CN109801144B - 一种基于外贸撮合场景的交易方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于外贸撮合场景的交易方法及设备，所述方法包括：获取贸易主体的情报数据，所述情报数据包括静态信息数据和动态行为数据；根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到第一分类结果；根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果；获取买方需求和买方静态类别和买方动态类别；根据所述买方需求查询推荐卖方，所述推荐卖方与所述买方静态类别所在分类相同或所述推荐卖方与所述买方动态类别所在分类相同；判断查询结果是否为空，若是，则不进行推荐；若否，则进行推荐。本发明通过提供便捷的贸易交易功能，缩短贸易交易路径，从而提升客户满意度。

Description

一种基于外贸撮合场景的交易方法及设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于外贸撮合场景的交易方法及设备。

背景技术

现有技术中可以为买卖双方提供撮合平台普遍缺少对于买卖双方在交易前期的指导推荐过程，没有办法为买方找到最适合的参考卖方，也没有办法为卖方找到最适合的买方。

进一步地，贸易交易过程不够简洁，步骤繁琐，冗长的操作路径严重影响了用户体验。

发明内容

本发明提供了一种基于外贸撮合场景的交易方法及设备。

一种基于外贸撮合场景的交易方法，所述方法包括：

获取贸易主体的情报数据，所述情报数据包括静态信息数据和动态行为数据；

根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到第一分类结果；

根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果；

获取买方需求和买方静态类别和买方动态类别；所述买方静态类别分类为所述买方在所述第一分类结果中所在的分类，所述买方动态类别为所述买方在所述第二分类结果中所在的分类；

根据所述买方需求查询推荐卖方，所述推荐卖方与所述买方静态类别所在分类相同或所述推荐卖方与所述买方动态类别所在分类相同；

判断查询结果是否为空，若是，则不进行推荐；若否，则进行推荐。

进一步地，所述买方需求至少包括买入价，所述买入价必须大于或等于卖方的卖出价。

进一步地，还包括：

响应于预设选择指令，获取存在交易意向的买方和卖方；

获取卖方的历史推荐成交价，根据所述历史推荐成交价、买入价和卖出价生成本次交易推荐价；

响应于买方对所述本次交易推荐价的确认结果，生成交易二维码，并将所述交易二维码推送至卖方；

获取所述卖方对所述交易二维码的扫描结果，交易结束。

进一步地，若买入价不大于历史推荐成交价，则以买入价作为本次交易推荐价；

若卖出价不小于历史推荐成交价，则以卖出价作为本次交易推荐价；

若历史交易推荐价大于卖出价并小于买入价，则以历史交易推荐价作为本次交易推荐价。

进一步地，所述交易二维码由交易平台生成并发送至卖方。

进一步地，所述交易二维码和响应二维码为加密二维码，所述交易二维码记录买方电子钱包地址和第一本次交易推荐价，所述响应二维码记录卖方电子钱包地址和第二本次交易推荐价；

所述加密二维码通过改变二维码像素位置进行加密；包括根据

进行坐标打乱操作，其中a,b,n,N为位置变更所需的参数。

分别为变更后坐标和变更前坐标。

进一步地，比较第一本次交易推荐价和第二本次交易推荐价，若相同，则进行交易，若不同，则交易失败；

在交易过程中，执行下述步骤：

根据买方电子钱包地址查询买方预存私钥。

根据所述预存私钥将买方电子钱包中的交易金额转账至卖方电子钱包之中，所述交易金额与第一本次交易推荐价相同。

一种基于外贸撮合场景的交易设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行所述的一种基于外贸撮合场景的交易方法。

本发明提供的一种基于外贸撮合场景的交易及设备，通过对参与或试图参与外贸撮合的各个主体进行多角度的分类，并根据分类结果进行外贸交易对象的智能化推荐，从而缩短寻找贸易伙伴的时间，通过提供便捷的贸易交易功能，缩短贸易交易路径，从而提升客户满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明提供的一种基于外贸撮合场景的信息处理方法的流程图；

