CN109857742B - 一种大数据虚拟表格快速显示方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种大数据虚拟表格快速显示方法及系统，该方法包括：创建显示数据的虚拟表格、虚拟表格数据容器以及SQLite缓存数据库；虚拟表格数据容器实时从设备中获取缓存数据，并根据数据类型进行处理，得到虚拟表格的数据，并将数据写入SQLite缓存数据库；根据虚拟表格动态显示需求，虚拟表格数据容器从SQLite缓存数据库读取、并存储虚拟表格当前显示所需的虚拟表格数据，虚拟表格显示虚拟表格数据容器中的虚拟表格数据。本发明通过使用SQLite作为本地数据缓存，根据数据属性动态地创建临时数据库，减少了文件缓存中的序列化与反序列化时间，大大提升了数据在表格中的显示速度。

Description

一种大数据虚拟表格快速显示方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种大数据虚拟表格(Virtual Table)快速显示方法及系统。
背景技术
接入业务中有部分业务如QinQ域、告警事件、操作日志等包含大量数据需要配置或查看，而网管软件为桌面应用程序，可以使用的硬件资源相当有限，所以现在对大数据量的业务进行处理时一般使用本地文件作为数据缓存，但是在进行数据缓存的过程需要对缓存的所有数据进行数据的序列化与反序列化，其中，序列化是将应用层对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，在序列化期间，应用层的对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区；反序列化是通过从存储区中读取对象的状态，并根据该对象的状态信息重新创建对应的应用层对象的过程；这两个过程耗时严重，导致大数据在本地虚拟表格中显示缓慢，成为提高数据处理速度的瓶颈。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是在大数据量的业务进行本地数据缓存时，由于需要进行数据的序列化与反序列化，导致大数据在本地虚拟表格中显示缓慢的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供一种大数据虚拟表格快速显示方法，包括以下步骤：
步骤S10、创建显示数据的虚拟表格、虚拟表格数据容器以及SQLite缓存数据库，其中，虚拟表格数据容器用于存储虚拟表格中当前显示的数据，SQLite缓存数据库用于存储虚拟表格中的所有数据；
步骤S20、虚拟表格数据容器实时从设备中获取缓存数据，并根据数据类型进行处理，得到虚拟表格的数据，并将数据写入SQLite缓存数据库；
步骤S30、根据虚拟表格动态显示需求，虚拟表格数据容器从SQLite缓存数据库读取、并存储虚拟表格当前显示所需数据，虚拟表格显示虚拟表格数据容器中的数据。
在上述方法中，虚拟表格根据显示窗口的大小，动态地通过虚拟表格数据容器从SQLite缓存数据库中获取相应的数据进行保存、显示；
虚拟表格根据当前显示内容的滚动条位置变化，实时刷新当前窗口显示的虚拟表格数据内容。
在上述方法中，虚拟表格通过虚拟表格数据模型对虚拟表格中的数据进行新增、删除、更新和排序操作。
在上述方法中，所述虚拟表格数据模型为虚拟表格数据操作线程设有私有锁；
当前虚拟表格数据操作线程获取私有锁后，在其完成操作前，其它虚拟表格数据操作线程处于等待状态，直到当前虚拟表格数据操作线程完成操作并释放私有锁后，其它虚拟表格数据操作线程才能在获取私有锁之后执行操作。
在上述方法中，步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、使用一个虚拟表格数据操作线程实时从设备获取数据，并保存至虚拟表格数据容器中；
步骤S22、获取所述虚拟表格数据模型的私有锁；
步骤S23、所述虚拟表格数据容器判断收到的数据的数据类型是否为基本数据类型，如果是，执行步骤S25；否则，执行步骤S24；
步骤S24、对非基本数据类型的数据进行序列化，转换为二进制数据，然后执行步骤S25；
步骤S25、将数据作为虚拟表格的数据按照数据类型写入SQLite缓存数据库中对应的临时数据表；
步骤S26、判断是否结束虚拟表格数据添加，如果结束，执行步骤S27；否则，执行步骤S21；
步骤S27、释放所述虚拟表格数据模型的私有锁，流程结束。
在上述方法中，步骤S30具体包括以下步骤：
步骤S31、拖动虚拟表格调整当前显示内容的滚动条，定位到需要显示的虚拟表格数据位置；
步骤S32、根据滚动条定位位置确定当前虚拟表格需要显示的内容，并生成需要显示的虚拟表格数据的索引；
步骤S33、根据需要显示的虚拟表格数据的索引查询虚拟表格数据容器中是否已经保存需要显示的所有虚拟表格数据；如果是，执行步骤S36；否则，执行步骤S34；
步骤S34、根据虚拟表格数据的索引从SQLite缓存数据库中获取虚拟表格数据容器中没有保存的虚拟表格数据；
步骤S35、将从SQLite缓存数据库读取到的虚拟表格数据存入虚拟表格数据容器中；
步骤S36、刷新虚拟表格显示界面，虚拟表格显示所需虚拟表格数据；
步骤S37、判断是否结束虚拟表格数据的动态显示，如果是，执行步骤S38，放弃继续读取；否则，执行步骤S31，继续读取虚拟表格数据；
步骤S38、流程结束。
本发明还提供了一种大数据虚拟表格快速显示系统，包括：
虚拟表格，用于显示虚拟表格数据；
SQLite缓存数据库，实时存储所述虚拟表格中的虚拟表格数据；
虚拟表格数据容器，实时从设备中获取缓存数据，根据数据类型对实时获取的数据进行处理，得到虚拟表格数据，存入所述SQLite缓存数据库；同时，根据所述虚拟表格动态显示需求，从所述SQLite缓存数据库读取、并存储当前显示所需的虚拟表格数据，供所述虚拟表格显示。
在上述系统中，还包括虚拟表格数据模型，用于对虚拟表格数据新增、删除、更新和排序等常规表格操作。
在上述系统中，在所述虚拟表格数据模型中为虚拟表格数据操作线程设有私有锁；
当前虚拟表格数据操作线程获取私有锁后，在其完成操作前，其它虚拟表格数据操作线程处于等待状态，直到当前虚拟表格数据操作线程完成操作并释放私有锁后，其它虚拟表格数据操作线程才能在获取私有锁之后执行操作。
与现有技术相比，本发明使用SQLite作为本地数据缓存，根据数据属性动态地创建临时数据库，减少了文件缓存中的序列化与反序列化时间，大大提升了数据在表格中的显示速度。
附图说明
图1为本发明提供的一种大数据虚拟表格快速显示方法的流程图；
图2为本发明中步骤S20的具体流程图；
图3为本发明中步骤S30的具体流程图；
图4为本发明提供的一种大数据虚拟表格快速显示系统的结构示意图。
具体实施方式
SQLite是一种轻型的嵌入式数据库，它包含在一个相对小的C库中，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎，其源代码不受版权限制；其体积小它，占用资源非常的低，在嵌入式设备中，只需要几百K的内存，所以可以将其集成到各种应用程序中，更重要的是，支持跨平台，操作简单，能够使用很多语言直接创建数据库。本发明使用SQLite作为本地缓存数据库，不仅可直接根据要显示的数据属性来动态地生成相应的本地数据库，不再受基本数据类型限制，避免了基本数据类型的序列化与反序列化过程，而且可根据虚拟表格显示区域来提取对应的数据进行显示。下面结合说明书附图和具体实施方式对本发明做出详细说明。
如图1所示，本发明提供的一种大数据虚拟表格快速显示方法，包括以下步骤：
步骤S10、创建显示数据的虚拟表格、虚拟表格数据容器以及SQLite缓存数据库，其中，虚拟表格数据容器用于存储虚拟表格中当前显示的数据，SQLite缓存数据库用于存储虚拟表格中的所有数据；
步骤S20、虚拟表格数据容器实时从设备中获取缓存数据，并根据数据类型(比如整型、浮点型、日期、文本等)进行处理，得到虚拟表格的数据，并将数据写入SQLite缓存数据库，作为虚拟表格数据；
步骤S30、根据虚拟表格动态显示需求，虚拟表格数据容器从SQLite缓存数据库读取、并存储虚拟表格当前显示所需的虚拟表格数据，虚拟表格显示虚拟表格数据容器中的虚拟表格数据。
在本发明中，虚拟表格可根据显示窗口的大小动态地通过虚拟表格数据容器从缓存中提取相应的虚拟表格数据进行显示，虚拟表格根据当前显示内容的滚动条位置变化，实时刷新当前窗口显示的虚拟表格数据内容。
虚拟表格通过虚拟表格数据模型对虚拟表格数据新增、删除、更新和排序等常规表格操作。在本发明中，虚拟表格数据模型为虚拟表格数据操作线程设有私有锁，当前虚拟表格数据操作线程获取私有锁后，在当前虚拟表格数据操作线程没有完成操作前，其它虚拟表格数据操作线程处于等待状态，直到当前虚拟表格数据操作线程完成后，其它虚拟表格数据操作线程在执行操作，以保证各个操作时数据的完整性。
如图2所示，在本发明中，步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、使用一个虚拟表格数据操作线程实时从设备获取数据，并保存至虚拟表格数据容器中；
步骤S22、获取虚拟表格数据模型的私有锁，保证在多线程情况下安全的处理数据；
步骤S23、获取私有锁后，虚拟表格数据容器判断收到的数据的数据类型是否为基本数据类型，如果是基本数据类型，执行步骤S25；否则，执行步骤S24；
步骤S24、对非基本数据类型的数据进行序列化，转换为二进制数据，然后执行步骤S25；
步骤S25、将数据作为虚拟表格数据按照数据类型写入SQLite缓存数据库中对应的临时数据表；
步骤S26、判断是否结束虚拟表格数据添加，如果结束，执行步骤S27；否则，执行步骤S21；
步骤S27、释放所述虚拟表格数据模型的私有锁，放弃继续添加，流程结束。
如图3所示，在本发明中，步骤S30具体包括以下步骤：
步骤S31、拖动虚拟表格调整当前显示内容的滚动条，定位到需要显示的虚拟表格数据位置；
步骤S32、根据滚动条定位位置确定当前虚拟表格需要显示的内容，并生成需要显示的虚拟表格数据的索引；
步骤S33、根据需要显示的虚拟表格数据的索引查询虚拟表格数据容器中是否已经保存需要显示的所有虚拟表格数据；如果经保存需要显示的所有虚拟表格数据，执行步骤S36；否则，执行步骤S34；
步骤S34、根据虚拟表格数据的索引从SQLite缓存数据库中获取虚拟表格数据容器中没有保存的虚拟表格数据；
步骤S35、将从SQLite缓存数据库读取到的虚拟表格数据存入虚拟表格数据容器中；
步骤S36、刷新虚拟表格显示界面，虚拟表格显示所需虚拟表格数据；
步骤S37、判断是否结束虚拟表格数据的动态显示，如果是，执行步骤S38，放弃继续读取；否则，执行步骤S31，继续读取虚拟表格数据；
步骤S38、程序放弃继续读取，流程结束。
如图4所示，本发明提供的一种大数据虚拟表格快速显示系统，包括：
虚拟表格10，用于显示虚拟表格数据；
SQLite缓存数据库20，实时存储虚拟表格数据；
虚拟表格数据容器30，实时从设备中获取缓存数据，根据数据类型对实时获取的数据进行处理，得到虚拟表格数据，存入SQLite缓存数据库20；同时，根据虚拟表格动态显示需求，从SQLite缓存数据库20读取、并存储当前显示所需的虚拟表格数据，供虚拟表格10显示。
在本发明中，还包括虚拟表格数据模型，用于对虚拟表格数据新增、删除、更新和排序等常规表格操作。在虚拟表格数据模型中为虚拟表格数据操作线程设有私有锁，获取私有锁后，在当前虚拟表格数据操作线程没有完成操作前，其它虚拟表格数据操作线程处于等待状态，直到当前虚拟表格数据操作线程完成后，其它虚拟表格数据操作线程在执行操作，以保证各个操作时数据的完整性。
本发明并不局限于上述最佳实施方式，任何人应该得知在本发明的启示下做出的结构变化，凡是与本发明具有相同或相近的技术方案，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种大数据虚拟表格快速显示方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S10、创建显示数据的虚拟表格、虚拟表格数据容器以及SQLite缓存数据库，其中，虚拟表格数据容器用于存储虚拟表格中当前显示的数据，SQLite缓存数据库用于存储虚拟表格中的所有数据；
步骤S20、虚拟表格数据容器实时从设备中获取缓存数据，并根据数据类型进行处理，得到虚拟表格的数据，并将数据写入SQLite缓存数据库；
步骤S30、根据虚拟表格动态显示需求，虚拟表格数据容器从SQLite缓存数据库读取、并存储虚拟表格当前显示所需数据，虚拟表格显示虚拟表格数据容器中的数据；
步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、使用一个虚拟表格数据操作线程实时从设备获取数据，并保存至虚拟表格数据容器中；
步骤S22、获取所述虚拟表格数据模型的私有锁；
步骤S23、所述虚拟表格数据容器判断收到的数据的数据类型是否为基本数据类型，如果是，执行步骤S25；否则，执行步骤S24；
步骤S24、对非基本数据类型的数据进行序列化，转换为二进制数据，然后执行步骤S25；
步骤S25、将数据作为虚拟表格的数据按照数据类型写入SQLite缓存数据库中对应的临时数据表；
步骤S26、判断是否结束虚拟表格数据添加，如果结束，执行步骤S27；否则，执行步骤S21；
步骤S27、释放所述虚拟表格数据模型的私有锁，流程结束。
2.根据权利要求1所述的一种大数据虚拟表格快速显示方法，其特征在于，虚拟表格根据显示窗口的大小，动态地通过虚拟表格数据容器从SQLite缓存数据库中获取相应的数据进行保存、显示；
虚拟表格根据当前显示内容的滚动条位置变化，实时刷新当前窗口显示的虚拟表格数据内容。
3.根据权利要求1所述的一种大数据虚拟表格快速显示方法，其特征在于，虚拟表格通过虚拟表格数据模型对虚拟表格中的数据进行新增、删除、更新和排序操作。
4.根据权利要求3所述的一种大数据虚拟表格快速显示方法，其特征在于，所述虚拟表格数据模型为虚拟表格数据操作线程设有私有锁；
当前虚拟表格数据操作线程获取私有锁后，在其完成操作前，其它虚拟表格数据操作线程处于等待状态，直到当前虚拟表格数据操作线程完成操作并释放私有锁后，其它虚拟表格数据操作线程才能在获取私有锁之后执行操作。
5.根据权利要求2所述的一种大数据虚拟表格快速显示方法，其特征在于，步骤S30具体包括以下步骤：
步骤S31、拖动虚拟表格调整当前显示内容的滚动条，定位到需要显示的虚拟表格数据位置；
步骤S32、根据滚动条定位位置确定当前虚拟表格需要显示的内容，并生成需要显示的虚拟表格数据的索引；
步骤S33、根据需要显示的虚拟表格数据的索引查询虚拟表格数据容器中是否已经保存需要显示的所有虚拟表格数据；如果是，执行步骤S36；否则，执行步骤S34；
步骤S34、根据虚拟表格数据的索引从SQLite缓存数据库中获取虚拟表格数据容器中没有保存的虚拟表格数据；
步骤S35、将从SQLite缓存数据库读取到的虚拟表格数据存入虚拟表格数据容器中；
步骤S36、刷新虚拟表格显示界面，虚拟表格显示所需虚拟表格数据；
步骤S37、判断是否结束虚拟表格数据的动态显示，如果是，执行步骤S38，放弃继续读取；否则，执行步骤S31，继续读取虚拟表格数据；
步骤S38、流程结束。
6.一种大数据虚拟表格快速显示系统，其特征在于，包括：
虚拟表格，用于显示虚拟表格数据；
SQLite缓存数据库，实时存储所述虚拟表格中的虚拟表格数据；
虚拟表格数据容器，实时从设备中获取缓存数据，根据数据类型对实时获取的数据进行处理，得到虚拟表格数据，存入所述SQLite缓存数据库；同时，根据所述虚拟表格动态显示需求，从所述SQLite缓存数据库读取、并存储当前显示所需的虚拟表格数据，供所述虚拟表格显示；
虚拟表格数据容器实时从设备中获取缓存数据，根据数据类型对实时获取的数据进行处理，得到虚拟表格数据，存入所述SQLite缓存数据库，包括以下步骤：
步骤S21、使用一个虚拟表格数据操作线程实时从设备获取数据，并保存至虚拟表格数据容器中；
步骤S22、获取所述虚拟表格数据模型的私有锁；
步骤S23、所述虚拟表格数据容器判断收到的数据的数据类型是否为基本数据类型，如果是，执行步骤S25；否则，执行步骤S24；
步骤S24、对非基本数据类型的数据进行序列化，转换为二进制数据，然后执行步骤S25；
步骤S25、将数据作为虚拟表格的数据按照数据类型写入SQLite缓存数据库中对应的临时数据表；
步骤S26、判断是否结束虚拟表格数据添加，如果结束，执行步骤S27；否则，执行步骤S21；
步骤S27、释放所述虚拟表格数据模型的私有锁，流程结束。
7.根据权利要求6所述的一种大数据虚拟表格快速显示系统，其特征在于，还包括虚拟表格数据模型，用于对虚拟表格数据新增、删除、更新和排序等常规表格操作。
8.根据权利要求7所述的一种大数据虚拟表格快速显示系统，其特征在于，在所述虚拟表格数据模型中为虚拟表格数据操作线程设有私有锁；
当前虚拟表格数据操作线程获取私有锁后，在其完成操作前，其它虚拟表格数据操作线程处于等待状态，直到当前虚拟表格数据操作线程完成操作并释放私有锁后，其它虚拟表格数据操作线程才能在获取私有锁之后执行操作。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109857742B (zh) * 2019-01-18 2021-03-02 烽火通信科技股份有限公司 一种大数据虚拟表格快速显示方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106155630A (zh) * 2015-04-14 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 序列化方法、反序列化方法、序列化装置及反序列化装置
CN106648569A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 腾讯科技（深圳）有限公司 目标序列化实现方法和装置
CN108829646A (zh) * 2018-05-03 2018-11-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 数据存储及解析方法、装置、系统及存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1311338C (zh) * 2004-08-23 2007-04-18 华为技术有限公司 一种在表格使用中减少占用内存的方法
US7565365B2 (en) * 2005-08-31 2009-07-21 Sap Ag Object storage and synchronization hooks for occasionally-connected devices
CN101751443A (zh) * 2008-12-10 2010-06-23 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 数据检索与处理系统及方法
CN101626313A (zh) * 2009-08-10 2010-01-13 中兴通讯股份有限公司 网管系统客户端性能数据显示方法和网管系统客户端
US9483512B2 (en) * 2011-11-07 2016-11-01 Sap Se Columnar database using virtual file data objects
CN103677554B (zh) * 2012-09-17 2017-07-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种顺畅滑屏方法及装置
CN103714046B (zh) * 2013-12-27 2016-08-17 南京国电南自电网自动化有限公司 大量信息的界面显示方法
CN104679816B (zh) * 2014-12-17 2018-02-06 上海彩亿信息技术有限公司 一种嵌入式系统下的sqlite数据库应用方法
US10275164B2 (en) * 2015-05-27 2019-04-30 Nutech Ventures Enforcing persistency for battery-backed mobile devices
CN107025225B (zh) * 2016-01-30 2018-12-14 华为技术有限公司 一种终端数据库的并行执行方法和装置
CN107273369B (zh) * 2016-04-06 2020-11-20 创新先进技术有限公司 一种表数据修改方法和装置
CN109064326A (zh) * 2018-07-02 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 数据展示方法、装置和用户端
CN109857742B (zh) * 2019-01-18 2021-03-02 烽火通信科技股份有限公司 一种大数据虚拟表格快速显示方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106155630A (zh) * 2015-04-14 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 序列化方法、反序列化方法、序列化装置及反序列化装置
CN106648569A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 腾讯科技（深圳）有限公司 目标序列化实现方法和装置
CN108829646A (zh) * 2018-05-03 2018-11-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 数据存储及解析方法、装置、系统及存储介质

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