CN109800632A - 一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统 - Google Patents

一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统,方法包括以下步骤:接收第一终端上传的服药视频;根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则更新服药记录,并结束流程;反之,则向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。本发明通过患者在第一终端上传服药视频,使患者不用在督导员的面视下进行服药,就能有效监督患者服药,从而降低患者的排斥心理,同时也减小患者在往返途中将结核病传染给正常人的概率,相对于现有技术更加安全。本发明可广泛应用于疾病防治领域。

Description

一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗计算机系统,尤其是一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统。
背景技术
结核病是严重危害全人类健康的传染病之一,普通结核病患者的治疗流程在6-8个月,耐药性结核病患者的治疗流程则至少24个月。为有效控制结核病的传染情况,世界卫生组织在1994年将现代结核病控制策略(简称DOTS)定为全球结核病控制策略,其核心内容之一是对发现的传染性肺结核患者实行直接面视下服药的全程督导管理(简称DOT),即患者每次用药都需要在督导人员的直接面视下进行用药,督导人员需要做到送药到手、看服到口。
我国是世界上22个结核病高负担国家之一,目前我国的DOTS策略覆盖率达100%,但是高的DOTS策略覆盖率并不意味着高的DOT执行率。有研究显示:在一些DOTS策略覆盖地区,DOT执行率平均不到50%,因为大多数患者对DOT管理是存在排斥心理的,他们担心被别人歧视,而且大多数患者住的地方离服药地点远,有些患者还是老年患者,行动也不方便,由于不能强制患者到服药地点服药,因此,并不能对患者进行有效监督。即使患者愿意按时去服药地点服药,在患者往返的过程中,也会增加将结核病传染给正常人的风险,这样的做法并不安全。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的在于:提供一种能够有效监督患者且安全的用于结核病患者的服药行为识别方法及系统。
本发明采用的第一种技术方案是:一种用于结核病患者的服药行为识别方法,包括以下步骤:
接收第一终端上传的服药视频;
根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;
根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则更新服药记录,并结束流程;反之,则向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。
进一步地,还包括以下步骤:
若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内,未接收到第一终端重新上传的服药视频,则向第二终端发送第一指令和所述服药视频,然后接收第二终端返回的判定结果,并根据所述判定结果更新服药记录。
进一步地,在所述接收第一终端上传的服药视频的步骤之前,还包括以下步骤:
接收第一终端发送的视频录制请求;
根据视频录制请求向第一终端返回服药视频录制页面。
进一步地,所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其具体包括:人脸特征识别步骤;
所述人脸特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一人脸特征;
判断第一人脸特征与第二人脸特征的相似度是否大于第一设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二人脸特征为第一终端对应的用户的人脸特征。
进一步地,所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其还包括:药物特征识别步骤;
所述药物特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一药物特征;
判断第一药物特征与第二药物特征的相似度是否大于第二设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二药物特征为第一终端对应的用户所需要服用的药物的特征。
进一步地,所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其还包括:服药动作特征识别步骤;
所述服药动作特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一服药动作特征;
判断第一服药动作特征与第二服药动作特征的相似度是否大于第三设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二服药动作特征为预先提取的服药动作特征。
进一步地,所述根据所述特征识别结果判断患者是否服药,其具体为:
若人脸特征识别步骤、药物特征识别步骤和服药动作特征识别步骤这三个步骤的判定结果均为合格,则判定患者已经服用药物;反之,则判定患者没有服用药物。
本发明采用的第二种技术方案是:
一种用于结核病患者的服药行为识别系统,包括:
接收模块,用于接收第一终端上传的服药视频;
识别模块,用于根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;
第一判断模块,用于根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则更新服药记录,并结束流程;反之,则向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。
进一步地,还包括:
