CN109829100A - 一种社区笔记中的商品自动处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种社区笔记中的商品自动处理方法及系统，方法包括：通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，识别出社区笔记的信息中的商品实体，确定出与商品实体最匹配的目标商品。本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种社区笔记中的商品自动处理方法及系统。
背景技术
随着科学技术的不断发展，社区笔记也得到了广泛的应用。在社区笔记中，通常会存在对商品的描述。
目前，为了给用户提供一站式的体验，运营或商家通常会对社区笔记内容进行人工分析，识别出社区笔记中的商品，将识别出的商品作为对用户推荐的依据。
由上述可知，现有的通过人工的方式对社区笔记中的商品进行分析，虽然准确率较高，但人工能够处理的社区笔记的数量有限，使得对社区笔记中的商品处理效率较低。
因此，如何有效的提高社区笔记中商品的处理效率是一项亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种社区笔记中的商品自动处理方法，采用自动处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
本申请提供了一种社区笔记中的商品自动处理方法，所述方法包括：
通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
识别出所述社区笔记的信息中的商品实体；
确定出与所述商品实体最匹配的目标商品。
优选地，所述方法还包括：
将所述目标商品绑定至社区笔记。
优选地，所述方法还包括：
接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
基于所述操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
优选地，所述社区笔记的信息包括：标题信息和内容信息。
优选地，所述识别出所述社区笔记的信息中的商品实体包括：
通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体。
一种社区笔记中的商品自动处理系统，包括：
获取模块，用于通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
识别模块，用于识别出所述社区笔记的信息中的商品实体；
确定模块，用于确定出与所述商品实体最匹配的目标商品。
优选地，所述系统还包括：
绑定模块，用于将所述目标商品绑定至社区笔记。
优选地，所述系统还包括：
接收模块，用于接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
跳转模块，用于基于所述操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
优选地，所述社区笔记的信息包括：标题信息和内容信息。
优选地，所述识别模块具体用于：
通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体。
综上所述，本申请公开了一种社区笔记中的商品自动处理方法，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，最后确定出与商品实体最匹配的目标商品。本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例1的流程图；
图2为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例2的流程图；
图3为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例3的流程图；
图4为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例4的流程图；
图5为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例1的结构示意图；
图6为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例2的结构示意图；
图7为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例3的结构示意图；
图8为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例4的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例1的流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S101、通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
S102、识别出社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
S103、确定出与商品实体最匹配的目标商品。
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，最后确定出与商品实体最匹配的目标商品。本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
如图2所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例2的流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S201、通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
S202、识别出社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
S203、确定出与商品实体最匹配的目标商品；
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
S204、将目标商品绑定至社区笔记。
当确定出与商品实体最匹配的目标商品后，还可以进一步调用申请笔记绑定商品系统，提交申请并绑定目标商品至社区笔记。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，最后确定出与商品实体最匹配的目标商品。本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。还可以进一步将目标商品绑定至社区笔记。
如图3所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例3的流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S301、通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
S302、识别出社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
S303、确定出与商品实体最匹配的目标商品；
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
S304、将目标商品绑定至社区笔记；
当确定出与商品实体最匹配的目标商品后，还可以进一步调用申请笔记绑定商品系统，提交申请并绑定目标商品至社区笔记。
S305、接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
当将目标商品绑定至社区笔记后，用户在浏览社区笔记时，还可以在社区笔记详情页面看到社区笔记中描述目标商品的图片，如果用户对目标商品感兴趣，用户还可以点击目标商品的图片，当用户点击目标商品的图片时，接收用户点击目标商品图片的操作指令。
S306、基于操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
然后根据接收到的操作指令，跳转到目标商品的详情页面，用户通过目标商品的详情页面进一步了解目标商品的信息。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，确定出与商品实体最匹配的目标商品，进一步将目标商品绑定至社区笔记，在用户点击目标商品的图片时，接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令，基于操作指令跳转至目标商品的详情页面。由此可以看出，本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
如图4所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理方法实施例4的流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S401、通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
S402、通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，通过词典和规则的方式对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
S403、确定出与商品实体最匹配的目标商品；
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
S404、将目标商品绑定至社区笔记；
当确定出与商品实体最匹配的目标商品后，还可以进一步调用申请笔记绑定商品系统，提交申请并绑定目标商品至社区笔记。
S405、接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
当将目标商品绑定至社区笔记后，用户在浏览社区笔记时，还可以在社区笔记详情页面看到社区笔记中描述目标商品的图片，如果用户对目标商品感兴趣，用户还可以点击目标商品的图片，当用户点击目标商品的图片时，接收用户点击目标商品图片的操作指令。
S406、基于操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
然后根据接收到的操作指令，跳转到目标商品的详情页面，用户通过目标商品的详情页面进一步了解目标商品的信息。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体，确定出与商品实体最匹配的目标商品，进一步将目标商品绑定至社区笔记，在用户点击目标商品的图片时，接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令，基于操作指令跳转至目标商品的详情页面。由此可以看出，本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
如图5所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例1的结构示意图，所述系统可以包括：
获取模块501，用于通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
识别模块502，用于识别出社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
确定模块503，用于确定出与商品实体最匹配的目标商品。
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，最后确定出与商品实体最匹配的目标商品。本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
如图6所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例2的结构示意图，所述系统可以包括：
获取模块601，用于通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
识别模块602，用于识别出社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
确定模块603，用于确定出与商品实体最匹配的目标商品；
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
绑定模块604，用于将目标商品绑定至社区笔记。
当确定出与商品实体最匹配的目标商品后，还可以进一步调用申请笔记绑定商品系统，提交申请并绑定目标商品至社区笔记。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，最后确定出与商品实体最匹配的目标商品。本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。还可以进一步将目标商品绑定至社区笔记。
如图7所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例3的结构示意图，所述系统可以包括：
获取模块701，用于通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
识别模块702，用于识别出社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
确定模块703，用于确定出与商品实体最匹配的目标商品；
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
绑定模块704，用于将目标商品绑定至社区笔记；
当确定出与商品实体最匹配的目标商品后，还可以进一步调用申请笔记绑定商品系统，提交申请并绑定目标商品至社区笔记。
接收模块705，用于接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
当将目标商品绑定至社区笔记后，用户在浏览社区笔记时，还可以在社区笔记详情页面看到社区笔记中描述目标商品的图片，如果用户对目标商品感兴趣，用户还可以点击目标商品的图片，当用户点击目标商品的图片时，接收用户点击目标商品图片的操作指令。
跳转模块706，用于基于操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
然后根据接收到的操作指令，跳转到目标商品的详情页面，用户通过目标商品的详情页面进一步了解目标商品的信息。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后识别出社区笔记的信息中的商品实体，确定出与商品实体最匹配的目标商品，进一步将目标商品绑定至社区笔记，在用户点击目标商品的图片时，接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令，基于操作指令跳转至目标商品的详情页面。由此可以看出，本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
如图8所示，为本申请公开的一种社区笔记中的商品自动处理系统实施例4的结构示意图，所述系统可以包括：
获取模块801，用于通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
当用户新增社区笔记时，通过Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)获取用户新增社区笔记的信息，例如，获取用户新增社区笔记的标题信息、内容信息等。
识别模块802，用于通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体；
当获取到社区笔记的信息后，通过词典和规则的方式对获取到的社区笔记的信息进行识别，例如，通过社区笔记的信息中的品牌信息、商品属性信息、商品品类信息等识别出商品实体。例如，通过品牌+商品属于+商品品类，识别出商品实体为lamer海蓝之谜浓缩修复精华。
确定模块803，用于确定出与商品实体最匹配的目标商品；
当识别出社区笔记的信息中的商品实体后，进一步调用搜索服务通过tf/idf技术(一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术)获取到与商品实体最匹配最相关的目标商品。
绑定模块804，用于将目标商品绑定至社区笔记；
当确定出与商品实体最匹配的目标商品后，还可以进一步调用申请笔记绑定商品系统，提交申请并绑定目标商品至社区笔记。
接收模块805，用于接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
当将目标商品绑定至社区笔记后，用户在浏览社区笔记时，还可以在社区笔记详情页面看到社区笔记中描述目标商品的图片，如果用户对目标商品感兴趣，用户还可以点击目标商品的图片，当用户点击目标商品的图片时，接收用户点击目标商品图片的操作指令。
跳转模块806，用于基于操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
然后根据接收到的操作指令，跳转到目标商品的详情页面，用户通过目标商品的详情页面进一步了解目标商品的信息。
综上所述，在上述实施例中，当需要对社区笔记中的商品进行处理时，首先通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息，然后通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体，确定出与商品实体最匹配的目标商品，进一步将目标商品绑定至社区笔记，在用户点击目标商品的图片时，接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令，基于操作指令跳转至目标商品的详情页面。由此可以看出，本申请采用自动处理的方式，相对于现有技术人工处理的方式，能够有效的提高社区笔记中商品的处理效率，提升了用户体验。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种社区笔记中的商品自动处理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
识别出所述社区笔记的信息中的商品实体；
确定出与所述商品实体最匹配的目标商品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述目标商品绑定至社区笔记。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
基于所述操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述社区笔记的信息包括：标题信息和内容信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别出所述社区笔记的信息中的商品实体包括：
通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体。
6.一种社区笔记中的商品自动处理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过高吞吐量的分布式发布订阅消息系统获取社区笔记的信息；
识别模块，用于识别出所述社区笔记的信息中的商品实体；
确定模块，用于确定出与所述商品实体最匹配的目标商品。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
绑定模块，用于将所述目标商品绑定至社区笔记。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
接收模块，用于接收点击绑定至社区笔记中的目标商品的操作指令；
跳转模块，用于基于所述操作指令跳转至所述目标商品的详情页面。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述社区笔记的信息包括：标题信息和内容信息。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述识别模块具体用于：通过词典和规则的方式识别出所述社区笔记的信息中的商品实体。
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| CN201811024732.9A CN109829100A (zh) | 2018-09-04 | 2018-09-04 | 一种社区笔记中的商品自动处理方法及系统 |
Publications (1)
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