CN109823223A - 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统 - Google Patents

一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109823223A
CN109823223A CN201910061290.3A CN201910061290A CN109823223A CN 109823223 A CN109823223 A CN 109823223A CN 201910061290 A CN201910061290 A CN 201910061290A CN 109823223 A CN109823223 A CN 109823223A
Authority
CN
China
Prior art keywords
active power
real
day
time
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910061290.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109823223B (zh
Inventor
贾俊国
尹璐
陈晓楠
海晓涛
王炜
于强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Qingchuang Hengxin New Energy Technology Co Ltd
National Network Intelligent Energy And Transportation Technology Innovation Center (suzhou) Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Electric Vehicle Service Co Ltd
Original Assignee
Beijing Qingchuang Hengxin New Energy Technology Co Ltd
National Network Intelligent Energy And Transportation Technology Innovation Center (suzhou) Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Electric Vehicle Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Qingchuang Hengxin New Energy Technology Co Ltd, National Network Intelligent Energy And Transportation Technology Innovation Center (suzhou) Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Electric Vehicle Service Co Ltd filed Critical Beijing Qingchuang Hengxin New Energy Technology Co Ltd
Priority to CN201910061290.3A priority Critical patent/CN109823223B/zh
Publication of CN109823223A publication Critical patent/CN109823223A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109823223B publication Critical patent/CN109823223B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12—Electric charging stations

Landscapes

  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统，基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量，使得光伏一体化充电站在充电桩功率、汽车充电需求和光伏系统装机不变的情况下，项目全寿命周期总收益最大。

