CN109847319A - 即时大数据分析机构及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种即时大数据分析机构，包括：SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案。本发明还涉及一种即时大数据分析方法。本发明的即时大数据分析机构及方法应用简单，便于参考。由于采用了对被检测设备以及与被检测设备相关的一个或多个设备的各自当前未使用的悬置引脚的各个参数进行加权平均处理，以及还采用了基于姿态数据分析高尔夫挥杆人员姿态辨别机制，从而提供了更有效的现场参考信息。

Description

即时大数据分析机构及方法

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种即时大数据分析机构及方法。

背景技术

在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。

发明内容

根据本发明的一方面，提供了一种即时大数据分析机构，所述机构包括：

SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；

数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案；

吻合度检测设备，分别与所述SDRAM存储设备和所述数据分析设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度；

液晶显示设备，与所述吻合度检测设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠以进行二者的叠加显示；

压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与数据分析设备、吻合度检测设备和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；

PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；

音频播放设备，与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；

其中，所述SDRAM存储设备还用于预先存储数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值。

根据本发明的另一方面，还提供了一种即时大数据分析方法，所述方法包括：

使用SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；

使用数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案；

使用吻合度检测设备，分别与所述SDRAM存储设备和所述数据分析设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度；

使用液晶显示设备，与所述吻合度检测设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠以进行二者的叠加显示；

使用压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与数据分析设备、吻合度检测设备和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；

使用PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；

使用音频播放设备，与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；

其中，所述SDRAM存储设备还用于预先存储数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值。

本发明至少具备以下两处关键的发明点：

(1)采用对被检测设备以及与被检测设备相关的一个或多个设备的各自当前未使用的悬置引脚的各个参数进行加权平均处理，还引入了权衡机制对处理结果进行权衡操作，以获得有价值的设备的硅片实体压力；

(2)基于姿态的数据分析，准确辨别出当前高尔夫挥杆人员的姿态是否标准。

本发明的即时大数据分析机构及方法应用简单，便于参考。由于采用了对被检测设备以及与被检测设备相关的一个或多个设备的各自当前未使用的悬置引脚的各个参数进行加权平均处理，以及还采用了基于姿态数据分析高尔夫挥杆人员姿态辨别机制，从而提供了更有效的现场参考信息。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的即时大数据分析机构所参考的基准挥杆姿态的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的即时大数据分析机构及方法的实施方案进行详细说明。

挥杆的刚性原则：1、一般状态将体重放在低处一方,而应保留重心在高处一方的腿(脚)上摆好站姿；2、选择大一至二号的球杆；3、挥杆过程不要过度移动重心；4、调整抬杆和送杆的轨道一致；5、按照倾斜打出曲线的球路:左脚在上轻微左旋球(10码),脚尖向上较大的左旋球(20码)，左脚在下轻微右旋球(10码),脚尖向下较大的右旋球(20码)。

左脚向下，将4成体重保留在右脚上,不要将体重过多放在左脚上。上半身与发力方向保持直线。最难将就打高的地形，不能与斜面平行站立也不能与斜面相反站立。正确姿势是不平行也不逆向的中庸站姿：将40％的重心保留在高处一方的右腿上。上身尽量平直。瞄准球竿的左方(因为容易右曲)但要开放式站紫。球的位置在中间偏左半个球。保持身体的轴心平直可以充分转体从上制造“打球体式”：将杆头平行拉起30公分(厘米)的映象起杆。

目前，无法采用对被检测设备以及与被检测设备相关的一个或多个设备的各自当前未使用的悬置引脚的各个参数进行加权平均处理，无法引入了权衡机制对处理结果进行权衡操作，从而导致获得的设备的硅片实体压力参考价值不高，同时缺乏有效的高尔夫挥杆姿态是否标准的辨别机制。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种即时大数据分析机构及方法，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的即时大数据分析机构所参考的基准挥杆姿态的示意图。

根据本发明实施方案示出的即时大数据分析机构包括：

SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；

数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案；

吻合度检测设备，分别与所述SDRAM存储设备和所述数据分析设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度；

液晶显示设备，与所述吻合度检测设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠以进行二者的叠加显示；

压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与数据分析设备、吻合度检测设备和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；

PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；

音频播放设备，与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；

其中，所述SDRAM存储设备还用于预先存储数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值；

其中，所述液晶显示设备设置在挥杆场所内，还用于显示接收到的吻合度；

其中，在所述吻合度检测设备中，将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度包括：将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠，以进行所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度的检测；

其中，所述音频播放设备包括参数匹配单元和音频播放器，所述参数匹配单元与所述音频播放器连接；

其中，所述PAL处理器件还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得数据分析设备的硅片实体压力。

