CN109816185A - 风险管控装置及方法 - Google Patents
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Abstract
一种风险管控方法，包括：获取多个安全设施的巡检信息；设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度；及根据每一所述安全设施的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。本发明还提供一种风险管控装置。上述风险管控装置及方法可实时更新风险因素的发生率，并可在处理风险区域时，针对潜在的风险因素进行排序，从而避免处理焦点错误而失去风险预防先机。
Description
技术领域
本发明涉及风险管理技术领域，尤其涉及一种风险管控装置及方法。
背景技术
事故源于风险隐患，风险隐患是滋生事故的土壤和温床，“预防为主、综合治理”的前提，就是首先通过主动排查，全范围、全方位、全过程地去发现存在的风险隐患，然后综合采取各种有效手段，治理各类隐患和问题，把事故消灭在萌芽状态。
风险评估是透过科学的方法、工程的计算去评估某一范围目标可能存在的风险指针，提供人们因应与决策实施，改善高风险环境。现有的风险管控技术虽然可以计算得到某个风险区域存在多个风险因子，但无法让管理人员在进行风险处理时有个明确的风险因子的处理先后顺序，从而使得管理人员出现处理焦点错误而失去风险管控先机。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种风险管控装置及方法，其能在处理风险区域时，避免出现处理焦点错误而失去风险管控先机。
本发明一实施方式提供一种风险管控装置，包括：处理器，适于实现各指令；及存储器，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器执行：获取多个安全设施的巡检信息；设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度；及根据每一所述安全设施的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。
本发明一实施方式提供一种风险管控方法，包括以下步骤：获取多个安全设施的巡检信息；设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度；及根据每一所述安全设施的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。
与现有技术相比，上述风险管控装置及方法，可实时预测与更新风险因素的发生率，并可在处理风险区域时，针对潜在的风险因素进行排序，让管理人员能够有明确的处理顺序，避免处理焦点错误而失去风险预防先机。
附图说明
图1是本发明一实施方式的风险管控装置的应用场景图。
图2是本发明一实施方式的风险管控装置对一区域进行风险管控的架构图。
图3是本发明一实施方式的风险管控装置的功能模块图。
图4是本发明一实施方式的风险管控系统的功能模块图。
图5是本发明另一实施方式的风险管控系统的功能模块图。
图6是本发明一实施方式的风险管控方法的步骤流程图。
主要元件符号说明
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
请参阅图1，在一实施方式中，一种风险管控装置100可以通过因特网来监控一个或者多个区域的风险情况。该风险情况可以是大厦或者厂区的火灾风险，粉尘风险，危险源泄露风险等等。当所述风险管控装置100用于监控多个区域的风险情况时，被监控区域的个数并无限定，在图1中以三个为例(即区域200a、200b、200c)进行说明，被监控区域的数量可以多于三个或者少于三个。所述风险管控装置100还可以通过因特网将监控数据传输至监控端设备300，以实现将风险监控情况实时通知至管理员。所述监控端设备300可以是手机、平板电脑、PC电脑等设备。所述风险管控装置100可以是一服务器或其他可以进行大数据数据处理的设备。
请同时参阅图2-4，风险管控装置100包括存储器101、处理器102及风险管控系统103。所述风险管控系统103包括一个或多个模块，所述一个或多个模块可以存储在存储器101中并可由处理器102执行，以完成本发明所提供的功能。存储器101可以用于存储风险管控装置100的各种资料，例如存储风险管控系统103的程序指令。
在一实施方式中，所述一个或多个模块包括获取模块10、设置模块20、更新模块30、计算模块40及排序模块50。
以下将以风险管控装置100监控区域200a火灾风险为例进行说明。
所述获取模块10用于获取多个安全设施的巡检信息。
在一实施方式中，获取模块10可以通过与数据库400进行通信来获取所述多个安全设施的巡检信息。数据库400可以用于存储区域200a内的人工或非人工的各种数据信息，例如存储多个安全设施的采集信息、运行状态信息、历史维修/保养信息、人工巡检信息等等。安全设施的个数并无限定，安全设施的个数以四个为例(即区域200a包括安全设施1a、1b、1c、1d)进行说明，安全设施1a～1d的数量可以多于四个或者少于四个。由于本实施方式是以火灾风险为例进行说明，因此安全设施1a～1d优选为消防监控器材，安全设施1a～1d可以是烟雾探测器、温度探测器、CO探测器、手动报警按钮、喷淋信号阀、喷淋压力开关等。所述巡检信息可以是现场巡查所得到的消防信息或者历史巡查记录信息。例如，所述巡检信息包括在巡检过程中记录是否定期检测记录、是否定期保养记录、是否有人为破坏、稽核制度是否落实、线路是否老化、线路接触是否不良、开关是否松脱等信息。
所述设置模块20用于设置每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD分数。所述SOD分数是风险顺序数(Risk Priority Number，RPN)中的严重度(S)、频度(O)和不可探测度(D)的等级。
在一实施方式中，设置模块20可以通过FMEA评分细则来设置每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD分数。举例而言，安全设施1a～1d分别为烟雾探测器、手动报警按钮、喷淋信号阀、喷淋压力开关。S分数及D分数的FMEA评分标准可以如下表1所示：
表1
O分数的FMEA评分标准可以如下表2所示：
表2
在一实施方式中，每一所述安全设施1a～1d的失效因子的S分数及D分数可以依据表1的评分标准进行打分得到。每一所述安全设施1a～1d的失效因子的O分数具有一初始分数。举例而言，若每一所述安全设施1a～1d的失效因子的发生率的初始期望率为1/200，则每一所述安全设施1a～1d的失效因子的O分数为6分。
经过对每一所述安全设施1a～1d的失效因子的S分数及D分数打分后得到下表3所示的比较序列：
在表3中，所述烟雾探测器1a的失效因子包括：未定期检测、未定期保养、环境污染、人为破坏、稽核制度未落实等五种。所述手动报警按钮1b的失效因子包括：未定期检测、未定期保养、稽核制度未落实、线路老化、人为破坏等五种。所述喷淋信号阀1c的失效因子包括：未定期检测、未定期保养、稽核制度未落实、接触不良、氧化损坏、线路老化等六种。喷淋压力开关1d的失效因子包括：未定期检测、未定期保养、稽核制度未落实、开关松脱等四种。
所述更新模块30用于根据每一所述安全设施1a～1d的巡检信息更新每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD分数。
在一实施方式中，由于每一所述安全设施1a～1d的失效因子的O分数具有一初始分数，所述更新模块30可以根据每一所述安全设施1a～1d的巡检信息来计算并更新每一所述安全设施1a～1d的失效因子的O分数。
以下以更新模块30更新烟雾探测器1a中的失效因子“未定期检测”为例进行举例说明。
假设烟雾探测器1a的定期检测记录如下表4所示：
表4
其中，2017/12/1对应的栏位为空，可以表示为检测时间还未到，或者不确定2017/12/1是否有检测。由上可知，三次失效间隔天数为120天、92天及61天，即三个失效样本为{T1,T2,T3}，第四个失效间隔T4值未知，但至少确定T4>31天。更新模块30可以利用贝氏分析来计算失效率假设失效率事前机率密度函数为Gamma分布，事前期望期为5*10-3次/天，事前变异系数为200％，Gamma分布机率密度函数为：其中k表示形状参数，θ表示尺度参数。失效率的事后机率密度函数为： 进而可以计算得出k＝3.25，θ＝0.002824，机率密度期望值＝k*θ＝0.009178次/天＝1/109次/天，其比事前期望期(5*10-3次/天)约提高1.84倍。由于机率密度期望值＝1/109，介于1/200与1/100之间，为安全考量，取发生概率1/100对应的分数7分(通过查表2可知，发生概率1/100对应的分数为7分)对表3的烟雾探测器1a中的失效因子“未定期检测”进行O分数修改，修改后的比较序列如表5所示：
表5
所述计算模块40用于根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施1a～1d的灰关联度。
在一实施方式中，所述计算模块40计算更新后的SOD分数与参考序列的SOD分数的差值或绝对差值，根据所述差值或绝对差值计算得到每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD灰关联系数，再根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施1a～1d的灰关联度。
在一实施方式中，所述计算模块可以先根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施1a～1d的失效因子的灰关联度，再根据每一所述安全设施1a～1d的失效因子的灰关联度计算其平均值，以将所计算得到的平均值作为每一所述安全设施1a～1d的灰关联度。
在一实施方式中，所述参考序列为RPN＝1的序列，即S分数、O分数及D分数均为1。所述参考序列如表6所示：
表6
所述计算模块40将表5的比较序列与表6的参考序列进行相减得的表7的差值序列，差值序列如下所示：
表7
所述计算模块40在根据表7的差值序列并利用灰关联系数计算公式计算得到每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD灰关联系数。灰关联系数计算公式为：
经过上述公式可计算得到每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD灰关联系数序列，灰关联系数序列如下表8所示：
表8
根据上表8可以计算得到每一所述安全设施1a～1d的失效因子的灰关联度，每一所述安全设施1a～1d的失效因子的灰关联度等于每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD的灰关联系数的平均值，举例而言，安全设施1a的失效因子“未定期检测”的灰关联度＝(1+0.6+1)/3＝0.8667，安全设施1a的失效因子“未定期保养”的灰关联度＝(1+0.6667+1)/3＝0.8889，安全设施1a的失效因子“环境污染”的灰关联度＝(0.6667+0.6667+0.6667)/3＝0.6667，安全设施1a的失效因子“人为破坏”的灰关联度＝(0.5+0.6667+0.5)/3＝0.5556，安全设施1a的失效因子“稽核制度未落实”的灰关联度＝(1+0.6667+1)/3＝0.8889。安全设施1a的灰关联度等于安全设施1a的每一失效因子的平均值，即安全设施1a的灰关联度＝(0.8667+0.8889+0.6667+0.5556+0.8889)/5＝0.7733。
所述排序模块50用于根据每一所述安全设施1a～1d的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。
表9给出了每一所述安全设施1a～1d的失效因子的灰关联度、每一所述安全设施1a～1d的灰关联度及每一所述安全设施1a～1d的灰关联度排序。
表9
当安全设施1a～1d灰关联度越接近1，表示安全设施1a～1d越接近参考序列，RPN值越接近1，其失效风险相对较低。由表9的分析结果可得知，安全设施1c(喷淋信号阀)的灰关联度的值最小，安全设施1d(喷淋压力开关)的灰关联度的值最大，因此安全设施1c的风险评比排序为第1位，安全设施1d的风险评比排序为第4位，当系统发生风险预警时，建议优先对安全设施1c进行风险排查处理。
在一实施方式中，当系统发生风险预警时，可以按照表9所示的风险排序来一次对每一安全设施1a～1d进行风险排查处理。
请同时参阅图5，图5所示的风险管控系统103包括所述获取模块10、所述设置模块20、所述更新模块30、所述计算模块40、所述排序模块50及显示模块60。所述获取模块10、所述设置模块20、所述更新模块30、所述计算模块40及所述排序模块50的功能在此不再重复叙述。所述显示模块60用于根据每一所述安全设施1a～1d的风险排序生成风险导览图，进而实现风险排序可视化显示。所述显示模块60还可以对排序靠前的多个安全设施使用不同的颜色进行标注显示。例如，对风险排序前3位的安全设施1a～1c分别使用大红色、粉红色、橙色来进行标注显示，而对风险排序第4位及第4位以后的安全设施1d不使用颜色进行标注显示。
图6为本发明一实施方式中风险管控方法的流程图。本方法可以使用在图4或者图5中的风险管控系统103中。
步骤S600，获取模块10获取多个安全设施1a～1d的巡检信息。
步骤S602，设置模块20设置每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD分数。
步骤S604，更新模块30根据每一所述安全设施1a～1d的巡检信息更新每一所述安全设施1a～1d的失效因子的SOD分数。
步骤S606，计算模块40根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施1a～1d的灰关联度。
步骤S608，排序模块50根据每一所述安全设施1a～1d的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。
步骤S610，显示模块60根据每一所述安全设施1a～1d的风险排序生成风险导览图，并对排序靠前的多个安全设施使用不同的颜色进行标注显示。
上述风险管控装置及方法，可实时预测与更新风险因素的发生率，并可在处理风险区域时，针对潜在的风险因素进行排序，让管理人员能够有明确的处理顺序，避免处理焦点错误而失去风险预防先机。
对本领域的技术人员来说，可以根据本发明的发明方案和发明构思结合生产的实际需要做出其他相应的改变或调整，而这些改变和调整都应属于本发明所公开的范围。
Claims (12)
1.一种风险管控装置，用于对一区域进行风险管控，其特征在于，所述风险管控装置包括：
处理器；及
存储器，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器执行：
获取多个安全设施的巡检信息；
设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；
根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；
根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度；及
根据每一所述安全设施的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。
2.如权利要求1所述的风险管控装置，其特征在于，所述设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数的指令包括：
根据FMEA评分细则来设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；
其中，所述SOD分数包括S分数、O分数及D分数，分别对应风险顺序数的严重度、频度和不可探测度，S分数及D分数依据预设的FMEA评分标准进行打分得到，O分数依据所述FMEA评分细则设置有一初始分数。
3.如权利要求2所述的风险管控装置，其特征在于，所述根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数的指令包括：
根据每一所述安全设施的巡检信息来计算并更新每一所述安全设施的失效因子的O分数的初始分数。
4.如权利要求1所述的风险管控装置，其特征在于，所述根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度的指令包括：
计算更新后的SOD分数与预设序列的SOD分数的差值；
根据所述差值计算得到每一所述安全设施的失效因子的SOD灰关联系数；及
根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施的灰关联度。
5.如权利要求4所述的风险管控装置，其特征在于，所述根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施的灰关联度的指令包括：
根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施的失效因子的灰关联度；及
计算每一所述安全设施的失效因子的灰关联度的平均值，以计算得到每一所述安全设施的灰关联度。
6.如权利要求1所述的风险管控装置，其特征在于，所述指令还包括：
根据每一所述安全设施的风险排序生成风险导览图，并对排序靠前的多个安全设施使用不同的颜色进行标注显示。
7.一种风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多个安全设施的巡检信息；
设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；
根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；
根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度；及
根据每一所述安全设施的灰关联度大小进行风险排序，以优先处理风险排序较高的安全设施。
8.如权利要求7所述的风险管控方法，其特征在于，所述设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数的步骤包括：
根据FMEA评分细则来设置每一所述安全设施的失效因子的SOD分数；
其中，所述SOD分数包括S分数、O分数及D分数，分别对应风险顺序数的严重度、频度和不可探测度，S分数及D分数依据预设的FMEA评分标准进行打分得到，O分数依据所述FMEA评分细则设置有一初始分数。
9.如权利要求8所述的风险管控方法，其特征在于，所述根据每一所述安全设施的巡检信息更新每一所述安全设施的失效因子的SOD分数的步骤包括：
根据每一所述安全设施的巡检信息来计算并更新每一所述安全设施的失效因子的O分数的初始分数。
10.如权利要求7所述的风险管控方法，其特征在于，所述根据更新后的SOD分数计算每一所述安全设施的灰关联度的步骤包括：
计算更新后的SOD分数与预设序列的SOD分数的差值；
根据所述差值计算得到每一所述安全设施的失效因子的SOD灰关联系数；及
根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施的灰关联度。
11.如权利要求10所述的风险管控方法，其特征在于，所述根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施的灰关联度的步骤包括：
根据计算得到的SOD灰关联系数计算得到每一所述安全设施的失效因子的灰关联度；及
计算每一所述安全设施的失效因子的灰关联度的平均值，以计算得到每一所述安全设施的灰关联度。
12.如权利要求7所述的风险管控方法，其特征在于，所述风险管控方法还包括：
根据每一所述安全设施的风险排序生成风险导览图，并对排序靠前的多个安全设施使用不同的颜色进行标注显示。
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