CN109805891A - 术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡 - Google Patents
术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109805891A CN109805891A CN201910017627.0A CN201910017627A CN109805891A CN 109805891 A CN109805891 A CN 109805891A CN 201910017627 A CN201910017627 A CN 201910017627A CN 109805891 A CN109805891 A CN 109805891A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block
- standard color
- color
- color value
- described image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 241000532370 Atla Species 0.000 title claims description 25
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000003702 image correction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims abstract description 8
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 6
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000002054 transplantation Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 230000001766 physiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡，方法包括：获取被监测部位和标准色块的图像，根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。装置包括图像获取模块和图像校正模块；所述图像获取模块用于获取被监测部位和标准色块的图像；所述图像校正模块用于根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。具有色彩失真度小，可准确反映术后部位的真实状态，有利于医生准确判断术后部位恢复状态的术后恢复状态等优点。
Description
技术领域
本发明涉及术后监测技术领域，尤其涉及术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡。
背景技术
对于皮瓣移植等外科手术，在将皮瓣移植到被移植部位时，需要将皮瓣内的血管与被移植部位的血管进行对接，还需要将皮瓣与被移植部位进行缝合。在完成手术后，还需要严密监视手术部位(如移植的皮瓣)的存活、恢复状况，如血管对接是否成功，血液流动是否正常等等，以保证医生可以针对皮瓣的恢复状态及时、准确的做出判断，及时调整治疗方案。而现在对术后部位的监测，多是通过医护人员通过巡视，来了解恢复状态。但是，受医生的工作量及排班情况的限制，医生难以做到随时对某个患者进行不间断的监测，护士在巡视过程中，对患者的情况虽然可以通过手机拍照后发送给医生进行判断，但是，受到光照环境、手机摄像头色差等原因医生看到的图像彩色可能失真，因此，会影响医生判断的准确性。
发明内容
本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种色彩失真度小，可准确反映术后部位的真实状态，有利于医生准确判断术后部位恢复状态的术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡。
为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：一种术后恢复状态监测方法，获取被监测部位和标准色块的图像，根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。
进一步地，还包括判断被监测部位是否正常的步骤，具体包括：获取所述图像中被监测部位的第一颜色值，所述第一颜色值是所述被监测部位中选定区域的颜色值；根据所述第一颜色值与所述标准颜色值之间的差异判断所述被监测部位的状态是否正常。
进一步地，所述图像划分为至少两个区块，每个区块具有对应的标准色块。
进一步地，在所述判断被监测部位是否正常的步骤中，将所述选定区域的颜色值与所述选定区域所在区块所对应标准色块的标准颜色值进行比较，根据两者之间的差异判断所述被监测部位的区块的状态是否正常。
进一步地，所述区块包括近心端区块和远心端区块。
进一步地，所述图像为所述被监测部位和所述标准色块在相同光照条件下获取的图像。
进一步地，通过识别所述标准色块上标注的颜色值得到标准颜色值。
一种术后恢复状态监测装置，包括图像获取模块和图像校正模块；
所述图像获取模块用于获取被监测部位和标准色块的图像；
所述图像校正模块用于根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。