图2是本发明提供的主体成熟度的计算方法流程图；

图3是本发明提供的根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到分类结果流程图；

图4是本发明提供的根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果流程图；

图5是本发明提供的根据所述第一分类结果和第二分类结果进行外贸撮合果流程图；

图6是发明提供的一种用于实现本发明实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开了一种基于外贸撮合场景的交易方法，如图1所示，所述方法包括：

S101.获取贸易主体的情报数据，所述情报数据包括静态信息数据和动态行为数据。

S102.根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到第一分类结果。

所述静态信息包括贸易主体的主体背景、主体外贸领域，主体存续时间、主体科研成果和其它信息。

进一步地，所述静态信息还包括主体成熟度和主体信誉度，所述主体成熟度和主体信誉度根据其它静态信息计算而得，所述其它静态信息为非主体成熟度和主体信誉度的其它信息。

具体地，所述主体成熟度的计算方法如图2所示，包括：

S1.根据所述主体背景获取第一参考集，所述第一参考集中的元素均为所述主体背景中与主体所在外贸领域相关的关键词；

S2.根据预设的记录表获取所述第一参考集中各个元素在所述主体外贸领域的平均热度和热度标准差；

S3.根据公式∑h_iΔ_i计算所述主体在所述外贸领域的主体成熟度，其中，h_i为元素平均热度，Δ_i为元素热度标准差倒数归一化之后占Δ_i总值的比值。

具体地，所述主体信誉度与主体存续时间和主体科研成果正相关，并且根据主体的动态行为进行相应变化，本发明实施例并不限定其具体的设定方式，可以参考现有技术。

在一个可行的实施方式中，所述根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到分类结果具体包括下述方法，如图3所示，包括：

S10.获取每个主体的分类相关向量，所述分类相关向量由数值化的主体资质、主体成熟度、主体信誉度、主体规模、主体性质构成。

S20.根据所述分类相关向量计算每个主体的等级分。

具体地，所述等级分根据公式∑Γ_t|a_it|进行计算，其中Γ_t为所述分类相关向量中某个元素的权重，|a_it|为所述元素数值化的模。

S30.根据所述等级分划分所述主体所对应的等级。

在一个可行的实施方式中，等级分越高，等级越高。

S103.根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果。

具体地，所述动态行为数据可以表征各个主体之间的消息沟通行为，比如通过外贸撮合网站或外贸撮合移动终端进行交互而产生的数据。

具体地，所述根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果，如图4所示，包括：

S1031.根据所述动态行为数据得到外贸领域热度。

具体地，可以根据外贸领域热度对各个外贸领域分类，根据实际情况可以分为最热门外贸领域，次热门外贸领域、普通外贸领域和冷门外贸领域。

S1032.根据外贸领域热度对各个外贸领域分类。

S1033.根据外贸领域分类结果为各个主体分类。

具体地，根据步骤S1033得到了最热门主体，次热门主体、普通主体和冷门主体。

S104.根据所述第一分类结果和第二分类结果进行外贸撮合。

具体地，所述根据所述第一分类结果和第二分类结果进行外贸撮合如图5所示，包括：

S1041.获取买方需求和买方静态类别和买方动态类别；所述买方静态类别分类为所述买方在所述第一分类结果中所在的分类，所述买方动态类别为所述买方在所述第二分类结果中所在的分类。

