CN109819503A - 终端app的管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种终端APP的管理方法及装置，其中该方法包括：获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；若是，根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。本发明不仅能够测算当前终端能否支持当前状态下前台APP的持续运行，还设置了优先级次序进行当前后台APP的选择性关闭，在保证节约电量的同时，保证用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信应用领域，尤其涉及一种终端APP的管理方法及装置。
背景技术
随着移动终端技术及互联网技术的发展，移动终端已经成为人们生活中不可或缺的一部分，用户在移动终端上安装各种各样的第三方应用和服务软件来满足日常生活的需求的同时移动终端的续航能力也成为了用户关注的焦点。
目前，用户在移动终端上运行应用程序后，如果没有手动退出，应用将会一直在后台运行。而在后台运行的应用中，很多后台应用其实是用户当天不会再使用或需求不强烈的应用。这些应用一直在后台运行着，大量损耗了终端的电能，降低了终端的可持续使用性，使得其续航能力大大降低，用户对终端的充电需求更为频繁，严重影响了用户的使用体验。
因而，亟需提出一种终端APP的管理方法，用以对后台应用进行智能清理，从而降低终端的应用耗电负荷，提升移动终端的续航能力，并提升用户体验。
发明内容
为解决上述问题，特别是现有技术中后台运用损耗终端电能使终端续航能力降低的问题，本发明采用如下各方面的技术方案：
第一方面，本发明提供一种终端APP的管理方法，所述方法包括：
获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；
判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；
若是，根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；
若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。
优选地，所述统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长之后，还包括：
若所述前台APP的平均前台运行时长小于第一预设时长，判断所述前台APP的平均前台运行时长是否大于等于当前终端的续航时长；
若是，关闭当前后台APP。
优选地，所述关闭当前后台APP，包括：
获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP；
若为辅助APP，则关闭所述当前后台APP；
否则，不关闭所述当前后台APP。
优选地，所述获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP，包括：
获取预置时间段内所述当前后台APP的所有用户使用数据，统计所述当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长；
若所述当前后台APP的日均前台运行次数低于预设次数，且所述当前后台APP的日均前台运行时长低于第二预设时长，所述当前后台APP为辅助APP；
否则，为常用APP。
优选地，所述获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP之后，包括：
筛选出在预置时间段内耗电量超过预设耗电量的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长；
若是，关闭所述常用APP。
优选地，所述判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计所述常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值；
若所述概率值低于预设概率值，则关闭所述常用APP；或，
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，统计所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计预置时间内，与当前时间段对应的同一时间段所述常用APP的历史前台运行时长均值；
计算所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长占所述历史前台运行时长均值的比例是否超过预设比例；
若是，关闭所述常用APP。
优选地，所述判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
获取全部当前后台APP预置时间段内的总耗电量和终端剩余电量；
根据所述前台APP的平均前台运行时长和所述前台APP在预置时间段内的耗电量，测算出终端在所述前台APP的平均前台运行时长条件下的预测耗电量；
若所述预测耗电量大于等于终端剩余电量，则关闭当前后台APP。
第二方面，本发明提供一种终端APP的管理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；
判断模块，用于判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；
统计模块，用于根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；
关闭模块，用于关闭当前后台APP。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储介质和处理器，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述第一方面所述终端APP的管理方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述第一方面所述的终端APP的管理方法的步骤。
相对于现有技术，本发明的技术方案至少具备如下优点：
本发明基于当前前台APP的历史使用数据，测算得到前台APP在当前时间段条件下的前台运行时长，基于该前台运行时长，不仅能够选择性地关闭当前后台APP，还能够进一步测算当前终端能否支持当前状态下前台APP持续所述平均前台运行时长的运行。进一步地，基于统计用户历史使用数据，还设置了优先级次序进行当前后台APP的选择性关闭，在保证节约电量的同时，保证用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为本发明终端APP的管理方法一种实施例流程框图；
图2本发明终端APP的管理装置一种实施例流程框图；
