插值处理，以获得并输出相应的当前插值图像；

使用三次多项式插值设备，与所述对象检测设备连接，用于在被供应时序信号时，基于所述时序信号对接收到的纸张侧面图像执行三次多项式插值处理，以获得并输出相应的当前插值图像；

使用畸变处理设备，分别与所述Lanczos插值设备和所述三次多项式插值设备连接，用于对接收到的当前插值图像执行畸变校正处理，以获得相应的畸变校正图像；

其中，在所述请求触发设备中，基于所述当前纸张厚度确定的纸张数大于等于最新接收的打印任务需要的纸张数，发出纸张充足信号；

其中，所述时序供应设备还用于在接收到对象复杂指令时，停止对连接的Lanczos插值设备提供时序信号，还用于在接收到所述对象简单指令时，停止对连接的三次多项式插值设备提供时序信号。

2.如权利要求1所述的任务需求云端处理评估方法，其特征在于：

所述纸张识别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用VHDL进行设计。