CN109816750B - 基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents
基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备,所述方法包括:获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件;触发绘图脚本运行,通过所述绘图脚本对所述绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,所述绘图参数包括透明度参数;根据所述绘图参数和气象数值通过所述绘图脚本进行绘图,得到与所述透明度参数相匹配的初始图像;获取所述目标区域的电子地图;将所述初始图像与所述电子地图叠加,得到与所述透明度参数相匹配的可视化气象图。采用本方法能够高效、精准地绘制可视化气象图。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备。
背景技术
目前,人们对气象信息的获取需求越来越高,借助于气象信息绘制的气象图有助于人们了解天气情况、气候变化以及进行灾害预警部署等。色斑图是气象领域常用的气象要素图形分析法之一,叠加到地图上的色斑图能够方便人们结合地图信息,获取需要的气象信息。比如,利用叠加到地图上的色斑图进行气象预报时,能够结合地图上的道路、湖泊等信息,进行更精准的气象预报。
在传统的方式中,绘制色斑图时,每一次绘图前绘图人员都需要手动编写一份脚本文件,绘图效率较低。色斑图被叠加到地图上之后,通常会遮挡地图上部分信息,叠加后图像中只能看到地图的边界信息,叠加效果不理想,导致叠加后的图像准确度下降。因此如何高效、精准地绘制可视化气象图成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对以上技术问题,提供一种能够高效、精准地绘制可视化气象图的基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备。
一种基于气象数据的图像处理方法,所述方法包括:
获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件;
触发绘图脚本运行,通过所述绘图脚本对所述绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,所述绘图参数包括透明度参数;
根据所述绘图参数和气象数值通过所述绘图脚本进行绘图,得到与所述透明度参数相匹配的初始图像;
获取所述目标区域的电子地图;
将所述初始图像与所述电子地图叠加,得到与所述透明度参数相匹配的可视化气象图。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取透明度调整指令,根据所述透明度调整指令修改所述绘图参数中的透明度参数;
利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;
利用所述修改后的初始图像与所述电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
在其中一个实施例中,在所述获取目标区域的气象数据的步骤之前,还包括:
获取预先设置的多个关键词,利用所述关键词生成SQL语句;
通过所述SQL语句在所述目标区域的多个源数据库中分别读取相应的气象数据;
将读取到的气象数据写入目标数据库。
在其中一个实施例中,所述获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件的步骤包括:
对所述气象数据进行转换,得到转换后的气象数据;
获取预先生成的配置文件,所述配置文件中包括了配置参数;
利用所述转换后的气象数据与所述配置参数生成预设格式的绘图文件。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取目前区域内的一个或多个子区域;
根据所述可视化气象图生成对应的所述子区域的遮盖图像;
利用预设颜色对所述遮盖图像的子区域内进行着色;
将着色后的遮盖图像与所述可视化气象图进行对比,若与所述可视化气象图相同位置的所述遮盖图像中未被着色,则将可视化气象图中的对应位置进行遮盖处理,得到遮盖后的只有子区域的可视化气象图。
一种基于气象数据的图像处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件;
绘图模块,用于触发绘图脚本运行,通过所述绘图脚本对所述绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,所述绘图参数包括透明度参数;根据所述绘图参数和气象数值通过所述绘图脚本进行绘图,得到与所述透明度参数相匹配的初始图像;
叠加模块,用于获取所述目标区域的电子地图;将所述初始图像与所述电子地图叠加,得到与所述透明度参数相匹配的可视化气象图。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
调整模块,用于获取透明度调整指令,根据所述透明度调整指令修改所述绘图参数中的透明度参数;利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;
叠加模块,还用于利用所述修改后的初始图像与所述电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
同步模块,用于获取预先设置的多个关键词,利用所述关键词生成SQL语句;通过所述SQL语句在多个源数据库中分别读取相应的气象数据;将读取到的气象数据写入目标数据库。
一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本发明上述实施例中提供的基于气象数据的图像处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明上述实施例中提供的基于气象数据的图像处理方法的步骤。
上述基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备,通过获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件,进而触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,其中,绘图参数包括透明度参数,根据解析得到的绘图参数和气象数值通过绘图脚本进行绘图,得到与透明度参数相匹配的初始图像。获取目标区域的电子地图,将初始图像与电子地图叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。由于绘图脚本是通用的,从而利用一个通用的绘图脚本,即可完成多个不同种类可视化气象图的绘制,大大的提高了绘图的效率。此外,根据透明度参数,对气象数据绘图得到的初始图像进行了透明化处理,使得叠加地图后得到的可视化气象图上的信息更加精准,从而改善了叠加地图的效果,能够高效、精准地绘制可视化气象图。
附图说明
图1为一个实施例的基于气象数据的图像处理方法的流程示意图;
图2为一个实施例中叠加到地图上的色斑图;
图3为一个实施例中基于气象数据的图像处理装置的结构示意图;
图4为一个实施例中计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种基于气象数据的图像处理方法、装置和计算机设备。应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不一定是必然按照箭头指示的顺序依次执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。以该方法应用于终端为例进行说明,该方法具体包括:
步骤S102,获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件。
当需要对某一区域绘制叠加到地图上的可视化图像,方便人们获取气象信息时,终端先从数据库中获取待绘制区域(即目标区域)的气象数据,对获取到的气象数据进行转换,按照预设格式生成气象数据对应的绘图文件,终端给生成的绘图文件设置预设后缀。预设后缀的后缀可以被终端自动识别到,终端可以通过绘图脚本对预设格式的绘图文件进行解析,进而绘制出相应的可视化气象图。绘图文件可以是终端生成的,也可以是绘图人员将终端获取的目标区域气象数据按照预设格式手动生成的,设置预设的后缀。预设格式的后缀可以是多样的,比如预设格式的后缀可以为.txt、.doc等类型。为了适应绘图的多样性需求,绘图文件的预设格式可以根据绘图需求做相应的调整。
绘图文件采用预设格式记录配置参数和气象数据,配置参数是终端从配置文件中获取的绘图相关的参数,配置参数和气象数据之间可以通过特定的符号进行分隔。特定的符号可以是@、#、¥、&、%等,也可以是它们之间的任意组合。绘图参数包括配置参数和气象参数,它们之间也可以通过特定的符号进行分隔。绘图文件可以存储在目标路径中。
步骤S104,触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,绘图参数包括透明度参数。
步骤S106,根据绘图参数和气象数值通过绘图脚本进行绘图,得到与透明度参数相匹配的初始图像。
绘图脚本是利用NCL(NCAR Command Language,一种专门为科学数据处理以及数据可视化设计的高级语言)语言编写的脚本文件,可以实现对按照预设格式生成的绘图文件进行解析。触发绘图脚本运行的方式可以是将绘图文件放入一个指定的目标路径下,终端可以通过监听脚本监听对目标路径下的文件进行遍历,查询在目标路径下是否存在具有预设后缀的文件,当监听到目标路径下存在具有预设格式后缀的绘图文件时,即可触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析。
触发绘图脚本运行的方式也可以是绘图人员通过选择界面上的绘图按钮,向终端发送绘图指令。当终端获取绘图指令时,即触发绘图脚本运行,加载相应的预设格式的绘图文件,绘图脚本再对加载的绘图文件进行解析。
终端利用绘图脚本对目标文件进行解析,得到绘图所需的配置参数和气象数值,其中,绘图参数还包括透明度参数,绘图脚本再根据配置参数和气象数值进行绘图,根据透明度参数调整所绘制的图像,得到与透明度参数相匹配的初始图像,完成初始图像绘图操作。比如,当所要绘制的是某一区域叠加地图上的降水色斑图时,得到的初始图像就是与绘图文件中透明度参数相匹配的,透明度调整后的降水色斑图。配置参数包括遮盖、格点数据、透明度参数、绘制色斑图以及可视化图形的大小等。气象参数包括最小经度、最大经度、最小经度与最大经度之间的格点数以及测量的项目类型,例如温度、湿度、日照和降水量等。
在传统的气象绘图方式中,气象数据都需要写入绘图脚本,根据不同的绘图需求编写不同的绘图脚本。每次绘图之前都要重新编写绘图脚本,就算对同一份目标文件进行不同的绘图操作也需要重新编写绘图脚本。本实施例中,终端通过一个通用的绘图脚本可以对多个的绘图文件进行气象绘图,因此有效解决了手动编写大量的脚本文件费时费力的问题,提高了气象信息绘图处理的工作效率。
步骤S108,获取目标区域的电子地图。
步骤S110,将初始图像与电子地图叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。
终端加载相应的目标区域的电子地图,该电子地图可以是二维的电子地图,也可以是三维的电子地图。通常可以将初始图像叠加到GIS(Geographic Information System)地图上,如图2所示,得到的初始图像为降水的色斑图,将初始图像叠加到GIS地图上之后,还是可以清楚地看到地图丰富的地图信息,比如国道、省道等道路方面的信息以及河流方面的信息等。电子地图的精度可以根据需要进行选取,绘图人员可以调整电子地图的比例尺,获取需要的电子地图画面。终端可以将初始图像与电子地图进行叠加,或者对需要的地图画面进行截取,再将初始图像与截取到的电子地图画面进行叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。叠加之前终端还可以对初始图像进行调整,使得叠加后的可视化气象图与电子地图能够相互适应,能够准确获取到电子地图上的信息。
在本实施例中,通过获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件,进而触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,其中,绘图参数包括透明度参数,根据解析得到的绘图参数和气象数值通过绘图脚本进行绘图,得到与透明度参数相匹配的初始图像。获取目标区域的电子地图,将初始图像与电子地图叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。由于绘图脚本是通用的,从而利用一个通用的绘图脚本,即可完成多个不同种类可视化气象图的绘制,大大的提高了绘图的效率。此外,根据透明度参数,对气象数据绘图得到的初始图像进行了透明化处理,使得叠加地图后得到的可视化气象图上的信息更加精准,从而改善了叠加地图的效果,能够高效、精准地绘制可视化气象图。
在一个实施例中,基于气象数据的图像处理方法的方法还包括:获取透明度调整指令,根据透明度调整指令修改绘图参数中的透明度参数;利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;利用修改后的初始图像与电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
初始图像的透明度是终端利用绘图脚本,根据绘图文件中的透明度参数进行调整,透明度参数的范围可以在0-1之内进行选择,透明度为0全不透明,即初始图像透明度不改变,例如初始图像为色斑图时,叠加到电子地图上后则重叠部分电子地图信息完全不可见,透明度为1为全透明,即一张全透明的初始图像,透明度为0.5时,初始图像呈现半透明状态。
叠加的方式可以是将初始图像叠加到电子地图,也可以是将电子地图叠加到初始图像。将电子地图叠加到初始图像时,为了达到半透明的效果,可以调整透明度参数使得初始图像呈现半透明的状态,调整当前截取的电子地图的画面使其呈现半透明的状态,再将它们进行叠加得到相应的可视化气象图。
在本实施例中,初始图像和电子地图叠加之后可能会存在,由于电子地图版本或者来源不同,预先设定的初始图像透明度叠加地图之后,准确度下降,效果不够理想,不能准确获得电子地图的信息,透明度还需要调整。这样情况下,绘图人员可以通过终端提供的界面输入相应的透明度参数的初始值,来调整初始图像的透明度,进而改善叠加之后的效果。
终端还可以接收绘图人员使用鼠标滑轮的滑动操作或者快捷键的方式来调节初始图像透明度的指令。终端接收到调节指令之后,通过修改绘图参数中的透明度参数,实现对初始图像的透明度的调整,获得叠加后的效果最优的可视化气象图。比如,当终端接收到ctrl键和↑键的组合操作,即增大初始图像的透明度参数值,当终端接收到ctrl键和↓键的组合操作,即减小初始图像的透明度参数值。通过这样的方式能够方便快捷的调整透明度,方法也相对较灵活,可以在0-1的范围内来调整透明度参数,寻找合适的透明度参数,进而改善了叠加地图的效果,结合电子地图以及初始图像获取更精确的气象信息,更能符合对可视化气象图的要求。
在一个实施例中,在所述获取目标区域的气象数据的步骤之前,还包括:获取预先设置的多个关键词,利用关键词生成SQL语句;通过SQL语句在目标区域的多个源数据库中分别读取相应的气象数据;将读取到的气象数据写入目标数据库。
本实施例中,绘图人员可以通过终端在目标区域对应的目标数据库中提取相应的气象数据,以便生成绘图文件。其中,目标数据库中的气象数据可以是利用预先设置的关键词从多个源数据库中同步得到的。
关键词指的是与绘图有关的,从用户的绘图需求中提出的关键性词语。关键词可以是绘图人员手动输入的,也可以是终端提前配置好的。关键词包括位置关键词、时间关键词、其他关键词。例如,位置关键词可以是福建、深圳南山区,位置关键字也可以是经纬度信息,时间关键词可以是2017年9月1号,12点,以及其他关键词,例如,温度、降雨、气压、风、相对湿度和日照等。
源数据库可以为一个或者多个。源数据库和目标数据库可以分别部署在同一台服务器,也可以在不同的服务器上。源数据库与目标数据库均可以是关系型数据库,如SQLServer数据库、Oracle数据库等,也可以是非关系型数据库等。
终端获取预先设置的关键词,根据关键词生成相应的SQL语句,利用SQL语句在多个源数据库中分别读取相应的气象数据,将与关键词相关的气象数据分别从源数据库中提取出来,并将气象数据写入目标数据库。由此可以根据绘图需求将多个源数据库中的气象数据同步至本地的目标数据库中,为绘图中采集气象数据提供了方便。
在一个实施例中,获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件的步骤包括:对气象数据进行转换,得到转换后的气象数据;获取预先生成的配置文件,配置文件中包括了配置参数;利用转换后的气象数据与配置参数生成预设格式的绘图文件。
本实施例中,配置文件是绘图人员预先编写好的,配置文件含有绘图相关的配置参数。气象数据可以是站点数据,也可以是格点数据。气象数据可以来自源数据库,也可以来自本地的目标数据库。其中,源数据库是各个气象检测站点用来存储数据的数据库,目标数据库是指绘图时存储本地数据的本地的数据库。当气象数据为格点数据时,则不需要进行插值处理,绘图脚本可直接对相应的绘图文件进行绘图操作,得到相应的可视化气象图。
当气象数据为站点数据时,不能用来直接绘图,需要对站点数据进行插值处理,插值处理根据配置参数中的插值参数进行。终端对站点数据进行插值处理,插值方法包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值等。插值处理时,利用插值的站点的属性如温度、降雨量之间较好的相关性,通过多种差值的方差分析比较,进而使得站点数据在插值后转换为可以直接进行绘图操作的格点数据。对气象数据进行转换还包括将一维的气象数据转化为二维的气象数据进行存储。一维的气象数据可以是需要插值才能转换成格点数据的站点数据,也可以是格点数据的一维表现形式。
终端获取到目标区域的气象数据,对气象数据进行转换,得到转换后的气象数据,由于绘图需要,要先将气象数据中的气象数据和气象参数分别提取出来。同样,终端获取到预先生成的配置文件后,也需要将配置参数从配置文件中的提取出来。气象参数和配置参数组成绘图参数。然后利用转换后的气象数据和配置参数按照预定的格式生成绘图文件。
传统的方式中,绘图文件都是需要绘图人员手动输入的,绘图脚本也是需要绘图人员手动编写的。然而编写绘图脚本需要绘图人员熟悉NCL语言,并能快速编写绘图脚本,这对绘图人员的有较高的要求,对可视化气象图的绘制有很大的限制。而本实施例中,转换气象数据和生成绘图文件操作都可以由终端来完成的,绘图脚本也是提前编写好的可以通用的。绘图人员只需要完成配置文件中配置参数的编写,根本不需要了解NCL语言,通过采用通用绘图脚本使用者无需学习如何编写绘图脚本,也不需要掌握专业的绘图技能,即可完成可视化图形的绘制,绘图流程十分简单,操作十分便捷。一个绘图脚本就可以完成气象数据的转换和绘图,通过提前编写的绘图脚本,降低了绘图的难度,减少了绘图工作量,节省了时间,提高了绘制可视化气象图的效率。
在一个实施例中,得到与透明度参数相匹配的初始图像的步骤之后,还包括:获取所述绘图文件的文件名对应的预设格式的后缀;将所述预设格式的后缀进行修改,得到修改后的绘图文件,使得所述修改后的绘图文件不再触发绘图脚本运行。
本实施例中,预设格式的后缀可以是多样的,比如预设格式的后缀可以为.txt、.doc等类型。预设格式的后缀进行修改后,修改后的绘图文件将不再被监听脚本检测到,监听脚本在监听目标路径时,将不会在查询到修改后的绘图文件。当然终端也可以给绘图文件添加标识,使得添加标识后的绘图文件将不再被监听脚本查询到即可。通过修改文件后缀名或者给绘图文件添加标识的方法,使得目标文件将不再被监听脚本查询到,这样可以提高监听脚本的工作效率和监控的准确性,防止对同一个目标文件进行重复绘图。
在一个实施例中,将初始图像与电子地图叠加,得到与该透明度参数相匹配的可视化气象图的步骤之后,还包括:获取气象数据对应的多幅可视化图形;利用多幅可视化图形生成对应的可视化气象动态图。
传统的方式中,每次根据绘图需求的不同需要编写多个不同的绘图脚本,绘图脚本基本上都是采用动态的绘图模板来编写的,每次都要利用绘图模板重新的编写绘图脚本。
在本实施例中,终端通过一份通用的绘图脚本可以运行多次,绘制多幅可视化气象图。根据配置参数和气象数值完成绘图,得到对应的可视化图之后,终端还可以根据用户的绘图需求将已经完成绘制的多张图进行合成,生成动态的气象动态图来进行展示。进一步,还可以根据需要将更多的可视化图形进行合成,或者将动态图进行合成,得到以视频形式呈现的气象信息。通过这种方法不仅解决了手动编写大量的脚本文件费时费力的问题,提高了气象信息绘图处理的工作效率,还可以更加直观的将气象信息的变化情况反映出来。
在一个实施例中,基于气象数据的图像处理方法的方法还包括:获取目前区域内的一个或多个子区域;根据所述可视化气象图生成对应的所述子区域的遮盖图像;利用预设颜色对所述遮盖图像的子区域内进行着色;将着色后的遮盖图像与所述可视化气象图进行对比,若与所述可视化气象图相同位置的所述遮盖图像中未被着色,则将可视化气象图中的对应位置进行遮盖处理,得到遮盖后的只有子区域的可视化气象图。
当利用得到的与透明度参数相匹配的可视化气象图,对其上部分区域进行分析比较时,终端的遮盖处理能够减弱干扰,更好的满足人们获取重要信息的需求。比如,需要分析关注区域江门市和梅州市的5月降水总量,而当前的可视化气象图显示的是广东省的5月降水总量信息的色斑图,那么除了这两个城市之外的区域就变成了非关注的区域,隐藏非关注区域色斑图的颜色,有利于更好的分析关注区域。
终端的遮盖处理方式类型多样,较多采用的是获取目前区域内的一个或多个子区域,子区域是指关注区域,另外生成相同的一张可视化气象图,对关注区域进行预定颜色的着色,形成遮盖图像,预定颜色可以是黑色等。终端对遮盖图像与原可视化气象图进行逐像素的比较,若着色后的遮盖图像中,与可视化气象图相同的位置未着色,则将可视化气象图上该位置进行做透明处理,消除色斑图的颜色,若着色后的遮盖图像中,与可视化气象图相同的位置被着色,则采用可视化气象图上该位置本来的颜色,得到遮盖后的可视化气象图。此外,如果绘图人员还有进一步的需要,终端还可以对当前图像上的子区域进行抠图,将子区域单独拿出形成图片。
本实施例中,终端利用遮盖图像和原可视化气象图进行逐像素的对比,将非关注区域进行透明处理,减少了不必要的干扰,使得能够更加方便的对关注区域进行分析,改善了叠加地图的效果,获得了更能满足需求的可视化气象图。终端对当前图像上的子区域实现的抠图功能也能更有针对性的获取绘图人员需要的可视化气象图。
以上各个实施例在具体说明中仅只针对相应步骤的实现方式进行了阐述,然后在逻辑不相矛盾的情况下,上述各个实施例是可以相互组合的而形成新的技术方案的,而该新的技术方案依然在本具体实施方式的公开范围内。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种基于气象数据的图像处理装置,包括:获取模块302、绘图模块304和叠加模块306,其中:
获取模块302,用于获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件。
绘图模块304,用于触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,绘图参数包括透明度参数;根据绘图参数和气象数值通过绘图脚本进行绘图,得到与透明度参数相匹配的初始图像。
叠加模块306,用于获取目标区域的电子地图;将初始图像与电子地图叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。
在一个实施例中,基于气象数据的图像处理装置还包括:调整模块,用于获取透明度调整指令,根据透明度调整指令修改绘图参数中的透明度参数;利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;叠加模块,还用于利用修改后的初始图像与电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
在一个实施例中,基于气象数据的图像处理装置还包括:同步模块,用于获取预先设置的多个关键词,利用关键词生成SQL语句;通过SQL语句在多个源数据库中分别读取相应的气象数据;将读取到的气象数据写入目标数据库。
在一个实施例中,基于气象数据的图像处理装置还包括:生成模块,用于对气象数据进行转换,得到转换后的气象数据;获取预先生成的配置文件,配置文件中包括了配置参数;利用转换后的气象数据与配置参数生成预设格式的绘图文件。
在一个实施例中,基于气象数据的图像处理装置还包括:遮盖模块,用于获取目前区域内的一个或多个子区域;根据所述可视化气象图生成对应的所述子区域的遮盖图像;利用预设颜色对所述遮盖图像的子区域内进行着色;将着色后的遮盖图像与所述可视化气象图进行对比,若与所述可视化气象图相同位置的所述遮盖图像中未被着色,则将可视化气象图中的对应位置进行遮盖处理,得到遮盖后的只有子区域的可视化气象图。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,计算机设备包括存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行如下步骤:获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件;触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,绘图参数包括透明度参数;根据绘图参数和气象数值通过绘图脚本进行绘图,得到与透明度参数相匹配的初始图像;获取目标区域的电子地图;将初始图像与电子地图叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。
在其中一个实施例中,处理器还执行如下步骤:获取透明度调整指令,根据透明度调整指令修改绘图参数中的透明度参数;利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;利用修改后的初始图像与电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
在其中一个实施例中,在所述获取目标区域的气象数据的步骤之前,处理器还执行如下步骤:获取预先设置的多个关键词,利用关键词生成SQL语句;通过SQL语句在目标区域的多个源数据库中分别读取相应的气象数据;将读取到的气象数据写入目标数据库。
在其中一个实施例中,获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件时,处理器还执行如下步骤:对气象数据进行转换,得到转换后的气象数据;获取预先生成的配置文件,配置文件中包括了配置参数;利用转换后的气象数据与配置参数生成预设格式的绘图文件。
在其中一个实施例中,处理器还执行如下步骤:获取目前区域内的一个或多个子区域;根据所述可视化气象图生成对应的所述子区域的遮盖图像;利用预设颜色对所述遮盖图像的子区域内进行着色;将着色后的遮盖图像与所述可视化气象图进行对比,若与所述可视化气象图相同位置的所述遮盖图像中未被着色,则将可视化气象图中的对应位置进行遮盖处理,得到遮盖后的只有子区域的可视化气象图。
在一个实施例中,提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如下步骤:获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件;触发绘图脚本运行,通过绘图脚本对绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,绘图参数包括透明度参数;根据绘图参数和气象数值通过绘图脚本进行绘图,得到与透明度参数相匹配的初始图像;获取目标区域的电子地图;将初始图像与电子地图叠加,得到与透明度参数相匹配的可视化气象图。
在其中一个实施例中,该程序被处理器执行时实现如下步骤:获取透明度调整指令,根据透明度调整指令修改绘图参数中的透明度参数;利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;利用修改后的初始图像与电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
在其中一个实施例中,在所述获取目标区域的气象数据的步骤之前,该程序被处理器执行时实现如下步骤:取预先设置的多个关键词,利用关键词生成SQL语句;通过SQL语句在目标区域的多个源数据库中分别读取相应的气象数据;将读取到的气象数据写入目标数据库。
在其中一个实施例中,获取目标区域的气象数据,利用气象数据生成预设格式的绘图文件时,该程序被处理器执行时实现如下步骤:对气象数据进行转换,得到转换后的气象数据;获取预先生成的配置文件,配置文件中包括了配置参数;利用转换后的气象数据与配置参数生成预设格式的绘图文件。
在其中一个实施例中,该程序被处理器执行时实现如下步骤:获取目前区域内的一个或多个子区域;根据所述可视化气象图生成对应的所述子区域的遮盖图像;利用预设颜色对所述遮盖图像的子区域内进行着色;将着色后的遮盖图像与所述可视化气象图进行对比,若与所述可视化气象图相同位置的所述遮盖图像中未被着色,则将可视化气象图中的对应位置进行遮盖处理,得到遮盖后的只有子区域的可视化气象图。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,如图4所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序,该计算机设备的内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于气象数据的图像处理方法。该终端的网络接口用于与外部的网络接口进行通信。终端的显示屏可以是触摸屏等,输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,还可以是终端外壳上设定的按键、轨迹球,触控板,外接的键盘、触控板或鼠标等。该计算机设备可以是电脑、手机、平板电脑等,计算机设备不仅包括终端,还包括服务器。图4中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定,具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于气象数据的图像处理方法,所述方法包括:
获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件,基于所述绘图文件设置预设格式的后缀,将所述绘图文件存储在目标路径中;
当所述目标路径下存在具有所述预设格式的后缀的绘图文件时,触发绘图脚本运行,通过所述绘图脚本对所述绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,所述绘图参数包括透明度参数;
根据所述绘图参数和气象数值通过所述绘图脚本进行绘图,得到与所述透明度参数相匹配的初始图像;
获取所述目标区域的电子地图;
将所述初始图像与所述电子地图叠加,得到与所述透明度参数相匹配的可视化气象图,将所述绘图文件对应的预设格式的后缀进行修改,得到修改后的绘图文件,使得所述修改后的绘图文件不再触发所述绘图脚本运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取透明度调整指令,根据所述透明度调整指令修改所述绘图参数中的透明度参数;
利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;
利用所述修改后的初始图像与所述电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标区域的气象数据的步骤之前,还包括:
获取预先设置的多个关键词,利用所述关键词生成SQL语句;
通过所述SQL语句在所述目标区域的多个源数据库中分别读取相应的气象数据;
将读取到的气象数据写入目标数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述绘图参数包括配置参数,所述获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件的步骤包括:
对所述气象数据进行转换,得到转换后的气象数据;
获取预先生成的配置文件,所述配置文件中包括了配置参数;
利用所述转换后的气象数据与所述配置参数生成预设格式的绘图文件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取目前区域内的一个或多个子区域;
根据所述可视化气象图生成对应的所述子区域的遮盖图像;
利用预设颜色对所述遮盖图像的子区域内进行着色;
将着色后的遮盖图像与所述可视化气象图进行对比,若与所述可视化气象图相同位置的所述遮盖图像中未被着色,则将可视化气象图中的对应位置进行遮盖处理,得到遮盖后的只有子区域的可视化气象图。
6.一种基于气象数据的图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标区域的气象数据,利用所述气象数据生成预设格式的绘图文件,基于所述绘图文件设置预设格式的后缀,将所述绘图文件存储在目标路径中;
绘图模块,用于当所述目标路径下存在具有所述预设格式的后缀的绘图文件时,触发绘图脚本运行,通过所述绘图脚本对所述绘图文件进行解析,得到绘图所需的绘图参数和气象数值,所述绘图参数包括透明度参数;根据所述绘图参数和气象数值通过所述绘图脚本进行绘图,得到与所述透明度参数相匹配的初始图像;
叠加模块,用于获取所述目标区域的电子地图;将所述初始图像与所述电子地图叠加,得到与所述透明度参数相匹配的可视化气象图,将所述绘图文件对应的预设格式的后缀进行修改,得到修改后的绘图文件,使得所述修改后的绘图文件不再触发所述绘图脚本运行。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
调整模块,用于获取透明度调整指令,根据所述透明度调整指令修改所述绘图参数中的透明度参数;利用修改后的透明度参数重新绘图,得到修改后的初始图像;
叠加模块,还用于利用所述修改后的初始图像与所述电子地图进行叠加,得到修改后的可视化气象图。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
同步模块,用于获取预先设置的多个关键词,利用所述关键词生成SQL语句;通过所述SQL语句在多个源数据库中分别读取相应的气象数据;将读取到的气象数据写入目标数据库。
9.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的基于气象数据的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于气象数据的图像处理方法。
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