CN109885715B - 信息处理方法和系统 - Google Patents

信息处理方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109885715B
CN109885715B CN201910074700.8A CN201910074700A CN109885715B CN 109885715 B CN109885715 B CN 109885715B CN 201910074700 A CN201910074700 A CN 201910074700A CN 109885715 B CN109885715 B CN 109885715B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
document
picture
similarity value
literature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910074700.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109885715A (zh
Inventor
姚洲鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Fanews Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Fanews Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Fanews Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Fanews Technology Co ltd
Priority to CN201910074700.8A priority Critical patent/CN109885715B/zh
Publication of CN109885715A publication Critical patent/CN109885715A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109885715B publication Critical patent/CN109885715B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法和系统,其中,该方法包含以下步骤:确定第一目标文献集并保存第一目标文献集构成目标文献库,第一目标文献集中的文献具有预设的属性信息;输入目标图片和目标相似度值;从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集;根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序;显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。本发明的有益之处在于提供的信息处理方法通过目标图片获取包含与该目标图片相同或相似的图片的文献,快速获取使用目标图片的文献以及与该文献相关的属性信息,能够便捷的找到哪些文献未经授权使用。

Description

信息处理方法和系统
技术领域
本发明涉及一种信息处理方法和系统。
背景技术
随着互联网行业越来越发达,信息检索越来越重要,其中在图片检索领域,通过已知图片搜索与该已知图片相同或相似的图片的手段日益普及,但通过该方法检索到的仅仅是相同或相似的图片,无法获取更多的与该图片相关的信息。
随着公众的版权保护意识的加强,对于图片的所有者,亟需获知有哪些媒体或出版方发布的文献使用了该图片,以判断哪些媒体或出版方未经授权非法使用图片,但通过现有的图片检索技术仅仅能够获取索与已知图片相同或相似的图片,无法直观判断检索出的结果哪些属于侵权行为。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明提供了一种可以解决上述问题的信息处理方法和系统。
为了实现上述目标,本发明采用如下的技术方案:
一种信息处理方法,包含以下步骤:
确定第一目标文献集并保存第一目标文献集构成目标文献库,第一目标文献集中的文献具有预设的属性信息;
输入目标图片和目标相似度值,目标相似度值用于限定被检索到的文献中的图片与目标图片的相似度的最小值;
从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集;
根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序;
显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。
进一步地,属性信息包含:文献标题、文献发布来源和文献发布时间。
进一步地,输入目标图片和目标相似度值后还包含以下步骤:
输入检索限制条件。
进一步地,检索限制条件为公开日期,公开日期用于限定被检索到的文献的文献发布时间;
从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集的具体方法为:
确定文献中的图片与目标图片的相似度值大于等于目标相似度值;
确定文献的文献发布时间包含在公开日期内。
进一步地,检索限制条件为图片授权方,图片授权方用于标识目标图片的合法使用者;
从目标文献库中检索符合条件的第二目标文献集的具体方法为:
确定文献中的图片与目标图片的相似度值大于等于目标相似度值;
确定文献发布来源不包含在图片授权方中。
进一步地,输入目标图片的方法为:
从电子设备上传目标图片。
进一步地,电子设备为个人PC、笔记本电脑、平板电脑或手机中的一种。
进一步地,输入目标图片的方法为:
输入目标图片的对应代码。
一种信息处理系统,包括:
目标文献库模块,用于存储第一文献集和第一文献集中的文献所对应的属性信息;
输入模块,用于供用户输入目标图片和目标相似度值;
检索模块,用于从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集;
排序模块,用于根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序;
显示模块,用于显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。
进一步地,检索模块包含计算单元,用于计算文献中的图片与目标图片的相似度值。
本发明的有益之处在于提供的信息处理方法通过目标图片获取包含与该目标图片相同或相似的图片的文献,快速获取使用目标图片的文献以及与该文献相关的属性信息,能够便捷的找到哪些文献未经授权使用。
本发明的有益之处还在于提供的信息处理方法将图片授权方作为检索限制条件,可以快速获取未经授权的使用目标图片的文献以及该文献所对应的文献发布来源。
附图说明
图1是本发明的第一实施例的信息处理方法的示意图;
图2是本发明的第二实施例的信息处理系统的示意图;
图3是本发明的信息处理系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图1所示为本发明的第一实施例的一种信息处理方法,包含以下步骤:S1:确定第一目标文献集并保存第一目标文献集构成目标文献库,第一目标文献集中的文献具有预设的属性信息。S2:输入目标图片和目标相似度值,目标相似度值用于限定被检索到的文献中的图片与目标图片的相似度的最小值。S3:从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集。S4:根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序。S5:显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。
对于步骤S1:确定第一目标文献集并保存第一目标文献集构成目标文献库,第一目标文献集中的文献具有预设的属性信息。
具体而言,首先建立目标文献库,该文献库中保存有由预先选取的文献构成的第一目标文献集,通过,每个文献还包含预设的属性信息,该属性信息可以通过人工整理添加或通过自动抓取等手段获取。可以理解的是,该第一目标文献集是不断变化的,比如间隔一定时间添加相关文献到所述目标文献库中以不断扩充该目标文献库。该周期可以根据实际工作需要进行设定,比如一个月,一个季度,等等。
进一步地,文献的属性信息可以包含文献标题、文献发布来源和文献发布时间等信息。
对于S2:输入目标图片和目标相似度值,目标相似度值用于限定被检索到的文献中的图片与目标图片的相似度的最小值。
具体而言,将需要获知使用情况的目标图像上传至系统中,同时设定目标相似度值,该目标相似度值用于限定被检索到的文献中的图片与目标图片的相似度的最小值,将相似度值小于该目标相似度值的文献排除出去。一般,可将该目标相似度值设定在85至100,本实施例中,将该该目标相似度值设定为90,则相似度值小于90的文献将被排除在检索结果之外。
进一步地,输入图片可以有多种方式,比如可以通过从运行系统的电子设备中上传该目标图片,电子设备包含个人PC、笔记本电脑、平板电脑和手机。同时,也可以通过输入该图片的对应的代码,该代码为系统可以识别的对应的该图片的编码。
对于S3:从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集。
具体而言,根据S2设定的条件进行检索,当确定文献中的图片与目标图片的相似度值大于等于目标相似度值90时,将该文献添加到第二目标文献集中。
对于S4:根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序。
具体而言,检索出的第二目标文献集中的文献数量可能较多,可以根据相似度值对第二目标文献集中的文献进行排序,便于获取相关度更高的文献。
对于S5:显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。
具体而言,经过排序后将相关文献显示出来以供用户查阅。
通过以上步骤,可以将使用目标图片的文献检索并显示出来用于供用户判断相关检索结果中是否包含未被授权的使用者。
可以理解的,通过上述步骤得到的结果有时可能比较多,不便于一一分析,因此可以对检索结果设定限制条件,如图2所示为本发明的另一实施例的一种信息处理方法,包含以下步骤:S11:确定第一目标文献集并保存第一目标文献集构成目标文献库,第一目标文献集中的文献具有预设的属性信息。S21:输入目标图片和目标相似度值,目标相似度值用于限定被检索到的文献中的图片与目标图片的相似度的最小值。S31:输入检索限制条件。S41:从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集。S51:根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序。S61:显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。
该实施例所揭示的信息处理方法与前述实施例不同的地方在于:在输入目标图片和目标相似度值的步骤后,添加了输入检索限制条件,用于对检索结果进行初步筛选。
进一步地,该检索限制条件为公开日期,该公开日期用于限定被检索到的文献的文献发布时间。从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集的具体方法为:首先确定文献中的图片与目标图片的相似度值大于等于目标相似度值,进而确定文献的文献发布时间包含在公开日期内。
进一步地,该检索限制条件还可以为图片授权方,图片授权方用于标识目标图片的合法使用者。具体而言,从目标文献库中检索符合条件的第二目标文献集的具体方法为:确定文献中的图片与目标图片的相似度值大于等于目标相似度值,进确定文献发布来源不包含在图片授权方中,文献的文献发布来源不在设定的图片授权方中,说明该文献属于非法使用目标图片的使用者。
可以理解的是,检索限制条件还可以是公开日期和图片授权方。
如图3所示,本发明还公开了一种信息处理系统,用于实施上述公开的信息处理方法,信息处理系统包括:目标文献库模块1、输入模块2、检索模块3、排序模块4和显示模块5。
具体而言,目标文献库模块1用于存储第一文献集和第一文献集中的文献所对应的属性信息,输入模块2用于供用户输入目标图片和目标相似度值,其中,输入目标图片可以有多种方式,比如可以通过从运行系统的电子设备中上传该目标图片,电子设备包含个人PC、笔记本电脑、平板电脑和手机。同时,也可以通过输入该图片的对应的代码,该代码为信息处理系统可以识别的对应的该图片的编码。检索模块3用于从目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集,排序模块4用于根据第二目标文献集中的文献中的图片与目标图片的相似度值对第二目标文献集进行排序、显示模块5用于显示排序后的第二目标文献集以及对应的属性信息和相似度值。
进一步地,检索模块3包含计算单元,用于计算文献中的图片与目标图片的相似度值。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,上述实施例不以任何形式限制本发明,凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案,均落在本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种信息处理方法,其特征在于,包含以下步骤:
确定第一目标文献集并保存所述第一目标文献集构成目标文献库,所述第一目标文献集中的文献具有预设的属性信息,所述属性信息包含:文献标题、文献发布来源和文献发布时间;
输入目标图片和目标相似度值,所述目标相似度值用于限定被检索到的文献中的图片与所述目标图片的相似度的最小值;
输入检索限制条件,所述检索限制条件为图片授权方,所述图片授权方用于标识所述目标图片的合法使用者;
从所述目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集;
根据所述第二目标文献集中的文献中的图片与所述目标图片的相似度值对所述第二目标文献集进行排序;
显示排序后的所述第二目标文献集以及对应的所述属性信息和所述相似度值;
所述从所述目标文献库中检索符合条件的第二目标文献集的具体方法为:
确定文献中的图片与所述目标图片的相似度值大于等于所述目标相似度值;
确定文献发布来源不包含在所述图片授权方中。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
所述检索限制条件为公开日期,所述公开日期用于限定被检索到的文献的所述文献发布时间;
从所述目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集的具体方法为:
确定文献中的图片与所述目标图片的相似度值大于等于所述目标相似度值;
确定文献的所述文献发布时间包含在所述公开日期内。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
所述输入目标图片的方法为:
从电子设备上传所述目标图片。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,
所述电子设备为个人PC、笔记本电脑、平板电脑或手机中的一种。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
所述输入目标图片的方法为:
输入所述目标图片的对应代码。
6.一种信息处理系统,其特征在于,包括:
目标文献库模块,用于存储第一文献集和所述第一文献集中的文献所对应的属性信息,所述属性信息包含:文献标题、文献发布来源和文献发布时间;
输入模块,用于供用户输入目标图片、目标相似度值以及检索限制条件,所述检索限制条件为图片授权方,所述图片授权方用于标识所述目标图片的合法使用者;
检索模块,用于从所述目标文献库中检索出符合条件的第二目标文献集;
排序模块,用于根据所述第二目标文献集中的文献中的图片与所述目标图片的相似度值对所述第二目标文献集进行排序;
显示模块,用于显示排序后的所述第二目标文献集以及对应的所述属性信息和所述相似度值;
所述检索模块从所述目标文献库中检索符合条件的第二目标文献集的具体方法为:
确定文献中的图片与所述目标图片的相似度值大于等于所述目标相似度值;
确定文献发布来源不包含在所述图片授权方中。
7.根据权利要求6所述的信息处理系统,其特征在于,
所述检索模块包含计算单元,用于计算文献中的图片与所述目标图片的相似度值。
CN201910074700.8A 2019-01-25 2019-01-25 信息处理方法和系统 Active CN109885715B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910074700.8A CN109885715B (zh) 2019-01-25 2019-01-25 信息处理方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910074700.8A CN109885715B (zh) 2019-01-25 2019-01-25 信息处理方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109885715A CN109885715A (zh) 2019-06-14
CN109885715B true CN109885715B (zh) 2021-05-07

Family

ID=66926917

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910074700.8A Active CN109885715B (zh) 2019-01-25 2019-01-25 信息处理方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109885715B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110910098A (zh) * 2019-12-02 2020-03-24 广东南方报业传媒集团新媒体有限公司 多人协作专题管理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102456060A (zh) * 2010-10-28 2012-05-16 株式会社日立制作所 信息处理装置及信息处理方法
CN104915396A (zh) * 2015-05-28 2015-09-16 杭州电子科技大学 一种知识的检索方法
CN105373546A (zh) * 2014-08-25 2016-03-02 北大方正集团有限公司 一种用于知识服务的信息处理方法及系统
CN105468675A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 四川长虹电器股份有限公司 一种结合人物识别与节假日信息的照片展示系统及方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6109102B2 (ja) * 2014-02-28 2017-04-05 富士フイルム株式会社 商品検索装置、システム、方法およびプログラム
CN105956125A (zh) * 2016-05-06 2016-09-21 长沙市麓智信息科技有限公司 专利监控系统及其方法
CN106096028A (zh) * 2016-06-24 2016-11-09 北京旷视科技有限公司 基于图像识别的文物索引方法及装置
CN107545049B (zh) * 2017-08-18 2022-10-14 腾讯科技(深圳)有限公司 图片处理方法及相关产品
CN108984577B (zh) * 2018-02-07 2023-06-06 广州集创佳禾知识产权运营有限公司 一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统
CN108984576A (zh) * 2018-02-07 2018-12-11 广州集创佳禾知识产权运营有限公司 一种基于卷积神经网络的专利文献获取方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102456060A (zh) * 2010-10-28 2012-05-16 株式会社日立制作所 信息处理装置及信息处理方法
CN105373546A (zh) * 2014-08-25 2016-03-02 北大方正集团有限公司 一种用于知识服务的信息处理方法及系统
CN104915396A (zh) * 2015-05-28 2015-09-16 杭州电子科技大学 一种知识的检索方法
CN105468675A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 四川长虹电器股份有限公司 一种结合人物识别与节假日信息的照片展示系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109885715A (zh) 2019-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220230221A1 (en) Online Image Retention, Indexing, Search Technology with Integrated Image Licensing Marketplace and a Digital Rights Management Platform
US10552701B2 (en) System and method for detecting the source of media content with application to business rules
US10990827B2 (en) Imported video analysis device and method
US8594440B2 (en) Automatic creation of a scalable relevance ordered representation of an image collection
WO2017045443A1 (zh) 一种图像检索方法及系统
CN108509436B (zh) 一种确定推荐对象的方法、装置及计算机存储介质
US20040010486A1 (en) Registration and monitoring system
US20180025215A1 (en) Anonymous live image search
US10276213B2 (en) Automatic and intelligent video sorting
JP2010073114A (ja) 画像情報検索装置、画像情報検索方法およびそのコンピュータプログラム
US20130326338A1 (en) Methods and systems for organizing content using tags and for laying out images
CN102150163A (zh) 交互式图像选择方法
Lian et al. Content-based video copy detection–a survey
US20150006545A1 (en) System for ranking and selecting events in media collections
Haviana et al. Average hashing for perceptual image similarity in mobile phone application
US20190258629A1 (en) Data mining method based on mixed-type data
CN109885715B (zh) 信息处理方法和系统
EP3301603A1 (en) Improved search for data loss prevention
KR100876214B1 (ko) 문맥기반 광고 장치와 그 방법 및 이를 구현할 수 있는컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
CN102467552B (zh) 一种具有版权保护功能的网络装置以及版权保护方法
JP2007164633A (ja) コンテンツ検索方法及び装置及びプログラム
CN113076961B (zh) 一种图像特征库更新方法、图像检测方法和装置
Parveen et al. Classification and evaluation of digital forensic tools
CN108563713B (zh) 关键词规则生成方法及装置和电子设备
US11080318B2 (en) Method for ranking and selecting events in media collections

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant