CN109769193A - 一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统 - Google Patents
一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109769193A CN109769193A CN201910147896.9A CN201910147896A CN109769193A CN 109769193 A CN109769193 A CN 109769193A CN 201910147896 A CN201910147896 A CN 201910147896A CN 109769193 A CN109769193 A CN 109769193A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- loudspeaker
- ave
- peak
- force ratio
- average force
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 14
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 13
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 6
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims description 5
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000006837 decompression Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 3
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 231100000206 health hazard Toxicity 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，涉及电声行业中信号检测、故障诊断和智能控制领域，用于监测核电站等特殊的工业环境中无源扬声器是否处于正常工作运行状态的问题。包括：用控制端直接产生一个1kHz正弦激励信号主动刺激无源扬声器发声，再产生一个50Hz的正弦能量波给检测端供电，然后检测端将扬声器声响信号转换为电信号，利用ADC对电信号进行采样，获得采样值序列Vm(t)，并对序列Vm(t)进行峰均比计算和最大均值筛选，获得采样结果线性失真的区分度和扬声器故障判定结果，最后通过基于PRIME标准的SM2400通信模块将判定结果沿音频线发送至控制端。
Description
技术领域
本发明涉及电声行业的信号故障诊断领域，特别涉及一种在役扬声器的智能检测方法，它属于检测领域的自动控制装置。
背景技术
在生活、工业生产中，扬声器通常用于日常事务的通知和及时对事故、险情做出预警通知，故需要保证扬声器能够进行正常的广播工作，确保广播扬声器的工作运行状态。
在某些工业领域，例如核电环境内的扬声器广播系统基本都是在1994年核电站开始商业运营时就安装使用，经过几十年的发展与变迁，并考虑到其特殊的高辐射、强噪声、高温湿度等工业环境，扬声器必然出现了老化现象，甚至已故障损坏而不能进行正常的日常广播工作。
根据实际调研可知，核电站内现行的扬声器故障诊断方法是：不定期进行人工巡检，利用人的耳朵去监听扬声器是否能正常发声。该方法不仅浪费时间、人力，而且纯耳监听会给人体带来极大的健康伤害调研可知。
现有的、成熟的扬声器广播系统的故障诊断方法仅是针对传输线路的故障进行检测，而不能真正实现对终端扬声器声响状态的故障检测。例如，德国BOSCHE(博世)公司研发了一种具有广播管理、设备监测功能的扬声器广播系统，但该系统必须采用有源终端，且安装必须增设额外电源线路等缺点。或者，仅是研究扬声器响应信号的频谱图中低阶谐波能量值和高阶谐波能量值之间的异同，继而实现对扬声器异音故障的判断，暂无直接对扬声器声响信号强度大小的研究。
由于某些产业(如核电站)管理规定严格、政府政策严谨，无法铺设新系统的通信链路，更不能使用WIFI、ZigBee、蓝牙等无线通信技术。为了实现在役扬声器工作运行状态的自动监测，节约人力物力，解决安装成本、施工难度等问题，急需研发一套具有自动监测、智能控制的在线扬声器故障诊断系统。
发明内容
为了克服现有扬声器广播系统无法监测终端设备自身运行状态的缺点，并满足国家核设施的相关规定，及时自动完成监测扬声器声响状态的任务，实现诊断系统的通信、供电均使用同一条线路的功能。
本发明公开了一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，包括以下内容：
内容1、控制诊断系统全局功能，使系统实现全自动化监测、故障诊断的控制端，控制端是诊断系统运行的心脏，具有三大基本功能：扬声器广播工作状态的检测、提供一个激励信号和一个充电能量波；数据的交互处理与通信。
内容2、是诊断系统执行监测、诊断工作最直接的接口的检测端，检测端是诊断系统的核心设备，具有两大基本功能：基于峰均比和均值筛选的故障诊断功能和与控制端的数据交互功能。
所述的内容1中控制端主要包括MSP430F5529 Launchpad开发板、MSP430F169最小系统、SM2400通信模块、220V转24V的变压器、24V转正/负9V的交流/直流模块和9V转3.3V的直流/直流降压、稳压模块。
所述的控制端主要模块中正/负9V用于SM2400模块的供电，3.3V用于MSP430F5529Launchpad开发板和MSP430F169最小系统的供电。
所述的整个控制端的电源接口是直接通过两脚插头接上市电220V。
所述的内容1中扬声器广播工作状态的检测是通过检测连接于扬声器上的主音频线的电压，判断扬声器广播系统是否处于正常的广播工作状态。
所述的判断扬声器广播系统是否处于正常的广播工作状态方法为：若主音频线的电压为高，则判断扬声器处于广播工作状态，停止或不启动故障诊断工作，避免干扰扬声器的正常广播；若主音频线的电压为低，则判断扬声器处于休闲(未广播)状态，启动诊断系统对在役扬声器进行故障监测工作。
所述的在役扬声器故障监测工作，其监测对象为已投入工厂、公寓等场合运行多年的扬声器，而不是未离开生产厂家生产线的扬声器。
所述的内容1中提供一个激励信号和一个充电能量波具体是：激励信号为1kHz的正弦波，用于刺激扬声器主动发声，使扬声器发出能被检测端采集的声响强度信号；充电能量波为50Hz的正弦波，用于给检测端进行供电、蓄能，从而保证检测端的正常工作。
所述的内容1中数据的交互处理与通信，指向检测端发送检测、诊断等指令，以及接收检测端回传的诊断结果信息。
所述的内容2中检测端主要包括MSP430F169最小系统、SM2400通信模块、声响信号采集模块和电源模块。
所述的检测端主要模块中声响信号采集模块直接通过电容式驻极体将采集的扬声器声响信号转换为电信号Vm(t)，然后利用MSP430F169的模拟数字转换器(Analog toDigital Converter,ADC)对Vm(t)进行循环采样，并计算Vm(t)的峰均比和最大均值。
所述的检测端主要模块中电源模块直接从音频线上截取能量信号，经过220V转24V的变压器、桥式整流电路、直流/直流降压电路后，得到SM2400模块所需的正负9V电源和MSP430F169所需的3.3V电源。
所述的220V转24V的变压器、桥式整流电路、直流-直流降压电路的具体作用为：50Hz能量信号经过220V转24V的变压器(额定输出功率2W以上)后进入桥式整流电路，得到12V的直流电压，再利用12V转正负9V的直流/直流开关隔离电路(额定输出功率1W)得到正负9V电压，最后利用MP1584EN直流/直流降压电路获得3.3V电源电压。
所述的内容2中基于峰均比和均值筛选的故障诊断实现步骤如下：
步骤1、对每次获得的Vm(t)进行累加求和后取其平均值AVEm。
步骤2、遍历一个采样周期T内的均值序列式(1)，得到最大均值AVEmax。
AVE＝{AVE1,AVE2，AVE3，......AVEm-1,AVEm} (1)
步骤3、选择AVEmax作为扬声器声响响度的直接参考值。
步骤4、根据式(2)计算每次采样周期T完成后Vm(t)的峰均比，得到采样值的线性失真度Ri。其中，峰均比为峰值的功率与平均功率之比，而由式(3)可得到离散信号的功率值。
步骤5、利用健康扬声器进行标定测试，获得各标准值：<AVEmax>，<Ri>。再对故障扬声器进行标定测试，获得故障扬声器的非正常值：<AVEmax>'，<Ri>'。
步骤6、分析<AVEmax>和<AVEmax>'差值范围确定扬声器声响响度的比较阈值Zave。其中，令W为作用域(0,∞)内的任意值，被定义为修正因子，其作用是使Zave的值域范围为[200,300]。同时，分析<Ri>和<Ri>线性失真的区分度确定扬声器故障判断的稳定性。
步骤7、对待测扬声器进行故障检测，获得测试值：AVEmax'，Ri'。再将AVEmax'和Zave进行比较，若AVEmax'≥Zave，则判断在役扬声器的工作运行状态为健康状态，用字符“R”标记；若AVEmax'＜Zave，则为故障状态，用字符“E”标记。
步骤8、根据式(6)得到待测扬声器的值，根据式(7)、式(8)计算和的误差范围Derror。若线性失真的区分度误差Derror越小，则说明检测过程的稳定性越好，扬声器故障判定结果越可靠。反之，则说明扬声器故障判定结果不可靠。
所述的内容2中控制端的数据交互功能是指接收控制端的消息和向控制端反馈诊断结果，其中控制端与检测端的通信媒介为扬声器系统中原有的主音频线。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案更加清楚明白，以下结合附图，对本发明做进一步详细说明，其中：
图1为在线扬声器故障诊断系统整体结构框图
图2为在线扬声器故障诊断系统整体工作流程示意图
图3为控制端结构框图
图4为检测端结构框图
图5为基于峰均比和均值筛选的故障诊断流程示意图
具体实施方式
为了实现核电等领域中在役扬声器的工作运行状态的故障判定，提高诊断系统的快速性、实用性、智能性和安全性，从而代替现有的人工巡检，本发明提出了一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统。该诊断系统首先在检测端将扬声器声信号转换为电信号，再利用ADC对电信号进行采样，获得采样值序列Vm(t)，然后对序列Vm(t)进行峰均比计算和最大均值筛选，获得采样结果线性失真的区分度和扬声器故障判定结果，最后通过基于PRIME标准的SM2400通信模块将判定结果沿音频线发送至控制端。
下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、详细地描述。
本发明一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统实现过程包括：利用控制端直接产生一个1kHz正弦激励信号主动刺激无源扬声器发声，再产生一个50Hz的正弦能量波给检测端供电，然后检测端将扬声器声信号转换为电信号，利用ADC对电信号进行采样，获得采样值序列Vm(t)，并对序列Vm(t)进行峰均比计算和最大均值筛选，获得采样结果线性失真的区分度和扬声器故障判定结果，最后通过基于PRIME标准的SM2400通信模块将判定结果沿音频线发送至控制端。
如图1所示为一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统整体结构框图，包括：控制端、扬声器系统数字功率放大器、音频线、检测端和扬声器。能量波和激励信号通过扬声器系统数字功率放大器进行调幅、放大后馈送至800米外的扬声器处，使扬声器发声或者向检测端供电。而检测端与控制端之间的通信数据是绕开了扬声器系统数字功率放大器，直接在音频线上进行传输。控制端的电源接口是直接通过两脚插头接上市电220V，声响信号采集模块直接通过电容式驻极体将采集的扬声器声响信号转换为电信号Vm(t)。
如图2所示为在线扬声器故障诊断系统整体工作流程示意图，控制端接通电源后，首先判断扬声器是否处于广播状态，若处于空闲状态则向检测端发送50Hz的能量波，将检测端从休眠状态中唤醒。然后控制端和检测端的SM2400通信模块分别完成通信网络的建立工作，若控制端确认网络建立成功了，则向检测端发送激励信号并随之发送故障检测命令“S”。检测端收到“S”后采集扬声器的声响信号，并将其转换为电信号，进行峰均比和最大均值计算。最后检测端将故障判定结果传回给控制端后，与控制端一起进入休眠状态。
如图3所示为控制端结构框图，包括MSP430F5529Launchpad开发板、MSP430F169最小系统、SM2400通信模块、220V转24V的变压器、24V转正/负9V的交流/直流模块和9V转3.3V的直流/直流降压、稳压模块。其中正/负9V用于SM2400模块的供电，3.3V用于MSP430F5529Launchpad开发板和MSP430F169最小系统的供电。
如图4所示为检测端结构框图，包括MSP430F169最小系统、SM2400通信模块、声响信号采集模块和电源模块。电源模块直接从音频线上截取50Hz能量信号，经过220V转24V的变压器(额定输出功率2W以上)后进入桥式整流电路，得到12V的直流电压，再利用12V转正负9V的直流/直流开关隔离电路(额定输出功率1W)得到SM2400模块所需的正负9V电压，最后利用MP1584EN直流/直流降压电路获得MSP430F169所需的3.3V电源电压。其中控制端和检测端的SM2400通信模块均采用基于PRIME标准的电力线载波通信技术实现组网、通信过程。
如图5所示为基于峰均比和均值筛选的故障诊断流程示意图，主要实现步骤如下：
步骤1、对每次获得的Vm(t)进行累加求和后取其平均值AVEm。
步骤2、遍历一个采样周期T内的均值序列式(1)，得到最大均值AVEmax。
步骤3、选择AVEmax作为扬声器声响响度的直接参考值。
步骤4、根据式(2)计算每次采样周期T完成后Vm(t)的峰均比，得到采样值的线性失真度Ri。其中，峰均比为峰值的功率与平均功率之比，而由式(3)可得到离散信号的功率值。
步骤5、利用健康扬声器进行标定测试，获得各标准值：<AVEmax>，<Ri>。再对故障扬声器进行标定测试，获得故障扬声器的非正常值：<AVEmax>'，<Ri>'。
步骤6、根据式(4)分析<AVEmax>和<AVEmax>'差值范围并利用式(5)确定扬声器声响响度的比较阈值Zave，再根据式(6)分析<Ri>和<Ri>线性失真的区分度得到扬声器故障判断的稳定性。
步骤7、对待测扬声器进行故障检测，获得测试值：AVEmax'，Ri'。再将AVEmax'和Zave进行比较，若AVEmax'≥Zave，则判断在役扬声器的工作运行状态为健康状态，用字符“R”标记；若AVEmax'＜Zave，则为故障状态，用字符“E”标记。
步骤8、根据式(6)得到待测扬声器的值，根据式(7)、式(8)计算和的误差范围Derror。若线性失真的区分度误差Derror越小，则说明检测过程的稳定性越好，扬声器故障判定结果越可靠。反之，则说明扬声器故障判定结果不可靠。
本发明利用峰均比和最大均值实现对在役扬声器的工作运行状态判定，并结合基于PRIME标准的电力线载波通信技术，通过音频线将故障诊断结果回传至控制端，为特殊环境下范围广、数量多的无源设备的工作运行状态检测，提供了一种简单高效、自动控制、在线检测的故障诊断系统，提升了扬声器行业检测技术的水平，降低了对工作人员身体健康的危害，对研究电声行业中声信号的故障判定工作具有重大意义和实用价值。
所应理解的是，以上所举实施方式或者实施例仅为本发明的优选实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内对本发明所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，其特征在于，包括以下内容：
内容1、控制诊断系统全局功能，使系统实现全自动化监测、故障诊断的控制端，控制端是诊断系统运行的心脏，具有三大基本功能：扬声器广播工作状态的检测、提供一个激励信号和一个充电能量波；数据的交互处理与通信；控制端主要包括MSP430F5529 Launchpad开发板、MSP430F169最小系统、SM2400通信模块、220V转24V的变压器、24V转正负9V的交流/直流模块和9V转3.3V的直流/直流降压、稳压模块，其中正/负9V用于SM2400模块的供电，3.3V用于MSP430F5529 Launchpad开发板和MSP430F169最小系统的供电，且整个控制端的电源接口是直接通过两脚插头接上市电220V。
内容2、是诊断系统执行监测、诊断工作最直接的接口的检测端，检测端是诊断系统的核心设备，具有两大基本功能：基于峰均比和均值筛选的故障诊断功能和与控制端的数据交互功能；检测端主要包括MSP430F169最小系统、SM2400通信模块、声响信号采集模块和电源模块；声响信号采集模块直接通过电容式驻极体将采集的扬声器声响信号转换为电信号Vm(t)，然后利用MSP430F169的模拟数字转换器(Analog to Digital Converter,ADC)对Vm(t)进行循环采样，并计算Vm(t)的峰均比和最大均值；电源模块直接从音频线上截取能量信号，经过220V转24V的变压器、桥式整流电路、直流/直流降压电路后，得到SM2400模块所需的正负9V电源和MSP430F169所需的3.3V电源，具体的充电过程为：
50Hz能量信号经过220V转24V的变压器(额定输出功率2W以上)后进入桥式整流电路，得到12V的直流电压，再利用12V转正负9V的直流/直流开关隔离电路(额定输出功率1W)得到正负9V电压，最后利用MP1584EN直流/直流降压电路获得3.3V电源电压。
2.根据权利要求1所述的一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，其特征在于，内容1中扬声器广播工作状态的检测是通过检测连接于扬声器上的主音频线的电压，判断扬声器广播系统是否处于正常的广播工作状态，其具体方法为：
若主音频线的电压为高，判断扬声器处于广播工作状态，停止或不启动故障诊断工作，避免干扰扬声器的正常广播；若主音频线的电压为低，判断扬声器处于休闲(未广播)状态，启动诊断系统对在役扬声器进行故障监测工作，其中在役扬声器是指已投入工厂、公寓等场合运行多年的扬声器，而不是未离开生产厂家生产线的扬声器。
3.根据权利要求1所述的一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，其特征在于，内容1中提供一个激励信号和一个充电能量波，激励信号为1kHz的正弦波，用于刺激扬声器主动发声，从而使扬声器发出能被检测端采集的声响强度信号；充电能量波为50Hz的正弦波，用于给检测端进行供电、蓄能，从而保证检测端的正常工作；数据的交互处理与通信是指向检测端发送检测、诊断等指令，以及接收检测端回传的诊断信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，其特征在于，内容2中基于峰均比和均值筛选的故障诊断实现步骤如下：
步骤1、对每次获得的Vm(t)进行累加求和后取其平均值AVEm。
步骤2、遍历一个采样周期T内的均值序列式(1)，得到最大均值AVEmax。
AVE＝{AVE1,AVE2，AVE3，......AVEm-1,AVEm} (1)
步骤3、选择AVEmax作为扬声器声响响度的直接参考值。
步骤4、根据式(2)计算每次采样周期T完成后Vm(t)的峰均比，得到采样值的线性失真度Ri。其中，峰均比为峰值的功率与平均功率之比，而由式(3)可得到离散信号的功率值。
步骤5、利用健康扬声器进行标定测试，获得各标准值：<AVEmax>，<Ri>。再对故障扬声器进行标定测试，获得故障扬声器的非正常值：<AVEmax>'，<Ri>'。
步骤6、分析<AVEmax>和<AVEmax>'差值范围确定扬声器声响响度的比较阈值Zave。其中，令W为作用域(0,∞)内的任意值，被定义为修正因子，其作用是使Zave的值域范围为[200,300]。同时，分析<Ri>和<Ri>线性失真的区分度确定扬声器故障判断的稳定性。
步骤7、对待测扬声器进行故障检测，获得测试值：AVEmax'，Ri'。再将AVEmax'和Zave进行比较，若AVEmax'≥Zave，判断在役扬声器的工作运行状态为健康状态，用字符“R”标记；若AVEmax'＜Zave，则为故障状态，用字符“E”标记。
步骤8、根据式(6)得到待测扬声器的值，根据式(7)、式(8)计算和的误差范围Derror。若线性失真的区分度误差Derror越小，则说明检测过程的稳定性越好，扬声器故障判定结果越可靠。反之，则说明扬声器故障判定结果不可靠。
5.根据权利要求1所述的一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统，其特征在于，内容2中控制端的数据交互功能是指接收控制端的消息和向控制端反馈诊断结果，其中控制端与检测端的通信媒介为扬声器系统中原有的主音频线。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910147896.9A CN109769193B (zh) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | 一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910147896.9A CN109769193B (zh) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | 一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109769193A true CN109769193A (zh) | 2019-05-17 |
| CN109769193B CN109769193B (zh) | 2021-06-18 |
Family
ID=66457480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910147896.9A Active CN109769193B (zh) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | 一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109769193B (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110602625A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-20 | 中国安全生产科学研究院 | 集群音频警报系统巡检方法及装置 |
| CN111063175A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 中国广核电力股份有限公司 | 一种有线警报系统的检测系统和方法 |
| CN111148008A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 中国广核电力股份有限公司 | 一种有线广播系统的检测系统和方法 |
| CN112073990A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 重庆重邮汇测电子技术研究院有限公司 | 一种串行数据流中峰均比检测实现方法 |
| CN112770244A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-05-07 | 北京城建智控科技有限公司 | 扬声器线路故障的检测方法和装置、音频播放设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1688874A (zh) * | 2002-08-30 | 2005-10-26 | 日本精工株式会社 | 机械设备的状态监视方法和装置以及异常诊断装置 |
| CN101170843A (zh) * | 2007-11-30 | 2008-04-30 | 清华大学 | 扬声器在线纯音故障诊断方法 |
| CN102890557A (zh) * | 2011-07-19 | 2013-01-23 | 杜比实验室特许公司 | 用于响应于麦克风输出的触摸手势检测的方法和系统 |
| CN105516876A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-20 | 天津大学 | 一种基于谱熵的啸叫检测方法 |
| CN108206980A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 成都鼎桥通信技术有限公司 | 音频配件测试方法、装置和系统 |
-
2019
- 2019-02-27 CN CN201910147896.9A patent/CN109769193B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1688874A (zh) * | 2002-08-30 | 2005-10-26 | 日本精工株式会社 | 机械设备的状态监视方法和装置以及异常诊断装置 |
| CN101170843A (zh) * | 2007-11-30 | 2008-04-30 | 清华大学 | 扬声器在线纯音故障诊断方法 |
| CN102890557A (zh) * | 2011-07-19 | 2013-01-23 | 杜比实验室特许公司 | 用于响应于麦克风输出的触摸手势检测的方法和系统 |
| CN105516876A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-20 | 天津大学 | 一种基于谱熵的啸叫检测方法 |
| CN108206980A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 成都鼎桥通信技术有限公司 | 音频配件测试方法、装置和系统 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110602625A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-20 | 中国安全生产科学研究院 | 集群音频警报系统巡检方法及装置 |
| CN111063175A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 中国广核电力股份有限公司 | 一种有线警报系统的检测系统和方法 |
| CN111148008A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 中国广核电力股份有限公司 | 一种有线广播系统的检测系统和方法 |
| CN112073990A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 重庆重邮汇测电子技术研究院有限公司 | 一种串行数据流中峰均比检测实现方法 |
| CN112073990B (zh) * | 2020-09-09 | 2023-03-03 | 重庆重邮汇测电子技术研究院有限公司 | 一种串行数据流中峰均比检测实现方法 |
| CN112770244A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-05-07 | 北京城建智控科技有限公司 | 扬声器线路故障的检测方法和装置、音频播放设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109769193B (zh) | 2021-06-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109769193A (zh) | 一种基于峰均比和均值筛选的在线扬声器故障诊断系统 | |
| CN106656664A (zh) | 智慧城市用电安全监控管理系统 | |
| CN108107328A (zh) | 一种变电站监测系统 | |
| CN112053536A (zh) | 一种感应式临近带电安全距离预警系统及其方法 | |
| CN107179487A (zh) | 开关柜局部放电监测装置和方法 | |
| CN206740915U (zh) | 开关柜局部放电监测装置 | |
| CN108649774A (zh) | 一种智能电压适配器 | |
| CN207258944U (zh) | 一种带有电梯控制提醒的故障自诊断装置 | |
| CN106771927A (zh) | 一种gis耐压故障定位方法以及利用该方法的故障原因判断方法、定位装置 | |
| CN106771639B (zh) | 高压杆塔接地电阻在线监测系统 | |
| CN207215893U (zh) | 远方遥控配网验电及接地线检测装置 | |
| CN104483534A (zh) | 变压器铁芯接地电流智能监测报警器 | |
| KR101589877B1 (ko) | 광대역 통신망을 이용한 태양광 모니터링 시스템 | |
| CN217033839U (zh) | 具有电磁阀阀门状态检测功能的家用可燃气体探测器 | |
| CN208433806U (zh) | 电力巡线监测定位系统 | |
| CN207717906U (zh) | 一种基于lora的电力电缆故障在线监测终端 | |
| CN110127482A (zh) | 一种基于大数据的电梯曳引机制动力监测方法 | |
| CN212694547U (zh) | 一种感应式临近带电安全距离预警系统 | |
| CN212845645U (zh) | 一种充电桩电能数据的实时采集上传系统 | |
| CN107247177A (zh) | 远方遥控配网验电及接地线检测装置 | |
| CN209433522U (zh) | 警报系统 | |
| CN203012904U (zh) | 学生寝室纪律监管系统 | |
| CN209014678U (zh) | 一种用于检测铁路信号闭塞电缆通断的在线式诊断装置 | |
| CN102081130B (zh) | 通电线缆检测方法、装置及系统 | |
| CN207586327U (zh) | 高压并联电容器在线监测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230627 Address after: 400065 Chongwen Road, Nanshan Street, Nanan District, Chongqing Patentee after: Chongqing University of Posts and Telecommunications Technology Development Co.,Ltd. Patentee after: Chen Guoping Address before: 400065 No. 2, Chongwen Road, Nan'an District, Chongqing Patentee before: CHONGQING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240123 Address after: 402460 No. 92 Donglin Avenue, Biquan Street, Bishan District, Chongqing (Building 52) Patentee after: Chongqing Youke Millimeter Wave Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 400065 Chongwen Road, Nanshan Street, Nanan District, Chongqing Patentee before: Chongqing University of Posts and Telecommunications Technology Development Co.,Ltd. Country or region before: China Patentee before: Chen Guoping |
|
| TR01 | Transfer of patent right |