进一步地，还包括分析模块，所述分析模块用于判断被监测部位是否正常，具体包括：用于获取所述图像中被监测部位的第一颜色值，所述第一颜色值是所述被监测部位中选定区域的颜色值；根据所述第一颜色值与所述标准颜色值之间的差异判断所述被监测部位的状态是否正常。
进一步地，所述图像获取模块还用于将所述图像划分为至少两个区块，并为每个区块确定对应的标准色块。
进一步地，所述分析模块还用于在所述判断被监测部位是否正常中，将所述选定区域的颜色值与所述选定区域所在区块所对应标准色块的标准颜色值进行比较，根据两者之间的差异判断所述被监测部位的区块的状态是否正常。
进一步地，所述图像获取模块将所述图像划分的区块至少包括近心端区块和远心端区块。
进一步地，所述图像获取模块获取的图像为所述被监测部位和所述标准色块在相同光照条件下获取的图像。
进一步地，所述图像校正模块还用于识别所述标准色块上标注的颜色值得到标准颜色值。
进一步地，所述图像获取模块为摄像头模块或网络通信模块；
所述摄像头模块用于进行拍摄得到所述图像；
所述网络通信模块用于通过网络通信接收获取由外部设备拍摄得到的所述图像。
一种术后恢复状态监测系统，包括至少两台如上任一项所述的监测装置，所述监测装置之间通过网络连接。
一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有指令，当所述指令被计算机处理器执行时可实现如上所述的监测方法。
一种色卡，所述色卡上印刷有标准颜色块和所述标准颜色块的颜色值。
进一步地，所述标准颜色块的颜色值以二维码或条形码的形式展示。
进一步地，所述标准颜色块和所述颜色值一体，以带颜色的二维码或条形码的形式展示。
进一步地，所述色卡上有多个标准颜色块，包括正常标准色块和表征不同异常程度的标准色块。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
1、本发明通过获取被监测部位的图像以及标准色块的图像，并根据标准色块的颜色值对被监测部位及标准色块的图像进行相同的校正，从而可以消除因各种原因造成的色差，从而医护人员通过监测图像可以准确判断出被监测部位的恢复状态，提高了判断的准确性。
2、本发明可以选择被监测部位任意点的颜色与对应的标准色块进行自动比较，根据两者之间的颜色差异来判断被监测部位是否正常，自动化程度高，准确性高。
3、本发明标准色块为标准颜色的二维码色块，在获得标准颜色的同时通过识别二维码还可以获得该颜色的颜色值，同时，将标准颜色做成色卡，在获取被监测部位的图像的同时可以一并获取相同环境情况下的标准色块的图像，保证对被监测部位的图像和色卡的图像环境一致，通过相同的校正过程即可使得被监测部位的图像也能够得到校正。
4、本发明将监测图像划分为不同的区域，包括近心端和远心端等，每个区域有对应的标准色块，可以根据被监测区域的生理特性来分别处理，监测更加准确。
附图说明
图1为本发明监测方法具体实施例的流程示意图。
图2为本发明监测装置具体实施例的结构示意图。
图3为本发明监测系统具体实施例的结构示意图。
图4为本发明色卡的结构示意图。
图5为本发明具体实施例应用场景一示意图。
图6为本发明具体实施例应用场景三示意图。
图7为本发明具体实施例应用场景四示意图。
图8为本发明具体实施例监测图像获取界面示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图和具体优选的实施例对本发明作进一步描述，但并不因此而限制本发明的保护范围。
如图1所示，本实施例的一种术后恢复状态监测方法，获取被监测部位和标准色块的图像，根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。在本实施例中，被监测部位和标准色块的图像可以是直接通过摄像头对被监测部位和色卡进行拍照获得；也可以是通过网络或数据传输等方式接收由其它设备拍照获得的被监测部位和标准色块的图像；当然，还可以是通过其它方式获得。在将图像进行校正后，得到的图像的颜色与实际颜色一致，不会产生色差，因此，医生可以对被监测部位的恢复状态做出准确的判断。
在本实施例中，所述图像为所述被监测部位和所述标准色块在相同光照条件下获取的图像。具体的，最简单的方式可以将具有标准色块的色卡放置在被监测部位，并对其进行拍照，从而通过一次拍照获得被监测部位和标准色块的图像。
在本实施例中，通过识别所述标准色块上标注的颜色值得到标准颜色值。具体地，颜色值可以是直接通过数字形式进行标注，再通过图像识别技术获得该颜色值；当然，也可以采用条形码、二维码等条码技术来标注，再通过对条码的识别获得该颜色值。具体地，颜色值可以选择RGB标准颜色值，当然也可以是其它标准的颜色值。
在本实施例中，还包括判断被监测部位是否正常的步骤，具体包括：获取所述图像中被监测部位的第一颜色值，所述第一颜色值是所述被监测部位中选定区域的颜色值；根据所述第一颜色值与所述标准颜色值之间的差异判断所述被监测部位的状态是否正常。
在本实施例中，所述图像划分为至少两个区块，每个区块具有对应的标准色块。所述区块包括近心端区块和远心端区块。在所述判断被监测部位是否正常的步骤中，将所述选定区域的颜色值与所述选定区域所在区块所对应标准色块的标准颜色值进行比较，根据两者之间的差异判断所述被监测部位的区块的状态是否正常。如图8所示，可以在获取图像的界面就显示区域划分提示，在获取图像后再进行分割，得到图像的不同区块。
本实施例的术后恢复状态监测装置，如图2所示，包括图像获取模块和图像校正模块；所述图像获取模块用于获取被监测部位和标准色块的图像；所述图像校正模块用于根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。所述图像获取模块为摄像头模块或网络通信模块；所述摄像头模块用于进行拍摄得到所述图像；所述网络通信模块用于通过网络通信接收获取由外部设备拍摄得到的所述图像。
在本实施例中，所述图像获取模块获取的图像为所述被监测部位和所述标准色块在相同光照条件下获取的图像。所述图像校正模块还用于识别所述标准色块上标注的颜色值得到标准颜色值。
在本实施例中，还包括分析模块，所述分析模块用于判断被监测部位是否正常，具体包括：用于获取所述图像中被监测部位的第一颜色值，所述第一颜色值是所述被监测部位中选定区域的颜色值；根据所述第一颜色值与所述标准颜色值之间的差异判断所述被监测部位的状态是否正常。
在本实施例中，所述图像获取模块还用于将所述图像划分为至少两个区块，并为每个区块确定对应的标准色块。所述图像获取模块将所述图像划分的区块至少包括近心端区块和远心端区块。
在本实施例中，所述分析模块还用于在所述判断被监测部位是否正常中，将所述选定区域的颜色值与所述选定区域所在区块所对应标准色块的标准颜色值进行比较，根据两者之间的差异判断所述被监测部位的区块的状态是否正常。
本实施例的术后恢复状态监测系统，如图3所示，包括至少两台如上任一项所述的监测装置，所述监测装置之间通过网络连接。
本实施例的计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有指令，当所述指令被计算机处理器执行时可实现如上任一项所述的监测方法。
本实施例的色卡，如图4所示，所述色卡上印刷有标准颜色块和所述标准颜色块的颜色值。所述标准颜色块的颜色值以二维码或条形码的形式展示。所述标准颜色块和所述颜色值一体，以带颜色的二维码或条形码的形式展示。所述色卡上有多个标准颜色块，包括正常标准色块和表征不同异常程度的标准色块。色卡的具体形式可以为多种，如图4中(1)至(4)所示，如图4中(1)，色卡上印有标准色块一和对应标准色块一的RGB颜色值，直接采用数字形式记载该RGB颜色值，RGB颜色值与标准色块一的颜色是一致的。当然，根据需要，也可以在色卡上设置多个标准色块(如图4中(1)标准色块二、标准色块N)，N个标准色块可以分别表示被监测部位在不恢复状态下的颜色，如标准色块一为正常状态的标准颜色，标准色块二为轻度血液不畅的颜色，标准色块三为中度血液不畅的颜色，以及还可以有其它的标准色块来表示如轻度感染下的颜色等等。
在本实施例中，如图中4(2)，相对于图4中(1)，采用二维码的形式来标注色块的RGB颜色值，识别二维码相对于直接对数字形式的RGB颜色值进行识别，速度更快，更加准确。在图4中(3)，将二维码和标准色块合二为一，直接采用有颜色的二维码，二维码的值与二维码的颜色对应，从而使得色卡的大小可以做得更小。由于二维码是由一个个很小的色块组成，在对图像进行校正时，存在一定的误差，因此，优选采用图4中(4)所示的形式，具有一定大小的色块和二维码的组合，色块的大小优选为边长大于等于5mm。
在本实施例中，通过具体的应用场景对本发明的监测方法、监测装置、系统进行进一步的说明。
应用场景一：如图5所示，监测设备对被监测部位进行拍照获得被监测部位和标准色块的图像，并根据标准色块的颜色值对图像进行校正，得到校正后的图像。校正后的图像通过网络可以发送给任意接收设备，如医生的手机、平板等设备。由于图像经过了校正，没有色差，医生通过自己的手机、平板电脑等设备就可以对被监测部位的情况进行准确的判断。通过这种方式，护理人员在医生不在场时，可以及时得到医生的专业的诊断与分析。
应用场景二：与应用场景一相似，监测设备获得图像后，对图像进行校正。相对于应用场景一，监测设备还可自动分析图像中监测部位与标准色块之间的颜色值之间的差异，并自动根据差异的大小判断被监测部位是否正常。对于护理人员，通过这种方式即可以不需要医生的专业分析，就可以准确的确定被监测部位的状态是否正常。
应用场景三：如图6所示，护理人员通过任意可拍照设备(如手机、平板、数码相机等，当然也可以是本申请中的监测设备)，进行拍照获得被监测部位和标准色块的图像。再将图像通过网络发送到医生手中的监测设备，监测设备通过网络接收该图像，识别出图像中的颜色值，再根据颜色值对图像进行校正，得到没有色差的图像，再对监测部位的恢复状态进行分析，得到分析结果。
当然，进一步地，医生手中的监测设备也可以如应用场景二中，可以自动对被监测部位和标准色块之间的颜色值之间的差异进行分析，得到自动分析的结果，以辅助医生进行分析判断。
应用场景四：与应用场景三类似，但增加了服务器。如图7所示，护理人员通过任意可拍照设备(如手机、平板、数码相机等，当然也可以是本申请中的监测设备)，进行拍照获得被监测部位和标准色块的图像。护理人员将所拍图像上传到服务器，服务器接收该图像，识别出图像中的颜色值，再根据颜色值对图像进行校正，得到没有色差的图像。医生可以从该服务器上获取校正后的图像，再进行专业的分析，得到被监测部位恢复状态的结果。并将结果反馈至服务器，护理人员再接收反馈结果。
当然，进一步地，服务器还可以自动对被监测部位和标准色块之间的颜色值之间的差异进行分析，得到自动分析的结果，将自动分析结果发送给医生，以辅助医生进行分析判断。
上述只是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均应落在本发明技术方案保护的范围内。
Claims (21)
1.一种术后恢复状态监测方法，其特征在于：获取被监测部位和标准色块的图像，根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。
2.根据权利要求1所述的术后恢复状态监测方法，其特征在于：还包括判断被监测部位是否正常的步骤，具体包括：获取所述图像中被监测部位的第一颜色值，所述第一颜色值是所述被监测部位中选定区域的颜色值；根据所述第一颜色值与所述标准颜色值之间的差异判断所述被监测部位的状态是否正常。
3.根据权利要求2所述的术后恢复状态监测方法，其特征在于：所述图像划分为至少两个区块，每个区块具有对应的标准色块。
4.根据权利要求3所述的术后恢复状态监测方法，其特征在于：在所述判断被监测部位是否正常的步骤中，将所述选定区域的颜色值与所述选定区域所在区块所对应标准色块的标准颜色值进行比较，根据两者之间的差异判断所述被监测部位的区块的状态是否正常。
5.根据权利要求4所述的术后恢复状态监测方法，其特征在于：所述区块包括近心端区块和远心端区块。
6.根据权利要求1至5任一项所述的术后恢复状态监测方法，其特征在于：所述图像为所述被监测部位和所述标准色块在相同光照条件下获取的图像。
7.根据权利要求6所述的术后恢复状态监测方法，其特征在于：通过识别所述标准色块上标注的颜色值得到标准颜色值。
8.一种术后恢复状态监测装置，其特征在于：包括图像获取模块和图像校正模块；
所述图像获取模块用于获取被监测部位和标准色块的图像；
所述图像校正模块用于根据所述标准色块的标准颜色值对所述图像进行颜色校正，使得所述图像中标准色块的表现颜色与所述颜色值所表示的颜色一致。
9.根据权利要求8所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：还包括分析模块，所述分析模块用于判断被监测部位是否正常，具体包括：用于获取所述图像中被监测部位的第一颜色值，所述第一颜色值是所述被监测部位中选定区域的颜色值；根据所述第一颜色值与所述标准颜色值之间的差异判断所述被监测部位的状态是否正常。
10.根据权利要求9所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：所述图像获取模块还用于将所述图像划分为至少两个区块，并为每个区块确定对应的标准色块。
11.根据权利要求10所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：所述分析模块还用于在所述判断被监测部位是否正常中，将所述选定区域的颜色值与所述选定区域所在区块所对应标准色块的标准颜色值进行比较，根据两者之间的差异判断所述被监测部位的区块的状态是否正常。
12.根据权利要求11所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：所述图像获取模块将所述图像划分的区块至少包括近心端区块和远心端区块。
13.根据权利要求8至12任一项所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：所述图像获取模块获取的图像为所述被监测部位和所述标准色块在相同光照条件下获取的图像。
14.根据权利要求13.所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：所述图像校正模块还用于识别所述标准色块上标注的颜色值得到标准颜色值。
15.根据权利要求8至12任一项所述的术后恢复状态监测装置，其特征在于：所述图像获取模块为摄像头模块或网络通信模块；
所述摄像头模块用于进行拍摄得到所述图像；
所述网络通信模块用于通过网络通信接收获取由外部设备拍摄得到的所述图像。
16.一种术后恢复状态监测系统，其特征在于：包括至少两台如权利要求8至12任一项所述的监测装置，所述监测装置之间通过网络连接。
17.一种计算机可读介质，其特征在于：所述计算机可读介质上存储有指令，当所述指令被计算机处理器执行时可实现如权利要求1至7任一项所述的监测方法。
18.一种色卡，其特征在于：所述色卡上印刷有标准颜色块和所述标准颜色块的颜色值。
19.根据权利要求18所述的色卡，其特征在于：所述标准颜色块的颜色值以二维码或条形码的形式展示。
20.根据权利要求19所述的色卡，其特征在于：所述标准颜色块和所述颜色值一体，以带颜色的二维码或条形码的形式展示。
21.根据权利要求20所述的色卡，其特征在于：所述色卡上有多个标准颜色块，包括正常标准色块和表征不同异常程度的标准色块。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910017627.0A CN109805891A (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910017627.0A CN109805891A (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109805891A true CN109805891A (zh) | 2019-05-28 |
Family
ID=66604154
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910017627.0A Pending CN109805891A (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109805891A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110400278A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-01 | 广东工业大学 | 一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法、装置及设备 |
