CN109828957A - 信息显示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息显示方法，包括：获取邮箱包含的邮件；根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件；若所述邮箱中为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别；根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。本发明还公开了一种信息显示装置、电子设备和计算机可读存储介质。本发明能够提高用户获取邮件信息的效率。

Description

信息显示方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及邮件技术领域，尤其涉及一种信息显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前在进行客户资源开发时，通常会采用邮件与客户沟通，每个用户邮箱中会接收和发送大量的邮件，这些邮件往往按照时间顺序在邮箱中显示，这为用户查找所需信息带来不便，降低用户获取所需信息的效率。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种信息显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高用户获取邮件信息的效率。

本发明提供一种信息显示方法，所述方法包括：

获取邮箱包含的邮件；

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件；

若所述邮件为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别；

根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。

在本发明可选实施例中，所述根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件包括：

根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中将所述邮件进行标识显示；和/或

获取与所述邮件所属的客户交互类别对应的存储文件夹，将所述邮件移动至所述存储文件夹中。

在本发明可选实施例中，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件包括：

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为垃圾邮件；

若所述邮件不为垃圾邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

在本发明可选实施例中，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件包括：

获取训练得到的邮件分类模型；

将所述邮件的内容输入至所述训练得到的邮件分类模型，得到所述邮件是否为客户类邮件的分类结果。

在本发明可选实施例中，所述邮件的内容包括邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项。

在本发明可选实施例中，所述邮件所属的客户交互类别为客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的一项。

在本发明可选实施例中，所述方法还包括：

若确定所述邮件所属的客户交互类别为客户接洽类时，根据所述邮件的信息确定与所述邮件的发送方的交互次数，根据所述交互次数和/或所述邮件的发送时间确定所述邮件的处理级别；

根据所述邮件的处理级别发送第一邮件处理提醒。

在本发明可选实施例中，所述方法还包括：

获取所述邮件所属的客户交互类别的处理期限；

当与所述处理期限相距预设时间时，发送第二邮件处理提醒。

本发明还提供一种信息显示装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取邮箱包含的邮件；

判断模块，用于根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件；

确定模块，用于在所述邮件为客户类邮件时，确定所述邮件所属的客户交互类别；及

显示模块，用于根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。

在本发明可选实施例中，所述显示模块具体用于：

根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中将所述邮件进行标识显示；和/或

获取与所述邮件所属的客户交互类别对应的存储文件夹，将所述邮件移动至所述存储文件夹中。

在本发明可选实施例中，所述判断模块具体用于：

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为垃圾邮件；

若所述邮件不为垃圾邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

在本发明可选实施例中，所述判断模块还具体用于：

获取训练得到的邮件分类模型；

将所述邮件的内容输入至所述训练得到的邮件分类模型，得到所述邮件是否为客户类邮件的分类结果。

在本发明可选实施例中，所述邮件的内容包括邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项。

在本发明可选实施例中，所述邮件所属的客户交互类别为客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的一项。

在本发明可选实施例中，所述方法还包括提醒模块，所述提醒模块用于：

若确定所述邮件所属的客户交互类别为客户接洽类时，根据所述邮件的信息确定与所述邮件的发送方的交互次数，根据所述交互次数和/或所述邮件的发送时间确定所述邮件的处理级别；

根据所述邮件的处理级别发送第一邮件处理提醒。

在本发明可选实施例中，所述提醒模块还用于：

获取所述邮件所属的客户交互类别的处理期限；

当与所述处理期限相距预设时间时，发送第二邮件处理提醒。

本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现任意实施例中所述的信息显示方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现任意实施例中所述的信息显示显示方法。

由以上技术方案看出，本发明提供一种信息显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，获取邮箱包含的邮件；根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件；若所述邮箱中为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别；根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。通过对邮箱包含的邮件进行类型的识别，并依据邮件所属的类别进行区分显示，使得邮箱中不同类别的邮件可以明确的区分，用户能够更直观的看到不同类型的邮件，进而能够快速获取所需的邮箱，有利于缩短用户获取邮件信息的时间，实现了提高用户获取邮件信息的效率的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的信息显示方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的信息显示装置的功能模块图；

图3是本发明实现信息显示方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种信息显示方法的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。所述一种信息显示方法应用于电子设备中。

S11，获取邮箱包含的邮件。

本发明所述的信息显示方法用于识别邮件的类型并依据邮件的类型在邮箱中将邮件区分显示。

所述邮箱可以为用户的工作邮箱，例如，外贸业务员的工作邮箱。

所获取的邮件可以为邮箱中的未读邮件、已读邮件、收件箱邮件、发件箱邮件之中的邮件。

一种可能的实施例中，可以预先设定获取邮件的时间，例如，每周二或者每周五获取一次邮箱包含的邮件。所获取的邮件可以是收件箱中在上一次获取邮件之后新接收的邮件。例如，周二早上9：00获取一次邮箱的收件箱中包含的所有邮件，在周五早上9：00获取周二早上9：00以后至当前时间（周五9：00）之间邮箱接收到的所有邮件。

进一步地，在本发明另一实施例中，可以根据邮箱中接收到的邮件的数量进行邮件获取。

例如，每接收到预设数量的邮件（例如，1封邮件，5封邮件或8封邮件）时进行一次获取，则监控邮箱接收到的邮件的数量，在接收到的邮件的数量达到预设数量时，获取邮箱中接收到的预设数量的邮件。

S12，根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件。

所述客户类邮件是指用于和客户沟通交流的邮件。

本实施例中客户类邮件可以包括但不限于：采购订单（PO）邮件、形式发票（PI）邮件、开发信邮件、询盘邮件、报价邮件。

所述邮件的内容包括邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项。因此，在判断邮件是否为客户类邮件时，可以根据邮件的发送放信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项来判断邮件是否为客户类邮件。

本实施例中，所述邮件的发送方信息包括但不限于：发送方姓名、发送方职位、发送方的公司名称，发送方的公司地址、发送方邮箱地址。

本实施例中根据邮件的内容判断邮件是否为客户类邮件包括：将发送方信息与预设的客户列表信息（客户列表信息包含客户姓名、客户所属公司名称、客户所属公司地址以及客户邮箱地址）相匹配；若客户列表信息中存在与发送方信息相匹配的信息，则确定所述邮件是客户邮件；若客户列表信息中不存在与发送方信息相匹配的信息，则确定所述邮件不是客户邮件。

在本实施例中，由于客户类邮件的处理优先级通常较高，因此，对客户类邮件进行识别，有利于将优先级高的邮件筛选出来并进一步区分显示。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件包括：

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为垃圾邮件；

若所述邮件不为垃圾邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

本实施例中，所述垃圾邮件可以包括但不限于：与彩票相关的邮件、与娱乐相关的邮件（如游戏邮件、影视邮件、直播邮件）、与理财相关的邮件（如贷款邮件、信用卡邮件、炒股开户邮件）、与广告相关的邮件以及与招聘相关的邮件。

在判断邮件是否为垃圾邮件时，可以根据邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项对邮件是否为垃圾邮件进行判断。

具体的，可以设置若干关键字，在接收到邮件之后，在邮件的内容中查找是否有若干关键字之中的关键字，若存在，确定邮件为垃圾邮件。

例如，当邮件中包含“散户”、“开户”、“操盘”、“建仓”、“股友”时，判断该邮件为垃圾邮件。

由于垃圾邮件通常包含表示其内容的典型关键字，所以垃圾邮件可以被快速识别，因此，在本实施例中，直接对垃圾邮件进行识别，进而将非垃圾邮件都确认为客户类邮件，可以提高判断邮件是否为客户类邮件的速度。

进一步的，在本发明另一实施例中，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件包括：

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为内部沟通邮件；

若所述邮件不是内部沟通邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

本实施例中，所述内部沟通邮件为公司或组织内部沟通的邮件。例如，公司或部门内同事之间沟通的邮件，或者公司发送的假期通知邮件、设备运维通知邮件、卫生通知邮件。

本实施例中，可以通过邮件的内容中是否包含预设关键字来判断邮件是否为内部沟通邮件。

例如，在获取到邮件时，判断邮件的发送方的地址邮件和/或发送方的邮件签名中是否包含预设公司名称或预设公司邮箱地址后缀；若包含，确定邮件为内部沟通邮件；若不包含，则确定邮件不为内部沟通邮件。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件还包括：

获取训练得到的邮件分类模型；

将所述邮件的内容输入至所述训练得到的邮件分类模型，得到所述邮件是否为客户类邮件的分类结果。

本实施例中，所述训练得到的分类模型是对混合神经网络架构（如由卷积神经网络架构（CNN）以及双向长短记忆神经网络架构（BiLSTM）构建的模型进行训练得到的。

本发明实施例中，训练数据（即训练样本）为若干邮件（包括客户类邮件以及非客户类邮件）的邮件内容，训练方式采用在线训练学习的方式，不断的学习如何将邮件分为客户类邮件以及非客户类邮件，从而得到对邮件进行分类的模型，所得到的邮件分类模型也可以不断的优化，提高模型分类的准确度。

具体的，在对模型进行训练时，每次训练会首先评估新增样本数量，如果新增样本数量过少，则放弃本次训练；如果新增样本数量超过阈值，则进行训练。

S13，若所述邮件为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别。

所述客户交互类别是预先对客户类邮件进行的类别划分。

本实施例中，在获取到邮件之后，若邮件为客户类邮件，进一步确定邮件属于客户类邮件之中的哪一类。

本实施例中，可以根据邮件的内容来确定邮件所属的客户交互类别。

可选的，在本实施例中所述邮件所属的客户交互类别可以为客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的一项。

在本实施例中，可以预先将客户类邮件划分为客户开发类、客户接洽类、客户交易类。则在获取到邮件之后，确定属于客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的哪一类。

具体的，若邮件为向客户发送的开发信或者是客户基于开发信的反馈邮件，则确定该邮件所属的客户交易类别为客户开发类；若邮件为客户的询盘信息，或者基于报价的沟通信息，则确定该邮件所属的客户交易类别为客户接洽类；若邮件为客户的下单以后的采购沟通信息或开发票沟通信息，则确定该邮件所属的客户交易类别为客户交易类。

在本发明另一实施例中，确定邮件所属的客户交互类别时，也可以通过训练得到的客户类邮件细分模型来判断客户类邮件具体属于哪个类别。

在本实施例中，客户类邮件细分模型可以通过与上述邮件分类模型通过相同的方法来获取。

具体的，在对客户类邮件细分模型进行训练时，训练数据为若干客户类邮件的邮件内容，在训练时，如果识别新增的客户类邮件的每个类型的样本数量都超过阈值，则按照客户类邮件中的最少类型的样本数量进行欠采样；如果识别新增的客户类邮件中有若干个（如3个）类型的客户类邮件的样本数量过少，则放弃本次训练；如果识别新增的客户类邮件的类型少于3个，则对客户类邮件中未达样本数量的类型进行采样，然后对超过样本数量的类型进行欠采样，通过不断的学习如何将客户类邮件细分，所得到的客户类邮件细分模型也可以不断的优化，进一步提高客户类邮件细分模型分类的准确度。

一种可能的实施例中，先将邮件的内容输入至训练得到的邮件分类模型，从而识别出客户类邮件，进而将邮件的内容输入值客户类邮件细分模型，得到该邮件所属的客户交互类别，即确定该邮件属于客户类邮件中哪一个细分类别。

S14，根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。

本实施例中，若邮件为一封邮件，显示模块则将该邮件按照其所属的客户交互类别对应的样式进行显示，使得该邮件与其他客户交互类别的邮件相区分；若所述邮件为多封邮件，显示模块则将邮件中不同客户类别的邮件按类别进行区分显示。

本实施例中，在区分显示时可以对客户交互类别之中不同的类别的邮件以不同的标识符进行标识，从而区分显示不同客户交互类别的邮件。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件包括：

根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中将所述邮件进行标识显示；和/或

获取与所述邮件所属的客户交互类别对应的存储文件夹，将所述邮件移动至所述存储文件夹中。

例如，对于客户开发类邮件可以使用紫色标识，对于客户接洽类邮件可以使用蓝色标识，对于客户交易类邮件可以使用绿色进行标识。则若邮件所属的客户交互类别为客户交易类时，在邮件列表中以紫色背景或紫色符号标识该邮件。

在本发明其他实施例中，将邮件进行标识显示不限于以上提到的，还可以是其他的标识样式进行区分显示。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述方法还包括：

若确定所述邮件所属的客户交互类别为客户接洽类时，根据所述邮件的信息确定与所述邮件的发送方的交互次数，根据所述交互次数和/或所述邮件的发送时间确定所述邮件的处理级别；

根据所述邮件的处理级别发送第一邮件处理提醒。

所述邮件的发送次数是指与邮件的发送方针对同一主题或类似主题进行沟通的次数。

本实施例中，针对客户接洽类邮件，预先设定不同的交互次数对应不同的处理级别，或者预先设定不同的处理邮件时间（从接收到邮件至当前的一段等待用户处理邮件的时间）对应不同的处理级别。则在判断邮箱中的邮件为客户类邮件，且属于客户接洽类时，根据邮件信息确定与邮件的发送方的交互次数，进而根据交互次数和/或邮件的发送时间来确定邮件的处理级别。

一种可能的实施例中，根据邮件的信息确定与邮件的发送方的交互次数包括：获取邮件中的历史交互信息，根据所述历史交互信息确定与邮件的发送方的交互次数。

当邮件为基于发送过的邮件进行的转发或者回复时，在邮件的正文下会存在基于该邮件的历史交互信息，因此，基于邮件中的历史交互信息可以确定与邮件的发送方的交互次数。

另一种可能的实施例中，根据邮件的信息确定与邮件的发送方的交互次数包括：获取邮件的标题，根据所述邮件的标题在邮箱中查找与所述标题相似度大于预设相似度的邮件的数量，根据所述数量确定与邮件的发送方的交互次数。

例如，获取到一邮件的标题为“re：关于m货物的报价沟通”，在邮箱中查找到另一邮件“关于m货物的报价沟通”，则确定与该邮件的发送方的沟通次数为一次，若在一段时间之后，再次获取到又一邮件的标题为“re：re：关于m货物的报价沟通”，则确定与该邮件的发送方的沟通次数为两次。

所述第一邮件处理提醒用于提醒用户存在某个处理级别的邮件。

例如，若与邮件的发送方的交互次数为三次或三次以上时，确定邮件的处理级别为高，否则确定邮件的处理级别为低，则在接收到A邮件之后，确定与A邮件的发送方A客户的交互次数为五次时，确定邮件的处理级别为高，向用户发送存在高处理级别的邮件的提醒消息。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述方法还包括：

获取所述邮件所属的客户交互类别的处理期限；

当与所述处理期限相距预设时间时，发送第二邮件处理提醒。

本实施例中，针对客户交互类邮件，预先根据不同的客户交互类别设定不同的处理期限。

例如，所述邮件所属的客户交互类别属于客户开发类时，客户开发类对应的处理期限为三天。

所述预设时间可以为预先设定的，与处理期限相距预设时间可以是在处理期限内与处理期限相距预设时间，也可以是处理期限达到以后，超过处理期限预设时间。

例如，预设时间为一天、12小时或者8小时。若预设时间为一天，邮件处理期限为三天，当获取到邮件后识别该邮件一直未处理，则第二天下班时间或者第三天早晨向用户发送第二邮件提醒，以提醒用户尽快处理；或者，若预设时间为一天，邮件处理期限为三天，当获取到邮件后识别该邮件一直未处理，则第三天之后，第四天下班向用户发送第二邮件提醒。

本实施例中，第二邮件处理提醒的发送可以和第一邮件处理提醒的发送方式相同或不同。

本发明通过提供一种信息显示方法，获取邮箱包含的邮件；根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件；若所述邮箱中为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别；根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。通过对邮箱包含的邮件进行类型的识别，并依据邮件所属的类别进行区分显示，使得邮箱中不同类别的邮件可以明确的区分，用户能够更直观的看到不同类型的邮件，进而能够快速获取所需的邮箱，有利于缩短用户获取邮件信息的时间，实现了提高用户获取邮件信息的效率的目的。

如图2所示，图2为本发明实施例提供一种信息显示装置的功能模块图。信息显示装置20包括获取模块210、判断模块220、确定模块230和显示模块240。本发明所称的模块是指一种能够被电子设备的处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

所述获取模块210，用于获取邮箱包含的邮件。

所述邮箱可以为用户的工作邮箱，例如，外贸业务员的工作邮箱。

所获取的邮件可以为邮箱中的未读邮件、已读邮件、收件箱邮件、发件箱邮件之中的邮件。

一种可能的实施例中，获取模块可以预先设定获取邮件的时间，例如，每周二或者每周五获取一次邮箱包含的邮件。所获取的邮件可以是收件箱中在上一次获取邮件之后新接收的邮件。例如，周二早上9：00获取一次邮箱的收件箱中包含的所有邮件，在周五早上9：00获取周二早上9：00以后至当前时间（周五9：00）之间邮箱接收到的所有邮件。

进一步地，在本发明另一实施例中，获取模块可以根据邮箱中接收到的邮件的数量进行邮件获取。

例如，获取模块在每接收到预设数量的邮件（例如，1封邮件，5封邮件或8封邮件）时进行一次获取，则监控邮箱接收到的邮件的数量，在接收到的邮件的数量达到预设数量时，获取模块获取邮箱中接收到的预设数量的邮件。

所述判断模块220，用于根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件。

所述客户类邮件是指用于和客户沟通交流的邮件。

本实施例中客户类邮件可以包括但不限于：采购订单（PO）邮件、形式发票（PI）邮件、开发信邮件、询盘邮件、报价邮件。

所述邮件的内容包括邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项。因此，判断模块在判断邮件是否为客户类邮件时，可以根据邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项来判断邮件是否为客户类邮件。

本实施例中，所述邮件的发送方信息包括但不限于：发送方姓名、发送方职位、发送方的公司名称，发送方的公司地址、发送方邮箱地址。

本实施例中判断模块根据邮件的内容判断邮件是否为客户类邮件包括：将发送方信息与预设的客户列表信息（客户列表信息包含客户姓名、客户所属公司名称、客户所属公司地址以及客户邮箱地址）相匹配；若客户列表信息中存在与发送方信息相匹配的信息，则确定所述邮件是客户邮件；若客户列表信息中不存在与发送方信息相匹配的信息，则确定所述邮件不是客户邮件。

在本实施例中，由于客户类邮件的处理优先级通常较高，因此，对客户类邮件进行识别，有利于将优先级高的邮件筛选出来并进一步区分显示。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述判断模块220具体用于：

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为垃圾邮件；

若所述邮件不为垃圾邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

本实施例中，所述垃圾邮件可以包括但不限于：与彩票相关的邮件、与娱乐相关的邮件（如游戏邮件、影视邮件、直播邮件）、与理财相关的邮件（如贷款邮件、信用卡邮件、炒股开户邮件）、与广告相关的邮件以及与招聘相关的邮件。

在判断邮件是否为垃圾邮件时，判断模块可以根据邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项对邮件是否为垃圾邮件进行判断。

具体的，可以设置若干关键字，在接收到邮件之后，在邮件的内容中查找是否有若干关键字之中的关键字，若存在，确定邮件为垃圾邮件。

例如，当邮件中包含“散户”、“开户”、“操盘”、“建仓”、“股友”时，判断该邮件为垃圾邮件。

由于垃圾邮件通常包含表示其内容的典型关键字，所以垃圾邮件可以被快速识别，因此，在本实施例中，直接对垃圾邮件进行识别，进而将非垃圾邮件都确认为客户类邮件，可以提高判断邮件是否为客户类邮件的速度。

进一步的，在本发明另一实施例中，所述判断模块220还具体用于：

根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为内部沟通邮件；

若所述邮件不是内部沟通邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

本实施例中，所述内部沟通邮件为公司或组织内部沟通的邮件。例如，公司或部门内同事之间沟通的邮件，或者公司发送的假期通知邮件、设备运维通知邮件、卫生通知邮件。

本实施例中，判断模块可以通过邮件的内容中是否包含预设关键字来判断邮件是否为内部沟通邮件。

例如，在获取到邮件时，判断邮件的发送方的地址邮件和/或发送方的邮件签名中是否包含预设公司名称或预设公司邮箱地址后缀；若包含，确定邮件为内部沟通邮件；若不包含，则确定邮件不为内部沟通邮件。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述判断模块还具体用于：

获取训练得到的邮件分类模型；

将所述邮件的内容输入至所述训练得到的邮件分类模型，得到所述邮件是否为客户类邮件的分类结果。

本实施例中，所述训练得到的分类模型是对混合神经网络架构（如由卷积神经网络架构（CNN）以及双向长短记忆神经网络架构（BiLSTM）构建的模型进行训练得到的。

本发明实施例中，训练数据（即训练样本）为若干邮件（包括客户类邮件以及非客户类邮件）的邮件内容，训练方式采用在线训练学习的方式，不断的学习如何将邮件分为客户类邮件以及非客户类邮件，从而得到对邮件进行分类的模型，所得到的邮件分类模型也可以不断的优化，提高模型分类的准确度。

具体的，在对模型进行训练时，每次训练会首先评估新增样本数量，如果新增样本数量过少，则放弃本次训练；如果新增样本数量超过阈值，则进行训练。

所述确定模块230，用于在所述邮件为客户类邮件时，确定所述邮件所属的客户交互类别。

所述客户交互类别是预先对客户类邮件进行的类别划分。

本实施例中，在获取到邮件之后，若邮件为客户类邮件，进一步确定邮件属于客户类邮件之中的哪一类。

本实施例中，可以根据邮件的内容来确定邮件所属的客户交互类别。

可选的，在本实施例中所述邮件所属的客户交互类别可以为客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的一项。

在本实施例中，可以预先将客户类邮件划分为客户开发类、客户接洽类、客户交易类。则在获取到邮件之后，确定属于客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的哪一类。

具体的，若邮件为向客户发送的开发信或者是客户基于开发信的反馈邮件，则确定该邮件所属的客户交易类别为客户开发类；若邮件为客户的询盘信息，或者基于报价的沟通信息，则确定该邮件所属的客户交易类别为客户接洽类；若邮件为客户的下单以后的采购沟通信息或开发票沟通信息，则确定该邮件所属的客户交易类别为客户交易类。

在本发明另一实施实施例中，在本发明另一实施例中，确定邮件所属的客户交互类别时，也可以通过训练得到的客户类邮件细分模型来判断客户类邮件具体属于哪个类别。

在本实施例中，客户类邮件细分模型可以通过与上述邮件分类模型通过相同的方法来获取。

具体的，在对客户类邮件细分模型进行训练时，训练数据为若干客户类邮件的邮件内容，在训练时，如果识别新增的客户类邮件的每个类型的样本数量都超过阈值，则按照客户类邮件中的最少类型的样本数量进行欠采样；如果识别新增的客户类邮件中有若干个（如3个）类型的客户类邮件的样本数量过少，则放弃本次训练；如果识别新增的客户类邮件的类型少于3个，则对客户类邮件中未达样本数量的类型进行采样，然后对超过样本数量的类型进行欠采样，通过不断的学习如何将客户类邮件细分，所得到的客户类邮件细分模型也可以不断的优化，进一步提高客户类邮件细分模型分类的准确度。

一种可能的实施例中，先将邮件的内容输入至训练得到的邮件分类模型，从而识别出客户类邮件，进而将邮件的内容输入值客户类邮件细分模型，得到该邮件所属的客户交互类别，即确定该邮件属于客户类邮件中哪一个细分类别。

所述显示模块240，用于根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。

本实施例中，若邮件为一封邮件，显示模块则将该邮件按照其所属的客户交互类别对应的样式进行显示，使得该邮件与其他客户交互类别的邮件相区分；若所述邮件为多封邮件，显示模块则将邮件中不同客户类别的邮件按类别进行区分显示。

本实施例中，在区分显示时可以对客户交互类别之中不同的类别的邮件以不同的标识符进行标识，从而区分显示不同客户交互类别的邮件。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述显示模块240具体用于：

根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中将所述邮件进行标识显示；和/或

获取与所述邮件所属的客户交互类别对应的存储文件夹，将所述邮件移动至所述存储文件夹中。

例如，对于客户开发类邮件可以使用紫色标识，对于客户接洽类邮件可以使用蓝色标识，对于客户交易类邮件可以使用绿色进行标识。则若邮件所属的客户交互类别为客户交易类时，在邮件列表中以紫色背景或紫色符号标识该邮件。

在本发明其他实施例中，将邮件进行标识显示不限于以上提到的，还可以是其他的标识样式进行区分显示。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述装置还包括提醒模块，所述提醒模块用于：

若确定所述邮件所属的客户交互类别为客户接洽类时，根据所述邮件的信息确定与所述邮件的发送方的交互次数，根据所述交互次数和/或所述邮件的发送时间确定所述邮件的处理级别；

根据所述邮件的处理级别发送第一邮件处理提醒。

所述邮件的发送次数是指与邮件的发送方针对同一主题或类似主题进行沟通的次数。

本实施例中，针对客户接洽类邮件，预先设定不同的交互次数对应不同的处理级别，或者预先设定不同的处理邮件时间（从接收到邮件至当前的一段等待用户处理邮件的时间）对应不同的处理级别。则在判断邮箱中的邮件为客户类邮件，且属于客户接洽类时，根据邮件信息确定与邮件的发送方的交互次数，进而根据交互次数和/或邮件的发送时间来确定邮件的处理级别。

一种可能的实施例中，根据邮件的信息确定与邮件的发送方的交互次数包括：获取邮件中的历史交互信息，根据所述历史交互信息确定与邮件的发送方的交互次数。

当邮件为基于发送过的邮件进行的转发或者回复时，在邮件的正文下会存在基于该邮件的历史交互信息，因此，基于邮件中的历史交互信息可以确定与邮件的发送方的交互次数。

另一种可能的实施例中，根据邮件的信息确定与邮件的发送方的交互次数包括：获取邮件的标题，根据所述邮件的标题在邮箱中查找与所述标题相似度大于预设相似度的邮件的数量，根据所述数量确定与邮件的发送方的交互次数。

例如，获取到一邮件的标题为“re：关于m货物的报价沟通”，在邮箱中查找到另一邮件“关于m货物的报价沟通”，则确定与该邮件的发送方的沟通次数为一次，若在一段时间之后，再次获取到又一邮件的标题为“re：re：关于m货物的报价沟通”，则确定与该邮件的发送方的沟通次数为两次。

所述第一邮件处理提醒用于提醒用户存在某个处理级别的邮件。

例如，若与邮件的发送方的交互次数为三次或三次以上时，确定邮件的处理级别为高，否则确定邮件的处理级别为低，则在接收到A邮件之后，确定与A邮件的发送方A客户的交互次数为五次时，确定邮件的处理级别为高，向用户发送存在高处理级别的邮件的提醒消息。

进一步地，在本发明其他实施例中，所述提醒模块还用于：

获取所述邮件所属的客户交互类别的处理期限；

当与所述处理期限相距预设时间时，发送第二邮件处理提醒。

本实施例中，针对客户交互类邮件，预先根据不同的客户交互类别设定不同的处理期限。

例如，所述邮件所属的客户交互类别属于客户开发类时，客户开发类对应的处理期限为三天。

所述预设时间可以为预先设定的，与处理期限相距预设时间可以是在处理期限内与处理期限相距预设时间，也可以是处理期限达到以后，超过处理期限预设时间。

例如，预设时间为一天、12小时或者8小时。若预设时间为一天，邮件处理期限为三天，当获取到邮件后识别该邮件一直未处理，则第二天下班时间或者第三天早晨向用户发送第二邮件提醒，以提醒用户尽快处理；或者，若预设时间为一天，邮件处理期限为三天，当获取到邮件后识别该邮件一直未处理，则第三天之后，第四天下班向用户发送第二邮件提醒。

本实施例中，第二邮件处理提醒的发送可以和第一邮件处理提醒的发送方式相同或不同。

本发明提供的所述信息显示装置20获取邮箱包含的邮件；根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件；若所述邮箱中为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别；根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。通过对邮箱包含的邮件进行类型的识别，并依据邮件所属的类别进行区分显示，使得邮箱中不同类别的邮件可以明确的区分，用户能够更直观的看到不同类型的邮件，进而能够快速获取所需的邮箱，有利于缩短用户获取邮件信息的时间，实现了提高用户获取邮件信息的效率的目的。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。上述软件功能模块存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。

如图3所示，是本发明实现信息显示显示方法的较佳实施例的电子设备3的结构示意图。在本实施例中，电子设备3包括至少一个发送装置31、至少一个存储器32、至少一个处理器33、至少一个接收装置34以及至少一个通信总线。其中，所述通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。

所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。

所述电子设备3可以是，但不限于任何一种可与用户通过键盘、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，平板电脑、智能手机、监控设备等终端。

所述电子设备3所处的网络包括，但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。

其中，所述接收装置34和所述发送装置31可以是有线发送端口，也可以为无线设备，例如包括天线装置，用于与其他设备进行数据通信。

所述存储器32用于存储程序代码。所述存储器32可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM（Random-Access Memory，随机存取存储器）、FIFO（First InFirst Out，先进先出存储器）等。或者，所述存储器32也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡（Trans-flash Card）、智能媒体卡（smart media card）、安全数字卡（securedigital card）、快闪存储器卡（flash card）等储存设备等等。

所述处理器33可以包括一个或者多个微处理器、数字处理器。所述处理器33可调用存储器32中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图2中所述的各个模块是存储在所述存储器32中的程序代码，并由所述处理器33所执行，以实现一种信息显示显示方法。所述处理器33又称中央处理器（CPU，Central Processing Unit），是一块超大规模的集成电路，是运算核心（Core）和控制核心（Control Unit）。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标识视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息显示方法，其特征在于，所述方法包括： 获取邮箱包含的邮件； 根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件； 若所述邮件为客户类邮件，确定所述邮件所属的客户交互类别； 根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件包括： 根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中将所述邮件进行标识显示；和/或 获取与所述邮件所属的客户交互类别对应的存储文件夹，将所述邮件移动至所述存储文件夹中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件包括： 根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为垃圾邮件； 若所述邮件不为垃圾邮件，确定所述邮件为客户类邮件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件还包括： 获取训练得到的邮件分类模型； 将所述邮件的内容输入至所述训练得到的邮件分类模型，得到所述邮件是否为客户类邮件的分类结果。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述邮件的内容包括邮件的发送方信息、邮件的标题、邮件的正文、邮件的附件之中的一项或多项。

6.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述邮件所属的客户交互类别为客户开发类、客户接洽类、客户交易类之中的一项，所述方法还包括： 若确定所述邮件所属的客户交互类别为客户接洽类时，根据所述邮件的信息确定与所述邮件的发送方的交互次数，根据所述交互次数和/或所述邮件的发送时间确定所述邮件的处理级别； 根据所述邮件的处理级别发送第一邮件处理提醒。

7.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 获取所述邮件所属的客户交互类别的处理期限； 当与所述处理期限相距预设时间时，发送第二邮件处理提醒。

8.一种信息显示装置，其特征在于，所述装置包括： 获取模块，用于获取邮箱包含的邮件； 判断模块，用于根据所述邮件的内容判断所述邮件是否为客户类邮件； 确定模块，用于在所述邮件为客户类邮件时，确定所述邮件所属的客户交互类别；及 显示模块，用于根据所述邮件所属的客户交互类别在所述邮箱中区分显示所述邮件。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的信息显示方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于：所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息显示方法。