图3为本发明一个实施例中计算机设备的内部结构框图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本领域普通技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本领域普通技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明所提供的一种终端APP的管理方法，其中，具体的一种实施方式中，包括如下步骤：
S11、获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；
在预置时间段内的耗电量，也即在自定义的单位时间内消耗终端电量的毫安数，例如，预置时间段为1分钟，则统计得到当前前台APP运行1分钟的耗电量。
其中，APP的耗电量通过以下方法获得：
a.建立统计全部电量文本信息的脚本；其中电量文本信息的脚本使用python编写智能统计；
b.启动脚本扫描所述全部电量文本信息，通过正则表达式提取所述全部电量文本信息中的目标电量信息；
具体地，执行电量测试任务，当电量测试完成后，将全部电量生成文本收集在一个文件夹中，然后启动脚本，脚本会扫描该文件夹中的全部电量文本信息。
使用正则表达式提取每个电量测试文件中的相关信息，即目标电量信息。比如：预先锁定待测app的UID，正则表达式匹配到该UID对应的电量“power”信息和流量“wifi”的信息。
c.生成包含所述目标电量信息的目标电量文本。
将正则表达式匹配到的目标电量信息整合，并生成文本，该文本就是包含所有目标电量信息的目标电量文本。
在本发明实施例中，在特定的终端条件下，比如每隔预置时间段、或在预设特定时间段内、或在终端续航时间低于预设续航时间的条件下，对终端APP的使用情况进行监测，每当开启监测的同时，获取当前终端的当前时间。
S12、判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；
在耗电量达到预设耗电量范围，比如达到较高的耗电量范围时，才进行后续的终端APP的管理步骤，避免频繁对终端APP管理导致的耗电量过多。
S13、若是，根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；
也即，基于当前前台APP的历史使用数据，统计在最近一定时间段内用户在同时间段使用该APP的习惯，具体通过统计该APP的使用时长来预测当前APP在当前时间段的使用时长。例如，用户每天晚上8-9点会使用某视频APP，那么通过统计过去一个月用户在晚上8-9点的时间段内，该视频APP在前台运行的总天数和每次前台运行的时长，由此可以计算用户每天晚上8-9点使用该视频APP的平均时长，从而预测出该视频APP当前在前台运行的预计运行时长。
S14、若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。
在预测当前前台APP可能的前台运行时长之后，通过判断当前前台APP的前台运行时长是否过长从而决定是否关闭当前后台APP，以保证当前前台APP的正常使用，比如当预测到当前时间段下，该视频APP会运行30min，那么将会非常耗电，通过关闭当前后台APP来实现省电，保证该视频能够运行30min。在选择关闭的当前后台APP时，通过设置优先级次序进行选择关闭，在保证节约电量的同时，还能保证用户体验。
进一步地，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长之后，还包括：
若所述前台APP的平均前台运行时长小于第一预设时长，判断所述前台APP的平均前台运行时长是否大于等于当前终端的续航时长；
若是，关闭当前后台APP。
当预测到所述前台APP的平均前台运行时长较短时，通过再次判断当前终端的续航时长是否不足以支持该前台APP持续平均前台运行时长的运行时，再进行当前后台APP的关闭，从而支持当前前台APP持续所述平均前台运行时长的运行。
具体地，关闭当前后台APP，包括：
获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP；
若为辅助APP，则关闭所述当前后台APP；
否则，不关闭所述当前后台APP。
进一步地，获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP，包括：
获取预置时间段内所述当前后台APP的所有用户使用数据，统计所述当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长；
若所述当前后台APP的日均前台运行次数低于预设次数，且所述当前后台APP的日均前台运行时长低于第二预设时长，所述当前后台APP为辅助APP；
否则，为常用APP。
通过统计当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长，基于用户的使用情况来判断是否为辅助APP，符合用户的使用习惯，能够筛选出当前后台APP中日均运行次数较少，且每次运行时长较短的APP，优先关闭。
进一步地，所述获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP之后，包括：
筛选出在预置时间段内耗电量超过预设耗电量的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长；
若是，关闭所述常用APP。
对于常用APP，通过判断其后台运行时长是否超过预设运行时长，从而判断是否关闭。
其中，预设运行时长可以直接设定，也可以基于用户的历史使用数据统计和计算得到。
进一步地，为了进一步筛选出后台中不再需要运行的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计所述常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值；
若所述概率值低于预设概率值，则关闭所述常用APP；或，
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，统计所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计预置时间内，与当前时间段对应的同一时间段所述常用APP的历史前台运行时长均值；
计算所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长占所述历史前台运行时长均值的比例是否超过预设比例；
若是，关闭所述常用APP。
筛选出后台中不再需要运行的常用APP，通过两种方式进行，第一，获取该常用APP的历史使用数据，统计该常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值。优选地，以天为单位统计该概率值，例如统计微信每天进入后台运行的次数，以及微信从后台运行切换至前台运行的次数，可以计算出微信每天进入后台运行后，再次进入前台运行的概率，当概率低于一定值甚至为零时，则可关闭该当前后台APP。
进一步地，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
获取全部当前后台APP预置时间段内的总耗电量和终端剩余电量；
根据所述前台APP的平均前台运行时长和所述前台APP在预置时间段内的耗电量，测算出终端在所述前台APP的平均前台运行时长条件下的预测耗电量；
若所述预测耗电量大于等于终端剩余电量，则关闭当前后台APP。
在预测出当前前台APP的平均前台运行时长后，通过统计在全部当前后台APP和当前前台APP在所述平均前台运行时长的运行条件下的总耗电量，得到终端在所述平均前台运行时长内的预测耗电量，将该预测耗电量与终端剩余电量进行比较，即可得知终端能否支持当前状态下前台APP持续所述平均前台运行时长的运行，若不支持，则根据上述的优先级次序关闭当前后台APP。
请参考图2，本发明的实施例还提供一种终端APP的管理装置，包括获取模块11、判断模块12、统计模块13和关闭模块14，其中：
获取模块11，用于获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；
在预置时间段内的耗电量，也即在自定义的单位时间内消耗终端电量的毫安数，例如，预置时间段为1分钟，则统计得到当前前台APP运行1分钟的耗电量。
其中，APP的耗电量通过以下方法获得：
a.建立统计全部电量文本信息的脚本；其中电量文本信息的脚本使用python编写智能统计；
b.启动脚本扫描所述全部电量文本信息，通过正则表达式提取所述全部电量文本信息中的目标电量信息；
具体地，执行电量测试任务，当电量测试完成后，将全部电量生成文本收集在一个文件夹中，然后启动脚本，脚本会扫描该文件夹中的全部电量文本信息。
使用正则表达式提取每个电量测试文件中的相关信息，即目标电量信息。比如：预先锁定待测app的UID，正则表达式匹配到该UID对应的电量“power”信息和流量“wifi”的信息。
c.生成包含所述目标电量信息的目标电量文本。
将正则表达式匹配到的目标电量信息整合，并生成文本，该文本就是包含所有目标电量信息的目标电量文本。
在本发明实施例中，在特定的终端条件下，比如每隔预置时间段、或在预设特定时间段内、或在终端续航时间低于预设续航时间的条件下，对终端APP的使用情况进行监测，每当开启监测的同时，获取当前终端的当前时间。
判断模块12，用于判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；
在耗电量达到预设耗电量范围，比如达到较高的耗电量范围时，才进行后续的终端APP的管理步骤，避免频繁对终端APP管理导致的耗电量过多。
统计模块13，用于根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；
也即，基于当前前台APP的历史使用数据，统计在最近一定时间段内用户在同时间段使用该APP的习惯，具体通过统计该APP的使用时长来预测当前APP在当前时间段的使用时长。例如，用户每天晚上8-9点会使用某视频APP，那么通过统计过去一个月用户在晚上8-9点的时间段内，该视频APP在前台运行的总天数和每次前台运行的时长，由此可以计算用户每天晚上8-9点使用该视频APP的平均时长，从而预测出该视频APP当前在前台运行的预计运行时长。
关闭模块14，用于关闭当前后台APP。
若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。
在预测当前前台APP可能的前台运行时长之后，通过判断当前前台APP的前台运行时长是否过长从而决定是否关闭当前后台APP，以保证当前前台APP的正常使用，比如当预测到当前时间段下，该视频APP会运行30min，那么将会非常耗电，通过关闭当前后台APP来实现省电，保证该视频能够运行30min。在选择关闭的当前后台APP时，通过设置优先级次序进行选择关闭，在保证节约电量的同时，还能保证用户体验。
进一步地，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长之后，还包括：
若所述前台APP的平均前台运行时长小于第一预设时长，判断所述前台APP的平均前台运行时长是否大于等于当前终端的续航时长；
若是，关闭当前后台APP。
当预测到所述前台APP的平均前台运行时长较短时，通过再次判断当前终端的续航时长是否不足以支持该前台APP持续平均前台运行时长的运行时，再进行当前后台APP的关闭，从而支持当前前台APP持续所述平均前台运行时长的运行。
具体地，关闭当前后台APP，包括：
获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP；
若为辅助APP，则关闭所述当前后台APP；
否则，不关闭所述当前后台APP。
进一步地，获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP，包括：
获取预置时间段内所述当前后台APP的所有用户使用数据，统计所述当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长；
若所述当前后台APP的日均前台运行次数低于预设次数，且所述当前后台APP的日均前台运行时长低于第二预设时长，所述当前后台APP为辅助APP；
否则，为常用APP。
通过统计当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长，基于用户的使用情况来判断是否为辅助APP，符合用户的使用习惯，能够筛选出当前后台APP中日均运行次数较少，且每次运行时长较短的APP，优先关闭。
进一步地，所述获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP之后，包括：
筛选出在预置时间段内耗电量超过预设耗电量的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长；
若是，关闭所述常用APP。
对于常用APP，通过判断其后台运行时长是否超过预设运行时长，从而判断是否关闭。
其中，预设运行时长可以直接设定，也可以基于用户的历史使用数据统计和计算得到。
进一步地，为了进一步筛选出后台中不再需要运行的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计所述常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值；
若所述概率值低于预设概率值，则关闭所述常用APP；或，
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，统计所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计预置时间内，与当前时间段对应的同一时间段所述常用APP的历史前台运行时长均值；
计算所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长占所述历史前台运行时长均值的比例是否超过预设比例；
若是，关闭所述常用APP。
筛选出后台中不再需要运行的常用APP，通过两种方式进行，第一，获取该常用APP的历史使用数据，统计该常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值。优选地，以天为单位统计该概率值，例如统计微信每天进入后台运行的次数，以及微信从后台运行切换至前台运行的次数，可以计算出微信每天进入后台运行后，再次进入前台运行的概率，当概率低于一定值甚至为零时，则可关闭该当前后台APP。
进一步地，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
获取全部当前后台APP预置时间段内的总耗电量和终端剩余电量；
根据所述前台APP的平均前台运行时长和所述前台APP在预置时间段内的耗电量，测算出终端在所述前台APP的平均前台运行时长条件下的预测耗电量；
若所述预测耗电量大于等于终端剩余电量，则关闭当前后台APP。
在预测出当前前台APP的平均前台运行时长后，通过统计在全部当前后台APP和当前前台APP在所述平均前台运行时长的运行条件下的总耗电量，得到终端在所述平均前台运行时长内的预测耗电量，将该预测耗电量与终端剩余电量进行比较，即可得知终端能否支持当前状态下前台APP持续所述平均前台运行时长的运行，若不支持，则根据上述的优先级次序关闭当前后台APP。
在一个实施例中，本发明还提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理介质上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；若是，根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：若所述前台APP的平均前台运行时长小于第一预设时长，判断所述前台APP的平均前台运行时长是否大于等于当前终端的续航时长；
若是，关闭当前后台APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP；
若为辅助APP，则关闭所述当前后台APP；
否则，不关闭所述当前后台APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：获取预置时间段内所述当前后台APP的所有用户使用数据，统计所述当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长；
若所述当前后台APP的日均前台运行次数低于预设次数，且所述当前后台APP的日均前台运行时长低于第二预设时长，所述当前后台APP为辅助APP；
否则，为常用APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：筛选出在预置时间段内耗电量超过预设耗电量的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长；
若是，关闭所述常用APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计所述常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值；
若所述概率值低于预设概率值，则关闭所述常用APP；或，
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，统计所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计预置时间内，与当前时间段对应的同一时间段所述常用APP的历史前台运行时长均值；
计算所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长占所述历史前台运行时长均值的比例是否超过预设比例；
若是，关闭所述常用APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：获取全部当前后台APP预置时间段内的总耗电量和终端剩余电量；
根据所述前台APP的平均前台运行时长和所述前台APP在预置时间段内的耗电量，测算出终端在所述前台APP的平均前台运行时长条件下的预测耗电量；
若所述预测耗电量大于等于终端剩余电量，则关闭当前后台APP。
请参考图3，图3为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器1、存储介质2、存储器3和网络接口4。其中，该计算机设备的存储介质2存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器1执行时，可使得处理器1实现一种终端APP的管理方法，处理器1能实现图2所示实施例中的一种终端APP的管理装置中的获取模块11、判断模块12、统计模块13和关闭模块14的功能。该计算机设备的处理器1用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器3中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器1执行时，可使得处理器1执行一种终端APP的管理方法。该计算机设备的网络接口4用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
此外，本发明还提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；若是，根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。一个或多个处理器能实现图2所示实施例中的在终端APP的管理装置中的获取模块11、判断模块12、统计模块13和关闭模块14的功能。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：若所述前台APP的平均前台运行时长小于第一预设时长，判断所述前台APP的平均前台运行时长是否大于等于当前终端的续航时长；
若是，关闭当前后台APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP；
若为辅助APP，则关闭所述当前后台APP；
否则，不关闭所述当前后台APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：获取预置时间段内所述当前后台APP的所有用户使用数据，统计所述当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长；
若所述当前后台APP的日均前台运行次数低于预设次数，且所述当前后台APP的日均前台运行时长低于第二预设时长，所述当前后台APP为辅助APP；
否则，为常用APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：筛选出在预置时间段内耗电量超过预设耗电量的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长；
若是，关闭所述常用APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计所述常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值；
若所述概率值低于预设概率值，则关闭所述常用APP；或，
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，统计所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计预置时间内，与当前时间段对应的同一时间段所述常用APP的历史前台运行时长均值；
计算所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长占所述历史前台运行时长均值的比例是否超过预设比例；
若是，关闭所述常用APP。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：获取全部当前后台APP预置时间段内的总耗电量和终端剩余电量；
根据所述前台APP的平均前台运行时长和所述前台APP在预置时间段内的耗电量，测算出终端在所述前台APP的平均前台运行时长条件下的预测耗电量；
若所述预测耗电量大于等于终端剩余电量，则关闭当前后台APP。
综合上述实施例可知，本发明最大的有益效果在于：
本发明基于当前前台APP的历史使用数据，测算得到前台APP在当前时间段条件下的前台运行时长，基于该前台运行时长，不仅能够选择性地关闭当前后台APP，还能够进一步测算当前终端能否支持当前状态下前台APP持续所述平均前台运行时长的运行。进一步地，基于统计用户历史使用数据，还设置了优先级次序进行当前后台APP的选择性关闭，在保证节约电量的同时，保证用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种终端APP的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；
判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；
若是，根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；
若所述前台APP的平均前台运行时长大于等于第一预设时长，关闭当前后台APP。
2.根据权利要求1所述的终端APP的管理方法，其特征在于，所述统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长之后，还包括：
若所述前台APP的平均前台运行时长小于第一预设时长，判断所述前台APP的平均前台运行时长是否大于等于当前终端的续航时长；
若是，关闭当前后台APP。
3.根据权利要求2所述的终端APP的管理方法，其特征在于，所述关闭当前后台APP，包括：
获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP；
若为辅助APP，则关闭所述当前后台APP；
否则，不关闭所述当前后台APP。
4.根据权利要求3所述的终端APP的管理方法，其特征在于，所述获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP，包括：
获取预置时间段内每个当前后台APP的所有用户使用数据，统计所述当前后台APP的日均前台运行次数，以及预置时间段内所述当前后台APP的日均前台运行时长；
若所述当前后台APP的日均前台运行次数低于预设次数，且所述当前后台APP的日均前台运行时长低于第二预设时长，判断出所述当前后台APP为辅助APP；
否则，所述当前后台APP为常用APP。
5.根据权利要求4所述的终端APP的管理方法，其特征在于，所述获取每个当前后台APP的用户使用数据，根据所述用户使用数据判断所述当前后台APP为辅助APP还是常用APP之后，包括：
筛选出在预置时间段内耗电量超过预设耗电量的常用APP，判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长；
若是，关闭所述常用APP。
6.根据权利要求5所述的终端APP的管理方法，其特征在于，所述判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计所述常用APP在与当前时间段对应的同一时间段进入后台运行后，再次进入前台运行的概率值；
若所述概率值低于预设概率值，则关闭所述常用APP；
或，
若所述常用APP当前的后台运行时长不超过预设后台运行时长，统计所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长，获取所述常用APP的历史使用数据，统计预置时间内，与当前时间段对应的同一时间段所述常用APP的历史前台运行时长均值；
计算所述常用APP当日在当前时间段的前台运行时长占所述历史前台运行时长均值的比例是否超过预设比例；
若是，关闭所述常用APP。
7.根据权利要求5所述的终端APP的管理方法，其特征在于，所述判断所述常用APP当前的后台运行时长是否超过预设后台运行时长之后，还包括：
获取全部当前后台APP预置时间段内的总耗电量和终端剩余电量；
根据所述前台APP的平均前台运行时长和所述前台APP在预置时间段内的耗电量，测算出终端在所述前台APP的平均前台运行时长条件下的预测耗电量；
若所述预测耗电量大于等于终端剩余电量，则关闭当前后台APP。
8.一种终端APP的管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前前台APP在预置时间段内的耗电量和当前时间；
判断模块，用于判断所述耗电量是否达到预设耗电量范围；
统计模块，用于根据所述当前时间确定当前时间段，统计预置时间段内，所述前台APP的历史使用数据中与当前时间段对应的同一时间段达到所述预设耗电量范围时所述前台APP的平均前台运行时长；
关闭模块，用于关闭当前后台APP。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储介质和处理器，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述终端APP的管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述终端APP的管理方法的步骤。
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