CN109816393B - 屏下生物特征识别验证方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种屏下生物特征识别验证方法,对支付设备进行组网,并对其与电子终端以及服务器集群三者连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置;在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据;通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号;将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。由此,提高了屏下生物特征识别的快速性与易用性。本公开还提供了一种屏下生物特征识别验证装置。
Description
技术领域
本公开涉及移动支付技术领域和图像识别技术领域,具体而言,涉及一种屏下生物特征识别验证方法和装置。
背景技术
现有技术中,应用于多个场景的收银方式为pos机刷卡、现金等方式。极少数的场景下为支付方打开电子终端,对多个场景提供的静态的二维码(静态的支付图像在制作与图像采集的过程中,图像中不可避免地会夹杂一些杂质、干扰等,使得图像中有噪声、模糊、灰度不均匀的问题)进行扫描,识读二维码的信息,并完成支付操作。上述的收银方式使得收银的形式单一,且由于多个场景因现实环境不同,对支付的多样性提出了更高的要求。现有的方案并不具有支付的多样性与灵活性。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题,本公开实施例提供了一种屏下生物特征识别验证方法和装置,对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置,接收模块用于接收使用者的生物特征数据,验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,数据处理模块内设有第二确认模块,数据存储模块内存储有确定数据;在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据;再通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号;将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。由此,提高了屏下生物特征识别的快速性与易用性。
第一方面,本公开实施例提供了一种屏下生物特征识别验证方法,包括以下步骤:对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对所述移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,所述移动支付设备包括设置于所述全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在所述移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与所述移动支付设备无线连接的验证装置,所述接收模块用于接收使用者的生物特征数据,所述验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,所述数据处理模块内设有第二确认模块,所述数据存储模块内存储有确定数据;在所述移动支付设备连接所述验证装置时,由所述第二确认模块读取所述第一确认模块中的数据;再通过所述数据存储模块内存储的所述确定数据认证,获取通行信号;将所述通行信号反馈至供支付软件运行的系统的所述连接模块以使支付软件运行完成支付。
在其中一个实施例中,对所述移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括:通过WIFI将布设在多个场景的至少一个所述移动支付设备与云服务器集群进行连接;通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个所述移动支付设备与控制所述移动支付设备的所述电子终端进行连接。
在其中一个实施例中,还包括:获取所述移动支付设备中的多个协议栈对应的能力值以及与所述能力值的最大值的协议栈当前绑定的信道标识;根据获取到的所述信道标识选择相应的信道;通过选择的所述信道完成适用于所述移动支付设备的支付操作。
在其中一个实施例中,还包括:在预设时间段内获取所述电子终端屏幕的光照强度以及通过所述电子终端的屏幕反射出去的光照强度,构建针对所述电子终端的屏幕光照强度数据库以及针对所述电子终端的屏幕反射光照强度数据库。
在其中一个实施例中,还包括:当所述生物特征感应模组监测到施加于所述屏幕的指定区域的按压数据时,利用所述生物特征感应模组采集第一生物特征区域的第一生物特征识别数据,所述第一生物特征识别数据包括:所述第一生物特征区域内每个像素点处的垂直形变量,所述每个像素点在所述屏幕上的二维坐标,以及所述第一生物特征区域承受的按压力度,所述第一生物特征区域为所述按压动作发生时手指与所述屏幕的接触区域。
在其中一个实施例中,还包括:将所述第一生物特征识别数据与预先储存的所述确定数据进行对比,以确认是否通过生物特征验证。
在其中一个实施例中,还包括:响应于接收到的生物特征初始化指令,在所述生物特征感应模组监测到施加于所述屏幕的指定区域的按压动作时,利用所述生物特征感应模组采集第二生物特征区域的第二生物特征识别数据,所述第二生物特征识别数据包括:所述第二生物特征区域内每个像素点处的垂直形变量,所述每个像素点在所述屏幕上的二维坐标,以及所述第二生物特征区域承受的按压力度,所述第二生物特征区域为在接收到的所述生物特征初始化指令后,所述按压动作发生时生物特征与所述屏幕的接触区域;响应于接收到的生物特征保存指令,通过所述数据存储模块储存所述第二生物特征识别数据作为所述确定数据。
