CN109800058A - 一种虚拟机自动迁移方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种虚拟机自动迁移方法，该方法用于在服务器主动进入维护模式时将该服务器上的虚拟机自动迁移至其它服务器，包括以下步骤：收集集群中其它服务器和待迁移的虚拟机的性能数据；根据性能数据计算其它服务器和待迁移的虚拟机的资源使用率；将其它服务器和待迁移的虚拟机根据资源使用率分别进行排序；和根据排序为每一个待迁移的虚拟机匹配目标服务器并进行迁移。该方法在进行虚拟机的自动迁移的同时考虑集群内各服务器之间的负载均衡问题，有利地提升了服务器在进入维护模式时的效率，并保证了集群状态的稳定。

Description

一种虚拟机自动迁移方法

技术领域

本发明涉及了云计算技术领域，更具体的，涉及一种在服务器主动进入维护模式时的虚拟机自动迁移方法。

背景技术

目前云计算数据中心一般以集群模式来管理多台服务器。集群一般配置共享存储或分布式存储。不论规模大小，对于云计算服务器来说，为了提升资源利用率，一般单台服务器上会存在几十甚至上百台虚拟机。

当一台服务器故障或需要维护升级时，可以将其上的虚拟机迁移到其它服务器上。如果在该台服务器发生故障或进入维护模式时对其上的虚拟机进行迁移，则必须考虑这些虚拟机分配的问题。首先要确定集群中其它服务器的资源使用情况，然后将虚拟机迁移到资源使用较少的服务器上，尽量避免因其它服务器资源使用过多而导致其上虚拟机性能下降的问题。因此，对虚拟机的迁移，不仅工作量大，而且需要考虑服务器资源使用情况，这尤其会在手动操作时导致执行起来比较复杂繁琐。

目前主流的虚拟机自动迁移方法大多在对虚拟机进行迁移之后，出于集群内服务器的负载均衡的目的，将负载较高的服务器上的某些虚拟机再自动迁移到其它负载相对较低的服务器上，从而使整个集群内各服务器之间负载相对均衡。但这些方法在执行过程中还是会有出现某些服务器的负载突然增大而导致整个集群内服务器负载不均衡的不稳定情况的风险。

为此，需要一种能够考虑服务器资源使用情况的、更高效且更稳定的虚拟机自动迁移方法。

发明内容

在上述现有技术的背景下，本发明的目的是提供一种在服务器主动进入维护模式时的虚拟机自动迁移方法，该虚拟机自动迁移方法将待进入主动维护模式的服务器上的所有虚拟机分别自动迁移到其它服务器上，并保证其它所有服务器的负载相对均衡。

换句话说，本发明的自动迁移方法的优点在于在进行虚拟机的自动迁移的同时考虑集群内各服务器之间的负载均衡问题。因此，本发明的自动迁移方法不仅能够提升服务器在进入维护模式时的效率，而且能够保证集群状态的稳定。

基于上述目的，根据本发明的实施例的一方面提供了一种用于在服务器主动进入维护模式时将虚拟机自动迁移至其它服务器的虚拟机自动迁移方法，该迁移方法包括以下步骤：收集集群中其它服务器和待迁移的虚拟机的性能数据；根据性能数据计算其它服务器和待迁移的虚拟机的资源使用率；将其它服务器和待迁移的虚拟机按照资源使用率分别进行排序；根据排序为每一个待迁移的虚拟机匹配目标服务器并进行迁移。

根据本发明的实施例的另一方面，所收集的性能数据具体包括代表每台服务器和待迁移的虚拟机的使用情况的CPU使用率和内存使用量。

根据本发明的实施例的另一方面，根据性能数据计算其它服务器和待迁移的虚拟机的资源使用率，进一步包括以下步骤：将性能数据进行归一化；和根据归一化后的性能数据计算出资源使用率。

根据本发明的实施例的另一方面，将所述性能数据进行归一化包括：通过将性能数据进行1:1加权平均计算。

根据本发明的实施例的另一方面，将其它服务器和待迁移的虚拟机根据资源使用率分别进行排序包括：将其它服务器根据其资源使用率按照从低到高的顺序进行排序；而将待迁移的虚拟机根据其资源使用率按照从高到低的顺序进行排序。

根据本发明的实施例的另一方面，根据排序为待迁移的虚拟机匹配目标服务器，进一步包括循环地执行以下步骤：选出资源使用率最高的待迁移的虚拟机；选出资源使用率最低的其它服务器；判断所选出的其它服务器的资源是否满足所选出的待迁移的虚拟机的需求；若满足，则当前所选出的其它服务器即为当前所选出的待迁移的虚拟机的目标服务器；若不满足，则选择下一个其它服务器，并再次进行判断。

根据本发明的实施例的另一方面，还包括：若所有其它服务器均不能满足待迁移的虚拟机的需求，则判断该待迁移的虚拟机无法找到目标服务器。

根据本发明的实施例的另一方面，还包括：当判断至少一个待迁移的虚拟机无法找到目标服务器时，则提示放弃虚拟机自动迁移策略，并建议用户进行虚拟机的手动迁移。

根据本发明的实施例的另一方面，还包括：在进行每一个待迁移的虚拟机的迁移之后，都将重新计算其它服务器的资源使用率并根据重新计算出的资源使用率对其它服务器重新排序。

根据本发明的实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算程序，该计算程序包括指令，当该指令被计算机执行时，计算机执行上述根据本发明的方法。

综上所述，本发明所公开的方法将待进入主动维护模式的服务器上的所有虚拟机分别自动迁移到其它服务器上，并保证其它所有服务器的负载相对均衡。也就是说，在进行虚拟机的自动迁移的同时也考虑了集群内各服务器之间的负载均衡问题。因此，本发明的自动迁移方法不仅能够提升服务器在进入维护模式时的效率，而且能够更进一步保证整个集群内服务器状态的稳定。

此外，本发明的虚拟机自动迁移方法的另一优点在于优先将资源使用较高的虚拟机迁移到资源使用率相对较少的服务器上，以保证最大需求的虚拟机优先得到资源保障。同时，由于每迁移一个虚拟机都会对服务器的进行资源使用率的重新计算及服务器的排序，从而保证了迁移过程中集群内各服务器的资源负载的相对均衡或变化的相对稳定。

本公开总结了实施例的各方面，并且不应当用于限制本发明的保护范围。根据在此描述的技术可设想到其他实施方式，这对于本领域普通技术人员来说在研究以下附图和具体实施方式后将是显而易见的，并且这些实施方式意图被包含在本申请的范围内。

下面参考附图更详细地解释和描述了本发明的实施例，但它们不应理解为对于本发明的限制。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的实施例。

图1示出了根据本发明的虚拟机自动迁移方法的实施例的概述性流程图；和

图2示出了根据本发明的为待迁移的虚拟机寻找目标服务器的实施例的进一步详细流程图。

具体实施方式

虽然本发明可以以各种形式实施，但是在附图中示出并且在下文中将描述一些示例性和非限制性实施例，但应该理解的是，本公开将被认为是本发明的示例并不意图将本发明限制于所说明的具体实施例。

图1示出了根据本发明的虚拟机自动迁移方法的实施例的概述性流程图。

如图1所示，根据本发明的实施例的一方面提供了一种用于在服务器主动进入维护模式时将该服务器上的虚拟机自动迁移至其它服务器的虚拟机自动迁移方法，在开始根据本发明的迁移方法S0之后，该迁移方法进一步包括以下步骤：

-收集集群中其它服务器和待迁移的虚拟机的性能数据；

-根据性能数据计算其它服务器和待迁移的虚拟机的资源使用率；

-将其它服务器和待迁移的虚拟机根据资源使用率分别进行排序；

-根据排序为每一个所述待迁移的虚拟机匹配目标服务器并进行迁移。

需要注意的是，上述其它服务器优选为集群中除了待迁移的虚拟机当前所处的服务器之外的所有服务器。由于待迁移的虚拟机当前所处的服务器将要主动进入维护模式(和/或发生故障)，因此需要将该服务器上的虚拟机迁移至集群中的其它服务器上。

具体地说，在开始S0之后，首先在步骤S1中收集集群中每台服务器和待迁移的虚拟机的性能数据。所收集的性能数据具体包括代表每台服务器和待迁移的虚拟机的使用情况的各个维度的性能数据，优选为服务器和待迁移的虚拟机的CPU(Central ProcessingUnit)使用率和内存使用量。由此，为后续对服务器和虚拟机的选择提供了基础。

随后，根据在步骤S1中所收集的性能数据计算出相应的资源使用率。为此，首先应在步骤S2中对上述在步骤S1中所收集的性能数据进行归一化。优选地，上述对所收集的性能数据进行归一化通过将该性能数据进行1:1加权平均计算来实现。之后，在步骤3中，根据在步骤S2中得到的归一化后的性能数据计算出相应的资源使用率。更具体地说，优选地根据公式

计算出资源使用率。

在得到所需的资源使用率之后，进行对其它服务器和对待迁移的虚拟机根据资源使用率的排序。在步骤S4中首先对其它服务器进行排序。该排序根据其它服务器的资源使用率按照从低到高的顺序进行，从而得到当前排序后的服务器列表。然后在步骤S5中对待迁移的虚拟机进行排序，该排序根据待迁移的虚拟机的资源使用率按照从高到低的顺序进行。这样做的目的是便于随后优先将资源使用较高的虚拟机迁移到资源使用率相对较少的服务器上，以保证最大需求的虚拟机优先得到资源保障。

随后，根据本发明的迁移方法的实施例为根据排序每一个待迁移的虚拟机匹配目标服务器并进行迁移。在此分为两个步骤实现。在步骤S6中根据排序为每一个待迁移的虚拟机在其它服务器中匹配目标服务器。具体步骤将随后在图2中进一步更详细地描述。然而，根据本发明的迁移方法的实施例的另一方面，可能存在待迁移的虚拟机无法找到目标服务器的情况。这种情况随后也将在图2中进一步说明。在为待迁移的虚拟机匹配到目标服务器之后，在步骤S7中进行该待迁移的虚拟机的迁移。

根据本发明的实施例的另一方面，如图1所示，在进行每一个待迁移的虚拟机的迁移(步骤S7)之后，都将在步骤S8中重新计算所有其它服务器的资源使用率。并且在(如有必要)迁移下一个待迁移的虚拟机之前会根据该重新计算出的资源使用率对所有其它服务器重新排序。由于步骤S7的虚拟机迁移，在该迁移行为之后，被迁移入的服务器(即所匹配到的目标服务器)的性能属性发生变化，优选其CPU使用率和内存使用量发生变化，这进一步可能导致该服务器的资源使用率发生变化，从而可能影响该服务器在所有其它服务器中的排序。因此在进行下一个待迁移的虚拟机的迁移之前，需要进行所有其它服务器的资源使用率的重新计算。所以步骤S8有利地保证了迁移过程中集群内各服务器的资源负载的相对均衡或变化的相对稳定。

之后，在步骤S9中将进行迁移过程完毕与否的判断。通过检查是否所有待迁移的虚拟机均已迁移至其对应的目标服务器和/或通过检查将要进入维护模式的服务器上是否还有待迁移的虚拟机，可以判断本次虚拟机迁移过程是否完毕。一方面，若所有待迁移的虚拟机均已迁移至其对应的目标服务器和/或将要进入维护模式的服务器上不再有待迁移的虚拟机，则判断本次虚拟机迁移过程结束(步骤S10)。另一方面，若不是所有待迁移的虚拟机均已迁移至其对应的目标服务器和/或将要进入维护模式的服务器上还有待迁移的虚拟机，则返回步骤S4根据在步骤S8中重新计算出的资源使用率对所有其它服务器进行重新排序，生成更新的服务器列表，并继续进行后续步骤。

也就是说，根据本发明的迁移方法的实施例循环地执行步骤S4至S9，直至所有待迁移的虚拟机均已迁移至其对应的目标服务器，结束本次虚拟机迁移任务。

图2示出了根据本发明的根据排序为待迁移的虚拟机匹配目标服务器(S6)的实施例的进一步详细流程图。在图2中虚线以内的子步骤(即子步骤S601至S606)对应于图1中所示的步骤S6。

如图1所示，在步骤S5对待迁移的虚拟机按照其资源使用率以从高到低的顺序进行排序后，将在步骤S6中根据排序为待迁移的虚拟机在其它服务器中匹配目标服务器。因此，在子步骤S601中，根据步骤S5中得到的待迁移的虚拟机的排序，选出当前资源使用率最高的待迁移的虚拟机(即当前待迁移的虚拟机的排序中第一顺位的虚拟机)作为当前所选出的待迁移的虚拟机。随后在子步骤S602中，根据在步骤S4中生成的服务器列表，选出当前资源使用率最低的服务器(即当前服务器列表中第一顺位的服务器)作为当前所选出的服务器。通过子步骤S601和子步骤S602可以确保优先对资源使用较高的虚拟机和资源使用率相对较少的服务器进行相关的迁移操作，以保证最大需求的虚拟机优先得到资源保障。

在选出了当前所选出的待迁移的虚拟机(S601)和当前所选出的服务器(S602)之后，在子步骤S603中判断当前所选出的服务器的资源使用情况是否满足当前所选出的待迁移的虚拟机的需求。换句话说，判断当前所选出的服务器在优选地使用率和内存使用量方面是否能为迁移当前所选出的待迁移的虚拟机提供足够的资源。优选地，比较当前所选出的服务器的CPU空闲率和可用内存量是否足够大于当前所选出的待迁移的虚拟机的CPU使用量和内存使用率。

一方面，根据上述子步骤S603中的判断，如果当前所选出的服务器的资源使用情况能够满足当前所选出的待迁移的虚拟机的需求，即优选地当前所选出的服务器的CPU空闲率和可用内存量足够大于当前所选出的待迁移的虚拟机的CPU使用量和内存使用率，则在子步骤S604中选定当前所选出的服务器为当前所选出的待迁移的虚拟机的目标服务器。本次根据排序为当前所选出的待迁移的虚拟机匹配目标服务器的步骤S6至此结束，根据本发明的迁移方法的流程进入下一个步骤。

另一方面，根据上述子步骤S603中的判断，如果当前所选出的服务器的资源使用情况不能满足当前所选出的待迁移的虚拟机的需求，即优选地当前所选出的服务器的CPU空闲率和可用内存量不足够大于或小于当前所选出的待迁移的虚拟机的CPU使用量和内存使用率，则随后在子步骤S605中判断当前所选出的服务器是否位于在步骤S4中生成的服务器列表的末端，换句话说，判断是否所有的其它服务器都已经进行过对于当前所选出的待迁移的虚拟机的资源满足与否的判断。

根据子步骤S605中判断的一方面，如果当前所选出的服务器不是在服务器列表的末端，则在子步骤S606中选择服务器列表中的下一个服务器作为更新的当前所选出的服务器，并再次进行资源满足与否的判断(返回子步骤S603)。上述过程循环执行，直至为当前所选出的待迁移的虚拟机匹配目标服务器和/或所选出的服务器处于服务器列表末端，即所有的其它服务器都已经进行过资源满足与否的判断。

根据子步骤S605中判断的另一方面，如果当前所选出的服务器是在服务器列表的末端，即所有的其它服务器都已经进行过资源满足与否的判断，则认为所有的其它服务器均不满足当前所选出的待迁移的虚拟机的需求，也就是说，在当前服务器列表中，无法为当前所选出的待迁移的虚拟机找到目标服务器。在这种情况下，在步骤S10′结束根据本发明的方法并发出错误信号，以提示放弃虚拟机自动迁移策略，并建议用户进行虚拟机的手动迁移。

基于上述目的，本发明实施例的另一方面，提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的虚拟机自动迁移方法。计算机可读存储介质的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法的实施例相同或者相类似的效果。

基于上述目的，本发明实施例的另一方面，提出了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括指令，当该指令被计算机执行时，使该计算机执行上述任意方法实施例中的虚拟机自动迁移方法。所述计算机程序产品的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法的实施例相同或者相类似的效果。

最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。

此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。

此外，应该明白的是，本文所述的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。

上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。应当理解的是，在技术上可行的情况下，以上针对不同实施例所列举的技术特征可以相互组合，从而形成本发明范围内的另外实施例。此外，本文所述的特定示例和实施例是非限制性的，并且可以对以上所阐述的特征做出相应修改而不脱离本发明的保护范围。

应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”(“a”、“an”、“the”)旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。

上述实施例，特别是任何“优选”实施例是实施方式的可能示例，并且仅仅为了清楚理解本发明的原理而提出。在基本上不脱离本文描述的技术的精神和原理的情况下，可以对上述实施例做出许多变化和修改。所有修改旨在被包括在本公开的范围内。

Claims (10)

1.一种虚拟机自动迁移方法，所述方法用于在服务器主动进入维护模式时将所述服务器上的虚拟机自动迁移至其它服务器，所述迁移方法包括以下步骤：收集集群中其它服务器和待迁移的虚拟机的性能数据；根据所述性能数据计算其它服务器和待迁移的虚拟机的资源使用率；将所述其它服务器和所述待迁移的虚拟机根据所述资源使用率分别进行排序；和根据所述排序为每一个所述待迁移的虚拟机匹配目标服务器并进行迁移。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所收集的所述性能数据包括所述每台服务器和所述待迁移的虚拟机的CPU使用率和内存使用量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述根据所述性能数据计算其它服务器和待迁移的虚拟机的所述资源使用率，进一步包括以下步骤：将所述性能数据进行归一化；和根据所述归一化后的所述性能数据计算出所述资源使用率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

将所述性能数据进行归一化包括：将所述性能数据进行1:1加权平均计算。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

将所述其它服务器和所述待迁移的虚拟机根据所述资源使用率分别进行排序包括：将所述其它服务器根据所述资源使用率按照从低到高的顺序进行排序；将所述待迁移的虚拟机根据所述资源使用率按照从高到低的顺序进行排序。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

根据所述排序为所述待迁移的虚拟机匹配所述目标服务器，进一步包括循环地执行以下步骤：选出所述资源使用率最高的所述待迁移的虚拟机；选出所述资源使用率最低的所述其它服务器；判断所选出的所述其它服务器的资源是否满足所选出的所述待迁移的虚拟机的需求；若满足，则当前所选出的所述其它服务器即为当前所选出的所述待迁移的虚拟机的目标服务器；若不满足，则选择下一个所述其它服务器，并再次进行判断。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

还包括：若所有所述其它服务器均不能满足当前选出的所述待迁移的虚拟机的需求，则判断当前选出的所述待迁移的虚拟机无法找到目标服务器。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：

还包括：当判断至少一个所述待迁移的虚拟机无法找到目标服务器时，则提示放弃虚拟机自动迁移，建议用户进行手动迁移。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

还包括：在进行每一个所述待迁移的虚拟机的迁移之后，重新计算所述其它服务器的所述资源使用率并对所述其它服务器重新排序。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算程序包括指令，当所述指令被计算机执行时，使所述计算机执行权利要求1至9任意一项所述的方法。