CN109828907A - 概率性测试方法、装置、计算机装置、及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种概率性测试方法，所述方法包括：控制电子设备执行测试脚本对所述App进行UI测试，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法展示预定的多种数据中的其中一种数据；统计每种数据所对应的总次数；统计所述App执行UI测试的总次数；当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值；及根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。本发明还提供一种实现所述概率性测试方法的装置、计算机装置和可读存储介质。本发明优化了App的测试流程，解决了App概率性测试效率低下的问题。

Description

概率性测试方法、装置、计算机装置、及可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种概率性测试方法、装置、计算机装置、及可读存储介质。

背景技术

目前行业内概率性测试是个痛点，普遍使用人工抽样样、小范围估算等方法进行测试。手工在APP上制造场景并统计数据效率很慢且结果很不可靠，难以真正保证概率算法的准确性，且测试效率低下。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种概率性测试方法、装置、计算机装置、及可读存储介质，用以解决概率性测试效率低下的技术问题。

本发明的第一方面提供一种概率性测试方法，所述方法包括：确定一测试脚本，所述测试脚本用于对电子设备的指定App进行UI测试；控制所述电子设备执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，其中，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法展示预定的多种数据中的其中一种数据；记录所述App在UI测试过程中所展示的是所述多种数据中的哪一种数据，将所展示的数据所对应的次数加1，从而统计每种数据所对应的总次数；将所述App执行UI测试的总次数加1，从而统计所述App执行UI测试的总次数；当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值；及根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。

优选地，所述预定的多种数据中的每种数据分别对应一个预设的概率值，每种数据所对应的预设的概率值相同或者不同。

优选地，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确包括：当所计算得出的展示每种数据的概率值与对应的预设概率值相等时，确定所述App所采用的所述概率算法是正确的；及当所计算得出的至少一种数据所对应的概率值与对应的预设概率值不相等时，确定所述App所采用的所述概率算法不正确。

优选地，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确还包括：在计算机装置的屏幕或者所述电子设备的屏幕上发出相应的提示。

优选地，所述根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值包括：将每种数据所对应的总次数除以所述N的值再乘以100％。

优选地，所述控制所述电子设备执行所述测试脚本对所述App进行UI测试包括：测试所述App的UI界面的各元素在Windows操作系统下是否能够正常显示。

优选地，所述各个元素包括，文字、图片、音频、动画、视频、超链接、数据输入接口。

本发明第二方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现所述概率性测试方法。

本发明第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述概率性测试方法。

本发明第四方面提供一种概率性测试装置，所述装置包括：执行模块，用于确定一测试脚本，所述测试脚本用于对电子设备的指定App进行UI测试；所述执行模块，还用于控制所述电子设备执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，其中，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法展示预定的多种数据中的其中一种数据；所述执行模块，还用于记录所述App在UI测试过程中所展示的是所述多种数据中的哪一种数据，将所展示的数据所对应的次数加1，从而统计每种数据所对应的总次数；所述执行模块，还用于将所述App执行UI测试的总次数加1，从而统计所述App执行UI测试的总次数；确定模块，用于当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值；及所述确定模块，还用于根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。

本发明实施例中所述的概率性测试方法、装置、计算机装置、及可读存储介质，将UI测试应用于大数据概率性测试中，将UI自动化由前端测试扩展到系统测试范围。本发明通过UI自动化的方式去循环构造应用场景，这样减少了人工重复工作。对APP进行UI测试的同时实现了对概率算法的测试，减少了人力投入，提高了测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的概率性测试方法的应用环境架构图。

