CN109842853A - 一种位置确定方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种位置确定方法及设备,用于对用户位置进行栅格级别的定位,提高定位的精度。该方法包括:获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据;根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据;将所述M个用户的关联数据分别与预存储的MR指纹库进行匹配;其中,所述MR指纹库中包括N个网络栅格的网络参数信息,且所述MR指纹库中的网络栅格的栅格编号唯一,一个网络栅格对应一个空间位置;N为正整数;根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号,所述栅格编号用于表征用户对应的终端所在的位置;其中,一个终端对应一个栅格编号。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种位置确定方法及设备。
背景技术
目前,运营商对于用户的位置分析对于旅游、交通、城市规划等方面的应用较为广泛,例如,可以根据用户的位置分析对于控制旅游景区的人流量,或者,根据用户的位置分析进行交通指挥等。目前对于用户位置的位置通常是通过获取Mc接口和S1-MME接口的信令层面数据,通过监测用户的业务过程以及跨位置区编码(Location Area Code,LAC)/跟踪区编码(Tracking Area Code,TAC)位置更新等记录,并结合用户信息等数据,对各个小区覆盖范围内的用户人群的变化情况进行统计分析,例如可以获取小区覆盖范围内的用户数、人员驻留时间、用户来源、用户的行为轨迹等信息,进而辅助应用于旅游、交通、城市规划等方面。
但是,目前的定位方法只能获取小区中的用户情况,也就是说最终只能定位用户所处的小区,而城区中的小区的覆盖范围大约为500-1000米,郊区中的小区的覆盖范围大约为3-5公里,因此小区级别的定位精度不高,只适用于定位精度要求不高的场景需求,应用范围有限。另外,目前只能将用户的位置定位到小区,那么所保存的只能是小区标识(Cell-Identity,CI),当对基站数据进行调整时,CI可能会随着基站调整发生变化,因而保存的用户定位的信息在基站数据调整之后则不具备参考意义。
发明内容
本发明实施例提供一种位置确定方法及设备,用于对用户位置进行栅格级别的定位,提高定位的精度。
第一方面,提供一种位置确定方法,该方法包括:
获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据;
根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据;所述关联数据包括用户标识信息,以及包括表征终端所在位置或者终端所在位置的网络质量的网络参数信息;M为正整数;
将所述M个用户的关联数据分别与预存储的MR指纹库进行匹配;其中,所述MR指纹库中包括N个网络栅格的网络参数信息,且所述MR指纹库中的网络栅格的栅格编号唯一,一个网络栅格对应一个空间位置;N为正整数;
根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号,所述栅格编号用于表征用户对应的终端所在的位置;其中,一个终端对应一个栅格编号。
可选的,获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据,包括:
获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据;
根据所述S1_MME接口数据确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户;
若确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中包括4G用户,则获取所述MR数据。
可选的,在根据所述S1_MME接口数据确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户之前,所述方法还包括:
获取所述S1_MME接口数据或者Mc接口数据中包括的所述用户标识信息和小区标识信息;
根据所述用户标识信息和所述小区标识信息确定所述用户标识信息对应的用户所在的小区。
可选的,根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据,包括:
根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据包括的业务流程开始时间ProcedureStart Time、业务流程结束时间Procedure End Time,以及移动管理实体为终端分配的S1接口标识信息MME UE S1AP ID,将所述S1_MME数据和所述MR数据中同一用户的数据进行关联,获得所述M个用户的关联数据。
可选的,在获取所述S1_MME接口数据和所述MR数据之后,所述方法还包括:
获取所述S1_MME接口数据包括的L个关键字段,以及所述MR数据包括的P个关键字段;其中,所述L个关键字段和所述P个关键字段为与确定所述用户对应的终端所在位置相关的关键字段;L为正整数,P为正整数;
对所述L个关键字段和所述P个关键字段中用于表征用户标识信息的关键字段进行加密处理,得到加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段;
则所述根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据,包括:
根据所述加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段的关联结果,获得所述M个用户的关联数据。
可选的,所述网络参数信息包括如下网络参数中的一种或者多种:
参考信号接收功率RSRP;
跟踪区TA;
物理层小区标识信息PCI;
天线到达角AOA;
载波频点E-arfcn。
可选的,在根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号之后,所述方法还包括:
确定所述第一用户对应的网络栅格是否在预设区域内;所述第一用户为所述M个用户中待定位的用户,所述预设区域包括至少一个网络栅格;
若所述第一用户对应的网络栅格在预设区域内,则输出第一预警提示信息,以提示所述第一用户已进入所述预设区域。
可选的,在根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号之后,所述方法还包括:
确定任一区域内包括的用户的数量是否不小于预设数量阈值;所述任一区域均包括至少一个网络栅格;
若确定所述任一区域内包括的终端的数量不小于所述预设数量阈值,则输出第二预警提示信息,以提示所述第二区域内人口数量已超过所述任一区域所能容纳的人口数量。
第二方面,提供一种位置确定设备,该设备包括:
获取单元,用于获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据;
关联单元,用于根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据;所述关联数据包括用户标识信息,以及包括表征终端所在位置或者终端所在位置的网络质量的网络参数信息;M为正整数;
匹配单元,用于将所述M个用户的关联数据分别与预存储的MR指纹库进行匹配;其中,所述MR指纹库中包括N个网络栅格的网络参数信息,且所述MR指纹库中的网络栅格的栅格编号唯一,一个网络栅格对应一个空间位置;N为正整数;
确定单元,用于根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号,所述栅格编号用于表征用户对应的终端所在的位置;其中,一个终端对应一个栅格编号。
可选的,
所述获取单元,具体用于获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据;根据所述S1_MME接口数据确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户;若确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中包括4G用户,则获取所述MR数据。
可选的,
所述获取单元,还用于在根据所述S1_MME接口数据确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户之前,获取所述S1_MME接口数据或者Mc接口数据中包括的所述用户标识信息和小区标识信息;根据所述用户标识信息和所述小区标识信息确定所述用户标识信息对应的用户所在的小区。
可选的,
所述关联单元,具体用于根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据包括的业务流程开始时间Procedure Start Time、业务流程结束时间Procedure End Time,以及移动管理实体为终端分配的S1接口标识信息MME UE S1AP ID,将所述S1_MME数据和所述MR数据中同一用户的数据进行关联,获得所述M个用户的关联数据。
可选的,所述设备还包括加密单元;
所述获取单元,还用于获取所述S1_MME接口数据包括的L个关键字段,以及所述MR数据包括的P个关键字段;其中,所述L个关键字段和所述P个关键字段为与确定所述用户对应的终端所在位置相关的关键字段;L为正整数,P为正整数;
所述加密单元,用于对所述L个关键字段和所述P个关键字段中用于表征用户标识信息的关键字段进行加密处理,得到加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段;
所述关联单元,还用于根据所述加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段的关联结果,获得所述M个用户的关联数据。
可选的,所述网络参数信息包括如下网络参数中的一种或者多种:
参考信号接收功率RSRP;
跟踪区TA;
物理层小区标识信息PCI;
天线到达角AOA;
载波频点E-arfcn。
可选的,所述设备还包括第一输出单元;
所述确定单元,还用于在根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号之后,确定所述第一用户对应的网络栅格是否在预设区域内;所述第一用户为所述M个用户中待定位的用户,所述预设区域包括至少一个网络栅格;
所述第一输出单元,用于若所述第一用户对应的网络栅格在预设区域内,则输出第一预警提示信息,以提示所述第一用户已进入所述预设区域。
可选的,所述设备还包括第二输出单元;
所述确定单元,还用于在根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号之后,确定任一区域内包括的用户的数量是否不小于预设数量阈值;所述任一区域均包括至少一个网络栅格;
所述第二输出单元,用于若确定所述任一区域内包括的终端的数量不小于所述预设数量阈值,则输出第二预警提示信息,以提示所述第二区域内人口数量已超过所述任一区域所能容纳的人口数量。
第三方面,提供一种计算机装置,所述装置包括至少一个处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面提供的位置确定方法的步骤。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的位置确定方法的步骤。
在本发明实施例中,通过将S1_MME接口数据和MR数据关联后的数据,与MR指纹库进行匹配,最终确定用户所对应的栅格编号,根据最终确定的栅格编号就能够知道终端所在的空间位置。其中,一个网络栅格能够对应一个空间位置,这样,对于用户的定位不仅限于小区级别的定位,还能够进一步地定位小区范围内的具体位置,定位精度更高。另外,栅格编号是唯一的,即使基站进行数据调整,也不会对栅格编号有所影响,因此用户的历史定位信息能够长久保存,且维持长久有效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所介绍的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的位置确定方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的关联数据与MR指纹库进行匹配的匹配流程示意图;
图3为本发明实施例提供的位置确定设备的一种结构示意图;
图4为本发明实施例提供的计算机装置的一种结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
下面介绍本发明实施例的技术背景。
目前,目前的定位方法只能获取小区中的用户情况,也就是说最终只能定位用户所处于的小区,而城区中的小区的覆盖范围大约为500-1000米,郊区中的小区的覆盖范围大约为3-5公里,因此小区级别的定位精度不高,只适用于定位精度要求不高的场景需求,应用范围有限。另外,目前只能将用户的位置定位到小区,那么所保存的只能是小区标识(Cell-Identity,CI),当对基站数据进行调整时,CI可能会随着基站调整发生变化,因而保存的用户定位的信息在基站数据调整之后则不具备参考意义。
鉴于此,本发明实施例提供一种位置确定方法,在该方法中,通过将S1_MME接口数据和MR数据关联后的数据,与MR指纹库进行匹配,最终确定用户所对应的栅格编号,根据最终确定的栅格编号就能够知道终端所在的空间位置。其中,一个网络栅格能够对应一个空间位置,这样,对于用户的定位不仅限于小区级别的定位,还能够进一步地定位小区范围内的具体位置,定位精度更高。另外,栅格编号是唯一的,即使基站进行数据调整,也不会对栅格编号有所影响,因此用户的历史定位信息能够长久保存,且维持长久有效。
下面结合附图介绍本发明实施例提供的技术方案。
请参见图2,本发明一实施例提供一种位置确定方法,该方法可以通过本发明一实施例提供的位置确定设备来执行,该位置确定设备例如可以通过个人计算机(PersonalComputer,PC)或者服务器等设备来实现。该方法的实现流程描述如下:
S101:获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据;
本发明实施例中,可以从核心网设备中获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据。其中,S1_MME接口为长期演进型(Long Term Evolution,LTE)通讯系统中基站(eNodeB,eNB)与分组核心网(Evolved Packet Core,EPC)之间的接口,即S1_MME接口获取的数据均为4G用户的数据。S1_MME接口数据包括的网络参数信息较多,例如可以包括业务流程开始时间(Procedure Start Time)、业务流程结束时间(Procedure End Time)、国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identity,IMSI)、TAC、CI、移动管理实体(MobileManagenment Entity,MME)为终端分配的S1接口标识信息(MME UE S1AP ID)等信息。Mc接口为移动交换中心服务器(Mobile Switching Center-Server,MSC-Server)与媒体网关(Media GateWay,MGW)之间的接口,MSC Server通过Mc接口对MGW的承载连接行为进行控制和监视,Mc接口所针对的用户为2G用户或者3G用户。Mc接口数据包括的网络参数信息也较多,例如可以包括IMSI、LAC、CI等信息。
S102:根据S1_MME接口数据和/或Mc接口数据确定用户所在小区。
本发明实施例中,在获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据之后,由于S1_MME接口数据和/或Mc接口数据均包括了用户标识信息和用户所在的小区标识信息,因此则可以根据S1_MME接口数据和/或Mc接口数据包括的用户标识信息和小区标识信息确定用户所在的小区。用户标识信息为能够确定该用户具体是哪个用户的相关信息,例如可以是IMSI等信息;小区标识信息例如可以是LAC/TAC、CI等信息。
具体的,在获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据之后,可以首先从S1_MME接口数据或者Mc接口数据中提取出与定位相关的信息,例如可以提取IMSI和CI,进而根据提取的信息确定用户所在的小区。
S103:确定获取的S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户。
针对定位精度要求不高的应用场景,例如人口统计等等,小区级定位即可满足该应用场景的需求,并且小区定位只需要S1_MME接口数据或者Mc接口数据进行关键字段提取,可以快速的获取定位结果;针对定位要求较高的应用场景,小区级定位还不足以满足该应用场景的需求,因而还需要继续进行栅格级定位。其中,栅格级定位需要结合测量报告报告(Measurement Report,MR)数据进行,但针对2G用户和3G用户不会生成MR数据,因而栅格级定位所针对的用户为4G用户。因此,在进行小区级定位之后,还可以确定该次定位所针对的用户中是否包括4G用户,即确定获取的S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户。
S104:若确定结果为否,则输出小区级定位结果。
若确定结果为否,即该次小区级定位所针对的用户并未包括4G用户,那么后续的栅格级定位则无法进行,因此则可以将该次小区级定位的结果直接输出。
S105:若确定结果为是,获取MR数据。
若确定结果为是,即该次小区级定位所针对的用户包括4G用户时,则可以获取MR数据。具体的,MR数据每隔一段时间都会上报到核心网侧进行存储,因此可以从核心网侧的设备中获取MR数据。
其中,MR数据包括用于标识用户身份的用户标识信息,例如可以包括MME UE S1APID和Procedure Start Time、Procedure End Time。MR数据还包括终端所在位置和终端所在位置的网络质量的网络参数信息,例如可以包括参考信号接收功率(Reference SignalReceiving Power,RSRP)、跟踪区(Tracking Area,TA)、物理层小区标识信息(physical-layer Cell identity,PCI)、天线到达角(Angle-of-Arrival,AOA)和载波频点(E-arfcn)等。当然,MR数据中还包括其他的许多信息,并且MR数据包括网络参数信息属于现有技术的范畴,因此在此不再一一例举。
本发明实施例中,由于Mc接口数据、S1_MME接口数据或者MR数据包括的数据量巨大,如果针对全部数据进行处理,不仅需要消耗大量的系统资源,还无法保证定位结果的时效性,因此在获取Mc接口数据、S1_MME接口数据或者MR数据之后,可以提取出与确定用户对应的终端所在位置相关的关键字段,进而后续的处理都针对提取的这些关键字段进行,进而节省系统资源,同时也能够减少处理的时间,提高定位速度。
具体的,获取S1_MME接口数据包括的L个关键字段,以及MR数据包括的P个关键字段;其中,L个关键字段和P个关键字段为与确定用户对应的终端所在位置相关的关键字段;L为正整数,P为正整数。
例如,Mc接口数据中可提取的关键字段可以为时间戳(TimeStamp)、IMSI、号段、国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)前8位、LAC、CI、国家编码等;S1_MME接口数据中可提取的关键字段可以为Procedure Start Time、ProcedureEnd Time、TimeStamp、IMSI、IMEI前8位、号段、TAC、CI、国家编码、MmeUeS1apId;MR数据中可提取的关键字段可以为报告时间(Report time)、Procedure Start Time、Procedure EndTime、TimeStamp、CI、MME UE S1AP ID、主服务小区载波频点(MR.LteScEarfcn)、主服务小区物理层小区标识信息(MR.LteScPci)、主服务小区参考信号接收功率(MR.LteScRSRP)、主服务小区跟踪区(MR.LteScTadv)、主服务小区天线到达角(MR.LteScAOA)、相邻小区载波频点(MR.LteNcEarfcn)、相邻小区物理层小区标识信息(MR.LteNcPci)、相邻小区参考信号接收功率(MR.LteNcRSRP)。
本发明实施例中,考虑到定位的结果会用于各种各样的应用场景,则可能影响到用户的信息安全,因此,获取关键字段之后,还可以对关键字段中用于表征用户标识信息的关键字段进行加密和脱敏,这样,输出的结果只能表明该位置存在一个用户,但却无法获知该用户的具体身份信息,以保证用户的信息安全。
具体的,对L个关键字段和P个关键字段中用于表征用户标识信息的关键字段进行加密处理,得到加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段,以使得后续关联时根据加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段的关联结果,获得M个用户的关联数据。
S106:将S1_MME接口数据和MR数据进行关联。
本发明实施例中,在对S1_MME接口数据进行根据时间窗口与IMSI进行关联之后,所输出的数据可以包括IMSI、MME UE S1AP ID等信息,且MME UE S1AP ID与时间窗口还相关联。而MR数据中包括的数据虽然众多,但是MR数据中并未包括IMSI,因此将S1-MME接口数据和MR数据进行关联时,可以通过S1-MME接口数据和MR数据均包括的MME UE S1AP ID以及时间窗口将相同用户的数据关联起来。
具体的,可以通过MME UE S1AP ID、Procedure Start Time和Procedure EndTime这些参数信息通过时间滑动搜索的方式将S1-MME接口数据与MR数据进行关联。时间滑动搜索的方式即是指只有位于Procedure Start Time和Procedure End Time所确定的时间窗口内MME UE S1AP ID相同,才能认为S1-MME接口数据与MR数据中所包括的MME UES1AP ID对应的用户为同一用户,既可以认为该用户的S1-MME接口数据与MR数据关联成功。
S107:确定是否有用户的S1-MME接口数据与MR数据关联成功。
若确定结果为否,则输出小区级定位结果。具体的,可能所获取的S1-MME接口数据与MR数据进行关联之后,未发现这两部分数据存在相同的用户的数据,即未有任何一个用户的S1-MME接口数据与MR数据关联成功,那么也无法进行后续的根据MR数据包括的信息进行定位的操作,那么也可以将之前进行小区级定位的定位结果进行输出。
S108:若确定结果为是,则将关联成功的用户的关联数据与MR指纹库进行匹配。
本发明实施例中,当S1-MME接口数据与MR数据进行关联之后,则可以获得关联成功的应用的关联数据,例如关联成功的用户的数量为M时,则可以获得这M个用户的关联数据。由于将S1-MME接口数据与MR数据进行了关联,那么所得到的M个用户的关联数据则是对于S1-MME接口数据与MR数据这两部分的数据都会包括。
具体的,在实际应用中,S1-MME接口数据与MR数据获取的速度都会较快,例如MR数据在一分钟之类通常会上报几次甚至几十次,因此一分钟从核心网侧获取的MR数据的次数也会有很多,SI_MME接口数据同样可以如此。因此,若是针对每一次获取的关联数据都进行匹配,对于设备的处理量可能很大,因此在进行匹配之前,还可以将一段时间内所获得的同一用户的关联数据进行聚合之后,将聚合后的关联数据与MR指纹库进行匹配。
其中,MR指纹库中存储了针对地理空间位置划分的多个网络栅格的栅格编号、网络栅格的地理坐标、和用于表征各个网络栅格处网络质量的网络参数等信息,网络参数例如可以是RSRP、TA、AOA、PCI和E-arfcn等。由于多个基站信号的空间传播,在不同位置收到的基站信号和场强也各不相同,因此可将某位置的不同基站信号及其场强作为该位置的指纹。其中,MR指纹库可以是通过多元回归等建模方法建立的追踪模型,基于图论、网络流理论、解析几何等方法实现例如5m*5m*5m大小的空间栅格的覆盖特征指纹库的建立。
S109:根据匹配结果确定用户对应的栅格编号。
本发明实施例中,将用户的关联数据与MR指纹库进行匹配之后,即将关联数据中用于表征网络质量的网络参数信息与MR指纹库中每一个网络栅格处的网络参数信息进行匹配,最终得到与每一个网络栅格匹配成功的概率,进而选择匹配成功概率最高的网络栅格作为该用户所在位置的网络栅格,并输出该网络栅格的栅格编号。在将M个用户的关联数据与MR指纹库进行匹配时,是将M个用户中每一个用户的关联数据分别与MR指纹库进行匹配,得到这M个用户分别对应的栅格编号。
其中,网络栅格是按照地理空间位置进行划分的,且不同的网络栅格的编号也不相同,即网络栅格的编号是唯一的,因此获取用户对应的网络栅格之后,则栅格编号即可以表征该用户所在的位置。
请参见图2,为用户的关联数据与MR指纹库进行匹配的匹配过程示意图。
其中,关联数据为获得的某一用户的S1-MME接口数据与MR数据关联之后的数据,该数据中该用户上报的所在位置接收到的小区A1~An的信号强度,即图2中所示的场强R1~Rn,该用户的所在位置接收到的小区A1~An的信号强度构成匹配向量,MR指纹库中包括多个网络栅格对应的位置小区A1~An的信号强度,即图2中所示的场强r1~rn,MR指纹库中每一个网络栅格处对应的位置小区A1~An的信号强度能够分别构成一个待匹配向量。栅格向量匹配计算中,将用户的匹配向量与MR指纹库中待匹配向量进行匹配计算,得到对于每一个网络栅格的匹配成功率,如图2中所示的四个匹配成功率,即0.6、0.2、0.1和0.1,然后选择其中匹配成功率最高的网络栅格的栅格编号进行输出,即输出匹配成功率为0.6的网络栅格的栅格编号。
S110:输出小区级定位结果和栅格级定位结果。
本发明实施例中,在完成用户的栅格级定位之后,则可以将小区级定位结果与栅格级定位结果共同输出,在应用到实际的应用场景时,可以从中选择适合该应用场景的定位结果。例如,当进行人口统计时,只需要当前小区或者更大范围内的人口数量,因此只需要选择其中的小区级定位结果;而当应用于交通指挥场景时,则需要知道小区中具体某处的人口数量,那么则可以选择栅格级定位结果。其中,小区级定位速度较快,适用于时效性强,精度要求不高的应用场景;栅格级定位计算精度较高,因此需要更长的时间才能得到定位,因而适用于时效性不敏感、精度要求较高的应用场景,这样,针对不同的应用场景,能够选择适合该应用场景的定位级别,适用场景更加广泛。
本发明实施例中,有可能通过栅格级定位和小区定位的结果相差很大,例如,在市区两种级别的定位结果所确定的位置相差5公里,或者在郊区两种级别的定位结果所确定的位置相差10公里以上的,这样则可以以栅格所在区域的小区为准,即忽略小区级定位的结果。
请参见表1,为一种输出示意表格,当然,还可以根据应用场景的不同定制不同的输出结果,以适用于不同的应用场景。
表1
表1中例举出了用户1~用户4的定位结果。其中,时刻行为定位的时刻,即该次定位所针对的是该时刻用户所在的位置;当用户为2G或者3G时,定位级别只能为小区级,而用户为4G用户时,定位级别可以是栅格级,也可以是小区级;LAC/TAC可以表征用户为4G用户、2G用户或者3G用户;CI为用户所在位置的小区;栅格编号则是通过栅格级定位所确定的用户所在的网络栅格的编号;地物属性可以根据用户所在的网络栅格进行确定,例如将每一个网络栅格绑定一种地物属性,那么网络栅格确定之后,地物属性也就相应的确定了,例如表1中所示的用户当前所在的网络栅格的地物属性为居民区,即用户所在的位置为居民区,地物属性例如还可以是商场或者公园等;经度和维度为用户所在网络栅格中心点的经度和维度,或者为确定的小区对应的基站的精度和维度;归属社区、归属街道办和归属区县则为用户根据定位结果确定的用户所在位置所属于的社区、街道办和区县。
表2
本发明实施例中,针对同一个用户,获取到该用户在不同时刻的网络栅格之后,还按照时间将该用户对应的网络栅格串联起来,以形成该用户的栅格轨迹链。例如,表2所示的一种栅格轨迹链示意表格。其中,IMSI为该用户的加密后的身份信息,TIME_IN和TIME_OUT为该用户进入网络栅格和移出网络栅格的时刻。使用栅格轨迹链保存用户位置的方法可以长期保留用户轨迹数据,且可以避免基站数据更新时CI发生改变后用户的历史定位信息无法适用的情况。
下面针对具体的几种场景对本发明实施例的定位方法的应用进行描述。
本发明实施例的定位方法可以应用于公安干警所使用的定位系统。
具体的,根据上述定位方法获取定位结果之后,则可以确定第一用户是否进入到预设区域,第一用户可以是上述M个用户中待定位的用户,当确定第一用户进行预设区域之后,则输出第一预警提示信息,以提示第一用户已进入预设区域。例如第一用户为某一犯罪分子,警察可以监控该犯罪分子的位置,当该犯罪分子进入特定区域之后,输出提示信息给警察,警察则可以实施抓捕行动。
具体的,根据上述定位方法获取定位结果之后,则可以知道在同一时刻任一区域内包括的用户的数量,任一区域可以包括一个或者多个栅格,当上述任一区域的用户数量不小于预设数量阈值时,则可以输出第二预警提示信息,以提醒该区域内用户数量已超过该区域所能容纳的用户数量,当公安方面收到第二预警提示信息之后,则可以前往进行人群疏导,以防止发生事故。另外,还可以根据该区域内用户的栅格轨迹链确定该区域内的用户为哪些地区的用户,以通知当地的基层工作人员前来协助处理。其中,为了更为方便的监控各个区域的人口数量情况,可以根据网络栅格内用户数量,在地图上显示不同的颜色。例如,当网络栅格内用户数量较少时,该网络栅格显示绿色;当网络栅格内用户数量较多时,该网络栅格显示黄色;当网络栅格内用户数量特多时,该网络栅格显示红色。当然,可以根据需求设置不同的颜色梯度等级,本发明实施例对此不做限制。
本发明实施例的定位方法可以应用于交通方面。
具体的,根据上述定位方法获取定位结果之后,则可以根据用户的栅格轨迹链实时刻画每个用户的移动轨迹和静止状态,将用户的栅格轨迹链与道路通过基于概率图模型的实时精准路网匹配技术进行匹配,以确定该用户是否为正在道路上行驶的用户。基于概率图模型的实时精准路网匹配技术即是指将用户的栅格轨迹链与路网所在栅格进行匹配,并确定各个用户最有可能的移动路径,进而为交通局提供覆盖全市各主要路段的实时交通路况和道路交通指数,当某一路段的用户较多或者即将前往的用户较多,通知交警进行疏导,或者通知市民提前规避拥堵区域和路段,提高道路通行效率,缓解高峰期出行压力。同样的,为了更为直观的在地图上显示交通状况,可以根据各个路段当前的用户或者即将前往的用户的数量,在地图上以不同的颜色进行显示。
本发明实施例的定位方法可以应用于旅游方面。
具体的,根据上述定位方法获取定位结果,可以实时的监测景区当前游客数量,并依据景区最大承载量、历史同时期游客的峰值流量等信息来对当前景区所能容纳的游客数量进行预警,当游客数量超过景区所能容纳的数量时,或者某个景点当前滞留人数较多时,及时通知景区管理者及工作人员,以为景区管理者及工作人员提供应急保障准备工作的数据支撑,避免出现游客的拥堵及滞留现象。
综上所述,本发明实施例中,通过将S1_MME接口数据和MR数据关联后的数据,与MR指纹库进行匹配,最终确定用户所对应的栅格编号,根据最终确定的栅格编号就能够知道终端所在的空间位置。其中,一个网络栅格能够对应一个空间位置,这样,对于用户的定位不仅限于小区级别的定位,还能够进一步地定位小区范围内的具体位置,定位精度更高。另外,栅格编号是唯一的,即使基站进行数据调整,也不会对栅格编号有所影响,因此用户的历史定位信息能够长久保存,且维持长久有效。
请参见图3,基于同一发明构思,本发明一实施例提供一种位置确定设备30,该设备包括:
获取单元301,用于获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据;
关联单元302,用于根据S1_MME接口数据和MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据;关联数据包括用户标识信息,以及包括表征终端所在位置或者终端所在位置的网络质量的网络参数信息;M为正整数;
匹配单元303,用于将M个用户的关联数据分别与预存储的MR指纹库进行匹配;其中,MR指纹库中包括N个网络栅格的网络参数信息,且MR指纹库中的网络栅格的栅格编号唯一,一个网络栅格对应一个空间位置;N为正整数;
确定单元304,用于根据匹配结果确定M个用户对应的栅格编号,栅格编号用于表征用户对应的终端所在的位置;其中,一个终端对应一个栅格编号。
可选的,
获取单元301,具体用于获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据;根据S1_MME接口数据确定S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户;若确定S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中包括4G用户,则获取MR数据。
可选的,
获取单元301,还用于在根据S1_MME接口数据确定S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户之前,获取S1_MME接口数据或者Mc接口数据中包括的用户标识信息和小区标识信息;根据用户标识信息和小区标识信息确定用户标识信息对应的用户所在的小区。
可选的,
关联单元302,具体用于根据S1_MME接口数据和MR数据包括的业务流程开始时间Procedure Start Time、业务流程结束时间Procedure End Time,以及移动管理实体为终端分配的S1接口标识信息MME UE S1AP ID,将S1_MME数据和MR数据中同一用户的数据进行关联,获得M个用户的关联数据。
可选的,设备还包括加密单元305;
获取单元301,还用于获取S1_MME接口数据包括的L个关键字段,以及MR数据包括的P个关键字段;其中,L个关键字段和P个关键字段为与确定用户对应的终端所在位置相关的关键字段;L为正整数,P为正整数;
加密单元305,用于对L个关键字段和P个关键字段中用于表征用户标识信息的关键字段进行加密处理,得到加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段;
关联单元302,还用于根据加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段的关联结果,获得M个用户的关联数据。
可选的,网络参数信息包括如下网络参数中的一种或者多种:
参考信号接收功率RSRP;
跟踪区TA;
物理层小区标识信息PCI;
天线到达角AOA;
载波频点E-arfcn。
可选的,设备还包括第一输出单元306;
确定单元304,还用于在根据匹配结果确定M个用户对应的栅格编号之后,确定第一用户对应的网络栅格是否在预设区域内;第一用户为M个用户中待定位的用户,预设区域包括至少一个网络栅格;
第一输出单元306,用于若第一用户对应的网络栅格在预设区域内,则输出第一预警提示信息,以提示第一用户已进入预设区域。
可选的,设备还包括第二输出单元307;
确定单元304,还用于在根据匹配结果确定M个用户对应的栅格编号之后,确定任一区域内包括的用户的数量是否不小于预设数量阈值;任一区域均包括至少一个网络栅格;
第二输出单元307,用于若确定任一区域内包括的终端的数量不小于预设数量阈值,则输出第二预警提示信息,以提示第二区域内人口数量已超过任一区域所能容纳的人口数量。
该设备可以用于执行图1所示的实施例所提供的方法,因此,对于该设备的各功能模块所能够实现的功能等可参考图1所示的实施例的描述,不多赘述。其中,加密单元305、第一输出单元306和第二输出单元307在图3中一并示出,但需要知道的其不是必选的功能模块,因此在图3中以虚线示出。
请参见图4,本发明一实施例还提供一种计算机装置,该计算机装置包括至少一个处理器401,至少一个处理器401用于执行存储器中存储的计算机程序时实现图2所示的实施例提供的位置确定方法的步骤。
可选的,至少一个处理器401具体可以包括中央处理器(CPU)、特定应用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC),可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路,可以是使用现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)开发的硬件电路,可以是基带处理器。
可选的,至少一个处理器401可以包括至少一个处理核心。
可选的,该计算机装置还包括存储器402,存储器402可以包括只读存储器(readonly memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)和磁盘存储器。存储器402用于存储至少一个处理器401运行时所需的数据。存储器402的数量为一个或多个。其中,存储器402在图4中一并示出,但需要知道的是存储器402不是必选的功能模块,因此在图4中以虚线示出。
本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现图1所示的实施例提供的位置确定方法的步骤。
在本发明实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,或者各个单元也可以均是独立的物理模块。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备,例如可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等,或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:通用串行总线闪存盘(universal serial bus flash drive)、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍,但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明实施例的方法,不应理解为对本发明实施例的限制。本技术领域的技术人员可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种位置确定方法,其特征在于,包括:
获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据;
根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据;所述关联数据包括用户标识信息,以及包括表征终端所在位置或者终端所在位置的网络质量的网络参数信息;M为正整数;
将所述M个用户的关联数据分别与预存储的MR指纹库进行匹配;其中,所述MR指纹库中包括N个网络栅格的网络参数信息,且所述MR指纹库中的网络栅格的栅格编号唯一,一个网络栅格对应一个空间位置;N为正整数;
根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号,所述栅格编号用于表征用户对应的终端所在的位置;其中,一个终端对应一个栅格编号。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据,包括:
获取S1_MME接口数据和/或Mc接口数据;
根据所述S1_MME接口数据确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户;
若确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中包括4G用户,则获取所述MR数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述S1_MME接口数据确定所述S1_MME接口数据和/或Mc接口数据对应的用户中是否包括4G用户之前,所述方法还包括:
获取所述S1_MME接口数据或者Mc接口数据中包括的所述用户标识信息和小区标识信息;
根据所述用户标识信息和所述小区标识信息确定所述用户标识信息对应的用户所在的小区。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据,包括:
根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据包括的业务流程开始时间Procedure StartTime、业务流程结束时间Procedure End Time,以及移动管理实体为终端分配的S1接口标识信息MME UE S1AP ID,将所述S1_MME数据和所述MR数据中同一用户的数据进行关联,获得所述M个用户的关联数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述S1_MME接口数据和所述MR数据之后,所述方法还包括:
获取所述S1_MME接口数据包括的L个关键字段,以及所述MR数据包括的P个关键字段;其中,所述L个关键字段和所述P个关键字段为与确定所述用户对应的终端所在位置相关的关键字段;L为正整数,P为正整数;
对所述L个关键字段和所述P个关键字段中用于表征用户标识信息的关键字段进行加密处理,得到加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段;
则所述根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据,包括:
根据所述加密后的L个关键字段和加密后的P个关键字段的关联结果,获得所述M个用户的关联数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络参数信息包括如下网络参数中的一种或者多种:
参考信号接收功率RSRP;
跟踪区TA;
物理层小区标识信息PCI;
天线到达角AOA;
载波频点E-arfcn。
7.如权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,在根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号之后,所述方法还包括:
确定所述第一用户对应的网络栅格是否在预设区域内;所述第一用户为所述M个用户中待定位的用户,所述预设区域包括至少一个网络栅格;
若所述第一用户对应的网络栅格在预设区域内,则输出第一预警提示信息,以提示所述第一用户已进入所述预设区域。
8.如权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,在根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号之后,所述方法还包括:
确定任一区域内包括的用户的数量是否不小于预设数量阈值;所述任一区域均包括至少一个网络栅格;
若确定所述任一区域内包括的终端的数量不小于所述预设数量阈值,则输出第二预警提示信息,以提示所述第二区域内人口数量已超过所述任一区域所能容纳的人口数量。
9.一种位置确定设备,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取S1_MME接口数据和测量报告MR数据;
关联单元,用于根据所述S1_MME接口数据和所述MR数据的关联结果,获得M个用户的关联数据;所述关联数据包括用户标识信息,以及包括表征终端所在位置或者终端所在位置的网络质量的网络参数信息;M为正整数;
匹配单元,用于将所述M个用户的关联数据分别与预存储的MR指纹库进行匹配;其中,所述MR指纹库中包括N个网络栅格的网络参数信息,且所述MR指纹库中的网络栅格的栅格编号唯一,一个网络栅格对应一个空间位置;N为正整数;
确定单元,用于根据匹配结果确定所述M个用户对应的栅格编号,所述栅格编号用于表征用户对应的终端所在的位置;其中,一个终端对应一个栅格编号。
10.一种计算机装置,其特征在于,所述装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
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