S1042.根据所述买方需求查询推荐卖方，所述推荐卖方与所述买方静态类别所在分类相同或所述推荐卖方与所述买方动态类别所在分类相同。

所述买方需求至少包括买入价，所述买入价必须大于或等于卖方的卖出价。

S1043.判断查询结果是否为空，若是，则不进行推荐；若否，则进行推荐。

具体地，所述根据所述第一分类结果和第二分类结果进行外贸撮合，还包括：

S1044.响应于预设选择指令，获取存在交易意向的买方和卖方。

S1045.获取卖方的历史推荐成交价，根据所述历史推荐成交价、买入价和卖出价生成本次交易推荐价。

具体地，若买入价不大于历史推荐成交价，则以买入价作为本次交易推荐价；

若卖出价不小于历史推荐成交价，则以卖出价作为本次交易推荐价；

若历史交易推荐价大于卖出价并小于买入价，则以历史交易推荐价作为本次交易推荐价。

S1046.响应于买方对所述本次交易推荐价的确认结果，生成交易二维码，并将所述交易二维码推送至卖方。

具体地，所述交易二维码由交易平台生成并发送至卖方。

具体地，所述交易二维码为加密二维码，所述交易二维码记录买方电子钱包地址和第一本次交易推荐价。所述加密二维码通过改变二维码像素位置对买方电子钱包地址和第一本次交易推荐价进行加密。

具体地，本发明实施例中根据公式

其中a,b,n,N为位置变更所需的参数。

分别为变更后坐标和变更前坐标。

S1047.获取所述卖方对所述交易二维码的扫描结果，交易结束。

卖方扫描所述交易二维码后，向交易平台反馈响应二维码，所述响应二维码也是加密二维码，其记录卖方电子钱包地址和第二本次交易推荐价，所述响应二维码的加密方式与交易二维码一致。

进一步地，所述交易平台比较第一本次交易推荐价和第二本次交易推荐价，若相同，则进行交易，若不同，则交易失败。

具体的，在交易过程中，交易平台执行下述步骤：

S1.根据买方电子钱包地址查询买方预存私钥。

S2.根据所述预存私钥将买方电子钱包中的交易金额转账至卖方电子钱包之中，所述交易金额与第一本次交易推荐价相同。

本发明实施例公开了一种基于外贸撮合场景的交易方法，通过对参与或试图参与外贸撮合的各个主体进行多角度的分类，并根据分类结果进行外贸交易对象的智能化推荐，从而缩短寻找贸易伙伴的时间，通过提供便捷的贸易交易功能，缩短贸易交易路径，从而提升客户满意度。具体地，本发明实施例从主体的静态信息的角度划分主体等级，从主体的动态行为角度划分主体的热度，并根据主体等级和主体热度进行外贸撮合，从而为外贸撮合的适配提供了新的思路和新的技术方案。

具体地，所述根据所述动态行为数据得到外贸领域热度，包括：

S10311.获取动态行为数据集合，所述动态行为数据集合包括主动数据和响应数据。

所述主动数据为直接发布的数据，所述响应数据为针对主动数据的评论或回复数据。

S10312.按照预设逻辑对数据集合进行拆分，得到按照数据网络集合形式组织的数据集，每个所述数据集中均包括主动数据和与所述主动数据相关的响应数据。

具体地，所述预设逻辑可以按照地域、按照时间、或者，按照地域和时间进行设置，本发明实施例并不限定拆分的具体方法，可以使用现有技术。

S10313.计算每个数据网络集合对应的关键词向量集。

事实上数据网络集合中的各个顶点的标题和内容都可以看做是一系列关键词的概率分布，因此，通过对于各个顶点的标题进行分析结合先验知识即可得到与顶点相关的关键词。具体地所述先验知识侧重于以外贸领域为依据进行获取，即哪个关键词对应于哪个或哪些外贸领域。对于得到关键词向量集的具体方法本发明实施例并不做出具体限定，可以参考现有技术。