第二判断模块,用于若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内,未接收到第一终端重新上传的服药视频,则向第二终端发送第一指令和所述服药视频,然后接收第二终端返回的判定结果,并根据所述判定结果更新服药记录。
本发明采用的第三种技术方案是:
一种用于结核病患者的服药行为识别系统,包括:
至少一个存储器,用于存储程序;
至少一个处理器,用于加载所述程序以实现所述的用于结核病患者的服药行为识别方法。
本发明的有益效果是:服务器接收第一终端上传的服药视频,并对服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,根据特征识别结果修改服药记录;通过患者在第一终端上传服药视频,使患者不用在督导员的面视下进行服药,就能有效监督患者服药,从而降低患者的排斥心理,同时也减小患者在往返途中将结核病传染给正常人的概率,相对于现有技术更加安全。
附图说明
图1为本发明的用于结核病患者的服药行为识别方法流程图;
图2为本发明第一种用于结核病患者的服药行为识别系统模块框图;
图3为本发明第二种用于结核病患者的服药行为识别系统模块框图;
图4为本发明具体实施例的用于结核病患者的服药行为识别方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
参照图1,一种用于结核病患者的服药行为识别方法,包括以下步骤:
S101、接收第一终端上传的服药视频;
具体地,第一终端可以是患者的电脑、手机或平板等电子产品。服药视频指结核病患者自行拍摄的服药视频。
S102、根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;
具体地,特征识别结果是服务器通过AI智能模块对服药视频中的患者的人脸特征、服药动作特征和药物特征进行特征匹配后的得到的特征匹配结果。所述AI智能模块基于深度神经网络,本实施例的AI智能模块预先经过大量的训练样本进行训练。
S103、根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则执行步骤S104;若否,则执行步骤S105;
S104、更新服药记录,并结束流程;
具体地,服药记录是患者在治疗期间医生为患者制定的服药记录表格,若服务器判断患者已服药,则服务器会把服药记录表格中,患者当次的未服药状态更改为已服药状态。
S105、向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。
具体地,提示信息是服务器向第一终端发送的弹框信息,其作用是提示第一终端的用户重新上传服药视频。
具体地,通过患者在第一终端上传服药视频,使患者不用在督导员的面视下进行服药,就能有效监督患者服药,从而降低患者的排斥心理,同时也减小患者在往返途中将结核病传染给正常人的概率,相对于现有技术更加安全。
进一步作为优选的实施方式,还包括以下步骤:
若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内,未接收到第一终端重新上传的服药视频,则向第二终端发送第一指令和所述服药视频,然后接收第二终端返回的判定结果,并根据所述判定结果更新服药记录。
具体地,设定时间是指限定患者重新上传服药视频的时间,其可以是1分钟或者5分钟,该时间的长短应该考虑患者重新录制服药视频的必要时间。第二终端可以是医生的电脑、手机或平板等电子产品。第一指令是服务器在设定时间内未接收到第一终端重新上传的服药视频后触发的指令,其作用是提醒医生通过第二终端浏览服药视频,以判断患者是否已经服药,如果患者未服药,其也可以起到提醒医生督促患者按时服药的作用。判定结果是医生通过第二终端浏览服药视频后的输入的结果。通过服务器监督患者是否重新上传服药视频,减少医生督促患者按时服药的工作量。通过医生在第二终端对服药视频的审核,确保服药视频审核结果的准确性。结合医生对患者的督促,保证患者按时服药。
进一步作为优选的实施方式,在所述接收第一终端上传的服药视频的步骤之前,还包括以下步骤:
接收第一终端发送的视频录制请求;
根据视频录制请求向第一终端返回服药视频录制页面。
具体地,视频录制请求是患者在第一终端上操作,从而触发第一终端向服务器发送的请求,其作用是使服务器向第一终端返回视频录制页面。视频录制页面上显示患者的服药日期列表,时间列表为当前日期及患者过去10天内的时间,患者只能选择当前日期进行视频录制,录制时长大约为15秒,录制时间结束,录制页面自动关闭并将录制好的视频上传到服务器。通过在录制页面上设置患者只能选择当前日期进行录制,确保患者的服药时间是在医生要求的时间段内。录制完成自动关闭录制页面并将视频上传到服务器,防止患者在当前日期列表中上传其它视频。
进一步作为优选的实施方式,所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其具体包括:人脸特征识别步骤;
所述人脸特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一人脸特征;
判断第一人脸特征与第二人脸特征的相似度是否大于第一设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二人脸特征为第一终端对应的用户的人脸特征。
具体地,第一设定阈值是第一人脸特征与第二人脸特征的相似度为80%。第一人脸特征是服药视频中服药人员的人脸特征。第二人脸特征是服务器预先获取的第一终端对应的用户的人脸特征,即患者的人脸特征。通过人脸特征识别步骤,确保服药视频的服药人员是患者本人。
进一步作为优选的实施方式,所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其还包括:药物特征识别步骤;
所述药物特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一药物特征;
判断第一药物特征与第二药物特征的相似度是否大于第二设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二药物特征为第一终端对应的用户所需要服用的药物的特征。
具体地,第二设定阈值是第一药物特征与第二药物特征的相似度为80%。第一药物特征是服药视频中服药人员所服用的药物特征。第二药物特征为服务器预先获取的医生要求患者(即第一终端对应的用户)服用的药物特征。通过药物特征识别步骤,确保患者服用的药物是医生要求服用的药物。
进一步作为优选的实施方式,所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其还包括:服药动作特征识别步骤;
所述服药动作特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一服药动作特征;
判断第一服药动作特征与第二服药动作特征的相似度是否大于第三设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二服药动作特征为预先提取的服药动作特征。
具体地,第三设定阈值是第一服药动作特征与第二服药动作特征的相似度为80%。第一服药动作特征为服药视频中服药人员在服药过程中的行为动作。第二服药动作特征是服务器预先从设定的动作中提取的行为动作,设定的动作包括药物置于掌心、放置入口、喝水和吞咽这四个基本行为动作。通过服药动作特征识别步骤,确保患者是服药到口并将药物吞咽了。
进一步作为优选的实施方式,所述根据所述特征识别结果判断患者是否服药,其具体为:
若人脸特征识别步骤、药物特征识别步骤和服药动作特征识别步骤这三个步骤的判定结果均为合格,则判定患者已经服用药物;反之,则判定患者没有服用药物。
具体地,通过三个具体的特征识别步骤共同判定患者是否服用药物,保证判定结果的准确性。
参照图2,本发明实施例还提供了一种与图1的方法相对应的用于结核病患者的服药行为识别系统,包括:
接收模块,用于接收第一终端上传的服药视频;
识别模块,用于根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;
第一判断模块,用于根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则更新服药记录,并结束流程;反之,则向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。
进一步作为优选的实施方式,还包括:
第二判断模块,用于若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内,未接收到第一终端重新上传的服药视频,则向第二终端发送第一指令和所述服药视频,然后接收第二终端返回的判定结果,并根据所述判定结果更新服药记录。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中,本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法所达到的有益效果也相同。
参照图3,本发明实施例还提供了一种与图1的方法相对应的用于结核病患者的服药行为识别系统,包括:
至少一个存储器,用于存储程序;
至少一个处理器,用于加载所述程序以实现所述的用于结核病患者的服药行为识别方法。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中,本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法所达到的有益效果也相同。
针对现有技术中督导结核病患者服药的方法中出现的问题,本实施例提出了一种用于结核病患者的服药行为识别方法。参照图4,该方法的具体实施过程如下:
S201、第一终端将录制好的视频上传到服务器;
具体地,第一终端是患者的电脑、手机或平板等电子产品,患者在第一终端操作,使第一终端上显示服药视频录制页面,页面显示服药的日期列表,时间列表显示的是当前日期及过去十天内的时间,每天显示不同的日期列表,患者选择当天的日期进行视频录制,服药视频录制完成后,第一终端的服药视频录制页面会自动将录制好的视频上传到服务器。
S202、服务器对服药视频进行特征匹配;
具体地,服务器通过预先训练好的AI智能模块获取服药视频中的人脸特征、药物特征和服药动作特征,并进行特征匹配,若匹配度均大于80%,则进入下一步的审核,反之,则发送视频重发提示信息到第一终端,提示患者重发视频。
S203、第二终端对服药视频进行特征判断;
具体地,第二终端是医生的电脑、手机或平板等电子产品;医生通过第二终端对服药视频进行特征判断,主要判断服药视频中的服药人员与服务器中预先保存的患者的图像是否相同、服药视频中服用的药物与服务器中预先保存的药物特征是否相同,以及判断服药视频中的服药人员有没有将药物吞咽下去。
S204、根据第二终端的判断结果,修改服药记录;
具体地,当服务器对服药视频的判断结果为不合格时,服务器会发送提示信息到第一终端,通过第一终端提示患者重新上传服药视频。当服务器在设定时间内接收到第一终端重新上传的服药视频时,则执行步骤S202;当服务器在设定时间内没有接收到第一终端重新上传的服药视频时,服务器会发送第一指令和服药视频到第二终端,通过第二终端提示医生对服药视频进行特征判断,若医生判断服药视频也是不合格的,则人为督促患者进行服药;若医生判断服药视频合格,则服务器根据医生在第二终端输入的判断结果更改患者的服药记录。
具体地,通过服务器对服药视频进行判断和医生通过第二终端对服药视频进行判断后得到最终判断结果,确保判断结果的准确性。
综上所述,本发明的一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统,服务器接收第一终端上传的服药视频,并对服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,根据特征识别结果修改服药记录。通过患者在第一终端上传服药视频,使患者不用在督导员的面视下进行服药,就能有效监督患者服药,从而降低患者的排斥心理,同时也减小患者在往返途中将结核病传染给正常人的概率,相对于现有技术更加安全;进一步地,通过服务器自动判断患者是否按时服用医生要求的药物,减少医生督促患者服药的工作量。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
接收第一终端上传的服药视频;
根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;
根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则更新服药记录,并结束流程;反之,则向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。
2.根据权利要求1所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:还包括以下步骤:
若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内,未接收到第一终端重新上传的服药视频,则向第二终端发送第一指令和所述服药视频,然后接收第二终端返回的判定结果,并根据所述判定结果更新服药记录。
3.根据权利要求1所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:在所述接收第一终端上传的服药视频的步骤之前,还包括以下步骤:
接收第一终端发送的视频录制请求;
根据视频录制请求向第一终端返回服药视频录制页面。
4.根据权利要求1所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其具体包括:人脸特征识别步骤;
所述人脸特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一人脸特征;
判断第一人脸特征与第二人脸特征的相似度是否大于第一设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二人脸特征为第一终端对应的用户的人脸特征。
5.根据权利要求4所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其还包括:药物特征识别步骤;
所述药物特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一药物特征;
判断第一药物特征与第二药物特征的相似度是否大于第二设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二药物特征为第一终端对应的用户所需要服用的药物的特征。
6.根据权利要求5所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:所述根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果,其还包括:服药动作特征识别步骤;
所述服药动作特征识别步骤包括:
提取服药视频中的第一服药动作特征;
判断第一服药动作特征与第二服药动作特征的相似度是否大于第三设定阈值,若是,则判定为合格;反之,则判定为不合格;
其中,第二服药动作特征为预先提取的服药动作特征。
7.根据权利要求6所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法,其特征在于:所述根据所述特征识别结果判断患者是否服药,其具体为:
若人脸特征识别步骤、药物特征识别步骤和服药动作特征识别步骤这三个步骤的判定结果均为合格,则判定患者已经服用药物;反之,则判定患者没有服用药物。
8.一种用于结核病患者的服药行为识别系统,其特征在于:包括:
接收模块,用于接收第一终端上传的服药视频;
识别模块,用于根据所述服药视频进行特征识别,得到特征识别结果;
第一判断模块,用于根据所述特征识别结果判断患者是否服药,若是,则更新服药记录,并结束流程;反之,则向第一终端发送提示信息,以提示患者重新上传服药视频。
9.根据权利要求8所述的一种用于结核病患者的服药行为识别系统,其特征在于:还包括:
第二判断模块,用于若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内,未接收到第一终端重新上传的服药视频,则向第二终端发送第一指令和所述服药视频,然后接收第二终端返回的判定结果,并根据所述判定结果更新服药记录。
10.一种用于结核病患者的服药行为识别系统,其特征在于:包括:
至少一个存储器,用于存储程序;
至少一个处理器,用于加载所述程序以执行如权利要求1-7任一项所述的用于结核病患者的服药行为识别方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111009297A (zh) * 2019-12-05 2020-04-14 中新智擎科技有限公司 一种用户服药行为的监督方法、装置及智能机器人
CN111767781A (zh) * 2020-04-14 2020-10-13 上海丰饶医疗科技有限公司 一种智能眼镜服药识别管理系统和方法
CN111930004A (zh) * 2020-09-09 2020-11-13 深圳五洲无线股份有限公司 一种行为监测系统
CN113709369A (zh) * 2021-08-26 2021-11-26 苏州景昱医疗器械有限公司 慢性病患者视频追溯方法及相关装置
CN118038321A (zh) * 2024-02-07 2024-05-14 深圳市南山区慢性病防治院 一种智能服药视频审核方法及系统

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7379601B2 (en) * 2000-01-22 2008-05-27 Kairos-Scientific Inc. Visualization and processing of multidimensional data using prefiltered and sorting criteria
CN102722709A (zh) * 2012-05-23 2012-10-10 杭州朗和科技有限公司 一种垃圾图片识别方法和装置
US20140184772A1 (en) * 2010-05-06 2014-07-03 AI Cure Technologies, Inc. Apparatus and Method for Recognition of Suspicious Activities
CN103919683A (zh) * 2014-04-18 2014-07-16 深圳市丰泰瑞达实业有限公司 一种老人定时用药提醒系统
CN104504291A (zh) * 2015-01-13 2015-04-08 浙江维尔科技股份有限公司 一种基于智能药箱的药品信息数据处理方法和系统
CN104539680A (zh) * 2014-12-19 2015-04-22 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 服药监控方法及系统
CN105395369A (zh) * 2015-11-27 2016-03-16 广东欧珀移动通信有限公司 一种用药提醒方法、终端、药盒装置和系统
CN106383983A (zh) * 2016-08-30 2017-02-08 惠州市源医科技有限公司 一种药品服用识别方法和装置
CN206363347U (zh) * 2017-03-22 2017-07-28 嘉兴闻达信息科技有限公司 基于角点检测与匹配的药品识别系统
CN107451592A (zh) * 2017-06-30 2017-12-08 广东数相智能科技有限公司 一种处方药品核对方法及装置
CN107784309A (zh) * 2017-11-01 2018-03-09 深圳汇生通科技股份有限公司 一种对车型识别的实现方法及系统
CN107948133A (zh) * 2017-10-20 2018-04-20 张博涵 一种智能辅助服药提醒系统及方法
CN108538355A (zh) * 2018-04-28 2018-09-14 杭州翼心信息科技有限公司 药物施用确认设备和方法
CN108766519A (zh) * 2018-06-20 2018-11-06 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种服药监督方法、装置、可读存储介质及设备

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7379601B2 (en) * 2000-01-22 2008-05-27 Kairos-Scientific Inc. Visualization and processing of multidimensional data using prefiltered and sorting criteria
US20140184772A1 (en) * 2010-05-06 2014-07-03 AI Cure Technologies, Inc. Apparatus and Method for Recognition of Suspicious Activities
CN102722709A (zh) * 2012-05-23 2012-10-10 杭州朗和科技有限公司 一种垃圾图片识别方法和装置
CN103919683A (zh) * 2014-04-18 2014-07-16 深圳市丰泰瑞达实业有限公司 一种老人定时用药提醒系统
CN104539680A (zh) * 2014-12-19 2015-04-22 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 服药监控方法及系统
CN104504291A (zh) * 2015-01-13 2015-04-08 浙江维尔科技股份有限公司 一种基于智能药箱的药品信息数据处理方法和系统
CN105395369A (zh) * 2015-11-27 2016-03-16 广东欧珀移动通信有限公司 一种用药提醒方法、终端、药盒装置和系统
CN106383983A (zh) * 2016-08-30 2017-02-08 惠州市源医科技有限公司 一种药品服用识别方法和装置
CN206363347U (zh) * 2017-03-22 2017-07-28 嘉兴闻达信息科技有限公司 基于角点检测与匹配的药品识别系统
CN107451592A (zh) * 2017-06-30 2017-12-08 广东数相智能科技有限公司 一种处方药品核对方法及装置
CN107948133A (zh) * 2017-10-20 2018-04-20 张博涵 一种智能辅助服药提醒系统及方法
CN107784309A (zh) * 2017-11-01 2018-03-09 深圳汇生通科技股份有限公司 一种对车型识别的实现方法及系统
CN108538355A (zh) * 2018-04-28 2018-09-14 杭州翼心信息科技有限公司 药物施用确认设备和方法
CN108766519A (zh) * 2018-06-20 2018-11-06 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种服药监督方法、装置、可读存储介质及设备

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111009297A (zh) * 2019-12-05 2020-04-14 中新智擎科技有限公司 一种用户服药行为的监督方法、装置及智能机器人
CN111009297B (zh) * 2019-12-05 2023-09-19 中新智擎科技有限公司 一种用户服药行为的监督方法、装置及智能机器人
CN111767781A (zh) * 2020-04-14 2020-10-13 上海丰饶医疗科技有限公司 一种智能眼镜服药识别管理系统和方法
CN111930004A (zh) * 2020-09-09 2020-11-13 深圳五洲无线股份有限公司 一种行为监测系统
CN113709369A (zh) * 2021-08-26 2021-11-26 苏州景昱医疗器械有限公司 慢性病患者视频追溯方法及相关装置
WO2023024881A1 (zh) * 2021-08-26 2023-03-02 苏州景昱医疗器械有限公司 慢性病患者视频追溯方法及相关装置
CN118038321A (zh) * 2024-02-07 2024-05-14 深圳市南山区慢性病防治院 一种智能服药视频审核方法及系统

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