第二方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第三方面,本公开实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面,本公开实施例提供了一种屏下生物特征识别验证装置,所述装置包括:组网与连接模块,用于对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对所述移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,所述移动支付设备包括设置于所述全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在所述移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与所述移动支付设备无线连接的验证装置,所述接收模块用于接收使用者的生物特征数据,所述验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,所述数据处理模块内设有第二确认模块,所述数据存储模块内存储有确定数据;读取模块,用于在所述移动支付设备连接所述验证装置时,由所述第二确认模块读取所述第一确认模块中的数据;通行信号获取模块,用于再通过所述数据存储模块内存储的所述确定数据认证,获取通行信号;验证与支付模块,用于将所述通行信号反馈至供支付软件运行的系统的所述连接模块以使支付软件运行完成支付。
本发明提供的一种屏下生物特征识别验证方法和装置,对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置,接收模块用于接收使用者的生物特征数据,验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,数据处理模块内设有第二确认模块,数据存储模块内存储有确定数据;在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据;再通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号;将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。由此,提高了屏下生物特征识别的快速性与易用性。该方法首先进行组网,并基于屏下的多模组的协同配合操作完成生物特征识别的验证,以及后续的支付操作。由此,可以基于多个场景情况,对支持多形式支付系统的布网环境下高效、精准、快捷地对生物特征进行识别,以及快速,高效灵活地完成支付操作,且具有安全性与适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍:
图1为本发明一个实施例中的一种屏下生物特征识别验证方法的步骤流程示意图;
图2为本发明一个实施例中的一种屏下生物特征识别验证装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的详细介绍。
在下述介绍中,术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本公开的多个实施例,不同实施例之间可以替换或者合并组合,因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而,如果一个实施例包含特征A、B、C,另一个实施例包含特征B、D,那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例,尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下通过实施例,并结合附图,对本发明一种屏下生物特征识别验证方法和装置的具体实施方式进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,为一个实施例中的一种屏下生物特征识别验证方法的流程示意图,具体包括以下步骤:
步骤102,对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置,接收模块用于接收使用者的生物特征数据,验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,数据处理模块内设有第二确认模块,数据存储模块内存储有确定数据。
需要说明的是,供支付软件运行的系统为供支付软件运行的沙盒箱系统,触发开关为一薄膜压电传感器,数据处理模块包括一个处理器以及一个设置有程序的EPROM单元。进一步地,需要说明的是,沙盒箱系统与验证装置初始化或初次相连时,通过沙盒箱系统的连接模块可由用户指定某个图像、音频或视频数字文件转化成MD5值后将MD5值作为确认数据,分别写入第一确认模块以及验证装置数据存储模块内。
具体的,对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括:通过WIFI将布设在多个场景的至少一个移动支付设备与云服务器集群进行连接;通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个移动支付设备与控制述移动支付设备的电子终端进行连接。
优选地,对布设在多个场景的配置液晶视窗与导光板视窗的共用窗口的脊柱式移动支付设备进行组网,并对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接。其中,支持与输入设备及打印装置协同应用的移动支付设备由扫码灯碗,液晶视窗与导光板视窗的共用窗口组成。具体的,液晶视窗与导光板视窗的共用窗口具体包括共用窗口主体;主体上设置有固定窗口;固定窗口包括十字交叉设置的第一特征窗口和第二特征窗口;第一特征窗口和第二特征窗口上均设置有至少一个固定装置。固定装置包括卡钩和卡槽;卡钩和卡槽分别设置在第一特征窗口或第二特征窗口的相对两侧,能够通过卡槽将液晶视窗或导光板视窗卡住后,通过卡钩进行固定。此外,固定装置包括成对设置的卡钩,每对卡钩分别设置在第一特征窗口或第二特征窗口的相对两侧。卡钩包括固定连接部和卡接部;固定连接部与共用窗口主体固定连接;卡接部固定设置在固定连接部的一侧。卡接部远离主体的一侧设置有滑入斜面,能够方便导光板视窗或液晶视窗的进入。卡接部靠近共用窗口,即光板视窗或液晶视窗主体的一侧的侧面与固定连接部垂直。固定连接部为弹性材质。不同的卡钩上,卡接部与共用窗口主体之间的距离不同。第一特征窗口和第二特征窗口同轴设置。还包括第三特征窗口;第三特征窗口分别与第一特征窗口和第二特征窗口交叉连通;第三特征窗口上设置有至少一个固定装置。
此外,输入设备为与台式机协同操作的输入键盘、或PC一体机的输入键盘或具有计算功能与辅助支付操作功能的数字功能键盘。打印装置为打印机,具体包括:设置送纸入口和打印出口的机体,机体内设置有热敏打印模块,送纸入口与热敏打印模块之间设置有至少一个低温冷却腔,在热敏打印模块与打印出口之间通过传输机构依次连接有覆膜模块、冷压模块、裁剪模块。具体的,至少一个低温冷却腔用于利用冷空气降低纸张表面温度;热敏打印模块用于对纸张进行打印,将打印好的纸张传输给覆膜模块;覆膜模块用于接收热敏打印模块传输的纸张,并将纸张覆膜,将覆膜后的纸张传输给冷压模块;冷压模块用于接收覆膜模块传输的纸张,在覆膜表面对纸张进行冷压,并将冷压后的纸张输送给裁剪模块;裁剪模块用于接收冷压模块传输的纸张,按规格裁剪纸张,并将裁剪完成后的纸张传输给打印出口。此外,热敏打印模块与覆膜模块之间还设置有低温冷却腔。此外,机体上还设置有相互连接的显示模块、控制器,热敏打印模块、覆膜模块、冷压模块、裁剪模块均与控制器连接且将工作状态传输给控制器,控制器将工作状态传输给显示模块。
进一步地,需要说明的是,辅助支付操作功能包括但不限于:查询支付数据、核对支付数据、撤销支付数据等操作。具体的,对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括:通过WIFI将布设在多个场景的至少一个移动支付设备与云服务器集群进行连接;通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个移动支付设备与控制移动支付设备的电子终端进行连接。此外,还可以通过有线连接将布设在多个场景的至少一个移动支付设备与控制移动支付设备的电子终端进行连接。由此,提高了组网布局的多样性与多选择性。
进一步地,本公开提出的屏下生物特征识别验证方法还包括:获取移动支付设备中的多个协议栈对应的能力值以及与能力值的最大值的协议栈当前绑定的信道标识;根据获取到的信道标识选择相应的信道;通过选择的信道完成适用于移动支付设备的支付操作。
需要说明的是,获取二维码内所需要的设定信息;将获取的设定信息转换成二进制的文件;对转换成的二进制文件进行结构链接模式所需要的信息分段处理,生成多个不同且具备结构链接特征字符的二进制信息,其中,对转换成的二进制文件进行结构链接模式所需要的信息分段处理中的分段数量可以根据设定信息的大小和应用预先在2-32这个范围为内进行二维码数值设置;将二进制文件拆解成对应的2-32的范围内的多个部分,并对拆分的每个部分的二进制文件的前后分别加上对应的起始和结束字符;为拆分的每个部分对应的编码部分提供逐个编码的原始二进制编码信息;将多个不同且具备结构链接特征字符的二进制信息,逐个进行加密或非加密的二维码编码,并进行相应排序,再结合获取商品码中的信息,按照上述原理进行信息转化,加密与排序,最终形成按照一定序列排序的多个二维码图像。
更进一步地,对生成的适用于移动支付设备的二维码图像进行截取,并在截取二维码图像作为支付图像后,对支付图像进行划分;根据大津算法,针对划分后的支付图像中的感兴趣区域进行粗分割操作,其中,需要说明的是,大津算法为利用阈值将原图像分成前景,背景两个图像。具体的,前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度;后景:用n2,sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度。当取最佳阈值时,背景应该与前景差别最大,关键在于如何选择衡量差别的标准,而衡量差别的标准就是大津算法,即最大类间方差,类间方差用sb表示,最大类间方差用fmax表示。进一步地,关于大津算法对噪音和目标大小敏感,它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。当目标与背景的大小比例悬殊时,类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰,此时效果不好,但是大津算法是用时最少的。更进一步地,关于大津算法的公式推导为:记t为前景与背景的分割阈值,前景点数占图像比例为w0,平均灰度为u0;背景点数占图像比例为w1,平均灰度为u1。则图像的总平均灰度为:u=w0*u0+w1*u1。前景和背景图象的方差可以通过以下公式进行表达:
g=w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)=w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1)。需要说明的是,上述公式为方差公式。可参照概率论的g的公式也就是如下所述的sb的表达式。当方差g最大时,可以认为此时前景和背景差异最大,此时的灰度t是最佳阈值sb=w0*w1*(u1-u0)*(u0-u1)。
进一步地,通过使用梯度矢量流的主动轮廓模型对粗分割后的支付图像进行二次分割;对二次分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于支付图像的分割操作。
更进一步地,需要说明的是,对支付图像进行划分包括:基于训练样本的支付图像数据的统计学规律,选择分割频道;选取分割频道内的分割阈值,并对支付图像进行前景和背景分割;根据分割后的前景像素和背景像素进行联通区域分析,获取符合条件的二维码区域,其中,对获取符合条件的二维码区域以预设行以及预设列划分方式进行支付图像子块的划分,其中,预设行与预设列为等值的数值。由此,为后续快速识读支付图像提供必要的数据基础。
更进一步地,基于训练样本的支付图像数据的统计学规律,选择分割频道包括:基于训练样本的支付图像数据统计学规律,获取不同色彩频道中图像值的分布情况,从分布情况中获取图像值方差最大的色彩频道,形成分割频道。此外,还需要说明的是,选取分割频道内的分割阈值,并对支付图像进行前景和背景分割包括:通过大津算法中的最小化算法,获取分割阈值;获取支付图像的图像像素值;根据图像像素值以及分割阈值进行二分法分割,获取前景和背景。进一步地,需要说明的是,根据图像像素值以及分割阈值进行二分法分割,获取前景和背景包括:获取图像像素值高于分割阈值的区域,作为前景;获取图像像素值低于或等于分割阈值的区域,作为背景。
更进一步地,根据分割后的前景像素和背景像素进行联通区域分析,获取符合条件的二维码区域包括:对分割后的前景像素和背景像素进行聚类,形成联通区域;选择联通区域中尺寸最大且符合先验位置信息的区域,形成符合条件的二维码区域,并对符合条件的二维码区域进行输出。更进一步地,需要说明的是,对二次分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于支付图像的分割操作包括:对二次分割操作后获取的结果通过面积测试完成适用于支付图像的图形分割操作,其中,面积测试为判断感兴趣区域的像素点个数是否符合预设正常二维码面积的像素点阈值区间。此外,还需要说明的是,对二次分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于支付图像的分割操作包括:对粗分割操作后获取的结果通过畸形度测试完成适用于支付图像的图形分割操作,其中,畸形度测试为通过简易畸形度计算公式γ=l/Np计算感兴趣区域的畸形度,其中,l为感兴趣区域的周长,Np为感兴趣区域的像素点个数;预先设置畸形度高阈值γT;当γ≤γT时,判定对粗分割操作后获取的结果通过畸形度测试;当γ>γT时,基于梯度矢量流的主动轮廓模型的分割方法对感兴趣区域进行二次粗分割操作,并对二次粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于支付图像的分割操作。
更进一步地,当监测到支付事件被触发时,判断移动支付设备的初始系统是否支持多形式支付系统。其中,多形式支付系统支持扫码支付与非接触式刷卡支付,多形式支付系统包括封闭式支付系统与开放式支付系统。需要说明的是,封闭式支付系统以预设单一场景、预设单一支付位置,结合虚拟储值卡或现实储值卡组成的支付系统;开放式支付系统以预设至少两个场景、至少两个支付位置,结合虚拟储值卡或现实储值卡组成的支付系统。
进一步地,可以理解的是,封闭式支付系统,例如零售商店里的储蓄系统,消费者可以为之后的使用存一笔钱,它们以储值卡(虚拟储值卡或现实储值卡)为基础,只能在一家店扣抵,一个搭配的移动应用程序能让顾客扣抵储值的钱。使用时,为在销售端点出示QR码或条码,使用者可以无限储值卡片,只存入想花在特定商家的钱,避免使用者的金融信息和银行帐户曝光,对使用者来说也是为特定类型消费编列预算的有效方式。例如,食品杂货或餐厅,商家通常将顾客忠诚度与封闭式支付系统,例如,封闭式支付卡片做结合,让顾客持续回流。此外,开放式支付系统,例如零售商店里的储蓄系统,餐厅或者食品杂货点的储蓄系统,消费者可以为之后的使用存一笔钱,它们以储值卡(虚拟储值卡或现实储值卡)为基础,能在多家店扣抵,搭配的移动应用程序能让顾客扣抵储值的钱。使用时,为在销售端点出示QR码或条码,使用者可以无限储值卡片,只存入想花在特定商家的钱,有利于使用者的金融信息和银行帐户在多个支付场景以及支付位置进行兼容与数据共享,对使用者来说也是为特定类型消费编列预算的有效方式。例如,食品杂货或餐厅,商家通常将顾客消费置换度与开放式支付系统,例如,开放式支付卡片做结合,让顾客综合消费回流。
步骤104,在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据。
步骤106,通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号。
步骤108,将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。
需要说明的是,本公开提出的一种屏下生物特征识别验证方法包括:当生物特征感应模组监测到施加于屏幕的指定区域的按压数据时,利用生物特征感应模组采集第一生物特征区域的第一生物特征识别数据,第一生物特征识别数据包括:第一生物特征区域内每个像素点处的垂直形变量,每个像素点在屏幕上的二维坐标,以及第一生物特征区域承受的按压力度,第一生物特征区域为按压动作发生时手指与屏幕的接触区域。进一步地,将第一生物特征识别数据与预先储存的确定数据进行对比,以确认是否通过生物特征验证。
更进一步地,在本公开提出的一种屏下生物特征识别验证装置还包括:响应于接收到的生物特征初始化指令,在生物特征感应模组监测到施加于屏幕的指定区域的按压动作时,利用生物特征感应模组采集第二生物特征区域的第二生物特征识别数据,第二生物特征识别数据包括:第二生物特征区域内每个像素点处的垂直形变量,每个像素点在屏幕上的二维坐标,以及第二生物特征区域承受的按压力度,第二生物特征区域为在接收到的生物特征初始化指令后,按压动作发生时生物特征与屏幕的接触区域;响应于接收到的生物特征保存指令,通过数据存储模块储存第二生物特征识别数据作为确定数据。
此外,还需要说明的是,本公开提出的一种屏下生物特征识别验证方法还包括:在预设时间段内获取电子终端屏幕的光照强度以及通过电子终端的屏幕反射出去的光照强度,构建针对电子终端的屏幕光照强度数据库以及针对电子终端的屏幕反射光照强度数据库。由此,可以根据不同场景,不同移动支付设备型号适配相应的光照强度,进而快速、精准地完成支付,同时,提高了屏下生物特征识别验证的精准性与适用性。
本发明提供的一种屏下生物特征识别验证方法,对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置,接收模块用于接收使用者的生物特征数据,验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,数据处理模块内设有第二确认模块,数据存储模块内存储有确定数据;在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据;再通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号;将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。由此,提高了屏下生物特征识别的快速性与易用性。该方法首先进行组网,并基于屏下的多模组的协同配合操作完成生物特征识别的验证,以及后续的支付操作。由此,可以基于多个场景情况,对支持多形式支付系统的布网环境下高效、精准、快捷地对生物特征进行识别,以及快速,高效灵活地完成支付操作,且具有安全性与适用性。
基于同一发明构思,还提供了一种屏下生物特征识别验证装置。由于此装置解决问题的原理与前述一种屏下生物特征识别验证方法相似,因此,该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现,重复之处不再赘述。
如图2所示,为一个实施例中的一种屏下生物特征识别验证装置的结构示意图。该屏下生物特征识别验证装置置10包括:组网与连接模块100、读取模块200、通行信号获取模块300和验证与支付模块400。
其中,组网与连接模块100用于对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置,接收模块用于接收使用者的生物特征数据,验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,数据处理模块内设有第二确认模块,数据存储模块内存储有确定数据;读取模块200用于在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据;通行信号获取模块300用于再通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号;验证与支付模块400用于将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。
本发明提供的一种屏下生物特征识别验证装置,首先通过组网与连接模块对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,移动支付设备包括设置于全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与移动支付设备无线连接的验证装置,接收模块用于接收使用者的生物特征数据,验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,数据处理模块内设有第二确认模块,数据存储模块内存储有确定数据;再通过读取模块在移动支付设备连接验证装置时,由第二确认模块读取第一确认模块中的数据;再次通过通行信号获取模块再通过数据存储模块内存储的确定数据认证,获取通行信号;最终通过验证与支付模块将通行信号反馈至供支付软件运行的系统的连接模块以使支付软件运行完成支付。由此,提高了屏下生物特征识别的快速性与易用性。该装置首先进行组网,并基于屏下的多模组的协同配合操作完成生物特征识别的验证,以及后续的支付操作。由此,可以基于多个场景情况,对支持多形式支付系统的布网环境下高效、精准、快捷地对生物特征进行识别,以及快速,高效灵活地完成支付操作,且具有安全性与适用性。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被图1中处理器执行。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述图1的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为示例性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