S10314.基于所述关键词向量集从全部数据网络集合中提取热点数据网络集合。

具体包括：

S100.获取每个数据网络集合的热度属性。

具体地，本发明实施例中使用的热度属性为数据网络集合顶点数重要度。所述数据网络集合顶点数重要度可以根据所述数据网络集合各个顶点对应的主体的等级分计算而得。

S200.根据所述热度属性提取疑似热点数据网络集合。

具体地，只有当数据网络集合顶点数重要度大于预设第一阈值时，才是疑似热点数据网络集合。

S300.获取疑似热点数据网络集合的相关度矩阵。

具体地，其中某个顶点与某个关键词向量的相关度的获取方法包括：

基于公式

计算某个顶点与某个关键词向量的相关度，其中V_i为该顶点的标题，key为同时隶属于所述关键词向量和所述标题的关键词，所述P(key)为所述关键词在所述关键词向量中的概率。

进一步地，在得到某个顶点与某个关键词向量的相关度的基础上，可以得到该顶点所述关键词向量集中各个关键词的相关度，从而得到顶点相关度向量，所述相关度向量表示所述顶点与各个关键词的相关度。

S400.获取所述相关度矩阵中数值大于预设相关度阈值的元素。

S500.若所述元素总数大于预设的热度阈值，则所述疑似热点数据网络被判定为热点数据网络。

S10315.根据各个分组数据集中的热点数据网络集合得到外贸领域热度。

具体地，所述根据各个分组数据集中的热点数据网络集合得到外贸领域热度，包括：

1.计算所述热点数据网络集合的相关度矩阵中每一行的元素的总和值；

2.选取所述总和值最大的N行，得到其对应的关键词，即为热点关键词。

3.根据热点关键词得到外贸领域热度。

具体地，根据先验知识可知每个关键词对应哪些或哪个外贸领域，通过判断外贸领域包括多少关键词即可得到其热度。

进一步地，图6示出了一种用于实现本发明实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图，所述设备可以为计算机终端、移动终端或服务器。如图6所示，计算机终端10(或移动设备10或服务器10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中所述的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于外贸撮合场景的交易方法，其特征在于，所述方法包括：

获取贸易主体的情报数据，所述情报数据包括静态信息数据和动态行为数据；

根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到第一分类结果；

根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果；

获取买方需求和买方静态类别和买方动态类别；所述买方静态类别分类为所述买方在所述第一分类结果中所在的分类，所述买方动态类别为所述买方在所述第二分类结果中所在的分类；

根据所述买方需求查询推荐卖方，所述推荐卖方与所述买方静态类别所在分类相同或所述推荐卖方与所述买方动态类别所在分类相同；

判断查询结果是否为空，若是，则不进行推荐；若否，则进行推荐；

其中，所述根据所述动态行为数据进行分类以得到第二分类结果，包括：

根据所述动态行为数据得到外贸领域热度；根据外贸领域热度对各个外贸领域分类；根据外贸领域分类结果为各个主体分类；

所述根据所述动态行为数据得到外贸领域热度，包括：获取动态行为数据集合，所述动态行为数据集合包括主动数据和响应数据；所述主动数据为直接发布的数据，所述响应数据为针对主动数据的评论 或回复数据；按照预设逻辑对数据集合进行拆分，得到按照数据网络集合形式组织的数据集，每个所述数据集中均包括主动数据和与所述主动数据相关的响应数据；计算每个数据网络集合对应的关键词向量集；基于所述关键词向量集从全部数据网络集合中提取热点数据网络集合；获取每个数据网络集合的热度属性；所述热度属性为数据网络集合顶点数重要度；所述数据网络集合顶点数重要度根据所述数据网络集合各个顶点对应的主体的等级分计算而得；根据所述热度属性提取疑似热点数据网络集合；只有当数据网络集合顶点数重要度大于预设第一阈值时，才是疑似热点数据网络集合；获取疑似热点数据网络集合的相关度矩阵；

其中某个顶点与某个关键词向量的相关度的获取方法包括：基于公式

计算某个顶点与某个关键词向量的相关度，其中V _i 为该顶点的标题，key为同时隶属于所述关键词向量和所述标题的关键词，所述topic _j 为关键词向量，所述P(key)为所述关键词在所述关键词向量中的概率；在得到某个顶点与某个关键词向量的相关度的基础上，得到该顶点与所述关键词向量集中各个关键词的相关度，得到顶点相关度向量，所述顶点相关度向量表示所述顶点与各个关键词的相关度；获取所述相关度矩阵中数值大于预设相关度阈值的元素；若所述元素总数大于预设的热度阈值，则所述疑似热点数据网络被判定为热点数据网络；根据各个分组数据集中的热点数据网络集合得到外贸领域热度；

所述根据各个分组数据集中的热点数据网络集合得到外贸领域 热度，包括：计算所述热点数据网络集合的相关度矩阵中每一行的元素的总和值；选取所述总和值最大的N行，得到其对应的关键词，即为热点关键词；根据热点关键词得到外贸领域热度；

所述静态信息包括贸易主体的主体背景、主体外贸领域，主体存续时间、主体科研成果和其它信息；

所述静态信息还包括主体成熟度和主体信誉度，所述主体成熟度和主体信誉度根据其它静态信息计算而得，所述其它静态信息为非主体成熟度和主体信誉度的其它信息；

所述主体成熟度的计算方法，包括：

根据所述主体背景获取第一参考集，所述第一参考集中的元素均为所述主体背景中与主体所在外贸领域相关的关键词；根据预设的记录表获取所述第一参考集中各个元素在所述主体外贸领域的平均热度和热度标准差；根据公式

计算所述主体在所述外贸领域的主体成熟度，其中，h _i为元素平均热度，

为所述元素的热度标准差倒数归一化的值与各个元素的热度标准差倒数归一化之后的总和值的比值；所述主体信誉度与主体存续时间和主体科研成果正相关，并且根据主体的动态行为进行相应变化；

所述根据所述静态信息数据进行贸易主体分类以得到第一分类结果具体包括：

获取每个主体的分类相关向量，所述分类相关向量由数值化的主体资质、主体成熟度、主体信誉度、主体规模、主体性质构成；根据所述分类相关向量计算每个主体的等级分；所述等级分根据公式

进行计算，其中

为所述分类相关向量中某个元素的权重，

为所述元素数值化的模；根据所述等级分划分所述主体所对应的等级。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：

所述买方需求至少包括买入价，所述买入价必须大于或等于卖方的卖出价。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于预设选择指令，获取存在交易意向的买方和卖方；

获取卖方的历史推荐成交价，根据所述历史推荐成交价、买入价和卖出价生成本次交易推荐价；

响应于买方对所述本次交易推荐价的确认结果，生成交易二维码，并将所述交易二维码推送至卖方；

获取所述卖方对所述交易二维码的扫描结果，交易结束。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于：

若买入价不大于历史推荐成交价，则以买入价作为本次交易推荐价；

若卖出价不小于历史推荐成交价，则以卖出价作为本次交易推荐价；

若历史推荐成交价大于卖出价并小于买入价，则以历史推荐成交价作为本次交易推荐价。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述交易二维码由交易平台生成并发送至卖方。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述交易二维码和响应二维码为加密二维码，所述交易二维码记录买方电子钱包地址和第一本次交易推荐价，所述响应二维码记录卖方电子钱包地址和第二本次交易推荐价；所述响应二维码为扫描所述交易二维码后，向交易平台反馈的二维码；

所述加密二维码通过改变二维码像素位置进行加密；包括根据

进行坐标打乱操作，其中

为位置变更所需的参数，

分别为变更后坐标和变更前坐标。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

比较第一本次交易推荐价和第二本次交易推荐价，若相同，则进行交易，若不同，则交易失败；

在交易过程中，执行下述步骤：

根据买方电子钱包地址查询买方预存私钥；

根据所述预存私钥将买方电子钱包中的交易金额转账至卖方电子钱包之中，所述交易金额与第一本次交易推荐价相同。

8. 一种基于外贸撮合场景的交易设备，其特征在于，所述设备包 括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于外贸撮合场景的交易方法。

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