CN109845278B - 动态地修改用于变化数据的执行环境 - Google Patents

动态地修改用于变化数据的执行环境 Download PDF

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Abstract

本公开内容的各示例描述了动态地修改用于变化的数据或可执行件的执行环境的系统和方法。数据和可执行件可以是多媒体文件并且执行环境可以是多媒体回放设置。在各方面中，可以由客户端设备接收包括各种媒体项的内容。可以评估媒体项以确定媒体项的特性集合。可以将该特性集合与用户优选的配置设置或先前播放的媒体项进行比较。基于该比较，可以更改该特性集合以便与优选配置设置一致(例如，可以估计经修改的特性集合)。随后可以在已知回放设置下播放经修改的媒体项。在各方面中，可以使用经估计的回放配置来播放所考虑的媒体项，以实现用户优选的回放体验。

Description

动态地修改用于变化数据的执行环境
背景技术
多媒体服务向用户提供各种类型的内容(例如，音频、视频、文本、图像等等)。通常，这种内容从各种内容提供商和信息源聚合。因此，各个内容项经常拥有彼此不同的媒体特性/回放设置。此外，各个内容项可以包括具有不同媒体特性/回放设置的片段。媒体回放设置的这种变化通常需要用户重复地手动调节他们的回放设置，以便保持一致且令人满意的用户体验。
针对这些以及其它一般考虑来做出本文所公开的各方面。此外，尽管讨论了相对具体的问题，但应该理解，各示例不应该限于解决背景或本公开内容中其它地方所标识的具体问题。
发明内容
提供本发明内容以用简化形式引入一些概念，这些概念以下在详细描述部分中进一步描述。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题内容的关键特征或必要特征，也并非旨在用作帮助确定所要求保护的主题内容的范围。
本公开内容的各示例描述了动态地修改多媒体回放设置的系统和方法。在各方面中，可以由客户端设备接收包括各种媒体项的内容。可以评估媒体项以确定媒体项的特性集合。可以将该特性集合与用户的过去媒体特性和/或对应的回放配置进行比较。在一个方面中，基于该比较，可以更改媒体项的特性以便与具有已知回放配置的已知媒体特性一致。在另一方面中，可以基于对用户偏好的估计来更改回放配置。可以使用经更改的配置来播放/执行媒体项。
提供本发明内容以用简化形式引入一些概念，这些概念以下在详细描述中进一步描述。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题内容的关键特征或必要特征，也并非旨在用于限制所要求保护的主题内容的范围。各示例的另外方面、特征和/或优点将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地通过该描述将是显而易见的，或者可以通过实践本公开内容习得。
附图说明
参考以下附图描述了非限制性和非详尽示例。
图1示出了用于如本文所描述的动态地修改多媒体回放设置的示例性系统的概览。
图2示出了用于如本文所描述的动态地修改多媒体回放设置的示例性输入处理单元。
图3示出了如本文所描述的动态地修改多媒体回放设置的示例性方法。
图4是示出了计算设备的示例性物理组件的框图，利用该计算设备可以实践本公开内容的各方面。
图5A和图5B是移动计算设备的简化框图，利用该移动计算设备可以实践本公开内容的各方面。
图6是可以实践本公开内容的各方面的分布式计算系统的简化框图。
图7示出了用于执行本公开内容的一个或多个方面的平板计算设备。
具体实施方式
下面参考附图更充分地描述了本公开内容的各个方面，这些附图形成本公开内容的一部分并且示出了特定的示例性方面。然而，本公开内容的不同方面可以用许多不同的形式来实现，并且不应该限制于本文所阐述的各方面；相反，提供这些方面以使得本公开内容将是透彻的并且完整的，并将向本领域技术人员充分地传达各方面的范围。各方面可以实现为方法、系统或设备。因此，各方面可以采用硬件实现方式、或者完全软件实现方式、或者组合软件和硬件方面的实现方式的形式。因此，以下详细描述不应被视为具有限制意义。
本公开内容提供了动态地修改多媒体回放设置的系统和方法。在各方面中，可以由客户端设备接收包括各种媒体项(例如，电影、歌曲、文档、照片等等)的内容(例如，音频、视频、文本、图像等等)。可以评估媒体项以确定媒体数据集合，该媒体数据集合包括媒体特性以及与媒体特性相关联的值中的至少一个。媒体特性的各示例可以包括元数据(例如，名称、艺术家、类型、评级、描述、编码参数、持续时间、曲目编号等等)、频率、幅度、相位、变化、视频帧大小、视频帧率、纵横比、音频比特率、音频采样率、通道数目、通道映射、字符计数、语言、字体数据、图像宽度和高度、每像素样本、数字版权管理(DRM)属性等等。在各示例中，可以由特性生成器组件来执行评估。如本文所使用的，特性生成器可以指用于确定和/或记录媒体项的特性和/或相关联的特性值的算法或模型。如本文所使用的，模型可以指可以用于确定一个或多个词语和/或字符序列上的概率分布和/或通过一个或多个预测器来预测响应值的统计语言模型。在各示例中，模型可以是基于规则的模型、机器学习的回归量、机器学习的分类器、神经网络等等。在一些示例中，可以预先计算该媒体数据集合，之后发送给客户端设备。例如，可以由媒体服务或内容提供商在离线或维护时段期间、在媒体服务/内容提供商接收到针对媒体项的请求时、或者在媒体数据正被缓冲时计算媒体数据。在其它示例中，客户端设备(或者客户端设备可访问的服务)可以针对已经由客户端设备接收到的媒体项或者正在被客户端设备接收(例如，流式传输/下载)的过程中的媒体项计算媒体数据集合。在至少一个方面中，配置设置的范围和持续时间可以是永久的、或者可以持续直到被动作(例如，选择/接收下一媒体文件)覆写或者时间段到期。例如，配置设置可以存储在数据存储装置中并用于改善估计模型。
