CN109871484A - 一种金融产品实时推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于金融产品技术领域，公开了一种金融产品实时推荐方法。该方法包括下列步骤，第一，金融产品的种类汇总，对目前市场的金融产品种类汇总；第二，各类金融产品的使用次数调查，对大众所使用的金融产品进行调查；第三，金融产品梯度分类，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；第四，针对客户进行所适金融产品分析，分析客户个体适用于何种金融产品；第五，金融产品的比对，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取。该发明综合各类金融产品，对目标客户进行针对推荐，对于客户效果最优化，客户利益最大化。

Description

一种金融产品实时推荐方法
技术领域
本发明属于金融产品技术领域，尤其涉及一种金融产品实时推荐方法。
背景技术
现有金融产品推荐大多靠人工推荐，人工推荐浪费人工成本，而且很难在较短时间内熟悉和掌握客户对金融产品的偏好，因此不能较准确的将客户所需要和偏好的金融产品推荐给客户。互联网和电信行业有一些推荐模型，如产品组合推荐模型等，这些推荐模型是针对互联网和电商的产品或业务，不适合金融领域的产品推荐。由于考虑到成本、时效性和准确率等因素，需要运用高效的金融产品推荐算法才能快速准确地将客户所需的金融产品推荐给客户。
综上所述，现有技术存在的问题是：
现有的金融产品推荐大多靠人工推荐，人工推荐浪费人工成本，而且很难在较短时间内熟悉和掌握客户对金融产品的偏好，因此不能较准确的将客户所需要和偏好的金融产品推荐给客户。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种金融产品实时推荐方法。
本发明是这样实现的，一种金融产品实时推荐系统，所述金融产品实时推荐系统包括下列步骤：
金融产品种类汇总模块，用于金融产品的种类汇总，对目前市场的金融产品种类进行汇总；
金融产品使用次数调查模块，用于各类金融产品的使用次数调查，对大众所使用的金融产品进行调查；
金融产品梯度分类模块，金融产品梯度分类，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；
金融产品分析模块，针对客户进行所适金融产品分析，分析客户个体适用于何种金融产品；
金融产品比对模块，用于金融产品的比对，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对；
金融产品择优选取，根据金融产品梯度进行比对结果，进行最优结果的选取，直到选取最优最适方案。
本发明的另一目的在于提供一种运行所述金融产品实时推荐系统的金融产品实时推荐方法，所述金融产品实时推荐方法包括：
第一步，对目前市场的金融产品种类进行汇总；对大众所使用的金融产品进行调查；
第二步，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；
第三步，分析客户个体适用于何种金融产品；
第四步，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取，直到选取最优最适方案。
进一步，所述第一步中金融产品进行调查的访问权限管理方法具体包括：
步骤一：提供访问权限管理系统，提供一个可供操作的管理界面，并提供一个完整的RESTful API用于同步组件和各插件的访问；
步骤二：系统提供用户信息同步组件，并安装在各台需要控制的主机上，用户信息同步组件将获取各主机的用户和用户组信息，并上报给管理服务器，以应用于后续的权限策略定义；
步骤三：将权限控制插件安装至大数据集群相关节点中，大数据各集群在权限控制接口的逻辑嵌入至各集群的执行流程中；
步骤四：判断用户是否有对应的访问权限。
进一步，所述金融产品实时推荐方法具体包括：通过金融产品的种类汇总，对目前市场的金融产品种类汇总，通过各类金融产品的使用次数调查，对大众所使用的金融产品进行调查，选取一定基数的人群进行选择的金融产品的调查，通过金融产品梯度分类，将金融产品根据基数所调查的各类金融产品的使用，分析出各类金融产品的使用概率，通过针对客户进行所适金融产品分析，分析客户个体适用于何种金融产品，通过金融产品的比对，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取，在用户选取不和意愿时，重新比对，直到选取最优最适方案。
本发明的优点及积极效果为：该发明实现了金融产品的实时推荐，设有金融产品的使用次数调查与对客户进行所适金融产品分析，改善目前很难在较短时间内熟悉和掌握客户对金融产品的偏好，因此不能较准确的将客户所需要和偏好的金融产品推荐给客户的问题，将金融产品与客户适用的金融产品进行比对，准确分析出客户所需要和偏好的金融产品。
