CN109828234B - 一种异源光学平台对空间目标融合定位方法 - Google Patents

一种异源光学平台对空间目标融合定位方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109828234B
CN109828234B CN201910049548.8A CN201910049548A CN109828234B CN 109828234 B CN109828234 B CN 109828234B CN 201910049548 A CN201910049548 A CN 201910049548A CN 109828234 B CN109828234 B CN 109828234B
Authority
CN
China
Prior art keywords
coordinate system
axis
sensor
target
geocentric
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910049548.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109828234A (zh
Inventor
王坤
屈长虹
陈兴无
李芬
陈林利
伊炜伟
高鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Jiuyuan Hi Tech Equipment Corp
Original Assignee
China Jiuyuan Hi Tech Equipment Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Jiuyuan Hi Tech Equipment Corp filed Critical China Jiuyuan Hi Tech Equipment Corp
Priority to CN201910049548.8A priority Critical patent/CN109828234B/zh
Publication of CN109828234A publication Critical patent/CN109828234A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109828234B publication Critical patent/CN109828234B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种异源光学平台对空间目标融合定位方法,涉及空间定位技术领域,光学平台搭载光学传感器,实时对地进行观测。若地面上空存在空间目标发出光学辐射,且辐射进入光学传感器视场,则利用传感器的成像信息,并结合平台自身位置,可确定空间目标的二维位置信息。若该目标被多个非同轴光学平台的传感器同时发现,则采用空间融合定位算法,融合该目标的多个二维位置信息,即可算出该目标的三维位置信息,即完成目标融合定位,很好的解决了现有技术中为解决智能协同异源光学平台对多尺度距离上运动目标的空间定位的问题。

Description

一种异源光学平台对空间目标融合定位方法
技术领域
本发明涉及空间定位技术领域,具体的说,是一种异源光学平台对空间目标融合定位方法。
背景技术
空间定位是地理学中重要方法之一。空间定位技术主要是指美国的GPS和俄罗斯的GLONASS全球卫星定位系统。由于美国军方的SA和AS政策仍在起作用故全球的对策是发展广域和局域差分GPS服务体系。对目标的空间定位,虽然现在已经有技术能够做到,但是现有的技术中依然存在有问题,对多尺度距离上运动目标的空间定位上依然存在问题。
所以我们需要一种定位方法来解决现有技术中对尺度距离上运动目标的空间定位上依然存在的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种异源光学平台对空间目标融合定位方法,用于解决现有技术中为解决智能协同异源光学平台对多尺度距离上运动目标的空间定位的问题。
本发明通过下述技术方案解决上述问题:
一种异源光学平台对空间目标融合定位方法,所述方法包括如下步骤:
步骤1:获取空间中任意一点P的地心坐标系坐标Xw=[xw,yw,zw],在光学平台上传感器成像的像素坐标Xu=[u,v];
步骤2:定义Ri(θ)为绕轴i逆时针旋转θ的转换矩阵,根据传感器坐标系到类地心坐标系的转换关系可得Xw=Rz(-L)Rz(90)Rx(-90)Rx(-B)Xc+tw,其中Xw为点P在地心坐标系下的三轴坐标,Xc为点P在传感器坐标系下的三轴坐标,tw为传感器坐标系原点在地心坐标系下的三轴坐标;
步骤3:根据步骤2所得的式子进行转换得到Xc=Rx(B)Rx(90)Rz(-90)Rz(L)Xw+tc,其中tc为地心坐标系原点在传感器坐标系下的三轴坐标,tc=[0,0,r0+h]T,r0,h分别指地球半径和平台高度;
步骤4:将绕x轴、y轴和z轴的旋转矩阵表示为
Figure GDA0002670126480000021
Figure GDA0002670126480000022
Figure GDA0002670126480000023
结合步骤3中的式子得到
Figure GDA0002670126480000024
步骤5:根据步骤1中任意一点P的地心坐标系坐标Xw=[xw,yw,zw]和在光学平台上传感器成像的像素坐标Xu=[u,v],根据成像关系可以得到
Figure GDA0002670126480000025
其中dx,dy指传感器的宽、高方向的像元尺寸;
步骤6:定义两个比例系数a,k,
Figure GDA0002670126480000026
结合步骤4和步骤5中所得的式子,可转换得到
Figure GDA0002670126480000027
整理消去zw即可得到关于a,k和xw,yw的一条方程式
Figure GDA0002670126480000028
其中的B,L,r0,h均为已知量,a,k可由传感器成像点的像素位置计算得到。
步骤7:若存在多个非同轴传感器对同一目标P进行成像,则通过最小二乘约束下的解方程组得到P的地心坐标xw,yw,再将结果代入式子
Figure GDA0002670126480000029
即可得到zw,即得到了P的空间绝对位置[xw,yw,zw]实现了融合定位。
光学平台搭载光学传感器,实时对地进行观测。若地面上空存在空间目标发出光学辐射,且辐射进入光学传感器视场,则利用传感器的成像信息,并结合平台自身位置,可确定空间目标的二维位置信息。若该目标被多个非同轴光学平台的传感器同时发现,则采用空间融合定位算法,融合该目标的多个二维位置信息,即可算出该目标的三维位置信息,即完成目标融合定位,很好的解决了现有技术中为解决智能协同异源光学平台对多尺度距离上运动目标的空间定位的问题,在定位应用上,适用于平台与定位目标在1km~10000km距离尺度,不同姿态、不同感光波段、不同性能的光学传感器之间的融合。还可应用于实物光学传感侦察系统对几公里级目标的融合定位上,采用本方法,无需在光学系统中配置激光测距系统,使用2个以上光学传感系统,即可完成对目标的侦察定位,一次安装标定后,若相对位置不再变化,即可直接应用,光学传感系统的标定可采用合作动目标或者静态标识物锁定跟踪的方式进行。
优选地,所述步骤2中坐标系转换包括如下步骤:
步骤2.1:将该传感器坐标系绕自身的x轴顺时针旋转角度B,B为当前点纬度,坐标系的x轴指向正西,z轴指向正北,y轴与x、z轴构成右手关系;
步骤2.2:将步骤2.1所得坐标系绕x轴顺时针旋转90°,坐标系的x轴指向正西,y轴指向正南,z轴与x、y轴构成右手关系;
步骤2.3:将步骤2.2所得坐标系绕z轴逆时针旋转90°,坐标系的x轴指向正南,y轴指向正东,z轴与x、y轴构成右手关系;
步骤2.4:将步骤2.3所得坐标系绕z轴顺时针选择角度L,L为当前点经度,坐标系变为与地心坐标系对应轴平行的类地心坐标系。
优选地,步骤7中多个非同轴传感器对同一目标P进行成像,P的地心坐标为[xw,yw,zw],其在传感器的成像点坐标分别为[u1,v1],…,[uN,vN],设N个传感器在某时刻的位置分别是[L1,B1,h1],…,[LN,BN,hN],则有
Figure GDA0002670126480000041
结合
Figure GDA0002670126480000042
可以得到方程组
Figure GDA0002670126480000043
即为
Figure GDA0002670126480000044
其中,G为N×2的矩阵,Z为N维矢量,具体形式为:
Figure GDA0002670126480000045
采用最小二乘方法,可以得到
Figure GDA0002670126480000046
将xw,yw代入到式子
Figure GDA0002670126480000047
可得到zw,即得到点P的绝对位置坐标Xc=[xc,yc,zc],进而可转换为大地坐标,即实现了融合定位。
本发明与现有技术相比,具有以下优点及有益效果:
(1)本发明针对不同距离尺度、不同平台、不同光学传感器下的异源光学平台的定位需求,研究了一种空间目标融合定位方法,对方法进行理论建模,提出了一种基于非同轴异源光学平台自身位置和传感器性能参数的定位方法,完成了从传感器对目标成像到目标空间绝对位置的全过程建模,适用于平台与定位目标在1km~10000km距离尺度,不同姿态、不同感光波段、不同性能的光学传感器之间的融合。为验证方法的有效性和实用性,开展了对已知空间目标的融合定位仿真试验,试验以非同轴10000km距离光学平台对目标成像位置为输入,经过本方法的融合处理,输出结果与已知空间目标的位置基本一致,成功应用在某项目仿真系统中。
(2)本发明还可应用于实物光学传感侦察系统对几公里级目标的融合定位上,采用本方法,无需在光学系统中配置激光测距系统,使用2个以上光学传感系统,即可完成对目标的侦察定位,一次安装标定后,若相对位置不再变化,即可直接应用,光学传感系统的标定可采用合作动目标或者静态标识物锁定跟踪的方式进行。
附图说明
图1为本发明的异源光学平台融合定位示意图;
图2为本发明的平台坐标系示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
实施例1:
结合附图所示,一种异源光学平台对空间目标融合定位方法,所述方法包括如下步骤:
步骤1:结合图1所示获取空间中任意一点P的地心坐标系坐标Xw=[xw,yw,zw],如图2所示,在光学平台上传感器成像的像素坐标Xu=[u,v];
步骤2:定义Ri(θ)为绕轴i逆时针旋转θ的转换矩阵,根据传感器坐标系到类地心坐标系的转换关系可得Xw=Rz(-L)Rz(90)Rx(-90)Rx(-B)Xc+tw,其中Xw为点P在地心坐标系下的三轴坐标,Xc为点P在传感器坐标系下的三轴坐标,tw为传感器坐标系原点在地心坐标系下的三轴坐标,其中坐标系转换过程如下:
步骤2.1:将该传感器坐标系绕自身的x轴顺时针旋转角度B,B为当前点纬度,坐标系的x轴指向正西,z轴指向正北,y轴与x、z轴构成右手关系;
步骤2.2:将步骤2.1所得坐标系绕x轴顺时针旋转90°,坐标系的x轴指向正西,y轴指向正南,z轴与x、y轴构成右手关系;
步骤2.3:将步骤2.2所得坐标系绕z轴逆时针旋转90°,坐标系的x轴指向正南,y轴指向正东,z轴与x、y轴构成右手关系;
步骤2.4:将步骤2.3所得坐标系绕z轴顺时针选择角度L,L为当前点经度,坐标系变为与地心坐标系对应轴平行的类地心坐标系。
步骤3:根据步骤2所得的式子进行转换得到Xc=Rx(B)Rx(90)Rz(-90)Rz(L)Xw+tc,其中tc为地心坐标系原点在传感器坐标系下的三轴坐标,tc=[0,0,r0+h]T,r0,h分别指地球半径和平台高度;
步骤4:将绕x轴、y轴和z轴的旋转矩阵表示为
Figure GDA0002670126480000061
Figure GDA0002670126480000062
Figure GDA0002670126480000063
结合步骤3中的式子得到
Figure GDA0002670126480000064
步骤5:根据步骤1中任意一点P的地心坐标系坐标Xw=[xw,yw,zw]和在光学平台上传感器成像的像素坐标Xu=[u,v],根据成像关系可以得到
Figure GDA0002670126480000065
其中dx,dy指传感器的宽、高方向的像元尺寸;
步骤6:定义两个比例系数a,k,
Figure GDA0002670126480000066
结合步骤4和步骤5中所得的式子,可转换得到
Figure GDA0002670126480000067
整理消去zw即可得到关于a,k和xw,yw的一条方程式
Figure GDA0002670126480000071
其中的B,L,r0,h均为已知量,a,k可由传感器成像点的像素位置计算得到。
步骤7:若存在多个非同轴传感器对同一目标P进行成像,P的地心坐标为[xw,yw,zw],其在传感器的成像点坐标分别为[u1,v1],…,[uN,vN],设N个传感器在某时刻的位置分别是[L1,B1,h1],…,[LN,BN,hN],则有
Figure GDA0002670126480000072
结合
Figure GDA0002670126480000073
可以得到方程组
Figure GDA0002670126480000074
即为
Figure GDA0002670126480000075
其中,G为N×2的矩阵,Z为N维矢量,具体形式为:
Figure GDA0002670126480000076
采用最小二乘方法,可以得到
Figure GDA0002670126480000077
将xw,yw代入到式子
Figure GDA0002670126480000078
可得到zw,即得到点P的绝对位置坐标Xc=[xc,yc,zc],进而可转换为大地坐标,即实现了融合定位。
尽管这里参照本发明的解释性实施例对本发明进行了描述,上述实施例仅为本发明较佳的实施方式,本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,应该理解,本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式,这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。

Claims (2)

1.一种异源光学平台对空间目标融合定位方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1:获取空间中任意一点P的地心坐标系坐标Xw=[xw,yw,zw],在光学平台上传感器成像的像素坐标Xu=[u,v];
步骤2:定义Ri(θ)为绕轴i逆时针旋转θ的转换矩阵,根据传感器坐标系到类地心坐标系的转换关系可得Xw=Rz(-L)Rz(90)Rx(-90)Rx(-B)Xe+tu,其中Xw为点P在地心坐标系下的三轴坐标,Xc为点P在传感器坐标系下的三轴坐标,tw为传感器坐标系原点在地心坐标系下的三轴坐标;
坐标系转换包括如下步骤:
步骤2.1:将该传感器坐标系绕自身的x轴顺时针旋转角度B,B为当前点纬度,坐标系的x轴指向正西,z轴指向正北,y轴与x、z轴构成右手关系;
步骤2.2:将步骤2.1所得坐标系绕x轴顺时针旋转90°,坐标系的x轴指向正西,y轴指向正南,z轴与x、y轴构成右手关系;
步骤2.3:将步骤2.2所得坐标系绕z轴逆时针旋转90°,坐标系的x轴指向正南,y轴指向正东,z轴与x、y轴构成右手关系;
步骤2.4:将步骤2.3所得坐标系绕z轴顺时针选择角度L,L为当前点经度,坐标系变为与地心坐标系对应轴平行的类地心坐标系;
步骤3:根据步骤2所得的式子进行转换得到Xc=Rx(B)Rx(90)Rz(-90)Rz(L)Xw+tc,其中tc为地心坐标系原点在传感器坐标系下的三轴坐标,tc=[0,0,r0+h]T,r0,h分别指地球半径和平台高度;
步骤4:将绕x轴、y轴和z轴的旋转矩阵表示为
Figure FDA0002670126470000011
Figure FDA0002670126470000021
Figure FDA0002670126470000022
结合步骤3中的式子得到
Figure FDA0002670126470000023
步骤5:根据步骤1中任意一点P的地心坐标系坐标Xw=[xw,yw,zw]和在光学平台上传感器成像的像素坐标Xu=[u,v],根据成像关系可以得到
Figure FDA0002670126470000024
其中dx,dy指传感器的宽、高方向的像元尺寸;
步骤6:定义两个比例系数
Figure FDA0002670126470000025
结合步骤4和步骤5中所得的式子,可转换得到
Figure FDA0002670126470000026
整理消去zw即可得到关于a,k和xw,yw的一条方程式
Figure FDA0002670126470000027
其中的B,L,r0,h均为已知量,a,k可由传感器成像点的像素位置计算得到;
步骤7:若存在多个非同轴传感器对同一目标P进行成像,则通过最小二乘约束下的解方程组得到P的地心坐标xw,yw,再将结果代入式子
Figure FDA0002670126470000028
即可得到zw,即得到了P的空间绝对位置[xw,yw,zw]实现了融合定位。
2.根据权利要求1所述的异源光学平台对空间目标融合定位方法,其特征在于:步骤7中多个非同轴传感器对同一目标P进行成像,P的地心坐标为[xw,yw,zw],其在传感器的成像点坐标分别为[u1,v1],…,[uN,vN],设N个传感器在某时刻的位置分别是[L1,B1,h1],…,[LN,BN,hN],则有
Figure FDA0002670126470000031
结合
Figure FDA0002670126470000032
可以得到方程组
Figure FDA0002670126470000033
即为
Figure FDA0002670126470000034
其中,G为N×2的矩阵,Z为N维矢量,具体形式为:
Figure FDA0002670126470000035
采用最小二乘方法,可以得到
Figure FDA0002670126470000036
将xw,yw代入到式子
Figure FDA0002670126470000037
可得到zw,即得到点P的绝对位置坐标Xw=[xw,yw,zw],进而可转换为大地坐标,即实现了融合定位。
CN201910049548.8A 2019-01-18 2019-01-18 一种异源光学平台对空间目标融合定位方法 Active CN109828234B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910049548.8A CN109828234B (zh) 2019-01-18 2019-01-18 一种异源光学平台对空间目标融合定位方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910049548.8A CN109828234B (zh) 2019-01-18 2019-01-18 一种异源光学平台对空间目标融合定位方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109828234A CN109828234A (zh) 2019-05-31
CN109828234B true CN109828234B (zh) 2020-12-15

Family

ID=66861003

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910049548.8A Active CN109828234B (zh) 2019-01-18 2019-01-18 一种异源光学平台对空间目标融合定位方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109828234B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103674023A (zh) * 2013-12-26 2014-03-26 中国人民解放军国防科学技术大学 一种基于陀螺精确角度关联的星敏感器动态测姿方法
RU2578289C1 (ru) * 2014-12-29 2016-03-27 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Радио (Фгуп Ниир) Способ формирования кластерных зон облучающей решеткой многолучевой гибридной зеркальной антенны
CN107014312A (zh) * 2017-04-25 2017-08-04 西安交通大学 一种振镜式线激光扫描三维测量系统的整体标定方法
CN207992458U (zh) * 2017-12-24 2018-10-19 航天恒星科技有限公司 复杂观测模式下碳卫星定位系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101916437B (zh) * 2010-06-18 2014-03-26 中国科学院计算技术研究所 一种基于多视觉信息的目标定位方法和系统
KR101565259B1 (ko) * 2014-12-01 2015-11-02 한국항공우주연구원 비정지 위성용 안테나의 구동 제어 방법 및 이를 위한 프로그램 기록매체
CN104502918B (zh) * 2014-12-30 2016-09-07 华中科技大学 一种低轨卫星星载图谱关联探测方法与载荷
CN105954720B (zh) * 2016-04-25 2018-04-17 西安电子科技大学 存在无源探测观测站位置误差的辐射源时差定位方法
CN106468552A (zh) * 2016-08-30 2017-03-01 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种基于机载光电平台的双机交会定位方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103674023A (zh) * 2013-12-26 2014-03-26 中国人民解放军国防科学技术大学 一种基于陀螺精确角度关联的星敏感器动态测姿方法
RU2578289C1 (ru) * 2014-12-29 2016-03-27 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Радио (Фгуп Ниир) Способ формирования кластерных зон облучающей решеткой многолучевой гибридной зеркальной антенны
CN107014312A (zh) * 2017-04-25 2017-08-04 西安交通大学 一种振镜式线激光扫描三维测量系统的整体标定方法
CN207992458U (zh) * 2017-12-24 2018-10-19 航天恒星科技有限公司 复杂观测模式下碳卫星定位系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109828234A (zh) 2019-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Grayson et al. GPS precise point positioning for UAV photogrammetry
Goudarzi et al. Assessing horizontal positional accuracy of Google Earth imagery in the city of Montreal, Canada
CN105510913B (zh) 基于类光学像方改正的异源光学和sar遥感影像联合定位方法
CN102323571B (zh) 综合总体参数的星载双天线sar干涉定标器布放方法
CN106500731A (zh) 一种基于恒星模拟系统的船载经纬仪的标校方法
CN109919835A (zh) 基于多源卫星遥感影像联合平差的境外电力选线方法
CN107316280B (zh) 离岛卫星影像rpc模型高精度几何定位方法
CN112184786A (zh) 一种基于合成视觉的目标定位方法
Liu et al. Accurate mapping method for UAV photogrammetry without ground control points in the map projection frame
Tang et al. Geometric accuracy analysis model of the Ziyuan-3 satellite without GCPs
Bybee et al. Method for 3-D scene reconstruction using fused LiDAR and imagery from a texel camera
CN106525054A (zh) 一种采用星上推扫遥感图像信息的单星自主测定轨方法
De Oliveira et al. Assessment of radargrammetric DSMs from TerraSAR-X Stripmap images in a mountainous relief area of the Amazon region
CN108253942B (zh) 一种提高倾斜摄影测量空三质量的方法
CN102901485A (zh) 一种光电经纬仪快速自主定向的方法
Qiao et al. Assessment of geo-positioning capability of high resolution satellite imagery for densely populated high buildings in metropolitan areas
Wolniewicz Assessment of geometric accuracy of VHR satellite images
Li et al. A study of the potential attainable geometric accuracy of IKONOS satellite imagery
CN109828234B (zh) 一种异源光学平台对空间目标融合定位方法
Niu et al. Geometric modelling and photogrammetric processing of high-resolution satellite imagery
Sung et al. Generation of epipolar image using different types of satellite sensors images
Zhang Photogrammetric processing of low altitude image sequences by unmanned airship
Kartal et al. Comperative analysis of different geometric correction methods for very high resolution pleiades images
Di et al. Geopositioning precision analysis of multiple image triangulation using LRO NAC lunar images
Riadi et al. Vertical Accuracy Assessment of DSM from TerraSAR-X and DTM from Aerial Photogrammetry on Paddy Fields–Karawang, Indonesia

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant