CN109815394A - 一种知识产权托管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种知识产权托管系统，包括存储模块，用于数据收集和数据存储，数据收集基于智能网络爬虫系统，根据特定的关键词搜索策略、通过分类定位规则选择性的过滤筛选出需要爬取的页面，随后进行页面内容分析，根据爬取规则从互联网上爬取公开的关键词相关的知识产权信息，并进行分布式数据存储；数据分析模块，用于风险数据分析、知识产权数据实时分析和知识产权历史数据分析；托管模块，用于供企业搜索知识产权和一键式托管若干知识产权，基于存储模块和数据分析模块，实现风险预警、侵权预警、商标疑似预警、知产管理、提醒功能和方案建议。本发明为企业提供知识产权监控、管理、风险预测等，以方便企业管理、及时应对知识产权侵权情况。
Description
技术领域
本发明涉及知识产权技术领域，特别是指一种知识产权托管系统。
背景技术
现如今，我们国家现阶段的技术、研发、产业正在逐步向上迈进，而知识产权保护强度远远不够。随着国家将知识产权作为未来发展战略重点之一，知识产权的保护和管理变得尤为重要。
现有技术中，知识产权托管普遍以人为监控、爬虫数据分析等技术为主，疑似侵权状况、商标续展情况、专利续费等都不能在企业内部得到很好的管理和监控。另外，知识产权信息的采集和搜索也大多依靠人工进行，导致知识产权信息的数据收集不全面，对知识产权的状态和风险监控和预警并不全面。
发明内容
本发明提出一种知识产权托管系统，为企业提供知识产权监控、管理、风险预测等，以方便企业管理、及时应对知识产权侵权情况。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种知识产权托管系统，包括
存储模块，用于数据收集和数据存储，数据收集基于智能网络爬虫系统，根据特定的关键词搜索策略、通过分类定位规则选择性的过滤筛选出需要爬取的页面，随后进行页面内容分析，根据爬取规则从互联网上爬取公开的关键词相关的知识产权信息，并将知识产权信息进行分布式数据存储；
数据分析模块，用于风险数据分析、知识产权数据实时分析和知识产权历史数据分析；
托管模块，用于供企业搜索知识产权和一键式托管若干知识产权，基于存储模块和数据分析模块，对被托管的知识产权实现风险预警、侵权预警、商标疑似预警、知产管理、提醒功能和方案建议。
优选的，所述数据分析模块用于风险数据分析具体包括
通过实时与官方网站信息同步，筛选提取相关知识产权风险数据，为所述托管模块实现风险预警提供数据支持。
优选的，所述数据分析模块用于知识产权数据实时分析具体包括
采用大数据方案，通过分布式流计算框架Storm实时计算分析网络实时数据，结合NLP自主研发文本分类、语义分析和聚类算法对公开的关键词相关的知识产权信息进行分析、挖掘，提取企业知识产权风险信息，为所述托管模块实现侵权预警提供数据支持。
优选的，所述数据分析模块用于知识产权历史数据分析具体包括
采用大数据方案，基于分布式计算框架Spark分析企业知识产权相关数据，分析、挖掘企业过去的知识产权风险数据，为所述托管模块实现方案建议提供数据支持。
优选的，所述数据分析模块用于知识产权历史数据分析具体还包括
基于卷积神经网络分别对目标商标图片和要比较商标图片进行特征提取，进行相似度计算；基于NLP语义分析算法，计算分析商标名称近似度，为托管模块实现商标疑似预警提供数据支持。
优选的，所述托管模块对被托管的知识产权实现知产管理具体包括
对知识产权相关材料的递交和费用的缴纳。
优选的，所述托管模块对被托管的知识产权实现提醒功能具体包括
一旦发现被托管的知识产权存在风险时，通过邮箱、短信、微信及时通知企业。
优选的，所述托管模块对被托管的知识产权实现方案建议具体包括
针对不同的风险类型，提出有针对性、建设性的处理方案。
本发明的有益效果在于：
1、一键式操作管理知识产权系统,方便企业管理知识产权，提高效率节约成本；
2、大数据手段收集企业专利、商标、域名、版权数据，数据更加准确更加全面；
3、快速、全面监控知识产权状态、实时提醒风险情况，更大程度的降低企业知产风险损失，帮助企业合理规避知产风险；
4、方案建议功能，针对不同的风险类型，例如知产状态风险，提出有针对性、建设性的处理方案，帮助企业解决风险，保证知产正常使用，为企业发展或产品推广减少经济与品牌建设上的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种知识产权托管系统一个实施例的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提出了一种知识产权托管系统，包括
存储模块，用于数据收集和数据存储，数据收集基于智能网络爬虫系统，根据特定的关键词搜索策略、通过分类定位规则选择性的过滤筛选出需要爬取的页面，随后进行页面内容分析，根据爬取规则从互联网上爬取公开的关键词相关的知识产权信息，并将知识产权信息进行分布式数据存储；数据存储可基于Hadoop高可用的分布式系统进行数据分布式存储，HDFS有着高容错性的特点，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，而常规的数据库存储数据，在大的存储量、高吞吐量情况下，很容易导致系统不稳定性能下降。
数据分析模块，用于分析处理企业知识产权数据，具体用于风险数据分析、知识产权数据实时分析和知识产权历史数据分析；
(1)风险数据分析：通过实时与官方网站(国家知识产权局)信息同步，筛选提取相关知识产权风险数据，如知产状态风险、知产因未续费造成失效风险等，为托管模块实现风险预警提供数据支持。
(2)知识产权数据实时分析：采用大数据方案，通过分布式流计算框架Storm实时计算分析网络实时数据，结合NLP自主研发文本分类、语义分析和聚类算法对公开的关键词相关的知识产权信息进行分析、挖掘，提取企业知识产权风险信息，为托管模块实现侵权预警提供数据支持。
(3)知识产权历史数据分析：采用大数据方案，基于分布式计算框架Spark分析企业知识产权相关数据，分析、挖掘企业过去的知识产权风险数据，为托管模块实现方案建议提供数据支持。基于卷积神经网络分别对目标商标图片和要比较商标图片进行特征提取，进行相似度计算；基于NLP语义分析算法，计算分析商标名称近似度，为托管模块实现商标疑似预警提供数据支持。
托管模块，用于供企业搜索知识产权和一键式托管若干知识产权，基于存储模块和数据分析模块，对被托管的知识产权实现风险预警、侵权预警、商标疑似预警、知产管理、提醒功能和方案建议。
1)搜索和托管。企业通过Solr引擎搜索知识产权相关数据并可进行一键式托管操作，企业可以托管某个或多个知识产权。
2)风险预警。知识产权被托管后，本发明通过数据分析模块，实时监控企业所托管的知产信息与状态。
3)侵权预警。知识产权被托管后，系统通过数据分析模块，实时监控疑似知识产权侵权等危害企业知识产权的行为，通过托管模块中的提醒功能及时提醒企业。
4)商标疑似预警。商标被托管后，系统通过数据分析模块，对相似度较高的商标图片进行商标近似预警。
5)知产管理。知识产权被托管后，企业可以管理相关知识产权。如：对于知产状态风险知识产权可以及时进行补缴申报材料；对于知识产权期限快到期的可以及时进行缴费、续费。
6)提醒功能。知识产权被托管后，系统会通过大数据实时监控企业所托管的知产信息与状态。一旦发现存在的风险时，会通过邮箱、短信、微信及时通知用户，让企业了解风险情况，及时做出处理。
7)方案建议。知识产权被托管后，系统通过数据分析模块，针对不同的风险类型，例如知产状态风险，提出有针对性、建设性的处理方案，帮助企业解决风险，保证知产正常使用，为企业发展或产品推广减少经济与品牌建设上的损失。
本发明运用大数据技术收集、加工、处理知识产权数据，保证数据的完整性和准确性。
本发明提供一套高效的知识产权托管系统。实时与国家知识产权局信息同步，实时提醒企业商标续展、专利续费、等知识产权风险情况，企业可快速做出相应措施，降低企业风险损失。本发明基于大数据分析方案，使用storm、spark、NLP等技术，分析、处理、挖掘企业知识产权相关数据，为企业分析、预测、预警疑似知识产权侵权等危害企业知识产权的行为。本发明提供商标疑似预警功能，通过商标名称，基于文本近似度、语义分析、聚类算法等分析其他商标与本商标近似度程度。通过商标图片，基于卷积神经网络分别对目标商标图片和要比较商标图片进行特征提取，进行相似度计算。对近似度较高、相似度较高的商标进行商标近似预警。以便企业及时作出相关措施，帮助企业更大程度上规避知产风险。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种知识产权托管系统，其特征在于：包括
存储模块，用于数据收集和数据存储，数据收集基于智能网络爬虫系统，根据特定的关键词搜索策略、通过分类定位规则选择性的过滤筛选出需要爬取的页面，随后进行页面内容分析，根据爬取规则从互联网上爬取公开的关键词相关的知识产权信息，并将知识产权信息进行分布式数据存储；
数据分析模块，用于风险数据分析、知识产权数据实时分析和知识产权历史数据分析；
托管模块，用于供企业搜索知识产权和一键式托管若干知识产权，基于存储模块和数据分析模块，对被托管的知识产权实现风险预警、侵权预警、商标疑似预警、知产管理、提醒功能和方案建议。
2.根据权利要求1所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述数据分析模块用于风险数据分析具体包括
通过实时与官方网站信息同步，筛选提取相关知识产权风险数据，为所述托管模块实现风险预警提供数据支持。
3.根据权利要求1所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述数据分析模块用于知识产权数据实时分析具体包括
采用大数据方案，通过分布式流计算框架Storm实时计算分析网络实时数据，结合NLP自主研发文本分类、语义分析和聚类算法对公开的关键词相关的知识产权信息进行分析、挖掘，提取企业知识产权风险信息，为所述托管模块实现侵权预警提供数据支持。
4.根据权利要求1所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述数据分析模块用于知识产权历史数据分析具体包括
采用大数据方案，基于分布式计算框架Spark分析企业知识产权相关数据，分析、挖掘企业过去的知识产权风险数据，为所述托管模块实现方案建议提供数据支持。
5.根据权利要求4所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述数据分析模块用于知识产权历史数据分析具体还包括
基于卷积神经网络分别对目标商标图片和要比较商标图片进行特征提取，进行相似度计算；基于NLP语义分析算法，计算分析商标名称近似度，为托管模块实现商标疑似预警提供数据支持。
6.根据权利要求1所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述托管模块对被托管的知识产权实现知产管理具体包括
对知识产权相关材料的递交和费用的缴纳。
7.根据权利要求1所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述托管模块对被托管的知识产权实现提醒功能具体包括
一旦发现被托管的知识产权存在风险时，通过邮箱、短信、微信及时通知企业。
8.根据权利要求1所述的知识产权托管系统，其特征在于：所述托管模块对被托管的知识产权实现方案建议具体包括
针对不同的风险类型，提出有针对性、建设性的处理方案。
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