另外,如在此使用的,在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举,例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C,或AB或AC或BC,或ABC(即A和B和C)。此外,措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
为了示例和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (9)
1.一种屏下生物特征识别验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对所述移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,所述移动支付设备包括设置于所述全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在所述移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与所述移动支付设备无线连接的验证装置,所述接收模块用于接收使用者的生物特征数据,所述验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,所述数据处理模块内设有第二确认模块,所述数据存储模块内存储有确定数据;响应于接收到的生物特征保存指令,通过所述数据存储模块储存第二生物特征识别数据作为所述确定数据;
在所述移动支付设备连接所述验证装置时,由所述第二确认模块读取所述第一确认模块中的数据;再通过所述数据存储模块内存储的所述确定数据认证,获取通行信号;
将所述通行信号反馈至供支付软件运行的系统的所述连接模块以使支付软件运行完成支付;
在预设时间段内获取所述电子终端屏幕的光照强度以及通过所述电子终端的屏幕反射出去的光照强度,构建针对所述电子终端的屏幕光照强度数据库以及针对所述电子终端的屏幕反射光照强度数据库。
2.根据权利要求1所述的屏下生物特征识别验证方法,其特征在于,对所述移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括:通过WIFI将布设在多个场景的至少一个所述移动支付设备与云服务器集群进行连接;
通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个所述移动支付设备与控制所述移动支付设备的所述电子终端进行连接。
3.根据权利要求1所述的屏下生物特征识别验证方法,其特征在于,还包括:获取所述移动支付设备中的多个协议栈对应的能力值以及与所述能力值的最大值的协议栈当前绑定的信道标识;
根据获取到的所述信道标识选择相应的信道;
通过选择的所述信道完成适用于所述移动支付设备的支付操作。
4.根据权利要求1所述的屏下生物特征识别验证方法,其特征在于,还包括:当所述生物特征感应模组监测到施加于所述屏幕的指定区域的按压数据时,利用所述生物特征感应模组采集第一生物特征区域的第一生物特征识别数据,所述第一生物特征识别数据包括:所述第一生物特征区域内每个像素点处的垂直形变量,所述每个像素点在所述屏幕上的二维坐标,以及所述第一生物特征区域承受的按压力度,所述第一生物特征区域为按压动作发生时手指与所述屏幕的接触区域。
5.根据权利要求4所述的屏下生物特征识别验证方法,其特征在于,还包括:将所述第一生物特征识别数据与预先储存的所述确定数据进行对比,以确认是否通过生物特征验证。
6.根据权利要求1所述的屏下生物特征识别验证方法,其特征在于,还包括:响应于接收到的生物特征初始化指令,在所述生物特征感应模组监测到施加于所述屏幕的指定区域的按压动作时,利用所述生物特征感应模组采集第二生物特征区域的第二生物特征识别数据,所述第二生物特征识别数据包括:所述第二生物特征区域内每个像素点处的垂直形变量,所述每个像素点在所述屏幕上的二维坐标,以及所述第二生物特征区域承受的按压力度,所述第二生物特征区域为在接收到的所述生物特征初始化指令后,所述按压动作发生时生物特征与所述屏幕的接触区域。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种屏下生物特征识别验证装置,其特征在于,所述装置包括:
组网与连接模块,用于对具有全面屏的移动支付设备进行组网,并对所述移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接,所述移动支付设备包括设置于所述全面屏下方预设距离处的生物特征感应模组,以及安装在所述移动支付设备上的接收模块、连接模块、第一确认模块组成的供支付软件运行的系统以及一个与所述移动支付设备无线连接的验证装置,所述接收模块用于接收使用者的生物特征数据,所述验证装置包括触发开关、无线信号模块、数据处理模块以及数据存储模块,所述数据处理模块内设有第二确认模块,所述数据存储模块内存储有确定数据;响应于接收到的生物特征保存指令,通过所述数据存储模块储存第二生物特征识别数据作为所述确定数据;
读取模块,用于在所述移动支付设备连接所述验证装置时,由所述第二确认模块读取所述第一确认模块中的数据;
通行信号获取模块,用于再通过所述数据存储模块内存储的所述确定数据认证,获取通行信号;
验证与支付模块,用于将所述通行信号反馈至供支付软件运行的系统的所述连接模块以使支付软件运行完成支付;
所述装置还包括:用于在预设时间段内获取所述电子终端屏幕的光照强度以及通过所述电子终端的屏幕反射出去的光照强度,构建针对所述电子终端的屏幕光照强度数据库以及针对所述电子终端的屏幕反射光照强度数据库的模块。
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