在各方面中，可以计算该媒体数据集合并将其映射到媒体项的配置/回放设置(例如，音量、低音、高音、亮度、色度、饱和度、对比度、缩放效果、播放顺序、说明文字/字幕、注释、图形均衡、播放速度、可视化效果、淡入淡出、自动音量调节、外设模式、视频分辨率、音频样式、自动播放、优选回放应用/服务等等)。在各示例中，配置设置可以表示用户的优选配置设置，并且可以通过评估或观察用户简档、当前播放的媒体项、或先前播放的媒体项来确定。在至少一个示例中，可以使用估计器来执行评估。如本文所使用的估计器可以指使用媒体特性和/或回放设置来确定或估计优选媒体设置的一个或多个系统、功能和/或模型(例如，机器学习的模型、神经网络、判决树模型等等)。基于该比较，可以修改用于媒体项的该媒体数据集合。例如，可以修改媒体项的该媒体设置集合以便与用户简档的配置设置一致，或者可以略微调整朝向先前播放的媒体项的配置设置。在修改之后，可以播放或存储媒体项，并且可以对一个或多个存储的配置设置进行更新。替代地，可以响应于所确定的用于接收到的媒体项的媒体设置来修改配置设置，以便实现一致的回放体验。在具体的示例中，可以使用媒体项的经修改配置设置来训练或修改一个或多个估计器。
因此，本公开内容提供了多种技术益处，包括但不限于：每媒体类型标准化的回放设置；对接收到的内容的自动修改；针对接收到的内容生成特定于媒体的特性；优选的配置估计和应用；对用户体验的改善；以及对利用本公开内容的示例以及其它示例的应用/服务的效率和质量的改善。
图1示出了用于如本文所描述的动态地修改多媒体播放设置的示例性系统100的概览。所呈现的示例性系统100是互相依赖的组件的组合，这些组件进行交互以形成用于动态地修改多媒体回放设置的集成整体。系统的各组件可以是系统的硬件组件或者在系统的硬件组件上实现和/或由系统的硬件组件执行的软件。在各示例中，系统100可以包括硬件组件(例如，用于执行/运行操作系统(OS))、以及在硬件上运行的软件组件(例如，应用、应用编程接口(API)、模块、虚拟机、运行时库等等)中的任何一者。在一个示例中，示例性系统100可以提供使软件组件运行的环境，遵循针对操作设置的约束，并利用系统100的资源或设置，其中各组件可以是在一个或多个处理设备上运行的软件(例如，应用、程序、模块等等)。例如，软件(例如，应用、操作指令、模块等等)可以运行在处理设备上，例如计算机、移动设备(例如，智能电话/电话、平板、膝上型设备、个人数字助理(PDA)等等)和/或任何其它电子设备。举一个处理设备操作环境的示例，参考图4-图7中所描述的示例性操作环境。在其它示例中，本文所公开的系统的各组件可以跨多个设备散布。例如，可以在客户端设备上键入输入，并且可以从网络中的其它设备(例如一个或多个服务器设备)处理或访问信息。
举一个示例，系统100包括客户端设备102A、客户端设备102B、客户端设备102C、分布式网络104、以及包括一个或多个服务器(例如服务器设备106A、服务器设备106B和服务器设备106C)的分布式服务器环境。本领域技术人员将意识到，系统(例如系统100)的规模可以不同并且可以包括比图1中所描述的那些组件更多或更少的组件。在一些示例中，系统100的各组件之间的对接可以例如远程地发生，其中系统100的各组件可以跨分布式网络的一个或多个设备散布。
在各方面中，客户端设备102A可以被配置为：经由分布式网络104从多媒体服务或内容提供商接收内容。内容可以包括与各种媒体回放设置相关联的媒体项。客户端设备102A还可以被配置为：对接收到的内容进行分析和/或处理。例如，客户端设备102A可以包括或可以访问媒体分析组件，该媒体分析组件用于识别和/或确定媒体项的媒体特性和/或媒体回放设置。客户端设备102A可以将所识别和/或所确定的媒体特性/回放设置存储在数据存储装置中。数据存储装置可以至少包括用于先前接收到的媒体项和/或媒体回放设置数据的媒体特性和相关联的值。在一些方面中，客户端设备102A可以将所确定的媒体特性和/或回放设置与映射到一个或多个配置设置的现有的媒体特性集合进行比较。例如，现有的一组映射可以存储在用户简档、媒体设置配置文件、本地缓冲器、或数据存储装置中。在至少一个示例中，现有的媒体配置设置集合可以由用于估计配置偏好的预测模型(例如，支持向量机(SVM)、神经网络等等)或组件(例如，估计引擎、估计器函数等等)来实现。客户端设备102A可以使用所确定的媒体回放设置和现有的媒体映射集合中的至少一个来确定或估计一个或多个类型的媒体项的优选媒体配置设置集合。基于该优选的媒体配置设置集合，客户端设备102A可以修改所确定的媒体回放设置的一个或多个部分。在一些方面中，接收到的内容的经修改媒体回放设置可以用于对现有的媒体配置设置集合进行自动更新和/或训练预测模型/估计组件。在特定的示例中，现有的媒体配置设置集合和/或预测模型/估计组件可以另外地或替代地使用用户接口组件或者客户端设备102A可访问的其它输入单元来修改。例如，用户可以访问由客户端设备提供的用户接口以修改优选的音频回放音量或视频回放亮度，或者对特定媒体类型的媒体回放设置的重要性进行排序。客户端设备102A还可以被配置为：使用用于查看、导航和/或播放媒体项的媒体播放器组件来播放或执行经修改内容(例如，具有经修改配置设置的接收到的内容)。
