CN109800209A - 一种智能变电站scd文件并行解析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能变电站SCD文件并行解析方法,采用主从解析机制,主线程提取SCD文件的结构,从线程解析标签的名称与性质。主线程与从线程是串行关系;主线程与主线程、从线程与从线程是并行关系。依据SCD文件结构并行启动五种类型主线程,标记SCD文件的一级标签位置,保存标签位置信息;统计一级标签位置的个数,启动相同数量的从线程解析一级标签及其所包含标签的名称与性质,每个从线程解析结果采用树型结构存储,建立类型子树,并将每棵子树按SCD文件结构整合成一颗完整的主树;解析过程采用并行哈希算法实现树结构的快速查询。本发明采用并行多线程技术大幅降低了SCD文件解析时间,提高了结果查询效率。
Description
技术领域
本发明属于电力智能变电站领域,涉及一种智能变电站SCD文件并行解析方法。
背景技术
SCD(Substation Configuration Description)文件,全称为变电站配置文件。SCD文件是通过SCL语言描述的智能变电站配置文件,将智能变电站一次智能化设备和二次网设备的关系,设备功能和通信服务相关数据模型及控制模型进行了完整的描述。因此,SCD文件是智能变电站建设和维护过程中最重要的文件,是智能变电站文本化的设计图纸。
由于智能变电站的建设维护,从而常需对SCD文件进行查看和修改等操作。SCD文件的解析是一个占用系统资源大、消耗时间长的过程。这给现场调试工作带来了巨大挑战,导致耗费了大量的时间和人力。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种智能变电站SCD文件并行解析方法,以解决现行解析方法运行时间长,结果查询效率低的问题。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种智能变电站SCD文件并行解析方法,包括以下步骤:
S1:将SCD文件导入,采用主从机制,主线程提取SCD文件的结构,从线程解析标签的名称与性质;
S2:对应SCD文件的结构并行启动Header、Substation、Communication、多个IED和DataTypeTemplates五种类型的主线程提取SCD文件结构,标记五种一级标签在SCD文件中的位置;建立标签位置信息;依照一级标签的位置信息,建立SCD文件主树存储结构;
S3:统计一级标签位置信息的个数,并行启动等数量的从线程,从线程从标签起始位置开始解析标签及其包含标签的名称和性质,到标签结束位置结束解析,最后将标签属性加入解析结果中;接着,建立五种类型的子树分别对应SCD文件的五种一级标签Header、Substation、Communication、多个IED和DataTypeTemplates;依照解析结果中加入的标签属性,建立对应属性类型的子树,最后依照步骤S2建立的SCD文件主树存储结构,将建立的多棵子树加入到主树结构中;
S4:建立子树的过程中,采用并行的哈希算法,建立标签名称与解析结果的映射关系,同时避免子树合并过程中哈希冲突的问题。
进一步,步骤S1中,主线程与从线程间是串行关系;主线程与主线线程、从线程与从线程间是并行关系。
进一步,步骤S2中,所述标签位置信息包括标签起始位置、标签结束位置和标签属性。
进一步,步骤S4中,所述并行的哈希算法采用一致性哈希算法的原理,将哈希函数的值域按照一级标签的个数进行等分,接着将等分后的哈希值范围分配给每个一级标签;既可以并行的在从树建立的过程中完成哈希计算,又可以在整合时发生避免哈希冲突的发生。
本发明的有益效果在于:本发明公开了一种智能变电站SCD文件并行解析方法,采用主从解析机制,主线程提取SCD文件的结构,从线程解析标签的名称与性质。解析过程采用并行哈希算法实现树结构的快速查询。本发明采用并行技术启动设备的多个线程快速完成SCD文件的解析,充分利用了设备资源。同时,无需多次解析,将解析结果应并行哈希算法技术存储,提供解析结果查寻接口,这给现场调试工作带来了巨大的便利,减少了大量的时间和人力。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清楚,本发明提供如下附图进行说明:
图1为本发明的智能变电站SCD文件并行解析方法的流程图;
图2为SCD文件的结构图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。
图1是本发明的智能变电站SCD文件并行解析方法的流程图,如图1所示,包括步骤:
步骤S101:将SCD文件导入内存中,采用主从机制,主线程提取SCD文件的结构,从线程解析标签的名称与性质。主线程与从线程间是串行关系;主线程与主线线程、从线程与从线程间是并行关系。
步骤S102:图2是SCD文件的结构图,图中省略号为SCD文件二级标签下所包含的标签。对应SCD文件的结构并行启动Header、Substation、Communication、IED(多个)和DataTypeTemplates五种类型的主线程提取SCD文件结构。标记五种一级标签在SCD文件中的位置。建立标签位置信息,包括标签起始位置、标签结束位置和标签属性。依照一级标签的位置信息,建立SCD文件主树存储结构。
如表1所示
表1
标签名称 | 标签起始位置 | 标签结束位置 | 标签属性 |
header | StrPos1 | EndPos1 | Header |
substation | StrPos2 | EndPos2 | Substation |
communication | StrPos3 | EndPos3 | Communication |
IED_1 | StrPos4 | EndPos4 | IED |
…… | …… | …… | …… |
IED_n | StrPos(n+3) | EndPos(n+3) | IED |
dataTypeTemplates | StrPos(n+4) | EndPos(n+4) | DataTypeTemplates |
步骤S103:统计一级标签位置信息的个数,并行启动等数量的从线程,从线程从标签起始位置开始解析标签及其包含标签的名称和性质,到标签结束位置结束解析,最后将标签属性加入解析结果中。
SCD文件标签起始标志只有一种形式:<标签名;结束标志有两种形式为:/>或</标签名>,比如:<Hitem revision="3251f87c"version="1.00"what=""when="2013-06-19T11:28:16"who=""why=""/>,其中<Hitem为Hitem标签的起始标志,/>为Hitem标签的结束标志,中间的字段revision="3251f87c"version="1.00"what=""when="2013-06-19T11:28:16"who=""why=""为Hitem标签的性质。再比如:
省略号为SubNetwork相关信息,其中<Communication为Communication标签的起始标志,</Communication>为Communication标签的结束标志,中间的字段有Communication标签包含SubNetwork、ConnectedAP等标签的名称和性质。接着,建立五种类型的子树分别对应Header、Substation、Communication、IED(多个)和DataTypeTemplates。依照解析结果中加入的标签属性,建立对应属性类型的子树,最后依照步骤2建立的SCD文件主树存储结构,将建立的多棵子树加入到主树结构中。
步骤S104:建立子树的过程中,采用并行的哈希算法,不仅建立了标签名称与解析结果的映射关系,同时避免了子树合并过程中哈希冲突的问题。并行哈希算法采用一致性哈希算法的原理,将哈希函数的值域按照一级标签的个数进行等分,接着将等分后的哈希值范围分配给每个一级标签。既可以并行的在从树建立的过程中完成哈希计算,又可以在整合时发生避免哈希冲突的发生。
最后说明的是,以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述,但本领域技术人员应当理解,可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变,而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。
Claims (4)
1.一种智能变电站SCD文件并行解析方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:将SCD文件导入,采用主从机制,主线程提取SCD文件的结构,从线程解析标签的名称与性质;
S2:对应SCD文件的结构并行启动Header、Substation、Communication、多个IED和DataTypeTemplates五种类型的主线程提取SCD文件结构,标记五种一级标签在SCD文件中的位置;建立标签位置信息;依照一级标签的位置信息,建立SCD文件主树存储结构;
S3:统计一级标签位置信息的个数,并行启动等数量的从线程,从线程从标签起始位置开始解析标签及其包含标签的名称和性质,到标签结束位置结束解析,最后将标签属性加入解析结果中;接着,建立五种类型的子树分别对应SCD文件的五种一级标签Header、Substation、Communication、多个IED和DataTypeTemplates;依照解析结果中加入的标签属性,建立对应属性类型的子树,最后依照步骤S2建立的SCD文件主树存储结构,将建立的多棵子树加入到主树结构中;
S4:建立子树的过程中,采用并行的哈希算法,建立标签名称与解析结果的映射关系,同时避免子树合并过程中哈希冲突的问题。
2.根据权利要求1所述的智能变电站SCD文件并行解析方法,其特征在于:步骤S1中,主线程与从线程间是串行关系;主线程与主线线程、从线程与从线程间是并行关系。
3.根据权利要求1所述的智能变电站SCD文件并行解析方法,其特征在于:步骤S2中,所述标签位置信息包括标签起始位置、标签结束位置和标签属性。
4.根据权利要求1所述的智能变电站SCD文件并行解析方法,其特征在于:步骤S4中,所述并行的哈希算法采用一致性哈希算法的原理,将哈希函数的值域按照一级标签的个数进行等分,接着将等分后的哈希值范围分配给每个一级标签;既可以并行的在从树建立的过程中完成哈希计算,又可以在整合时发生避免哈希冲突的发生。
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