Description

一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统
技术领域
本发明涉及电动汽车充电站储能容量配置领域，具体涉及一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统。
背景技术
目前，电动汽车充电站配置储能系统主要通过充放电的峰谷电价差赢利，配置容量主要考虑充电站在电价高峰时段的充电功率，但没有考虑接入光伏发电系统的情况。当充电站同时接入光伏发电系统和储能时，现有技术对运行成本最小和可再生能源利用最大化为目标提出了优化配置原则，但没有考虑其全寿命周期的总收益最大化。
发明内容
为了解决现有技术中所存在的问题，本发明提供一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统。
本发明提供的技术方案是：
一种电动汽车充电站的储能容量配置方法，所述方法包括：
基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量；
所述时段包括：谷段、平段和峰段。
优选的，所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线的获取，包括：
获取充电负荷历史数据、充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据；
基于充电负荷历史数据得到所述充电站日实时充电有功功率曲线；
基于充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据得到光伏系统日发电有功功率曲线。
优选的，所述基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率，包括：
基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；
基于所述各个时段光伏用于负荷后的剩余实时有功功率、各时段相应的电价、充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段需要存储的实时有功功率；
基于所述各个时段需要存储的实时有功功率计算每日需要存储的实时有功功率。
优选的，所述每日需要存储的实时有功功率的计算式如下：
式中，f(x)为每日需要存储的实时有功功率；t为时间；t0为23点；t1为7点；t2为10点；t3为15点；t4为18点；t5为21点；t0-t1为谷段；t1-t2为第一平段；t2-t3为第一峰段；t3-t4为第二平段；t4-t5为第二峰段；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率；为第一平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；为第二平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率。
优选的，将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量，包括：
计算谷段电价与上网电价的差值；
然后分别根据当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和大于或等于所述日光伏发电有功功率；
所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和小于所述日光伏发电有功功率和所述上网电价大于或等于所述差值时，分别计算储能的配置容量。
优选的，当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和大于或等于所述日光伏发电有功功率时，计算储能的配置容量，包括：
基于所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值之和得到所述储能的配置容量。
优选的，所述基于所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值之和得到所述储能的配置容量的计算式如下：
W＝max(f(x))+min(f(x))
式中，W为储能的配置容量；max(f(x))为每日需要存储的实时有功功率的最大值；|min(f(x))|为每日需要存储的实时有功功率的最小值绝对值。
优选的，当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和小于所述日光伏发电有功功率时计算储能的配置容量，包括：
基于所述日发电有功功率与各个峰段充电有功功率以及所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值，进行和差运算，得到所述储能的配置容量。
优选的，所述基于所述日发电有功功率与各个峰段充电有功功率以及所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值，进行和差运算，得到所述储能的配置容量的计算式如下：
其中，将全天24小时分为6个时段，且包括两个峰段：第一峰段和第二峰段；
式中，W为储能的配置容量；max(f(x))为每日需要存储的实时有功功率的最大值；|min(f(x))|为每日需要存储的实时有功功率的最小值绝对值；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率；t为时间；t2-t3为第一峰段；t4-t5为第二峰段。
优选的，所述上网电价大于或等于所述差值时，计算储能的配置容量，包括：
基于所述充电站日实时充电有功功率和光伏系统日发电实时有功功率计算充电站每日所需的实时有功功率；
基于所述充电站所需的实时有功功率计算每个峰段的所需有功功率；
基于所述各个峰段的所需有功功率之和，得到所述储能的配置容量。
优选的，所述基于所述充电站日实时充电有功功率和光伏系统日发电实时有功功率计算充电站每日所需的实时有功功率，计算式如下：
式中，P(t)为充电站每日所需的实时有功功率；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率。
优选的，所述基于所述各个峰段的所需有功功率之和，得到所述储能的配置容量，包括：
其中，将全天24小时分为6个时段，且包括两个峰段：第一峰段和第二峰段；
式中，W为储能的配置容量；t2-t3为第一峰段；t4-t5为第二峰段；t为时间。
一种电动汽车充电站的储能容量配置系统，所述系统包括：
获取模块：用于基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
计算模块：用于基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
容量模块：用于将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量；
所述时段包括：谷段、平段和峰段。
优选的，所述获取模块，包括：获取单元、第一曲线单元和第二曲线单元；
所述获取单元，用于获取充电负荷历史数据、充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据；
所述第一曲线单元，用于基于充电负荷历史数据得到所述充电站日实时充电有功功率曲线；
所述第二曲线单元，用于基于充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据得到光伏系统日发电有功功率曲线。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提供的技术方案，基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量，光伏发电系统和储能同时工作，使得光伏一体化充电站在充电桩功率、汽车充电需求和光伏系统装机不变的情况下，基于所述每日需要存储的实时有功功率，使项目全寿命周期总收益最大。
附图说明
图1为本发明的电动汽车充电站的储能容量配置方法示意图。
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和实例对本发明的内容做进一步的说明。
实施例1：
本方法目的在于解决在有光伏发电系统的电动汽车充电站中，如何根据充电站电动汽车的负荷曲线和光伏系统的发电曲线，配置储能系统，利用用电峰段电价和谷段电价、光伏上网电价的差异，使得充电站全寿命周期的总收益最大化，如图1所示，具体步骤如下：
步骤一：基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
步骤二：基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
步骤三：将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量。
计算得到的储能系统容量，可以使得光伏一体化充电站在充电桩功率、汽车充电需求和光伏系统装机不变的情况下，项目全寿命周期总收益最大，即项目全寿命周期总收入减去总初始投资得到的值最大。
步骤一：基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
根据充电站安装的充电桩额定充电功率、充电负荷历史数据、充电站光伏发电系统装机容量、气候条件，预测获得电站电动汽车典型日实时充电负荷曲线Pmo(t)，和光伏系统典型日发电功率曲线PPV(t)。
基于每日充电站充电的实时有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；
基于所述各个时段光伏用于负荷后的剩余实时有功功率、各时段相应的电价、充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段需要存储的实时有功功率；
基于所述各个时段需要存储的实时有功功率计算每日需要存储的实时有功功率；
所述时段包括：谷段、平段和峰段。
步骤二：基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
根据电网公司相关文件获得表1中所有参数。
设光伏发电的上网电价为CPV；电动汽车充电的峰段、平段、谷段的电价分别为CH，CA，CL；储能系统的全寿命周期充放电的度电成本(单位容量储能投资除以满充满放的循环次数)为CES。t5～t6时间平段储能充放电为0；充电站分时电价如下表所示。
表1充电站电价分时管理表
时段 时间 电价(元/kWh)
谷 t<sub>0</sub>～t<sub>1</sub> C<sub>L</sub>
平 t<sub>1</sub>～t<sub>2</sub> C<sub>A</sub>
峰 t<sub>2</sub>～t<sub>3</sub> C<sub>H</sub>
平 t<sub>3</sub>～t<sub>4</sub> C<sub>A</sub>
峰 t<sub>4</sub>～t<sub>5</sub> C<sub>H</sub>
平 t<sub>5</sub>～t<sub>0</sub> C<sub>A</sub>
步骤三：将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量。
计算谷段电价与上网电价的差值；
然后分别根据当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和大于或等于所述日光伏发电有功功率；
所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和小于所述日光伏发电有功功率和所述上网电价大于或等于所述差值时，分别计算储能的配置容量。
当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和大于或等于所述日光伏发电有功功率时，计算储能的配置容量，包括：
基于所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值之和得到所述储能的配置容量。
计算式如下：
W＝max(f(x))+min(f(x))
式中，W为储能的配置容量；max(f(x))为每日需要存储的实时有功功率的最大值；|min(f(x))|为每日需要存储的实时有功功率的最小值绝对值
当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和小于所述日光伏发电有功功率时计算储能的配置容量，包括：
基于所述日发电有功功率与各个峰段充电有功功率以及所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值，进行和差运算，得到所述储能的配置容量。
计算式如下：
其中，将全天24小时分为6个时段，且包括两个峰段：第一峰段和第二峰段；
式中，PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率；t为时间；t2-t3为第一峰段；t4-t5为第二峰段。
所述上网电价大于或等于所述差值时，计算储能的配置容量，包括：
基于所述充电站日实时充电有功功率和光伏系统日发电实时有功功率计算充电站每日所需的实时有功功率；
基于所述充电站所需的实时有功功率计算每个峰段的所需有功功率；
基于所述各个峰段的所需有功功率之和，得到所述储能的配置容量。
所述基于所述充电站日实时充电有功功率和光伏系统日发电实时有功功率计算充电站每日所需的实时有功功率，计算式如下：
式中，P(t)为充电站每日所需的实时有功功率；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率。
所述基于所述各个峰段的所需有功功率之和，得到所述储能的配置容量，包括：
其中，将全天24小时分为6个时段，且包括两个峰段：第一峰段和第二峰段；
式中，W为储能的配置容量；t2-t3为第一峰段；t4-t5为第二峰段；t为时间。
所述每日需要存储的实时有功功率的计算式如下：
其中，
式中，f(x)为每日需要存储的实时有功功率；t为时间；t0-t1为谷段；t1-t2为第一平段；t2-t3为第一峰段；t3-t4为第二平段；t4-t5为第二峰段；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率；为第一平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；为第二平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率。
所述平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率的计算式如下：
式中，P平(t)为平段储能吸收的有功功率。
实施例2：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种电动汽车充电站的储能容量配置系统，所述系统包括：
获取模块：用于基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
计算模块：用于基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
容量模块：用于将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量；
所述时段包括：谷段、平段和峰段。
所述获取模块，包括：获取单元、第一曲线单元和第二曲线单元；
所述获取单元，用于获取充电负荷历史数据、充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据；
所述第一曲线单元，用于基于充电负荷历史数据得到所述充电站日实时充电有功功率曲线；
所述第二曲线单元，用于基于充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据得到光伏系统日发电有功功率曲线。
所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线的获取，包括：
获取充电负荷历史数据、充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据；
基于充电负荷历史数据得到所述充电站日实时充电有功功率曲线；
基于充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据得到光伏系统日发电有功功率曲线。
所述基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率，包括：
基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；
基于所述各个时段光伏用于负荷后的剩余实时有功功率、各时段相应的电价、充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段需要存储的实时有功功率；
