CN109829035A - 流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN109829035A CN201811555084.XA CN201811555084A CN109829035A CN 109829035 A CN109829035 A CN 109829035A CN 201811555084 A CN201811555084 A CN 201811555084A CN 109829035 A CN109829035 A CN 109829035A
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林少杰
方亚平
葛毓
程成
朱仲寅
陈章立
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Ping An International Financial Leasing Co Ltd
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Abstract

本申请涉及智能语义分析领域,特别涉及一种基于语音识别的流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取语音搜索指令;根据语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;通过语音搜索界面接收流程搜索语音;从流程搜索语音中识别审批关键词;查找与审批关键词匹配的流程搜索结果;将流程搜索结果输出至语音搜索界面。采用本方法能够缩短审批流程搜索时间。

Description

流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
不少企业的流程审批过程过于复杂,审批周期过长,冗长繁杂的审批程序耗费了员工大量的工作时间,耽误工作进度。
随着移动终端技术的不断发展,用户可以在客户端进行审批操作,实现流程审批的自动送审、推送和审核。但是,目前由于移动流程审批结果中涉及的项目、各项目的流程节点过多,不便于查找,用户在查找自己需要的流程节点时通常需要花费大量时间。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够缩短审批流程搜索时间的流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种流程搜索方法,所述方法包括:
获取语音搜索指令;
根据所述语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;
通过所述语音搜索界面接收流程搜索语音;
从所述流程搜索语音中识别审批关键词;
查找与所述审批关键词匹配的流程搜索结果;
将所述流程搜索结果输出至所述语音搜索界面。
在其中一个实施例中,所述从所述流程搜索语音中识别审批关键词之后,还包括:
在所述语音搜索界面显示所述审批关键词;
当通过所述语音搜索界面接收到关键词确认指令时,继续执行所述查找与所述审批关键词匹配的流程搜索结果,所述关键词确认指令是根据用户对所述审批关键词的确认操作生成的。
在其中一个实施例中,所述从所述流程搜索语音中识别审批关键词,包括:
检测所述流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号;
当所述流程搜索语音的各语音信号帧中存在所述噪声信号时,对所述流程搜索语音进行去噪处理;
从去噪处理后的所述流程搜索语音中识别审批关键词。
在其中一个实施例中,所述检测所述流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号,包括:
计算各所述语音信号帧的功率谱;
根据所述功率谱计算各所述语音信号帧在各频率下的功率值方差;
获取预设方差阈值,当所述功率值方差大于所述预设方差阈值时,则对应的所述语音信号帧中存在噪声信号。
在其中一个实施例中,所述对所述流程搜索语音进行去噪处理,包括:
对所述流程搜索语音进行快速傅里叶变换得到多个信号频段;
计算各所述信号频段的频段幅值、频段相位和噪声抑制因子;
根据各所述信号频段的所述频段幅值和所述噪声抑制因子计算各所述频段的去噪幅值;
根据各所述信号频段的所述频段相位和所述去噪幅值得到去噪语音信号。
在其中一个实施例中,所述从所述流程搜索语音中识别审批关键词,包括:
从所述流程搜索语音中识别出搜索语句;
计算所述搜索语句与审批词库中的预设关键词的匹配度,将匹配度最高的搜索预设关键词提取为审批关键词。
在其中一个实施例中,还包括:
将所述流程搜索语音与所述审批关键词进行关联存储;
定时对存储的所述流程搜索语音进行精确文本识别得到精确关键词;
将所述精确关键词与对应的所述审批关键词进行比对得到关键词比对结果;
根据所述关键词比对结果统计各所述精确关键词的识别错误率;
将所述识别错误率超过预设错误率阈值的所述精确关键词添加至所述审批词库中。
一种流程搜索装置,所述装置包括:
指令获取模块,用于获取语音搜索指令;
界面调取模块,用于根据所述语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;
语音接收模块,用于通过所述语音搜索界面接收流程搜索语音;
关键词识别模块,用于从所述流程搜索语音中识别审批关键词;
结果查找模块,用于查找与所述审批关键词匹配的流程搜索结果;
结果输出模块,用于将所述流程搜索结果输出至所述语音搜索界面。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述流程搜索方法、装置、计算机设备和存储介质,当获取到用户的语音搜索指令后,调取并显示语音搜索界面,使得用户可以通过语音搜素界面进行待查找审批流程的语音搜索,通过语音搜索界面获取用户输入的流程搜索语音后,对流程搜索语音进行审批关键词识别,并自动查找审批关键词匹配的审批流程,将查找到的审批流程显示出来供用户选择,从而使得用户通过输入简单的语音命令即可获取想要查找的审批流程,方便快捷,大大缩短了审批流程搜索时间。
附图说明
图1为一个实施例中流程搜索方法的应用环境图;
图2为一个实施例中流程搜索方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中流程搜索方法的流程示意图;
图4为一个实施例中流程搜索装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以释义本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的流程搜索方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。用户可以通过终端102的声音采集设备输入能够唤起语音搜索功能的语音并生成语音搜索指令,终端102获取语音搜索指令;根据语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;通过语音搜索界面接收流程搜索语音;从流程搜索语音中识别审批关键词;查找与审批关键词匹配的流程搜索结果;将流程搜索结果输出至语音搜索界面以供用户参考。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种流程搜索方法,包括以下步骤:
步骤110,获取语音搜索指令。
目前,许多公司企业在办公时都采用移动流程审批的方式,各审批流程均包含多个流程节点。为便于用户进行流程查找,终端可供审批流程语音搜索功能。
用户可以通过终端的声音采集设备,如麦克风输入能够唤起语音搜索功能的语音并生成语音搜索指令。终端也可以提供审批流程搜索界面,并在审批流程搜索界面上提供语音搜索功能设置功能,如提供语音搜索功能设置按键,用户可以通过在搜索界面上进行操作开启语音搜索功能,并生成语音搜索指令。
步骤120,根据语音搜索指令调取语音搜索界面并显示。
当终端获取到语音搜索指令后,终端调取语音搜索界面,并显示语音搜索界面。语音搜索界面可以展示用户通过语音搜索审批流程得到的搜索结果。
步骤130,通过语音搜索界面接收流程搜索语音。
当终端跳转至语音搜索界面之后,用户可以通过语音进行审批流程的搜索。用户可以通过终端的声音采集设备,如麦克风向终端输入流程搜索语音,终端接收用户输入的流程搜索语音。
步骤140,从流程搜索语音中识别审批关键词。
终端对流程搜索语音进行文本识别,并将识别出的文本与预先设定的多个审批关键词进行匹配,查找出与识别文本匹配的审批关键词。审批关键词事先根据各种可能的流程节点的节点名称进行设定,且审批关键词与流程节点名称具有一定的映射关系,一个流程节点可能对应于多个审批关键词。
步骤150,查找与审批关键词匹配的流程搜索结果。
终端查找与审批关键词具有映射关系的流程节点名称。由于不同项目的审批流程中可能包含相同名称的流程审批节点,如“客户授信”流程审批节点在多个项目中均存在,因此,终端可能会搜索到多个匹配的流程节点名称。终端根据搜索到的流程节点名称生成流程搜索结果,在生成流程搜索结果时,终端可以根据预设规则将搜索到的流程节点名称进行排序。
步骤160,将流程搜索结果输出至语音搜索界面。
终端将生成的流程搜索结果输出至语音搜索界面供用户进行选择。当终端检测到用户对流程搜索结果中的流程节点名称进行选择确认时,终端调取用户选中的流程节点名称对应的流程审批界面并显示。
上述流程搜索方法中,当终端获取到用户的语音搜索指令后,调取并显示语音搜索界面,使得用户可以通过语音搜素界面进行待查找审批流程的语音搜索,通过语音搜索界面获取用户输入的流程搜索语音后,对流程搜索语音进行审批关键词识别,并自动查找审批关键词匹配的审批流程,终端将查找到的审批流程显示出来供用户选择,从而使得用户通过输入简单的语音命令即可获取想要查找的审批流程,方便快捷,大大缩短了审批流程搜索时间。。
在一个实施例中,如图3所示,流程搜索步骤还可以包括:
步骤142,在语音搜索界面显示审批关键词。
终端将查找到的与识别文本匹配的审批关键词显示在语音搜索界面,由用户确认查找到的审批关键词是否正确。如可以在语音搜索界面提供“关键词正确”和“关键词错误”选项供用户进行选择。
步骤144,通过语音搜索界面接收到关键词确认指令,关键词确认指令是根据用户对审批关键词的确认操作生成的。
当用户通过在语音搜索界面上确认审批关键词正确,或者通过语音口令确认审批关键词正确时生成关键词确认指令。终端接收到关键词确认指令后,继续执行查找与审批关键词匹配的流程搜索结果的步骤。
在一个实施例中,当用户通过在语音搜索界面上确认审批关键词错误,或者通过语音口令确认审批关键词错误时生成关键词识别失败指令,终端对流程搜索语音重新识别,当识别出的审批关键词与前一次的识别结果一致时,提醒用户重新录入流程搜索结果,当识别出的审批关键词与前一次的识别结果不一致时,终端将新识别出的审批关键词显示在语音搜索界面供用户重新确认。
在本实施例中,终端在根据识别出的审批关键词进行流程搜索之前,先由用户确认识别出的审批关键词是否正确,从而避免根据错误关键词查找时的资源浪费,提高流程搜索效率。
在一个实施例中,从流程搜索语音中识别审批关键词可以包括:检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号;当流程搜索语音的各语音信号帧中存在噪声信号时,对流程搜索语音进行去噪处理;从去噪处理后的流程搜索语音中识别审批关键词。
终端对流程搜索语音进行时域信号的幅度变化分析,并获取预设噪音阈值,将幅度变化小于预设噪音阈值的流程搜索语音片段提取出来,对提取出的流程搜索语音片段进行噪声分析。其中,幅度变化大于等于预设噪声阈值的流程搜索语音片段可以当作背景杂音直接去除。
终端对提取出的流程搜索语音片段进行分帧处理得到多个语音信号帧,帧信号是指单帧语音信号,语音信号帧可以包括多帧帧信号,相邻的两个语音信号帧可以包含重复的帧信号。终端检测得到的多个语音信号帧中是否存在噪声信号。
在一个实施例中,检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号,包括:计算各语音信号帧的功率谱;根据功率谱计算各语音信号帧在各频率下的功率值方差;获取预设方差阈值,当功率值方差大于预设方差阈值时,则对应的语音信号帧中存在噪声信号。
终端对语音信号帧进行采样,采集多个采样点,并通过将时域的语音信号帧作傅里叶变换,得到语音信号帧的功率谱,功率谱包含多个对应于不同采样点的不同频率的功率值。
终端根据傅里叶变换得到的功率谱计算语音信号帧在各频率下的功率值,假设语音信号帧在某个频率上的功率谱为a+bi,其中,实部a可以代表幅度,虚部b可以代表相位,则该语音信号帧在该频率下的功率值为a2+b2
终端根据方差计算公式计算所有频率值下功率值的方差得到功率值方差,并获取预先设定的预设方差阈值,将功率值方差与预设方差阈值进行比较,当功率值方差大于预设方差阈值时,说明语音信号帧的能量随频带的变化相对较大,分布不均匀,则判定相应的语音信号帧中存在噪声信号;反之,当功率值方差小于等于预设方差阈值时,则判定相应的语音信号帧中不存在噪声信号。
在另一个实施例中,在终端判定语音信号帧中是否存在噪声信号时,终端预先设定第一频率区间和第二频率区间两个频率区间,第一频率区间可以为低频段,第二频率区间可以为高频段。终端将语音信号帧在各个频率的功率值分别归入与第一频率区间对应的第一集合中,及与第二频率区间对应的第二集合中。终端根据方差计算公式计算归入第一集合的所有功率值的第一方差,并计算归入第二集合的所有功率值的第二方差。终端计算第一方差与第二方差的方差差值,并获取预设差值阈值,将方差差值与预设差值阈值进行比较,当方差差值大于预设差值阈值时,则判定相应的语音信号帧中存在噪声信号;当方差差值小于等于预设差值阈值时,则判定相应的语音信号帧中不存在噪声信号。
当终端判定出流程搜索语音的语音信号帧中存在噪声信号时,对流程搜索语音进行去噪处理,流程搜索语音经过去噪处理后再进行审批关键词的识别。当终端判定出流程搜素语音的语音信号帧中不存在噪声信号时,则直接从流程搜索语音中识别审批关键词。
在一个实施例中,对流程搜索语音进行去噪处理可以包括:对流程搜索语音进行快速傅里叶变换得到多个信号频段;计算各信号频段的频段幅值、频段相位和噪声抑制因子;根据各信号频段的频段幅值和噪声抑制因子计算各频段的去噪幅值;根据各信号频段的频段相位和去噪幅值得到去噪语音信号。
终端获取流程搜素语音中存在噪声信号的语音信号帧。将语音信号帧进行快速傅里叶变换得到多个信号频段,将时域的信号转换至频域,在频域进行语音去噪,待去噪完成后,可以通过快速傅里叶逆变换再变换为时域,得到去噪后的语音信号帧。
噪声抑制因子与带噪功率和噪声功率相关,终端可以根据各个频段的带噪功率和噪声功率计算得到各个频段的噪声抑制因子。具体地,终端根据当前频段的带噪功率和噪声功率,计算当前频段的初始抑制因子,对当前频段的初始抑制因子进行修正,得到当前频段修正后的抑制因子,将当前频段修正后的抑制因子作为当前频段的噪声抑制因子。
终端将各个频段的幅值乘以对应的噪声抑制因子,得到各个频段去噪后的幅值。频段相位采用快速傅里叶变换得到的相位,根据频段相位和去噪幅值进行快速傅里叶逆变换得到去噪后的语音信号帧,即在频域进行去噪后,对乘以噪声抑制因子后的结果进行快速傅里叶逆变换,返回时域得到去噪后的语音信号。
在一个实施例中,从流程搜索语音中识别审批关键词可以包括:从流程搜索语音中识别出搜索语句;计算搜索语句与审批词库中的预设关键词的匹配度,将匹配度最高的搜索预设关键词提取为审批关键词。
在本实施例中,终端中事先建立审批词库,审批词库中存储了大量预设关键词,预设关键词涵盖了所有项目的审批流程中可能出现的流程节点的名称。终端首先对流程搜素语音进行精确的文本识别,从中识别出用户录入的搜索语句。
终端将识别出的搜索语句与审批词库中的各预设关键词进行匹配,匹配的方法可以包括:计算搜索语句与各预设关键词的相同字符占比,并综合考虑相同字符的排列顺序是否一致。首先将相同字符占比最高的预设关键词筛选出来,当筛选出的预设关键词的数量为多个时,将相同字符排列顺序一致的预设关键词提取为审批关键词;当筛选出的预设关键词的数量为一个时,则将筛选出的预设关键词提取为审批关键词。
在本实施例中,将用户的搜索语音转换为与之匹配的审批流程节点的节点名称,可以提高流程节点搜索的准确度和搜索效率。
在一个实施例中,流程搜索方法还可以包括:将流程搜索语音与审批关键词进行关联存储;定时对存储的流程搜索语音进行精确文本识别得到精确关键词;将精确关键词与对应的审批关键词进行比对得到关键词比对结果;根据关键词比对结果统计各精确关键词的识别错误率;将识别错误率超过预设错误率阈值的精确关键词添加至审批词库中。
在本实施例中,终端将每次用户录入的流程搜索语音与终端从中识别出的审批关键词进行关联存储。终端定期对审批关键词的识别正确率进行核查和统计。具体地,终端可以设置定时器,当到达设定的预定时间时,获取当前时刻与上一次核查时刻之间存储的流程搜索语音及关联的审批关键词,终端逐个对获取的流程搜索语音进行精确地文本识别得到用户实际录入终端的精确关键词,并将精确关键词与流程搜索语音关联的审批关键词进行比对,如可以计算精确关键词与审批关键词的匹配度,匹配度可以为相同字符在审批关键词中的占比等。
终端获取预设关键词匹配阈值,将计算出的匹配度与预设关键词匹配阈值进行比较,当匹配度低于预设关键词匹配阈值时,则判定识别出的精确关键词识别错误,并对各精确关键词的识别错误次数进行记录。终端将各精确关键词的识别错误次数与总出现次数的比值作为识别错误率,并获取预先设定的预设错误率阈值,将识别错误率与预设错误率阈值进行比较,当精确关键词的识别错误率超过预设错误率阈值时,则表明终端无法对该精确关键词进行准确识别。终端筛选出识别错误率超过预设错误阈值的所有精确关键词,并将筛选出的精确关键词添加至审批词库中,对审批词库进行更新,从而实现审批词库的实时动态更新和完善,提高关键词匹配的准确度。
在一个实施例中,在将筛选出的精确关键词添加至审批词库之前,终端将筛选出的精确关键词发送至审核终端,由审核人员确认是否添加,当接收到审核终端返回的确认关键词添加通知后,从确认关键词添加通知中读取确认添加的精确关键词,将读取的精确关键词添加至审批词库中。
在一个实施例中,流程搜索方法还可以支持用户的长语音识别模式,长语音识别模式只要针对审批流程节点的流程内容说明的录入。当用户对流程搜索结果中的节点名称进行选择并跳转至相应节点界面后,用户可以录入长语音对该流程审批节点的审批事项进行说明,终端获取用户录入的长语音后,对长语音进行精确文本识别,并将识别结果添加至该流程节点对应的流程记录中。从而便于用户进行审批记录。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种流程搜索装置,包括:指令获取模块310、界面调取模块320、语音接收模块330、关键词识别模块340、结果查找模块350和结果输出模块360,其中:
指令获取模块310,用于获取语音搜索指令。
界面调取模块320,用于根据语音搜索指令调取语音搜索界面并显示。
语音接收模块330,用于通过语音搜索界面接收流程搜索语音。
关键词识别模块340,用于从流程搜索语音中识别审批关键词。
结果查找模块350,用于查找与审批关键词匹配的流程搜索结果。
结果输出模块360,用于将流程搜索结果输出至语音搜索界面。
在一个实施例中,流程搜索装置还可以包括:
关键词显示模块,用于在语音搜索界面显示审批关键词。
确认指令接收模块,用于通过语音搜索界面接收到关键词确认指令,关键词确认指令是根据用户对审批关键词的确认操作生成的。
在一个实施例中,关键词识别模块340可以包括:
噪声检测子模块,用于检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号。
去噪子模块,用于当流程搜索语音的各语音信号帧中存在噪声信号时,对流程搜索语音进行去噪处理。
识别子模块,用于从去噪处理后的流程搜索语音中识别审批关键词。
在一个实施例中,噪声检测子模块可以包括:
功率计算单元,用于计算各语音信号帧的功率谱。
方差计算单元,用于根据功率谱计算各语音信号帧在各频率下的功率值方差。
阈值比较单元,用于获取预设方差阈值,当功率值方差大于预设方差阈值时,则对应的语音信号帧中存在噪声信号。
在一个实施例中,去噪子模块可以包括:
信号变换单元,用于对流程搜索语音进行快速傅里叶变换得到多个信号频段。
因子计算单元,用于计算各信号频段的频段幅值、频段相位和噪声抑制因子。
幅值计算单元,用于根据各信号频段的频段幅值和噪声抑制因子计算各频段的去噪幅值。
去噪语音生成单元,用于根据各信号频段的频段相位和去噪幅值得到去噪语音信号。
在一个实施例中,关键词识别模块340可以包括:
语句识别子模块,用于从流程搜索语音中识别出搜索语句。
匹配提取子模块,用于计算搜索语句与审批词库中的预设关键词的匹配度,将匹配度最高的搜索预设关键词提取为审批关键词。
在一个实施例中,流程搜索装置还可以包括:
关联存储模块,用于将流程搜索语音与审批关键词进行关联存储。
精确识别模块,用于定时对存储的流程搜索语音进行精确文本识别得到精确关键词。
比对模块,用于将精确关键词与对应的审批关键词进行比对得到关键词比对结果。
错误率计算模块,用于根据关键词比对结果统计各精确关键词的识别错误率。
词库更新模块,用于将识别错误率超过预设错误率阈值的精确关键词添加至审批词库中。
关于流程搜索装置的具体限定可以参见上文中对于流程搜索方法的限定,在此不再赘述。上述流程搜索装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种流程搜索方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取语音搜索指令;根据语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;通过语音搜索界面接收流程搜索语音;从流程搜索语音中识别审批关键词;查找与审批关键词匹配的流程搜索结果;将流程搜索结果输出至语音搜索界面。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:在语音搜索界面显示审批关键词;当通过语音搜索界面接收到关键词确认指令时,继续执行查找与审批关键词匹配的流程搜索结果,关键词确认指令是根据用户对审批关键词的确认操作生成的。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现从流程搜索语音中识别审批关键词的步骤时用于:检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号;当流程搜索语音的各语音信号帧中存在噪声信号时,对流程搜索语音进行去噪处理;从去噪处理后的流程搜索语音中识别审批关键词。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号的步骤时用于:计算各语音信号帧的功率谱;根据功率谱计算各语音信号帧在各频率下的功率值方差;获取预设方差阈值,当功率值方差大于预设方差阈值时,则对应的语音信号帧中存在噪声信号。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现对流程搜索语音进行去噪处理的步骤时用于:对流程搜索语音进行快速傅里叶变换得到多个信号频段;计算各信号频段的频段幅值、频段相位和噪声抑制因子;根据各信号频段的频段幅值和噪声抑制因子计算各频段的去噪幅值;根据各信号频段的频段相位和去噪幅值得到去噪语音信号。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现从流程搜索语音中识别审批关键词的步骤时还用于:从流程搜索语音中识别出搜索语句;计算搜索语句与审批词库中的预设关键词的匹配度,将匹配度最高的搜索预设关键词提取为审批关键词。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将流程搜索语音与审批关键词进行关联存储;定时对存储的流程搜索语音进行精确文本识别得到精确关键词;将精确关键词与对应的审批关键词进行比对得到关键词比对结果;根据关键词比对结果统计各精确关键词的识别错误率;将识别错误率超过预设错误率阈值的精确关键词添加至审批词库中。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取语音搜索指令;根据语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;通过语音搜索界面接收流程搜索语音;从流程搜索语音中识别审批关键词;查找与审批关键词匹配的流程搜索结果;将流程搜索结果输出至语音搜索界面。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:在语音搜索界面显示审批关键词;当通过语音搜索界面接收到关键词确认指令时,继续执行查找与审批关键词匹配的流程搜索结果,关键词确认指令是根据用户对审批关键词的确认操作生成的。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现从流程搜索语音中识别审批关键词的步骤时用于:检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号;当流程搜索语音的各语音信号帧中存在噪声信号时,对流程搜索语音进行去噪处理;从去噪处理后的流程搜索语音中识别审批关键词。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现检测流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号的步骤时用于:计算各语音信号帧的功率谱;根据功率谱计算各语音信号帧在各频率下的功率值方差;获取预设方差阈值,当功率值方差大于预设方差阈值时,则对应的语音信号帧中存在噪声信号。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现对流程搜索语音进行去噪处理的步骤时用于:对流程搜索语音进行快速傅里叶变换得到多个信号频段;计算各信号频段的频段幅值、频段相位和噪声抑制因子;根据各信号频段的频段幅值和噪声抑制因子计算各频段的去噪幅值;根据各信号频段的频段相位和去噪幅值得到去噪语音信号。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现从流程搜索语音中识别审批关键词的步骤时还用于:从流程搜索语音中识别出搜索语句;计算搜索语句与审批词库中的预设关键词的匹配度,将匹配度最高的搜索预设关键词提取为审批关键词。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将流程搜索语音与审批关键词进行关联存储;定时对存储的流程搜索语音进行精确文本识别得到精确关键词;将精确关键词与对应的审批关键词进行比对得到关键词比对结果;根据关键词比对结果统计各精确关键词的识别错误率;将识别错误率超过预设错误率阈值的精确关键词添加至审批词库中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种流程搜索方法,所述方法包括:
获取语音搜索指令;
根据所述语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;
通过所述语音搜索界面接收流程搜索语音;
从所述流程搜索语音中识别审批关键词;
查找与所述审批关键词匹配的流程搜索结果;
将所述流程搜索结果输出至所述语音搜索界面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述流程搜索语音中识别审批关键词之后,还包括:
在所述语音搜索界面显示所述审批关键词;
当通过所述语音搜索界面接收到关键词确认指令时,继续执行所述查找与所述审批关键词匹配的流程搜索结果,所述关键词确认指令是根据用户对所述审批关键词的确认操作生成的。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述流程搜索语音中识别审批关键词,包括:
检测所述流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号;
当所述流程搜索语音的各语音信号帧中存在所述噪声信号时,对所述流程搜索语音进行去噪处理;
从去噪处理后的所述流程搜索语音中识别审批关键词。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述检测所述流程搜索语音的各语音信号帧中是否存在噪声信号,包括:
计算各所述语音信号帧的功率谱;
根据所述功率谱计算各所述语音信号帧在各频率下的功率值方差;
获取预设方差阈值,当所述功率值方差大于所述预设方差阈值时,则对应的所述语音信号帧中存在噪声信号。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述流程搜索语音进行去噪处理,包括:
对所述流程搜索语音进行快速傅里叶变换得到多个信号频段;
计算各所述信号频段的频段幅值、频段相位和噪声抑制因子;
根据各所述信号频段的所述频段幅值和所述噪声抑制因子计算各所述频段的去噪幅值;
根据各所述信号频段的所述频段相位和所述去噪幅值得到去噪语音信号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述流程搜索语音中识别审批关键词,包括:
从所述流程搜索语音中识别出搜索语句;
计算所述搜索语句与审批词库中的预设关键词的匹配度,将匹配度最高的搜索预设关键词提取为审批关键词。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述流程搜索语音与所述审批关键词进行关联存储;
定时对存储的所述流程搜索语音进行精确文本识别得到精确关键词;
将所述精确关键词与对应的所述审批关键词进行比对得到关键词比对结果;
根据所述关键词比对结果统计各所述精确关键词的识别错误率;
将所述识别错误率超过预设错误率阈值的所述精确关键词添加至所述审批词库中。
8.一种流程搜索装置,其特征在于,所述装置包括:
指令获取模块,用于获取语音搜索指令;
界面调取模块,用于根据所述语音搜索指令调取语音搜索界面并显示;
语音接收模块,用于通过所述语音搜索界面接收流程搜索语音;
关键词识别模块,用于从所述流程搜索语音中识别审批关键词;
结果查找模块,用于查找与所述审批关键词匹配的流程搜索结果;
结果输出模块,用于将所述流程搜索结果输出至所述语音搜索界面。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11618160B2 (en) 2021-03-26 2023-04-04 UiPath, Inc. Integrating robotic process automations into operating and software systems

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101164105A (zh) * 2005-04-21 2008-04-16 Srs实验室有限公司 用于减小音频噪声的系统和方法
CN101968957A (zh) * 2010-10-28 2011-02-09 哈尔滨工程大学 一种噪声条件下的语音检测方法
CN103369398A (zh) * 2013-07-01 2013-10-23 安徽广电信息网络股份有限公司 一种基于电视epg信息的语音搜索方法和系统
CN104103278A (zh) * 2013-04-02 2014-10-15 北京千橡网景科技发展有限公司 一种实时语音去噪的方法和设备
CN106486131A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 上海谦问万答吧云计算科技有限公司 一种语音去噪的方法及装置
CN106601259A (zh) * 2016-12-13 2017-04-26 北京奇虎科技有限公司 一种基于声纹搜索的信息推荐方法及装置
CN108122561A (zh) * 2017-12-19 2018-06-05 广东小天才科技有限公司 一种基于电子设备的口语语音测评方法及电子设备
CN108182270A (zh) * 2018-01-17 2018-06-19 广东小天才科技有限公司 搜索内容发送及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质
CN108305618A (zh) * 2018-01-17 2018-07-20 广东小天才科技有限公司 语音获取及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质
CN108492836A (zh) * 2018-03-29 2018-09-04 努比亚技术有限公司 一种基于语音的搜索方法、移动终端及存储介质
CN108897753A (zh) * 2018-05-07 2018-11-27 深圳壹账通智能科技有限公司 应用功能搜索方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101164105A (zh) * 2005-04-21 2008-04-16 Srs实验室有限公司 用于减小音频噪声的系统和方法
CN101968957A (zh) * 2010-10-28 2011-02-09 哈尔滨工程大学 一种噪声条件下的语音检测方法
CN104103278A (zh) * 2013-04-02 2014-10-15 北京千橡网景科技发展有限公司 一种实时语音去噪的方法和设备
CN103369398A (zh) * 2013-07-01 2013-10-23 安徽广电信息网络股份有限公司 一种基于电视epg信息的语音搜索方法和系统
CN106486131A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 上海谦问万答吧云计算科技有限公司 一种语音去噪的方法及装置
CN106601259A (zh) * 2016-12-13 2017-04-26 北京奇虎科技有限公司 一种基于声纹搜索的信息推荐方法及装置
CN108122561A (zh) * 2017-12-19 2018-06-05 广东小天才科技有限公司 一种基于电子设备的口语语音测评方法及电子设备
CN108182270A (zh) * 2018-01-17 2018-06-19 广东小天才科技有限公司 搜索内容发送及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质
CN108305618A (zh) * 2018-01-17 2018-07-20 广东小天才科技有限公司 语音获取及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质
CN108492836A (zh) * 2018-03-29 2018-09-04 努比亚技术有限公司 一种基于语音的搜索方法、移动终端及存储介质
CN108897753A (zh) * 2018-05-07 2018-11-27 深圳壹账通智能科技有限公司 应用功能搜索方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11618160B2 (en) 2021-03-26 2023-04-04 UiPath, Inc. Integrating robotic process automations into operating and software systems

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