CN109782719A - 一种仓储物流规划系统及方法 - Google Patents

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梁锦
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Abstract

本发明涉及智能物流技术领域，具体地说是一种仓储物流规划系统及方法，规划系统包括信息采集模块、数据分析模块、方案整理模块；规划方法包括采集状态信号并从多角度整合信号分别进行分析，并整理为标准解决方案；本发明和现有技术相比，可以得到不同角度下各种模型的标准解决方案，在面对客户的各种需求时，可以针对每一种需求给出不同的标准解决方案供客户挑选，在达到配送效率最大化的前提下减少资源成本。

Description

一种仓储物流规划系统及方法
技术领域
本发明涉及智能物流技术领域，具体地说是一种仓储物流规划系统及方法。
背景技术
目前，由于配送场景的需求日益多样化、复杂化，所以在很多实际项目中，很难有对应的标准的解决方案，因此针对每一个客户场景，都需要制定许多非标解决方案，而这需要投入大量的人力物力资源。针对该问题，亟需一种分析方法，从各个角度建立一套完善的标准解决方案，来实现资源成本的最小化、AGV配送效率的最大化。
因此，现有技术还有待发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种仓储物流规划系统及方法。旨在解决现有技术场景规划方案定制复杂、成本过高的问题。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
本发明提供一种仓储物流规划系统，包括：
信号采集模块，用于分别采集若干AGV车的若干状态信号；
数据分析模块，用于对若干所述状态信号使用若干方法进行分析，分别得到对应的若干方案；
方案整理模块，用于将若干所述方案整理为标准解决方案。
进一步的，所述AGV车的若干状态信号包括：AGV车位于工作场景下的各个位置处的网络状态信号、AGV车运行状态信号、AGV车任务状态信号、AGV车使用者的用户信息。
本发明还提供一种仓储物流规划方法，包括上述的仓储物流规划系统，还包括下列步骤：
1)采集若干AGV车的若干所述状态信号；
2)所述数据分析模块采集若干所述状态信号，并通过若干角度整合若干所述状态信号，分别进行分析，得到一一对应的若干所述方案；
3)所述方案整理模块将若干所述方案整理为标准解决方案。
进一步的，步骤2)中所述的若干角度整合若干所述状态信号包括：从工作场景工况角度、AGV车运行状态角度、任务分配角度、AGV车使用者角度分别整合若干所述状态信号。
进一步的，步骤2)中所述的若干所述方案包括：场景解决方案、AGV车类型解决方案、任务状态解决方案、用户偏好解决方案。
进一步的，从所述工作场景工况角度所整合的状态信号包括AGV车在固定场景、不同时间段中的任务执行情况、故障率、使用率。
进一步的，从所述AGV车运行状态角度所整合的状态信号包括每类AGV车在不同场景中的电量情况、故障情况、使用率、任务执行情况。
进一步的，从所述任务分配角度所整合的状态信号包括每类任务中的配送时间段、AGV配送状态、操作人员操作情况。
进一步的，从所述AGV车使用者角度所整合的状态信号包括对于每个操作人员操作时的AGV的类型、AGV工作状态、AGV配送状态。
本发明与现有技术相比，可以得到不同角度下各种模型的标准解决方案，在面对客户的各种需求时，可以针对每一种需求给出不同的标准解决方案供客户挑选，在达到配送效率最大化的前提下减少资源成本。
附图说明
图1为本发明的系统流程示意图。
具体实施方式
以下对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示，本发明提供的仓储物流规划系统应用于酒类仓库场景时，包括：
信号采集模块，用于分别采集若干AGV车的若干状态信号；
数据分析模块，用于对若干所述状态信号使用若干方法进行分析，分别得到对应的若干方案；
方案整理模块，用于将若干所述方案整理为标准解决方案。
进一步的，所述AGV车的若干状态信号包括：AGV车位于酒类仓库中的各个位置处的网络状态信号、AGV车运行状态信号(如电量、坐标、角度、控制模式、故障信息)、AGV车任务状态信号(如开始任务状态、配送中状态、配送完成状态、配送取消状态)、AGV车使用者的用户信息(如使用者个人基本信息、使用者对软件的熟练程度、使用者文化水平)。
本发明还提供一种仓储物流规划方法，包括上述的仓储物流规划系统，还包括下列步骤：
1)采集若干AGV车的若干所述状态信号；
2)所述数据分析模块采集若干所述状态信号，并通过若干角度整合若干所述状态信号，分别进行分析，得到一一对应的若干所述方案；
3)所述方案整理模块将若干所述方案整理为标准解决方案。
进一步的，步骤2)中所述的分析主要包括下列四种分析：
1、描述性分析：广泛的，精确的实时数据，有效的可视化。例如，将所有场景的AGV运行状态信息、AGV任务状态信息、AGV使用者信息、网络信息等实时记录下来，并对这些数据进行基本的汇总管理。
2、诊断型分析：能够钻取到数据的核心，能够对混乱的信息进行分离。例如：针对AGV运行状态信息，能够对特定某辆AGV在一定时间段内的所有故障情况进行汇总分析，进行基本的数学建模处理，使用相关的数学分析软件进行分析汇总，分离出造成故障情况的各种因素占比等信息。其他角度下的建模分析方法类似，分离出相关研究变量的影响因素等。
3、预测型分析：使用算法确保历史模型能够用于预测特定的结果，使用算法和技术确保自动生成决定。例如：假设第二点中AGV运行故障中，障碍物造成的故障率最高，占比某段时间内该AGV的总故障数的30％，这时候可以对该AGV进行预测性分析，在障碍物故障率发生高的地方进行路线优化或者优化环境场景等，进行相关的模拟预测测试分析，得出各个测试结果。
4、指令型分析：依据测试结果来选定最佳的行为和策略，应用先进的分析技术帮助做出决策。例如通过预测型分析得出的各个测试结果，通过对比分析等，使用专业的数学分析方法，选取最优的方案策略，做出最合适的决定用来处理该故障率高的问题，做出相关决策。
进一步的，步骤2)中所述的若干角度整合若干所述状态信号包括：从工作场景工况角度、AGV车运行状态角度、任务分配角度、AGV车使用者角度分别整合若干所述状态信号。
进一步的，步骤2)中所述的若干所述方案包括：场景解决方案、AGV车类型解决方案、任务状态解决方案、用户偏好解决方案。
进一步的，从所述工作场景工况角度所整合的状态信号包括AGV车在固定场景、不同时间段中的任务执行情况、故障率、使用率。
进一步的，从所述AGV车运行状态角度所整合的状态信号包括每类AGV车在不同场景中的电量情况、故障情况、使用率、任务执行情况。
进一步的，从所述任务分配角度所整合的状态信号包括每类任务中的配送时间段、AGV配送状态、操作人员操作情况。
进一步的，从所述AGV车使用者角度所整合的状态信号包括对于每个操作人员操作时的AGV的类型、AGV工作状态、AGV配送状态。

Claims (9)

1.一种仓储物流规划系统，其特征在于，包括：
信号采集模块，用于分别采集若干AGV车的若干状态信号；
数据分析模块，用于对若干所述状态信号使用若干方法进行分析，分别得到对应的若干方案。
2.根据权利要求1所述的一种仓储物流规划系统，其特征在于，所述AGV车的若干状态信号包括：AGV车位于工作场景下的各个位置处的网络状态信号、AGV车运行状态信号、AGV车任务状态信号、AGV车使用者的用户信息。
3.一种仓储物流规划方法，包括权利要求1或2所述的一种仓储物流规划系统，其特征在于，包括下列步骤：
1)采集若干AGV车的若干所述状态信号；
2)所述数据分析模块采集若干所述状态信号，并通过若干角度整合若干所述状态信号，分别进行分析，得到一一对应的若干所述方案。
4.根据权利要求3所述的一种仓储物流规划方法，其特征在于，步骤2)中所述的若干角度整合若干所述状态信号包括：从工作场景工况角度、AGV车运行状态角度、任务分配角度、AGV车使用者角度分别整合若干所述状态信号。
5.根据权利要求3所述的一种仓储物流规划方法，其特征在于，步骤2)中所述的若干所述方案包括：场景解决方案、AGV车类型解决方案、任务状态解决方案、用户偏好解决方案。
6.根据权利要求4所述的一种仓储物流规划方法，其特征在于，从所述工作场景工况角度所整合的状态信号包括AGV车在固定场景、不同时间段中的任务执行情况、故障率、使用率。
7.根据权利要求4所述的一种仓储物流规划方法，其特征在于，从所述AGV车运行状态角度所整合的状态信号包括每类AGV车在不同场景中的电量情况、故障情况、使用率、任务执行情况。
8.根据权利要求4所述的一种仓储物流规划方法，其特征在于，从所述任务分配角度所整合的状态信号包括每类任务中的配送时间段、AGV配送状态、操作人员操作情况。
9.根据权利要求4所述的一种仓储物流规划方法，其特征在于，从所述AGV车使用者角度所整合的状态信号包括对于每个操作人员操作时的AGV的类型、AGV工作状态、AGV配送状态。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN101813936A (zh) * 2009-02-25 2010-08-25 西门子公司 用于调度制造过程的方法和系统
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CN207198902U (zh) * 2017-09-21 2018-04-06 四川中烟工业有限责任公司 一种基于agv移动平台的自动运输任务调度系统
CN107958291A (zh) * 2016-10-13 2018-04-24 通用电气公司 与分配用于发电厂维护的现场工程资源有关的方法和系统
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