| CN111426682A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-17 | 重庆诺思达医疗器械有限公司 | 一种检测疾病的方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN113132693A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 长沙云知检信息科技有限公司 | 一种色彩校正方法 |
| CN115568838A (zh) * | 2022-10-08 | 2023-01-06 | 深圳市龙华区人民医院 | 血运观察分析方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1063559A (zh) * | 1992-01-21 | 1992-08-12 | 陈坚 | 彩色照相中的校色方法及其装置 |
| CN104572538A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 北京工业大学 | 一种基于k-pls回归模型的中医舌图像颜色校正方法 |
| CN107389194A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-24 | 蔚彩信息科技（上海）有限公司 | 基于色卡的开放光环境下颜色高保真数字成像系统 |
| CN108309302A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-07-24 | 中南大学湘雅医院 | 一种外科手术微循环监测方法及装置 |
| CN108694403A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-10-23 | 中南大学湘雅医院 | 皮瓣移植术后护理监控系统和方法、数据管理、设备 |
| CN108898580A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-27 | 中南大学湘雅医院 | 皮瓣移植术后护理监控系统和方法、管理系统及存储介质 |
| CN108903913A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-30 | 中南大学湘雅医院 | 皮瓣移植术后护理监控设备、系统、方法、产品及服务器 |
| CN210043980U (zh) * | 2019-01-08 | 2020-02-11 | 中南大学湘雅医院 | 一种色卡 |
-
2019
- 2019-01-08 CN CN201910017627.0A patent/CN109805891A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1063559A (zh) * | 1992-01-21 | 1992-08-12 | 陈坚 | 彩色照相中的校色方法及其装置 |
| CN104572538A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 北京工业大学 | 一种基于k-pls回归模型的中医舌图像颜色校正方法 |
| CN107389194A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-24 | 蔚彩信息科技（上海）有限公司 | 基于色卡的开放光环境下颜色高保真数字成像系统 |
| CN108309302A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-07-24 | 中南大学湘雅医院 | 一种外科手术微循环监测方法及装置 |
| CN108694403A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-10-23 | 中南大学湘雅医院 | 皮瓣移植术后护理监控系统和方法、数据管理、设备 |
| CN108898580A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-27 | 中南大学湘雅医院 | 皮瓣移植术后护理监控系统和方法、管理系统及存储介质 |
| CN108903913A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-30 | 中南大学湘雅医院 | 皮瓣移植术后护理监控设备、系统、方法、产品及服务器 |
| CN210043980U (zh) * | 2019-01-08 | 2020-02-11 | 中南大学湘雅医院 | 一种色卡 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110400278A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-01 | 广东工业大学 | 一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法、装置及设备 |
| CN110400278B (zh) * | 2019-07-30 | 2021-10-01 | 广东工业大学 | 一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法、装置及设备 |
| CN113132693A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 长沙云知检信息科技有限公司 | 一种色彩校正方法 |
| CN113132693B (zh) * | 2019-12-31 | 2024-10-01 | 长沙云知检信息科技有限公司 | 一种色彩校正方法 |
| CN111426682A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-17 | 重庆诺思达医疗器械有限公司 | 一种检测疾病的方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN115568838A (zh) * | 2022-10-08 | 2023-01-06 | 深圳市龙华区人民医院 | 血运观察分析方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109805891A (zh) | 术后恢复状态监测方法、装置、系统、可读介质及色卡 | |
| US11766173B2 (en) | Device and method for capturing, analyzing, and sending still and video images of the fundus during examination using an ophthalmoscope | |
| CN105973885B (zh) | 一种基于颜色识别的快速检测系统的快速干化学检测方法 | |
| CN109567865B (zh) | 一种面向非医护人员的智能超声诊断设备 | |
| CN107405079B (zh) | 用于解剖区域的视频图像的内容管理的方法和系统 | |
| KR101998595B1 (ko) | 이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치 | |
| US20170333152A1 (en) | Enhanced video enabled software tools for medical environments | |
| US20100041968A1 (en) | Image capture in combination with vital signs bedside monitor | |
| WO2007128034A1 (en) | Portable eye monitoring device and methods for using the same | |
| US20200260014A1 (en) | Focus detection device and method and program | |
| TW200821889A (en) | System and method for tracking healing progress of tissue | |
| CN108309302B (zh) | 一种外科手术微循环监测方法及装置 | |
| CN110393508B (zh) | 皮瓣图像获取方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| US20140064563A1 (en) | Image processing apparatus, method of controlling image processing apparatus and storage medium | |
| US11032489B2 (en) | Camera normalization | |
| TW201731460A (zh) | 血色素與血球比容之檢測系統及方法 | |
| JP7136955B2 (ja) | 画像表示システム、及び画像表示方法 | |
| CN210043980U (zh) | 一种色卡 | |
| US20210000339A1 (en) | Pupillometry Systems, Methods, and Devices | |
| KR100874186B1 (ko) | 피검사자의 설진 영상을 스스로 촬영할 수 있는 방법 및 그장치 | |
| WO2024108881A1 (zh) | 一种规范化血压测量的过程控制系统及实现方法 | |
| US11144755B2 (en) | Support glint for remote eye tracking | |
| WO2021256595A1 (ko) | 시력 검사 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 프로그램 | |
| Martel et al. | Comparative study of teleophthalmology devices: smartphone adapted ophthalmoscope, robotic ophthalmoscope, and traditional fundus camera-The recent advancements in telemedicine | |
| CN109935293A (zh) | 一种医用诊断终端及医用诊断方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |