CN109828884B - 加挂服务数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种加挂服务数据处理方法，所述方法包括：预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作，所述关联操作包括自动下载操作，所述自动下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹；接收所述服务器通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据；自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹；通过分析脚本解析所述加挂服务数据；及根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据。本发明实施例提供的加挂服务数据处理方法，可以高效地为工作人员提供加挂服务中的各类加挂服务数据。

Description

加挂服务数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种加挂服务数据处理方法、系统、计算机可读存储介质。

背景技术

随着银行类、保险类、公积金类等金融业务的进一步发展，每个用户常常根据需要会持有多张银行卡、多个份保险。例如，用户可能会针对不同业务，可能会同时持有多张银行卡。为方便管理，解决方案是提供一个客户端App(Application，应用程序)，用户可以通过加挂服务将自己名下的所有银行卡(信用卡，借记卡)加挂到客户端App中，此类客户端App可以用于管理银行卡查询账单、交易记录、还款记录等。

加挂服务上线之后，工作人员需要每天监控和统计银行卡加挂服务的加挂服务数据(如，加挂量、加挂服务成功率等)，以及时发现和处理加挂服务失败事件。但，由于上述加挂服务数据涉及到用户隐私信息，用于存储加挂服务数据的数据库访问权限会被严格限制，而无法通过程序对银行加挂量进行自动统计。目前统计方式是：通过跳板机连接数据库，通过Sql语句进行查询，根据查询结果进行统计操作，过程繁琐、耗时长。且，加挂服务数据所在的服务器所在网络环境可能不支持统计操作，从而无法执行统计操作。例如，加挂服务数据所在的服务器可能在因特网环境中，而统计操作需要在安全的内网环境中，从而导致加挂服务数据无法用于统计操作。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种加挂服务数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决当前加挂数据统计效率低等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了加挂服务数据处理方法，所述方法包括：

预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作，所述关联操作包括自动下载操作，所述自动下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹；

接收所述服务器通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据；

自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹；

通过分析脚本解析所述加挂服务数据；及

根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据。

进一步的，所述统计数据包括加挂服务成功率，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，包括：

判断所述加挂服务成功率是否低于第一预设阀值；及

如果所述加挂服务成功率低于所述第一预设阀值，通知所述服务器暂停加挂服务。

进一步的，所述加挂服务数据包括加挂服务失败数据，所述加挂服务失败数据包括多个加挂服务失败因素和每个加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数，所述每个加挂服务失败因素对应一错误码。

进一步的，包括：预先收集导致加挂服务失败的所有加挂服务失败因素，为所述所有加挂服务失败因素中的每个加挂服务失败因素分别定义修复难度等级、重要等级和/或处理策略。

进一步的，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，包括：

判断所述加挂服务成功率是否低于第二预设阀值；及

如果所述加挂服务成功率低于所述第二预设阀值，生成Excel格式的失败统计数据表，并通过所述通信邮箱发送至指定工作人员的邮箱地址；

其中，所述失败统计数据表包括多个目标加挂服务失败因素，以及每个目标加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数。

进一步的，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，包括：

判断所述统计数据中是否包括指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率大于第三预设阀值；及

如果所述失败统计数据表中包括所述指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率大于第三预设阀值，通知所述服务器暂停加挂服务。

进一步的，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，还包括：

根据所述统计数据以及历史统计数据，生成可视化图形。

为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种加挂服务数据处理系统，包括：

设置模块，用于预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作，所述关联操作包括自动下载操作，所述自动下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹；

邮件接收模块，用于接收所述服务器通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据；

下载模块，自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹；

解析模块，用于通过分析脚本解析所述加挂服务数据；及

统计数据生成模块，用于根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据。

为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的加挂服务数据处理方法的步骤。

为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的加挂服务数据处理方法的步骤。

本发明实施例提供的加挂服务数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过邮箱关联操作以及对Excel附件格式的加挂服务数据的解析操作，可以高效地为工作人员提供加挂服务中的各类加挂服务数据。而不需要工作人员通过跳板机连接数据库，通过Sql语句进行查询与统计操作。

