CN109887070A - 一种虚拟脸部制作方法和装置 - Google Patents
一种虚拟脸部制作方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109887070A CN109887070A CN201910022752.0A CN201910022752A CN109887070A CN 109887070 A CN109887070 A CN 109887070A CN 201910022752 A CN201910022752 A CN 201910022752A CN 109887070 A CN109887070 A CN 109887070A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- genetic fragment
- user
- face
- initial population
- virtual face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims description 6
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims abstract description 75
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 64
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 32
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 2
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 4
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 101150036080 at gene Proteins 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- SPSXSWRZQFPVTJ-ZQQKUFEYSA-N hepatitis b vaccine Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H]([C@@H](C)O)NC(=O)[C@H]([C@@H](C)O)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](N)CCSC)C(=O)N[C@@H](CC1N=CN=C1)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)OC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H]1N(CCC1)C(=O)[C@H](CC=1C=CC=CC=1)NC(=O)[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)CCCNC(N)=N)C1=CC=CC=C1 SPSXSWRZQFPVTJ-ZQQKUFEYSA-N 0.000 description 1
- 229940124736 hepatitis-B vaccine Drugs 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明涉及虚拟物品的展示优化方法和装置。其中方法包括步骤：采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。其中装置，包括存储器、处理器及储存在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法步骤。本发明基于传统的虚拟脸部的推送方式进行改进，以用户感兴趣的虚拟脸部为基础，基于遗传算法获取用户可能感兴趣的虚拟脸部。
Description
技术领域
本发明涉及一种虚拟脸部制作方法和装置，属于信息推荐技术领域。
背景技术
目前主流网络3D游戏的主角脸部系统，都比较单一，所以用户初始都是固定的脸型，并加上一些自定义的方案，供用户选着。游戏制作人员，只能从自己的审美角度，只能制作出单一的有限的脸型供用户选择,并加上了自定义的方案，造成了用户，特别是新手用户，入门的障碍，有学习成本，消耗时间等困难。所以对于每个用户的喜好不同，用户的学习成本等困难，很难提供一个满意的脸型供用户使用。
发明内容
本发明提供一种虚拟脸部制作方法和装置，针对现有技术的缺陷，对于3D网络游戏脸部系统的实现的需求与现状加以深入分析，分析开发对于精确3D网络游戏脸部系统的具体需求，总结了一套遗传算法与3D游戏捏脸结合的脸部制作方案的设计，以达到更加精确化的游戏脸部系统表现，并且达到精品化游戏要求。
本发明的技术方案第一方面为一种虚拟脸部制作方法，所述方法包括以下步骤：
A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；
B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；
C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；
D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。
进一步，所述步骤A包括：采集每个历史用户的捏脸基因中的骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段；构建向量以表示所述骨骼参数的基因片段和所述用户标签的基因片段，所述向量涵盖全部骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段；通过所述向量表示每个历史用户的捏脸基因，以构建原始种群。
进一步，所述步骤B包括：建立测试系统，所述测试系统包括随机出现的、接收当前用户打分的虚拟脸部和用户标签；接收用户对于所述测试系统的打分结果；根据所述打分结果确定当前用户对于每个基因片段的偏好值。
进一步，所述步骤C包括：按照与偏好值成正相关的方式设置原始种群中虚拟脸部的被选择概率；按照所述被选择概率从原始种群中确定父本和母本。
进一步，所述步骤D包括：随机抽取父本和母本中对应的基因片段进行交叉，产生子代；对所述子代的捏脸基因的基因片段进行变异；若当前所述子代符合停止规则，则从所述子代和原始种群中确定向当前用户推荐的虚拟脸部；若当前所述子代不符合停止规则，将所述子代加入原始种群。根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本。
进一步，所述的方法，还包括预设迭代次数；若当前子代的迭代次数达到预设的迭代次数，则认为当前所述子代符合停止规则。
本发明的技术方案第二方面为一种计算机装置，包括存储器、处理器及储存在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；
B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；
C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；
D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。本发明的技术方案第三方面为一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；
B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；
C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；
D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。本发明的有益效果为：以用户感兴趣的虚拟脸部为基础，基于遗传算法计算用户可能感兴趣的虚拟脸部，从而达到更加精确和个性的为用户推虚拟脸部的结果。
附图说明
图1所示为根据本发明的方法的总体流程图；
图2所示为在本申请的一个实施例中，构建原始种群子方法的流程图；
图3所示为在本申请的一个实施例中，计算偏好值子方法的流程图；
图4所示为在本申请的一个实施例中，选择父本母本子方法的流程图；
图5所示为在本申请的一个实施例中，确定推荐脸部子方法的流程图
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。
参考图1。根据本发明的方法可以用于对向用户推送其可能感兴趣的虚拟脸部。该方法包括以下步骤：A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。
在步骤A中，还包括如图2所示的子方法的流程图。例如可以采集每个历史用户的捏脸基因中的骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段；构建向量以表示所述骨骼参数的基因片段和所述用户标签的基因片段，所述向量涵盖全部骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段；通过所述向量表示每个历史用户的捏脸基因，以构建原始种群。
在步骤B中，还包括如图3所示的子方法的流程图。例如可以建立测试系统，所述测试系统包括随机出现的、接收当前用户打分的虚拟脸部和用户标签；接收用户对于所述测试系统的打分结果；根据所述打分结果确定当前用户对于每个基因片段的偏好值。
在步骤C中，还包括如图4所示的子方法的流程图。例如可以按照与偏好值成正相关的方式设置原始种群中虚拟脸部的被选择概率；按照所述被选择概率从原始种群中确定父本和母本。
在步骤D中，还包括如图5所示的子方法的流程图。例如可以随机抽取父本和母本中对应的基因片段进行交叉，产生子代；对所述子代的捏脸基因的基因片段进行变异；若当前所述子代符合停止规则，则从所述子代和原始种群中确定向当前用户推荐的虚拟脸部；若当前所述子代不符合停止规则，将所述子代加入原始种群。根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本。在此步骤中，可以预设迭代次数；若当前子代的迭代次数达到预设的迭代次数，则认为当前所述子代符合停止规则。
在另一个实施例中，可以将整个方案理解为基因遗传算法的整个过程，
构建向量p(n)＝(f1,f2,……,fm，……，fn)表示捏脸基因，p(n)表示一个虚拟脸部，f(m)表示一个基因片段。可以将(f1,……,fm)理解为每个骨骼的旋转与缩放值，(fm,……,fn)理解为用户标签，如性别，年龄层等。(f1,……,fn)涵盖了全部骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段，即使某一女性用户并不具备“男”这一标签，但是在向量中依旧有“男”这一标签，只是该标签的赋值为0。
建立测试系统，所述测试系统包括随机出现的、接收当前用户打分的虚拟脸部和用户标签；接收用户对于所述测试系统的打分结果；根据所述打分结果确定当前用户对于每个基因片段的偏好值。可以理解为设定一个测试系统，来评判每条基因的用户喜好程度打分，针对目标标签用户，进行投放，用户进行一个打分系统，得出每个基因片段的适应度分数。
按照与偏好值成正相关的方式设置原始种群中虚拟脸部的被选择概率；按照所述被选择概率从原始种群中确定父本和母本。，可以理解为：遵照偏好度越高，选择概率越大的原则，从原始种群中选择两个个体作为父本和母本。抽取父母双方的染色体(染色提上携带多个基因片段)，进行交叉，产生子代。对子代的基因进行变异。重复“选择父本和母本-抽取基因产生子代”步骤，直到新种群的产生。进行基因选择、交叉、编译，设置迭代。设定停止规则，得出不同用户最优的基因组合。
在另一个实施例中，以一款3D换装女性向类型游戏为例，游戏中用户可以只有设计个性化的脸部。首先设定虚拟脸部的基因片段，分别对应虚拟脸部的每个骨骼参数，再加上用户性别，地区，年龄，组合等标签成基因。设定适应度函数，对每组基因进行偏好值评分。遵照偏好值越高，选择概率越大的原则，从原始种群中选择两个个体作为父本和母本。抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生子代。对子代的染色体进行变异。重复“选择父本和母本-抽取基因产生子代”步骤，直到新种群的产生，直到新种群的产生。基于最优基因，构造最适合标签用户喜好的虚拟脸部。
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (8)
1.一种虚拟脸部制作方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；
B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；
C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；
D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A包括：
采集每个历史用户的捏脸基因中的骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段；
构建向量以表示所述骨骼参数的基因片段和所述用户标签的基因片段，所述向量涵盖全部骨骼参数的基因片段和用户标签的基因片段；
通过所述向量表示每个历史用户的捏脸基因，以构建原始种群。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：
建立测试系统，所述测试系统包括随机出现的、接收当前用户打分的虚拟脸部和用户标签；
接收用户对于所述测试系统的打分结果；
根据所述打分结果确定当前用户对于每个基因片段的偏好值。
4.根据权利要求1或所述的方法，其特征在于，所述步骤C包括：
按照与偏好值成正相关的方式设置原始种群中虚拟脸部的被选择概率；
按照所述被选择概率从原始种群中确定父本和母本。
5.根据权利要求1或所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括：
随机抽取父本和母本中对应的基因片段进行交叉，产生子代；
对所述子代的捏脸基因的基因片段进行变异；
若当前所述子代符合停止规则，则从所述子代和原始种群中确定向当前用户推荐的虚拟脸部；
若当前所述子代不符合停止规则，将所述子代加入原始种群。根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
预设迭代次数；
若当前子代的迭代次数达到预设的迭代次数，则认为当前所述子代符合停止规则。
7.一种计算机装置，包括存储器、处理器及储存在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；
B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；
C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；
D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。
8.一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
A、采集历史用户虚拟脸部的捏脸基因，以构建虚拟脸部的原始种群，所述捏脸基因包括：表示骨骼参数的基因片段和表示用户标签的基因片段；
B、获取当前用户对于每个骨骼参数的基因片段和每个用户标签的基因片段的偏好值；
C、根据所述偏好值从所述原始种群中选择父本和母本；
D、基于遗传算法获确定向当前用户推荐的虚拟脸部。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910022752.0A CN109887070A (zh) | 2019-01-10 | 2019-01-10 | 一种虚拟脸部制作方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910022752.0A CN109887070A (zh) | 2019-01-10 | 2019-01-10 | 一种虚拟脸部制作方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109887070A true CN109887070A (zh) | 2019-06-14 |
Family
ID=66925896
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910022752.0A Pending CN109887070A (zh) | 2019-01-10 | 2019-01-10 | 一种虚拟脸部制作方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109887070A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112632429A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 引导信息展示方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6412012B1 (en) * | 1998-12-23 | 2002-06-25 | Net Perceptions, Inc. | System, method, and article of manufacture for making a compatibility-aware recommendations to a user |
| CN101510317A (zh) * | 2009-03-17 | 2009-08-19 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种三维卡通人脸生成方法及装置 |
| CN103383778A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-11-06 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种三维卡通人脸生成方法和系统 |
| CN104183000A (zh) * | 2014-08-14 | 2014-12-03 | 合肥工业大学 | 类人角色全自动多源异构运动重定向方法 |
| CN106874503A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-20 | 珠海迈科智能科技股份有限公司 | 获取推荐数据的方法和装置 |
| CN107633542A (zh) * | 2016-07-19 | 2018-01-26 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种捏脸编辑和动画附加融合方法和系统 |
| CN108510437A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-07 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种虚拟形象生成方法、装置、设备以及可读存储介质 |
| CN108537635A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-14 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种产品的推荐方法及装置 |
| CN109033190A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-18 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种推荐信息的推送方法、装置及设备 |
-
2019
- 2019-01-10 CN CN201910022752.0A patent/CN109887070A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6412012B1 (en) * | 1998-12-23 | 2002-06-25 | Net Perceptions, Inc. | System, method, and article of manufacture for making a compatibility-aware recommendations to a user |
| CN101510317A (zh) * | 2009-03-17 | 2009-08-19 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种三维卡通人脸生成方法及装置 |
| CN103383778A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-11-06 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种三维卡通人脸生成方法和系统 |
| CN104183000A (zh) * | 2014-08-14 | 2014-12-03 | 合肥工业大学 | 类人角色全自动多源异构运动重定向方法 |
| CN107633542A (zh) * | 2016-07-19 | 2018-01-26 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种捏脸编辑和动画附加融合方法和系统 |
| CN106874503A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-20 | 珠海迈科智能科技股份有限公司 | 获取推荐数据的方法和装置 |
| CN108537635A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-14 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种产品的推荐方法及装置 |
| CN108510437A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-07 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种虚拟形象生成方法、装置、设备以及可读存储介质 |
| CN109033190A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-18 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种推荐信息的推送方法、装置及设备 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112632429A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 引导信息展示方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
| CN112632429B (zh) * | 2020-12-25 | 2023-10-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 引导信息展示方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112242187B (zh) | 基于知识图谱表征学习的医疗方案推荐系统及方法 | |
| Chen et al. | Marvist: Authoring glyph-based visualization in mobile augmented reality | |
| US20230054150A1 (en) | Automated dynamic custom game content generation | |
| US11642594B2 (en) | Operator interface for automated game content generation | |
| CN111566646B (zh) | 用于对数据进行混淆和解码的电子装置以及用于控制该电子装置的方法 | |
| US11724193B2 (en) | Automated prediction of user response states based on traversal behavior | |
| US20230076907A1 (en) | Game definition file | |
| CN109886769A (zh) | 一种虚拟物品的展示优化方法和装置 | |
| KR102376614B1 (ko) | 5 클릭 이하의 최단거리 온라인 구매 동선을 제공하는 장치 | |
| US11565182B2 (en) | Parametric player modeling for computer-implemented games | |
| US20220088481A1 (en) | Automated game assessment | |
| US11806624B2 (en) | On device game engine architecture | |
| US20240050859A1 (en) | Automated generation of custom content for computer-implemented games | |
| CN109242593A (zh) | 一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质 | |
| CN105580043A (zh) | 用于推荐系统的基于强度的建模 | |
| JP6584713B1 (ja) | 金融取引スタイル特徴マッピング装置及び取引スタイル特徴マップの生成方法 | |
| CN109887070A (zh) | 一种虚拟脸部制作方法和装置 | |
| CN104090932B (zh) | 一种内容推荐方法及装置 | |
| KR102549937B1 (ko) | Sns 텍스트 기반의 사용자의 인테리어 스타일 분석 모델 제공 장치 및 방법 | |
| CN115809891A (zh) | 基于替代和关联作用的多品类联合需求预测方法及装置 | |
| CN108595395A (zh) | 一种昵称的生成方法、装置及设备 | |
| JP2019106099A (ja) | 提供プログラム、提供装置、および提供方法 | |
| KR102549939B1 (ko) | Sns 텍스트 기반의 사용자의 인테리어 스타일 분석 모델 제공 서버, 사용자 단말 및 방법 | |
| CN118071173A (zh) | 基于人工智能的商品营销方法及系统 | |
| CN112581204A (zh) | 一种点击率预估方法及相关装置和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190614 |