接着，继续对本发明的即时大数据分析机构的具体结构进行进一步的说明。

所述即时大数据分析机构中：

在所述SDRAM存储设备中，数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。

所述即时大数据分析机构中：

所述SDRAM存储设备与所述PAL处理器件连接，用于预先存储所述权衡因数。

所述即时大数据分析机构中还可以包括：

同态滤波设备，设置在所述数据分析设备的前端，用于接收所述现场抓拍图像，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像，其中，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理包括：所述现场抓拍图像的噪声幅度越大，对所述现场抓拍图像执行的同态滤波处理的次数越多；

丰满度提取设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度，并输出所述现场色彩丰满度，所述对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度。

所述即时大数据分析机构中还可以包括：

数据判断设备，与所述色彩丰满度提取设备连接，用于接收所述现场色彩丰满度，并在所述现场色彩丰满度超过预设色彩丰满度时，发出停止处理命令，以及在所述现场色彩丰满度未超过预设色彩丰满度时，发出继续处理命令；

色阶调整设备，分别与所述数据分析设备、所述数据判断设备和所述色彩丰满度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像色阶调整运算，以获得色阶调整图像，并输出所述色阶调整图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为色阶调整图像，并将所述色阶调整图像替换所述现场抓拍图像发送给所述数据分析设备；

其中，所述SDRAM存储设备还与所述色阶调整设备连接，用于接收所述色阶调整图像，并暂存所述色阶调整图像。

根据本发明实施方案示出的即时大数据分析方法包括：

使用SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；

使用数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案；

使用吻合度检测设备，分别与所述SDRAM存储设备和所述数据分析设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度；

使用液晶显示设备，与所述吻合度检测设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠以进行二者的叠加显示；

使用压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与数据分析设备、吻合度检测设备和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；

使用PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；

使用音频播放设备，与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；

其中，所述SDRAM存储设备还用于预先存储数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值；

其中，所述液晶显示设备设置在挥杆场所内，还用于显示接收到的吻合度；

其中，在所述吻合度检测设备中，将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度包括：将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠，以进行所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度的检测；

其中，所述音频播放设备包括参数匹配单元和音频播放器，所述参数匹配单元与所述音频播放器连接；

其中，所述PAL处理器件还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得数据分析设备的硅片实体压力。

接着，继续对本发明的即时大数据分析方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述即时大数据分析方法中：

在所述SDRAM存储设备中，数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。

所述即时大数据分析方法中：

所述SDRAM存储设备与所述PAL处理器件连接，用于预先存储所述权衡因数。

所述即时大数据分析方法中，所述方法还包括：

使用同态滤波设备，设置在所述数据分析设备的前端，用于接收所述现场抓拍图像，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像，其中，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理包括：所述现场抓拍图像的噪声幅度越大，对所述现场抓拍图像执行的同态滤波处理的次数越多；

使用丰满度提取设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度，并输出所述现场色彩丰满度，所述对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度。

所述即时大数据分析方法中，所述方法还包括：

使用数据判断设备，与所述色彩丰满度提取设备连接，用于接收所述现场色彩丰满度，并在所述现场色彩丰满度超过预设色彩丰满度时，发出停止处理命令，以及在所述现场色彩丰满度未超过预设色彩丰满度时，发出继续处理命令；

使用色阶调整设备，分别与所述数据分析设备、所述数据判断设备和所述色彩丰满度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像色阶调整运算，以获得色阶调整图像，并输出所述色阶调整图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为色阶调整图像，并将所述色阶调整图像替换所述现场抓拍图像发送给所述数据分析设备；

其中，所述SDRAM存储设备还与所述色阶调整设备连接，用于接收所述色阶调整图像，并暂存所述色阶调整图像。

另外，可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)器件是美国MMI公司率先推出的，他由于输出结构种类很多，设计灵活，因而得到普遍使用。PAL器件的基本结构是把一个可编程的与阵列的输出乘积项馈送到或阵列，PAL器件所实现的逻辑表达式具有积之和的形式，因而可以描述任意布尔传递函数。PAL器件从内部结构上来说由五种基本类型构成：(1)基本阵列结构；(2)可编程I/O结构；(3)带反馈的寄存器输出结构；(4)异或结构：(5)算术功能结构。

最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种即时大数据分析机构，其特征在于，所述机构包括：

SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；

数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案；

吻合度检测设备，分别与所述SDRAM存储设备和所述数据分析设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度；

液晶显示设备，与所述吻合度检测设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠以进行二者的叠加显示；

压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与数据分析设备、吻合度检测设备和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；

PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；

音频播放设备，与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；

其中，所述SDRAM存储设备还用于预先存储数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值；

其中，所述液晶显示设备设置在挥杆场所内，还用于显示接收到的吻合度；

其中，在所述吻合度检测设备中，将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度包括：将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠，以进行所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度的检测；

其中，所述音频播放设备包括参数匹配单元和音频播放器，所述参数匹配单元与所述音频播放器连接；

其中，所述PAL处理器件还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得数据分析设备的硅片实体压力。

2.如权利要求1所述的即时大数据分析机构，其特征在于：

在所述SDRAM存储设备中，数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。

3.如权利要求2所述的即时大数据分析机构，其特征在于：

所述SDRAM存储设备与所述PAL处理器件连接，用于预先存储所述权衡因数。

4.如权利要求3所述的即时大数据分析机构，其特征在于，所述机构还包括：

同态滤波设备，设置在所述数据分析设备的前端，用于接收所述现场抓拍图像，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像，其中，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理包括：所述现场抓拍图像的噪声幅度越大，对所述现场抓拍图像执行的同态滤波处理的次数越多；

丰满度提取设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度，并输出所述现场色彩丰满度，所述对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度。

5.如权利要求4所述的即时大数据分析机构，其特征在于，所述机构还包括：

数据判断设备，与所述色彩丰满度提取设备连接，用于接收所述现场色彩丰满度，并在所述现场色彩丰满度超过预设色彩丰满度时，发出停止处理命令，以及在所述现场色彩丰满度未超过预设色彩丰满度时，发出继续处理命令；

色阶调整设备，分别与所述数据分析设备、所述数据判断设备和所述色彩丰满度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像色阶调整运算，以获得色阶调整图像，并输出所述色阶调整图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为色阶调整图像，并将所述色阶调整图像替换所述现场抓拍图像发送给所述数据分析设备；

其中，所述SDRAM存储设备还与所述色阶调整设备连接，用于接收所述色阶调整图像，并暂存所述色阶调整图像。

6.一种即时大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

使用SDRAM存储设备，用于预先存储基准挥杆姿势，所述基准挥杆姿势为对高尔夫球运动员预先拍摄所获得的只包括挥杆体型的图案；

使用数据分析设备，设置在挥杆场所内，用于接收对现场挥杆人员进行抓拍所获得的现场抓拍图像，并对所述现场抓拍图像执行人体姿态提取，以获得相应的现场姿态图案；

使用吻合度检测设备，分别与所述SDRAM存储设备和所述数据分析设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度；

使用液晶显示设备，与所述吻合度检测设备连接，用于将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠以进行二者的叠加显示；

使用压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与数据分析设备、吻合度检测设备和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；

使用PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；

使用音频播放设备，与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；

其中，所述SDRAM存储设备还用于预先存储数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值；

其中，所述液晶显示设备设置在挥杆场所内，还用于显示接收到的吻合度；

其中，在所述吻合度检测设备中，将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态进行比较，以确定所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度包括：将所述现场姿态图案与所述基准挥杆姿态的形心进行重叠，以进行所述现场姿态图案相对于所述基准挥杆姿态的吻合度的检测；

其中，所述音频播放设备包括参数匹配单元和音频播放器，所述参数匹配单元与所述音频播放器连接；

其中，所述PAL处理器件还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得数据分析设备的硅片实体压力。

7.如权利要求6所述的即时大数据分析方法，其特征在于：

在所述SDRAM存储设备中，数据分析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、吻合度检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和SDRAM存储设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。

8.如权利要求7所述的即时大数据分析方法，其特征在于：

所述SDRAM存储设备与所述PAL处理器件连接，用于预先存储所述权衡因数。

9.如权利要求8所述的即时大数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用同态滤波设备，设置在所述数据分析设备的前端，用于接收所述现场抓拍图像，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像，其中，对所述现场抓拍图像执行基于噪声幅度的同态滤波处理包括：所述现场抓拍图像的噪声幅度越大，对所述现场抓拍图像执行的同态滤波处理的次数越多；

使用丰满度提取设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度，并输出所述现场色彩丰满度，所述对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行色彩丰满度提取操作，以获得对应的现场色彩丰满度。

10.如权利要求9所述的即时大数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用数据判断设备，与所述色彩丰满度提取设备连接，用于接收所述现场色彩丰满度，并在所述现场色彩丰满度超过预设色彩丰满度时，发出停止处理命令，以及在所述现场色彩丰满度未超过预设色彩丰满度时，发出继续处理命令；

使用色阶调整设备，分别与所述数据分析设备、所述数据判断设备和所述色彩丰满度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像色阶调整运算，以获得色阶调整图像，并输出所述色阶调整图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为色阶调整图像，并将所述色阶调整图像替换所述现场抓拍图像发送给所述数据分析设备；

其中，所述SDRAM存储设备还与所述色阶调整设备连接，用于接收所述色阶调整图像，并暂存所述色阶调整图像。