附图说明
图1是本发明实施例提供的金融产品实时推荐方法流程图。
图2是本发明实施例提供的金融产品实时推荐框图。
图3是本发明实施例提供的金融产品实时推荐方法原理图。
图中：1、金融产品种类汇总模块；2、金融产品使用次数调查模块；3、金融产品梯度分类模块；4、金融产品分析模块；5、金融产品比对模块；6、择优选取模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的金融产品实时推荐方法包括下列步骤：
S101，对目前市场的金融产品种类进行汇总；对大众所使用的金融产品进行调查；
S102，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；
S103，分析客户个体适用于何种金融产品；
S104，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取，直到选取最优最适方案。
在步骤S101中，金融产品进行调查的访问权限管理方法具体包括：
步骤一：提供访问权限管理系统，提供一个可供操作的管理界面，并提供一个完整的RESTful API用于同步组件和各插件的访问；
步骤二：系统提供用户信息同步组件，并安装在各台需要控制的主机上，用户信息同步组件将获取各主机的用户和用户组信息，并上报给管理服务器，以应用于后续的权限策略定义；
步骤三：将权限控制插件安装至大数据集群相关节点中，大数据各集群在权限控制接口的逻辑嵌入至各集群的执行流程中；
步骤四：判断用户是否有对应的访问权限。
如图2所示，本发明实施例提供的金融产品实时推荐系统，包括有
金融产品种类汇总模块1，金融产品使用次数调查模块2，金融产品梯度分类模块3，金融产品分析模块4，金融产品比对模块5，择优选取模块6；
金融产品种类汇总模块1，用于金融产品的种类汇总，对目前市场的金融产品种类进行汇总；
金融产品使用次数调查模块2，用于各类金融产品的使用次数调查，对大众所使用的金融产品进行调查；
金融产品梯度分类模块3，金融产品梯度分类，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；
金融产品分析模块4，针对客户进行所适金融产品分析，分析客户个体适用于何种金融产品；
金融产品比对模块5，用于金融产品的比对，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对；
金融产品择优选取6，根据金融产品梯度进行比对结果，进行最优结果的选取，直到选取最优最适方案。
如图3所示，本发明实施例提供的金融产品实时推荐方法原理图。
本发明通过金融产品的种类汇总1，用于对目前市场的金融产品种类汇总，通过各类金融产品的使用次数调查2，对大众所使用的金融产品进行调查，选取一定基数的人群进行选择的金融产品的调查，通过金融产品梯度分类3，将金融产品根据基数所调查的各类金融产品的使用，分析出各类金融产品的使用概率，通过针对客户进行所适金融产品分析4，分析客户个体适用于何种金融产品，通过金融产品的比对5，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取6，在用户选取不和意愿时，重新比对，直到选取最优最适方案。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (4)

1.一种金融产品实时推荐系统，其特征在于，所述金融产品实时推荐系统包括下列步骤：
金融产品种类汇总模块，用于金融产品的种类汇总，对目前市场的金融产品种类进行汇总；
金融产品使用次数调查模块，用于各类金融产品的使用次数调查，对大众所使用的金融产品进行调查；
金融产品梯度分类模块，金融产品梯度分类，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；
金融产品分析模块，针对客户进行所适金融产品分析，分析客户个体适用于何种金融产品；
金融产品比对模块，用于金融产品的比对，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对；
金融产品择优选取，根据金融产品梯度进行比对结果，进行最优结果的选取，直到选取最优最适方案。
2.一种运行权利要求1所述金融产品实时推荐系统的金融产品实时推荐方法，其特征在于，所述金融产品实时推荐方法包括：
第一步，对目前市场的金融产品种类进行汇总；对大众所使用的金融产品进行调查；
第二步，将金融产品根据大众使用次数由多到少与各金融产品优良性进行梯度分类；
第三步，分析客户个体适用于何种金融产品；
第四步，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取，直到选取最优最适方案。
3.如权利要求2所述的金融产品实时推荐方法，其特征在于，所述第一步中金融产品进行调查的访问权限管理方法具体包括：
步骤一：提供访问权限管理系统，提供一个可供操作的管理界面，并提供一个完整的RESTful API用于同步组件和各插件的访问；
步骤二：系统提供用户信息同步组件，并安装在各台需要控制的主机上，用户信息同步组件将获取各主机的用户和用户组信息，并上报给管理服务器，以应用于后续的权限策略定义；
步骤三：将权限控制插件安装至大数据集群相关节点中，大数据各集群在权限控制接口的逻辑嵌入至各集群的执行流程中；
步骤四：判断用户是否有对应的访问权限。
4.如权利要求2所述的金融产品实时推荐方法，其特征在于，所述金融产品实时推荐方法具体包括：通过金融产品的种类汇总，对目前市场的金融产品种类汇总，通过各类金融产品的使用次数调查，对大众所使用的金融产品进行调查，选取一定基数的人群进行选择的金融产品的调查，通过金融产品梯度分类，将金融产品根据基数所调查的各类金融产品的使用，分析出各类金融产品的使用概率，通过针对客户进行所适金融产品分析，分析客户个体适用于何种金融产品，通过金融产品的比对，将所适合的金融产品对应于金融产品梯度进行比对，择优选取，在用户选取不和意愿时，重新比对，直到选取最优最适方案。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114782150A (zh) * 2022-06-21 2022-07-22 北京梦幻天下科技有限公司 一种基于金融产品定向筛选的金融产品推荐方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150363862A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 Connect Financial LLC Financial product recommendation for a consumer
CN106600369A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 广东奡风科技股份有限公司 基于朴素贝叶斯分类的银行金融产品实时推荐系统和方法
CN107066867A (zh) * 2017-03-11 2017-08-18 郑州云海信息技术有限公司 一种大数据集群资源分配方法及装置
CN107483491A (zh) * 2017-09-19 2017-12-15 山东大学 一种云环境下分布式存储的访问控制方法
CN107688988A (zh) * 2017-09-02 2018-02-13 广东奡风科技股份有限公司 一种金融产品实时推荐方法
CN108734587A (zh) * 2018-05-22 2018-11-02 深圳壹账通智能科技有限公司 金融产品的推荐方法及终端设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150363862A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 Connect Financial LLC Financial product recommendation for a consumer
CN106600369A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 广东奡风科技股份有限公司 基于朴素贝叶斯分类的银行金融产品实时推荐系统和方法
CN107066867A (zh) * 2017-03-11 2017-08-18 郑州云海信息技术有限公司 一种大数据集群资源分配方法及装置
CN107688988A (zh) * 2017-09-02 2018-02-13 广东奡风科技股份有限公司 一种金融产品实时推荐方法
CN107483491A (zh) * 2017-09-19 2017-12-15 山东大学 一种云环境下分布式存储的访问控制方法
CN108734587A (zh) * 2018-05-22 2018-11-02 深圳壹账通智能科技有限公司 金融产品的推荐方法及终端设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
韩 磊等: "企业级Hadoop大数据平台安全管理方案的研究", 《电脑与电信》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114782150A (zh) * 2022-06-21 2022-07-22 北京梦幻天下科技有限公司 一种基于金融产品定向筛选的金融产品推荐方法和系统
CN114782150B (zh) * 2022-06-21 2022-09-13 北京梦幻天下科技有限公司 一种基于金融产品定向筛选的金融产品推荐方法和系统

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