CN109800960A - 一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质。解决了现有的品牌综合影响度评估方法误差大，效率低的问题，本发明实施例包括获取品牌的传播力、影响力和转换力，并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重，根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度；本发明将网络舆情影响程度定量评价指标体系与品牌综合评价指标体系相结合，提出了一个新的品牌指数评估体系，使用方便，结合融媒体传播的时效性，灵活智能地运用品牌指数的统计算法，有效提升了评估的准确性和智能性，实现了融媒体平台品牌指数的智能性量化评估。
Description
技术领域
本发明涉及品牌分析技术领域，尤其涉及一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质。
背景技术
品牌好评指数是指市场中人们对某一品牌的好感和信任程度，它是现代企业形象塑造的重要组成部分，品牌好评指数越高，则表明该品牌的口碑形象越好；
在现阶段，品牌综合影响度评估首先需要确定数据的获取来源、以及相应的指数量化方法，通过获取的数据对指数进行量化，通过确定数据权重形式进行加权获取指数，现阶段品牌综合影响度评估方法存在准确率低、效率低和智能性差等缺点。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质
第一方面，本发明实施例提供了一种品牌综合影响度评估方法，包括：
获取品牌的传播力、影响力和转换力，并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重；
根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度。
基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。
结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述传播力包括新闻传播力、微博传播力和微信传播力；所述影响力包括网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数和微信文章搜索数；所述转换力包括发展潜力、品牌口碑和品牌状态。
结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，具体步骤如下：
S1、分别对新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态进行量化；
S2、根据量化后的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态以及根据预设的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的预设权重计算品牌好评指数。
结合第一方面的第三种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述步骤S2中品牌综合好评指数计算公式如下：
BN＝100×∑(Wi×Ui)；
式中：BN为品牌好评指数；Wi为传播力、影响力或转换力的预设权重；Ui为量化后的传播力、影响力或转换力。
结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第四种实施例中，所述新闻传播力的预设权重为0.20，微博传播力的预设权重为0.10，微信传播力的预设权重为0.1，网页搜索数的预设权重为0.08，新闻搜索数的预设权重0.08，微博搜索数的预设权重为0.07，微信文章搜索数的预设权重为0.07，发展潜力的预设权重为0.10，品牌口碑的预设权重为0.1，品牌状态的预设权重为0.10。
结合第一方面的第四种实施例，在第一方面的第五种实施例中，所述新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的预设权重之和为1。
第二方面，本发明实施例提供了一种品牌综合影响度评估系统，所述品牌综合影响度评估系统包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的品牌综合影响度评估程序，以实现第一方面任一实施例所述的品牌综合影响度评估方法。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可存储介质，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面任一实施例所述的品牌综合影响度评估方法。
本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本发明实施例将网络舆情影响程度定量评价指标体系与品牌综合评价指标体系相结合，提出了一个新的品牌指数评估体系，本发明只需采用机器智能地统计好评指数，使用方便，结合融媒体传播的时效性，灵活智能地运用品牌指数的统计算法，有效提升了评估的准确性和智能性，实现了融媒体平台品牌指数的智能性量化评估实用性强。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种品牌综合影响度评估方法流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种品牌综合影响度评估系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供的一种品牌综合影响度评估方法，包括：
获取品牌的传播力、影响力和转换力，并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重；
根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度。
在本实施例中，所述传播力包括新闻传播力、微博传播力和微信传播力；所述影响力包括网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数和微信文章搜索数；所述转换力包括发展潜力、品牌口碑和品牌状态。
本发明实施例还给出了一种品牌综合影响度的计算方法，具体步骤如下：
S1、分别对新闻传播力NCN、微博传播力BCN、微信传播力WBC、网页搜索数X1、微信搜索数X2、微博搜索数X3、微信文章搜索数X4、发展潜力F、品牌口碑K和品牌状态S进行量化，具体量化结果和权重配比如下所示：
S2、根据量化后的新闻传播力NCN、微博传播力BCN、微信传播力WBC、网页搜索数X1、微信搜索数X2、微博搜索数X3、微信文章搜索数X4、发展潜力F、品牌口碑K和品牌状态S和品牌状态以及根据预设的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的预设权重计算品牌好评指数，计算公式如下：
BN＝100×∑(Wi×Ui)；
式中：BN为品牌好评指数；Wi为传播力、影响力或转换力的预设权重；Ui为量化后的传播力、影响力或转换力。
在本实施例中，所述新闻传播力权重为0.20，微博传播力权重为0.10，微信传播力权重为0.1，网页搜索数权重为0.08，新闻搜索数的权重0.08，微博搜索数的权重为0.07，微信文章搜索数的权重为0.07，发展潜力权重为0.10，品牌口碑的权重为0.1，品牌状态的权重为0.10；
所述新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的权重之和为1。
如图2所示，本发明实施例提供了一种品牌综合影响度评估系统，所述品牌综合影响度评估系统包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的品牌综合影响度评估程序，以实现上述任一实施例所述的品牌综合影响度评估方法。
对上述实施例中的系统或装置提供用于记录可以实现上述实施例的功能的软件程序的程序代码的存储介质，并通过系统或装置的计算机(或CPU或MPU)读取并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读出的程序代码本身执行上述实施例的功能，而存储程序代码的存储介质构成本发明实施例。
作为用于提供程序代码的存储介质，例如软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失存储卡、ROM、以及类似物都可以使用。
上述实施例的功能不仅可以通过由计算机执行读出的程序代码来实现，而且也可以通过在计算机上运行的OS(操作系统)根据程序代码的指令执行的一些或全部的实际处理操作来实现。
此外，本发明实施例还包括这样一种情况，即在从存储介质读出的程序代码被写入被插入计算机的功能扩展卡之后，或者被写入和计算机相连的功能扩展单元内提供的存储器之后，在功能扩展卡或功能扩展单元中包括的CPU或类似物按照程序代码的命令执行部分处理或全部处理，从而实现上述实施例的功能。
本发明实施例提供了一种计算机可存储介质，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一实施例所述的品牌综合影响度评估方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种品牌综合影响度评估方法，其特征在于，包括：
获取品牌的传播力、影响力和转换力，并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重；
根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度。
2.根据权利要求1任意一项所述的品牌综合影响度评估方法，其特征在于，所述传播力包括新闻传播力、微博传播力和微信传播力；所述影响力包括网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数和微信文章搜索数；所述转换力包括发展潜力、品牌口碑和品牌状态。
3.根据权利要求2所述的品牌综合影响度评估方法，其特征在于，具体步骤如下：
S1、分别对新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态进行量化；
S2、根据量化后的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态以及根据预设的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的预设权重计算品牌好评指数。
4.根据权利要求3所述的品牌综合影响度评估方法，其特征在于，所述步骤S2中品牌综合好评指数计算公式如下：
BN＝100×∑(Wi×Ui)；
式中：BN为品牌好评指数；Wi为传播力、影响力或转换力的预设权重；Ui为量化后的传播力、影响力或转换力。
5.根据权利要求2所示的品牌综合影响度评估方法，其特征在于，所述新闻传播力的预设权重为0.20，微博传播力的预设权重为0.10，微信传播力的预设权重为0.1，网页搜索数的预设权重为0.08，新闻搜索数的预设权重0.08，微博搜索数的预设权重为0.07，微信文章搜索数的预设权重为0.07，发展潜力的预设权重为0.10，品牌口碑的预设权重为0.1，品牌状态的预设权重为0.10。
6.根据权利要求5所示的品牌综合影响度评估方法，其特征在于，所述新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的预设权重之和为1。
7.一种品牌综合影响度评估系统，其特征在于，所述品牌综合影响度评估系统包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的品牌综合影响度评估程序，以实现权利要求1～6中任一项所述的品牌综合影响度评估方法。
8.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～6中任一项所述的品牌综合影响度评估方法。
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