附图说明

图1为本发明实施例之加挂服务数据处理方法的工作环境示意图。

图2为本发明加挂服务数据处理方法实施例一的流程示意图。

图3为本发明加挂服务数据处理方法实施例二的流程示意图。

图4为本发明加挂服务数据处理方法实施例三的流程示意图。

图5为本发明加挂服务数据处理方法实施例四的流程示意图。

图6为本发明加挂服务数据处理系统实施例五的程序模块示意图。

图7为本发明计算机设备实施例六的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

为便于理解，本发明人对“加挂服务”进行解释。所述加挂服务是将用户的银行卡、保单、公积金、社保账户等第三方平台的账户统一绑定到某单一客户端App的绑定操作及服务及其后续操作服务(如模拟登录和解析第三方平台)。如“银行卡加挂服务”是指：根据用户操作，可以将用户名下的所有银行卡绑定到所述客户端App中，用户可以通过所述客户端App访问其银行卡的电子账户或获取其银行卡的账户信息。“保单加挂”是指：根据用户操作，可以将用户在各保险公司购买的保单绑定到所述客户端App中。“公积金加挂服务”是指：根据用户操作，可以将用户的公积金账户绑定到所述客户端App中。这些加挂服务是用户在客户端App的操作行为，客户端App可以将这些操作信息上传到后台管理系统中。加挂服务成功之后，用户可以通过所述客户端App访问指定的账户，如用户要获取公积金信息时，可以通过客户端App可以通过爬虫接口模拟登录到公积金平台上，并进入到所述用户的公积金账户中。

不难理解，上述客户端App上可能加挂有数十家银行的各类银行卡、数家保险公司的保单等。因此，加挂服务数量巨大，可能出现各类加挂服务失败的问题。以下实施例在于对加挂服务数据执行处理操作。

参阅图1，示出了本发明实施例之加挂服务数据处理方法的工作环境示意图。计算机设备2可以与服务器4通信。所述服务器4用于向客户端分发客户端App。所述客户端App用于提供加挂服务，以集中管理银行卡、保单、公积金、社保账户等第三方平台的账户。所述服务器4上运行有后台管理系统，所述后台管理系统用于收集每个客户端App在加挂服务过程中产生的各类加挂服务信息。

实施例一

参阅图2，示出了本发明实施例一之加挂服务数据处理方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。需要说明是，本实施例以计算机设备2为执行主体进行示例性描述。具体如下。

步骤S100，预先与服务器4设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作。

所述通信邮箱可以为outlook、gmail、网易等各类邮箱，也可以内部开发的专用邮箱。所述关联操作包括附件上传操作、转发操作和下载操作，所述下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹。

所述上传操作，包括执行于服务器4上的上传操作，和执行于计算机设备2上的上传操作。所述通信邮箱可以主动或被动执行上传操作。

基于所述通信邮箱的主动上传操作：根据预设规则以预定频率扫描服务器4的指定文件夹，并主动上传所述指定文件夹中的新文件。

基于所述通信邮箱的被动上传操作：可以在服务器4上提供一Python脚本，该Python脚本用于执行服务器4以预定频率扫描指定文件夹，将指定文件文件夹中的新文件上传到所述通信邮箱中。

所述服务器4或计算机设备2上设有输入接口，通过输入接口接收工作人员的操作指令，执行上传操作的设置操作。

所述转发操作和下载操作同样可以通过输入接口接收工作人员的操作指令，执行转发操作的设置操作。

以下载操作为例，可以通过Outlook中VBA语言和邮件规则，将此类邮件中的附件进行自动下载和保存至指定文件夹，以下为用于执行操作的一运行脚本示例；

    

步骤S102，接收所述服务器4通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器4统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据。

以模拟登录为例：当用户向客户端App发出登录某银行卡账户的登录指令时，客户端App会携带登录所需要的参数(如、账号密码)，通过爬虫接口模拟登录到所述银行的账户平台，并进入到所述用户的银行卡账户中。

所述加挂服务数据包括：加挂服务成功数据和加挂服务失败数据等。所述加挂服务失败数据包括多个加挂服务失败因素和每个加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数，所述每个加挂服务失败因素对应一错误码。例如：A银行的“密码错误”而导致的加挂服务失败，可以将A银行的“密码错误”与错误码1001进行映射；B银行的“密码错误”而导致的加挂服务失败，可以将A银行的“密码错误”与错误码2001进行映射；C银行的“账号错误”而导致的加挂服务失败，可以将C银行的“账号错误”与错误码3002进行映射。

具体的，为方便查询，可以预先为每个加挂对象(例如，A银行)的所述加挂服务失败因素分别设置“加挂服务失败因素-错误码”的映射表。

步骤S104，自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹。

示例性的，所述计算机设备2可以预先设置有关键词，如邮件发送方地址等。当所述计算机设备2接收到邮件发送方地址为服务器4的邮件时，则执行自动下载操作。

步骤S106，通过分析脚本解析所述加挂服务数据。

示例性的，所述计算机设备2可以通过Python脚本将所述Excel附件格式的所述加挂服务数据进行解析，如解析出各个加挂对象(以法人或非法人为单位,如银行A为一加挂对象,银行B为一加挂对象,社保平台为一加挂对象)的加挂服务成功数据和加挂服务失败数据等。

步骤S108，根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据。

所述统计数据可以以Excel格式分列出各个加挂对象的加挂服务成功数据和加挂服务失败数据，如每个加挂对象的加挂服务成功率。

示例性的,加挂服务数据(如加挂服务失败数据)可以被落库到以预先搭建的一测试平台的数据库中,通过该测试平台可以对所述加挂服务失败数据进行周统计、月统计、年统计等。

可选的，步骤S110，根据所述统计数据以及历史统计数据，生成可视化图形。示例性的，所述可视化图形可以被转发到工作人员的指定邮箱，也可以显示在前端页面。

例如，可以通过测试平台将每日监控已经落库的加挂服务数据进行前端页面图表展视(chart.js)，所述前端页面图表可以展示以天、周、月等为单位的加挂服务数据。如，展示前一周的加挂成功率的可视化曲线图形。

为方便加挂服务失败数据的管理，所述测试平台可以连接于缺陷服务平台(如，Atlassian公司的项目与事务跟踪工具JIRA)，将加挂服务失败数据提交到JIRA。

实施例二

与实施例一不同之处在于,实施例一在于加挂服务数据的统计操作,本实施例可以在实施例一的基础上,执行基于统计操作的后续处理操作。

请参阅图3，示出了本发明实施例二之加挂服务数据处理方法的步骤流程图。本实施例的一种加挂服务数据处理方法中，包括以下步骤：

步骤S200，预先收集导致加挂服务失败的所有加挂服务失败因素，为所述所有加挂服务失败因素中的每个加挂服务失败因素分别定义修复难度等级、重要等级和/或处理策略。

修复难度等级、重要等级和处理策略，可以由工作人员进行评估得到。具体的，修复难度等级，可以根据先前对类似问题的修复情况进行评估。重要等级，可以根据是否涉及用户账户安全等因素进行评估。处理策略，可以包括不做处理、远程修复、停止加挂服务等。

步骤S202，预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作。

所述关联操作包括附件上传操作、转发操作和下载操作，所述下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹。

步骤S204，接收所述服务器4通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器4统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据。具体请参照实施例一之步骤S102。

步骤S206，自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹。具体请参照实施例一之步骤S104。

步骤S08，通过分析脚本解析所述加挂服务数据。具体请参照实施例一之步骤S106。

步骤S210，根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据。具体请参照实施例一之步骤S108。

所述统计数据包括加挂服务成功率。

步骤S212，判断所述加挂服务成功率是否低于第一预设阀值。如果是，进入步骤S214。

步骤S214，通知所述服务器4暂停加挂服务。

示例性的，根据所述统计数据，A银行的加挂服务(模拟登录)成功率低于50％，则向服务器4发出暂停A银行的加挂服务。服务器4在接收到指示之后，会向客户端App发出相应的通知消息。

实施例三

本实施例区别于实施例二，在于：基于统计数据的另一种后续处理操作。

请参阅图4，示出了本发明实施例三之加挂服务数据处理方法的步骤流程图。本实施例的一种加挂服务数据处理方法中，包括以下步骤S300～S316。

步骤S300～S310对应于实施例二的步骤S200～210。因此，本案不做赘述。

步骤S312，判断所述加挂服务成功率是否低于第二预设阀值。如果是，进入步骤S314。

步骤S314，生成Excel格式的失败统计数据表，并通过所述通信邮箱发送至指定工作人员的邮箱地址。

所述失败统计数据表包括多个目标加挂服务失败因素，以及每个目标加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数。在一实施例中，为了提高工作效率，所述多个目标加挂服务失败因素为所述修复难度等级高于第四预设阀值或所述重要等级高于第五预设阀值的加挂服务失败因素。

具体的，计算机设备2可以将加挂服务数据中的加挂服务成功数据进行过滤，以及对一些重要等级低(可忽略)的加挂服务失败数据进行过滤，以提取得到有价值的加挂服务失败数据。例如，一个基于银行A的加挂(登录)服务的加挂服务次数为200次，成功180次。“密码错误”导致的加挂服务失败次数为5次，“银行卡锁定”导致的加挂服务失败次数为5次，“客户端网络连接失败”导致的加挂服务失败次数为10次。计算机设备2可以将“密码错误”和“银行卡锁定”以上述两项错误分别导致的加挂服务失败次数，载入到失败统计数据表中。“客户端网络连接失败”导致的加挂服务失败次数为10次，可被过滤。

实施例四

本实施例区别于实施例二，在于：基于统计数据的另一种后续处理操作。

请参阅图5，示出了本发明实施例四之加挂服务数据处理方法的步骤流程图。本实施例的一种加挂服务数据处理方法中，包括以下步骤S400～S414。

步骤S400～S410对应于实施例二的步骤S200～210。因此，本案不做赘述。

步骤S412，判断统计数据中是否包括指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率是否大于第三预设阀值。如果是，进入步骤S414。

例如，可以为指定加挂服务失败因素预先配置一个错误代码是100，一个基于银行A的加挂(登录)服务的加挂服务次数为200次，成功120次。当错误代码100导致的加挂服务失败率占据30％以上，则判定可能是由于“银行A的网上银行控件发送升级或改版事件”导致的加挂服务失败因素。

需要说明的是，该指定加挂服务失败因素：可以是一个具体的加挂服务失败因素，可以是具有某一特征的一个或多个加挂服务失败因素的总称，可以是不明原因的加挂服务失败因素的总称。

步骤S414，通知所述服务器4暂停加挂服务。

需要说明的是，上述实施例一、二、三、四可以被单独实施，也可以被组合实施。

实施例五

请继续参阅图6，示出了本发明实施例三之加挂服务数据处理系统的程序模块示意图。在本实施例中，加挂服务数据处理系统20可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述加挂服务数据处理方法。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述加挂服务数据处理系统20在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：

设置模块200，用于预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作，所述关联操作包括自动下载操作，所述自动下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹；

邮件接收模块202，用于接收所述服务器通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据；

下载模块204，自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹；

解析模块206，用于通过分析脚本解析所述加挂服务数据；及

统计数据生成模块208，用于根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据。

可选的，所述统计数据包括加挂服务成功率。

加挂服务数据处理系统20还包括处理模块210，判断所述加挂服务成功率是否低于第一预设阀值；及如果所述加挂服务成功率低于所述第一预设阀值，通知所述服务器暂停加挂服务。

可选的，所述加挂服务数据包括加挂服务失败数据，所述加挂服务失败数据包括多个加挂服务失败因素和每个加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数，所述每个加挂服务失败因素对应一错误码。

可选的，设置模块200还用于，预先收集导致加挂服务失败的所有加挂服务失败因素，为所述所有加挂服务失败因素中的每个加挂服务失败因素分别定义一个修复难度等级、重要等级和/或处理策略。

可选的，处理模块210还用于，判断所述加挂服务成功率是否低于第二预设阀值；及如果所述加挂服务成功率低于所述第二预设阀值，生成Excel格式的失败统计数据表，并通过所述通信邮箱发送至指定工作人员的邮箱地址；其中，所述失败统计数据表包括多个目标加挂服务失败因素，以及每个目标加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数。

可选的，处理模块210还用于，判断所述统计数据中是否包括指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率大于第三预设阀值；及如果所述失败统计数据表中包括所述指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率大于第三预设阀值，通知所述服务器暂停加挂服务。

实施例六

参阅图7，是本发明实施例五之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及加挂服务数据处理系统20。其中：

本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如实施例五的加挂服务数据处理系统20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备20的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行加挂服务数据处理系统20，以实现实施例一、二、三或四的加挂服务数据处理方法。

所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述服务器2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述服务器2与外部终端相连，在所述服务器2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图7仅示出了具有部件21-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器21中的所述加挂服务数据处理系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。

例如，图7示出了所述实现加挂服务数据处理系统20实施例四的程序模块示意图，该实施例中，所述基于加挂服务数据处理系统20可以被划分为设置模块200、邮件接收模块202、下载模块204、解析模块206、统计数据生成模块208和处理模块210。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述加挂服务数据处理系统20在所述计算机设备2中的执行过程。所述程序模块200-210的具体功能在实施例五中已有详细描述，在此不再赘述。

实施例七

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储加挂服务数据处理系统20，被处理器执行时实现实施例一、二、三或四的加挂服务数据处理方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种加挂服务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作，所述关联操作包括自动下载操作，所述自动下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹；

接收所述服务器通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据；

自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹；

通过分析脚本解析所述加挂服务数据；及

根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据，所述统计数据包括加挂服务成功率和加挂服务失败数据，所述加挂服务失败数据包括多个加挂服务失败因素；

所述方法还包括：

预先收集导致加挂服务失败的所有加挂服务失败因素，为所述所有加挂服务失败因素中的每个加挂服务失败因素分别定义修复难度等级、重要等级和/或处理策略；

判断所述加挂服务成功率是否低于第二预设阀值；及

如果所述加挂服务成功率低于所述第二预设阀值，生成Excel格式的失败统计数据表，所述失败统计数据表包括多个目标加挂服务失败因素，所述多个目标加挂服务失败因素为所述修复难度等级高于第四预设阈值或所述重要等级高于第五预设阈值的加挂服务失败因素。

2.如权利要求1所述的加挂服务数据处理方法，其特征在于，所述统计数据包括加挂服务成功率，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，包括：

判断所述加挂服务成功率是否低于第一预设阀值；及

如果所述加挂服务成功率低于所述第一预设阀值，通知所述服务器暂停加挂服务。

3.如权利要求2所述的加挂服务数据处理方法，其特征在于，所述加挂服务数据包括加挂服务失败数据，所述加挂服务失败数据包括多个加挂服务失败因素和每个加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数，所述每个加挂服务失败因素对应一错误码。

4.如权利要求3所述的加挂服务数据处理方法，其特征在于，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，包括：

判断所述加挂服务成功率是否低于第二预设阀值；及

如果所述加挂服务成功率低于所述第二预设阀值，生成Excel格式的失败统计数据表，并通过所述通信邮箱发送至指定工作人员的邮箱地址；

其中，所述失败统计数据表包括多个目标加挂服务失败因素，以及每个目标加挂服务失败因素对应的加挂服务失败发生次数。

5.如权利要求4所述的加挂服务数据处理方法，其特征在于，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，包括：

判断所述统计数据中是否包括指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率大于第三预设阀值；及

如果所述失败统计数据表中包括所述指定加挂服务失败因素，且所述指定加挂服务失败因素导致的加挂服务失败率大于第三预设阀值，通知所述服务器暂停加挂服务。

6.如权利要求1～5任意一项所述的加挂服务数据处理方法，其特征在于，所述根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据的步骤之后，还包括：

根据所述统计数据以及历史统计数据，生成可视化图形。

7.一种加挂服务数据处理系统，其特征在于，包括：

设置模块，用于预先与服务器设置通信邮箱以及基于该通信邮箱的关联操作，所述关联操作包括自动下载操作，所述自动下载操作包括自动将附件下载到指定文件夹；

邮件接收模块，用于接收所述服务器通过所述通信邮箱发送的Excel附件格式的加挂服务数据，所述加挂服务数据包括所述服务器统计的基于客户端App模拟登录和解析第三方平台过程中产生的数据；

下载模块，自动下载所述Excel附件格式的所述加挂服务数据至所述指定文件夹；

解析模块，用于通过分析脚本解析所述加挂服务数据；及

统计数据生成模块，用于根据解析结果生成所述加挂服务数据的统计数据，所述统计数据包括加挂服务成功率和加挂服务失败数据，所述加挂服务失败数据包括多个加挂服务失败因素；

预先收集导致加挂服务失败的所有加挂服务失败因素，为所述所有加挂服务失败因素中的每个加挂服务失败因素分别定义修复难度等级、重要等级和/或处理策略；

判断所述加挂服务成功率是否低于第二预设阀值；及

如果所述加挂服务成功率低于所述第二预设阀值，生成Excel格式的失败统计数据表，所述失败统计数据表包括多个目标加挂服务失败因素，所述多个目标加挂服务失败因素为所述修复难度等级高于第四预设阈值或所述重要等级高于第五预设阈值的加挂服务失败因素。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的加挂服务数据处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的加挂服务数据处理方法的步骤。

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