CN109783697B - 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，所述工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配；当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。采用本方法能够提高了数据处理的准确性。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在建设工程领域，存在很多相同格式的文件，可以进行比对互相参考借鉴，从而可以得到文件的使用价值。传统的数据比对方式，是通过专业人员的整理、主观的判断得到的，需要耗费大量的人力物力，而且在数据处理过程中，经常出现数据的比对不正确，存在数据处理准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据处理方法，所述方法包括：

从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取所述目标对象对应的参考对象，其中，所述工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；

获取所述目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取所述参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；

按照预设比对顺序将所述目标标签与参考标签逐一进行匹配；

当每一个所述目标标签与所述参考标签都相匹配时，将所述目标标签对应的目标数据与所述参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；

根据所述第一比较结果计算所述目标对象与所述参考对象的总相似度。

一种数据处理装置，所述装置包括：

对象获取模块，用于从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取所述目标对象对应的参考对象，其中，所述工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；

数据获取模块，用于获取所述目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取所述参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；

匹配模块，用于按照预设比对顺序将所述目标标签与参考标签逐一进行匹配；

第一比较结果获取模块，用于当每一个所述目标标签与所述参考标签都相匹配时，将所述目标标签对应的目标数据与所述参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；

计算模块，用于根据所述第一比较结果计算所述目标对象与所述参考对象的总相似度。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

上述数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，所述工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配；当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。从工程量清单数据库中获取目标对象和参考对象后，从目标对象中获取目标标签和目标数据，并从参考对象中获取参考标签和参考数据，当每一个目标标签和参考标签都相匹配时，则将目标数据和参考数据进行比较，得到目标对象和参考对象的总相似度，提高了数据处理的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中数据处理步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中数据处理步骤的流程示意图；

图5为另一个实施例中数据处理步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图7为另一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102可以将工程量数据表发送到服务器104。服务器104接收到工程量数据表后，将工程量数据表存储到工程量清单数据库中，服务器104从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象；获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配；当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，包括以下步骤：

步骤202，从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的。

其中，工程量清单数据库指的是存储工程量数据表的数据库。对象指的是用于研究的事物。目标对象指的是用于比对的对象，参考对象指的是用于被比对的对象。可以通过人工手动、人机协同、系统自动寻找、AI人工智能辅助等方式获取目标对象和参考对象。

工程标准文件包括但不限于，国家、地方、行业、企业的工程量相关标准文件、定额文件，如《GB50854-2013房屋建筑与装饰工程工程量计算规范》、《GB50500-2013建设工程工程量清单计价规范》等。法律法规文件如《中华人民共和国建筑法》、《深圳市建设工程造价管理规定》等。

目标对象可以是至少一个工程量数据表，数据表中的至少一行、数据表中的至少一列等。参考对象也可以是至少一个工程量数据表，数据表中的至少一行、数据表中的至少一列等。

具体地，从工程量清单数据库中获取目标对象后，可以根据目标对象的比对范围获取参考对象，也可以根据目标对象对应的目标表格类型获取参考对象，还可以通过其他方式获取参考对象，不限于此。

在工程建设领域，工程量数据表都需要基于各专业工程的国家工程量标准《工程量计算规范》以及地方、行业、企业工程量标准等规范文件进行填写并生成。在各专业工程的国家工程量标准《工程量计算规范》以及地方、行业、企业工程量标准等规范文件中，设定了工程量计算的规范，还设定了工程量数据表中特征项的排列规则，等等。

例如，建筑场地原土碾压以设计要求碾压的面积计算，填土碾压按图示填土厚度以体积计算。土方体积应按挖掘前的天然密集实体积计算。建筑物场地厚度在正负30cm以内的挖、填土、找平，应按A1.1中平整场地列项。

进一步地，从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，包括：获取目标对象的目标标识，并获取参考对象的参考标识；将目标标识和参考标识进行匹配；当目标标识与参考标识相匹配时，从工程量清单数据库中获取目标标识对应的目标对象，并获取参考标识对应的参考对象。

当目标标识与参考标识不匹配时，终止数据比对过程。

步骤204，获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据。

具体地，目标对象中包含至少一个目标标签和对应的目标数据，可以通过计算机识别并获取目标标签，根据目标标签获取对应的目标数据。相应地，参考对象中包含至少一个参考标签和对应的参考数据，可以通过计算机识别并获取参考标签，根据目标标签获取对应的目标数据。