基于所述各个时段需要存储的实时有功功率计算每日需要存储的实时有功功率。
显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量；
所述时段包括：谷段、平段和峰段。
2.如权利要求1所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线的获取，包括：
获取充电负荷历史数据、充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据；
基于充电负荷历史数据得到所述充电站日实时充电有功功率曲线；
基于充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据得到光伏系统日发电有功功率曲线。
3.如权利要求1所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率，包括：
基于所述充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；
基于所述各个时段光伏用于负荷后的剩余实时有功功率、各时段相应的电价、充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电实时有功功率曲线计算各个时段需要存储的实时有功功率；
基于所述各个时段需要存储的实时有功功率计算每日需要存储的实时有功功率。
4.如权利要求3所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述每日需要存储的实时有功功率的计算式如下：
式中，f(x)为每日需要存储的实时有功功率；t为时间；t0为23点；t1为7点；t2为10点；t3为15点；t4为18点；t5为21点；t0-t1为谷段；t1-t2为第一平段；t2-t3为第一峰段；t3-t4为第二平段；t4-t5为第二峰段；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率；为第一平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率；为第二平段光伏用于充电后的剩余实时有功功率。
5.如权利要求3所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量，包括：
计算谷段电价与上网电价的差值；
然后分别根据当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和大于或等于所述日光伏发电有功功率；
所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和小于所述日光伏发电有功功率和所述上网电价大于或等于所述差值时，分别计算储能的配置容量。
6.如权利要求5所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和大于或等于所述日光伏发电有功功率时，计算储能的配置容量，包括：
基于所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值之和得到所述储能的配置容量。
7.如权利要求6所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述基于所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值之和得到所述储能的配置容量的计算式如下：
W＝max(f(x))+|min(f(x))|
式中，W为储能的配置容量；max(f(x))为每日需要存储的实时有功功率的最大值；|min(f(x))|为每日需要存储的实时有功功率的最小值绝对值。
8.如权利要求5所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，当所述上网电价小于所述差值，且各个峰段充电功率之和小于所述日光伏发电有功功率时计算储能的配置容量，包括：
基于所述日发电有功功率与各个峰段充电有功功率以及所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值，进行和差运算，得到所述储能的配置容量。
9.如权利要求8所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述基于所述日发电有功功率与各个峰段充电有功功率以及所述每日需要存储的实时有功功率的最大值和最小值绝对值，进行和差运算，得到所述储能的配置容量的计算式如下：
其中，将全天24小时分为6个时段，且包括两个峰段：第一峰段和第二峰段；
式中，W为储能的配置容量；max(f(x))为每日需要存储的实时有功功率的最大值；|min(f(x))|为每日需要存储的实时有功功率的最小值绝对值；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率；t为时间；t2-t3为第一峰段；t4-t5为第二峰段。
10.如权利要求5所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述上网电价大于或等于所述差值时，计算储能的配置容量，包括：
基于所述充电站日实时充电有功功率和光伏系统日发电实时有功功率计算充电站每日所需的实时有功功率；
基于所述充电站所需的实时有功功率计算每个峰段的所需有功功率；
基于所述各个峰段的所需有功功率之和，得到所述储能的配置容量。
11.如权利要求10所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述基于所述充电站日实时充电有功功率和光伏系统日发电实时有功功率计算充电站每日所需的实时有功功率，计算式如下：
式中，P(t)为充电站每日所需的实时有功功率；PPV(t)为日发电实时有功功率；Pmo(t)为日充电实时有功功率。
12.如权利要求11所述的电动汽车充电站的储能容量配置方法，其特征在于，所述基于所述各个峰段的所需有功功率之和，得到所述储能的配置容量，包括：
其中，将全天24小时分为6个时段，且包括两个峰段：第一峰段和第二峰段；
式中，W为储能的配置容量；t2-t3为第一峰段；t4-t5为第二峰段；t为时间。
13.一种电动汽车充电站的储能容量配置系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块：用于基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；
计算模块：用于基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；
容量模块：用于将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量；
所述时段包括：谷段、平段和峰段。
14.如权利要求13所述的电动汽车充电站的储能容量配置系统，其特征在于，所述获取模块，包括：获取单元、第一曲线单元和第二曲线单元；
所述获取单元，用于获取充电负荷历史数据、充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据；
所述第一曲线单元，用于基于充电负荷历史数据得到所述充电站日实时充电有功功率曲线；
所述第二曲线单元，用于基于充电桩额定功率、光伏发电系统装机容量和气候数据得到光伏系统日发电有功功率曲线。
CN201910061290.3A 2019-01-23 2019-01-23 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统 Active CN109823223B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910061290.3A CN109823223B (zh) 2019-01-23 2019-01-23 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910061290.3A CN109823223B (zh) 2019-01-23 2019-01-23 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109823223A true CN109823223A (zh) 2019-05-31
CN109823223B CN109823223B (zh) 2023-12-08

