CN109800353A - 一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法，属于互联网应用技术领域，方法包括：判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度；若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，对即将显示的页面内容进行替换；若所述当前页面的滑动速度未超过预设值时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果；当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换。本发明实施例提供的方法在用户浏览过程中，不需要用户做任何操作，不影响用户的浏览行为，根据用户的滑动速度和历史行为，实时替换即将显示的页面内容，使得页面内容越来越符合用户的心理预期。

Description

一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法及系统

技术领域

本发明属于互联网应用技术领域，尤其涉及一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法及系统。

背景技术

目前的推荐系统是通过收集用户的历史浏览记录，并且根据历史浏览记录在后台进行计算，从而主动推荐能够满足用户兴趣需求的信息。然而，在上述推荐系统中，推荐结果存在滞后，可能需要用户退出页面(或流程)再回来，也可能需要一定周期数据采集后才能进行推荐，无法做到实时推荐。由于当前的信息爆发式膨胀，人们对于信息的时效性的要求会越来越高，因此，如果系统无法及时地发布、给出用户需要的信息内容，用户会觉得这个系统不能满足需要。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法及系统，在用户浏览过程中，不需要用户做任何操作，不影响用户的浏览行为，根据用户的滑动速度和历史行为，实时替换即将显示的页面内容，使得页面内容越来越符合用户的心理预期。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法，所述方法包括：

判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度；

若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，对即将显示的页面内容进行替换；

若所述当前页面的滑动速度未超过预设值时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果；

当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换。

在一些实施例中，所述若所述当前页面的滑动速度未超过预设值时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果包括：

若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，提取所述当前页面的页面内容和所述即将显示的页面内容的特征标签；

将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

在一些实施例中，所述当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换包括：

提取后台数据库中的数据内容的特征标签；

在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集；

当所述匹配结果满足替换条件时，将所述候选集中的数据内容替换所述即将显示的页面内容。

在一些实施例中，所述在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集包括：

在后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，结合用户的历史行为，对所述与所述特征标签相同的内容进行过滤。

在一些实施例中，所述判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度之前还包括：

根据当前的流行内容，给所述当前页面和所述即将显示的页面分配页面内容。

在一些实施例中，所述若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，对即将显示的页面内容进行替换包括：

若所述当前页面的滑动速度超出所述预设速度范围时，结合所述用户的历史行为，对即将显示的页面内容进行替换。

第二方面，本发明提供了一种依据所述一种基于用户浏览行为的实施推荐的方法的基于用户浏览行为的实施推荐的系统，所述系统包括：

判断模块，用于判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度；

第一替换子模块，用于若所述当前页面的滑动速度超出所述预设速度范围时，对即将显示的页面内容进行替换；

匹配模块，用于若所述当前页面的滑动速度在预设速度范围内时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果；

第二替换子模块，用于当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换。

在一些实施例中，所述匹配模块包括：

第一特征提取模块，用于提取所述当前页面的页面内容和所述即将显示的页面内容的特征标签；

特征匹配模块，用于将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

在一些实施例中，所述第二替换子模块包括：

第二特征提取模块，用于提取后台数据库中的数据内容的特征标签；

特征列表模块，用于在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集；

替换子模块，用于将所述候选集中的数据内容替换所述即将显示的页面内容。

在一些实施例中，所述系统还包括分配模块，所述分配模块用于根据目前的流行内容，给所述当前页面和所述即将显示的页面分配页面内容。

本发明实施例具有如下有益效果：在用户浏览过程中，不需要用户做任何操作，不影响用户的浏览行为，根据用户的滑动速度和历史行为，实时替换即将显示的页面内容，使得页面内容越来越符合用户的心理预期。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于用户浏览行为的实时推荐的系统的框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是根据一示例性实施例示出的基于用户浏览行为的实时推荐的方法，参照图1所示，该方法包括如下步骤：

S1、判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度。

具体的，用户打开页面，系统根据当前的流行内容，给当前页面和即将显示的页面分配页面内容。其中，分配的页面内容包括但不限于视频、音乐、商品、书籍等。

用户在页面浏览过程中，系统对用户的浏览行为进行判断，其中，浏览行为包括用户在当前页面的滑动速度。

S2、若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，对即将显示的页面内容进行替换。

具体的，当用户在当前页面进行浏览，系统判断用户在当前页面的滑动速度是否超过预设值，当超过时，则判定用户对当前页面的页面内容不感兴趣，系统将结合用户的历史行为，对即将显示的页面内容进行替换。

其中，历史行为包括历史浏览行为、相同和相同类型内容的浏览时长和被点击次数；此外，还可以结合收藏次数、下载次数等，本实施例对此不加以限定。

S3、若所述当前页面的滑动速度未超过预设值时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果。该过程可以包括：

S31、若当前页面的滑动速度超过预设值时，提取当前页面的页面内容和即将显示的页面内容的特征标签。

具体的，当用户在当前页面进行浏览时，系统判断用户在当前页面的滑动速度是否超过预设值，当未超过时，则判定用户对当前页面的页面内容感兴趣，随后，系统爬取用户当前页面和即将显示的页面内容。其中，当页面内容为文字方式呈现时，则使用python3直接爬取页面内容；当页面内容以视频、音乐等方式呈现时，则使用字幕提取、OCT识别等方法来获取页面内容。

当页面内容爬取完成后，对爬取的页面内容提取关键词，获得关键词集，并且，根据关键词集中的关键词对页面内容进行分类，对每个类别的关键词进行特征提取，得到每个类别的特征标签，将每个类别的特征标签和该特征标签对应的关键词存入用户喜好数据库。

示例性的，当页面内容为《我是歌手》、《中国好声音》、《爸爸去哪儿》时，对上述内容进行爬取，提取关键词，存入关键词集并且进行分类，得到两类，一类是由《我是歌手》、《中国好声音》等内容的关键词构成的，一类是由《爸爸去哪儿》内容的关键词构成的，随后对两类关键词进行特征提取，将由《我是歌手》、《中国好声音》等内容对应的关键词提取特征标签为“音乐竞技节目”，将《爸爸去哪儿》内容对应的关键词提取特征标签为“亲子节目”。

同时，按照同样的方法对即将显示的页面内容提取特征标签。其中，需要说明的是，特征标签可以为一个，也可以为多个，并且，特征标签对应的内容可以是一个，也可以是多个。

S32、将当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

具体的，将步骤S31中提取的关于当前页面的页面内容的特征标签与即将显示的页面的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

S4、当匹配结果满足替换条件时，对即将显示的页面内容进行替换。

具体的，该步骤包括：

S41、提取后台数据库中的数据内容的特征标签；

具体的，按照步骤S31中的方法对后台数据库中的数据内容进行特征提取，得到特征标签。

S42、在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集。

示例性的，当用户浏览的是《我是歌手》、《中国好声音》相关内容时，首先提取“音乐竞技节目”作为该内容的特征标签，随后，根据该特征标签，在后台数据库中调取与该特征标签相同的特征标签，调取的结果展现为：《中国新说唱》、《蒙面唱将》、《偶像练习生》等内容。

随后，结合用户的历史行为，对调取的结果进行过滤。本实施例中，作为优选，选择历史浏览时长和被点击次数作为用户的历史行为。

具体的，对浏览时长和被点击次数分别设置权重，根据权重将调取的结果分别进行计算，得到每一个结果的相似度，同时，设置分界值，将低于分界值的结果进行过滤，将过滤后的结果形成候选集。

例如，用户曾浏览过《中国新说唱》5次、浏览的平均时长为1小时，浏览过《蒙面唱将》3次、浏览的平均时长为1小时，未曾浏览过《偶像练习生》；随后，系统根据权重将每个结果进行计算，得到每一个结果的相似度，将低于分界值的结果(此处若为《偶像练习生》)过滤掉。随后，系统将《中国新说唱》和《蒙面唱将》形成候选集。

S43、将所述候选集中的数据内容替换即将显示的页面内容。

具体的，当当前页面的页面内容的特征标签与即将显示的页面的页面内容的特征标签不同时，将步骤S43中得到的候选集中的内容替换即将显示的页面的页面内容。

此外，若后台数据库中不存在与当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容时，则按照特征标签的相似度将后台数据库中的数据内容替换即将显示的页面内容。

本发明实施例中，在用户浏览过程中，不需要用户做任何操作，不影响用户的浏览行为，根据用户的滑动速度和历史行为，实时替换即将显示的页面内容，使得页面内容越来越符合用户的心理预期，提高用户的使用体验。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于用户浏览行为的实施推荐的系统的框图，如图2所示，该系统2包括：

判断模块21，用于判断用户的浏览行为，浏览行为包括当前页面的滑动速度。

第一替换子模块22，用于若当前页面的滑动速度超出预设速度范围时，对即将显示的页面内容进行替换。

匹配模块23，用于若当前页面的滑动速度在预设速度范围内时，将当前页面的页面内容与即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果。

具体的，匹配模块23包括第一特征提取模块231和特征匹配模块232，其中，

第一特征提取模块231，用于提取当前页面的页面内容和即将显示的页面内容的特征标签。

特征匹配模块232，用于将当前页面的页面内容与即将显示的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

第二替换子模块24，用于当匹配结果满足替换条件时，对即将显示的页面内容进行替换，该模块包括：

第二特征提取模块241，用于提取后台数据库中的数据内容的特征标签。

特征列表模块242，于在后台数据库中调取与当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集。

替换子模块243，用于将候选集中的数据内容替换即将显示的页面内容。

分配模块25，用于根据目前的流行内容，给当前页面和即将显示的页面分配页面内容。

本实施例中一种用于实现所述基于用户浏览行为的实施推荐的方法的系统与上述方法实施例的具体实现过程及技术效果是一致的，此处不再赘述。

尽管已描述了本发明实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例中范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于用户浏览行为的实时推荐的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度；

若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，对即将显示的页面内容进行替换；

若所述当前页面的滑动速度未超过预设值时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果；

当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述当前页面的滑动速度未超过预设值时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果包括：

若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，提取所述当前页面的页面内容和所述即将显示的页面内容的特征标签；

将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换包括：

提取后台数据库中的数据内容的特征标签；

在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集；

当所述匹配结果满足替换条件时，将所述候选集中的数据内容替换所述即将显示的页面内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集包括：

在后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，结合用户的历史行为，对所述与所述特征标签相同的内容进行过滤。

5.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，其特征在于，所述判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度之前还包括：

根据当前的流行内容，给所述当前页面和所述即将显示的页面分配页面内容。

6.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，其特征在于，所述若所述当前页面的滑动速度超过预设值时，对即将显示的页面内容进行替换包括：

若所述当前页面的滑动速度超出所述预设速度范围时，结合所述用户的历史行为，对即将显示的页面内容进行替换。

7.一种基于权利要求1～6任意一项所述的基于用户浏览行为的实施推荐的系统，其特征在于，所述系统包括：

判断模块，用于判断用户的浏览行为，所述浏览行为包括当前页面的滑动速度；

第一替换子模块，用于若所述当前页面的滑动速度超出所述预设速度范围时，对即将显示的页面内容进行替换；

匹配模块，用于若所述当前页面的滑动速度在预设速度范围内时，将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容进行匹配，得到匹配结果；

第二替换子模块，用于当所述匹配结果满足替换条件时，对所述即将显示的页面内容进行替换。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述匹配模块包括：

第一特征提取模块，用于提取所述当前页面的页面内容和所述即将显示的页面内容的特征标签；

特征匹配模块，用于将所述当前页面的页面内容与所述即将显示的页面内容的特征标签进行匹配，得到匹配结果。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二替换子模块包括：

第二特征提取模块，用于提取后台数据库中的数据内容的特征标签；

特征列表模块，用于在所述后台数据库中调取与所述当前页面的页面内容的特征标签相同的数据内容，形成候选集；

替换子模块，用于将所述候选集中的数据内容替换所述即将显示的页面内容。

10.根据权利要求7～9任意一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括分配模块，所述分配模块用于根据目前的流行内容，给所述当前页面和所述即将显示的页面分配页面内容。