在工程量清单数据库中，可以通过用户对每个工程量清单标记属性，也可以计算机自动拾取的。可以根据各个工程量清单的属性，对工程量清单进行分类，如属性标记为“绿色”的工程量清单可以分为一类。相应地，每一个属性可以分为一类。

步骤206，按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配。

预设比对顺序可以是根据用户需要进行设置，也可以根据各专业工程的国家工程量标准《工程量计算规范》以及地方、行业、企业工程量标准等规范文件进行设置。例如，比对顺序可以是“项目编码，项目名称，计量单位，项目特征……”，即先比对“项目编码”，再比对“项目名称”，然后比对“计量单位”、“项目特征”等。

具体地，根据预设比对顺序，从目标对象中获取对应的目标标签，并从参考对象中获取对应的参考标签。

例如，在中华人民共和国国家标准《房屋建筑与装饰工程工程量计算规范》中，明确提到：1、工程量清单应根据附录规定的项目编码、项目名称、项目特征、计量单位和工程量计算规则进行编制。2、工程量清单的项目编码，应采用十二位阿拉伯数字表示，一至九位应按附录的规定设置，十至十二位应根据拟建工程的工程量清单项目名称和项目特征设置，同一招标工程的项目编码不得有重码。

因此，可以根据国家标准设置数据比对的规则：1、将所有国家标准格式的工程量清单(也就是国标中所提的附录)设置为参考对象；2、将所有参考对象和目标对象进行比对，都分解从每一条清单行内每一项内容的比对；3、每一项内容是指国家标准中的“项目编码、项目名称、项目特征、计量单位、工程量计算规则”这些项的目标数据。当然，项可以更多，但是国家要求的这些项，是关键项；4、对“项目编码”项的比对，比对规则是首先判断目标对象的“项目编码”是否为12位阿拉伯数字，再判断目标对象的“项目编码”是否前9位是按国家规定设置。

步骤208，当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果。

可以理解的是，目标标签与参考标签进行匹配，可以进行精确匹配，也可以进行模糊匹配，不限于此。其中，精确匹配指的是目标标签与参考标签完全一致时，匹配成功。模糊匹配指的是当目标标签与参考标签存在一定的差异性，仍可以匹配成功。例如，当目标标签为“材料”，参考标签为“材料设备”或“底料”等，都可以匹配成功。

具体地，按照预设比对顺序将目标标签和参考标签逐一进行匹配后，当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，再根据预设比对顺序，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果。

第一比较结果可以是汇总每一个目标数据与参考数据的相似度，也可以是根据每一个目标数据与参考数据的相似度得到的比较结果以及提示数据，不限于此。

进一步地，目标标签是一级目标标签，一级目标标签包含二级目标标签，参考标签可以是一级参考标签，一级参考标签包含二级参考标签。当每一个一级目标标签与一级参考标签都相匹配时，按照预设比对顺序将二级目标标签与二级参考标签逐一进行匹配；当每一个二级目标标签与二级参考标签都相匹配时，将二级目标标签对应的目标数据与二级参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果。

例如，当每一个一级目标标签与一级参考标签都相匹配，且每一个二级目标标签与二级参考标签都相匹配时，一级目标标签“项目特征”中包含的二级目标标签“墙体厚度”对应的目标数据为90mm，二级参考标签“墙体厚度”对应的参考数据为100mm，则第一比较结果可以是“目标对象墙体厚度：90mm；参考对象墙体厚度：100mm。相似度90％”。第一比较结果也可以是“目标对象墙体厚度：90mm；参考对象墙体厚度：100mm。相似度90％。相似度较高，使用价值较高。”

在一个实施例中，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，包括：当目标数据与参考数据不相同，且目标数据不包含参考数据时，判定目标数据与参考数据不相同；当目标数据与参考数据不相同，且目标数据包含参考数据时，或目标数据与参考数据不相同，且参考数据包含目标数据时，获取目标数据与参考数据的相同部分的第一权重，目标数据与参考数据的不相同部分的第二权重；根据第一权重和第二权重得到目标数据和参考数据的相似度；当目标数据与参考数据相同时，判定目标数据与参考数据相同。

