CN109859853A - 一种大数据医疗数据管理系统 - Google Patents
一种大数据医疗数据管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109859853A CN109859853A CN201910141098.5A CN201910141098A CN109859853A CN 109859853 A CN109859853 A CN 109859853A CN 201910141098 A CN201910141098 A CN 201910141098A CN 109859853 A CN109859853 A CN 109859853A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- medical
- module
- big data
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 14
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 10
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 6
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 claims description 5
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 5
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 5
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims description 3
- 230000001151 other effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000000547 structure data Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种大数据医疗数据管理系统，包括数据采集模块、云端大数据平台和查询模块，所述数据采集模块与云端大数据平台连接，所述云端大数据平台与查询模块连接，本发明为一种大数据医疗数据管理系统，通过设置数据分析模块、数据仓库和隐私处理模块等，达到了对医疗数据收集整合，实现高效调用，方便机构查询、医疗分析和科研参考等效果，解决了现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性，而且分析速度慢，容易出错等问题。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据管理系统技术领域，具体为一种大数据医疗数据管理系统。
背景技术
随着科学技术的发展，电子病历兴起，大数据成为医疗数据管理的发展方向，现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性，而且分析速度慢，容易出错，与之相矛盾的是，近年来，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，如何充分利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果等各种数据，来提高医疗数据的准确度和精确性是现阶段的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种大数据医疗数据管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种大数据医疗数据管理系统，包括数据采集模块、云端大数据平台和查询模块，所述数据采集模块与云端大数据平台连接，所述云端大数据平台与查询模块连接。
优选的，所述数据采集模块由医疗信息机构录入模块和医保账户信息录入模块录入信息数据后通过互联网传递收集，收集后的信息经过数据采集模块传递至云端大数据平台。
优选的，所述云端大数据平台收集到的信息数据通过数据分析模块进行分析整理后导入数据管理模块，数据管理模块对信息数据管理分类实现高效调用形成数据仓库，所述数据仓库与查询模块连接。
优选的，所述查询模块通过隐私处理模块分别与医疗机构数据服务中心、养老机构数据服务中心、医保机构数据服务中心和科研数据中心相连接。
优选的，所述医疗机构信息录入模块由各大医疗机构中心中的医疗器械、病例文档和医生诊断等组成，对用户的身份信息、遗传、体征、生活方式、工作环境、心理变化、病史药历、中医诊断、医疗智能设备、危险因素、健康资源构成等进行记录上传，所述医保账户信息录入模块对医保帐户的动态要素、用户身份信息、病例资料、病情状况、体检和购药品等信息资料进行记录上传。
优选的，所述数据分析模块对云端大数据平台汇总的信息资料进行解析、映射、标准化等方式进行处理加工后导入数据管理模块，数据管理模块对数据进行聚合统计、结构化、归一等技术手段整合形成数据仓库，为大数据查询、挖掘、随访、科研项目管理等提供数据支撑，通过数据仓库的分类打包调用提高查询模块的处理效率。
优选的，所述隐私处理模块对医疗机构数据服务中心、养老机构数据服务中心、医保机构数据服务中心和科研数据中心调用数据的请求进行隐私差异化屏蔽处理，对大数据下的用户个人隐私进行保护。
优选的，所述医疗机构数据服务中心、养老机构数据服务中心、医保机构数据服务中心和科研数据中心可对云端大数据平台中的信息资料进行直接挖掘调取，也可以对数据仓库中进行分析管理整合后的信息资料进行取用。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：对杂乱的医疗数据进行整合，形成多源相关性、异构性、海量高速性的云端医疗数据，为大数据分析提供基础，对数据进行分析管理形成数据仓库，方便大数据查询、挖掘、随访和为科研项目提供数据支撑，大大提高了科研工作效率及准确性和快速的得到具有普适性、准确性的医疗分析结果。本发明为一种大数据医疗数据管理系统，通过设置数据分析模块、数据仓库和隐私处理模块等，达到了对医疗数据收集整合，实现高效调用，方便机构查询、医疗分析和科研参考等效果，解决了现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性，而且分析速度慢，容易出错等问题。