图2是本发明实施例二提供的概率性测试方法的流程图。

图3是本发明实施例三提供的概率性测试装置的结构图。

图4是本发明实施例四提供的计算机装置的示意图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

实施例一

参阅图1所示，为本发明实施例一提供的概率性测试方法的应用环境架构图。

本发明的概率性测试方法应用在一个计算机装置及一个或多个电子设备构成的环境中。例如，由计算机装置3和电子设备4构成的环境中。

本实施例中，所述计算机装置3可以为服务器或个人电脑等设备。所述电子设备4可以为手机、平板电脑、智能电视、穿戴式设备等装置。

在一个实施例中，所述计算机装置3与电子设备4可以通过有线(例如USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)或无线的方式建立通讯连接。所述无线方式可以是传统无线通讯技术的任何类型，例如无线电、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。无线通讯技术可以包括，但不限于，全球移动通信系统(Global Systemfor Mobile Communications，GSM)、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)，宽带码分多址(W-CDMA)、CDMA2000、IMT单载波(IMT Single Carrier)、增强型数据速率GSM演进(Enhanced DataRates for GSM Evolution，EDGE)、长期演进技术(Long-Term Evolution，LTE)、高级长期演进技术、时分长期演进技术(Time-Division LTE，TD-LTE)、高性能无线电局域网(HighPerformance Radio Local Area Network，HiperLAN)、高性能无线电广域网(HighPerformance Radio Wide Area Network，HiperWAN)、本地多点派发业务(LocalMultipoint Distribution Service，LMDS)、全微波存取全球互通(WorldwideInteroperability for Microwave Access，WiMAX)、紫蜂协议(ZigBee)、蓝牙、正交频分复用技术(Flash Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，Flash-OFDM)、大容量空分多路存取(High Capacity Spatial Division Multiple Access，HC-SDMA)、通用移动电信系统(Universal Mobile Telecommunications System，UMTS)、通用移动电信系统时分双工(UMTS Time-Division Duplexing，UMTS-TDD)、演进式高速分组接入(Evolved HighSpeed Packet Access，HSPA+)、时分同步码分多址(Time Division Synchronous CodeDivision Multiple Access，TD-SCDMA)、演进数据最优化(Evolution-Data Optimized，EV-DO)、数字增强无绳通信(Digital Enhanced Cordless Telecommunications，DECT)及其他。

本实施例中，计算机装置3可以是作为测试电子设备4的测试端，即电子设备4作为被测终端。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的概率性测试方法的流程图。

在本实施例中，所述概率性测试方法可以应用于计算机装置中，对于需要进行概率性测试的计算机装置，可以直接在计算机装置上集成本发明的方法所提供的用于概率性测试的功能，或者以软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)的形式运行在计算机装置上。

如图2所示，所述概率性测试方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S1、计算机装置确定一测试脚本，该测试脚本用于对电子设备的指定App(Application，应用程序)进行UI测试。

本实施例中，所述指定App可以为任何能够和使用者进行交互，具有可视的使用者界面的应用程序，例如可以为购物平台、音频播放器、图像编辑器、游戏、电子书等。

在一个实施例中，对所述App进行UI测试可以是指测试该App的UI界面的兼容性。例如，测试所述App的UI界面的各元素在Windows操作系统下是否能够正常显示。在一个实施例中，所述各个元素包括，但不限于，文字、图片、音频、动画、视频、超链接、数据输入接口等等。

在一个实施例中，所述计算机装置预先存储了一个或多个UI测试用例，所述测试脚本调用该预先存储的UI测试用例对所述App进行UI测试。在其他实施例中，所述测试脚本本身即是测试用例。

步骤S2、所述计算机装置控制所述电子设备执行所述测试脚本以对所述App进行UI测试。其中，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法(例如抽奖算法)展示预定的多种数据中的其中一种数据。

例如，假设所述App为一个可以实现在线抽奖的软件程序，每执行一次所述测试脚本，触发该App执行一次抽奖操作并显示一种抽奖结果。该抽奖结果为预定的多种抽奖结果中的一种。例如该预定的多种抽奖结果包括一等奖、二等奖，以及三等奖。

步骤S3、所述计算机装置记录所述App在UI测试过程中所展示的是所述多种数据中的哪一种数据，将所展示的数据所对应的次数加1，从而统计每种数据所对应的总次数(每种数据所对应的总次数也即是每种数据被展示的总次数)。其中，所述计算机装置对所述多种数据中的每种数据分别统计总次数。所述计算机装置还将所述App执行UI测试的总次数加1，以统计所述App执行UI测试的总次数。

例如，假设当前是第一次执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，并在UI测试过程中触发所述App执行了一次抽奖操作，对应显示的抽奖结果是一等奖，那么本步骤中，即可统计到所述App当前总共执行了1次UI测试，所述App展示一等奖的抽奖结果所对应的总次数为一次，展示二等奖的抽奖结果所对应的总次数为0次，展示三等奖的抽奖结果所对应的总次数为0次。

再如，假设当前是第二次执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，并在UI测试过程中触发所述App执行了一次抽奖操作，对应显示的抽奖结果是二等奖，那么本步骤中，即可统计到所述App当前总共执行了2次UI测试，所述App展示一等奖的抽奖结果所对应的总次数为1次，展示二等奖的抽奖结果所对应的总次数为1次，展示三等奖的抽奖结果所对应的总次数为0次。

步骤S4、所述计算机装置判断所述App执行UI测试的总次数是否达到N次。当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，执行步骤S5。当所述App执行UI测试的总次数尚未达到N次时，回到步骤S2，再次执行所述测试脚本以再一次的启动对所述App的UI测试。

本实施例中，所述N为大于1的正整数，例如N等于10000。

步骤S5、所述计算机装置根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值。所述App展示每种数据的概率值等于每种数据所对应的总次数除以N再乘以100％。

步骤S6、所述计算机装置将所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值进行比较，以确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。即根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果来确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。

在一个实施例中，所述预定的多种数据中的每种数据分别对应一个预设的概率值，每种数据所对应的预设的概率值可以相同或者不同。

需要说明的是，本实施例中，所述预设的概率值是指软件开发商期望所述App采用所述预设的概率算法展示每种数据的概率值。本发明的目的在于检测软件开发人员在开发所述App时是否编码正确，使得该App能够按照预设的概率值来展示所述预定的多种数据中的每种数据。

在一个实施例中，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果来确定所述App所采用的所述概率算法是否正确包括：

当所计算得出的展示每种数据的概率值与对应的预设概率值相等时，所述计算机装置确定所述App所采用的所述概率算法是正确的。所述计算机装置可以发出相应的提示。例如，在所述计算机装置的屏幕或者所述电子设备的屏幕上提示所述App所采用的所述概率算法是正确的。

在一个实施例中，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果来确定所述App所采用的所述概率算法是否正确还包括：

当所计算得出的至少一种数据所对应的概率值与对应的预设概率值不相等时，所述计算机装置确定所述App所采用的所述概率算法不正确。所述计算机装置则可以发出相应的提示。例如，在所述计算机装置的屏幕或者所述电子设备的屏幕上提示所述App所采用的所述概率算法不正确。

举例而言，所计算得出的所述App按照抽奖算法展示一等奖、二等奖，及三等奖的抽奖结果的概率值分别是1％、1％、3％。其中，假设展示一等奖、二等奖，及三等奖的抽奖结果的预设概率值分别是1％、2％、3％。即所计算得出的所述App展示二等奖的抽奖结果的概率值(即1％)与预设的概率值(即2％)不相等，那么所述计算机装置即可确定所述App所采用的所述抽奖算法不正确。

综上所述，本发明实施例中所述的概率性测试方法，将UI测试应用于大数据概率性测试中，将UI自动化由前端测试扩展到系统测试范围。本发明通过UI自动化的方式去循环构造应用场景，这样减少了人工重复工作。对APP进行UI测试的同时实现了对概率算法的测试，减少了人力投入，提高了测试效率。

上述图2详细介绍了本发明的概率性测试方法，下面结合第3～4图，对实现所述概率性测试方法的软件装置的功能模块以及实现所述概率性测试方法的硬件装置架构进行介绍。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

实施例三

参阅图3所示，是本发明实施例三提供的概率性测试装置的结构图。

在一些实施例中，所述概率性测试装置30运行于计算机装置中。所述计算机装置通过网络连接了电子设备。所述概率性测试装置30可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述概率性测试装置30中的各个程序段的程序代码可以存储于计算机装置的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以实现(详见图2描述)概率性测试。

本实施例中，所述概率性测试装置30根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：执行模块301、判断模块302、确定模块303。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

执行模块301确定一测试脚本，该测试脚本用于对电子设备的指定App(Application，应用程序)进行UI测试。

本实施例中，所述指定App可以为任何能够和使用者进行交互，具有可视的使用者界面的应用程序，例如可以为购物平台、音频播放器、图像编辑器、游戏、电子书等。

在一个实施例中，对所述App进行UI测试可以是指测试该App的UI界面的兼容性。例如，测试所述App的UI界面的各元素在Windows操作系统下是否能够正常显示。在一个实施例中，所述各个元素包括，但不限于，文字、图片、音频、动画、视频、超链接、数据输入接口等等。

在一个实施例中，执行模块301预先将一个或多个UI测试用例存储在所述计算机装置中。所述测试脚本调用该预先存储的UI测试用例对所述App进行UI测试。在其他实施例中，所述测试脚本本身即是测试用例。

所述执行模块301控制所述电子设备执行所述测试脚本以对所述App进行UI测试。其中，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法(例如抽奖算法)展示预定的多种数据中的其中一种数据。

例如，假设所述App为一个可以实现在线抽奖的软件程序，每执行一次所述测试脚本，触发该App执行一次抽奖操作并显示一种抽奖结果。该抽奖结果为预定的多种抽奖结果中的一种。例如该预定的多种抽奖结果包括一等奖、二等奖，以及三等奖。

所述执行模块301记录所述App在UI测试过程中所展示的是所述多种数据中的哪一种数据，将所展示的数据所对应的次数加1，从而统计每种数据所对应的总次数(每种数据所对应的总次数也即是每种数据被展示的总次数)。其中，所述执行模块301对所述多种数据中的每种数据分别统计总次数。所述执行模块301还将所述App执行UI测试的次数加1，从而统计所述App执行UI测试的总次数。

例如，假设当前是第一次执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，当在UI测试过程中触发所述App执行了一次抽奖操作，对应显示的抽奖结果是一等奖，那么本步骤中，即可统计到所述App当前总共执行了1次UI测试，所述App展示一等奖的抽奖结果所对应的总次数为一次，展示二等奖的抽奖结果所对应的总次数为0次，展示三等奖的抽奖结果所对应的总次数为0次。

再如，假设当前是第二次执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，并在UI测试过程中触发所述App执行了一次抽奖操作，对应显示的抽奖结果是二等奖，那么本步骤中，即可统计到所述App当前总共执行了2次UI测试，所述App展示一等奖的抽奖结果所对应的总次数为1次，展示二等奖的抽奖结果所对应的总次数为1次，展示三等奖的抽奖结果所对应的总次数为0次。

判断模块302判断所述App执行UI测试的总次数是否达到N次。当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，触发确定模块303。当所述App执行UI测试的总次数尚未达到N次时，触发所述执行模块301再次执行所述测试脚本以再一次的启动对所述App的UI测试。

本实施例中，所述N为大于1的正整数，例如N等于10000。

确定模块303根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值。所述App展示每种数据的概率值等于每种数据所对应的总次数除以所述N的值再乘以100％。

确定模块303将所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值进行比较，以确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。即根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果来确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。

在一个实施例中，所述预定的多种数据中的每种数据分别对应一个预设的概率值，每种数据所对应的预设的概率值可以相同或者不同。

需要说明的是，本实施例中，所述预设的概率值是指软件开发商期望所述App采用所述预设的概率算法展示每种数据的概率值。本发明的目的在于检测软件开发人员在开发所述App时是否编码正确，使得该App能够按照预设的概率值来展示所述预定的多种数据中的每种数据。

在一个实施例中，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果来确定所述App所采用的所述概率算法是否正确包括：

当所计算得出的展示每种数据的概率值与对应的预设概率值相等时，所述确定模块303确定所述App所采用的所述概率算法是正确的。所述确定模块303可以发出相应的提示。例如，在所述计算机装置的屏幕或者所述电子设备的屏幕上提示所述App所采用的所述概率算法是正确的。

在一个实施例中，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果来确定所述App所采用的所述概率算法是否正确还包括：

当所计算得出的至少一种数据所对应的概率值与对应的预设概率值不相等时，所述确定模块303确定所述App所采用的所述概率算法不正确。所述确定模块303则可以发出相应的提示。例如，在所述计算机装置的屏幕或者所述电子设备的屏幕上提示所述App所采用的所述概率算法不正确。

举例而言，所计算得出的所述App按照抽奖算法展示一等奖、二等奖，及三等奖的抽奖结果的概率值分别是1％、1％、3％。其中，假设展示一等奖、二等奖，及三等奖的抽奖结果的预设概率值分别是1％、2％、3％。即所计算得出的所述App展示二等奖的抽奖结果的概率值(即1％)与预设的概率值(即2％)不相等，那么所述确定模块303即可确定所述App所采用的所述抽奖算法不正确。

综上所述，本发明实施例中所述的概率性测试装置，将UI测试应用于大数据概率性测试中，将UI自动化由前端测试扩展到系统测试范围。本发明通过UI自动化的方式去循环构造应用场景，这样减少了人工重复工作。对APP进行UI测试的同时实现了对概率算法的测试，减少了人力投入，提高了测试效率。

实施例四

参阅图4所示，为本发明实施例四提供的计算机装置的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述计算机装置3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33。所述计算机装置3通过有线或者无线的方式与电子设备4建立通讯连接。

本领域技术人员应该了解，图4示出的计算机装置的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机装置3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。

在一些实施例中，所述计算机装置3包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的终端，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。

需要说明的是，所述计算机装置3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述存储器31用于存储程序代码和各种数据，例如安装在所述计算机装置3中的概率性测试装置30，并在计算机装置3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

在一些实施例中，所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述计算机装置3的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机装置3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行计算机装置3的各种功能和处理数据，例如执行概率性测试的功能。

在一些实施例中，所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机装置3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机装置3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是服务器、个人电脑等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。

在进一步的实施例中，结合图3，所述至少一个处理器32可执行所述计算机装置3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的概率性测试装置30)、程序代码等，例如，上述的各个模块。

所述存储器31中存储有程序代码，且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图3中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码，并由所述至少一个处理器32所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到对电子设备4的应用程序41进行概率性测试的目的。

在本发明的一个实施例中，所述存储器31存储多个指令，所述多个指令被所述至少一个处理器32所执行以实现对电子设备4的应用程序41进行概率性测试。

具体地，所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种概率性测试方法，其特征在于，所述方法包括：

确定一测试脚本，所述测试脚本用于对电子设备的指定App进行UI测试；

控制所述电子设备执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，其中，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法展示预定的多种数据中的其中一种数据；

记录所述App在UI测试过程中所展示的是所述多种数据中的哪一种数据，将所展示的数据所对应的次数加1，从而统计每种数据所对应的总次数；

将所述App执行UI测试的总次数加1，从而统计所述App执行UI测试的总次数；

当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值；及

根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。

2.如权利要求1所述的概率性测试方法，其特征在于，所述预定的多种数据中的每种数据分别对应一个预设的概率值，每种数据所对应的预设的概率值相同或者不同。

3.如权利要求2所述的概率性测试方法，其特征在于，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确包括：

当所计算得出的展示每种数据的概率值与对应的预设概率值相等时，确定所述App所采用的所述概率算法是正确的；及

当所计算得出的至少一种数据所对应的概率值与对应的预设概率值不相等时，确定所述App所采用的所述概率算法不正确。

4.如权利要求3所述的概率性测试方法，其特征在于，所述根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确还包括：

在计算机装置的屏幕或者所述电子设备的屏幕上发出相应的提示。

5.如权利要求1所述的概率性测试方法，其特征在于，所述根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值包括：

将每种数据所对应的总次数除以所述N的值再乘以100％。

6.如权利要求1所述的概率性测试方法，其特征在于，所述控制所述电子设备执行所述测试脚本对所述App进行UI测试包括：

测试所述App的UI界面的各元素在Windows操作系统下是否能够正常显示。

7.如权利要求6所述的概率性测试方法，其特征在于，所述各个元素包括，文字、图片、音频、动画、视频、超链接、数据输入接口。

8.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的概率性测试方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的概率性测试方法。

10.一种概率性测试装置，其特征在于，所述装置包括：

执行模块，用于确定一测试脚本，所述测试脚本用于对电子设备的指定App进行UI测试；

所述执行模块，还用于控制所述电子设备执行所述测试脚本对所述App进行UI测试，其中，每执行一次所述测试脚本，触发所述App在所述App的UI界面采用预设的概率算法展示预定的多种数据中的其中一种数据；

所述执行模块，还用于记录所述App在UI测试过程中所展示的是所述多种数据中的哪一种数据，将所展示的数据所对应的次数加1，从而统计每种数据所对应的总次数；

所述执行模块，还用于将所述App执行UI测试的总次数加1，从而统计所述App执行UI测试的总次数；

确定模块，用于当所述App执行UI测试的总次数达到N次时，根据统计获得的每种数据所对应的总次数以及所述N的值计算所述App展示每种数据的概率值；及

所述确定模块，还用于根据所计算得出的展示每种数据的概率值与预设的概率值的比较结果确定所述App所采用的所述概率算法是否正确。