例如，目标标签“项目名称”对应的目标数据为“矩形柱(空腹柱灌注混凝土)”，参考标签对应的参考数据为“矩形柱”。将目标数据“矩形柱(空腹柱灌注混凝土)”与参考数据为“矩形柱”进行比较，则目标数据与参考数据的相同部分为“矩形柱”，不相同部分为“(空腹柱灌注混凝土)”。获取相同部分“矩形柱”的第一权重为80％，不相同部分“(空腹柱灌注混凝土)”的第二权重20％。则标签“项目名称”的相似度可以通过以下计算公式得到：相似度＝100*80％+0*20％＝80。其中，100指的是目标数据与参考数据的相同部分，20目标数据与参考数据的不相同部分。

可以理解的是，目标数据与参考数据进行比较的计算公式和比较的规则，可以根据用户需要或者具体地业务场景进行设置，不限于此。

步骤210，根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。

其中，总相似度指的是目标对象与参考对象的相似程度。总相似度用于评价目标对象的使用价值。可以理解的是，总相似度越高，则表示目标对象在参考对象的建设工程领域的使用价值越高。

具体地，可以预设每一个参考标签对应的计算公式，还可以预设目标对象与参考对象的总相似度的计算公式。每一个参考标签的计算公式可以相同，也可以不同。也可以根据用户的需要进行设置，不限于此。

例如，第一比较结果为“目标对象墙体厚度：90mm；参考对象墙体厚度：100mm。相似度90％。目标对象砌筑高度：3.5m；参考对象砌筑高度：3.5m。相似度100％”。则可以根据预设的计算公式求平均值：总相似度＝(90％+100％)/2＝95％。

上述数据处理方法中，在工程量清单数据库中获取目标对象和参考对象后，从目标对象中获取目标标签和目标数据，并从参考对象中获取参考标签和参考数据，当每一个目标标签和参考标签都相匹配时，则将目标数据和参考数据进行比较，得到目标对象和参考对象的总相似度，提高了数据处理的准确性。

在一个实施例中，从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，包括：从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象的比对范围；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象。

其中，比对范围指的是在工程量清单数据库中，获取的参考对象的范围。也就是说，从工程量清单数据库中的多大范围中获取参考对象。

在工程量清单数据库中，各个工程量数据表都具有等级标签，等级标签用于表示各个工程量数据表的结构关系和覆盖范围。获取到目标对象后，可以根据目标对象的比对范围获取从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象。

可以理解的是，目标对象的比对范围在工程量清单数据库的范围内，即从工程量清单数据库的比对范围内获取目标对象对应的参考对象。参考对象可以是一个，也可以是多个，不限于此。

在工程量清单数据库中，设置了各个工程量数据表的等级标签，例如，工程量数据表A属于“集团1，区域1，城市1”，表示工程量数据表A属于第一等级中的集团1，第二等级中的区域1，第三等级中的城市1中。工程量数据表B属于“集团1，区域1，城市2，项目1”，表示工程量数据表B属于第一等级中的集团1，第二等级中的区域1，第三等级中的城市2，第四等级中的项目1中。

获取目标对象后，当获取目标对象的比对范围为区域1时，则同时获取工程量数据表A和工程量数据表B作为参考对象。当获取目标对象的比对范围为城市1时，则只获取工程量数据表A作为参考对象。

在本实施例中，根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象，通过目标对象的比对范围可以获取比对范围内的参考对象，避免了将目标对象与参考对象逐一比对，提高了数据比对的效率。

在一个实施例中，根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象，包括：

步骤302，获取目标对象对应的目标表格类型。

目标表格类型指的是目标对象的表格格式的类型。例如，目标表格类型可以是5行3列的工程量数据表，也可以是1行的工程量清单行，不限于此。

具体地，可以通过获取目标对象的表格格式，根据表格格式获取对应的目标表格类型。

步骤304，根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取与目标表格类型相匹配的参考表格类型。

参考表格类型指的是参考对象的表格格式的类型。

具体地，获取目标对象的比对范围后，根据目标对象对应的目标表格类型从比对范围内获取与目标表格类型相匹配的参考表格类型。

例如，目标表格类型可以是5行3列的工程量数据表，则参考表格类型为5行3列的工程量数据表。目标表格类型可以是1行的工程量清单行，则参考表格类型为1行的工程量清单行。

进一步地，当目标对象的目标表格类型与参考对象的参考表格类型不相匹配时，则目标对象与参考对象为完全不同的数据，不存在对比的意义。

步骤306，获取参考表格类型对应的参考对象。

具体地，从比对范围中获取到目标表格类型对应的参考表格类型后，根据参考表格类型获取对应的参考对象。

在本实施例中，获取目标对象的目标表格类型，根据目标对象的比对范围获取与目标表格类型对应的参考表格类型，从而得到参考表格类型对应的参考对象，避免了将比对范围内的所有工程量数据表都作为参考对象进行数据比对，提高了数据比对的效率。

在一个实施例中，按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配之后，还包括：当存在与参考标签不匹配的目标标签时，获取与参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程；根据非匹配标签生成第二比较结果。

具体地，按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配后，当存在与参考标签不匹配的目标标签时，获取与参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签。非匹配标签为可以为一个，也可以为多个，不限于此。获取到非匹配标签的同时，终止数据比对过程，也就是不将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，节约处理器的内存和消耗。

根据非匹配标签可以生成第二比较结果。第二比较结果可以是非匹配标签的汇总，如“非匹配标签：项目编码，项目名称”。第二比较结果也可以是根据非匹配标签的提示，如“请添加项目编码和项目名称”，不限于此。

在本实施例中，当目标标签与参考标签不匹配时，获取不匹配的目标标签作为非匹配标签并终止数据比对过程，避免将目标数据与参考数据进行比较，节约了处理器的处理压力。根据非匹配标签生成第二比较结果，可以更加清楚地获取非匹配标签以及目标对象与参考对象比较的结果。

在一个实施例中，根据非匹配标签生成第二比较结果，包括：

步骤402，从工程量清单数据库中获取与非匹配标签相匹配的推荐比对标签。

推荐比对标签指的是与非匹配标签相匹配的标签。

具体地，获取到非匹配标签后，将非匹配标签与工程量清单数据库中的标签进行比较，将与非匹配标签相匹配的标签作为推荐比对标签。

步骤404，从工程量清单数据库中获取与推荐比对标签对应的对象作为推荐比对对象。

其中，推荐比对对象指的是推荐比对标签对应的对象。推荐比对对象包含与非匹配标签匹配的推荐比对标签。可选地，可以根据目标对象的比对范围获取推荐比对对象，也可以根据目标对象对应的目标表格类型获取推荐比对对象，还可以通过其他方式获取参考对象，不限于此。

步骤406，将目标对象与推荐比对对象进行比较，得到第二比较结果。

具体地，将目标对象与推荐比对对象可以执行上述数据处理方法的步骤，获取第二比较结果。第二比较结果中可以包括目标对象的非匹配标签对应的数据，与推荐比对对象的推荐比对标签对应的数据的比较结果，还可以包含其他的数据比较结果，不限于此。

在本实施例中，将包含非匹配标签的目标对象与包含推荐比对标签的推荐比对对象进行比对，获取第二比较结果。即使目标对象的目标标签与参考对象的参考标签不匹配，也可以从工程量清单数据库中获取与非匹配标签相匹配的推荐比对标签，从而进行数据的比对。

在一个实施例中，当目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果，包括：

步骤502，当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，获取每一个参考标签对应的计算公式。

其中，每一个参考标签对应的计算公式可以预先进行设置，也可以根据需要实时进行设置，不限于此。

步骤504，按照每一个参考标签对应的计算公式计算目标数据与参考数据的相似度。

具体地，每一个参考标签对应的计算公式可以相同，也可以不同，不限于此。可理解的是，当参考对象不同时，参考对象中的参考标签对应的计算公式也不同。

例如，参考对象A包含参考标签1和参考标签2，参考对象A中的参考标签1对应的计算公式为：相似度1＝目标数据1/参考数据1*100％，参考标签2对应的计算公式为：相似度2＝目标数据2/参考数据2*k1*100％，k1为参考标签2对应的相似度参数，可以根据用户需要进行设置。参考对象B也包含参考标签1和参考标签2，参考对象B中的参考标签1对应的计算公式为：相似度1＝目标数据1/参考数据1*100％，，参考标签2对应的计算公式为：相似度2＝目标数据2/参考数据2*100％。

在参考对象中，当每一个参考标签对应的计算公式都相同时，可以根据各个参考标签的不同重要程度设置各个参考标签不同的权重。

例如，参考对象A包含参考标签1、参考标签2和参考标签3，参考标签1、参考标签2和参考标签3对应的计算公式都为：相似度＝目标数据/参考数据*100％。则参考标签1对应的参考数据和对应的目标数据的相似度为相似度1，参考标签2对应的参考数据和对应的目标数据的相似度为相似度2，参考标签3对应的参考数据和对应的目标数据的相似度为相似度3。可以设置参考标签1的权重为0.2，参考标签2的权重为0.3，参考标签3的权重为0.5。则参考对象A和对应的目标对象的总相似度为：总相似度＝相似度1*0.2+相似度2*0.3+相似度3*0.5。

步骤506，根据目标数据与参考数据的相似度得到第一比较结果。

具体地，第一比较结果可以是各个目标数据与参考数据的相似度的汇总，也可以是根据各个目标数据与参考数据的相似度生成简要的说明，还可以是其他的表示方式，不限于此。

例如，第一比较结果可以是“目标数据1与参考数据1的相似度：80％；目标数据2与参考数据2的相似度：50％……”。第一比较结果还可以是“目标数据1与参考数据1的相似度：80％；目标数据2与参考数据2的相似度：50％。其中，相似度大于或等于80％的为目标数据1，相似度小于80％且大于40％的为目标数据2”。

在本实施例中，当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，根据每一个参考标签对应的计算公式计算目标数据与参考数据的相似度，再根据相似度得到第一比较结果，根据不同的参考对象的参考标签获取对应的计算公式，计算得到相似度，提高了计算目标对象和参考对象的相似度的准确度。

在一个实施例中，根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度之后，还包括：根据目标对象与参考对象的总相似度获取使用意见数据；根据目标对象与参考对象的总相似度和使用意见数据生成数据比对表。

其中，总相似度指的是目标对象与参考对象的相似程度。使用意见数据指的是根据总相似度生成的指示使用的数据。数据比对表指的是目标对象和参考对象进行数据比对得到的数据表。

具体地，可以根据总相似度获取不同的使用意见数据。例如，当总相似度为95％时，则表示目标对象与参考对象的相似度较高，使用意见数据可以为“总相似度为95％，相似度较高，建议使用”。当总相似度为60％时，则表示目标对象与参考对象的相似度中等，使用意见可以为“总相似度为60％，相似度中等，建议选取部分使用”。当总相似度为30％时，则表示目标对象与参考对象的相似度较低，使用意见可以为“总相似度为30％，相似度较低，建议不使用”。

根据目标对象与参考对象的总相似度和使用意见数据生成数据比对表。数据比对表可以包括目标对象的目标标签和目标数据、参考对象的参考标签和参考数据，以及各个目标数据和参考数据的相似度，目标对象和参考对象的总相似度，使用意见数据等。

在本实施例中，根据目标对象和参考对象的总相似度获取使用意见数据，并根据总相似度和使用意见数据生成数据比对表，可以更加准确地了解目标对象与参考对象之间的相似程度。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据处理装置600，包括：对象获取模块602、数据获取模块604、匹配模块606、第一比较结果获取模块608和计算模块610，其中：

对象获取模块602，用于从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的。

数据获取模块604，用于获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据。

匹配模块606，用于按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配。

第一比较结果获取模块608，用于当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果。

计算模块610，用于根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。

上述数据处理装置，从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象；获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配；当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。从工程量清单数据库中获取目标对象和参考对象后，从目标对象中获取目标标签和目标数据，并从参考对象中获取参考标签和参考数据，当每一个目标标签和参考标签都相匹配时，则将目标数据和参考数据进行比较，得到目标对象和参考对象的总相似度，提高了数据处理的准确性。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种数据处理装置700，包括：对象获取模块702、数据获取模块704、匹配模块706、第二比较结果获取模块708、第一比较结果获取模块710、计算模块712和数据比对表生成模块714，其中：

对象获取模块702，用于从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的。

数据获取模块704，用于获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据。

匹配模块706，用于按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配。

第二比较结果获取模块708，用于当存在与参考标签不匹配的目标标签时，获取与参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程；根据非匹配标签生成第二比较结果。

第一比较结果获取模块710，用于当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果。

计算模块712，用于根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。

数据比对表生成模块714，用于根据目标对象与参考对象的总相似度获取使用意见数据；根据目标对象与参考对象的总相似度和使用意见数据生成数据比对表。

在一个实施例中，上述对象获取模块702还用于从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象的比对范围；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象。

在一个实施例中，上述对象获取模块702还用于获取目标对象对应的目标表格类型；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取与目标表格类型相匹配的参考表格类型；获取参考表格类型对应的参考对象。

在一个实施例中，上述第二比较结果获取模块708还用于从工程量清单数据库中获取与非匹配标签相匹配的推荐比对标签；从工程量清单数据库中获取与推荐比对标签对应的对象作为推荐比对对象；将目标对象与推荐比对对象进行比较，得到第二比较结果。

在一个实施例中，上述第一比较结果获取模块710还用于当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，获取每一个参考标签对应的计算公式；按照每一个参考标签对应的计算公式计算目标数据与参考数据的相似度；根据目标数据与参考数据的相似度得到第一比较结果。

上述数据处理装置，从工程量清单数据库中获取目标对象和参考对象后，从目标对象中获取目标标签和目标数据，并从参考对象中获取参考标签和参考数据，当存在与参考标签不匹配的目标标签时，获取与参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程，根据非匹配标签生成第二比较结果，节约了处理器的内存和消耗。当每一个目标标签和参考标签都相匹配时，则将目标数据和参考数据进行比较，得到目标对象和参考对象的总相似度，并根据总相似度获取使用意见数据，根据总相似度和使用意见数据生成数据比对表，可以更加准确地了解目标对象与参考对象之间的相似程度，并且提高了数据处理的准确性。

关于数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标、语音输入设备等。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配；当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象的比对范围；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标对象对应的目标表格类型；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取与目标表格类型相匹配的参考表格类型；获取参考表格类型对应的参考对象。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当存在与参考标签不匹配的目标标签时，获取与参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程；根据非匹配标签生成第二比较结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从工程量清单数据库中获取与非匹配标签相匹配的推荐比对标签；从工程量清单数据库中获取与推荐比对标签对应的对象作为推荐比对对象；将目标对象与推荐比对对象进行比较，得到第二比较结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，获取每一个参考标签对应的计算公式；按照每一个参考标签对应的计算公式计算目标数据与参考数据的相似度；根据目标数据与参考数据的相似度得到第一比较结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标对象与参考对象的总相似度获取使用意见数据；根据目标对象与参考对象的总相似度和使用意见数据生成数据比对表。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象对应的参考对象，其中，工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；获取目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；按照预设比对顺序将目标标签与参考标签逐一进行匹配；当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，将目标标签对应的目标数据与参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；根据第一比较结果计算目标对象与参考对象的总相似度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取目标对象的比对范围；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取目标对象对应的参考对象。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标对象对应的目标表格类型；根据目标对象的比对范围从工程量清单数据库中获取与目标表格类型相匹配的参考表格类型；获取参考表格类型对应的参考对象。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当存在与参考标签不匹配的目标标签时，获取与参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程；根据非匹配标签生成第二比较结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从工程量清单数据库中获取与非匹配标签相匹配的推荐比对标签；从工程量清单数据库中获取与推荐比对标签对应的对象作为推荐比对对象；将目标对象与推荐比对对象进行比较，得到第二比较结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当每一个目标标签与参考标签都相匹配时，获取每一个参考标签对应的计算公式；按照每一个参考标签对应的计算公式计算目标数据与参考数据的相似度；根据目标数据与参考数据的相似度得到第一比较结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据目标对象与参考对象的总相似度获取使用意见数据；根据目标对象与参考对象的总相似度和使用意见数据生成数据比对表。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取所述目标对象的等级标签，从所述等级标签中获取比对范围；所述目标对象的比对范围指的是在所述工程量清单数据库中用于获取参考对象的范围；

根据所述目标对象的比对范围从所述工程量清单数据库中获取所述目标对象对应的参考对象，其中，所述工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；

获取所述目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取所述参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；

按照预设比对顺序将所述目标标签与参考标签逐一进行匹配；所述预设比对顺序是根据各专业工程的国家工程量标准以及地方、行业、企业工程量标准的规范文件进行设置得到的；

当每一个所述目标标签与所述参考标签都相匹配时，将所述目标标签对应的目标数据与所述参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；

根据所述第一比较结果计算所述目标对象与所述参考对象的总相似度；

当存在与所述参考标签不匹配的目标标签时，获取与所述参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程；

从所述工程量清单数据库中获取与所述非匹配标签相匹配的推荐比对标签；

从所述工程量清单数据库中所述目标对象的比对范围内，获取与所述推荐比对标签对应的对象作为推荐比对对象；

将所述目标对象与所述推荐比对对象进行比较，得到第二比较结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取所述参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据，包括：

识别并获取所述目标对象中包含的目标标签，根据所述目标标签获取对应的目标数据；

识别并获取所述参考对象中包含的参考标签，根据所述参考标签获取对应的参考数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的比对范围从所述工程量清单数据库中获取所述目标对象对应的参考对象，包括：

获取所述目标对象对应的目标表格类型；

根据所述目标对象的比对范围从所述工程量清单数据库中获取与所述目标表格类型相匹配的参考表格类型；

获取所述参考表格类型对应的参考对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当每一个所述目标标签与所述参考标签都相匹配时，将所述目标标签对应的目标数据与所述参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果，包括：

当每一个所述目标标签与所述参考标签都相匹配时，获取每一个所述参考标签对应的计算公式；

按照每一个所述参考标签对应的计算公式计算所述目标数据与所述参考数据的相似度；

根据所述目标数据与所述参考数据的相似度得到第一比较结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比较结果计算所述目标对象与所述参考对象的总相似度之后，还包括：

根据所述目标对象与所述参考对象的总相似度获取使用意见数据；

根据所述目标对象与所述参考对象的总相似度和所述使用意见数据生成数据比对表。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

对象获取模块，用于从工程量清单数据库中获取目标对象，并获取所述目标对象的等级标签，从所述等级标签中获取比对范围；所述目标对象的比对范围指的是在所述工程量清单数据库中用于获取参考对象的范围；根据所述目标对象的比对范围从所述工程量清单数据库中获取所述目标对象对应的参考对象，其中，所述工程量清单数据库中的目标对象和参考对象是根据工程标准文件和法律法规文件设置的；

数据获取模块，用于获取所述目标对象中包含的目标标签和对应的目标数据，并获取所述参考对象中包含的参考标签和对应的参考数据；

匹配模块，用于按照预设比对顺序将所述目标标签与参考标签逐一进行匹配；所述预设比对顺序是根据各专业工程的国家工程量标准以及地方、行业、企业工程量标准的规范文件进行设置得到的；

第一比较结果获取模块，用于当每一个所述目标标签与所述参考标签都相匹配时，将所述目标标签对应的目标数据与所述参考标签对应的参考数据进行比较，得到第一比较结果；

计算模块，用于根据所述第一比较结果计算所述目标对象与所述参考对象的总相似度；

第二比较结果获取模块，用于当存在与所述参考标签不匹配的目标标签时，获取与所述参考标签不匹配的目标标签作为非匹配标签，并终止数据比对过程；从所述工程量清单数据库中获取与所述非匹配标签相匹配的推荐比对标签；从所述工程量清单数据库中所述目标对象的比对范围内，获取与所述推荐比对标签对应的对象作为推荐比对对象；将所述目标对象与所述推荐比对对象进行比较，得到第二比较结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块还用于识别并获取所述目标对象中包含的目标标签，根据所述目标标签获取对应的目标数据；识别并获取所述参考对象中包含的参考标签，根据所述参考标签获取对应的参考数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对象获取模块还用于获取所述目标对象对应的目标表格类型；根据所述目标对象的比对范围从所述工程量清单数据库中获取与所述目标表格类型相匹配的参考表格类型；获取所述参考表格类型对应的参考对象。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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