附图说明
图1为一种大数据医疗数据管理系统的结构示意图。
图中：1-数据采集模块，2-云端大数据平台，3-查询模块，4-医疗机构信息录入模块，5-医保账户信息录入模块，6-数据分析模块，7-数据管理模块，8-数据仓库，9-隐私处理模块，10-医疗机构数据服务中心，11-养老机构数据服务中心，12-科研数据中心。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种大数据医疗数据管理系统，包括数据采集模块1、云端大数据平台2和查询模块3，所述数据采集模块1与云端大数据平台2连接，所述云端大数据平台2与查询模块3连接。
所述数据采集模块1由医疗信息机构录入模块4和医保账户信息录入模块5录入信息数据后通过互联网传递收集，收集后的信息经过数据采集模块1传递至云端大数据平台2。
所述云端大数据平台2收集到的信息数据通过数据分析模块6进行分析整理后导入数据管理模块7，数据管理模块7对信息数据管理分类实现高效调用形成数据仓库8，所述数据仓库8与查询模块3连接。
所述查询模块3通过隐私处理模块9分别与医疗机构数据服务中心10、养老机构数据服务中心11、医保机构数据服务中心12和科研数据中心13相连接。
所述医疗机构信息录入模块4由各大医疗机构中心中的医疗器械、病例文档和医生诊断等组成，对用户的身份信息、遗传、体征、生活方式、工作环境、心理变化、病史药历、中医诊断、医疗智能设备、危险因素、健康资源构成等进行记录上传，所述医保账户信息录入模块5对医保帐户的动态要素、用户身份信息、病例资料、病情状况、体检和购药品等信息资料进行记录上传。
所述数据分析模块6对云端大数据平台汇总的信息资料进行解析、映射、标准化等方式进行处理加工后导入数据管理模块7，数据管理模块7对数据进行聚合统计、结构化、归一等技术手段整合形成数据仓库8，为大数据查询、挖掘、随访、科研项目管理等提供数据支撑，通过数据仓库8的分类打包调用提高查询模块3的处理效率。
所述隐私处理模块9对医疗机构数据服务中心10、养老机构数据服务中心11、医保机构数据服务中心12和科研数据中心13调用数据的请求进行隐私差异化屏蔽处理，对大数据下的用户个人隐私进行保护。
所述医疗机构数据服务中心10、养老机构数据服务中心11、医保机构数据服务中心12和科研数据中心13可对云端大数据平台2中的信息资料进行直接挖掘调取，也可以对数据仓库8中进行分析管理整合后的信息资料进行取用。
本发明的工作原理是：一种大数据医疗数据管理系统，通过医疗机构中的信息录入设备对用户的医疗信息进行采集，包括用户的身份信息、遗传、体征、生活方式、工作环境、心理变化、病史药历、中医诊断、医疗智能设备、危险因素、健康资源构成等，以及医保账户的动态要素、用户身份信息、病例资料、病情状况、体检和购药品等信息资料，通过数据采集模块1导入云端大数据平台2中，这些信息资料具有多源相关性、异构性、海量高速性的特点，有效的数据整合是大数据分析的前提，云端大数据平台2收集的信息资料通过数据分析模块6和数据管理模块7的解析、映射、标准化等手段进行加工处理，通过聚合统计、结构化、归一等技术手段形成数据仓库8，为大数据查询、挖掘、随访、科研项目管理等应用系统提供数据支撑，医疗机构数据服务中心10、养老机构数据服务中心11、医保机构数据服务中心12和科研数据中心13可进行数据调用，通过查询模块3对大数据平台2和数据仓库8中的数据进行调用或查询，例如科研数据中心13可从数据仓库8中利用类型、年份、年龄等不同限定提取打包整合后的资料与数据，大大提高科研工作效率和准确性，医疗机构数据服务中心10可从云端大数据平台2中对病人的医疗消息进行实时调用，通过医疗机构消息录入模块4进行修改或新录入，或者在遇到病情时使用数据仓库8进行类似病例查询，获得资料整合后的大数据分析，帮助医疗人员进行判断，隐私处理模块9对用户的个人隐私信息进行差异化保护，例如医疗机构数据服务中心10对单个病人的病例查询时，无需隐瞒其个人信息，科研数据中心13对医疗数据整合资源调用时，无法获取详细资料。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (8)
1.一种大数据医疗数据管理系统，包括数据采集模块(1)、云端大数据平台(2)和查询模块(3)，其特征在于：所述数据采集模块(1)与云端大数据平台(2)连接，所述云端大数据平台(2)与查询模块(3)连接。
2.根据权利要求1所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述数据采集模块(1)由医疗信息机构录入模块(4)和医保账户信息录入模块(5)录入信息数据后通过互联网传递收集，收集后的信息经过数据采集模块(1)传递至云端大数据平台(2)。
3.根据权利要求2所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述云端大数据平台(2)收集到的信息数据通过数据分析模块(6)进行分析整理后导入数据管理模块(7)，数据管理模块(7)对信息数据管理分类实现高效调用形成数据仓库(8)，所述数据仓库(8)与查询模块(3)连接。
4.根据权利要求3所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述查询模块(3)通过隐私处理模块(9)分别与医疗机构数据服务中心(10)、养老机构数据服务中心(11)、医保机构数据服务中心(12)和科研数据中心(13)相连接。
5.根据权利要求4所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述医疗机构信息录入模块(4)由各大医疗机构中心中的医疗器械、病例文档和医生诊断等组成，对用户的身份信息、遗传、体征、生活方式、工作环境、心理变化、病史药历、中医诊断、医疗智能设备、危险因素、健康资源构成等进行记录上传，所述医保账户信息录入模块(5)对医保帐户的动态要素、用户身份信息、病例资料、病情状况、体检和购药品等信息资料进行记录上传。
6.根据权利要求5所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述数据分析模块(6)对云端大数据平台汇总的信息资料进行解析、映射、标准化等方式进行处理加工后导入数据管理模块(7)，数据管理模块(7)对数据进行聚合统计、结构化、归一等技术手段整合形成数据仓库(8)，为大数据查询、挖掘、随访、科研项目管理等提供数据支撑，通过数据仓库(8)的分类打包调用提高查询模块(3)的处理效率。
7.根据权利要求6所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述隐私处理模块(9)对医疗机构数据服务中心(10)、养老机构数据服务中心(11)、医保机构数据服务中心(12)和科研数据中心(13)调用数据的请求进行隐私差异化屏蔽处理，对大数据下的用户个人隐私进行保护。
8.根据权利要求7所述的一种大数据医疗数据管理系统，其特征在于：所述医疗机构数据服务中心(10)、养老机构数据服务中心(11)、医保机构数据服务中心(12)和科研数据中心(13)可对云端大数据平台(2)中的信息资料进行直接挖掘调取，也可以对数据仓库(8)中进行分析管理整合后的信息资料进行取用。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910141098.5A CN109859853A (zh) | 2019-02-26 | 2019-02-26 | 一种大数据医疗数据管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910141098.5A CN109859853A (zh) | 2019-02-26 | 2019-02-26 | 一种大数据医疗数据管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109859853A true CN109859853A (zh) | 2019-06-07 |
Family
ID=66899007
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910141098.5A Pending CN109859853A (zh) | 2019-02-26 | 2019-02-26 | 一种大数据医疗数据管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109859853A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112035562A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-04 | 杭州古珀医疗科技有限公司 | 多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法 |
| CN112259205A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 四川大学华西第二医院 | 一种用于医护管理的信息系统 |
| CN113555107A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-10-26 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 | 一种人体代谢状态量化管理分析系统及方法 |
| CN114742674A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-12 | 北京病媒生物工程研究院(普通合伙) | 病媒生物防制行业职业技能训练服务系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050051787A (ko) * | 2003-11-28 | 2005-06-02 | 주식회사 오픈닥터스 | 의료기관의 경영실적 분석 서비스 시스템 |
| CN106156492A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 朱升 | 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法 |
| CN109192293A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-11 | 福建镓康医疗科技有限公司 | 基层医疗卫生服务数据管理系统 |
-
2019
- 2019-02-26 CN CN201910141098.5A patent/CN109859853A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050051787A (ko) * | 2003-11-28 | 2005-06-02 | 주식회사 오픈닥터스 | 의료기관의 경영실적 분석 서비스 시스템 |
| CN106156492A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 朱升 | 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法 |
| CN109192293A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-11 | 福建镓康医疗科技有限公司 | 基层医疗卫生服务数据管理系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112035562A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-04 | 杭州古珀医疗科技有限公司 | 多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法 |
| CN112259205A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 四川大学华西第二医院 | 一种用于医护管理的信息系统 |
| CN113555107A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-10-26 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 | 一种人体代谢状态量化管理分析系统及方法 |
| CN114742674A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-12 | 北京病媒生物工程研究院(普通合伙) | 病媒生物防制行业职业技能训练服务系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109859853A (zh) | 一种大数据医疗数据管理系统 | |
| Miao et al. | A wearable context-aware ECG monitoring system integrated with built-in kinematic sensors of the smartphone | |
| Dineshkumar et al. | Big data analytics of IoT based Health care monitoring system | |
| Fu et al. | Artificial-intelligence-enhanced mobile system for cardiovascular health management | |
| Alamri | Ontology middleware for integration of IoT healthcare information systems in EHR systems | |
| CN105389619A (zh) | 用于改进健康护理生态系统内的连接的方法和系统 | |
| CN106919608A (zh) | 医疗数据处理方法、装置及平台 | |
| CN108492850A (zh) | 一种基于物联网技术的居家养老智慧云系统 | |
| Kashyap et al. | A systematic survey on fog and iot driven healthcare: Open challenges and research issues | |
| KR20160125543A (ko) | 사용자 중심의 헬스케어 빅데이터 서비스 방법, 그 방법을 수행하는 컴퓨터프로그램 및 시스템 | |
| US20130231956A1 (en) | Knowledge extraction and exchange method and apparatus | |
| KR20160125544A (ko) | 클라우드 환경을 이용한 사용자 중심의 헬스케어 빅데이터 서비스 방법, 그 방법을 수행하는 컴퓨터프로그램 및 시스템 | |
| Mahmood et al. | Data and knowledge management in designing healthcare information systems | |
| Randazzo et al. | Development and Validation of an Algorithm for the Digitization of ECG Paper Images | |
| Ogbuke et al. | Data-driven technologies for global healthcare practices and COVID-19: opportunities and challenges | |
| Fayn et al. | Towards new integrated information and communication infrastructures in e-health. Examples from cardiology | |
| Kawa et al. | Design and implementation of a cloud PACS architecture | |
| CN105825057A (zh) | 一种病区临床数据分析方法以及系统 | |
| Chatterjee et al. | IoT-based ehealth toward decision support system for CBRNE events | |
| Vuppala et al. | Cloud based big data platform for image analytics | |
| CN108806772A (zh) | 智慧化手术部应用平台管理系统 | |
| Scully et al. | Spatio-temporal dynamics of Plasmodium falciparum and Plasmodium vivax in French Guiana: 2005–2019 | |
| Shah et al. | Data processing and analytics in FC for Healthcare 4.0 | |
| CN101639925A (zh) | 以疾病管理为中心的卫生信息管理系统 | |
| Li et al. | Big data is essential for further development of integrative medicine |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190607 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |