CN109884708B - 基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,该基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法包括:步骤1,基于原始地震资料,计算倾角导向体;步骤2,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体;步骤3,求取原始地震与构造导向滤波体之间的残差体;步骤4,提取古生界顶面残差体振幅属性图,表征古生界潜山顶部风化壳储层分布。该基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法对于断陷盆地内古生界潜山储层预测具有重要的参考意义,为古生界潜山有利圈闭的描述提供有利的支撑。
Description
技术领域
本发明涉及油田勘探开发技术领域,特别是涉及到一种基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法。
背景技术
在我国东部油气勘探中,潜山油气藏占有重要的地位。尤其是古生界潜山油藏,具有产能高,效益好等特点,一直以来都是重点勘探层系。由于古潜山具有复杂构造特征,古生代潜山已经经历过多期造山作用,地质构造经受严重的改造作用,储层类型及发育模式较为复杂。同时由于古生界潜山油气藏一般埋藏较深,地震资料具有低信噪比、弱信号等特征。利用常规的地震属性、反演等方法难以有效预测古生界潜山储层发育程度及分布特征。针对目前古生界潜山地质特点及地震资料品质,我们发明了一种基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,解决了以上技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用构造导向滤波后的残差体对古生界潜山储层进行有效预测的基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法。
本发明的目的可通过如下技术措施来实现:基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,该基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法包括:步骤1,基于原始地震资料,计算倾角导向体;步骤2,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体;步骤3,求取原始地震与构造导向滤波体之间的残差体;步骤4,提取古生界顶面残差体振幅属性图,表征古生界潜山顶部风化壳储层分布。
本发明的目的还可通过如下技术措施来实现:
在步骤1中,利用原始地震资料,计算地震同相轴的倾角属性,得到倾角导向体。
在步骤2中,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体。
在步骤2中,滤波方法选择中值滤波,步长依据实际工区资料进行选择。
在步骤3中,用原始地震体减去构造导向滤波体,得到两者之间的残差体。
在步骤4中,针对下古生界顶面进行精细构造解释,得到顶面构造图;沿下古生界顶面提取残差体振幅属性图,结合钻井资料,得到古生界潜山储层分布图。
本发明中的基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,包括:基于原始地震资料,计算倾角导向体;利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体;求取原始地震与构造导向滤波体之间的残差体;提取古生界潜山顶面残差体振幅属性图,表征古生界潜山顶部风化壳储层分布;该方法利用构造导向滤波后的残差体对古生界潜山储层进行了有效预测,方法合理,具有较广的推广应用价值。
本发明中的基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,在现有的地震资料条件下,通过开展原始地震资料的构造导向滤波,对比分析原始地震数据体与构造导向滤波体之间的残差,进而对古生界潜山储层进行有效预测。因此本发明对于断陷盆地内古生界潜山储层预测具有重要的参考意义,为古生界潜山有利圈闭的描述提供有利的支撑。
附图说明
图1为本发明的基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法的一具体实施例的流程图;
图2为本发明的一具体实施例中原始地震资料剖面图;
图3为本发明的一具体实施例中构造导向滤波体剖面图;
图4为本发明的一具体实施例中原始地震与构造导向滤波体之间的残差体剖面图;
图5为本发明的一具体实施例中古生界潜山顶面残差体振幅属性图。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1为本发明的基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法的流程图。
在步骤101,利用原始地震资料,计算地震同相轴的倾角属性,得到倾角导向体。流程进入到步骤102;
在步骤102,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体。其中滤波方法选择中值滤波,步长依据实际工区资料进行选择。流程进入到步骤103;
在步骤103,用原始地震体减去构造导向滤波体,得到两者之间的残差体。流程进入到步骤104;
在步骤104,针对下古生界顶面进行精细构造解释,得到顶面构造图。沿下古生界顶面提取残差体振幅属性图,结合钻井资料,得到古生界潜山顶部储层分布图。流程结束。
以下为应用本发明的一具体实施例:
在步骤1,利用原始地震资料,计算地震同相轴的倾角属性,得到倾角导向体。
在步骤2,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体。其中滤波方法选择中值滤波,步长依据实际工区资料进行选择。滤波后潜山顶面地震轴更加连续,异常信息被滤掉,这里面包含了潜山储层的相关信息。
在步骤3,用原始地震体减去构造导向滤波体,得到两者之间的残差体。这里面包含了构造导向滤波所滤掉的储层等相关信息,从剖面图可以看出主要分布在大断层的两侧及构造凸起等部位;
在步骤4,针对下古生界顶面进行精细构造解释,得到顶面构造图。沿下古生界顶面提取残差体振幅属性图,结合钻井资料,得到古生界潜山顶部储层分布图。流程结束。
图2为本发明的一具体实施例中原始地震资料剖面图,图中潜山顶面地震轴为连续强反射;
图3为本发明的一具体实施例中构造导向滤波体剖面图,滤波后潜山顶面地震轴更加连续,异常信息被滤掉;
图4为本发明的一具体实施例中原始地震与构造导向滤波体之间的残差体剖面图,该图包含了构造导向滤波所滤掉的信息,主要分布在大断层的两侧及构造凸起等部位;
图5为本发明的一具体实施例中古生界潜山顶面残差体振幅属性图,该图是利用残差体数据体提取的均方根振幅属性,反映了残差体内强振幅的信息分布范围,从图中可以看出,主要分布在断裂带两侧及构造相对凸起的部位。
本发明中的基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,在精细构造解释的基础上,针对古生界潜山储层提出了基于构造导向滤波的预测方法。这种方法在现有地震资料的基础上,对比分析原始地震数据体与构造导向滤波体之间的残差,进而对古生界潜山储层进行有效预测。本发明应用简便,方法合理。在断陷盆地古生界潜山勘探中具有较广的推广应用价值。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法,其特征在于,该基于构造导向滤波的古生界潜山储层地震预测方法包括:
步骤1,基于原始地震资料,计算倾角导向体;
步骤2,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体;
步骤3,求取原始地震与构造导向滤波体之间的残差体;
步骤4,提取古生界顶面残差体振幅属性图,表征古生界潜山顶部风化壳储层分布;
在步骤1中,利用原始地震资料,计算地震同相轴的倾角属性,得到倾角导向体;
在步骤2中,利用倾角导向体进行约束,对原始地震数据体进行滤波,形成构造导向滤波体;滤波方法选择中值滤波,步长依据实际工区资料进行选择;
在步骤3中,用原始地震体减去构造导向滤波体,得到两者之间的残差体;
在步骤4中,针对下古生界顶面进行精细构造解释,得到顶面构造图;沿下古生界顶面提取残差体振幅属性图,结合钻井资料,得到古生界潜山储层分布图。
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Families Citing this family (1)
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104570096A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-04-29 | 中国海洋石油总公司 | 一种花岗岩潜山顶面断层解释方法 |
WO2017139070A1 (en) * | 2016-02-09 | 2017-08-17 | Saudi Arabian Oil Company | Smoothing seismic data |
CN107918151A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-04-17 | 中国石油天然气集团公司 | 基于敏感方位地震数据的断裂识别方法及装置 |
CN108415077A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 新的边缘检测低序级断层识别方法 |
CN109143348A (zh) * | 2017-06-28 | 2019-01-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 三维地震数据断层强化处理方法 |
CN109283575A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-01-29 | 北京博达瑞恒科技有限公司 | 基于时频分解的断裂检测方法及系统 |
Family Cites Families (2)
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---|---|---|---|---|
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CN109425900B (zh) * | 2017-09-05 | 2021-02-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种地震储层预测方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104570096A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-04-29 | 中国海洋石油总公司 | 一种花岗岩潜山顶面断层解释方法 |
WO2017139070A1 (en) * | 2016-02-09 | 2017-08-17 | Saudi Arabian Oil Company | Smoothing seismic data |
CN109143348A (zh) * | 2017-06-28 | 2019-01-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 三维地震数据断层强化处理方法 |
CN107918151A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-04-17 | 中国石油天然气集团公司 | 基于敏感方位地震数据的断裂识别方法及装置 |
CN108415077A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 新的边缘检测低序级断层识别方法 |
CN109283575A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-01-29 | 北京博达瑞恒科技有限公司 | 基于时频分解的断裂检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"倾角构造导向滤波方法识别小断层";解淑林 等;《中国锰业》;20170430;第35卷(第2期);第79-81页 * |
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