CN109886727A - 揽客效率的评估方法及装置 - Google Patents

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CN109886727A CN201910016294.XA CN201910016294A CN109886727A CN 109886727 A CN109886727 A CN 109886727A CN 201910016294 A CN201910016294 A CN 201910016294A CN 109886727 A CN109886727 A CN 109886727A
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吴康乐
徐浩
吴明辉
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Abstract

本申请提供了一种揽客效率的评估方法及装置,其中,该方法包括:获取视频图像,该视频图像中包括店铺门口的人员的行为视频,依据该视频图像获取人员的运动轨迹,通过运动轨迹判断哪些人员是被招揽入店的顾客,依据顾客的数目评估揽客效率,采用上述方案,解决了相关技术中人工统计揽客效率难度大,耗费资源的问题,依据视频图像准确分析出被招揽入店的顾客数目,进一步知悉揽客效率,充分利用图像识别技术,迅速准确,节省资源。

Description

揽客效率的评估方法及装置
技术领域
本申请涉及但不限于计算机领域,具体而言,涉及一种揽客效率的评估方法及装置。
背景技术
在相关技术中,在营业场所外的业务员进行揽客时,很难统计有多少用户是通过业务员揽客行为进店消费的,一般通过客单量比较来大致评判揽客效益,不能准确的细分流量。
而且相关技术中一天的客单量影响因素不止揽客流量,相关技术中不能很好地细分流量。通过统计传单来确定揽客量也是不准确的,用户不一定接收传单并进入店铺。
针对相关技术中人工统计揽客效率难度大,耗费资源的问题,目前还没有有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种揽客效率的评估方法及装置,以至少解决相关技术中人工统计揽客效率难度大,耗费资源的问题。
根据本申请一个实施例,提供了一种揽客效率的评估方法,包括:获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;依据所述顾客的数目评估揽客效率。
根据本申请的另一个实施例,还提供了一种揽客效率的评估装置,包括:第一获取模块,用于获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;第二获取模块,用于依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;评估模块,用于依据所述顾客的数目评估揽客效率。
根据本申请的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本申请,获取视频图像,该视频图像中包括店铺门口的人员的行为视频,依据该视频图像获取人员的运动轨迹,通过运动轨迹判断哪些人员是被招揽入店的顾客,依据顾客的数目评估揽客效率,采用上述方案,解决了相关技术中人工统计揽客效率难度大,耗费资源的问题,依据视频图像准确分析出被招揽入店的顾客数目,进一步知悉揽客效率,充分利用图像识别技术,迅速准确,节省资源。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本申请实施例的一种揽客效率的评估方法的计算机终端的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例的揽客效率的评估方法的流程图;
图3是根据本申请另一个实施例的揽客效率评估方法的流程图;
图4是根据本申请另一个实施例的揽客场景示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例一
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例,图1是本申请实施例的一种揽客效率的评估方法的计算机终端的硬件结构框图,如图1所示,计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如,计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的揽客效率的评估方法对应的程序指令/模块,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述计算机终端的揽客效率的评估方法,图2是根据本申请实施例的揽客效率的评估方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;
该视频图像可以为店铺门口的监控设备,或者设置于揽客工作人员的身体上,揽客工作人员还可以携带录音设备,以检测有效的揽客术语。
步骤S204,依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;
可以通过图像识别技术来识别人员的运动轨迹,可以检测出揽客工作人员与人员有对话,然后该人员改变运动轨迹进入店中消费,确定本次揽客为有效揽客。
相关技术中有预订的客人运动轨迹较为直接,直接奔店中而来,而被招揽的客人一般存在明显的运动轨迹,可以通过大数据分析来获取更为精确细致的区别。
步骤S206,依据所述顾客的数目评估揽客效率。
通过上述步骤,获取视频图像,该视频图像中包括店铺门口的人员的行为视频,依据该视频图像获取人员的运动轨迹,通过运动轨迹判断哪些人员是被招揽入店的顾客,依据顾客的数目评估揽客效率,采用上述方案,解决了相关技术中人工统计揽客效率难度大,耗费资源的问题,依据视频图像准确分析出被招揽入店的顾客数目,进一步知悉揽客效率,充分利用图像识别技术,迅速准确,节省资源。
可选地,获取视频图像之前,调用用于监控店铺门口的视频设备;通过所述视频设备获取所述视频图像。采用该方案,充分利用店铺原有的监控设备,节省了设备花费。
可选地,依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客,包括:依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹;确定经过揽客工作人员周围预设范围,然后运动轨迹改变并进入店铺的轨迹为有效轨迹;确定所述有效轨迹对应的人员为所述顾客。采用该方案,准确地从多个运动轨迹中获取到了被招揽的顾客,揽客工作人员周围预设范围可以通过地理位置或者语言沟通范围确定,即二人虽然距离较远,但是发生了语言沟通,也可以理解为属于揽客工作人员周围预设范围。
可选地,确定所述有效轨迹对应的人员为所述顾客之后,调用语音采集设备获取所述有效轨迹对应的揽客语言,其中,所述揽客语言为招揽所述有效轨迹对应的人员时,揽客工作人员使用的语言;将所述揽客语言作为所述有效揽客语言。采用该方案,获取到达成本次有效轨迹的揽客语言,确定该揽客语言对于顾客的行为有较大影响,可以后续在揽客工作人员内部开展学习,以增强揽客效率。
可选地,依据所述顾客的数目评估揽客效率,包括:获取每个揽客工作人员招揽的顾客的数目;依据所述顾客的数目评估每个揽客工作人员的揽客效率。采用该方案,科学准确地计算每个工作人员的效率,便于店铺管理。
下面结合本申请另一个实施例进行说明。
本申请另一个实施例提供了一种方法,可以很大程度细分揽客流量,量化揽客术语的转化率,评估揽客效果。
图3是根据本申请另一个实施例的揽客效率评估方法的流程图,如图3所示,包括以下步骤:
步骤一,在揽客人员身上佩戴录音设备;
可选地,录音设备可以与录像采集设备集成为一体设备。
步骤二,在揽客人员宣传区域配置录像采集设备;
该录像采集设备可以套用店铺原有监控设备。
图4是根据本申请另一个实施例的揽客场景示意图,如图4所示,包括店面区域,揽客员区域,行人轨迹。
图3流程的步骤三,通过图像识别技术,识别揽客人员工作区域的人物移动轨迹;
步骤四,通过分析人物移动的轨迹,对于经过揽客人员附近后,改变轨迹朝向店面的轨迹标记为有效轨迹,记录触发时间戳;
步骤五,通过触发时间戳,配合录音记录,可以获得有效揽客术语。
采用上述方案,通过有效轨迹可以统计并评估揽客人员的揽客效率,能具体量化揽客客单量,优化提升揽客效率,同时通过有效揽客术语,可以提升优化揽客人员的揽客能力。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例二
在本实施例中还提供了一种揽客效率的获取装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本申请的另一个实施例,还提供了一种揽客效率的评估装置,包括:
第一获取模块,用于获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;
第二获取模块,用于依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;
评估模块,用于依据所述顾客的数目评估揽客效率。
采用上述装置,获取视频图像,该视频图像中包括店铺门口的人员的行为视频,依据该视频图像获取人员的运动轨迹,通过运动轨迹判断哪些人员是被招揽入店的顾客,依据顾客的数目评估揽客效率,采用上述方案,解决了相关技术中人工统计揽客效率难度大,耗费资源的问题,依据视频图像准确分析出被招揽入店的顾客数目,进一步知悉揽客效率,充分利用图像识别技术,迅速准确,节省资源。
可选地,所述第一获取模块在获取视频图像之前,还用于调用用于监控店铺门口的视频设备;以及用于通过所述视频设备获取所述视频图像。
可选地,所述第二获取模块还用于依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹;以及用于确定经过揽客工作人员周围预设范围,然后运动轨迹改变并进入店铺的轨迹为有效轨迹;以及用于确定所述有效轨迹对应的人员为所述顾客。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例三
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
S1,获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;
S2,依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;
S3,依据所述顾客的数目评估揽客效率。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输装置以及输入输出设备,其中,该传输装置和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;
S2,依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;
S3,依据所述顾客的数目评估揽客效率。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种揽客效率的评估方法,其特征在于,包括:
获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;
依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;
依据所述顾客的数目评估揽客效率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取视频图像之前,所述方法还包括:
调用用于监控店铺门口的视频设备;
通过所述视频设备获取所述视频图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客,包括:
依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹;
确定经过揽客工作人员周围预设范围,然后运动轨迹改变并进入店铺的轨迹为有效轨迹;
确定所述有效轨迹对应的人员为所述顾客。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述有效轨迹对应的人员为所述顾客之后,所述方法还包括:
调用语音采集设备获取所述有效轨迹对应的揽客语言,其中,所述揽客语言为招揽所述有效轨迹对应的人员时,揽客工作人员使用的语言;
将所述揽客语言作为所述有效揽客语言。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据所述顾客的数目评估揽客效率,包括:
获取每个揽客工作人员招揽的顾客的数目;
依据所述顾客的数目评估每个揽客工作人员的揽客效率。
6.一种揽客效率的评估装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取视频图像,其中,所述视频图像包括店铺门口的人员的行为视频;
第二获取模块,用于依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹,并依据所述运动轨迹获取被招揽进店的顾客;
评估模块,用于依据所述顾客的数目评估揽客效率。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第一获取模块在获取视频图像之前,还用于调用用于监控店铺门口的视频设备;以及用于通过所述视频设备获取所述视频图像。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第二获取模块还用于依据所述视频图像获取所述人员的运动轨迹;
以及用于确定经过揽客工作人员周围预设范围,然后运动轨迹改变并进入店铺的轨迹为有效轨迹;
以及用于确定所述有效轨迹对应的人员为所述顾客。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11810377B2 (en) 2019-02-25 2023-11-07 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Point cloud segmentation method, computer-readable storage medium, and computer device