在各方面中，客户端设备102B和102C可以类似于客户端设备102A来配置，但是可以是与客户端设备102A不同的设备类型。例如，用户可以使用客户端设备102A(例如，移动电话)、客户端设备102B(例如，平板)和/或客户端设备102C(例如，PC)来从多媒体服务请求多媒体内容。在另一示例中，客户端设备102A-C可以由相同或单独的用户拥有/操作，或者可以被配置为从彼此以及从多媒体服务请求多媒体内容。在此类示例中，上面所描述的所存储数据(例如，现有媒体特性、媒体回放设置数据等等)和组件(例如，数据存储装置、缓冲器、预测模型、估计组件、媒体播放器组件等等)可以位于客户端设备102A-C中的每个客户端设备上、分布在客户端设备102A-C之间、或位于客户端设备102A-C中的每个客户端设备可访问的共享位置。
服务器设备106A-C可以被配置为：向设备(例如客户端设备102A-C)提供多媒体内容。在各方面中，服务器设备106A-C可以包括多媒体服务或者可以以其它方式提供对各种多媒体内容的访问。服务器设备106A-C可以包括媒体分析组件，该媒体分析组件用于识别和/或确定媒体项的媒体特性和/或回放设置。可以在发送媒体项之前或者作为对访问媒体项的请求的一部分来确定媒体特性。在各示例中，服务器设备106A-C在向客户端设备发送媒体项时可以提供对所确定的媒体项的媒体特性的指示。例如，该指示可以包括在媒体项中、存储在媒体项元数据中、或者作为单独的文件发送给客户端设备。
图2示出了用于如本文所描述的动态地修改多媒体回放设置的示例性输入处理单元200的概览。由输入处理单元200实现的动态修改技术可以包括图1中所描述的动态修改技术和内容。在替代的示例中，单个系统(包括一个或多个组件，例如处理器和/或存储器)可以执行分别在系统100和200中所描述的处理。此外，输入处理单元200可以包括如图1的描述中所描述的用户接口组件。
针对图2，输入处理单元200可以包括接口202、特性生成器204和估计引擎206。接口202可以被配置为接收并处理输入。例如，接口202可以接收对要从一个或多个内容提供商接收的媒体内容的选择。基于该选择，接口202可以使得生成一个或多个搜索查询并提交给一个或多个搜索服务或内容提供商，例如服务器设备106A-C。在一些方面中，接口202随后可以聚合、组织和/或存储搜索结果内容。例如，接口202可以将搜索结果内容组织成一个或多个媒体项以便用特定的顺序呈现给设备，例如客户端设备102A-C。在至少一个示例中，接口202还可以被配置为：向媒体评估组件提供搜索结果内容。
特性生成器204可以被配置为：识别和/或生成媒体内容的特性。在各方面中，特性生成器204可以接收使用例如接口202来发送的媒体内容。特性生成器204可以评估媒体内容以识别和/或确定该媒体内容的特性(例如，频率、幅度、变化等等)。在一些示例中，该评估可以包括：分析与接收到的媒体项或下载的媒体项的各部分相关联的元数据或特性文件。元数据或特性文件可以包括媒体项的特性和/或预先计算的特性值。在其它示例中，该评估可以包括：分析媒体内容或媒体内容的各部分。例如，特性生成器204可以将下载文件的各部分加载到缓冲器中。经缓冲的内容随后可以用于动态地确定用于内容或内容的各部分的相关媒体回放设置。如本文所使用的，相关媒体回放设置可以是具有非零、非空、或统计上有意义的值的设置。例如，特性生成器204可以分析接收到的音频文件以确定该音频文件包括特性持续时间、通道数量、通道映射、采样频率以及位深。可以针对持续时间、采样频率和位深特性记录非零、非空值。因此，持续时间、采样频率和位深可以被确定为音频文件的相关媒体回放设置。在一些方面中，动态确定可以包括：使用相应的应用来播放或执行经缓冲内容并记录相关媒体回放设置。
估计引擎206可以被配置为：确定或估计优选的媒体配置。在各方面中，估计引擎206可以例如从特性生成器204接收媒体回放设置。估计引擎206可以将接收到的媒体特性与存储在用户简档、媒体配置文件或本地缓冲器中的对应特性/值进行比较。基于该比较，估计引擎206可以计算每个所存储的特性值与对应接收到的特性值之间的差异；从而计算对接收到的媒体的回放设置的估计。在各示例中，估计引擎206可以包括多个估计器。可以分配每个估计器以计算媒体项或媒体项类型的特性的差异。在至少一个示例中，可以根据媒体项类型来分配估计器，以使得第一组估计器可以被分配给第一媒体类型，第二组估计器可以被分配给第二媒体类型等等。例如，估计引擎206可以接收针对下载音频文件和当前播放(或最后播放的)音频文件的至少频率和幅度特性的值。估计引擎206可以将一个或多个估计器分配给一个或多个频率范围的频率计算，并将一个或多个估计器分配给幅度计算。频率和幅度估计器可以使用算法、函数或统计模型来计算正在下载的音频文件的特性值与当前播放的音频文件的特性值之间的差异。
在各方面中，估计引擎206可以聚合由每个估计器计算的特性和/或特性值之间的差异。随后可以接收针对经聚合数据的一个或多个方面的反馈。例如，可以经由接口(例如接口202)将经聚合的数据(或者其部分)提供给用户。可以请求用户对媒体特性和/或回放设置的集合的重要性进行选择和/或排序。基于该选择/排序，估计引擎206可以向媒体特性、媒体回放设置和/或一个或多个估计器分配分数和/或权重。例如，用户可以对特定媒体类型的最重要三个特性进行排序。因此，估计引擎206可以向排名最高的特性分配3.0的分数，向排名第二的特性分配2.5的分数，并向排名第三的特性分配2.0的分数。随后可以将分数应用于相应的估计器，以使得较高的分数数值得到对值的朝向优选值的更大幅度修改。分数/权重可以反映用于特定媒体类型、或者用于特定用户会话中的特定媒体的优选设置。在另一示例中，可以对照基于群组的反馈来评估经聚合数据(或者其部分)。基于群组的反馈可以是从各个用户请求的并且可以考虑用户共性因素，例如区域、人口统计、兴趣、行为、媒体内容等等。在此类示例中，输入处理单元200可以向估计引擎206提供对接收内容的用户和/或客户端设备的共性数据的访问。可以当估计引擎206离线或空闲时(例如，当估计引擎当前不在对接收到的内容进行处理时)、或者当输入处理单元200接收媒体内容时动态地收集基于群组的反馈。在至少一个示例中，动态地收集基于群组的反馈可以包括：从一个或多个数据源(例如，数据库、文件、多媒体服务等等)收集和/或存储现有数据。基于共性因素，估计引擎206可以向一个或多个媒体特性、媒体回放设置和/或一个或多个估计器分配分数和/或权重。分数/权重可以反映或估计群组和/或当前用户对接收到的内容、媒体类型或特定媒体项的优选回放设置。
在各方面中，估计引擎206可以使用特性、特性值数据、分数和/或权重来修改接收到的内容。例如，估计引擎206可以利用回放设置来偏移针对接收到的媒体项的特性值的所计算差异，以使得有效接收到的媒体的特性值与一组优选的经验度量一致。举另一个示例，估计引擎206可以修改接收到的媒体项的特性值，以使得接收到媒体的特性值被设置为更接近优选设置集合中的值。例如，估计引擎206可以计算该优选设置集合中的一个或多个值的标准偏差。随后可以在所计算的变化范围内设置接收到的媒体项的特性值。在特定示例中，所计算的变化范围内的特性值还可以基于上面所描述的选择和/或排序来修改。在一些方面中，估计引擎206可以向媒体播放组件提供经修改的内容(例如，接收到的内容和相关联的经修改设置)。媒体播放组件可以将经修改的设置存储在媒体播放组件的声音设置中。媒体播放组件随后可以在播放或执行接收到的内容或类似媒体类型时应用经修改的设置。在其它方面中，估计引擎206可以向输入处理单元200的声音配置组件提供经修改内容。声音配置组件可以将经修改的设置存储为用于输入处理单元200的全局设置，以使得一个或多个应用在播放/执行接收到的内容或类似内容时使用全局设置。在至少一个方面中，估计引擎206可以使用经修改的内容来训练或修改一个或多个估计器和/或修改/更新优选设置集合。例如，估计引擎206可以将特性和/或特性值数据提供作为对应估计器的输入。估计器可以使用所提供的数据来修改对媒体的优选特性和/或配置的估计。
图3示出了如本文所描述的动态地修改多媒体回放设置的示例性方法。在各方面中，方法300可以由示例性系统(例如图1的系统100)来执行。在各示例中，可以在包括被配置为存储和执行操作、程序或指令的至少一个处理器的设备上执行方法300。然而，方法300不限于此类示例。在其它示例中，可以在用于提供查询解析的应用或服务上执行方法300。在至少一个示例中，方法300可以由分布式网络的一个或多个组件(例如web服务/分布式网络服务(例如，云服务))来执行(例如，计算机实现的操作)。
示例性方法300开始于操作302，在操作302处可以由计算设备(例如输入处理单元200)接收媒体内容。在各方面中，计算设备可以使用接口(例如接口202)从一个或多个数据源请求媒体内容。响应于该请求，计算设备可以从内容提供商或内容储存库(例如(但不限于)客户端设备102A-C和/或服务器设备106A-C)接收媒体内容(或者其部分)。媒体内容可以包括各种类型的一个或多个媒体项(例如，音频、视频、文本、图像等等)。在各示例中，媒体回放设置可以在各媒体类型之间和/或具有相同媒体类型的各媒体项之间不同。例如，媒体内容可以包括来自第一内容提供商的第一音频文件以及来自第二内容提供商的第二音频文件。因此，例如，第一和第二音频文件可以具有不同的回放音量、低音和高音设置。在一些方面中，计算设备可以聚合和/或组织媒体项和相关联的回放设置。经聚合和/或经组织的媒体项可以例如可呈现为回放列表或内容专辑。
在操作304处，可以针对接收到的媒体项确定媒体回放设置。在各方面中，接收到的媒体项可以由特性识别组件(例如特性生成器204)访问。特性识别组件可以评估最近已经下载或当前正在下载的媒体项。在一些示例中，该评估可以包括：分析与接收到的媒体内容相关联的元数据和/或媒体回放设置数据。例如，可以对在媒体内容中发送的元数据和/或媒体回放设置文件执行解析操作。解析操作可以包括使用模式匹配和/或模糊逻辑来识别媒体项的特性和/或预先计算的特性值。在其它示例中，该评估可以包括：动态地分析媒体内容(或媒体内容的各部分)。例如，特性识别组件(例如，媒体播放器组件、特性引擎、或相关服务)可以访问最近下载的文件。特性识别组件可以预先加载已下载的文件(例如，预先加载到存储器或预先播放环境中)，以使得可以确定整个文件的特性和特性值。在另一示例中，正在下载的文件的一部分(例如，五(5)秒钟的片段)可以加载到计算设备的缓冲器中。特性识别组件可以分析每个经缓冲的内容片段以动态地确定正在下载的文件的特性。在一些方面中，所确定的特性和对相关联媒体项的指定可以复制到数据存储装置。数据存储装置可以包括针对先前播放的媒体项和/或当前播放的媒体项的媒体回放设置数据。
在操作306处，可以估计优选的回放设置。在各方面中，在操作304处确定的媒体回放设置可以提供给设置估计组件，例如估计引擎206。设置估计组件可以访问所存储的用于先前播放的媒体项、当前播放的媒体项和/或即将来临的媒体项的媒体特性数据和/或媒体回放设置。设置估计组件可以另外地或替代地访问包括用于用户或用户群组的优选媒体设置的用户简档或设置配置文件。基于媒体特性数据和优选设置，设置估计组件可以计算所存储的特定值中的一个或多个值与对应接收到的特性值之间的差异。例如，当前播放的音频文件可以包括40dB的均值幅度，50Hz的最小频率和350Hz的最大频率。即将来临的音频文件可以包括50dB的均值幅度，60Hz的最小频率和480Hz的最大频率。设置估计组件可以评估用户简档以确定用户厌恶幅度的显著变化并且对频率变化几乎不感兴趣。因此，设置估计组件可以仅计算经估计的功率增益/损耗(或对应的设置变化)以应用于即将来临的音频文件设置的幅度，以便保持当前播放的音频文件与即将来临的音频文件之间的一致音量。在另一示例中，流式传输视频文件的第一部分可以包括30dB的最小幅度和50的最大幅度。流式传输视频文件的片段(例如，5秒钟)可以在呈现之前缓冲。设置估计组件可以确定经缓冲的内容包括20dB的最小幅度和90的最大幅度。因此，设置估计组件可以计算经估计的功率增益/损耗(或对应的设置变化)以应用于经缓冲内容设置的最小和最大幅度以对流式传输视频文件的音量进行归一化。
在操作308处，可以应用经估计的回放设置。在各方面中，设置估计组件可以使用经估计的值变化和/或设置修改来修改即将来临/缓冲的媒体内容。例如，设置估计组件可以访问一个或多个估计器或估计器的实例。基于当前播放的媒体文件与即将来临的媒体文件的特性和/或特性值之间的经计算差异，设置估计组件可以分配一个或多个估计器以评估一个或多个特性。估计器可以将经计算的差异应用于其对应分配的特性，以使得即将来临的媒体文件的回放设置被设置为与当前播放的媒体文件的回放设置相同(或合理地相似)。在一些方面中，经估计的值变化和/或设置修改可以根据一种或多种形式的外部反馈来更改。例如，在应用经估计的回放设置之前，设置估计组件可以经由用户接口向用户呈现经估计的回放设置。用户接口可操作为允许用户接受输入，例如对要修改的媒体数据集合的选择、对媒体回放设置集合的排序、将权重分配给估计器和/或媒体回放设置、对特性值的修改等等。基于该输入，可以修改特性值(和/或对应的回放设置)并将其应用于即将来临的媒体文件。例如，接收到的对估计器或特性的权重分配可以应用于估计器，并且可以由设置估计组件根据该权重来重新估计经估计的回放设置。在另一示例中，在将经估计的回放设置应用于即将来临的媒体内容之后，设置估计组件可以访问基于群组的反馈。基于群组的反馈可以从各个用户请求，评估(例如，聚合、组织、评分等等)并存储在一个或多个数据储存库中。基于群组的反馈可以对应于媒体类型、媒体项和/或特性，并且可以基于用户共性因素，例如区域、人口统计、兴趣、行为、媒体内容等等。基于该基于群组的反馈，可以修改特性值(和/或对应的回放设置)并将其应用于即将来临的和将来媒体内容。在各方面中，动态修改的特性值和/或设置可以反映或估计用户或群组针对接收到的内容、媒体类型或特定媒体项的优选回放设置。
在操作310处，可以播放/执行经修改的媒体内容。在各方面中，可以由多媒体服务/应用来接收经修改的媒体内容(例如，具有经修改的回放设置的媒体内容)。多媒体服务/应用可以将媒体内容的经修改回放设置应用于媒体配置文件或数据结构。例如，媒体播放器应用可以局部地应用经修改的回放设置，以使得当使用媒体播放器应用来播放相关联的媒体内容时将使用经修改的回放设置。举另一个示例，多媒体服务可以在客户端设备上全局地应用经修改的回放设置。因此，用于客户端设备上的每个多媒体服务/应用的默认回放设置可以被设置为经修改的回放设置。举又一个示例，多媒体服务器可以在将多媒体文件传送或流式传输到客户端之前向该多媒体文件应用基于群组的回放设置。
在可选操作312处，可以使用经修改的媒体内容来训练设置估计组件。在各方面中，设置估计组件可以具有对信息(例如经修改的媒体内容、选择/排序、基于群组的反馈等等)的访问。此类信息可以用于优先化和/或训练一个或多个估计器。例如，用户可以对用于媒体项的媒体回放设置集合的重要性进行排序(例如，1)幅度，2)亮度，3)低音等等)。可以将该排序提供给设置估计组件。基于该排序，设置估计组件可以将一个或多个估计器分配给相应特性(例如，幅度估计器、亮度估计器、低音估计器等等)。另外地或替代地，设置估计组件可以向估计器分配权重，以使得所分配的权重近似对应特性的重要性。举另一个示例，包括频繁使用的特性和相关联值的基于群组的反馈可以用于更改媒体文件的特性值。可以将该反馈提供作为设置估计组件的输入。基于该反馈，设置估计组件可以训练一个或多个估计器以估计与反馈中的值相对应(或基本上对应)的特性值。在一些方面中，设置估计组件可以使用此类信息来修改用户简档或优选设置集合。在各方面中，可以通过观察/跟踪在播放具有经估计回放设置的媒体时的用户行为(例如，回放设置的改变)来训练估计器组件，这可以用于估计该估计器的性能。
图4-图7和相关联的描述提供了对其中可以实践本公开内容的各方面的各种操作环境的讨论。然而，针对图4-图7所示出和讨论的设备和系统是出于示例和说明的目的，而不是对可以用于实践本文所描述的本公开内容的各方面的大量计算设备配置进行限制。
图4是示出了计算设备400的物理组件(例如，硬件)的框图，利用该计算设备400可以实践本公开内容的各方面。下面描述的计算设备组件可以适合于上面描述的计算设备，包括客户端计算设备102A-C和服务器计算设备106A-C。在基本配置中，计算设备400可以包括至少一个处理单元402和系统存储器404。取决于计算设备的配置和类型，系统存储器404可以包括但不限于易失性存储(例如，随机存取存储器)、非易失性存储(例如，只读存储器)、闪存、或此类存储器的任意组合。系统存储器404可以包括适合于运行软件应用420的操作系统405和一个或多个程序模块406，例如由本文所描述的系统支持的一个或多个组件。例如，操作系统405可以适合于控制计算设备400的操作。此外，可以结合图形库、其它操作系统或任何其它应用程序来实践各方面，并且不限于任何特定应用或系统。在图4中用虚线408内的那些组件来示出该基本配置。计算设备400可以具有另外的特征或功能。例如，计算设备400还可以包括另外的数据存储设备(可移动和/或不可移动)，例如磁盘、光盘或磁带。这种另外的存储在图4中用可移动存储设备409和不可移动存储设备410示出。
如上面提到的，多个程序模块和数据文件可以存储在系统存储器404中。当在处理单元402上执行时，程序模块406(例如，应用420)可以执行包括但不限于如本文所描述的各方面的过程。根据本公开内容的各方面可以使用的其它程序模块可以包括电子邮件和联系人应用、文字处理应用、电子表格应用、数据库应用、幻灯片演示应用、绘制或计算机辅助应用程序等等。
此外，在包括分立电子元件的电路、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路中、或者在包含电子元件或微处理器的单个芯片上可以实践本公开内容的各实施例。例如，可以经由片上系统(SOC)来实践本公开内容的各实施例，其中图4中所示出的每个或许多组件可以被集成到单个集成电路上。这种SOC器件包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统可视化单元和各种应用功能，所有这些被集成(或“烧制”)到芯片基板上作为单个集成电路。在经由SOC进行操作时，本文所描述的针对客户端切换协议的能力的功能可以经由单个集成电路(芯片)上的与计算设备400的其它组件集成的专用逻辑来操作。还可以使用能够执行诸如AND(与)、OR(或)和NOT(非)之类的逻辑运算的其它技术(包括但不限于机械、光学、流体、和量子技术)来实践本公开内容的各实施例。另外，可以在通用计算机内或在任何其它电路或系统中实践本公开内容的各实施例。
计算设备400还可以具有一个或多个输入设备412，例如键盘、鼠标、笔、声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等等。还可以包括输出设备414，例如显示器、扬声器、打印机等等。前述设备是示例，并且可以使用其它设备。计算设备400可以包括允许与其它计算设备450通信的一个或多个通信连接416。合适的通信连接416的示例包括但不限于射频(RF)发射机、接收机和/或收发机电路；通用串行总线(USB)、并行和/或串行端口。
如本文使用的术语计算机可读介质可以包括计算机存储介质。计算机存储介质可以包括以用于存储信息(例如计算机可读指令、数据结构或程序模块)的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器404、可移动存储设备409和不可移动存储设备410都是计算机存储介质示例(例如，存储器存储)。计算机存储介质可以包括RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能光盘(DVD)或其它光学存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备，或能够用于存储信息并且能够由计算设备400访问的任何其它制品。任何此类计算机存储介质可以是计算设备400的一部分。计算机存储介质不包括载波或其它传播的或经调制数据信号。
通信介质可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块或经调制数据信号中的其它数据(诸如载波或其它传输机制)来体现，并且包括任何信息传递介质。术语“经调制数据信号”可以描述如下信号，该信号以使得将信息编码到该信号中的方式来设置或改变该信号的一个或多个特性。举例而言而非限制，通信介质可以包括有线介质(例如，有线网络或直接有线连接)和无线介质(例如，声学、射频(RF)、红外和其它无线介质)。
图5A和图5B示出了移动计算设备500，例如，移动电话、智能电话、可穿戴计算机(例如智能手表)、平板计算机、膝上型计算机等等，利用这些设备可以实践本公开内容的各实施例。在一些方面中，客户端可以是移动计算设备。参考图5A，示出了用于实现各方面的移动计算设备500的一个方面。在基本配置中，移动计算设备500是具有输入元件和输出元件两者的手持计算机。移动计算设备500通常包括显示器505和允许用户将信息输入到移动计算设备500中的一个或多个输入按钮510。移动计算设备500的显示器505还可以充当输入设备(例如，触摸屏显示器)。如果包括可选的侧输入元件515，则侧输入元件515允许进一步的用户输入。侧输入元件515可以是旋转开关、按钮或任何其它类型的手动输入元件。在替代方面中，移动计算设备500可以包含更多或更少的输入元件。例如，在一些实施例中，显示器505可以不是触摸屏。在又一替代实施例中，移动计算设备500是便携式电话系统，例如蜂窝电话。移动计算设备500还可以包括可选键盘535。可选键盘535可以是物理键盘或者在触摸屏显示器上生成的“软”键盘。在各个实施例中，输出元件包括用于示出图形用户界面(GUI)的显示器505、视觉指示器520(例如，发光二极管)和/或音频换能器525(例如，扬声器)。在一些方面中，移动计算设备500包含振动换能器以用于向用户提供触觉反馈。在又一方面中，移动计算设备500包含输入和/或输出端口，诸如音频输入(例如，麦克风插孔)、音频输出(例如，耳机插孔)和视频输出(例如，UDMI端口)以用于向外部设备发送信号或从外部设备接收信号。
图5B是示出了移动计算设备的一个方面的架构的框图。即，移动计算设备500可以包含系统(即，架构)502以实现一些方面。在一个实施例中，系统502被实现为能够运行一个或多个应用(例如，浏览器、电子邮件、日程安排、联系人管理器、消息传送客户端、游戏、以及媒体客户端/播放器)的“智能电话”。在一些方面中，系统502被集成为计算设备，例如集成的个人数字助理(PDA)和无线电话。
一个或多个应用程序566可以被加载到存储器562中并在操作系统564上或与其相关联地运行。应用程序的示例包括电话拨号程序、电子邮件程序、个人信息管理(PIM)程序、文字处理程序、电子表格程序、互连网浏览器程序、消息传送程序等等。系统502还包括存储器562内的非易失性存储区域568。非易失性存储区域568可以用于存储在系统502断电的情况下不会丢失的持久性信息。应用程序566可以在非易失性存储区域568中使用和存储信息，例如电子邮件或电子邮件应用使用的其它消息等等。同步应用(未示出)也驻留在系统502上，并被编程为与驻留在主机计算机上的相应同步应用交互，以使存储在非易失性存储区域568中的信息与存储在主机计算机处的相应信息保持同步。如应该意识到的，其它应用可以加载到存储器562中并在本文所描述的移动计算设备500上运行(例如，搜索引擎、提取器模块、相关性排序模块、回答评分模块等等)。
系统502具有电源570，该电源570可以被实现为一个或多个电池。电源570还可以包括外部电源，例如AC适配器或补充电池或对电池重新充电的加电对接托架。
系统502还可以包括执行发送和接收射频通信的功能的无线接口层572。无线接口层572经由通信运营商或服务提供商来促进系统502与“外部世界”之间的无线连接。在操作系统564的控制下进行去往和来自无线接口层572的传输。换言之，由无线接口层572接收的通信可以经由操作系统564传播到应用程序566，反之亦然。
视觉指示器520可以用于提供视觉通知和/或音频接口574可以用于经由音频换能器525来产生可听通知。在所示出的实施例中，视觉指示器520是发光二极管(LED)并且音频换能器525是扬声器。这些设备可以直接耦合到电源570，以使得当被激活时，它们在由通知机制指示的持续时间内保持开启，即使处理器560和其它组件可能关闭以节省电池功率。LED可以被编程为无限地保持开启，直到用户采取行动来指示设备的通电状态为止。音频接口574用于向用户提供可听信号并从用户接收可听信号。例如，除了耦合到音频换能器525之外，音频接口574还可以耦合到麦克风以接收可听输入，例如以促进电话交谈。根据本公开内容的各实施例，麦克风还可以充当音频传感器以促进对通知的控制，如下面将描述的。系统502还可以包括视频接口576，其实现机载相机530的操作以记录静止图像、视频流等等。
实现系统502的移动计算设备500可以具有另外的特征或功能。例如，移动计算设备500还可以包括另外的数据存储设备(可移动和/或不可移动)，例如磁盘、光盘或磁带。图5B中用非易失性存储区域568来示出这种另外的存储。
由移动计算设备500生成或捕获并经由系统502存储的数据/信息可以本地地存储在移动计算设备500上，如上所述，或者数据可以存储在可以由设备经由无线接口层572或经由移动计算设备500与关联于移动计算设备500的单独计算设备(例如，分布式计算网络(例如，互联网)中的服务器计算机)之间的有线连接来访问的任何数目的存储介质上。如应该意识到的，这种数据/信息可以通过移动计算设备500经由无线接口层572或经由分布式计算网络来访问。类似地，可以根据众所周知的数据/信息传输和存储装置(包括电子邮件和协作数据/信息共享系统)在计算设备之间容易地传输这些数据/信息以用于存储和使用。
图6示出了用于处理在计算系统处从远程源(例如，个人计算机604、平板计算设备606、或移动计算设备608，如上所述)接收到的数据的系统的架构的一个方面。服务器设备602处显示的内容可以存储在不同的通信信道或其它存储类型中。例如，各种文档可以使用目录服务622、网络门户624、邮箱服务626、即时消息传送存储628、或社交网站630来存储。服务器设备602可以通过网络615来提供去往和来自客户端计算设备(例如，个人计算机604、平板计算设备606和/或移动计算设备608(例如，智能电话))的数据。举例而言，上面描述的计算机系统可以体现在个人计算机604、平板计算设备606和/或移动计算设备608(例如，智能电话)中。计算设备的这些实施例中的任何实施例可以从存储装置616获得内容，以及接收可用于在图形始发系统处进行预处理器或在接收计算系统处进行后处理的图形数据。
图7示出了可以执行本文所公开的一个或多个方面的示例性平板计算设备700。另外，本文所描述的方面和功能可以在分布式系统(例如，基于云的计算系统)上操作，其中应用功能、存储器、数据存储和检索以及各种处理功能可以通过分布式计算网络(例如互联网或内联网)彼此远程操作。可以经由机载计算设备显示器或经由与一个或多个计算设备相关联的远程显示单元来显示各种类型的用户界面和信息。例如，可以在各种类型的用户界面和信息被投影到的墙壁表面上显示各种类型的用户界面和信息并与其交互。可以用来实践本发明的各实施例的多个计算系统的交互包括击键输入、触摸屏输入、语音或其它音频输入、手势输入，其中相关联的计算设备装备有用于捕获和解释用户手势的检测(例如，相机)功能以用于控制计算设备的功能等等。
例如，上面参考根据本公开内容的各方面的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作图示来描述了本公开内容的各方面。框中记录的功能/动作可以不按任何流程图所示的顺序发生。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能/动作。
本申请中提供的一个或多个方面的描述和说明并非旨在以任何方式限制或制约所要求保护的本公开内容的范围。本申请中提供的方面、示例和细节被认为足以传达所有权并使得其他人能够制作和使用所要求保护的本公开内容的最佳模式。所要求保护的本公开内容不应被解释为受限于本申请中提供的任何方面、示例或细节。无论是组合地还是单独地示出和描述，各种特征(在结构和方法两者上)旨在被选择性地包括或省略以产生具有特定特征集的实施例。已经提供了本申请的描述和说明，本领域技术人员可以设想落入本申请中体现的总体发明构思的更广泛方面的精神内的变型、修改和替代方面，这些变型、修改和替代方面不脱离所要求保护的本公开内容的更广泛范围。

Claims (9)

1.一种用于动态地修改多媒体回放设置的系统，包括：
至少一个处理器；以及
耦合到所述至少一个处理器的存储器，所述存储器包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时执行用于动态地修改多媒体回放设置的方法，所述方法包括：
接收第一媒体内容；
确定用于所述第一媒体内容的第一回放设置集合；
将所述第一回放设置集合与用于第二媒体内容的第二回放设置集合进行比较；
基于所述比较，估计用于所述第一媒体内容的第三回放设置集合，其中，所述估计是由包括一个或多个估计器的估计引擎来执行的，其中，所述一个或多个估计器中的至少一个被分配为评估所述第一回放设置集合的一个或多个特性；
将所述第三回放设置集合动态地应用于所述第一媒体内容；
使用所述第三回放设置集合来执行所述第一媒体内容；以及
使用包括频繁使用的特性和相关联值的基于群组的反馈来训练所述一个或多个估计器，以估计与所述反馈中的值基本上对应的特性值。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述确定第一回放设置集合包括：动态地分析所述第一媒体内容以识别用于所述第一媒体内容的回放设置。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述确定第一回放设置集合包括：评估所述媒体内容的元数据以识别预先计算的特性值。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第二回放设置集合与先前播放的媒体项、当前播放的媒体项、用户简档以及设置配置文件中的至少一个相关联。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述比较包括：计算所述第一回放设置集合中的一个或多个值与所述第二回放设置集合中的一个或多个值之间的差异。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，估计所述第三回放设置集合包括：使用所计算的差异来修改所述第一回放设置集合中的所述一个或多个值以在所述第二回放设置集合中的一个或多个对应值的标准偏差内。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述基于群组的反馈是基于区域、人口统计、兴趣、行为和媒体内容中的至少一个的。
8.一种用于动态地修改多媒体回放设置的方法，所述方法包括：
接收第一媒体内容；
确定用于所述第一媒体内容的至少第一回放设置集合；
将所述第一回放设置集合与用于第二媒体内容的第二回放设置集合进行比较；
基于所述比较，估计用于所述第一媒体内容的第三回放设置集合，其中，所述估计是由包括一个或多个估计器的估计引擎来执行的，其中，所述一个或多个估计器中的至少一个被分配为评估所述第一回放设置集合的一个或多个特性；
将所述第三回放设置集合动态地应用于所述第一媒体内容；
使用所述第三回放设置集合来执行所述第一媒体内容；以及
使用包括频繁使用的特性和相关联值的基于群组的反馈来训练所述一个或多个估计器，以估计与所述反馈中的值基本上对应的特性值。
9.一种用于动态地修改多媒体回放设置的系统，包括：
至少一个处理器；以及
耦合到所述至少一个处理器的存储器，所述存储器包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时执行用于动态地修改多媒体回放设置的方法，所述方法包括：
接收第一媒体内容，所述第一媒体内容包括具有第一媒体类型的第一媒体项和具有第二媒体类型的第二媒体项；
确定用于所述第一媒体项的第一回放设置和用于所述第二媒体项的第二回放设置，其中，确定所述第一回放设置和所述第二回放设置包括：动态地分析所述第一媒体项和所述第二媒体项以识别媒体特性和媒体特性值中的至少一个；
将所述第一回放设置与所存储的具有所述第一媒体类型的第三回放设置进行比较，其中，所述比较包括：计算所述第一回放设置中的一个或多个值与所存储的第三回放设置中的一个或多个值之间的差异；
将所述第二回放设置与所存储的具有所述第二媒体类型的第四回放设置进行比较，其中，所述比较包括：计算所述第二回放设置中的一个或多个值与所存储的第四回放设置中的一个或多个值之间的差异；
基于所述比较，估计用于所述第一媒体项的第五回放设置，并估计用于所述第二媒体项的第六回放设置，其中，所述估计是由包括一个或多个估计器的估计引擎来执行的，其中，所述一个或多个估计器中的至少一个被分配为评估所述第一回放设置和所述第二回放设置的一个或多个特性；
当执行所述第一媒体项时，将所述第五回放设置动态地应用于所述第一媒体项；
当执行所述第二媒体项时，将所述第六回放设置动态地应用于所述第二媒体项；以及
使用包括频繁使用的特性和相关联值的基于群组的反馈来训练所述一个或多个估计器，以估计与所述反馈中的值基本上对应的特性值。
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