CN109791766A - 对话装置、对话装置的控制方法及控制程序 - Google Patents

Abstract

通过将用户发言以无省略及无错误状态保存，从而将所保存的过去的用户发言有效用于生成对话装置的发言。补充处理部(23)在输入至对话装置(1)的用户发言中存在省略语句的情况下，将该用户发言补充，发言保存部(25)将用户发言以没有省略语句的状态，保存在用于生成对话装置(1)的发言的发言数据库(50)中。

Description

对话装置、对话装置的控制方法及控制程序

技术领域

本发明涉及对话装置、对话装置的控制方法及控制程序，例如，涉及以语音或文本与用户对话的对话装置。

背景技术

以往研究了以语音或文本与用户对话的对话装置。例如，在专利文献1中公开了以语音与用户对话的对话装置。在对话装置中，将用户发言保存在数据库中，将数据库中保存的过去的用户发言用于生成对话装置的发言。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2015-87728号公报(2015年5月7日公开)

发明内容

本发明所要解决的技术问题

但是，存在用户发言省略语句的情况。例如，在对话装置表达“(你)喜欢苹果？”的情况下，有时用户并不回答“(我)喜欢苹果”，而是表达“喜欢”(省略主语)或“是的”(省略回答)等。在该情况下，对话装置有时无法将用户发言有效用于生成对话装置的发言。为了构建更有利用价值的数据库，考虑补充用户发言并保存在数据库中。但是，在对话装置补充在用户发言中省略的语句的情况下，补充的用户发言可能存在错误。即，补充的用户发言可能会偏离用户的意图。存在错误补充的用户发言无法有效用于生成对话装置的发言的情况。

本发明是鉴于所述问题提出的，其目的在于通过将用户发言以无省略及无错误状态保存，从而将所保存的过去的用户发言有效用于生成对话装置的发言。

解决问题的手段

为了解决上述课题，本发明一方案的对话装置为以语音或文本与用户对话的对话装置，包括：发言补充部，其在输入至所述对话装置的用户发言存在不完整语句的情况下，基于所述对话装置及用户中至少一方的在先发言，补充上述用户发言；

正误判定部，其基于规定的判定条件，判定由上述发言补充部补充的上述用户发言的正误；发言保存部，其在上述正误判定部判定为上述用户发言正确的情况下，将上述用户发言的信息保存在发言数据库中；以及发言生成部，其使用由上述发言保存部保存在上述发言数据库中的上述用户发言，生成所述对话装置的发言。

另外，为了解决上述课题，本发明一方案的对话装置的控制方法为以语音或文本与用户对话的对话装置的控制方法，包括：发言补充步骤，在该步骤中，在输入至所述对话装置的用户发言存在不完整语句的情况下，基于所述对话装置及用户中至少一方的在先发言，补充上述用户发言；正误判定步骤，在该步骤中，基于规定的条件，判定在上述发言补充步骤中补充了的上述用户发言的正误；发言保存步骤，在该步骤中，在上述正误判定步骤中判定为上述用户发言正确的情况下，将上述用户发言的信息保存在用于生成所述对话装置的发言的发言数据库中；以及发言生成步骤，在该步骤中，使用在上述发言保存步骤中保存于上述发言数据库的上述用户发言，生成所述对话装置的发言。

发明效果

根据本发明的一方案，能够通过将用户发言以无省略及无错误状态保存，从而将所保存的过去的用户发言有效用于生成对话装置的发言。

附图说明

图1是表示第一实施方式的对话装置的构成的框图。

图2是表示第一实施方式的对话装置的控制部执行的发言信息获取处理流程的流程图。

图3是表示在图2所示的发言信息获取处理中执行的发言生成处理流程的流程图。

图4是表示在第一实施方式的对话装置中保存的场景数据库的数据构造的一例的图。

图5是表示在图2所示的发言信息获取处理中执行的发言补充处理流程的流程图。

图6是表示在图2所示的发言信息获取处理中执行的发言保存处理流程的流程图。

图7是表示在第一实施方式的对话装置中保存的发言数据库的数据构造的一例的图。

图8是表示第一实施方式的对话装置具有的类别表的数据构造的一例的图。

图9是表示第二实施方式的发言保存处理流程的流程图。

图10是表示第三实施方式的发言确认处理流程的流程图。

具体实施方式

〔第一实施方式〕

以下详细说明本发明的实施方式。

(对话装置1的构成)

使用图1说明本实施方式的对话装置1的构成。对话装置1是与用户进行语音对话的设备(例如机器人)。图1是表示对话装置1的构成的框图。并且，在一变形例中，对话装置1也可以与用户进行文本对话。

如图1所示，对话装置1包括语音输入部10、控制部20及语音输出部30。另外，在对话装置1中保存场景数据库40、发言数据库50及类别表60。另外，虽未图示，但为了后述的语音识别部21识别用户的语音，还保存有识别辞典。识别辞典记载有语音输入部10检测的语音与该语音表示的单词或语句间的对应关系。

语音输入部10检测用户发言，生成与用户发言对应的语音数据。语音输入部10具体来说是麦克风。语音输入部10检测到的语音数据被向控制部20发送。

控制部20生成对话装置1的发言。另外，对语音输入部10检测到的用户发言进行语音识别，将作为语音识别结果获得的用户发言的信息保存在发言数据库50中。如图1所示，控制部20包括语音识别部21、词素解析部22、补充处理部23(发言补充部)、发言生成部24、发言保存部25及正误判定部26。关于控制部20的各部分进行的处理，在后述的发言信息获取处理的说明中进行说明。

语音输出部30将控制部20生成的对话装置1的发言变换为语音并输出。语音输出部30具体来说是扬声器。在一变形例中，对话装置1也可以将对话装置1的发言变换为文本并输出。

在场景数据库40中保存用于生成对话装置1的发言的场景。场景包含后述的提问用场景(参照图4)。在发言数据库50中保存过去的对话装置1的发言的信息及过去的用户发言信息。在类别表60中，将单词与该单词的类别建立对应。发言中的单词类别与该发言的话题有关的情况很多。以下将单词的类别称为话题类别。对场景数据库40、发言数据库50及类别表60的一例分别如后所述。并且，场景数据库40、发言数据库50及类别表60等数据的一部分或全部可以分散保存在网络上。另外，在该构成中，场景数据库40、发言数据库50及类别表60等数据也可以经由因特网定期或不定期地向对话装置1提供。另外，控制部20也可以在因特网上的服务器内。在该构成中，服务器内的控制部20也可以经由因特网及家庭网络(例如无线LAN)等，对对话装置1的语音输入部10及语音输出部30进行控制。

(发言信息获取处理流程)

使用图2说明控制部20执行的发言信息获取处理流程。图2是表示发言信息获取处理流程的流程图。

如图2所示，在发言信息获取处理中，首先，发言生成部24生成对话装置1的发言(S1)。或者，也可以由用户先对对话装置1进行发言。在任一情况下，语音输入部10检测用户发言，生成与用户发言对应的语音数据。发言生成处理(S1)的流程如后说明。

语音识别部21从语音输入部10接收与用户发言对应的语音数据(S2，发言获取步骤)。语音识别部21针对从语音输入部10接收到的语音数据，通过执行语音识别处理而将与用户发言对应的语音数据变换为文本数据(S3)。语音识别部21在语音识别处理失败的情况下，可以通过使用显示或语音等的通知向用户请求再次进行发言，也可以待机直到用户再次进行发言。语音识别部21将语音识别的结果即与用户发言对应的文本数据向词素解析部22输出。语音识别部21即使在语音识别处理失败的情况下，也可以将语音识别的结果向词素解析部22输出。需要说明的是，在对话装置1为与用户进行文本对话的设备的情况下，在S2中，词素解析部22接收用户输入的文本。另外，省略上述的S3。以下将作为语音识别或用户的文本输入的结果获得的文本数据称为用户发言数据。

词素解析部22针对从语音识别部21获取的用户发言数据执行词素化解析(S4)。即，词素解析部22将用户发言分割为作为语言具有含义的最小单位的词素(例如单词)。并且，词素解析由于是以往存在的技术，因此此处省略关于词素解析的说明。

接下来，词素解析部22对词素解析的结果进行评价(S5)。具体来说，词素解析部22判定用户发言中是否存在省略的语句。在这里，语句由一个或多个单词构成。

在用户发言中存在省略语句的情况下(在S6中为是)，

补充处理部23基于刚刚的对话装置1的发言及过去的用户发言中的至少一方，将省略的语句(例如主语、谓语、修饰语)补充(S7，发言补充步骤)。需要说明的是，补充处理部23进行的发言补充处理(S7)的流程如后说明。另一方面，在用户发言中没有省略语句的情况下(在S6中为否)，补充处理部23不进行发言补充处理。

发言保存部25从补充处理部23获取用户发言数据。如前所述，在用户发言中存在省略语句的情况下，在S7中，补充处理部23将省略了的语句补充。因此，发言保存部25获取的用户发言是没有省略了的语句的完整状态。

接下来，发言保存部25参照类别表60(参照图8)，确定用户发言所包含的各单词的话题类别。发言保存部25在用户发言的信息中附加该用户发言所包含的全部单词的话题类别信息作为附属信息。例如，在用户发言为“我喜欢苹果”的情况下，发言保存部25在用户发言的信息中附加作为“苹果”的话题类别的“水果”及作为“喜欢”的话题类别的“嗜好”这样的各附属信息。发言保存部25将附加了附属信息的用户发言信息保存在发言数据库50(参照图7)中(S8，发言保存步骤)。需要说明的是，附属信息可以用于生成对话装置1的发言。例如，在发言数据库50中，在“买了蛋糕”这一过去的用户发言信息附加有输入用户发言时间的附属信息的情况下，对话装置1从场景数据库40获取与用户发言相同的话题类别的场景，能够生成“昨天买的蛋糕已经吃了？”的发言、或“去年的生日买的蛋糕真好吃啊”的发言。另外，在发言数据库50中，在“这里的景色真漂亮啊”的过去的用户发言信息附加有输入用户发言的场所及时间的附属信息的情况下，对话装置1能够从场景数据库40获取与用户发言相同的话题类别的场景，生成“上个月的傍晚看到的濑户大桥真漂亮啊”这样的发言。

在S7中，在补充处理部23补充了用户发言的情况下，补充的用户发言可能会偏离用户的意图。例如，在用户表达“甜”的情况下，补充处理部23会补充用户发言中省略了的主语。但是，补充处理部23补充的主语可能会与用户希望的主语不同。因此，正误判定部26基于规定的判定条件判定补充的用户发言的正误，仅在补充的用户发言正确的情况下，将补充的用户发言的信息保存在发言数据库50中。正误判定部26也可以基于某种判定条件判定补充的用户发言的正误。例如，正误判定部26为了判定补充的用户发言的正误，也可以使用刚刚的用户或对话装置1的发言的信息。正误判定部26进行的发言保存处理(S8)的一例如后说明。如上所述，发言信息获取处理结束。

根据上述的发言信息获取处理，能够将用户发言以完整的状态即没有语句省略的状态保存在发言数据库50中。在发言数据库50中保存的过去的用户发言信息能够用于生成对话装置1的发言。关于使用在发言数据库50中保存的过去的用户发言信息生成对话装置1的发言的方法如后说明。

(S1；发言生成处理流程)

使用图3及图4，说明前述的发言信息获取处理(参照图2)的S1即发言生成处理流程。图3是表示发言生成处理S1的流程的流程图。图4是表示场景数据库40的数据构造的一例的图。如图4所示，场景数据库40包含从对话装置1向用户提问的场景的多个场景。并且，虽未图示，场景数据库40也可以进一步包含生成提问以外的对话装置1的发言(例如呼叫、通知等)的场景。

如图3所示，在发言生成处理中，首先，发言生成部24在发言数据库50中，浏览与刚刚的(即，在发言数据库50中保存的过去的用户发言信息中最后保存的)用户发言的信息建立了对应的话题类别的信息。

接下来，发言生成部24从图4所示的场景数据库40中，检索同与刚刚的用户发言建立了对应的话题类别相同的话题类别的场景(S201)。在场景数据库40中没有同与刚刚的用户发言建立了对应的话题类别相同的话题类别的场景的情况下(S201中为否)，发言生成部24从场景数据库40中选择同与刚刚的用户发言对应的话题类别不同的话题类别(例如图4的“随意”的话题类别)的场景(S205)。在该情况下，发言生成部24生成的对话装置1的发言的话题类别例如优选与刚刚的用户发言的话题类别类似的(即，与刚刚的用户发言的话题类别相同的上位概念类别(后述)所包含的)内容。

发言生成部24将在S205中选择的场景的话题类别置换为对话装置1或用户的在先发言的话题类别，从而生成对话装置1的下一发言(S206，发言生成步骤)。并且，在场景数据库40中没有同与刚刚的用户发言建立了对应的话题类别相同的话题类别的场景的情况下(S201中为否)，对话装置1也可以不进行发言，以寒暄等动作响应用户发言。或者，在对话装置1的下一发言的话题类别与刚刚的用户发言的话题类别差别很大的情况下，发言生成部24也可以生成用于将话题改变这一情况向用户传达的发言(例如，“然而”)。

另一方面，在场景数据库40中存在同与刚刚的用户发言对应的话题类别相同的话题类别的场景的情况下(S201中为是)，发言生成部24从场景数据库40中提取与场景建立了对应的条件及结果(参照图4)(S202)。另外，发言生成部24从发言数据库50中检索满足在S202中提取的场景条件的对话装置1或用户的在先发言的信息(S203)。

在发言数据库50中没有同与在S202中提取的场景对应的条件及结果一致的对话装置1或用户的在先发言的信息的情况下(在S203中为否)，发言生成部24从场景数据库40选择同与刚刚的用户发言对应的话题类别不同的话题类别的场景(S205)。另一方面，在发言数据库50中存在同与在S202中提取的场景对应的条件及结果一致的对话装置1或用户的在先发言的信息的情况下(在S203中为是)，发言生成部24从提取的场景中选择某一个场景(S204)。之后，发言生成部24将在S204或S205中选择的场景的话题类别置换为对话装置1或用户的在先发言的话题类别，从而生成对话装置1的下一发言(S206，发言生成步骤)。如上所述，发言生成处理结束。

(S7；发言补充处理流程)

使用图5，说明前述的发言信息获取处理(参照图2)的S7即发言补充处理流程。图5是表示发言补充处理S7的流程的流程图。

如图5所示，在发言补充处理中，首先，补充处理部23判定在作为词素解析部22进行的词素解析的结果获得的用户发言中是否省略了主语(S301)。在用户发言中省略了主语的情况下(S301中为是)，补充处理部23在用户发言中补充主语(S302)。

具体来说，补充处理部23参照发言数据库50，获取刚刚的(即，在发言数据库50中保存的过去的对话装置1的发言的信息中最后保存的)对话装置1的发言的信息。然后，基于刚刚的对话装置1的发言的主语，补充用户发言的主语。例如，在对话装置1按照图4所示的场景数据库40的“场景2”表达了“你喜欢葡萄吗”后用户表达了“喜欢那个(葡萄)”的情况下，补充处理部23可以将用户发言中省略了的主语“你”补充，生成“XX(用户的登录名)喜欢葡萄”的补充的用户发言。或者，补充处理部23也可以在补充的用户发言中不包含用户的登录名，而生成“喜欢葡萄”这一发言。另外，在其他例子中，在用户表达“苹果好吃”后表达了“最喜欢”的情况下，补充处理部23可以基于“苹果好吃”这一用户的在先发言，生成将用户的“最喜欢”这一发言补充为“最喜欢苹果”这样的用户发言。如该例所示，补充处理部23也可以基于对话装置1的提问以外的(对话装置1或用户的)在先发言来补充用户发言。在一变形例中，在场景数据库40中针对各场景与用于补充用户发言的补充用场景的建立了对应的情况下，补充处理部23也可以按照补充用场景补充用户发言。例如，可以构成为，在补充用场景中，句子的部分短语(单词)或语句为空白，基于用户发言填补空白，从而形成使与补充的用户发言对应的一个句子。

在用户发言中，在未省略主语的情况下(S301中为否)，补充处理部23接下来判定在用户发言中是否省略了谓语(S303)。在用户发言中省略了谓语的情况下(S303中为是)，补充处理部23基于刚刚的对话装置1的发言在用户发言中补充谓语(S304)。例如，在刚刚的对话装置1的发言是“你喜欢葡萄吗？”且用户表达“我喜欢”的情况下，补充处理部23生成“XX(用户的登录名)喜欢葡萄”这一补充的用户发言。并且，虽未图示，但补充处理部23也可以进一步进行在用户发言中补充修饰语的工序。

在用户发言中未省略谓语的情况下(S303中为否)，补充处理部23接下来判定在用户发言中是否省略了回答(S305)。即，补充处理部23判定用户发言是“是的”或其他肯定还是“不”或其他否定。在用户发言中省略了回答的情况下(S305中为是)，补充处理部23浏览发言数据库50(参照图7)，获取刚刚的对话装置1的发言的信息。然后，基于刚刚的对话装置1的发言补充用户发言(S306)。例如，在刚刚的对话装置1的发言是“你喜欢葡萄吗？”而用户表达“不”(否定)的情况下，补充处理部23生成“XX(用户的登录名)不喜欢葡萄”这一补充的用户发言。

在用户发言中未省略任何语句的情况下(S305中为否)，补充处理部23不进行针对用户发言的发言补充处理。

(S8；发言保存处理流程)

使用图6，说明前述的发言信息获取处理的S8即发言保存处理流程。图6是表示发言保存处理S8的流程的流程图。以下说明补充处理部23补充了用户发言的情况下的发言保存处理流程。

如图6所示，在发言保存处理中，首先，正误判定部26从发言数据库50检索同与补充处理部23补充的用户发言所包含的单词的话题类别相同的话题类别建立了对应的过去的用户发言信息(S401，正误判定步骤)。

正误判定部26在未发现同与补充的用户发言所包含的单词的话题类别相同的话题类别建立了对应的过去的用户发言信息的情况下(S402中为否)，判定补充的用户发言错误。在该情况下，发言保存部25不将补充的用户发言的信息保存在发言数据库50中(S403)。但是，在正误判定部26判定为补充的用户发言错误的情况下，也可以由用户确认补充的用户发言是否恰当。在该构成中，在用户回答补充的用户发言恰当的情况下，发言保存部25也将正误判定部26判定为错误的补充的用户发言保存在发言数据库50中。并且，对于该构成以之后的第三实施方式说明。

另一方面，在正误判定部26发现了同与补充的用户发言所包含的单词的话题类别相同的话题类别建立了对应的过去的用户发言信息的情况下(S402中为是)，判定为补充的用户发言正确。在该情况下，发言保存部25将补充处理部23补充的用户发言的信息保存在发言数据库50中(S404)。并且，在发言信息获取处理的S7中，在补充处理部23未补充用户发言的情况下，正误判定部26可以不判定用户发言的正误，发言保存部25保存未补充的用户发言。

(变形例)

在一变形例中，正误判定部26也可以在补充的用户发言与哪些话题类别相关的条件的基础上，基于谁(哪个用户)进行了发言这一条件，判定补充的用户发言的正误。根据本变形例的构成，由于对补充的用户发言正误进行判定的条件数量增加，因此能够更加准确地对补充的用户发言的正误进行判定。

在本变形例中，正误判定部26在能够从发言数据库50发现同与补充的用户发言的话题类别相同的话题类别建立了对应的过去的用户发言信息的情况下(图6的S402中为是)，参照所发现的过去的用户发言信息中附加的附属信息，确定所发现的过去的用户发言为谁(即哪个用户)的发言。然后，正误判定部26在进行了发言的用户与所发现的过去的用户发言之间，在进行了发言的用户(谁)一致的情况下，判定为补充的用户发言正确。并且，正误判定部26为了确定所发现的过去的发言是谁的发言，例如，也可以参照在对话装置1中预先登记的用户的识别信息(登录名或登录编号等)。

(发言数据库50的一例)

图7是表示对话装置1及保存有过去的用户发言信息的发言数据库50的数据构造的一例的图。在这里，图7所示的发言数据库50的“Who”的项目中记载的“机器人”与对话装置1对应。如图7所示，发言数据库50中保存有基于机器人(即对话装置1)及用户的各发言的信息。另外，在图7所示的发言数据库50中，针对基于机器人及用户的各发言的信息，附加“When”(发言的日期时间)、“Where”(发言的场所)、“Who”(发言的主体)及“What”(与发言建立了对应的话题类别)各附属信息。并且，在图7中，对各发言的信息附加多个话题类别(“What”)的信息作为附属信息。另外，在图7中，在某个发言的话题类别(“What”)项目中记载的“A＝B”表示上述某个发言包含与话题类别“A”建立了对应的一个单词及与话题类别“B”建立了对应的其他单词。另外，其他发言的话题类别(“What”)的项目中记载的“AB＝C”表示上述某个发言包含与话题类别“A”及“B”建立了对应的一个单词以及与话题类别“C”建立了对应的其他单词。

虽未图示，但在发言数据库50中，也可以在过去的用户发言信息中附加表示其发言以哪种方式(语音输入或或文本输入)输入至对话装置1的附属信息或表示该发言以哪种状态(进行了补充或未补充)保存在发言数据库50中的附属信息。

(类别表60的一例)

图8是表示单词与该单词的话题类别间的对应关系的类别表60的数据构造的一例的图。例如，在图8中，“水果”这一话题类别与“苹果”这一单词建立了对应。在图8所示的类别表60中，一个话题类别分别与各单词建立了对应，但也可以使一个或多个话题类别的信息与各单词的信息建立对应。

另外，话题类别中也可以存在包含关系。即，与某个话题类别建立了对应的单词也可以是与其他话题类别(上位概念类别)建立了对应的单词的一部分。例如，图8所示的话题类别的“甜味”、“酸味”及“美味”也可以包含在未图示的上位概念类别的“味觉”中。相同的上位概念类别所包含的话题类别(“甜味”和“酸味”、“甜味”和“美味”等)彼此类似。前述的发言生成部24在生成对话装置1的发言时，优选按照与刚刚的用户发言的话题类别相同或类似的话题类别的场景生成对话装置1的发言。

〔第二实施方式〕

在所述第一实施方式的发言保存处理S8中，正误判定部26在补充的用户发言所包含的单词的话题类别与过去的用户发言的话题类别一致的情况下，判定为补充的用户发言正确(参照图6)。在本实施方式中，说明正误判定部26以与在所述第一实施方式中说明的方法不同的方法判定补充的用户发言的正误的构成。

(S8；发言保存处理流程)

使用图9，说明本实施方式的发言保存处理S8的流程。图9是表示本实施方式的发言保存处理流程的流程图。以下说明补充处理部23对用户发言进行了补充的情况下的发言保存处理流程。

如图9所示，在本实施方式的发言保存处理中，首先，正误判定部26在发言数据库50中，浏览与刚刚的(即，在发言数据库50中保存的过去的对话装置1的发言的信息中最后保存的)对话装置1的发言建立了对应的话题类别的组合的信息(S501)。

在补充的用户发言所包含的多个单词的话题类别的组合同与刚刚的对话装置1的发言建立了对应的话题类别的组合不相同的情况下(S502中为否)，发言保存部25不将补充的用户发言的信息保存在发言数据库50中(S503)。需要说明的是，如在第三实施方式中所说明的，在正误判定部26判定为补充的用户发言错误的情况下，也可以由用户确认补充的用户发言是否恰当。在该构成中，在用户答复补充的用户发言恰当的情况下，发言保存部25将正误判定部26判定为错误的补充的用户发言也保存在发言数据库50中。

另一方面，在补充的用户发言所包含的多个单词的话题类别的组合同与刚刚的对话装置1的发言建立了对应的话题类别的组合相同的情况下(S502中为是)，发言保存部25将补充的用户发言的信息保存在发言数据库50中(S504)。并且，在发言信息获取处理的S7中，在补充处理部23未补充用户发言的情况下，正误判定部26可以对用户发言的正误进行判定，也可以不进行判定。在正误判定部26不对用户发言的正误进行判定的情况下，发言保存部25也可以保存未补充的用户发言。

在对话装置1与用户关于同一话题持续对话的情况下，用户发言与刚刚的对话装置1的发言的关联性高。另一方面，在用户切换了话题的情况下，用户发言与刚刚的对话装置1的发言关联性低。如前所述，补充处理部23基于刚刚的对话装置1的发言对用户发言进行补充，因此在前者的情况下，能够准确地补充用户发言的可能性高，但在后者的情况下，能够准确补充用户发言的可能性低。根据本实施方式的构成，在补充的用户发言所包含的单词的话题类别与刚刚的对话装置1的发言所包含的单词的话题类别相同的情况下，即，仅在前者的情况，发言保存部25将补充的用户发言保存在发言数据库50中。因此，发言保存部25能够仅将准确补充可能性高的用户发言的信息保存在发言数据库50中。

并且，也可以将在本实施方式中说明的发言保存处理与在所述第一实施方式中说明的发言保存处理组合。例如，正误判定部26首先像在所述第一实施方式中说明的那样，判定补充的用户发言所包含的单词的话题类别是否与过去的用户发言的话题类别一致。在补充的用户发言所包含的单词的话题类别与过去的用户发言的话题类别一致的情况下，正误判定部26判定为补充的用户发言正确。另一方面，在补充的用户发言所包含的单词的话题类别与过去的用户发言的话题类别不一致的情况下，正误判定部26以在本实施方式中说明的方法，进一步判定补充的用户发言的正误。在该构成中，正误判定部26能够更加准确地判定补充的用户发言的正误。

〔第三实施方式〕

在本实施方式中，说明下述构成：在所述第一及第二实施方式中说明的发言信息获取处理(参照图2)的发言保存处理S8中，发言保存部25决定不保存补充的用户发言的情况下，发言生成部24使用户确认补充的用户发言的正误。

(发言确认处理)

使用图10说明本实施方式的发言确认处理流程。在所述第一或第二实施方式中说明的发言保存处理(参照图6及图9)中，在发言保存部25决定不保存补充的用户发言的情况下，控制部20执行以下说明的发言确认处理。

如图10所示，在发言确认处理中，首先，发言生成部24从场景数据库40中检索与补充的用户发言所包含的单词的话题类别相同的话题类别或类似的话题类别的场景(S601)。

在发言生成部24未从场景数据库40发现与补充的用户发言所包含的单词的话题类别相同的话题类别的场景的情况下(S602中为否)，发言生成部24基于用户发言的话题类别生成对话装置1的发言(S603)。例如，在补充的用户发言为“柠檬甜”的情况下，发言生成部24基于“柠檬”的话题类别(例如水果)及“甜”的话题类别(例如甜味)，生成对话装置1的发言。例如，发言生成部24作为对话装置1的发言也可以生成“柠檬甜？”。另外，在未补充的用户发言为“甜”的情况下，也可以是，词素解析部22执行针对用户发言的词素解析，确定用户发言中省略了主语([什么])。然后，发言生成部24基于词素解析部22进行的词素解析的结果和作为用户发言的“甜”的话题类别，作为对话装置1的发言生成“什么甜？”。

另外，在发言生成部24从场景数据库40发现了与补充的用户发言相同的话题类别的提问用场景的情况下(S602中为是)，发言生成部24基于所发现的提问用场景，生成对话装置1的发言(S604)。例如，在补充的用户发言为“柠檬甜”情况下，发言生成部24从场景数据库40获取与“柠檬”及“甜”对应的话题类别(例如水果、甜味、酸味、美味等)的提问用场景。然后，发言生成部24也可以根据所获取的提问用场景生成对话装置1的发言。例如，在发言生成部24获取的提问用场景为“[A][B]？”的情况下，发言生成部24也可以将上述[A]置换为“柠檬”，将上述[B]置换为“甜”，从而作为对话装置1的发言，生成“柠檬甜？”。

发言生成部24使语音输出部30输出按照这种方式生成的对话装置1的发言(询问)(S605)。在其后的一定时间，对话装置1的控制部20等待针对对话装置1的发言的用户的答复。

在对话装置1进行发言后的一定时间而用户没有答复的情况下(S606中为否)，发言保存处理结束。另一方面，在用户答复了的情况下(S606中为是)，正误判定部26判定用户的答复是肯定(“是的”、“嗯”等)还是否定(“不”“不是的”等)(S607)。在用户的答复为肯定的情况下(S607中为是)，发言保存部25将补充的用户发言保存在发言数据库50中(S608)。另一方面，在用户的答复为否定的情况下(S607中为否)，发言保存部25不将补充的用户发言保存在发言数据库50中。

根据本实施方式的构成，在正误判定部26判定为补充的用户发言错误的情况下，发言生成部24使用户确认补充的用户发言的正误。然后，在用户答复为补充的用户发言正确的情况下，发言保存部25将用户发言保存在发言数据库50中。因此，能够更准确地判定补充的用户发言的正误。另外，能够减少非错误的(即正确的)用户发言的信息未保存在发言数据库50中的可能性。

〔基于软件的实现例〕

对话装置1的控制部20可以通过在集成电路(IC芯片)等上形成的逻辑电路(硬件)实现，也可以使用CPU(Central Processing Unit)通过软件实现。

在后者的情况下，对话装置1包括执行作为实现各功能的软件的程序的命令的CPU、将上述程序及各种数据以计算机(或CPU)能够读取的方式记录的ROM(Read OnlyMemory)或存储装置(将其称为“记录介质”)、展开上述程序的RAM(Random Access Memory)等。然后，通过计算机(或CPU)从上述记录介质读取上述程序并执行，从而实现本发明的目的。作为上述记录介质，能够使用“非暂时的有形介质”例如带、盘、卡、半导体存储器、可编程逻辑电路等。另外，上述程序也可以经由能够传输该程序的任意传送介质(通信网络或广播波等)向上述计算机供给。并且，本发明以通过电子传输上述程序而具现化的埋入载波中的数据信号的方式也能够实现。

〔总结〕

本发明第一方案的对话装置(1)为以语音或文本与用户对话的对话装置，包括：发言补充部(补充处理部23)，其在输入至所述对话装置的用户发言存在不完整语句的情况下，基于所述对话装置及用户中至少一方的在先发言，补充上述用户发言；正误判定部(26)，其基于规定的判定条件，判定由上述发言补充部补充的上述用户发言的正误；发言保存部(25)，其在上述正误判定部判定为上述用户发言正确的情况下，将上述用户发言的信息保存在发言数据库(50)中；以及发言生成部(24)，其使用由上述发言保存部保存在上述发言数据库中的上述用户发言，生成所述对话装置的发言。

根据上述构成，能够使用输入至对话装置的用户发言的信息生成对话装置的发言。另外，在用户发言存在不完整语句的情况下，补充该用户发言。因此，在发言数据库中保存语句没有不完整的完整用户发言的信息。由此，对话装置能够有效利用发言数据库中保存的用户发言生成对话装置的发言。

本发明第二方案的对话装置也可以是，在上述第一方案的基础上，上述发言补充部基于所述对话装置及用户中的至少一方的上述在先发言所包含的单词补充上述用户发言。并且，也可以是，在发言数据库中保存对话装置及用户双方的发言的信息的情况下，发言补充部基于在发言数据库中最后保存的对话装置或用户发言补充用户发言。

根据上述构成，能够基于过去的对话装置与用户的对话话题简单地补充用户发言。例如，在对话装置及用户中的至少一方先进行了与某个单词有关的话题的发言的情况下，后续的用户发言包含上述某个单词的可能性高。因此，在用户发言补充了上述某个单词的情况下，补充的用户发言正确的可能性高。

本发明第三方案的对话装置也可以是，在上述第一或第二方案的基础上，上述正误判定部(a)参照表示单词与该单词的类别间的对应关系的信息，(b)在由上述发言补充部补充的上述用户发言所包含的单词的类别与上述对话装置及用户中的至少一方的上述在先发言所包含的单词的类别一致的情况下，判定为上述用户发言正确。

根据上述构成，能够简单地判定补充的用户发言的正误。因此，能够选择性地仅将正确的可能性高的用户发言的信息保存在发言数据库中。

本发明第四方案的对话装置也可以是，在上述第一至第三方案中任一方案的基础上，上述发言保存部与上述用户发言一起将(i)表示上述用户发言所包含的一个或多个单词的类别的信息、(ii)表示上述用户发言输入的日期时间或场所的信息及(iii)上述用户的识别信息中的至少一个保存在上述发言数据库中。

根据上述构成，能够利用在发言数据库中保存的上述信息，提高判定用户发言正误的精度。

本发明第五方案的对话装置也可以是，在上述第一至第四方案中任一方案的基础上，上述正误判定部(a)参照表示单词与该单词的类别间的对应关系的信息，(b)在与由上述发言补充部补充的上述用户发言所包含的多个单词对应的类别的组合同与上述发言数据库中保存的所述对话装置和用户中的至少一方的一个发言所包含的多个单词对应的类别的组合一致的情况下，判定为上述用户发言正确。

根据上述构成，能够基于对话装置及用户中的至少一方的在先发言所包含的多个单词的类别的组合，更准确地判定用户发言的正误。

本发明第六方案的对话装置也可以是，在上述第一至第五方案中的任一方案的基础上，上述正误判定部(a)输出使用户确认由上述发言补充部补充的上述用户发言的正误的所述对话装置的发言，(b)在确认由上述发言补充部补充的上述用户发言正确的用户发言被输入至所述对话装置的情况下，判定为上述用户发言正确。

根据上述构成，能够更准确地判定补充用户发言的正误。

本发明第七方案的对话装置的控制方法为以语音或文本与用户对话的对话装置(1)的控制方法，包括：发言补充步骤，在该步骤中，在输入至所述对话装置的用户发言存在不完整语句的情况下，基于所述对话装置及用户中至少一方的在先发言，补充上述用户发言；正误判定步骤，在该步骤中，基于规定的条件，判定在上述发言补充步骤中补充了的上述用户发言的正误；发言保存步骤，在该步骤中，在上述正误判定步骤中判定为上述用户发言正确的情况下，将上述用户发言的信息保存在用于生成所述对话装置的发言的发言数据库(50)中；以及发言生成步骤，在该步骤中，使用在上述发言保存步骤中保存于上述发言数据库的上述用户发言，生成所述对话装置的发言。根据上述构成，能够起到与上述第一方案的对话装置相同的效果。

本发明各方案的对话装置也可以通过计算机实现，在该情况下，通过使计算机作为上述对话装置具有的各部分(软件要素)工作而使计算机实现上述对话装置的对话装置的控制程序及记录有该控制程序的计算机可读取的记录介质也包含在本发明的范围内。

本发明不限定于上述各实施方式，能够在权利要求表示的范围内进行多种变更，将不同实施方式分别公开的技术手段适当组合得到的实施方式也包含在本发明的技术范围内。此外，能够通过将在各实施方式中分别公开的技术手段组合，形成新的技术特征。

附图标记说明

1 对话装置

23 补充处理部(发言补充部)

24 发言生成部

25 发言保存部

26 正误判定部

50 发言数据库

Claims (8)

1.一种对话装置，其为以语音或文本与用户对话的对话装置，其特征在于，包括：

发言补充部，其在输入至所述对话装置的用户发言存在不完整语句的情况下，基于所述对话装置及用户中的至少一方的在先发言，补充所述用户发言；

正误判定部，其基于规定的判定条件，判定由所述发言补充部补充的所述用户发言的正误；

发言保存部，其在所述正误判定部判定为所述用户发言正确的情况下，将所述用户发言的信息保存在发言数据库中；以及

发言生成部，其使用由所述发言保存部保存在所述发言数据库中的所述用户发言，生成所述对话装置的发言。

2.根据权利要求1所述的对话装置，其特征在于，

所述发言补充部基于所述对话装置及用户中的至少一方的所述在先发言所包含的单词补充所述用户发言。

3.根据权利要求1或2所述的对话装置，其特征在于，

所述正误判定部，

(a)参照表示单词与该单词的类别间的对应关系的信息，

(b)在由所述发言补充部补充的所述用户发言所包含的单词的类别与所述对话装置及用户中的至少一方的所述在先发言所包含的单词的类别一致的情况下，判定为所述用户发言正确。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的对话装置，其特征在于，

所述发言保存部将所述用户发言以及(i)表示所述用户发言所包含的一个或多个单词的类别的信息、(ii)表示所述用户发言输入的日期时间或场所的信息及(iii)所述用户的识别信息中的至少一个保存在所述发言数据库中。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的对话装置，其特征在于，

所述正误判定部，

(a)参照表示单词与该单词的类别间的对应关系的信息，

(b)在与由所述发言补充部补充的所述用户发言所包含的多个单词对应的类别的组合，同与所述发言数据库中保存的所述对话装置及用户中的至少一方的一个发言所包含的多个单词对应的类别的组合一致的情况下，判定为所述用户发言正确。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的对话装置，其特征在于，

所述正误判定部，

(a)输出使用户确认由所述发言补充部补充的所述用户发言的正误的所述对话装置的发言，

(b)在认可由所述发言补充部补充的所述用户发言正确的用户发言被输入至所述对话装置的情况下，判定为所述用户发言正确。

7.一种控制方法，其为以语音或文本与用户对话的对话装置的控制方法，特征在于，包括：

发言补充步骤，在该步骤中，在输入至所述对话装置的用户发言存在不完整语句的情况下，基于所述对话装置及用户中的至少一方的在先发言，补充所述用户发言；

正误判定步骤，在该步骤中，基于规定的条件，判定在所述发言补充步骤中补充了的所述用户发言的正误；

发言保存步骤，在该步骤中，在所述正误判定步骤中判定为所述用户发言正确的情况下，将所述用户发言的信息保存在用于生成所述对话装置的发言的发言数据库中；以及

发言生成步骤，在该步骤中，使用在所述发言保存步骤中保存于所述发言数据库的所述用户发言，生成所述对话装置的发言。

8.一种控制程序，是使计算机作为权利要求1至6中任一项所述的对话装置发挥作用的控制程序，

该控制程序的特征在于，

用于使计算机作为所述各部分发挥作用。