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150348115A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-03 Casio Computer Co., Ltd. Content output apparatus, content output method, communication terminal, and computer-readable medium
CN106355682A (zh) * 2015-07-08 2017-01-25 北京文安智能技术股份有限公司 一种视频分析方法、装置及系统
CN108229855A (zh) * 2018-02-06 2018-06-29 上海小蚁科技有限公司 服务质量监测方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN108573333A (zh) * 2017-03-14 2018-09-25 思凯睿克有限公司 实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统
CN108833420A (zh) * 2018-06-23 2018-11-16 苏州万店掌网络科技有限公司 一种基于视频分析和wifi探针组合分析客流的系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150348115A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-03 Casio Computer Co., Ltd. Content output apparatus, content output method, communication terminal, and computer-readable medium
CN106355682A (zh) * 2015-07-08 2017-01-25 北京文安智能技术股份有限公司 一种视频分析方法、装置及系统
CN108573333A (zh) * 2017-03-14 2018-09-25 思凯睿克有限公司 实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统
CN108229855A (zh) * 2018-02-06 2018-06-29 上海小蚁科技有限公司 服务质量监测方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN108833420A (zh) * 2018-06-23 2018-11-16 苏州万店掌网络科技有限公司 一种基于视频分析和wifi探针组合分析客流的系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11810377B2 (en) 2019-02-25 2023-11-07 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Point cloud segmentation method, computer-readable storage medium, and computer device

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