Family

ID=66861935

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910061290.3A Active CN109823223B (zh) 2019-01-23 2019-01-23 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109823223B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114228553A (zh) * 2021-12-29 2022-03-25 国网浙江电动汽车服务有限公司 一种充电桩有功功率调节方法及相关装置
RU2809238C1 (ru) * 2023-05-18 2023-12-08 Общество с ограниченной ответственностью "ОПЕРАТОР ЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ" Способ управления фотоэлектрической зарядной станцией
CN117318165A (zh) * 2023-08-03 2023-12-29 广州高新区能源技术研究院有限公司 光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法
WO2024067741A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 度普(苏州)新能源科技有限公司 充电桩的智能充电方法、系统、电子设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103490410A (zh) * 2013-08-30 2014-01-01 江苏省电力设计院 一种基于多目标优化的微电网规划和容量配置方法
US20150137752A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle-to-Grid Control
CN106026149A (zh) * 2016-07-29 2016-10-12 武汉大学 一种考虑电网备用容量配置与风电利用率的电动汽车优化调度方法
CN106058918A (zh) * 2016-06-04 2016-10-26 东北电力大学 基于光伏接纳可行域的储能控制策略及经济性评价方法
CN107633333A (zh) * 2017-10-16 2018-01-26 国家电网公司 柔性变电站区域电网的源‑荷‑储调度优化方法及系统
CN108099640A (zh) * 2017-11-24 2018-06-01 国网北京市电力公司 电动汽车充电站的控制方法、装置及系统
CN108767896A (zh) * 2018-06-11 2018-11-06 中国科学院电工研究所 一种光储充系统的协调控制方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103490410A (zh) * 2013-08-30 2014-01-01 江苏省电力设计院 一种基于多目标优化的微电网规划和容量配置方法
US20150137752A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle-to-Grid Control
CN106058918A (zh) * 2016-06-04 2016-10-26 东北电力大学 基于光伏接纳可行域的储能控制策略及经济性评价方法
CN106026149A (zh) * 2016-07-29 2016-10-12 武汉大学 一种考虑电网备用容量配置与风电利用率的电动汽车优化调度方法
CN107633333A (zh) * 2017-10-16 2018-01-26 国家电网公司 柔性变电站区域电网的源‑荷‑储调度优化方法及系统
CN108099640A (zh) * 2017-11-24 2018-06-01 国网北京市电力公司 电动汽车充电站的控制方法、装置及系统
CN108767896A (zh) * 2018-06-11 2018-11-06 中国科学院电工研究所 一种光储充系统的协调控制方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114228553A (zh) * 2021-12-29 2022-03-25 国网浙江电动汽车服务有限公司 一种充电桩有功功率调节方法及相关装置
CN114228553B (zh) * 2021-12-29 2023-11-10 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 一种充电桩有功功率调节方法及相关装置
WO2024067741A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 度普(苏州)新能源科技有限公司 充电桩的智能充电方法、系统、电子设备及存储介质
RU2809238C1 (ru) * 2023-05-18 2023-12-08 Общество с ограниченной ответственностью "ОПЕРАТОР ЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ" Способ управления фотоэлектрической зарядной станцией
CN117318165A (zh) * 2023-08-03 2023-12-29 广州高新区能源技术研究院有限公司 光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法
CN117318165B (zh) * 2023-08-03 2024-05-07 广州高新区能源技术研究院有限公司 光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109823223B (zh) 2023-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yuan et al. Co-optimization scheme for distributed energy resource planning in community microgrids
Sevilla et al. Techno-economic analysis of battery storage and curtailment in a distribution grid with high PV penetration
Xu et al. Greenhouse gas emissions of electric vehicles in Europe considering different charging strategies
Malheiro et al. Integrated sizing and scheduling of wind/PV/diesel/battery isolated systems
Nick et al. Optimal siting and sizing of distributed energy storage systems via alternating direction method of multipliers
Gabash et al. Flexible optimal operation of battery storage systems for energy supply networks
Kroniger et al. Hydrogen storage for wind parks: A real options evaluation for an optimal investment in more flexibility
Ghofrani et al. A framework for optimal placement of energy storage units within a power system with high wind penetration
Salimi et al. Simultaneous operation of wind and pumped storage hydropower plants in a linearized security-constrained unit commitment model for high wind energy penetration
Hemmati et al. Short-term bulk energy storage system scheduling for load leveling in unit commitment: modeling, optimization, and sensitivity analysis
Zhang et al. The evolving policy regime for pumped storage hydroelectricity in China: A key support for low-carbon energy
Zakeri et al. Economy of electricity storage in the Nordic electricity market: The case for Finland
CN109823223A (zh) 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统
Dashtdar et al. Probabilistic planning for participation of virtual power plants in the presence of the thermal power plants in energy and reserve markets
Majidi et al. Optimal sizing of energy storage system in a renewable-based microgrid under flexible demand side management considering reliability and uncertainties
CN109861277A (zh) 一种充电站光伏和储能容量的配置方法及系统
Reddy Emergency reserve activation considering demand-side resources and battery storage in a hybrid power system
Carpinelli et al. Optimal operation of electrical energy storage systems for industrial applications
Cai et al. Application of battery storage for compensation of forecast errors of wind power generation in 2050
Michael et al. Economic scheduling of virtual power plant in day-ahead and real-time markets considering uncertainties in electrical parameters
Singh et al. Allocation of reserved green energy transmission corridors to secure power purchase agreements in smart power networks during congestion management
Appino et al. Storage scheduling with stochastic uncertainties: Feasibility and cost of imbalances
Martinez-Rico et al. Energy storage sizing based on automatic frequency restoration reserve market participation of hybrid renewable power plants
Borkowski et al. Battery energy storage system for grid-connected photovoltaic farm–Energy management strategy and sizing optimization algorithm
Li et al. Optimal Operation with Dynamic Partitioning Strategy for Centralized Shared Energy Storage Station with Integration of Large-scale Renewable Energy

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant